Mission freelance Lead Data Analyst Clienteling - Mission longue - Paris

• Vous justifiez de 6 à 10 années d’expérience sur des fonctions Data Analyst, Customer Insights, CRM Analytics ou similaires

• Vous possédez une forte sensibilité business et une excellente compréhension des enjeux liés à la connaissance client et au clienteling

• Vous avez déjà évolué dans des environnements exigeants, complexes et à forte exposition managériale

• Vous êtes à l’aise dans des contextes transverses impliquant des interlocuteurs métiers et techniques

• Vous savez structurer des besoins, piloter des sujets analytics et communiquer avec des interlocuteurs de haut niveau

• Vous faites preuve de pragmatisme, de diplomatie et de leadership dans votre manière de travailler

• Vous disposez d’une excellente capacité de synthèse et de communication

• Une expérience dans le secteur du luxe, du retail premium ou sur des sujets clienteling serait fortement appréciée

• Une posture senior, calme et charismatique sera particulièrement valorisée sur cette mission

• Recueillir, cadrer et prioriser les besoins analytics émanant du top management et des équipes métiers

• Structurer et harmoniser les indicateurs de performance liés au clienteling et à la connaissance client

• Identifier les sources de données pertinentes et participer à la définition des KPIs stratégiques

• Piloter les sujets analytics et assurer le suivi des avancées projets avec les équipes IT

• Accompagner la mise en place de dashboards de performance à destination des équipes dirigeantes

• Assurer la coordination entre les équipes techniques et les interlocuteurs métiers

• Réaliser des analyses ad-hoc autour des comportements d’achat et de la performance client

• Participer aux phases de recette fonctionnelle et garantir la cohérence des livrables

• Accompagner les métiers dans la compréhension et l’adoption des indicateurs et outils mis en place

• Être force de proposition sur les sujets liés à la connaissance client et à la performance business

L’environnement technique exact pourra être précisé lors des échanges, mais la mission s’inscrit dans un contexte Data & Analytics transverse impliquant des sujets de reporting, dashboards, KPIs et connaissance client.