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CONTEXTE : Experience : 7 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Software engineer Spécialités technologiques : Data Compétences Technologies et Outils AWS Spark Airflow Snowflake Secteurs d'activités Services Informatiques Conseil en organisation, stratégie MISSIONS Rattaché(e) au périmètre du Responsable Data Platform, vos missions consisteront à : - Développer des pipelines et ETL sur AWS vers Snowflake - Mettre en place des stockage optimisé grâce aux technologies lakehouse et en particulier DeltaLake - Créer des jobs manipulant la donnée avec SQL et Python (pandas et ou Polars) - Réaliser les traitements de volume de données massives avec PySpark - Développer et maintenir des infrastructures avec de l’IaC et en particulier avec Terraform - Orchestrer les différents traitements via Airflow - Déployer et maintenir des applications via la CI/CD - Participer aux réflexions et au design d’architecture - Bonne capacité de vulgarisation et de communication - Participer aux rituels agiles de l’équipe - Contribuer à la documentation technique et fonctionnelle 5 à 10 ans en tant que Data Engineer, avec une expérience significative sur AWS. Un positionnement en tant que techlead serait un plus. De l’expérience dans un contexte BI serait un plus. Un positionnement ou une expérience en tant que DevOps serait un plus. Expertise souhaitée Python, PySpark, AWS (EMR, S3, Lambda), Airflow, SQL, Snowflake, Terraform, Databricks, Gitlab.

Dans le cadre d’un programme data stratégique dans le secteur pharmaceutique (domaine CMC – Chemistry, Manufacturing & Controls), l’entreprise souhaite renforcer son équipe Data Engineering afin de soutenir la migration, l’industrialisation et l’optimisation de ses pipelines analytiques sur AWS. La mission implique une forte collaboration avec les équipes scientifiques, Data, IT et produit, afin de clarifier les besoins métiers, structurer les modèles de données, fiabiliser les flux existants et accompagner les phases de migration vers des architectures modernes. L’objectif est d’améliorer la qualité, la performance, le coût et la robustesse de la plateforme data, tout en garantissant une documentation claire et une montée en compétence durable des équipes internes.

Contexte : Nous recherchons un Data Engineer pour participer à une mission sur un environnement cloud AWS. Le candidat évoluera au sein d’une équipe digitale internationale et contribuera à la conception, au développement et à la mise en production de solutions data à grande échelle. Profil recherché : Expérience confirmée en tant que Data Engineer ou rôle équivalent. Capacité à collecter les besoins métiers et utilisateurs et à les traduire en architecture de données. Expérience dans la conception et le développement de pipelines de données robustes et évolutifs. Autonomie et rigueur dans la mise en production et la maintenance d’architectures data. Bonnes capacités de communication et aptitude à travailler en équipe multidisciplinaire. Compétences techniques requises : Python – maîtrise avancée (4/4) PySpark – maîtrise avancée (4/4) Databricks – niveau confirmé (3/4) AWS – niveau confirmé (3/4) Anglais – professionnel (3/4) Conditions de travail : Télétravail : 2 jours par semaine Présence obligatoire sur site : 3 jours par semaine Lieu : Paris Début de mission : 08/12/2025 Processus de sélection : Codingame à compléter dans les 48h après réception. Proctoring appliqué pour le codingame. Soutenances techniques prévues après le codingame.

Nous recherchons un AI Engineer Azure confirmé pour le compte d’un grand groupe dans le cadre d’un projet stratégique autour de l’IA Générative . La mission consiste à concevoir et développer des solutions d’assistants IA en exploitant les services avancés de la plateforme Microsoft Azure . 🎯 Vos missions principales : Concevoir et développer des solutions IA Générative (LLM, RAG, Agents) dans Azure. Mettre en œuvre et exploiter les services Azure AI Foundry et Copilot Studio . Déployer des assistants IA répondant aux besoins métiers et intégrés aux outils internes. Développer et intégrer des modèles IA/ML personnalisés (fine-tuning, optimisation). Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour définir les cas d’usage et maximiser la valeur business. Contribuer à la mise en production et à l’orchestration des pipelines IA via Azure DevOps.

CONTEXTE: Experience: 5 ans et plus Métiers Fonctions : Production, Exploitation, Infrastructure, Devops Engineer Spécialités technologiques : Infrastructure, Cloud MISSIONS Nous sommes actuellement à la recherche d'un profil DevOps expérimenté sur le Cloud AWS. Vous intégrerez une équipe agile rattachée à la direction Cloud Platform. Dans ce cadre, vous serez chargé de l'automatisation des déploiements, de la gestion de l'infrastructure AWS, de la sécurité et de la conformité, de la gestion des logs et des alertes. Vous serez également responsable de la mise en place de solutions conteneurisées et serverless, tout en contribuant activement à l'amélioration des pratiques DevOps et de sécurité au sein de l'organisation. Expertise souhaitée - Forte expérience en ingénierie et en architecture de solutions d'infrastructure AWS - Expérience pratique des concepts suivants : AWS Landing Zone, AWS et de sécurité et stratégie multi-compte AWS - Connaissance approfondie des principes et de la conception de Terraform Infrastructure as Code (IaC). conception. - Expérience pratique de Gitlab et Gitlab-CI - Expérience avérée dans l'écriture de code de haute qualité en Python - Connaissance approfondie de l'infrastructure et des services AWS, y compris, mais sans s'y limiter, Fargate, Lambda, etc. Fargate, Lambda, S3, WAF, KMS, Transit Gateway, IAM, AWS Config, etc.. - Expérience avec les architectures conteneurisées & Serverless. - Expérience sur une solution SIEM, idéalement Splunk. - Expérience pratique des concepts suivants : Approche Shift-left & DevSecOps SBOM, SAST, services de sécurité et de conformité AWS (AWS Config, Inspector, Network Filewall, etc.) - Expérience des meilleures pratiques en matière de journalisation, de surveillance et d'alerte basées sur AWS Cloud et des outils standard de l'industrie, notamment Splunk, CloudWatch logs, Prometheus, Grafana, Alert Manager et PagerDuty.