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Attaché à la Global Tech & Data platform, dans le Domain Voice of Customer tu rejoins une équipe pluridisciplinaire d’assistance à nos clients internes (BU, plateformes, …) dont la mission principale est de prendre en charge toutes les sollicitations en provenance des utilisateurs de la Tech&Data (Incidents, demandes de services, questions). Tu seras rattaché directement à l'activité de l'un de nos produits de data engineering: Datahub Pipelines pour lequel nous avons besoin de support fonctionnel (compréhension du logiciel back et front), technique (comprendre et régler des problèmes d'implémentations, notamment dans la stack technique des produits digitaux via terraform). L'univers de développement est complètement encadré dans GCP. Missions principales : 🛠 Tu analyses et résous des incidents complexes 🔍 Tu identifies les incidents récurrents 🤝 Tu traites les demandes de services 🤝 Tu collabores avec les équipes produit pour diagnostiquer, résoudre et prévenir les incidents 🤝 Tu collabores avec l'équipe onboarding et advocacy pour l'accompagnement des nouveaux utilisateurs 📊 Tu contribues à l'automatisation et à l’amélioration continue du/des produits 📝 Tu documentes et partages nos résolutions pour capitaliser 2. Compétences techniques requises : ✅ Cloud Computing : GCP ✅ Observabilité & Monitoring : Datadog, Prometheus, Grafana, ✅ Automatisation & Infrastructure as Code : Terraform, Ansible, Helm, Kubernetes (K8s) ✅ Scripting : Python, Bash, Go ✅ Gestion des alertes : PagerDuty 3. Soft Skills recherchées : ⭐ Esprit analytique : Capacité à détecter rapidement des problèmes et à les résoudre efficacement. ⭐ Proactivité & autonomie : Capacité à anticiper les incidents avant qu’ils n’impactent les services. ⭐ Collaboration : Travail en équipe avec les équipes produit ⭐ Sens du service client : la satisfaction de nos clients est ta priorité Un minimum de 2 jours sur site est exigé

Contexte de la mission Une grande organisation publique du secteur numérique renforce sa Direction Data, rattachée à la Direction du Numérique. Cette direction a pour objectif de faire de la donnée un levier majeur de croissance et d’optimisation des usages numériques. Le pôle Data Intelligence, composé de 4 Data Scientists et 2 Data Analysts, recherche un Data Scientist senior afin de soutenir l’exploitation des données utilisateurs, la mise en place de modèles avancés et la structuration du socle analytique. Une expérience minimale de 8 ans en data science est requise. Prestations attendues Le consultant interviendra au sein de l’équipe Data Science pour : Analyse et structuration de données • Auditer les nouvelles données disponibles dans le datalake pour enrichir le socle analytique. • Explorer, analyser et comprendre les profils et comportements utilisateurs. • Réaliser des analyses avancées : profils de vidéonautes, comportements par canal, consommation de contenus, impact de la pression publicitaire. Développement de modèles de Data Science • Comprendre les besoins métier, proposer une approche adaptée et vulgariser les résultats. • Développer et industrialiser des modèles tels que : Prévision des audiences. Enrichissement du catalogue via IA générative. Analyse sémantique des commentaires utilisateurs. Prédiction d’inactivité, d’appétence, anti-churn. Segmentation utilisateurs. Contribution au produit Data • Participer à l'amélioration continue des outils et pipelines. • Travailler avec les équipes data, produit et métier dans un contexte agile. Expertises requises Techniques • Expériences concrètes en modèles IA : prévision, recommandation, scoring, analyse sémantique, détection d’anomalies. • Expérience significative sur des sujets d’IA générative (IAG). • Maîtrise impérative de Python et SQL . • Bonne connaissance d’un cloud, idéalement Google Cloud Platform . • Connaissance des données issues d’écosystèmes digitaux (Piano Analytics, Google Analytics…). • Connaissance d’un outil de dataviz. • Un plus : architectures API, Git/GitHub, méthodes agiles. Fonctionnelles • Capacité à comprendre un besoin métier, synthétiser et restituer clairement. • Capacité à gérer plusieurs projets simultanément. • Rigueur, autonomie, esprit d’équipe.

🚀 Data BI Analyst (Power BI / GCP / ServiceNow) - Anglophone - 92 🚀 𝗗𝗲́𝗺𝗮𝗿𝗿𝗮𝗴𝗲 𝗝𝗮𝗻𝘃𝗶𝗲𝗿 - 𝗧𝗲𝗺𝗽𝘀 𝗽𝗹𝗲𝗶𝗻 - 𝟯 𝗮𝗻𝘀 𝗱𝗲 𝗺𝗶𝘀𝘀𝗶𝗼𝗻 𝟵𝟮 - 𝟯 𝗷𝗼𝘂𝗿𝘀 𝘀𝘂𝗿 𝘀𝗶𝘁𝗲 𝗽𝗮𝗿 𝘀𝗲𝗺𝗮𝗶𝗻𝗲 Je recherche un BI Analyst pour rejoindre un grand programme de transformation au sein d’un groupe international. Objectif : transformer des datasets complexes en dashboards Power BI “pixel-perfect”, clairs, esthétiques et actionnables pour le pilotage projet & programme. 🔧 Environnement : Power BI • GCP • BigQuery • ServiceNow (ITBM/SPM) 🎯 𝗥𝗲𝘀𝗽𝗼𝗻𝘀𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝘁𝗲́𝘀 Concevoir des dashboards Power BI avancés (UX, storytelling, interactions) Interroger & analyser les données dans BigQuery Exploiter en profondeur les données ServiceNow (must-have) Collaborer avec le Data Engineer & le Business Analyst Garantir une qualité de données irréprochable #Freelance #DataAnalyst #PowerBI #GCP #BigQuery #ServiceNow #BI

Redlab cherche pour son client parisien , un Data scientist confirmé ( 4-6 ans d'expérience ) pour un démarrage en début d'année 2026 , le consultant interviendra sur : Rôle Modélise, développe et optimise des algorithmes d’IA : ML, Deep Learning, LLM, optimisation et pipelines cloud. Missions clés Concevoir pipelines de données (Azure/GCP/AWS). Développer modèles ML/DL/LLM (TensorFlow, PyTorch). Fine-tuning (BERT, LLaMA, etc.). Optimiser modèles (pruning, quantification). Collaborer avec équipes Data & Dev pour intégration.

Dans le cadre de la modernisation de son écosystème Data et de la montée en charge de projets stratégiques Cloud, nous recherchons un Chef de Projet Technique confirmé spécialisé GCP. Vous interviendrez au sein d’une DSI Assurance mobilisée autour de l’industrialisation de ses usages Data et de l’accélération des livraisons sur la plateforme Cloud. Votre rôle Vous jouez un rôle clé dans la coordination technique, la structuration des travaux DATA sur GCP et le pilotage global de l’avancement du programme. Vos responsabilités • Piloter les projets Data hébergés sur Google Cloud Platform. • Coordonner les équipes techniques (Data, IT, Cloud, Transverse). • Assurer le suivi planning, risques, charges et dépendances. • Organiser et animer les comités projet / comités techniques. • Consolider les besoins techniques et suivre l’avancement des actions. • Garantir la qualité des livrables, la cohérence technique et la bonne circulation de l’information. • Veiller au respect des normes internes, bonnes pratiques Cloud et exigences de sécurité.

Poste : Ingénieur Cloud GCP Contexte : Dans le cadre d’un projet stratégique pour le compte d’une banque de renom, nous recherchons un Ingénieur Cloud DevOps spécialisé GCP. Vous interviendrez sur la conception, le déploiement et l’optimisation de solutions d’infrastructure cloud sur Google Cloud Platform (GCP), avec un focus particulier sur l’industrialisation, l’automatisation et l’observabilité des environnements critiques. Missions principales : Concevoir des architectures cloud robustes, scalables et sécurisées, en tirant parti des services managés GCP ; Mettre en œuvre une démarche GitOps avec Flux CD pour gérer les déploiements applicatifs automatisés sur GKE ; Exploiter Config Connector et Config Controller pour la gestion déclarative des ressources GCP à travers Kubernetes ; Intégrer Crosstime pour orchestrer les environnements et assurer la traçabilité des changements d’infrastructure dans un cadre multi-projets ; Mettre en place une supervision avancée avec Dynatrace , en assurant la visibilité complète sur les performances applicatives et l’expérience utilisateur ; Automatiser le provisionnement d’infrastructure avec Terraform et Ansible ; Développer et maintenir des pipelines CI/CD performants avec GitLab CI, alignés aux standards de sécurité du secteur bancaire ; Orchestrer et gérer les conteneurs avec Kubernetes (GKE) et Docker ; Collaborer avec les équipes projets en environnement Agile pour garantir la fiabilité, la conformité et la résilience des solutions livrées.

Vous rejoindrez une équipe agile (10 personnes dans l'équipe "customer data", dont 3 développeurs, PO, BA, Scrum Master, PM) pour travailler sur un enjeu majeur : garantir la fiabilité des données clients. Votre mission principale sera de concevoir et d'exécuter des tests de non-régression entre la plateforme de données historique on-site et la nouvelle plateforme migrée sur GCP (Google Cloud Platform) . 💻 Votre Profil et Compétences Une forte expertise en SQL (Teradata/GCP) est indispensable (environ 60 % de l'activité). Vous utiliserez également vos compétences en Big Data (15 %) et Linux (10 %) pour investiguer les problèmes. Nous recherchons un profil faisant preuve d'une forte autonomie , d'un engagement et d'une curiosité solides pour concevoir et mener des tests fiables. Une bonne intégration dans une équipe dynamique est essentielle. Le candidat devra maîtriser l' anglais courant (C1 minimum)

Contexte de la mission Un grand groupe du secteur média / audiovisuel mène plusieurs projets stratégiques autour de la valorisation de la donnée au sein de sa Direction Technique du Numérique. L’objectif global est d’utiliser la donnée comme levier de croissance , d’optimisation des produits numériques et d’amélioration de la connaissance utilisateur. La mission est intégrée à une équipe transverse (Product Owner + Data Engineers) en charge d’un produit interne visant à fournir des données fiables, structurées et exploitables pour le pilotage des activités numériques. Objectifs principaux Maximiser la collecte de données dans le respect des normes légales. Améliorer la connaissance et l’expérience utilisateur via la donnée. Mettre à disposition des outils d’aide à la décision basés sur des données fiables. Garantir la disponibilité, la qualité et la gouvernance des pipelines data. Environnement technique Python, SQL, dbt, Apache Spark BigQuery, Dataplex Universal Catalog Airflow Terraform, Terragrunt GitLab CI/CD Google Cloud Platform Responsabilités attendues Au sein de l’équipe data Maintenir et faire évoluer le produit data existant ainsi que les dispositifs associés. Mettre en place et suivre un contrôle qualité rigoureux des données. Accompagner les utilisateurs internes dans l’usage des datasets. En tant que Data Engineer Participer aux phases de conception, planification et développement. Construire et maintenir des pipelines robustes, scalables et résilients. Structurer et organiser le stockage des données. Déployer et optimiser les infrastructures cloud en réponse à la croissance des volumes. Contribuer aux initiatives de gouvernance : qualité, intégrité, fiabilité. Maintenir les workflows CI/CD et sécuriser les environnements. Documenter les développements et partager les bonnes pratiques au sein de l’équipe. Réaliser une veille technologique continue. Compétences requises Expérience Minimum 3 ans en tant que Data Engineer (7 à 10 ans souhaité pour le niveau sénior). Compétences techniques indispensables Python, SQL, Spark, dbt BigQuery, Dataplex Airflow Terraform, Terragrunt GitLab CI/CD Méthodologies Agile (Scrum / Kanban) Compétences transverses Capacité à vulgariser des sujets techniques. Rigueur, autonomie, communication claire. Modalités d’exécution Présence sur site : 50 % minimum . Pas d’astreinte prévue. Matériel conforme aux normes de sécurité (chiffrement, antivirus, mises à jour…). Langue de travail : français

Nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur un projet stratégique d’intégration et de valorisation de données au sein d’un environnement Cloud moderne. Le consultant interviendra sur la création, l’optimisation et la maintenance de pipelines data entre plusieurs plateformes internes, avec un fort niveau d’autonomie technique. Concevoir, développer et maintenir des flux de données entre différentes sources (API REST, Cloud, bases SQL). Mettre en place des traitements d’ingestion, transformation, normalisation et contrôle qualité des données. Développer et optimiser des pipelines dans GCP / BigQuery . Construire et maintenir des jobs Talend pour l’intégration et l’automatisation des traitements. Automatiser et industrialiser les workflows via des scripts Shell / Bash . Contribuer à la création et à l’optimisation de dashboards Power BI (KPI, dataviz). Garantir la qualité, la performance et la conformité des données. Documenter les flux, rédiger les spécifications et collaborer avec les équipes métiers et techniques. Versionner les développements via GitLab et respecter les bonnes pratiques CI/CD.

Nous recherchons un·e Data Scientist confirmé·e / senior pour rejoindre une squad Supply Chain composée de 5 Data Scientists. L’objectif est de capitaliser sur des solutions IA déjà existantes et d’étendre leur périmètre afin de répondre à de nouveaux enjeux métiers. Missions principales 💡 Collection Structure & Assortment Concevoir des outils d’analyse avancée et/ou de simulation pour évaluer l’assortiment actuel (showroom, catalogue). Déterminer des quantités d’achat optimales permettant de couvrir les besoins du marché et d’atteindre les objectifs de ventes. 📉 Depletion Path Développer des modèles d’analyse pour identifier les produits à retirer progressivement de l’assortiment retail et définir les canaux de sortie adéquats. Analyser l’historique des assortiments afin de démontrer la possibilité de générer un revenu similaire avec un nombre réduit de références (SKUs). 🔀 Stock Rebalancing Concevoir des approches algorithmiques permettant de relocaliser les stocks sous-performants vers des points de vente à fort potentiel de vente. Responsabilités Explorer, analyser et modéliser des données complexes à fort volume. Construire des pipelines de données robustes et industrialisés. Améliorer et enrichir les briques IA existantes afin de traiter de nouveaux cas d’usage. Interagir avec les équipes métiers pour comprendre les enjeux opérationnels et proposer des solutions pragmatiques. Documenter et partager les résultats de manière claire, structurée et pédagogique.

L’équipe Data Science recherche une prestation de Data Science Analyse - Edito & Produit. Une expérience de 2 ans est requise pour cette prestation. Prestations attendues : Déroulement des analyses : - Être à l’écoute et comprendre les besoins métier, - Proposer des méthodes et des axes d’analyses pertinents pour y répondre, - Tirer des enseignements et faire des recommandations en se basant sur les résultats de l’analyse - Synthétiser les résultats, les mettre en forme (Excel, Power Point) et les restituer à l’oral aux équipes métier - Communiquer régulièrement sur les résultats des analyses réalisées à l’ensemble de la direction Analyses pour enrichir l’animation et la stratégie éditoriales : - Profiling utilisateurs : par catégories de contenus, programmes, par chaines, par device … - Analyses de parcours : programmes ou catégories recrutants, fidélisants - Segmentation des utilisateurs selon leurs préférences de contenus, les moments de consommation, … Analyses pour enrichir la stratégie produit : - Audit des données issues des nouvelles fonctionnalités - Analyse de l’usage des fonctionnalités, profiling - Analyse de l’impact de nouvelles fonctionnalités sur le comportement utilisateur : recrutement, engagement - Analyse des parcours des utilisateurs sur les différentes offres digitales : entrée sur la plateforme, accès aux contenus, … Dashboards : - Être référent sur les dashboards de connaissance utilisateurs - Garantir la maintenance et la bonne mise à jour des dashboards existants - Ajustement des existants (nouveaux indicateurs, modifications de calculs,…) - Être force de proposition sur les évolutions des dashboards existants - Créer de nouveaux Dashboards : prise de besoin avec le métier, identification des indicateurs pertinents, maquette de visualisation, définition de la structure de la donnée, création du dashboard Power BI - Communiquer sur les dashboards, accompagner les équipes métiers dans leur utilisation, mettre en place des démos, … Expertises demandées pour la réalisation de la prestation : Pour mener à bien la prestation, le prestataire devra maitriser les expertises suivantes : · Au moins 2 ans d’expérience sur des analyses de connaissance utilisateurs ou clients dans les secteurs de l’audiovisuel, du retail ou du ecommerce · Maîtrise avancée de SQL (au moins 2 ans d’expérience en SQL) · Maîtrise de Google Cloud Platform et maîtrise de Big Query · Connaissance de Power Bi · Connaissance des données issues de Piano Analytics · Connaissance de l’interface Piano Analytics · Connaissance de la mesure Mediametrie et des données Nielsen · Expérience dans le secteur audiovisuel sur des problématiques éditoriales · Expérience dans le secteur digital, ecommerce · Goût pour les contenus audiovisuels / vidéos · Capacité d’analyse, de synthétisation et de vulgarisation

Rejoignez un leader français de l'audiovisuel pour une mission stratégique d' Architecte Data GCP . Vous accompagnerez la Direction Technique du Numérique dans la consolidation et l'optimisation de sa Data Platform, en interface directe avec les équipes Data (Product Owners, Data Engineers, Data Scientists). Votre rôle sera de structurer l'architecture technique globale, améliorer l'expérience développeur et piloter l'optimisation des coûts cloud. Vos Missions : 🏗️ Architecture Technique Garantir la cohérence de la stack data entre équipes et projets Définir et faire respecter les contrats d'interface (schémas, API, data contracts) Effectuer la veille technologique et évaluer les standards du marché Tester, auditer et introduire de nouvelles technologies Réaliser un audit de l'architecture existante et recommander les améliorations ⚡ Developer Experience Contribuer à la création de modules Terraform et à leur industrialisation Accompagner les équipes dans l'usage de l'Infrastructure as Code Définir les standards CI/CD pour les équipes data (tests, lint, automatisation) 💰 FinOps & Optimisation Mettre en place un suivi budgétaire par équipe Implémenter des outils d'alerting et monitoring (quotas, seuils, dérives) Identifier les leviers d'optimisation et participer à la roadmap FinOps

Le/La Software Engineer - Full stack contribuera au développement et à la maintenance de nos solutions logicielles réseau. Responsabilités Développement : - Concevoir l'architecture de composants backend et frontend - Participer au développement de nouvelles fonctionnalités pour nos produits logiciels. - Rédiger du code propre, efficace, testé et bien documenté. - Réaliser de revues de conception et de code - Participer à la définition de la stratégie et des objectifs de l'équipe en matière de software - Corriger les bugs et les anomalies. - Assister les équipes techniques et les clients en cas de problèmes. Projets spécifiques à court terme: - Développement sur notre outil de gestion des flux firewalls - Automatisation d'autres tâches réseau Note: Une très forte expertise technique est attendue

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data engineer senior H/F à Lille, France. Contexte : Les missions attendues par le Data engineer senior H/F : Au sein de l'équipe Data Ingénieur, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance des infrastructures et pipelines de données permettant de collecter, transformer, stocker et mettre à disposition des données fiables et optimisées pour les besoins analytiques et opérationnels. Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT pour l’ingestion et la transformation des données. Assurer la qualité, la cohérence et la sécurité des données dans les systèmes. Optimiser les performances des bases de données et des flux de données. Collaborer avec les Data Scientists, Analystes et équipes métiers pour comprendre les besoins et fournir des solutions adaptées. Mettre en place des outils de monitoring et de gouvernance des données. Garantir la conformité aux normes RGPD et aux politiques internes de sécurité. Compétences techniques : Maîtrise des langages de programmation (Python, SQL). Expérience avec des systèmes de bases de données (relationnelles et NoSQL). Connaissance des plateformes Cloud (GCP, Snowflake). Expérience ETL (Une connaissance de semarchy est un plus) Familiarité avec les outils de workflow (Airflow, PubSub). Bonne compréhension des architectures orientées données (Data Lake, Data Warehouse, Golden).

1. Accompagnement des projets Cloud Accompagner les projets applicatifs dans leur migration ou création sur GCP et S3NS Intervenir dès les phases amont : analyse de l’existant étude d’opportunité Cloud cadrage technico-fonctionnel définition des trajectoires cibles Concevoir des architectures Cloud détaillées Réaliser des études technico-économiques incluant une estimation des coûts et du ROI Accompagner les équipes projets jusqu’à la mise en œuvre effective (support à l’implémentation, validation des choix techniques) 2. Architecture / expertise Cloud Concevoir et challenger des architectures GCP et S3NS conformes aux exigences de sécurité et de conformité Prototyper des solutions sur des environnements d’expérimentation Apporter un regard d’expert sur : les choix de services managés les patterns d’architecture Cloud la résilience et la haute disponibilité les mécanismes de sécurité et d’isolement Produire et maintenir des bonnes pratiques d’architecture (standards, patterns, guidelines) 3. Évolution des landing zones / socles Cloud Étudier et proposer des évolutions des LZ GCP et S3NS Contribuer à : l’ouverture de nouveaux services Cloud l’amélioration des mécanismes de sécurité l’automatisation des déploiements la simplification des parcours projets Suivre la mise en œuvre des évolutions et, le cas échéant, participer aux phases de recette S’inscrire dans une logique de construction de socles Cloud pérennes et industrialisés 4. Pilotage, coordination & communication S’intégrer dans une organisation agile (rituels, comités, ateliers techniques) Maintenir une communication fluide avec les équipes projets, les équipes Cloud et les parties prenantes sécurité Assurer un suivi rigoureux des activités (tableaux de bord, reporting, indicateurs) Produire des comptes rendus clairs et exploitables , dans les délais attendus

Notre client dans le secteur High-tech recherche un/une Analytics Engineer Senior H/F Description de la mission: Contexte : Le client déploie un programme stratégique pour fiabiliser et industrialiser ses métriques business. Il recherche un Senior Analytics Engineer Freelance pour piloter la conception et le POC d’un Semantic Layer destiné à +500 utilisateurs internes. Mission : 1. Semantic Layer (mission prioritaire) Concevoir et prototyper l’architecture du Semantic Layer (dbt + BigQuery + GCP). Standardiser et documenter les métriques business clés. Définir une source unique de vérité pour tous les outils analytics (Tableau, BigQuery, GSheets, LLMs…). Intégrer le Semantic Layer aux usages IA (LLM). Produire la documentation technique et les bonnes pratiques. 2. Pipeline Analytics Maintenir et optimiser le pipeline existant (dbt + BI). Développer nouvelles features (qualité, documentation, monitoring). Résoudre incidents & data quality issues. Optimiser coûts et performances BigQuery. Support ponctuel aux équipes internes (code review, mentoring junior). Administration BI (gestion utilisateurs & permissions). Profil recherché : 5+ ans en Analytics Engineering / Data Engineering. Expertise dbt (modélisation, tests, docs) & SQL avancé. Très bonne maîtrise BigQuery (optimisation, coûts). Expérience démontrée Semantic Layer / Metrics Layer (dbt metrics, LookML, Cube.js…). Expérience BI (Tableau, Looker…). Bonus : GCP, modélisation dimensionnelle.