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Au sein d’une direction dédiée à la couverture clients et à l’investissement, vous rejoignez une équipe en charge de la performance commerciale et de l’optimisation de la relation client . L’objectif est de maximiser la valeur des portefeuilles clients en combinant : analyse stratégique allocation des ressources accompagnement opérationnel des équipes commerciales Dans ce cadre, l’équipe Data & Innovation renforce ses capacités pour mettre la Data et l’Intelligence Artificielle au service du business .

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data et IA Générative capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : 0gx80jpk7l

Dans ce cadre de projets chez nos clients grands compte, nous recherchons un Développeur IA pour concevoir, intégrer et industrialiser des modèles d’intelligence artificielle. Vous participez au développement des solutions intégrant des technologies d’intelligence artificielle pour automatiser des processus métier et créer de nouveaux produits numériques. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des solutions IA : conception, développement, intégration et optimisation. Vous aurez pour missions : Concevoir et développer des solutions basées sur l’intelligence artificielle Intégrer des modèles de machine learning et LLM dans des applications Développer des API et services backend pour exposer les fonctionnalités IA Participer à la mise en production et à l’industrialisation des modèles Optimiser les performances des pipelines data et des modèles Collaborer avec les data scientists, product owners et équipes produit Mettre en place des bonnes pratiques de MLOps et monitoring

🎯 MISSIONS : En tant que "bras droit" du Directeur du service, vous devrez être en mesure d'accompagner le client sur des aspects de : -Change management - Acculturation IA - Evolution des métiers - Challenge technique des solutions - Pilotage du plan de transformation Compétences recherchées : - Maitrise des sujets IA - Maitrise l'impact de l'IA sur les métiers IT - Compétences Digitale au sens large (ingénierie logicielle, test, ...) - Expérience en tant que consultant (au sens consulting du terme), architecte SI avec forte appétence en organisation, ...

Nous recherchons un(e) Architecte Expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : wss6arfcv6

Contexte de la mission : Pour notre client dans le domaine bancaire, nous recherchons un profil de Data Scientist Tâches à réaliser : Piloter et réaliser des projets de data sciences / intelligence artificielle directement avec les métiers, sous supervision du tech lead data scientist (data préparation, modélisation, data visualisation, normes gestion de projet) Coacher des étudiants dans la réalisation de POC Réaliser des actions d’acculturation et d’animation Accompagner les métiers à la réalisation de prompt, déploiement de LLM, agents/assistants Participer à la mise en place de l’environnement technique (sous GCP notamment) et des méthodes de gestion de projet Réaliser la Maintenance en Condition Opérationnelle des cas d’usages DS/IA industrialisés Collaborer et participer activement à la vie du service et du département et à l’amélioration continue de son fonctionnement Les actions réalisées s’inscrivent dans un cadre règlementaire et normatif, tant d’un point de vue sécurité des systèmes d’information que conformité, RGPD, IA Act et éthique La mission implique également une compréhension et une traduction fonctionnelle des activités et processus bancaires, une connaissance générale des produits et services bancaires serait donc un plus Compétences recherchées : Obligatoires : · Python · SQL · Capacité à animer des ateliers, à fédérer autour des sujets Data/IA, à vulgariser pour des publics néophytes Optionnelles : · Expérience sur GCP · Expérience en chef de projet Expérience nécessaire : Minimum 5 années d’expérience en data science (ML, DL, LLM) (profil ITS : Hors grille) Langues : Français Date de démarrage : ASAP Localisation : Locaux du client situés à Corenc (Grenoble) Possibilité d’interventions hors site Client : OUI (limitée à un maximum de 40% du temps de prestation contractualisé – réalisable en France Métropolitaine uniquement) Astreintes / interventions HNO : NON Déplacements sur d'autres site client en France : OUI (Environ une fois par mois) Autre matériel requis : NON

Missions principales : 1. Vision & architecture Garantir la cohérence globale entre stratégie métier, architectures SI, plateformes et solutions Data & IA (Clouds) et contraintes d’exploitation. Traduire les besoins métiers en solutions structurées. Piloter les trajectoires SI (Cloud, Data, API, microservices). 2. Exploitabilité & mise en service des projets stratégiques Assurer la fiabilité, la maîtrise et l’industrialisation des mises en production. Structurer et optimiser les processus ITIL : CMDB Service Now Release Management, Change Management Incident & Problem Management Définir et améliorer : Critères de Go Live Exigences d’exploitabilité dès la conception (Shift Left) Supervision, monitoring et gestion des alertes Structurer les environnements DEV / PREPROD / PROD. Documenter et organiser le RUN, sécuriser les Go Live et coordonner BUILD / RUN. Mettre en place les rituels d’exploitation et accompagner les équipes RUN. 3. Delivery Data / IA Définir un processus end-to-end pour le delivery des plateformes et solutions Data & IA. Suivre le backlog Data / IA et la gouvernance des usages. Définir les critères de priorisation (valeur, ROI, faisabilité). Mettre en place les standards : qualité des données, cycle de vie des modèles, monitoring. Accompagner l’industrialisation des premiers use cases et favoriser l’adoption rapide.

Contexte de la mission Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme Data & Intelligence Artificielle, un grand groupe du secteur assurance / services financiers recherche un Architecte Data & IA Senior afin d’accompagner la transformation de son socle technologique vers une plateforme unifiée, gouvernée et prête pour les usages IA avancés. L’objectif est de renforcer les fondations techniques permettant : L’industrialisation rapide des cas d’usage IA / Machine Learning La cohérence des environnements MLOps / LLMOps La montée en maturité des équipes DataOps, Delivery et Engineering L’intégration future de solutions Agentic AI Missions principalesArchitecture & Gouvernance Technique Définir les architectures cibles Data & IA pour les usages analytiques, ML et GenAI Faire évoluer l’offre de services de la plateforme Data & IA Superviser la mise en place d’un catalogue de données unifié (gouvernance, sécurité, lineage, partage, FinOps) Structurer le cadre d’architecture : sécurité, traçabilité, observabilité, conformité Garantir la cohérence technique entre les environnements Data, IA et systèmes métiers Accompagnement des équipes Encadrer les équipes DataOps / MLOps sur les bonnes pratiques CI/CD, automatisation et monitoring Accompagner la montée en compétence sur les technologies cloud & data platform Collaborer avec les équipes Delivery pour fiabiliser les pipelines de production Participer au transfert de connaissances et à la documentation des standards Innovation & Modernisation Préparer la plateforme à l’exposition de Data Products fédérés Définir une approche AI by Design intégrant conformité et gouvernance Concevoir les architectures d’intégration de LLM internes ou hybrides Piloter des initiatives autour de : IA Observability AI FinOps / Cost Control Temps réel / streaming data Automatisation intelligente

Nous recrutons un Architecte Senior SI / Architecture d’Entreprise (Data & IA) Dans le cadre de grands programmes de transformation, notre client (grand compte) recherche un Architecte Senior très opérationnel pour passer à la vitesse supérieure sur ses plateformes Data & IA. Les fondations techniques sont posées. L’enjeu aujourd’hui n’est plus de concevoir, mais de structurer, industrialiser et rendre réellement exploitables ces briques dans un environnement de production 24/7. Missions principales : Structurer et déployer les processus opérationnels permettant de sécuriser les mises en production des projets Data & IA Optimiser les processus ITIL (Release, Change, Incident & Problem Management, CMDB ServiceNow) Renforcer l’exploitabilité et la fiabilité des solutions (Shift Left, critères Go Live, supervision, monitoring) Définir un processus end-to-end Data & IA clair et industrialisé Assurer la coordination Build / Run et accompagner les équipes sur le terrain pour une adoption réelle

Contexte : Notre client dans le secteur Public et du Logement, filiale d’un grand groupe avec 925 collaborateurs agit chaque jour pour faciliter l’accès au logement des jeunes actifs et salariés de la classe moyenne. Il a souhaite agir et innover et a pour ambition de développer l’offre de logements à prix maîtrisé en Ile-de-France. C'est un des leader du logement à prix maîtrisé en Ile-de-France. La mission : Dans le cadre d’un projet de refonte de notre SI Data, ils recherchent actuellement un profil expérimenté de type Senior Data Engineer ou Tech Lead Data afin de les accompagner sur la mise en place et l’évolution de leur nouvelle plateforme data. Le projet s’appuie notamment sur des technologies modernes telles que Snowflake et Dbt .

🧠 Contexte de la mission La squad Data Connect développe des produits data augmentés par l’IA pour : accélérer la livraison des projets data faciliter l’accès à la donnée legacy alimenter différents consommateurs (Power BI, data hubs, produits digitaux, Cognite, etc.) garantir une donnée fiable, gouvernée et monitorée 🚀 Objectif principal du Senior Data Engineer Construire, industrialiser et optimiser des pipelines de données robustes et scalables , en environnement cloud (principalement Azure + Databricks), avec un fort enjeu : 👉 ingestion, transformation, qualité, exposition et monitoring de la donnée 🔧 Missions clés 1. Architecture & conception data Analyser les besoins métiers et techniques Proposer des solutions data robustes et industrialisables Travailler avec architectes, data scientists et domain managers 2. Data Engineering / Industrialisation Automatiser les pipelines de données sur : Databricks Azure Data Factory (ADF) Cognite Data Fusion Gérer ingestion, stockage, transformation et exposition Mettre en production des flux data fiables et scalables 3. Data Quality & Monitoring Développer des outils de Data Monitoring / Data Connect Assurer : complétude qualité épuration enrichissement des données Mettre en place des mécanismes d’observabilité 4. Amélioration continue & produit Participer aux workshops produit Améliorer les outils internes (monitoring, exposition, data lineage) Standardiser les pipelines et scripts Renforcer la documentation et la traçabilité 🧰 Stack technique attendue Expert : SQL, Python, Kafka Confirmé : Spark, Databricks, Docker, REST APIs, Cognite Data Fusion Avancé : Azure Machine Learning, LLM IA Agentic : niveau confirmé 🎯 Profil recherché Un profil : très solide en data engineering (industrialisation + production) orienté streaming & ingestion (Kafka fort enjeu) à l’aise avec les environnements cloud Azure + Databricks capable de gérer des sujets data quality / observabilité avec une ouverture IA (LLM, agentic AI, ML pipelines) autonome et orienté produit Senior Data Engineer spécialisé dans la conception et l’industrialisation de pipelines data en environnement cloud Azure et Databricks. Expert en ingestion et streaming (Kafka), il/elle construit des architectures robustes orientées production, avec une forte culture de la data quality, du monitoring et de l’observabilité. À l’aise dans des contextes complexes mêlant legacy data, produits data et IA (LLM / ML), il/elle contribue également à la standardisation et à l’amélioration continue des plateformes data.

Contexte du poste : Nous recherchons un Data Scientist confirmé, expert en Python et en Data Learning, pour intervenir sur un projet d’évolution d’outils d’Event Management vers une plateforme intégrant des capacités avancées d’AIOps. L’objectif est de renforcer l’automatisation, la corrélation d’incidents et la prédiction au sein d’un environnement de supervision IT. Missions principales : - Participer à la migration d’un outil d’Event Management vers une solution intégrant des modules AIOps. - Analyser les événements et concevoir des modèles de corrélation permettant d’identifier, regrouper et prioriser les incidents. - Développer des modèles de Data Learning / Machine Learning pour améliorer la détection et la prédiction d’incidents. - Implémenter des scripts d’auto‑remédiation et des mécanismes intelligents de traitement d’alertes. - Créer, enrichir et intégrer des situations / patterns d’événements dans la plateforme AIOps. - Collaborer avec les équipes d’exploitation, d’architecture et de développement pour assurer une intégration fluide des modèles. - Contribuer à l’évolution continue des outils et pipelines IA/ML.

Contexte Développement de solutions agentique pour soutenir le programme IA et nos ambitions sur des sujets structurants : automatisation des process, parcours de vente, augmentation des fonctions commerciales, ... Parmis les principaux chantiers identifiés : Worflow AI et Agentic AI pour les process Assistants et agents sur les parcours de nos espaces clients et vente pour nos assurés Bases de connaissances, RAG Factory, ... Socle et process LLMOps et evaluation de performance, ... Description Intégration des modèles IA dans des solutions applicatives, Développement de prototype, démonstrateurs, pilotes. Industrialisation et optimisation pour la production, développement d'APIs et services ML

Dans le cadre du développement de solutions basées sur l’intelligence artificielle chez nos client grands compte, nous recherchons un Product Owner IA capable de piloter la conception et la mise en production de produits intégrant des technologies d’IA et de data. Vous travaillerez au cœur d’équipes pluridisciplinaires composées de développeurs, data scientists, designers et experts métier. Vous aurez pour missions : Définir et piloter la vision produit autour des solutions d’intelligence artificielle Recueillir et prioriser les besoins métiers et utilisateurs Rédiger et maintenir le product backlog et les user stories Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data / IA / Engineering Prioriser les fonctionnalités en fonction de la valeur business et de la faisabilité technique Suivre les cycles de développement en méthodologie agile (Scrum / Kanban) Participer à la définition des KPIs produit et à l’analyse de la performance Assurer la communication avec les parties prenantes internes et externes

Contexte Cogniwave Dynamics, startup spécialisée en intelligence artificielle (plateforme AI/HR Tech ), prépare sa seconde levée de fonds seed auprès d'investisseurs . Pour accompagner cette phase, nous recherchons un(e) stagiaire bilingue français/anglais pour structurer et exécuter la campagne d'approche de nouveaux investisseurs Durée 2 mois non rémumérés dans un premier temps, puis renouvelable suivant résultats Mission Soutenir les fondateurs dans l'identification, la qualification et la prise de contact d'investisseurs cibles — Venture Capital , business angels , family offices , corporate VCs — sur les marchés Benelux, France, UK et US. Mission de terrain, exposante et formatrice, au contact direct de la stratégie de financement de l'entreprise. Responsabilités Construire et maintenir des listes ciblées d'investisseurs (par stage , vertical HR Tech / IA, géographie, taille de ticket) Rechercher les thèses d'investissement, les associés concernés et les sociétés du portefeuille pour personnaliser chaque approche Rédiger et envoyer les premiers messages d'approche en français et en anglais (email, LinkedIn) Assurer le suivi : relances, prise de rendez-vous, gestion du pipeline Ameliorer les supports de premier contact : one-pager , teaser , courte présentation Produire un reporting hebdomadaire d'avancement (volume d'approches, taux de réponse, rendez-vous obtenus) Assister aux échanges avec investisseurs et contribuer à la préparation des pitchs Effectuer une veille sur les levées et tendances du secteur (HR Tech, IA générative, souveraineté EU)