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Dans le cadre du développement de plusieurs plateformes stratégiques autour de l’IA et du Machine Learning, nous recherchons un(e) DevOps Engineer confirmé(e) afin d’intervenir sur : une application de gouvernance des modèles AI/ML, une plateforme centralisée de mise à disposition de LLMs (OpenAI, Mistral, Claude…), ainsi que les infrastructures cloud associées sur Azure et AWS. L’environnement est fortement orienté : IA générative, industrialisation cloud, API management, observabilité, automatisation CI/CD, optimisation des coûts et de la résilience.

Contexte : Dans le cadre d’un programme international de transformation Cloud, nous recherchons un(e) Senior Hybrid Cloud Engineer / Cloud Platform Architect afin d’intervenir au sein d’une équipe plateforme en charge d’environnements Azure, GCP et On-Premise. Vous rejoindrez une organisation structurée en mode produit, responsable de la conception, de l’évolution et de l’industrialisation de services Cloud destinés à des équipes projets internationales. Le poste combine : architecture cloud, engineering hands-on, accompagnement des projets, contribution à une plateforme cloud enterprise moderne. Nous recherchons un profil capable de concevoir, challenger, documenter et implémenter des solutions techniques dans un environnement exigeant et fortement industrialisé. Vos missions Concevoir et faire évoluer des architectures GCP Architecture & engineering Participer à la définition des standards et patterns techniques Rédiger les livrables d’architecture et spécifications techniques (HLD / LLD / DAT) Contribuer à l’industrialisation des plateformes Cloud Participer à la conception de modules Terraform réutilisables Intervenir sur des sujets de modernisation CI/CD et automatisation Professional Services & accompagnement projets Accompagner les équipes projets dans le déploiement et l’évolution de leurs infrastructures Cloud Prendre en charge des sujets techniques complexes et du troubleshooting avancé Réaliser des analyses de root cause et proposer des plans d’amélioration Garantir le respect des standards sécurité, architecture et FinOps Expertise technique transverse Kubernetes (GKE) Réseau Cloud et connectivité hybride Sécurisation des environnements Cloud Observabilité et monitoring Optimisation des coûts Cloud (FinOps) Documentation & amélioration continue Documenter systématiquement les solutions mises en œuvre Alimenter la base de connaissance technique Participer aux cérémonies produit et à l’amélioration continue des pratiques

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d’une plateforme Data dédiée à l’analyse des marchés de l’énergie, un grand acteur du secteur renforce son équipe Data Platform afin d’accompagner l’adoption et la montée en charge de ses usages. Cette plateforme centralise et industrialise la gestion de séries temporelles utilisées par des équipes métiers orientées trading, analyse de marché et gestion de portefeuille énergétique. L’environnement est moderne, orienté cloud et data engineering, avec une forte dimension : scalabilité, gouvernance de la donnée, qualité des données, onboarding utilisateurs, automatisation des pipelines. Vous rejoindrez une équipe agile composée d’experts data travaillant en proximité avec les équipes métier et les équipes gouvernance/data office. Vos missions Développer et maintenir des pipelines de données robustes et automatisés Garantir la fiabilité et la disponibilité de la plateforme data Participer à l’industrialisation et au monitoring des flux Accompagner les utilisateurs dans l’adoption de la plateforme Former et onboarder les nouveaux utilisateurs Assurer un support fonctionnel et technique au quotidien Identifier les axes d’amélioration continue via les retours utilisateurs Participer aux sujets de gouvernance et de qualité des données Environnement technique AWS Python Architecture Big Data Data Management Systems DevOps Gestion de séries temporelles Monitoring & automatisation

Nous recherchons actuellement un Principal Engineer expérimenté qui interviendra sur des services stratégiques liés à l’analyse de données, la collecte d’informations et l’activation CRM, dans un environnement cloud complexe incluant Azure China. Compétences attendues : • Expertise C# / .NET Core • Azure Functions & architectures serverless en production • Expérience Azure China (Public & Privé) — critère obligatoire • Terraform / Infrastructure as Code multi-régions • CI/CD Azure DevOps (YAML) • Docker & Kubernetes • Sécurité cloud : Azure AD / Entra ID, chiffrement, IAM Stack technique : Azure • .NET Core • Azure Functions • Terraform • Azure DevOps • Docker • Kubernetes • MS SQL Server • Data Lake • Event Hubs • ETL / ELT • CRM Pipelines Environnement : • Architecture événementielle • Microservices critiques • Contexte international • Production à forte disponibilité

Le poste consiste à soutenir les activités de continuité d’activité informatique (IT Business Continuity) et de reprise après sinistre (Disaster Recovery) à travers des analyses, des évaluations, de la documentation et du reporting. Il requiert une compréhension technique large sans responsabilité opérationnelle directe. Environnement : Le rôle couvre les environnements Azure (PaaS, IaaS, SaaS), les composants réseau, les solutions de supervision (notamment Checkmk pour les environnements IaaS) ainsi que les stratégies de sauvegarde avec un focus sur les objectifs de point de reprise (RPO). Mission : Les responsabilités incluent l’évaluation des capacités de résilience, l’identification des écarts, la maintenance de la documentation BC/DR ainsi que la production de rapports structurés destinés au management IT. Il s’agit d’un poste d’ingénierie non opérationnel, n’incluant ni administration système, ni gestion d’incidents, ni exécution des procédures de reprise. Profile: The position supports IT Business Continuity and Disaster Recovery through analysis, assessment, documentation, and reporting. It requires a broad technical understanding without operational responsibility. Environment: The role covers Azure environments (PaaS, IaaS, SaaS), network components, monitoring solutions (including Checkmk for IaaS), and backup strategies with a focus on Recovery Point Objectives (RPO). Mission: Responsibilities include evaluating resilience capabilities, identifying gaps, maintaining BC/DR documentation, and producing structured reports for IT management. This is a non‑operational engineering role and does not include system administration, incident handling, or recovery execution.

Contexte de la mission Garantir la fiabilité, la performance, la sécurité et la maîtrise des coûts du socle Azure (AKS, Data Platform Databricks, ADF, App Services, VMs, réseau hybride). Définir et industrialiser les pratiques SRE (SLI/SLO/SLA, error budgets, observabilité, automatisation, post-mortems) et contribuer activement à la gouvernance FinOps et à la réduction des dérives de consommation. Objectifs et livrables Missions principales : Fiabilité & SRE : définition des SLI/SLO/error budgets, revues de fiabilité, gestion des incidents majeurs, post-mortems blameless, plans de remédiation. Observabilité : contribution à la plateforme monitoring (Prometheus, Grafana, Loki, Mimir, Alloy), intégration de nouveaux périmètres Azure, dashboards et alerting. FinOps & gouvernance Cloud : suivi de la consommation MACC, analyses Azure Resource Graph (KQL), right-sizing, chasse aux ressources orphelines, recommandations d’optimisation. Infrastructure as Code : industrialisation via Terraform, modules réutilisables, pipelines GitOPS CI/CD, revues de code et bonnes pratiques IaC. Plateforme Kubernetes (AKS) : exploitation, patching, scaling, sécurité (RBAC, Network Policies, Azure AD integration), support aux équipes applicatives. Data Platform : accompagnement de la migration ADF v2 vers Databricks, fiabilisation des pipelines et suivi des coûts de compute. Automatisation & tooling : scripts Python / PowerShell / Bash, runbooks, self-healing, réduction du toil. Sécurité & conformité : application des standards groupe, gestion des secrets (Key Vault), RBAC, Defender for Cloud, PRA/PCA. Documentation & partage : runbooks, architecture decision records (ADR), transfert de compétences vers l’équipe et les partenaires (Accenture). Livrables attendus : Catalogue de SLI/SLO des services critiques et tableaux de bord associés. Modules Terraform documentés et pipelines CI/CD de déploiement. Runbooks d’exploitation et procédures d’incident. Rapports FinOps mensuels (suivi MACC, top dérives, plan d’optimisation). Post-mortems des incidents majeurs et suivi des actions correctives. Feuille de route d’amélioration continue de la plateforme Azure. Profil recherché : Bac +5 en informatique, systèmes, réseaux ou cloud computing. Expérience > 4 ans en environnement Cloud Azure à l’échelle entreprise, dont au moins 2 ans sur un rôle SRE / Platform / Cloud Ops. Certifications appréciées : AZ-104, AZ-305, AZ-400, CKA, HashiCorp Terraform Associate. Expérience dans un contexte multi-partenaires (intégrateurs, éditeurs, infogérant) appréciée. Anglais technique requis (échanges réguliers avec partenaires internationaux). Compétences demandéesCompétences Niveau de compétence Autonomie Expert Bon communiquant Expert Langues Niveau de langue Anglais Courant Catalogue de SLI/SLO des services critiques et tableaux de bord associés. Modules Terraform documentés et pipelines CI/CD de déploiement. Runbooks d’exploitation et procédures d’incident. Rapports FinOps mensuels (suivi MACC, top dérives, plan d’optimisation). Post-mortems des incidents majeurs et suivi des actions correctives. Feuille de route d’amélioration continue de la plateforme Azure.

- Rattachement hiérarchique : Responsable Cloud & Datacenter – Équipe Cloud & Datacenter Missions principales : • Fiabilité & SRE : définition des SLI/SLO/error budgets, revues de fiabilité, gestion des incidents majeurs, post-mortems blameless, plans de remédiation. • Observabilité : contribution à la plateforme monitoring (Prometheus, Grafana, Loki, Mimir, Alloy), intégration de nouveaux périmètres Azure, dashboards et alerting. • FinOps & gouvernance Cloud : suivi de la consommation MACC, analyses Azure Resource Graph (KQL), right-sizing, chasse aux ressources orphelines, recommandations d’optimisation. • Infrastructure as Code : industrialisation via Terraform, modules réutilisables, pipelines GitOPS CI/CD, revues de code et bonnes pratiques IaC. • Plateforme Kubernetes (AKS) : exploitation, patching, scaling, sécurité (RBAC, Network Policies, Azure AD integration), support aux équipes applicatives. • Data Platform : accompagnement de la migration ADF v2 vers Databricks, fiabilisation des pipelines et suivi des coûts de compute. • Automatisation & tooling : scripts Python / PowerShell / Bash, runbooks, self-healing, réduction du toil. • Sécurité & conformité : application des standards groupe, gestion des secrets (Key Vault), RBAC, Defender for Cloud, PRA/PCA. • Documentation & partage : runbooks, architecture decision records (ADR), transfert de compétences vers l’équipe et les partenaires (Accenture).

Vous intégrez une équipe spécialisée dans la fourniture de solutions d’intégration innovantes pour l’ensemble des lignes métiers et des sites. Notre expertise couvre les environnements on-premise et cloud, le conseil ainsi que la gestion de projets. • Gestion des mises en production : piloter le cycle de release, corriger les anomalies et déployer de nouvelles fonctionnalités en collaboration avec le Product Manager. • Gestion des infrastructures on-premise (machines virtuelles Windows et Linux). • Automatisation & optimisation : maintenir et refactoriser les automatisations à l’aide d’outils tels que Puppet, Ansible et Terraform • Gestion des incidents : analyser les incidents et anomalies, identifier les causes racines et mettre en œuvre des solutions pérennes • Infrastructure as Code (IaC) : automatiser le provisionnement et la gestion des ressources cloud via Terraform, GitHub et GitHub Actions • Performance & sécurité : optimiser les environnements en termes de coûts, performances et sécurité, et mettre en place des pipelines CI/CD • Supervision & maintien en conditions opérationnelles : maintenir les outils de supervision (ex. Rundeck, Grafana) pour les environnements on-premise et cloud • Méthodologies DevOps : appliquer les bonnes pratiques DevOps, participer aux rotations d’astreinte et garantir l’alignement avec les exigences métier et sécurité • Migration et gestion Cloud : contribuer à la stratégie de migration vers le cloud AWS. • Documentation & intégration : rédiger la documentation technique et gérer plusieurs applications dans des environnements hybrides • Travail en équipe : collaborer en binôme avec les équipes afin de délivrer les activités efficacement et dans les délais

🚀 Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? Chez K-LAGAN , nous faisons vivre chaque projet grâce aux talents qui le portent, en alliant expertise technique, innovation et accompagnement personnalisé. Aujourd’hui, nous recherchons un·e Data Engineer (F/H) pour rejoindre l’un de nos clients sur un projet stratégique autour de la data temps réel et des architectures Cloud , basé à Nantes . 🎯 Contexte Vous interviendrez sur le développement et l’optimisation de pipelines de données temps réel, dans un environnement moderne orienté Cloud et industrialisation. L’objectif : concevoir des solutions robustes, automatisées et performantes pour garantir la fiabilité et la scalabilité des flux de données. 📍 Les modalités Localisation : Nantes Contrat : CDI ou Freelance Démarrage : ASAP Conditions et rémunération ouvertes à négociation selon profil et expertise

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique chez un acteur majeur du secteur de l’énergie, nous recherchons un profil CloudOps Senior Azure / BLEU afin d’intervenir sur des Landing Zones S3NS et GCP dans un environnement critique et industrialisé. Le consultant intégrera une organisation SAFe avec PI Planning trimestriel et interviendra en tant que référent technique opérationnel auprès des équipes internes. Missions principales Assurer le MCO/MCS des Landing Zones S3NS & GCP Administrer et faire évoluer les environnements cloud critiques Déployer et maintenir les infrastructures via Terraform Concevoir et exploiter des pipelines GitLab CI/CD industrialisés Gérer les ressources cloud : compute, réseau, stockage, IAM Garantir la sécurité opérationnelle des plateformes cloud Participer à l’optimisation FinOps des environnements Assurer le traitement des incidents et changements via ServiceNow Intégrer les outils de supervision, logs et SIEM Participer aux PI Planning et rituels SAFe Réaliser du transfert de compétences auprès des équipes internes EDF Environnement technique Google Cloud Platform (GCP) S3NS / Cloud souverain BLEU Terraform GitLab CI/CD Python / PowerShell IAM Cloud ServiceNow Monitoring / Observabilité / SIEM SAFe Agile Compétences indispensables CompétenceNiveauGCPExpertTerraformExpertGitLab CI/CDExpertIAM CloudConfirmé / ExpertPython ou PowerShellConfirméFinOpsConfirméSupervision / ObservabilitéConfirméSAFe / PI PlanningConfirmé Certifications obligatoires Google Cloud Professional Cloud Architect ( obligatoire ) Terraform Associate ( obligatoire ) Certifications GCP appréciées Associate Cloud Engineer Professional Cloud Developer Professional Cloud DevOps Engineer Professional Cloud Security Engineer Critères éliminatoires Moins de 7 ans d’expérience Pas d’expérience GCP en production sur grand compte Pas de maîtrise Terraform en production Pas d’expérience GitLab CI/CD Absence de certification Professional Cloud Architect Non disponible au 15/06/2026

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris, un Data Ingénieur Cloud H/F dans le cadre d'un CDI. Rattaché à la DSI, vous contribuez à la conception, à l'industrialisation et à la fiabilisation de la plateforme data de l'entreprise. Votre rôle est clé pour garantir la disponibilité, la qualité et la sécurisation des données utilisées par les équipes BI, analytics et métiers Vos principales missions : Développement et gestion des pipelines data * Concevoir et maintenir des pipelines d'ingestion et de transformation des données * Contribuer à la structuration et à la performance du Data Lake et du Data Warehouse * Assurer la disponibilité et la fiabilité des flux de données Industrialisation de la plateforme data * Participer à la mise en place de standards de développement et de déploiement * Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des pipelines data * Garantir la robustesse et la performance des traitements Qualité, sécurité et gouvernance des données * Mettre en place des contrôles de qualité et de traçabilité des données * Contribuer au monitoring et à l'observabilité de la plateforme * Veiller au respect des exigences de sécurité et de conformité (RGPD) Collaboration transverse * Travailler en étroite collaboration avec les équipes BI, Data Analytics et IT * Participer à la documentation et au partage de bonnes pratiques * Contribuer à la structuration et à l'amélioration continue de la Data Factory

🚀 Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? Chez K-LAGAN , nous faisons vivre chaque projet grâce aux talents qui le portent, en alliant expertise technique , innovation et accompagnement personnalisé . Aujourd’hui, nous recherchons un·e Data Engineer / ML Engineer (F/H) pour rejoindre l’un de nos clients, dans un environnement data moderne et en pleine transformation, basé à Niort . 🔍 Contexte Vous interviendrez au sein d’une équipe data pour contribuer à la construction et à l’industrialisation de pipelines Data/ML , avec pour objectif de transformer des prototypes de data science en solutions robustes et scalables en production .

Nous recherchons un Ingénieur CLOUDOPS/AZURE Le profil interviendra en ingénierie opérationnelle sur les Landing Zones S3NS et GCP, dans une organisation SAFe (Scaled Agile Framework — cadre agile à l'échelle) avec PI Planning (Program Increment — cycle de planification trimestriel) tous les 3 mois. ━━━ PROFIL ATTENDU — CLOUDOPS SENIOR AZURE / BLEU ━━━ Rôle dans le dispositif : profil unique, autonome, opérant en équipe interne client. Il assure à la fois l'ingénierie opérationnelle du socle cloud. Ce profil n'est pas un opérateur cloud junior — c'est un ingénieur senior capable d'administrer, faire évoluer et sécuriser des Landing Zones en production sur deux environnements cloud distincts. Activités principales : • MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) et MCS (Maintien en Condition Sécurité) des Landing Zones S3NS & GCP • Construction, évolution et exploitation du socle via IaC (Infrastructure as Code — Terraform) • Mise en place et maintien des pipelines CI/CD (Intégration Continue / Déploiement Continu — GitLab) • Gestion des ressources cloud : compute, réseau, stockage, IAM (gestion des identités et des accès) • Sécurité opérationnelle : politiques IAM, durcissement des environnements, conformité cybersécurité client • Optimisation FinOps (gestion et optimisation des coûts cloud) en coordination avec les équipes internes • Traitement des incidents et changements dans ServiceNow, respect des processus ITIL • Intégration avec les outils SI : supervision, logs, SIEM (système de gestion des événements de sécurité) Compétences techniques indispensables : • Google Cloud Plateform — niveau Sénior (Google Cloud Professional Architect obligatoire ) • Terraform — structuration modulaire, modules réutilisables, bonnes pratiques IaC • GitLab CI/CD — conception et exploitation de pipelines industrialisés • Python et/ou PowerShell — scripting et automatisation avancée • IAM cloud (gestion des identités, rôles, MFA, politiques de permissions) • Supervision et observabilité cloud (alertes, métriques, logs) • FinOps cloud — optimisation des consommations, recommandations de déploiement • Connaissance du cloud souverain BLEU (OVHcloud / SecNumCloud) — appréciée • Pratique SAFe / PI Planning Compétences comportementales : • Autonomie de décision sur incidents de production • Capacité à porter des recommandations techniques devant un interlocuteur client senior • Pédagogie et transfert de compétences vers des équipes internes • Force de proposition sur les chantiers d'automatisation et d'optimisation Séniorité minimum : 7 ans d'expérience, dont au moins 4 ans sur des environnements cloud GCP en production grand compte. Expérience énergie ou infrastructure critique appréciée. ━━━ CERTIFICATIONS REQUISES ━━━ Certifications requises (minimum) : • Au moins 2 parmi : Associate Cloud Engineer, Professional Cloud Developer, Professional Cloud DevOps Engineer, Professional Cloud Security Engineer • Professional Cloud Architect — obligatoire • Terraform Associate — obligatoire ▌CRITÈRES ÉLIMINATOIRES — NE PAS POSTULER SI : 🚫 Moins de 7 ans d'expérience professionnelle hors stages , dont 4 sur les technologies Cloud 🚫 Pas d'expérience GCP en production sur des environnements grand compte 🚫 Pas de maîtrise Terraform en production (modules réutilisables, CI/CD) 🚫 Aucune certification GCP dont la Professional Architect qui est obligatoire 🚫 Pas d'expérience GitLab CI/CD en production 🚫 Non disponible au 15 juin 2026

Analyse des traitements existants dans le cadre de projets de migration de données Conception et construction de pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake Développement de notebooks Databricks pour des traitements avancés de données Mise en œuvre de solutions de Cloud Data Warehousing , incluant l'optimisation des traitements et le tuning de requêtes SQL Rédaction de la documentation technique (Dossiers d'Analyse Technique, release delivery notes, etc.) Réalisation de revues de code dans une logique de qualité et de bonnes pratiques Conception et exécution de tests unitaires Livraison des développements dans un environnement DevOps intégrant des processus CI/CD et les outils associés

Manual tagging of Azure Resources linked to Business Applications, Application Services and the integration layer Definition of the azure tagging policies Creation of templates and pipelines to ensure teams can use the predefined tagging aligned with the policies. Enforce the Tagging Policies Étiquetage manuel des ressources Azure liées aux applications métiers, aux services applicatifs et à la couche d’intégration. • Définition des politiques de tagging Azure. • Création de templates et de pipelines afin de permettre aux équipes d’utiliser un tagging prédéfini conforme aux politiques. • Application et contrôle du respect des politiques de tagging.

Présence sur site 3j/semaine Mission Construire et maintenir des pipelines de données fiables et scalables sur AWS et Snowflake. Responsabilités Développer des pipelines ETL/ELT Participer à une intégration d'SAP Intégrer et transformer les données Modéliser les données (data warehouse) Optimiser les performances et les coûts Assurer la qualité des données (tests, monitoring) Orchestrer les workflows (Airflow ou équivalent) Collaborer avec les équipes data et métier Stack technique AWS (S3, Glue, Lambda, Redshift) SAP Snowflake SQL Python Airflow / dbt / Git Profil Expérience en data engineering Bonne maîtrise SQL et modélisation Expérience cloud (AWS) Autonomie, rigueur Bonus Docker CI/CD Expérience data lake / lakehouse