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Nous recherchons un profil expérimenté ayant déjà travaillé avec Airflow et Databricks pour la partie data engineering ainsi que Tableau pour la partie visualisation. Notre projet implique une grande quantité de données et nécessite une gestion et une analyse efficaces. Les objectifs et livrables de ce projet comprennent: Migration : connecter nos sources de données vers AWS S3 Réalisation de dashboards avec Tableau Travail sur la qualité de nos données avec Databricks Création de flux de données automatisés avec Airflow

Un de nos clients recherche un Architecte Datacenter et cloud H/F pour un poste dans le 92. Rattaché au Directeur Infra groupe, et directement au Responsable du Pôle Architecture vos missions seront les suivantes: Mission * Conception et implémentation de solutions avancées de datacenter et de cloud computing. * Élaboration de stratégies d'urbanisme SI pour structurer et optimiser l'architecture des systèmes d'information. * Analyse des besoins d'infrastructure des filiales et recommandation de solutions adaptées. * Gestion et amélioration des infrastructures de datacenter et services cloud, incluant la migration et l'intégration de systèmes. * Garantir la sécurité, la performance et la fiabilité des infrastructures et des systèmes d'information. * Collaboration étroite avec les équipes IT des filiales et partenaires pour le conseil et le support technique. * Rédaction de documentation technique détaillée et maintien d'une veille technologique active.

Contexte de la mission : Notre client souhaite apporter des évolutions sur les développements déjà réalisés et assurer la maintenance des développements déjà en production Les développements devront se faire avec la suite Microsoft Business Intelligence (MSBI : SSIS, SSRS, SSAS, power pivot/builder, power BI …) MISSIONS : Développement d’évolutions et maintenance sur la suite logiciel Easily à destination du personnel hospitalier et des patients Prise en charge du développement, du traitement de tickets helpdesk et de la maintenance du module Infocentre Easily

💼 Poste : Bigdata Engineer Cloud 🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 📍Localisation : Ile de France 🗓 Démarrage : ASAP Expérience souhaité : 0 - 3 ans Principales missions sont : Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket

Nous recherchons actuellement un Consultant sénior PowerBI (H/F) pour un de nos clients grand compte dans le secteur de la logistique. Pour se faire dans son rôle d’Expert technique PowerBI :  Au service des utilisateurs Power BI : o Conseille et challenge les business analystes dans la création des leurs analyses o Garant des bonnes pratiques techniques (définition, réalisation et son follow-up)  Au service de l’Equipe de Développement : o Supervisation du développement technique o Communication avec pédagogie et diplomatie, avec chaque membre de l’équipe et le reste des intervenants de façon à s’assurer que la direction technique est la bonne  Au service de l’Organisation : o Challenge du Data Product Owner dans la définition du Produit Data

Rattaché à la squad « Comodo », la mission est de participer à l’ensemble des activités affectées à celle-ci. La squad a notamment la charge du développement d’une plateforme web type SaaS pour les CSE (code legacy). Il s’agit d'assurer notamment : - Le développement de nouvelles fonctionnalités sur le produit. - La maintenance du produit via la correction d’anomalies. - Le maintien de la sécurité du produit. - L’optimisation et le nettoyage du code (clean code). - La participation aux cérémonies agiles. - La participation aux choix techniques. - Le respect des normes de codage de l’entreprise Le poste sera basé à Grenoble Le poste exige une présence obligatoire sur site (Saint-Martin-d’Hères) de 3 jours et de 2 jours en télétravail.

MISSION : La mission principale consiste à accompagner le changement et à gérer le budget associé. Il s'agit de coordonner, d'animer et de faire travailler 30 équipes différentes ayant collaboré sur 30 applications distinctes. Vous serez en charge de dialoguer avec les divers responsables du datalake. Vous devrez également définir le contenu technique et animer la gouvernance, ainsi que superviser et suivre le budget. PRINCIPALES RESPONSABILITÉS : Coordonner et animer 30 équipes différentes avec différents styles de management. Définir le contenu technique de la transition vers le nouvel outil datalake. Assurer la gouvernance et le suivi du budget. Trouver des solutions aux défis rencontrés lors du changement. Impliquer les équipes et les parties prenantes dans le processus. Prendre des décisions stratégiques pour garantir le succès du projet. Orienté data est un plus, pour comprendre les enjeux spécifiques liés aux données.

Intégré au sein du département dans la direction, le consultant prend en charge le pilotage opérationnel d'un projet majeur et stratégique dans un écosystème international avec l'Espagne, le Portugal, la France et l'ensemble du Groupe Oney. L'objectif principal est de mener un projet de transformation DATA de l'Entreprise pour lequel l'impact métier est majeur. Ce projet consiste à réduire de manière très importante l'usage de SAS afin de basculer sur des outils Cloud adaptés à l'usage métiers. Répondre aux enjeux d'une Stack Data conforme à la Stratégie de l'Entreprise pour l'ensemble des entités du Groupe ainsi qu'aux enjeux de maitrise de nos données et de leurs usages pour l'ensemble des consommateurs. Pilotage du projet de transformation avec l'ensemble des acteurs : Data, IT, métiers.

Notre client acteur majeur du secteur des énergies cherche un consultant Data Scientist pour renforcer son équipe. Objectifs et livrables: La Data Science consiste à extraire, analyser et valoriser les données issues de sources diverses, afin de résoudre des problèmes métiers ou de créer de nouvelles opportunités. Les compétences demandées pour réaliser une prestation de Data Science sont les suivantes : · Maîtriser les techniques de Data Exploration pour collecter, nettoyer et préparer les données avec une posture qui a pour objectif d’accompagner le métier dans la phase d’idéation. · Savoir réaliser des analyses exploratoires et descriptives des données, en utilisant des statistiques et des visualisations, pour identifier les tendances, les corrélations, les anomalies, les opportunités d'optimisation ou de création de valeur. · Concevoir, développer, tester et déployer des modèles de Data science adaptés aux problématiques métiers, en utilisant des approches variées (Optimisation, Machine Learning, Computer Vision, Generative AI, etc.). · Respecter les bonnes pratiques de MLops (versioning, monitoring, CI/CD, etc.) pour assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des modèles en production. · Documenter et présenter les résultats des analyses et des modèles aux parties prenantes internes en utilisant des supports adaptés (rapports, dashboards, etc.). · Contribuer aux choix technologiques et à l’innovation. Contributions transverses : · Participer à la conception/maintenance des nouveaux outils/package communs à l’organisation. · Challenger la vision de l’équipe. · Participer aux CoP (Communautés de pratiques) et aux rituels d’équipes. Compétences requises : Pour mettre en place un développement en data science et IA, il faut disposer des compétences suivantes :

Data Manager : L'objectif principal est de mener un projet de transformation DATA de l'Entreprise pour lequel l'impact métier est majeur. Ce projet consiste à réduire de manière très importante l'usage de SAS afin de basculer sur des outils Cloud adaptés à l'usage métiers. Répondre aux enjeux d'une Stack Data conforme à la Stratégie de l'Entreprise pour l'ensemble des entités du Groupe ainsi qu'aux enjeux de maitrise de nos données et de leurs usages pour l'ensemble des consommateurs. Pilotage du projet de transformation avec l'ensemble des acteurs : Data, IT, métiers. Mission longue, le consultant pilote le projet, le rôle est global : - gestion des engagements (coût, délais, qualité, risques…), management des ressources dans un format agile en lien avec les PO Datas (plusieurs squads DATA, Editeur prestataire et intégrateur si besoin), - arbitre les affectations entre les différents chantiers - accompagne et challenge les métiers sur la transformation de leurs usages - déploie la stratégie de l'entreprise sur ce projet - déploie la démarche qualité sur les projets de l'entreprise (formation, procédures, self-service, etc.) - coordonne, conseille et assiste les experts métiers et techniques - prépare et anime les différents comités du projet et comités de pilotage - garantit l'atteinte des jalons dans les délais et le budget défini et propose des solutions afin de tenir ces jalons en cas de défaillance. - comprend et analyse les besoins des clients - sait gérer une relation tripartite avec des partenariats externes

💡 Contexte /Objectifs : Le prestataire contribuera au programme de transition en priorité, ainsi qu’au support des sujets transverses de la filière Data. Les principales missions du poste seront : Définition et évaluation des différents scénarios de transition Pilotage et Coordination des différentes parties prenantes du projet de transition Homologation des résultats de non-régression avec le métier et les autres entités Accompagnement des filiales de la BU sur les évolutions du Datawarehouse et de la filière Data Support de l’équipe dans les activités de Data Management, notamment le pilotage des usages Data Contribuer aux pratiques agiles de l’équipe (slicing, priorisation par la valeur…) et accompagner le métier dans la transformation agile

Role: Data Architect Lieu: Paris Durée: 7 mois (jusqu'à la fin de l'année avec possibilité de prolongation) Date de début: Immediate Hybrid Remote TJM: €600-750/jour Role: Définir des architectures de plateformes de données pour répondre aux cas d'utilisation identifiés par les entreprises ; Gérer des projets d'architecture de données impliquant des environnements cloud, sur site ou hybrides ; Produire des fichiers d'architecture. Collaborer avec l'équipe chargée des données pour veiller à ce que l'infrastructure de données existante soit maintenue et améliorée.

Nous recherchons pour un de nos client, un chef de projet urbanisation datacenter. Vous intégrez une équipe de deux personnes dédiées à cette activité. Les missions : Architecture et conseil en Datacenter Garant de la gestion capacitaire des Datacenter Design salle IT Macro-Chiffrage high level Définition des normes et standards Produire de la documentation Être support référents (Formation et sensibilisation) Garant de la veille technologique Gestion de l’obsolescence Développement de nouvelles solutions

Développer les produits du domaine de l'offre (consolidation de données de multiples sources, requêtage et optimisation, algo de recommandation). En lien avec notre référent Data Engineering du domaine, le candidat devra se charger des diverses activités listées ci-dessus. SA MISSION : Est garant de l'accès qualitatif aux sources de données. S'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, Assure la supervision et l'intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons, ).

La prestation se décompose en deux volets : Volet 1 : L’activité de traitement opérationnel des demandes et son outillage, notamment : − L’administration du data catalogue (au fil de l’eau 1h par semaine), − Suivre les demandes d’évolutions faites à l’éditeur − Suivre les actions à réaliser avec l’administrateur national − La préparation des publications de la connaissance validée (1⁄2 journée par mois) − La formation des contributeurs au data catalogage (1 session de formation d’1/2 journée par mois) − L’accompagnement des contributeurs à l’alimentation du data catalogue (3 à 4 points individuel avec chaque chef de projet SI, appui au catalogage), 30 applications prévues en 2024 − Pour la plateforme data (PDA) − Catalogage des ingestions − Appui au catalogage des usages sur la partie expérimentale Lab (avec les utilisateurs en cluster) − Appui au catalogage des usages industrialisés sur l’Usine (avec les CP SI concernés) − La réalisation de certains data catalogages, − La mise à jour des outils de suivi du data catalogage pour les CP SI et des outils permettant le catalogage si nécessaire (guide utilisateur, checklist,... ) − Contribution aux réponses sur la consultation de la connaissance de la donnée (contact avec le demandeur, formalisation de la réponse, mise à jour des outils de suivi), − L’appui proactif aux membres de l’équipe du Data Office M, Volet 2 : L’activité de Build avec notamment : L’accompagnement au changement pour la prise en main du data catalogue (animation de webinaires, démonstrations,...), Contribution à l’évaluation du métamodèle du data catalogue et les propositions d’évolution associée Contribution à l’étude d’opportunité d’implémentation des nouvelles fonctionnalités disponibles sur le data catalogue (ex : diagrammes) La mise en place des processus liés à la connaissance des données, dont ceux permettant de décrire les stockages et traitements mis en place sur la Plateforme Data M en lien avec l’axe Valorisation, L’évolution de l’offre de services du Data Office.

Notre client dans le secteur Luxe recherche un/une Agile Delivery manager DATA (H/F) H/F Description de la mission: Le client est un grand compte du secteur du Luxe & Cosmétique à la recherche de son futur Project Manager pour un projet de réplication de données. Compétences attendues : Anticiper les risques ( préparation des données, qualité des données, attentes vs faisabilité, budget, respect des délais,...) Identifier et aider à résoudre les obstacles (internes ou externes à l'équipe) afin d'accélérer la livraison. Former, mettre en œuvre et être le gardien du cadre agile (scrum ou autres) : état d'esprit, valeurs, rituels, rôles et responsabilités. Soutenir le PO dans l'établissement de la vision et de la feuille de route du produit et dans la priorisation du Backlog afin de maximiser la valeur de l'entreprise. Compétences / Qualités indispensables : Expertise agile (Scrum), Anglais fluent, Appétence/experience passée dans la data Compétences / Qualités qui seraient un + : Venir du monde du luxe et/ou retail Informations concernant le télétravail : 2 jours de télétravail par semaine