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Bonjour à tous ! Dans le cadre d'un projet stratégique, nous recherchons un Data Engineer expérimenté disposant d'une solide expertise Azure Databricks. Missions Développement et optimisation de pipelines de données Big Data Traitement et transformation de données volumineuses avec PySpark Conception et évolution d'une architecture Lakehouse Manipulation de données complexes (JSON imbriqués) Industrialisation des traitements et amélioration des performances Participation aux évolutions de la plateforme Data Collaboration avec les équipes métiers et techniques Environnement technique Azure Azure Databricks PySpark / Spark Python SQL Delta Lake JSON Git / GitLab / GitHub Azure Data Factory (plus) Profil recherché Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering / Big Data Forte expérience Databricks et PySpark Maîtrise des environnements Azure Autonomie sur le développement et l'industrialisation de traitements Data Expérience des architectures Data Lake / Lakehouse Compétences appréciées Power BI Azure Synapse Analytics 📍 Localisation : Île-de-France 🏠 Télétravail : hybride 📅 Démarrage : ASAP

Au sein d’un grand groupe bancaire, vous interviendrez en tant qu’expert pour accompagner la conformité privacy des cas d’usage développés avec des solutions d’ intelligence artificielle . Votre mission principale consistera à garantir que les projets IA respectent les exigences réglementaires et les bonnes pratiques en matière de protection des données personnelles. Vous serez amené à travailler en étroite collaboration avec les Product Owners (PO) et les équipes métiers pour évaluer, conseiller et valider la conformité des cas d’usage existants ou en développement. Compétences attendues Définir les politiques et stratégies de sécurité (Sécurité des SI et/ou Protection des données personnelles) Piloter la roadmap SSI et le plan SSI annuel Animer et apporter un support à la filière SSI et/ou Protection des données personnelles Former, communiquer et sensibiliser les équipes à la SSI ou à la Protection des données personnelles Identifier et évaluer les risques de sécurité sous un angle métier (impacts, dispositifs de maîtrise des risques) Élaborer le référentiel de contrôles permanents et réaliser les contrôles de niveau 2 Contribuer ou piloter des revues de sécurité et tests d’intrusion Assurer le suivi des plans de remédiation pour réduire les risques Réaliser des audits IT basés sur des référentiels normatifs (ISO, PCI DSS, SOC 2, etc.) Accompagner les PO dans la conformité privacy des cas d’usage IA Contribuer à la revue de conformité privacy des cas d’usage déjà en place

Dans le cadre de l'accélération de ses projets Data, notre client recherche un Analytics Engineer Senior capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, de l'ingestion jusqu'à la restitution analytique. Vous rejoindrez un environnement industriel exigeant où la qualité, la fiabilité et la valorisation des données constituent des enjeux stratégiques. Possibilité de recrutement en CDI à l'issue de la mission. Vos missions Au sein de l'équipe Data, vous serez responsable de : Data Engineering Concevoir et maintenir les pipelines d'ingestion de données ; Développer et optimiser les flux de traitement de données ; Participer à l'alimentation et à la structuration du Data Lake. Modélisation & Transformation Concevoir des modèles de données adaptés aux besoins métiers ; Développer les transformations et traitements nécessaires à l'exploitation des données ; Garantir la cohérence et la qualité des données tout au long de leur cycle de vie. Qualité & Gouvernance Mettre en œuvre les contrôles de qualité de données ; Identifier et corriger les anomalies ; Participer à l'amélioration continue des processus Data. Analytics & Restitution Développer des solutions analytiques et dashboards ; Construire des applications Dataiku et des restitutions Power BI ; Accompagner les métiers dans l'exploitation de la donnée. Environnement technique Compétences impératives Dataiku DSS (expert) Python SQL avancé Talend Compétences appréciées Azure Spark Power BI Data Modeling Data Quality

Rejoignez une équipe qui construit le moteur de la recherche quantitative. Nous développons une plateforme de données utilisée pour concevoir, tester et déployer des stratégies d'investissement quantitatives. Notre équipe construit les briques essentielles permettant aux chercheurs et développeurs de travailler sur des données financières massives, fiables et historisées. La qualité de la plateforme est un facteur déterminant dans la performance des modèles et des stratégies développés. Dans ce contexte, nous recherchons un(e) Senior Data Engineer pour concevoir et faire évoluer notre plateforme de données, utilisée quotidiennement par les équipes de recherche quantitative. Missions : Vous contribuerez directement à l'architecture, à la qualité et à l'évolution de notre écosystème data. Vos principales responsabilités : Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants. Construire et maintenir des API permettant l'accès aux données et aux signaux calculés. Développer et faire évoluer notre feature store. Garantir la qualité, la traçabilité et la cohérence des données historiques. Optimiser les performances de stockage et d'accès aux données. Collaborer étroitement avec les équipes de recherche quantitative et de développement logiciel. Participer aux choix d'architecture et aux évolutions de la plateforme. Vous travaillerez sur des problématiques concrètes de volumétrie, d'historisation, de reproductibilité et de performance dans un environnement où la qualité des données est critique. Hors périmètre v1 : pipelines de features ML au-delà des bases statistiques

🏭 Secteurs stratégiques : Asset management 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Data engineer avec une expertise sur la suite MSBI. Le profil recherché, Bac + 4/5 idéalement issu d’une école d’ingénieur, aura une expérience au minimum de 7/8 ans. Passionné par le développement, il aura la capacité de travailler en équipe et saura apporter une vraie valeur ajoutée par ses compétences techniques et humaines

📍 Chartres 💼 Freelance 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue (bonne visibilité) Le contexte Dans un environnement Agile, vous intervenez au sein d’une équipe dédiée à la data et à la métrologie des environnements de travail . Objectif : Valoriser la donnée pour analyser et piloter l’usage des postes de travail et des outils digitaux (applications, M365, etc.), afin d’améliorer leur adoption et leur performance. Vos missions Recueil du besoin & collaboration Participer aux ateliers avec les équipes métiers Comprendre les enjeux et les traduire en problématiques analytiques Rédiger les besoins fonctionnels et cadrer les indicateurs Analyse & valorisation de la donnée Collecter et croiser des données issues de multiples sources (SQL, Active Directory, Azure, Microsoft Graph, ServiceNow…) Concevoir et développer des tableaux de bord (Power BI) Identifier les tendances d’usage et proposer des axes d’amélioration Documentation & accompagnement Documenter les dashboards et les indicateurs Produire des éléments d’architecture technique Accompagner les utilisateurs dans la compréhension des données Environnement technique SQL (indispensable) Power BI Python (apprécié) Azure / Azure AD / Microsoft 365 Microsoft Graph / ServiceNow (bonus) Méthodologie Agile

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Business Analyst Data pour renforcer une équipe en charge des référentiels d'entreprise. L'objectif est d'accompagner les évolutions fonctionnelles et techniques d'une plateforme de référentiels transverse utilisée par plusieurs métiers. Vous interviendrez en amont des développements afin d'analyser les besoins, mesurer les impacts et préparer les dossiers destinés aux équipes de réalisation. Missions Recueillir et analyser les besoins métiers. Réaliser les études d'impact sur les différents composants du système d'information. Participer à la définition des solutions fonctionnelles et techniques. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Produire les schémas d'architecture et de flux. Préparer les dossiers de présentation pour les équipes de développement. Assurer les échanges avec les équipes métiers et techniques. Participer aux ateliers de conception et aux revues de solution. Environnement technique API TIBCO Informatica MDM Informatica Data Quality Java ReactJS SQL Jira Confluence Compétences requisesFonctionnelles Analyse d'impact Recueil du besoin Rédaction de spécifications Modélisation de données Communication et animation d'ateliers Techniques Maîtrise du SQL Bonne compréhension des bases de données Connaissance des API Connaissance d'Informatica MDM appréciée Jira et Confluence

Contexte Dans le cadre du maintien en condition opérationnelle et de l'évolution d'une plateforme de gestion des connaissances stratégique, le consultant interviendra sur l'administration de la plateforme, son intégration au système d'information ainsi que sur les enjeux d'industrialisation, de performance et d'évolution de l'architecture. Missions Administration et paramétrage avancé de MediaWiki (LocalSettings, extensions, moteur de recherche). Administration, optimisation et évolution des moteurs de recherche ElasticSearch / OpenSearch. Développement et intégration d'interfaces et d'API avec le SI. Administration des environnements OpenShift. Administration avancée des bases PostgreSQL (performance, réplication, haute disponibilité). Supervision, observabilité et optimisation des performances. Gestion des incidents de niveau 3 (support N3) et maintien en condition opérationnelle. Contribution aux évolutions de l'architecture et à la trajectoire Cloud. Participation aux cérémonies Agile (Scrum, Jira, sprints). Compétences techniquesIndispensables Expertise MediaWiki (architecture, extensions, paramétrage PHP). ElasticSearch / OpenSearch. PostgreSQL (administration avancée). OpenShift. Développement d'API et intégration de systèmes. Architecture SI. Ingénierie système. Gestion des incidents et amélioration continue. Environnement GitLab. Jenkins. Scrum. Jira. Confluence. DevSecOps. Profil recherché Plus de 5 ans d'expérience. Solide expertise sur MediaWiki. Expérience dans des environnements SI et Data complexes. Capacité à intervenir aussi bien sur des problématiques d'architecture, de développement que de RUN. Autonomie, rigueur, sens du service et esprit d'équipe.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Nantes (44) 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine ✔ Démarrage ASAP ✏ CDI client final (pré-embauche) 👉 Contexte client : Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Data Scientist et IA H/F afin d'intégrer la Data Factory de notre client. Au sein d'un équipe composée de 2 Data Scientists, tes missions sont : Accompagner la transformation digitale numérique, data et IA du client Gérer les projets IA / Data adaptés à l'entreprise Participer aux projets qui concernent tous les domaines fonctionnels (finance, supply chain, ressources humaines...) Comprendre les enjeux métiers des projets Participer aux lancements des nouveaux projets et assurer les RUN des projets déjà livrés Effectuer de la veille technique et documentaire ( bon niveau en anglais écrit et lu demandé )

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : La Roche Sur Yon (85) 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine ✔ Démarrage ASAP ✏ CDI client final (pré-embauche) 👉 Contexte client : Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Data Scientist et IA H/F afin d'intégrer la Data Factory de notre client. Au sein d'un équipe composée de 2 Data Scientists, tes missions sont : Accompagner la transformation digitale numérique, data et IA du client Gérer les projets IA / Data adaptés à l'entreprise Participer aux projets qui concernent tous les domaines fonctionnels (finance, supply chain, ressources humaines...) Comprendre les enjeux métiers des projets Participer aux lancements des nouveaux projets et assurer les RUN des projets déjà livrés Effectuer de la veille technique et documentaire ( bon niveau en anglais écrit et lu demandé )

Au sein de la Tribe Valorisation DATA, dans le cadre du projet SPARK de migration des données d’Azure vers S3NS (Google), le Product Owner intègre une squad pluridisciplinaire composée de Data Analysts, Data Engineers et d’experts techniques. L’enjeu central de la mission est de profiter de ce transfert pour retravailler l’usage des applications BI existantes, dans un objectif de simplification et de maximisation de la valeur apportée aux métiers. • Piloter la roadmap des produits et services DATA / BI • Garantir l’alignement des fonctionnalités avec les besoins métiers et la stratégie d’entreprise • Maximiser la valeur business apportée par les solutions livrées

Résumé Le consultant Data Scientist / Data Engineer aura pour mission de concevoir et optimiser des systèmes de machine learning pour le traitement et l'analyse de données à partir de sources multi-données. Ce que nous recherchons Excellentes compétences en Python , avec une maîtrise de Polars et/ou Pandas . Expérience en traitement automatique du langage naturel (NLP) et en fine-tuning de modèles de machine learning légers . Expérience en Scala et Apache Spark pour les parcours orientés Data Engineering . Capacité à concevoir, développer et évaluer des pipelines de données . Familiarité avec les frameworks d’agents IA , notamment LangGraph . Capacité à adapter et évaluer des systèmes de machine learning sur différents contextes géographiques, linguistiques et domaines de données. Expérience dans l’ orchestration et l’optimisation de pipelines pour l’ingestion de données à grande échelle provenant de multiples sources.

Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme de données, notre client recherche un(e) Data Engineer pour accompagner la transformation de traitements décisionnels existants vers un environnement Big Data et Cloud. Vous interviendrez sur des projets à fort impact, mêlant évolution des systèmes historiques, industrialisation des flux de données et mise en place de nouvelles architectures orientées performance et scalabilité. Vous intégrerez une équipe technique engagée dans l’amélioration continue des plateformes de données et contribuerez activement à la construction d’un écosystème moderne, robuste et pérenne. Vos missions: Modernisation des traitements de données Migration de traitement Informatica et PL /SQL vers SPARK(java) Maintenance corrective et évolutive des traitements PL/SQL Refonte Cloud(Databricks) Conception et mise en oeuvre de pipelines de données sur Databricks Industrialisations des traitements dans un environnement moderne

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Data Scientist avec plus de 2 ans d'expérience pour renforcer une équipe data. Vous aurez pour mission : Participer à l’amélioration continue du SI : Explorer des données et production d’analyses, Identifier et mettre en œuvre des indicateurs de suivi et des solutions d’amélioration, Réaliser des Proof of Concept de solution pour des problématiques métiers ou SI. o Analyse du problème, o Identification de solutions potentielles, o Réalisation des solutions, o Vérification que le POC répond à la problématique, o Le cas échéant, aide à l’industrialisation du POC, · Veille sur les domaines de recherche en informatique, · Aide et accompagnement des équipes MOE et MOA sur les méthodes, algorithmes, technologies utilisées dans les POC.

Contexte Notre client recherche un(e) Data Engineer confirmé(e) pour intégrer une équipe Data internationale. Objectif du poste Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données ainsi que les modèles analytiques nécessaires à la création de datasets fiables, performants et industrialisés. Vous serez garant(e) de la qualité, de la cohérence et de la maintenabilité des solutions data mises en œuvre. Missions principales Participer à l’intégration des données au sein du Data Hub. Développer et maintenir les pipelines d’ingestion et de transformation. Concevoir et implémenter des datasets de référence (SSOT). Développer et maintenir les datamarts métiers. Concevoir des modèles de données robustes et évolutifs. Développer des transformations complexes en SQL et dbt. Créer et maintenir des procédures stockées et scripts d’automatisation. Optimiser les performances des traitements et des requêtes. Mettre en œuvre les bonnes pratiques CI/CD et DataOps. Participer à l’automatisation des déploiements. Contribuer à l’amélioration continue des processus de Data Quality. Assurer la documentation technique et la maintenabilité des développements. Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers, les Data Analysts et les Data Product Managers. Participer aux cérémonies Agile (Scrum). Comprendre et challenger les besoins fonctionnels. Accompagner les utilisateurs dans l’exploitation des données.