Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

OPPORTUNITÉ – CHEF DE PROJET PRODUIT CONTENTIEUX (H/F) Localisation : Maisons-Alfort (94) Expérience : 8 ans minimum Durée : Mission longue Formation : Bac +5 620 euros 2 à 3 jours Dans le cadre d'un vaste programme de transformation digitale des activités de financement, nous recherchons un(e) Chef de Projet Produit spécialisé(e) en Recouvrement & Contentieux. CONTEXTE DE LA MISSION Vous interviendrez sur un programme de digitalisation visant à moderniser les parcours clients et les processus internes, en facilitant la gestion des crédits, le suivi des dossiers et le pilotage des activités métier. Vous serez l'interlocuteur privilégié entre les équipes métier, les utilisateurs et la DSI afin de piloter la transformation des parcours Recouvrement & Contentieux. VOS PRINCIPALES MISSIONS • Analyser les processus existants du métier Recouvrement & Contentieux. • Identifier les irritants, dysfonctionnements et axes d'amélioration. • Contribuer à la refonte et à la simplification des processus métier. • Recueillir et formaliser les besoins fonctionnels, règles de gestion, volumétrie et ROI. • Piloter et suivre la mise en œuvre des évolutions dans les outils. • Participer à la définition des parcours utilisateurs et des évolutions produits. • Contribuer à la définition de la roadmap et des priorités. • Élaborer et accompagner la conduite du changement auprès des équipes métier. • Améliorer la lisibilité et le pilotage de l'activité. • Favoriser l'intégration et l'acculturation à l'intelligence artificielle dans les parcours métier.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, une entreprise recherche un Chef de Projet Data & IA pour accompagner ses projets liés à la donnée, à l'intelligence artificielle et à l'évolution de son système d'information. Le rôle intervient à l'interface entre les équipes métiers, les équipes IT et les différents contributeurs techniques. Le client Groupe d'assurance mutualiste français et indépendant, présent dans plusieurs pays européens. Il couvre l'assurance vie et l'épargne, la retraite, l'assurance de dommages (IARD), la santé et prévoyance, ainsi que la réassurance. Il s'appuie sur une solide gestion d'actifs, notamment immobiliers, et sur une filiale dédiée aux services informatiques et marketing.

Dans le cadre du développement et de la fiabilisation de ses socles Data, un grand compte recherche un consultant externe senior disposant d'une expertise confirmée en Big Data et Data Engineering. La prestation s'inscrit dans un environnement complexe, fortement industrialisé, soumis à des enjeux de performance, de sécurité, de disponibilité et de volumétrie. Le consultant intervient en appui des équipes internes sur des activités de BUILD, d'industrialisation, d'expertise et de RUN de niveau 3. MISSIONS - Analyser l'architecture existante des plateformes Data, identifier les axes d'amélioration et proposer des évolutions - Participer aux choix techniques, réaliser des études techniques et des POC - Concevoir et mettre en oeuvre des composants Big Data, industrialiser et automatiser les déploiements - Contribuer aux chaînes CI/CD, optimiser les traitements Data et accompagner les mises en production - Prendre en charge les incidents complexes (RUN N3), réaliser les analyses de cause racine et mettre en oeuvre les corrections - Analyser les problèmes de performance, de capacité et de scalabilité - Documenter les solutions et assurer le transfert de compétences vers les équipes internes COMPÉTENCES CLÉS - Big Data / Data Engineering, Apache Spark, SQL : niveau expert - Trino / Starburst : confirmé à expert ; Apache Iceberg, Kafka, Data Lake / Lakehouse, Parquet : confirmé - Kubernetes / OpenShift, Docker : confirmé - Python, Java et/ou Scala, Linux / Shell : confirmé - Airflow, Git, CI/CD, Ansible ou équivalent : confirmé - Sécurité et observabilité : Vault, Elasticsearch / Kibana, Grafana, monitoring - Architecture Data et RUN / expertise N3 : confirmé à expert ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL Équipes Data en collaboration avec les équipes BUILD / RUN et les équipes techniques, sur des socles Data de grande volumétrie. Autonomie attendue, avec un fort accent sur le transfert de compétences et la capitalisation. MODALITÉS Mission en freelance. Merci de postuler avec votre CV et votre disponibilité.

Une banque engage la transformation de son organisation Product Management afin de tirer parti des nouvelles possibilités offertes par l'IA générative et les agents. Dans ce cadre, nous recherchons un consultant chargé de redéfinir le Target Operating Model (TOM) de la filière produit et de le rendre concret dans le quotidien des équipes. Le rôle se situe à mi-chemin entre consultant en transformation et Forward Deployed Engineer : vous concevez le modèle cible et vous construisez, avec les équipes, les outils qui le font vivre. Vos missions principales : Diagnostic et identification des leviers IA Réaliser un diagnostic du fonctionnement actuel du Product Management : rôles, rituels, cycle de vie produit, outils, points de friction Repérer les étapes du cycle produit que l'IA peut transformer : discovery, analyse des retours clients, rédaction des user stories, priorisation, documentation, recette, reporting Conception du Target Operating Model Redéfinir le TOM de la filière produit : rôles et responsabilités (PM, PO, design, data), nouveaux rituels, gouvernance, compétences cibles Définir les interactions avec l'IT Prototypage et cadre d'usage de l'IA Prototyper avec les équipes des cas d'usage concrets (assistants, agents, workflows automatisés) et mesurer leur apport Définir les règles d'usage de l'IA dans un environnement bancaire réglementé : données sensibles, conformité, risques, sécurité Déploiement et accompagnement au changement Construire la trajectoire de déploiement de l'IA au sein de la filière produit Accompagner l'adoption : ateliers, formations, ambassadeurs, indicateurs de suivi

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de sa Direction Data, notre client, un acteur majeur du secteur audiovisuel et des médias, recherche un Product Owner Data Catalog. La mission vise à structurer la gestion des métadonnées, améliorer l'accessibilité des données et favoriser l'adoption du catalogue par les équipes, dans le respect des exigences de gouvernance et de conformité. Missions principales Pilotage du catalogue de données Piloter le développement, la maintenance et l'évolution du catalogue de données. Organiser la classification, l'annotation et la documentation des jeux de données. Garantir la qualité, la cohérence et la complétude des métadonnées. Gestion du produit et du backlog Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs et des parties prenantes. Construire, prioriser et piloter le backlog produit. Définir les évolutions fonctionnelles et suivre leur mise en production. Gouvernance des données et conformité Collaborer avec le Data Manager, les Data Owners et les Data Stewards. Contribuer à la mise en œuvre des politiques de gouvernance des données. Veiller au respect des exigences réglementaires et du RGPD avec le référent Privacy. Adoption et accompagnement des utilisateurs Organiser les formations et accompagner les utilisateurs dans la prise en main du catalogue. Assurer le support fonctionnel et produire la documentation nécessaire. Définir et suivre les indicateurs d'utilisation et d'adoption du catalogue. Proposer des actions d'amélioration continue pour favoriser son utilisation. Livrables attendus Catalogue de données développé, maintenu et enrichi. Backlog produit priorisé et suivi des évolutions. Documentation des jeux de données et des métadonnées. Spécifications fonctionnelles des nouvelles fonctionnalités. Supports de formation et guides utilisateurs. Documentation des procédures de gouvernance des données. Tableaux de bord et indicateurs d'adoption. Bilans d'utilisation et recommandations d'amélioration.

Pour accompagner les projets Data d'un grand acteur du secteur de l'énergie, nous recherchons un(e) AMOA Data / Proxy Product Owner Data expérimenté(e), disponible pour un démarrage le 7 décembre 2026. Vous interviendrez auprès des équipes métier et SI sur des projets BI en production et sur de nouveaux projets à instruire. Vos principales responsabilités : - Recueillir, cadrer et formaliser les besoins métier autour des indicateurs et produits Data - Contribuer aux dossiers de conception, spécifications fonctionnelles et contrats d'interface - Définir et suivre la roadmap, le backlog et les lots applicatifs - Coordonner les interlocuteurs métier, SI et équipes de réalisation - Préparer et piloter les recettes fonctionnelles et le suivi des évolutions - Intervenir comme Proxy Product Owner auprès des équipes de développement - Veiller à la qualité des données et à leur conformité avec les règles de gouvernance. Profil recherché : Expérience en AMOA Data, Product Ownership Data ou pilotage de projets BI/Data Pratique du pilotage de projet en Agile et/ou en cycle en V Bonne maîtrise de SQL Expérience en conception ou modélisation Data Capacité à rédiger des spécifications et à piloter une recette fonctionnelle Maîtrise de Jira, Confluence et du Pack Office Connaissance de Snowflake, dbt, Power BI ou Airflow appréciée Utilisation de Claude ou Copilot attendue Très bon relationnel, esprit d'analyse, autonomie et sens de la coordination. 📍 Localisation : Saint-Denis 🏠 Télétravail : 10 jours par mois 📅 Démarrage : 7 décembre 2026 📈 Durée : mission longue, avec une visibilité prévue jusqu'à fin 2027 et une possibilité de prolongation 💶 TJM cible : 650 € HT Vous êtes disponible et cette mission vous intéresse ? Envoyez-moi votre CV et vos disponibilités en message privé.

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data & IA – Dataiku AI Designer pour intervenir sur un projet d'automatisation des recettes de données grâce à l'intelligence artificielle. Missions principales : Concevoir un MVP d'assistance à la génération et à l'exécution de cas de tests. Exploiter les spécifications fonctionnelles et les données Big Data. Mettre en œuvre des solutions IA avec Dataiku et des modèles LLM. La mission dure environ 40 jours, jusqu'à mi-janvier 2027. Il s'agit d'une mission de 2 mois qui peut être prolongée si le MVP est une réussite.

ContexteProgramme SAP S/4HANA Fashion & Vertical Business, greenfield, big bang mondial, mené avec un intégrateur. Vous rejoignez le domaine Master Data (2 domain leads, 1 expert, 3 consultants juniors) et reportez directement à l'un des deux domain leads, qui reste responsable du domaine et des arbitrages. Votre rôle est de renforcer l'équipe en séniorité à l'approche de jalons clés : grand mock de migration début janvier 2027, SIT en février 2027. Les interfaces et la migration sont les deux chantiers prioritaires de l'équipe. Il n'y a pas d'outil MDM sur le programme. MissionsInterfaces master data (mission principale) Cartographier les flux master data avec les ERP legacy à décommissionner, non SAP et SAP (Cegid, Linx, ECC, Business One), et les autres applications du SI Animer en autonomie les ateliers interfaces avec les équipes pays et IT, en français et en anglais Rédiger les specs d'interface : sens et fréquence des flux, mapping, transformations, gestion des erreurs et des reprises Travailler avec l'équipe middleware (iPaaS) sur l'implémentation des flux Préparer et dérouler les tests unitaires et d'intégration, jusqu'aux SIT de février 2027 Migration de données Contribuer au mock en cours puis au grand mock de janvier 2027 Templates de chargement, règles de transformation, nettoyage et enrichissement des données legacy, rapprochements et contrôles de complétude Master data Objets : article (générique et variantes, grilles de tailles, saisons), Business Partner client et fournisseur, sites, assortiment Compléter les règles de gestion et de création des données, et rédiger les spécifications associées Accompagnement de l'équipe Accompagner les consultants juniors (relecture des specs, appui en atelier) Rendre compte de l'avancement et des risques au domain lead

Nous recherchons un AI Community & Communications Lead (H/F) pour accompagner l'adoption de l'intelligence artificielle générative au sein d'un grand groupe international. Votre mission : concevoir, animer et développer un réseau de plusieurs centaines d'AI Champions, en lien avec le responsable du changement IA. Vos responsabilités : • Définir le modèle de fonctionnement de la communauté : rôles, proposition de valeur, onboarding, rituels, canaux et indicateurs. • Animer les communautés à travers les régions, métiers et filiales : webinaires, sessions de partage et espaces collaboratifs. • Concevoir le plan de communication et le calendrier éditorial de l'adoption IA. • Produire des contenus engageants : retours d'expérience, newsletters, posts, visuels, vidéos courtes et guides pratiques. • Recueillir les retours terrain et adapter les actions d'adoption avec l'équipe IA. • Partager des cas d'usage, prompts et agents, et utiliser les outils d'IA pour industrialiser les contenus et l'animation. • Mesurer l'engagement et l'impact des communications, avec un suivi hebdomadaire et un reporting mensuel. Mission de 12 mois à temps plein, démarrage dès que possible. Marseille : présence sur site au moins 2 jours par semaine.

Le contexteDans le cadre d'un projet de déploiement d'une plateforme socle Data & IA, nous recherchons un(e) Responsable de projet Data & IA senior pour accompagner un Directeur de programme chez un acteur du secteur industriel. L'objectif est de contribuer au pilotage de la plateforme, à sa trajectoire technologique et à son industrialisation, en coordonnant les différentes expertises techniques. Quelques éléments pour mieux comprendre l'environnement : Secteur d'activité : 🏭 Industrie Organisation : Direction Digital & Solutions, en lien avec les équipes Cloud, Cybersécurité, Design Authority et les Business Units. Enjeux : Structurer et industrialiser une plateforme Data & IA mutualisée, sécurisée et réutilisable par les équipes métiers. Ce que tu feras concrètementDans le cadre de cette mission, tu seras notamment amené(e) à : ➞ Accompagner le Directeur de programme dans le pilotage de la plateforme Data & IA et le suivi de sa roadmap technologique. ➞ Contribuer à la définition des fondations Data, Analytics, Machine Learning et IA générative. ➞ Coordonner la mise en place des capacités LLM, RAG, recherche vectorielle et agents IA. ➞ Piloter et suivre les enjeux d'industrialisation, notamment autour du DevSecOps, DataOps, MLOps et LLMOps. ➞ Challenger les choix d'architecture et contribuer aux arbitrages technologiques avec les équipes expertes. ➞ Suivre les indicateurs de performance de la plateforme : adoption, fiabilité, coûts et time-to-market. Ton environnementTechnologies : Data Platform, Lakehouse, Machine Learning, MLOps, IA générative, LLM, RAG, Agents IA, Cloud hybride. Pratiques : DevSecOps, DataOps, LLMOps, observabilité et FinOps. Environnement : Pilotage de projet, gouvernance technologique et coordination transverse.

Dans le cadre du renforcement de son équipe IA, notre client recherche un Business Analyst spécialisé en IA générative. Cette équipe est responsable d'une plateforme transverse de services mutualisés couvrant les architectures RAG, les agents IA, les pipelines, la gestion des fournisseurs LLM (Mistral, Azure OpenAI, Bedrock), les accès et l'observabilité. La mission s'inscrit dans un environnement Agile SAFe, en collaboration avec les équipes métiers, IT, sécurité et architecture. Recueil et cadrage des besoins Recueillir et cadrer les besoins des équipes utilisatrices de la plateforme IA. Animer des ateliers avec les équipes métiers et techniques. Formaliser les besoins liés aux LLM, RAG, agents IA, API et services self-service. Spécifications et backlog produit Rédiger les spécifications fonctionnelles, user stories et cas d'usage. Structurer et maintenir le backlog produit de la plateforme. Documenter les cas d'usage et les services API. Standards et gouvernance IA Contribuer à la définition des standards d'utilisation : prompting, RAG, agents et intégration. Participer à la gouvernance IA : sécurité, gestion des accès, données sensibles et conformité AI Act. Produire la documentation de gouvernance et de conformité. Pilotage de la performance Définir et suivre les indicateurs de performance : usage, coûts, latence et qualité. Mettre en place des tableaux de bord de suivi. Accompagnement et cérémonies Agile Accompagner les équipes projets dans le cadrage et l'adoption des services IA. Produire des guidelines, bonnes pratiques et supports d'onboarding. Participer aux cérémonies Agile SAFe : daily, PI Planning, backlog refinement et System Demo. Livrables attendus Spécifications fonctionnelles et user stories. Backlog produit de la plateforme IA. Documentation des cas d'usage et des services API. Guidelines et bonnes pratiques d'utilisation des services IA. Documentation de gouvernance et de conformité. Tableaux de bord et indicateurs de performance. Supports d'onboarding et d'accompagnement des équipes.

Dans le cadre du projet de gouvernance des données, le client déploie progressivement la solution Data Catalogue auprès des différentes équipes (métier et IT). La gouvernance, la méthodologie et le planning de déploiement sont déjà définis. Le consultant interviendra en tant qu'expert DataGalaxy, sous la responsabilité du porteur projet métier, pour accompagner les équipes à chaque étape du déploiement et garantir l'appropriation de la solution ainsi que la mise en œuvre des premiers cas d'usage.

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data & IA – Dataiku AI Designer pour intervenir sur un projet d'automatisation des recettes de données grâce à l'intelligence artificielle. 🎯 Missions principales : · Concevoir un MVP d'assistance à la génération et à l'exécution de cas de tests. · Exploiter les spécifications fonctionnelles et les données Big Data. · Mettre en œuvre des solutions IA avec Dataiku et des modèles LLM. ✅ Compétences recherchées : · Expertise en Dataiku AI Designer. · Expérience en environnement Data industrialisé, idéalement Big Data. · Connaissance des modèles Mistral appréciée. · Une expérience en finance de marché serait un plus. 📍 Localisation : Paris 📅 Démarrage : 04/11/2026 ⏳ Durée : Environ 40 jours, jusqu'à mi-janvier 2027(Misision 2 mois qui peut etre prolongée si le MVP est une réusssite) Cordialement

Vos missions • Concevoir des architectures data et IA fiables, évolutives et adaptées aux besoins métiers • Définir et mettre en œuvre des solutions intégrant data platforms et intelligence artificielle (dont GenAI et systèmes d'agents) • Déployer des pipelines data et IA afin de faciliter l'industrialisation et la mise en production • Collaborer avec les équipes data, techniques et métiers pour transformer les besoins en solutions concrètes • Garantir la qualité, la sécurité et la bonne gestion des données dans les environnements cloud • Contribuer aux phases d'avant‑vente et proposer des approches adaptées aux enjeux des clients • Participer au partage des bonnes pratiques et accompagner la montée en compétence des équipes Référence de l'offre : nk69r9w90c

Mission de l'équipe : Accompagner la structuration et l'adoption de l'intelligence artificielle générative au sein des équipes métier d'un grand acteur des services financiers. L'objectif est de développer des usages concrets, maîtrisés et conformes des outils d'IA existants afin d'améliorer la productivité, la qualité des livrables, l'efficacité opérationnelle et la capitalisation des connaissances. 1. Acculturation et adoption de l'IA générative Accompagner les équipes opérationnelles et les fonctions transverses dans la compréhension et l'utilisation des outils d'IA générative. Identifier les opportunités d'amélioration des activités quotidiennes : réduction des tâches manuelles, automatisation de tâches répétitives, accélération de la production de livrables et amélioration des pratiques métier. 2. Identification et cadrage des cas d'usage IA Organiser et animer des ateliers avec les équipes afin d'identifier les irritants opérationnels, les tâches répétitives et les processus pouvant bénéficier de l'IA. Recenser et formaliser les cas d'usage, puis les évaluer selon des critères homogènes : valeur métier, fréquence d'utilisation, gains potentiels, complexité, disponibilité des données, risques et conformité. 3. Priorisation et construction de la feuille de route Constituer et maintenir un portefeuille priorisé des cas d'usage identifiés. Privilégier les opportunités permettant d'obtenir rapidement des résultats visibles avec les outils existants, quantifier les bénéfices attendus des autres cas d'usage et proposer une trajectoire de mise en œuvre pragmatique. 4. Accompagnement au changement et montée en compétence Favoriser l'appropriation durable de l'IA générative par les collaborateurs en développant leur autonomie et leurs réflexes d'utilisation. Encourager le partage de bonnes pratiques, les retours d'expérience et la valorisation d'exemples concrets issus des usages métier. Prestations demandéesLes principales responsabilités attendues sont les suivantes : Préparer et animer les ateliers d'identification des opportunités IA. Réaliser un diagnostic de maturité et cartographier les usages existants. Recueillir, analyser et challenger les besoins des équipes métier. Évaluer les cas d'usage selon leur valeur, leur faisabilité et leurs risques. Construire et maintenir un portefeuille priorisé des opportunités IA. Proposer une feuille de route opérationnelle et accompagner la montée en compétence des collaborateurs. Livrables attendus : Plan d'animation des ateliers avec les équipes. Diagnostic de maturité IA et cartographie des usages existants. Cartographie des cas d'usage identifiés, avec évaluation des objectifs et bénéfices attendus. Feuille de route pragmatique et priorisée de mise en œuvre. Secteur d'activité : Services financiers Calendrier : Du 02/11/2026 au 31/12/2026, renouvelable