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Dans le cadre d'un programme de transformation chez un acteur en CIB, qui vise à consolider les fondations data de la chaine de financements End to End (Front – Risk – Ops), mission de Business Analyst(e) confirmé au sein de l' équipe Digital Front Financing. Le (a) Business Analyst sera appelé à étudier, spécifier et implémenter des solutions IT pour des utilisateurs Front Office conformément aux jalons de la roadmap du programme en 2026 et 2027. Il (elle) travaillera en étroite collaboration avec plusieurs équipes IT (Risk, Data et Ops) et interagira également avec des Product Owners métier.

Product Owner technique sur le périmètre Socle IA et Agentique (IA Gen) de la Plateforme Data & IA. L’objectif est de structurer et d’industrialiser les capacités plateforme qui permettent : - Côté Socle IA, de fabriquer, déployer et opérer des modèles d’IA classique (cycle de vie ML de bout en bout) ; - Côté IA Gen, d’outiller le passage à l’échelle de l’agentique (outils, frameworks, patterns) et de sécuriser le cycle de vie global d’un produit agentique (de la conception à l’exploitation). Les services LLM et les services partagés (OCR, Embedder, Speech2Text) étant déjà pilotés par des PO, l’enjeu de cette mission est de compléter le dispositif sur la brique agentique et de garantir une industrialisation robuste : réutilisabilité, qualité de service, observabilité, gouvernance d’usage et adoption. Cadrage & priorisation (avec le PM) - Qualifier les besoins, formaliser les cas d’usage et critères d’acceptation. - Décliner la vision PM en backlog/roadmap opérationnels, arbitrer valeur/risque/effort. Socle IA – cycle de vie ML - Piloter les évolutions plateforme permettant la fabrication et le déploiement : industrialisation des parcours, standards, documentation, templates - Contribuer aux exigences run : observabilité, performance, fiabilité, exploitabilité. IA Gen – outillage agentique - Définir et piloter la mise en place des outils & frameworks (orchestration, composants réutilisables, patterns). - Structurer le cycle de vie agentique : intégration, tests, évaluation, supervision, sécurité/guardrails, itérations. Pilotage delivery - Animer le backlog (refinement, planning, démos), suivre l’avancement, gérer dépendances/risques. - Coordonner dev/lead tech/data scientists/ops/archi, et sécuriser la qualité des livraisons. Adoption & documentation - Produire/mettre à jour la doc produit (guides, exemples, bonnes pratiques) et accompagner les équipes dans la prise en main. - Mettre en place des KPIs (usage, satisfaction, incidents, coût) et alimenter l’amélioration continue.

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l’IT et l’Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d’une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Ingénieur DevOps Kafka streaming au sein de nos équipes pour l’un de nos clients. Le contexte ? Le pôle technologique CCXP conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d’architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l’ensemble des entités du Client En tant que data ops engineer, vous rejoindrez l’équipe Interfaces, répartie en 3 squads orientées produit dont le périmètre s’étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production Plus particulièrement vous intégrerez la squad Streaming qui est composée de 7 personnes et qui gère le build et le run de la plateforme streaming composée de plus de 30 clusters Kafka (Confluence) dédiés. En tant que Devops Streaming, vous évoluerez dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible. Vos missions : Mise en œuvre opérationnelle et techniques de la plateforme Streaming Industrialiser et automatiser les déploiements avec Ansible Apporter une expertise technique aux utilisateurs de la plateforme Mettre en production de nouveaux clusters et mettre à l'échelle les clusters existants (scale horizontal et vertical) Participer à la définition des architectures des futures briques de la plateforme Streaming Développer des prototypes en lien avec les cas d’usages des entités Démontrer la valeur des offres Data auprès des entités Participer au Daily meeting animé par le Squad Lead Participer à l’ensemble des rituels agiles de la Squad (Rétro, Démos, Pi Planning) Participer aux réunions de co-construction de la roadmap et de la mise en œuvre de la roadmap sous la gestion du product owner Data et du responsable de la Squad dont il dépend Prendre des éléments de la backlog qui ont été formalisée par le Squad Lead et mettre en œuvre les éléments de la backlog Rendre compte des difficultés auxquelles il est confronté et proposer des solutions pour les résoudre Collaborer en équipe avec les membres de la Squad et son Squad Lead Être le lead sur un produit technique au sein de cette Squad Participer à l’élaboration des formations, WebTech et Démos aux référents Clusters et Entités qui consomment ou pourraient consommer les produits Participer aux astreintes technique de la Squad Streaming messaging

LeadTech DataOps Niort Ordonnanceur (Control M) Confirmé (***) Monitoring (Dynatrace/Grafana/Prometheus) Confirmé (***) ETL Powercenter / ELT DBT / Airflow Composer Élémentaire (*) Informatica MDM / IDQ Confirmé (***) Couche échange (Tibco / Kafka / Gateway) Confirmé (***) SQL (Oracle, MySQL, PostgreSQL) Élémentaire (*) No-SQL (Mongo DB) Avancé (**) Hadoop (HDFS, Spark) Avancé (**) Compétence Niveau Souhaité Google Cloud Platform (Big Query - Cloud Run) / Terraform) Élémentaire (*) Outil de consommation Tableau Élémentaire (*) Outil de consommation Dataiku Élémentaire (*) Déploiement continu (Gitlab, Openshift, CICD) Confirmé Le Data Office de mon client définit les orientations stratégiques dans le domaine de la donnée et assure l'homogénéité et la performance de l'écosystème Data. L'équipe Data OPS de Services Delivery Data est responsable de l'unification des pratiques d'exploitation, du déploiement continu (Gitlab Cloud & On-Prem) et de l'industrialisation des usages. Objectifs et Livrables Le prestataire retenu devra contribuer aux objectifs suivants et fournir les livrables associés : Objectif Livrable Collaboration et versions Détermination des versions des composants en collaboration avec les équipes de conception et les release manager. Disponibilité et stabilité Garantie de la disponibilité et de la stabilité des environnements (développement, test, déploiement continu). Supervision et diagnostic Documentation (ou auto-documentation) des dépendances pour la supervision et le diagnostic. Analyse des incidents Rapports d'analyse des causes racines des incidents et suivi des plans de remédiation. Gestion des configurations Application et documentation des configurations spécifiques à chaque environnement. Qualité et risques Vérification de la complétude des livrables (tests, documentation, conformité) et identification des risques de mise en production. Exigences Non Fonctionnelles (ENF) Participation à la définition des ENF (sécurité, performance, scalabilité, disponibilité, etc.). Suivi et garantie des ENF Suivi des ENF des applications du SI et garantie de leur implémentation en projet et en production. Traçabilité des changements Mise en place et suivi de la traçabilité des changements de configuration et de versions. Automatisation et maintenance Automatisation des déploiements et maintenance des pipelines CI/CD. Compétences Requises Le profil recherché doit démontrer une expérience significative et des compétences avérées. Savoir-Être (Soft Skills) ● Qualité de service et communication. ● Travail collaboratif avec traçabilité des actions. ● Leadership, réactivité, disponibilité, autonomie, force de proposition. ● Bonne connaissance des contraintes de production. ● Expérience significative en DevOps et Release Management. Compétences Techniques (Hard Skills) Objectifs et livrables Ordonnanceur (Control M) Confirmé (***) Monitoring (Dynatrace/Grafana/Prometheus) Confirmé (***) ETL Powercenter / ELT DBT / Airflow Composer Élémentaire (*) Informatica MDM / IDQ Confirmé (***) Couche échange (Tibco / Kafka / Gateway) Confirmé (***) SQL (Oracle, MySQL, PostgreSQL) Élémentaire (*) No-SQL (Mongo DB) Avancé (**) Hadoop (HDFS, Spark) Avancé (**) Compétence Niveau Souhaité Google Cloud Platform (Big Query - Cloud Run) / Terraform) Élémentaire (*) Outil de consommation Tableau Élémentaire (*) Outil de consommation Dataiku Élémentaire (*) Déploiement continu (Gitlab, Openshift, CICD) Confirmé

🏢 Contexte Au sein d’une organisation publique innovante spécialisée dans la gestion et la valorisation de données à grande échelle , vous rejoignez la direction technique en charge de la conception, de l’implémentation et de la maintenance d’une plateforme Data sécurisée. Vous intégrerez une équipe technique dédiée à l’infrastructure, évoluant dans un environnement agile et collaboratif, en interaction avec des profils Data, Produit et Ops. La plateforme repose sur des technologies cloud modernes et des pratiques d’ Infrastructure as Code dans un contexte exigeant en matière de sécurité. 🚀 Missions En tant que Développeur Infrastructure / DevOps, vous interviendrez sur : 🔧 Développement & automatisation Développement et maintenance de l’infrastructure as code Automatisation des déploiements cloud à grande échelle Intégration de composants techniques au sein d’environnements Kubernetes ⚙️ Plateforme & performance Déploiement et maintenance de composants applicatifs et techniques Contribution à la stabilité, performance et évolutivité de la plateforme Collaboration avec les équipes Data pour répondre aux besoins métiers 🔐 Sécurité & bonnes pratiques Application des standards de sécurité et conformité Participation aux évolutions d’architecture Veille technologique et amélioration continue 📚 Documentation & collaboration Rédaction et mise à jour de la documentation technique Participation aux échanges techniques et partage de bonnes pratiques 🛠️ Environnement technique Cloud : Azure Infrastructure as Code : Terraform, Terragrunt, Packer, Ansible Conteneurisation : Kubernetes, Docker, Helm Scripting : Bash, Python Outils : Git, CI/CD, GitLab Data tools : Jupyter, Spark, PostgreSQL

Anticiper les besoins utilisateurs (Business Partner) Assurer la cohérence du SI Métier avec les orientations, les modes de fonctionnement et les processus définis au niveau du Métier Participer aux choix des solutions et contribuer à leur mise en œuvre Assurer la cohérence du SI Métier avec les principes d’architecture définis par la DDSI Faciliter la compréhension des équipes des différentes entités DDSI (Projets, Ops, Data Factory…) vis-à-vis des besoins Utilisateurs Participer activement au développement de l’usage des solutions de son périmètre Assurer un support avancé, contribuer à la gestion des problèmes et assurer du paramétrage et du développement