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Contexte Dans le cadre d’un projet stratégique de migration ERP, nous recherchons un profil confirmé (3 à 5 ans d’expérience) capable d’assurer la qualification des données migrées et de contribuer à la fiabilité de la transition. Le poste se situe à l’interface entre les équipes techniques , fonctionnelles et qualité . Missions Participer à la définition de la stratégie de test liée à la migration des données. Concevoir et exécuter les plans de tests sur les données (fichiers plats, bases de données). Écrire et maintenir des scripts (SQL, Python, Shell) pour : contrôler la cohérence et la complétude des données migrées, identifier les écarts et anomalies, automatiser les vérifications récurrentes. Analyser les résultats et produire des rapports détaillés. Collaborer avec les équipes projet (métier, IT, intégrateur ERP) pour qualifier et résoudre les anomalies. Contribuer à l’amélioration continue des processus de test et d’analyse.

Mission Vous avez une forte appétence au Marketing et le monde de la Data vous passionne ? Rejoignez Consortia en qualité de consultant(e) Data Analyst / Gestionnaire de campagnes marketing. Votre mission principale consiste à participer à l'application de la stratégie marketing multicanal de votre client : du recueil des besoins aux déploiements des ciblages en passant par la coordination des besoins et la gestion des échéances ou au suivi de la délivrabilité Vous participez à la mission de communiquer au bon client au bon moment à travers le meilleur canal, avec pour objectif l'augmentation des conversations (achats, trafic, branding, ...) et/ou la limitation de l'attrition Vous analysez la performance des campagnes à travers nombres d'indicateurs permettant d'optimiser les ciblages des campagnes futures Vous recommandez des axes d'améliorations en vous appuyant sur la pertinence de vos analyses et votre force de proposition

Notre client recherche un Data Analyst afin d'analyser en profondeur les données clients et d'identifier les leviers pour lutter contre le churn. Vos missions principales Analyse du churn : Identifier les facteurs qui conduisent les clients à partir (churn). Automatisation : Mettre en place et automatiser la synchronisation des données depuis l'outil de paiement Fincom. Reporting : Mettre en place les KPI's SaaS (MRR, Churn, Clients, etc.). Exploration de données : Creuser dans notre pour en extraire des insights et des recommandations stratégiques. Environnement technique Bases de données : ClickHouse Outils d'événementiel : Posthog Outils de paiement : Fincom, Stripe Langage : Python

Missions principales En pratique, vos responsabilités seront les suivantes : Recueillir et analyser les besoins utilisateurs (équipes métier et R&D). Développer ou améliorer des solutions d’acquisition et de visualisation innovantes. Concevoir et optimiser des rapports de tests, validations et suivis financiers (P&L, KPIs). Élaborer et maintenir la documentation technique, fonctionnelle et les guides utilisateurs. Conseiller et accompagner les utilisateurs dans l’exploitation des solutions. Participer à la mise en place et l’évolution de processus et d’outils de data management. Réaliser des études de faisabilité (données, systèmes, outils, développements). Assurer des formations utilisateurs et produire le matériel pédagogique associé. Compétences techniques attendues Reporting & DataViz Power BI (certification souhaitée) : DAX, Power Query, Report Builder. Streamlit (Python) et Shiny (R) pour des applications interactives. Data storytelling et adaptation des visualisations selon les profils utilisateurs (métiers, data science, direction). Programmation & Analyse de données Python (pandas, matplotlib, seaborn, Streamlit). R (packages de data processing, dashboards interactifs via Shiny). SAS (traitement, analyse et transformation de données structurées, contexte analytique ou clinique). SQL / DBT (structuration, transformation et exploitation de données relationnelles). Bonnes pratiques de développement Maîtrise de Git / GitLab (versionning, branches, merge requests, revues de code). Respect des bonnes pratiques de structuration, modularité et documentation du code. Travail en mode agile (Kanban, Scrum) avec PO, Tech Lead, Data Engineers. Big Data & Cloud Transformation et industrialisation de la donnée sur Google Cloud Platform (GCP) . Développement de datamarts en collaboration avec les Data Engineers.

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Data Analyst – Denodo (H/F) 🚀 💡 Votre mission est pour un client dans le secteur bancaire. Vous intégrerez une équipe Data déjà en place à Aix-en-Provence pour accompagner la montée de version de l’outil Denodo (V8 → V9). La mission couvre à la fois l’accompagnement des utilisateurs et le suivi de la production. 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Assurer le suivi et le traitement de la montée de version Denodo (V8 vers V9) 🔸 Contribuer à l’administration de l’outil (monitoring, RUN, gestion des habilitations et rôles) 🔸 Accompagner les utilisateurs dans l’appropriation de Denodo V9 et le développement de couches métiers 🔸 Produire la documentation associée (architecture, conduite du changement, guide d’utilisation)

Contexte de la mission : Nous recherchons un Data Analyst Qlick Sense pour l'un de nos clients, dans le secteur de l'assurance au sein du pôle Data. Sous la supervision d'un responsable de pôle, vous concevrez des outils de pilotage et réaliserez des analyses pour les directions métier (commerciale, services aux sociétaires, marketing, rentabilité, informatique, contrôle de gestion, RH). Vous interviendrez également en appui sur plusieurs projets structurants (projet d'entreprise, décommissionnements) afin de fournir aux équipes des indicateurs fiables et exploitables pour le pilotage. Responsabilités : - Recueillir le besoin métier et accompagnement de l'expression du besoin ; - Réaliser des études afin de proposer des préconisations aux partenaires métiers ; - Mettre à jour des applications de pilotage ; - Extraire les données et développement.

Recueillir les besoins métier et accompagner les parties prenantes dans l'expression de leurs besoins. Réaliser des études ponctuelles à partir des ressources existantes (QlikSense et QlikView) afin de formuler des recommandations aux partenaires commerciaux, y compris la rédaction de supports de communication. Créer ou mettre à jour des applications de gestion conformément aux normes de développement internes (principalement avec QlikSense). Extraire des données avec SQL. Participer aux réunions et groupes de travail liés aux projets sous votre responsabilité. Vous pourrez également être amené à développer des processus ETL avec Informatica, conformément aux normes de développement internes.

En tant que Data Analyst spécialisé dans les KPIs , vous serez responsable de la définition, du suivi et de l’optimisation des indicateurs de performance clés afin d’aider les équipes métiers à piloter leurs décisions stratégiques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Produit, Marketing, Finance et Direction pour transformer les données en insights actionnables. Missions principales : Définir, structurer et maintenir les tableaux de bord KPI pour les différentes équipes métiers. Collecter, analyser et interpréter les données issues de multiples sources (CRM, ERP, plateformes marketing, etc.). Mettre en place des processus de suivi de performance et des rapports automatisés (Power BI, Tableau, Looker, etc.). Identifier des tendances, anomalies et opportunités de croissance à partir des analyses. Participer à la data governance : qualité, fiabilité et accessibilité des données. Former les équipes internes à la lecture et à l’utilisation des indicateurs de performance. Collaborer avec l’équipe technique pour améliorer les pipelines de données

Pour l'un de nos clients nous sommes à la recherche d'un Data Analyst Power BI ayant des connaissances VBA et une expérience SAP S4. Le profil doit être autonome techniquement et avoir un bon relationnel et une bonne capacité de synthèse pour échanger avec les différentes parties prenantes. Les principales missions sont : TRAITEMENT DES DONNEES POUR LA MIGRATION DANS LE NOUVEL ERP S'approprier l'architecture du système de traitement des données Extraire les données dans l’ERP SAP (S4 Hana) actuel nécessaires à l'analyse Analyser les données : - s’assurer de la complétude, de la qualité et de l’intégrité des données ; - mettre en avant les corrélations, - définir les valeurs aberrantes Contribuer aux ateliers pour la caractérisation des données qui seront utilisées dans SAP S4 et en déduire les données à modifier, compléter ou créer dans l’ERP actuel ; S’assurer que les outils de transcodification sont en cohérence par rapport à l’attendu ; Développer des outils pour transcodifier certaines données ; Réaliser les requêtes de modifications des données dans l’ERP SAP actuel. MISE EN PLACE DES RAPPORTS D’ANALYSE DE DONNEES Identifier les données nécessaires aux analyses des futurs utilisateurs, les traiter et les nettoyer afin d’en extraire des informations permettant de répondre à des enjeux spécifiques et faciliter la prise de décision pour le métier Présenter les résultats des analyses de données afin d’appuyer la prise de décision ; ces résultats pourront être présentés sous forme Excel, PowerBI. Si besoin, des outils statistiques pourront être utilisés. Maintenir les rapports existants et développer les évolutions SUPPORT DES OPERATIONNELS Venir en support des équipes opérationnels et répondre à chacun de leurs besoins Comprendre les problématiques métiers et pouvoir les traduire de manière analytique Structurer la gestion des données et flux de travail du processus Vente et Programme sur les différents outils numériques à notre disposition (SharePoint, Réseau, Teams, SAP, Power BI, etc.) Elaborer les KPI (inclus post-bascule), les tenir à jour et les partager au sein du stream Ventes afin qu’ils soient restitués dans les comités pour le suivi de la préparation à la migration. Pouvoir représenter le stream Vente dans les réunions Data dont les comités du programme en relation avec la data Faire les compte-rendus des réunions Data avec les métiers.

Nous recherchons pour le compte de notre client grand compte national un(e) consultant développeur décisionnel . Ses Principales missions : Accompagnement des métiers dans l’expression des besoins et dans les recettes Modélisation décisionnelle Conception, réalisation et maintenance de tableaux de bord ou applications décisionnelles sous QlikView et/ou QlikSense Argain Consulting Innovation est une marque forte spécialisée en performance des projets, des organisations et valorisation de la donnée au sein de l'écosystème Alan Allman Associates implantée à Paris, Nantes, Lyon, Niort. Nous mettons un point d'honneur à maintenir le lien avec chacun de nos talents et mettons tout en œuvre pour développer et entretenir un fort sentiment d'appartenance. Nous rejoindre, c’est intégrer une équipe à taille humaine dont l’humain est l’épicentre, un cabinet où autonomie, confiance et partage sont des principes forts.

CONTEXTE Experience : 8 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Data Analyst Spécialités technologiques : BI,ETL MISSIONS Le Data Analyst aura pour mission de structurer les fondations méthodologiques et techniques nécessaires à la diffusion d’indicateurs fiables et exploitables pour le département « Recherche Candidature et Rapprochement ». Il aura pour mission de centraliser les données issues de multiples sources, d’en assurer la transformation, puis d’industrialiser leur traitement au travers de pipelines performants, pour les visualiser dans Power BI, Qlik Sense, etc. Le Data Analyst aura potentiellement la charge de plusieurs domaines de données au sein du département RCR. En lien étroit avec l’architecte/expert data et les métiers, il sera responsable de la chaîne complète de traitement et de valorisation des données, depuis la compréhension du besoin jusqu’à la mise en production et la maintenance des applications décisionnelles. Il jouera un rôle clé dans cette dynamique, en prenant en charge la structuration des flux, l’optimisation des performances. Il devra allier expertise technique et compréhension des enjeux métiers pour garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données. Appuyé par les standards et les outils mis à disposition par les équipes data transverses, il travaillera en forte autonomie sur les projets qui lui seront confiés. Expertise souhaitée - Recueil et formalisation des besoins métier - Animer des ateliers avec les utilisateurs métiers pour comprendre leurs enjeux et besoins en reporting, datavisualisation et indicateurs. - Rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques (cahiers des charges, dictionnaires de données, définitions d’indicateurs). - Identifier et challenger les sources de données disponibles. - Prototypage et maquettes - Concevoir des maquettes d’écrans (wireframes, prototypes Power BI ou Qlik Sense) pour validation métier. - Proposer des choix de visualisation pertinents en fonction des usages (tableaux de bord stratégiques, opérationnels, analytiques). - Conception et modélisation des données - Définir et mettre en oeuvre la modélisation back-end : datamarts, hubs data, modèles dimensionnels (étoile,flocon) ou data vault. - Écrire et optimiser les requêtes SQL ou pipelines (via Dataiku ou autres outils ETL/ELT) pour alimenter les modèles. - Mettre en place des pré-calculs ou agrégations pour optimiser les performances. - Développement des applications décisionnelles - Développer les dashboards et rapports dans Power BI et/ou Qlik Sense en respectant les standards UX/UI et les bonnes pratiques data. - Paramétrer la sécurité des données : ségrégation de données (row-level security), restrictions d.accès en conformité avec la politique RGPD. - Garantir la performance et la fiabilité des restitutions. - Tests et recette - Concevoir et exécuter les tests unitaires et d’intégration. - Préparer et accompagner la recette métier. - Corriger les anomalies détectées. - Maintenance évolutive et corrective - Faire évoluer les applications existantes selon les nouveaux besoins ou changements réglementaires. - Surveiller la qualité des données et les performances. - Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle. - Collaboration et amélioration continue - Travailler en étroite collaboration avec l’architecte data, les autres data analysts et l.équipe métier. - Participer aux rituels d’équipe.

Le client recherche un data analyst pour un projet au sein du département DER (Direction Employeur et Recrutement) de France Travail, plus précisément dans une entité dédiée à la mise en relation entre les demandeurs d'emploi, les offres et les entreprises. L'objectif est de développer des tableaux de bord (sur Qlik Sense ou Power BI) et de modéliser les flux de données à partir d'un data lake, afin de fournir des indicateurs pertinents pour le suivi des demandeurs d'emploi et des offres. Le projet implique la formalisation des besoins métiers, la définition des règles de gestion, la création de maquettes de tableaux de bord, l'industrialisation, la recette métier et la mise en production. Le profil recherché doit être technico-fonctionnel, capable de comprendre et challenger le métier, de poser les bonnes questions, de s'assurer de la qualité des données et de devenir autonome sur les outils utilisés (SQL, Dataiku, Qlik Sense, Power BI).

FICHE DE POSTE – Consultant(e) Tableau Contexte du projet : Dans le cadre d’un projet de transformation digitale, notre client, un acteur majeur du secteur luxe, souhaite optimiser son reporting et sa prise de décision grâce à la mise en place d’un environnement décisionnel performant. L’objectif est d’automatiser et de fiabiliser l’analyse des données via la solution Tableau, afin d’améliorer le pilotage stratégique des activités. Le projet inclut la refonte des tableaux de bord existants, la création de nouveaux indicateurs pertinents et l’intégration des données en provenance de multiples sources hétérogènes. Pour accompagner cette transformation, notre client recherche un(e) Consultant(e) Tableau expérimenté(e) capable de concevoir, développer et optimiser des visualisations avancées. Missions principales : Recueillir et analyser les besoins métiers en matière de reporting et de visualisation de données. Concevoir et développer des tableaux de bord interactifs et dynamiques sous Tableau. Optimiser les performances des requêtes et des visualisations pour assurer un affichage rapide et fluide. Assurer l’intégration des données issues de différentes sources (bases SQL, API, fichiers plats, etc.). Accompagner les équipes métiers dans l’appropriation des outils et la montée en compétences sur Tableau Environnement techno : DATAIKU, SNOWFLAKE Rédiger la documentation fonctionnelle et technique des solutions mises en place. Assurer la maintenance et l’évolution des tableaux de bord en fonction des nouveaux besoins.

Je recherche un DATA ANALYST DATAIKU OBIEE Analytics, TABLEAU, SQL, SAS ayant plus de 9 ans d' experience Vous serez au cœur de la démarche de pilotage des activités marketing par la donnée. Vous avez pour mission de fournir les moyens de contrôler /analyser /piloter de l’activité du métier marketing au sein au sein de mon client Exemple d’études qui peuvent être demandées : Mettre en place une solution d’automatisation de la production d’un reporting Automatiser la production du lineage d’un applicatif Organiser des comités de pilotage Construire un dashboard de pilotage afin de mesurer la distance entre un point de vente et nos conducteurs Améliorer un reporting existant en y ajoutant un indicateur calculé à partir de plusieurs sources de données Rédiger des spécifications II – Reporting et extractions Extractions de données, y compris pour la construction des budgets Construire des indicateurs Créer et maintenir des dashboards TABLEAU Suivre les KPI Vos activités principales consisteront à accompagner les métiers marketing - dans 29 pays - dans l’analyse de leurs besoins, à aider à implémenter et automatiser les solutions les mieux adaptées (tableaux de bord, extraction…), à leur fournir des recommandations et des analyses basées sur leurs données. Une connaissance en data management et notamment dans la mise en place de Data Lineage et de dictionnaire de données vous sera nécessaire. Vous devrez également avoir une expérience en pilotage transverse.

Polyvalent.e, vous travaillerez sur des problématiques d'analyse de données, de traitements d'informations pour l'ensemble des directions métiers Vous participerez à la mise en place de solutions innovantes et pérennes en utilisant vos compétences en Data. En charge d'exploiter et d'analyser les données du groupe afin de suivre les performances business, de parfaire la connaissance de nos données et de contribuer aux actions métier. Missions principales : Vos principales missions seront : · Développer des indicateurs de pilotage à destination de différentes directions du groupe, · En lien avec le métier, analyser les données et spécifier aux développeurs les données et règles de gestion à appliquer · Mettre en place des reportings (Cockpit, Scorecard ...) via nos solutions de data visualisation, · Accompagner les projets transverses afin d'anticiper les impacts et enjeux à venir, · Accompagner les projets d'architecture Data/ couche sémantique sur Look ML · Réaliser des analyses et restituer les enseignements via des dashboards et supports clairs, · Être force de proposition pour déployer des suivis d'indicateurs pertinents, · Participer au développement de la culture Data du groupe

Data analyst traitement de la donnée, dataviz (Qlik) data analyst avec des compétences en analyse et connaissance de la données, traitement de la donnée, dataviz (Qlik). Les tâches sont les suivantes : Mettre en place et suivre les indicateurs de suivi des différents produit du département Aider les équipes à l'amélioration des produits grâce à la data. Collecter et préparer des données : - Récupérer, nettoyer et préparer les données nécessaires à l'analyse des indicateurs de performance des produits. - Assurer l'intégrité et la qualité des données utilisées pour les analyses. Analyse des Performances : - Définir et suivre les KPI pertinents pour évaluer la performance des produits. - Réaliser des analyses approfondies pour identifier les tendances, les opportunités et les domaines à améliorer. Visualisation des Données : - Créer des tableaux de bord et des rapports de performance. - Utiliser des outils de visualisation de données pour présenter les résultats de manière claire et compréhensible, Qlik ou Superset. Communication des Résultats : - Présenter les résultats de l'analyse aux équipes produit. - Fournir des recommandations basées sur les données pour guider les décisions stratégiques. Collaboration : - Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, les développeurs et les autres analystes pour comprendre les besoins et les objectifs. - Participer à des réunions d'équipe pour partager les découvertes et proposer des solutions pour améliorer la performance des produits. Amélioration Continue : - Proposer des améliorations pour les systèmes de collecte et d'analyse de données. - Mettre en place des processus pour automatiser et optimiser l'analyse des indicateurs de performance. Compétences attendues : - Analyse statistique - Dataviz - SQL - Dataset - Appétence pour l'IA