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Localisation : Levallois-Perret Durée de la prestation : 20 jours Télétravail : Hybride possible Langues : Français et anglais Outil privilégié : Synthesia ou solution équivalente Contexte de la missionDans le cadre de sa stratégie Data & AI, un grand groupe industriel international recherche un Expert Data Quality disposant d'une double expertise en qualité des données et en conception pédagogique digitale. L'objectif de la mission est de concevoir un module de sensibilisation à la qualité des données, d'une durée maximale de 30 minutes, destiné aux collaborateurs du groupe. Cette formation devra permettre de comprendre les enjeux de la Data Quality, les responsabilités des différents acteurs et les impacts concrets d'une mauvaise qualité des données sur les activités opérationnelles, industrielles et la performance de l'entreprise. Missions principales1. Analyse et cadrage des besoinsComprendre la stratégie Data & AI ainsi que le référentiel Data Quality de l'entreprise. Analyser les supports pédagogiques existants. Identifier les besoins de sensibilisation des collaborateurs. Définir les objectifs pédagogiques et structurer le parcours de formation. 2. Identification de cas concrets Data QualityOrganiser des échanges avec les équipes métiers, industrielles et Data Office. Identifier des incidents réels liés à la mauvaise qualité des données. Évaluer leurs impacts opérationnels, financiers et organisationnels. Analyser les causes racines et les actions correctives mises en place. Construire des scénarios avant/après illustrant les bénéfices d'une amélioration de la qualité des données. 3. Conception du module eLearningConcevoir un parcours pédagogique d'une durée maximale de 30 minutes. Structurer les chapitres et les différentes séquences de formation. Rédiger les contenus pédagogiques, scripts et storyboards détaillés. Préparer les narrations, visuels, animations et mises en situation. Intégrer des éléments interactifs et des questionnaires de validation des connaissances. Préparer les éléments nécessaires à la production du module avec Synthesia ou un outil équivalent. 4. Validation et livraisonCoordonner les phases de revue avec les experts Data et les équipes métiers. Consolider les retours et ajuster les contenus pédagogiques. Définir les critères d'évaluation de l'efficacité de la formation. Livrer les supports finalisés, les fichiers sources et les consignes de production.

Le contextePour le compte d'un acteur majeur de la distribution de pièces détachées et des services aux professionnels de l'automobile, nous recherchons un consultant confirmé en intégration de flux et production applicative afin de renforcer une équipe en charge de la conception, de l'évolution et de l'exploitation des échanges de données entre les applications du système d'information et les partenaires externes. Vous interviendrez sur des sujets à la fois techniques et opérationnels, avec un véritable rôle de référent dans la conception, la fiabilisation et le maintien en conditions opérationnelles des flux d'échanges. Une bonne maîtrise des environnements MFT est attendue. La connaissance de GoAnywhere MFT constitue un atout, mais n'est pas indispensable : un accompagnement à la prise en main de l'outil est prévu. Vos missions1. Conception et pilotage des flux MFT – 80 %En véritable interlocuteur technique des équipes études, métiers et exploitation, vous serez amené à : Recueillir et analyser les besoins d'échanges de données, challenger les demandes et proposer des solutions techniques adaptées. Concevoir, développer et faire évoluer des workflows MFT robustes, sécurisés et maintenables. Paramétrer et orchestrer des échanges via SFTP, FTPS, HTTPS et API REST, en intégrant les transformations et les enchaînements de traitements nécessaires. Développer et intégrer des scripts PowerShell, Bash ou Python, ainsi que des requêtes SQL et des traitements de données JSON/XML. Garantir la qualité des livrables : tests unitaires et de bout en bout, validation des flux et accompagnement des mises en production. Diagnostiquer les dysfonctionnements complexes à partir des logs, traces applicatives et réseau, et identifier les causes racines. Mettre en œuvre des mécanismes de fiabilisation : gestion des erreurs, reprises sur incident, prévention des doublons, supervision et traçabilité. Garantir la sécurité des échanges : certificats TLS, clés SSH, comptes de service et gestion des secrets. Assurer la documentation technique et contribuer à l'amélioration continue des pratiques et des processus d'intégration. 2. Production applicative et maintien en conditions opérationnelles – 20 %Vous interviendrez également sur le suivi et la fiabilisation des environnements de production : Prendre en charge les incidents, demandes de service et changements, de leur qualification jusqu'à leur résolution. Réaliser les analyses de causes racines et proposer des actions correctives et préventives. Intégrer et superviser les traitements dans l'ordonnanceur. Automatiser les tâches récurrentes afin de réduire les interventions manuelles et sécuriser l'exploitation. Rédiger et maintenir les procédures d'exploitation, consignes techniques et scénarios de reprise. Contribuer à l'amélioration de la disponibilité, de la performance et de la robustesse des flux en production.

Contexte : L'Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques pour fournir aux équipes métier des données et analyses fiables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision dans tous les domaines. Équipe : Data Translation Marchandises et Commercial - Pricing (Taille de l'équipe : 5 à 8 personnes de type existante, mix de compétences DT & DA). Projet : Projet Pricing 2.0 (Continuité, niveau de criticité élevé). Missions principales : Comprendre et traduire les problématiques business en plans d'analyse détaillés et opérationnels. Réaliser des analyses quantitatives complexes à l'aide de SQL et Python (collecte, nettoyage, analyse et interprétation des données). Développer et maintenir des tableaux de bord de suivi des performances. Présenter les résultats et recommandations à des interlocuteurs de haut niveau (Direction, COMEX). Synthétiser et formaliser les décisions stratégiques et analytiques prises. Participer activement à l'amélioration continue des processus et des méthodes d'analyse. Garantir la qualité technique et analytique des analyses. Livrables : Analyses (présentations, fichiers de travail, etc.) et Dashboards (Looker, Tableau).

Contexte de la mission: Dans le cadre d'un programme de transformation Data, nous recherchons un Manager de Transition DATA pour assurer le pilotage et l'encadrement d'une équipe de 6 Product Owners Data. Le consultant devra apporter une vision stratégique, structurer les activités de l'équipe et garantir la bonne exécution des projets Data. Missions principales : Manager, accompagner et coordonner une équipe de 6 PO Data. Définir et piloter la roadmap Data et les priorités stratégiques. Superviser les projets et produits Data, de leur cadrage jusqu'à leur livraison. Mettre en place une gouvernance efficace et suivre les KPI de performance. Assurer les arbitrages, la gestion des risques et le respect des engagements. Coordonner les équipes métiers, IT et Data. Accompagner la transformation et l'amélioration continue des processus.

CONTEXTE Grand groupe du secteur transport et logistique, basé à Marseille. Dans le cadre de la mise en place d'un Transport Management System (TMS) pour son activité intermodale, le projet, lancé fin mars 2026, comprend deux volets : un volet Achats (base de coûts d'achat globale et fonctionnalités associées) et un volet Planification, Exécution et Facturation (deux pilotes TMS à livrer en juillet 2027). Le PMO rejoint l'équipe projet métier et travaille en étroite collaboration avec les équipes IT et l'intégrateur. Initiative ambitieuse et à forte visibilité, qui demande une excellente organisation, une bonne gestion du stress et une communication claire avec toutes les parties prenantes. MISSIONS Gouvernance et standards : définir et maintenir les méthodologies, templates et outils de gestion de projet, administrer l'outil PPM (JIRA), garantir le respect des processus de gouvernance et des jalons de validation, soutenir les dispositifs de gestion des risques, des problèmes et des changements. Planification : contribuer à la construction et au maintien des plannings, jalons et dépendances, coordonner les plannings inter-projets. Suivi et reporting : consolider les avancements des chefs de projet, produire les reportings, tableaux de bord et KPI, accompagner le chef de projet métier dans le suivi de la réalisation des gains attendus. Risques, problèmes et changements : tenir les registres centraux des risques, problèmes et décisions, piloter les escalades et le suivi des résolutions, coordonner les analyses d'impact des demandes de changement. Communication et instances : organiser les comités de pilotage et réunions de gouvernance, préparer les supports de COPIL et aligner les messages clés, rédiger les comptes rendus et registres d'actions, assurer le suivi et la clôture des actions. CONDITIONS Démarrage : décembre 2026, janvier 2027 au plus tard. Durée : forfait de 220 jours jusqu'à fin décembre 2027. Lieu : Marseille. Télétravail intégral envisageable pour un profil parfaitement adapté, avec déplacements ponctuels sur site. TJM : 565 euros HT. Statut : salarié uniquement (CDI ou CDD de mission), pas de freelance ni de portage. CANDIDATURE Merci d'envoyer CV, disponibilité et prétentions à en précisant la référence KL-PMO-INTERMODAL-2026. Réponses attendues avant le 11 novembre 2026.

Contexte de la missionDans le cadre d'un programme de transformation et de structuration du système d'information, nous recherchons un Consultant spécialisé en modélisation de données et gouvernance SI. Vous interviendrez sur la construction d'un Hub canonique destiné à fédérer et structurer les connaissances issues des différents référentiels et outils du système d'information. L'objectif est de construire une vision transverse des capacités, services, applications, équipes, environnements et composants techniques du SI, afin de faciliter leur référencement, leur exploitation et leur automatisation. En collaboration avec un Data Engineer, vous serez responsable de la structuration fonctionnelle des connaissances, de la modélisation des objets métier et de la définition des règles de cohérence et de qualité des données. Vos missionsParticiper à la définition du modèle canonique avec les architectes, Data Engineers et experts métiers. Modéliser et documenter les objets de référence du système d'information. Décrire les relations entre les différentes entités : capacités, services, applications, composants, équipes et environnements. Identifier et qualifier les sources de vérité. Participer à la construction et au développement des pipelines du Hub canonique. Définir les règles de gestion, de contrôle et de qualité des données. Accompagner les équipes dans l'adoption du modèle commun. Garantir la cohérence et la compréhension des données exposées aux catalogues, portails et parcours utilisateurs. Rédiger les spécifications fonctionnelles et assurer la documentation des modèles. Important – Mobilité géographiqueSeules les candidatures de profils disposant d'une réelle mobilité pour assurer une présence sur site à Niort (79), à raison de 2 à 3 jours par semaine minimum, seront étudiées et feront l'objet d'une prise de contact.

Dans le cadre du projet de gouvernance des données, le client déploie progressivement la solution Data Catalogue auprès des différentes équipes (métier et IT). La gouvernance, la méthodologie et le planning de déploiement sont déjà définis. Le consultant interviendra en tant qu'expert DataGalaxy, sous la responsabilité du porteur projet métier, pour accompagner les équipes à chaque étape du déploiement et garantir l'appropriation de la solution ainsi que la mise en œuvre des premiers cas d'usage.

Informations mission : Site : Bretagne Présence / Télétravail : 100 % sur site Prix d'achat max : 500 € Date de démarrage : ASAP Date de fin : 28/02/2027, avec renouvellement possible Description and Location Missions / Livrables attendus : Convertir les données provenant d'ODISSEY à l'aide du convertisseur fourni par l'éditeur. Charger les données dans l'atelier de gestion documentaire du client. Identifier et relever les anomalies de conversion et de chargement. Remonter les anomalies à l'éditeur et/ou aux équipes métier. Assurer le suivi de la migration à travers des indicateurs et un reporting régulier.

Dans le cadre de la transformation de son écosystème Data, notre client, recherche un Senior Data Platform Product Manager pour accompagner l'évolution de sa plateforme de données et renforcer sa stratégie Data Product. Vous interviendrez dans un environnement technique complexe et international, au sein d'une organisation engagée dans la modernisation de ses architectures Data et le développement d'une approche Data Mesh. Votre rôle consistera à piloter la plateforme Data comme un véritable produit, en assurant son évolution, sa gouvernance et son adoption par les différentes équipes. Vos principales responsabilités Stratégie et pilotage produitDéfinir et porter la vision stratégique de la plateforme Data. Construire et piloter la roadmap produit. Identifier et prioriser les besoins métier et techniques. Coordonner les différentes parties prenantes. Définir les indicateurs de performance et de création de valeur. Data Mesh et gouvernanceAccompagner l'implémentation et l'évolution d'une architecture Data Mesh. Définir les standards de gouvernance et de publication des Data Products. Structurer les principes de Data Ownership et de Data Contracts. Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques. Garantir la cohérence et la qualité des produits Data. Évolution de la plateforme DataAccompagner les projets de modernisation de la plateforme. Collaborer avec les équipes Data Engineering et Architecture. Contribuer à l'amélioration de la qualité, de l'accessibilité et de la documentation des données. Participer à l'optimisation des performances et des coûts. Identifier les opportunités d'amélioration continue. Développement et adoption des Data ProductsIdentifier les cas d'usage à forte valeur ajoutée. Accompagner la conception et l'évolution des produits Data. Favoriser l'autonomie des utilisateurs dans l'exploitation des données. Développer l'adoption des solutions auprès des équipes métier. Mesurer la valeur et l'impact des produits déployés.

Dans le cadre d'un programme international de transformation SAP, notre client recherche un PMO SAP Senior afin d'accompagner le pilotage et le suivi de plusieurs chantiers critiques liés aux développements RICEFW et à la migration de données Master Data. Le rôle nécessite une forte capacité de coordination entre les équipes fonctionnelles, techniques et métiers, ainsi qu'une bonne connaissance transverse de l'environnement SAP. Missions : Pilotage RICEFW Assurer le suivi de l'avancement des développements RICEFW et des développements hors SAP sous responsabilité des équipes internes. Coordonner les différents interlocuteurs fonctionnels et techniques. Identifier, consolider et suivre les points de blocage, risques et dépendances. S'assurer du respect des jalons et délais définis dans le planning projet. Garantir la bonne mise à jour des tickets Jira. Prendre en charge directement la gestion de certains tickets Jira selon les périmètres concernés. Produire une vision consolidée de l'avancement à destination du management. Suivi Data Migration Piloter le suivi des anomalies et bugs liés à la migration des Master Data. Animer les réunions d'avancement avec les équipes fonctionnelles et techniques Data Migration. Suivre la résolution des incidents et s'assurer de leur traitement dans les délais attendus. Maintenir à jour les tickets Jira et le planning de migration. Alerter sur les risques, retards et points nécessitant une escalade. Préparer les reportings hebdomadaires et supports de pilotage à destination du management.

Contexte et enjeuxDans le cadre d'un programme majeur de transformation de son système d'information, un constructeur automobile de premier plan recherche un Directeur de programme expérimenté. Le programme est déjà engagé et nécessite une reprise en main rapide, avec un double objectif : mettre en service un nouvel outil cœur métier et décommissionner l'environnement mainframe existant. · Le programme est en cours : il s'agit de reprendre et sécuriser une trajectoire existante, et non de lancer un nouveau projet. · Plusieurs lots doivent être livrés d'ici fin 2027. · Le décommissionnement du mainframe à fin 2027 constitue une échéance impérative. · La trajectoire repose notamment sur la construction du nouveau système en parallèle de l'existant, une période de double run, la migration et la bascule progressive des flux, ainsi que des mises en production majeures. Objectif de la missionPrendre la responsabilité opérationnelle du programme, établir rapidement une vision fiable de sa situation, puis piloter l'ensemble des chantiers jusqu'à la livraison des lots et à l'arrêt effectif du mainframe, dans le respect de l'échéance de fin 2027. Responsabilités principales· Réaliser un diagnostic de reprise : avancement réel, planning, budget, dépendances, risques, gouvernance, ressources, équipe et fournisseurs. · Définir ou consolider une trajectoire de livraison réaliste et maîtrisée pour l'ensemble des lots jusqu'à fin 2027. · Piloter les opérations de double run, de migration et de bascule des flux : stratégie de transition, séquencement, critères de validation, contrôles et dispositifs de retour arrière. · Sécuriser les mises en production majeures, de la préparation des environnements et de la recette jusqu'au déploiement et à la stabilisation. · Veiller à la cohérence du modèle de données (data model), à la qualité des migrations et aux niveaux de performance du nouveau système. · Challenger les choix et les plans d'action des équipes techniques et des fournisseurs ; intervenir dans le détail lorsque les enjeux l'exigent et arbitrer les points bloquants. · Anticiper les risques, organiser les plans de mitigation et piloter les situations de crise ou de dérive. · Assurer un reporting clair auprès du CTO et de la direction : avancement, alertes, arbitrages attendus et engagements de livraison.

Nous recherchons un Développeur Data Senior pour contribuer à la delivery technique de produits data : développement, respect des standards, revues de code, CI/CD, qualité, performance et gouvernance (dont RLS). Vous interviendrez sur la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique, ainsi que sur son industrialisation et son run (incidents, post-mortems), en lien étroit avec l'équipe. Missions Développer les produits data sur Snowflake et dbt Appliquer et faire vivre les standards de développement, participer aux revues de code Mettre en place et maintenir la CI/CD Garantir la qualité, la performance et la gouvernance des données (RLS) Contribuer à l'industrialisation et au run (traitement des incidents, post-mortems) Participer au cadrage technique d'un projet Data Quality Conseiller et partager les bonnes pratiques avec l'équipe

Secteur : Défense | Projet de transformation SAP S/4HANA Contexte de la missionDans le cadre d'un programme de transformation SI d'envergure, notre client, acteur majeur du secteur de la défense, lance un projet d'implémentation de SAP S/4HANA. Dans ce contexte, nous recherchons un PMO Data Migration afin d'assurer le pilotage, le suivi et la coordination des activités de migration des données tout au long du projet. Véritable garant du suivi opérationnel du chantier Data Migration, vous serez en charge de consolider les avancées, de suivre les échéances et de veiller au respect du planning et des engagements des différentes parties prenantes. Vos principales missions1. Pilotage et suivi du chantier Data Migration Assurer le suivi global des activités de migration des données dans le cadre du programme SAP S/4HANA. Construire et maintenir le planning détaillé des activités de migration. Suivre les jalons, les échéances, les livrables et les dépendances entre les différents chantiers. Consolider les avancées des équipes et mesurer les écarts par rapport aux objectifs fixés. Identifier les risques de dérive et alerter sur les éventuels points de blocage. 2. Coordination des parties prenantes Assurer l'interface entre les équipes métiers, IT, intégrateurs et responsables des différents domaines fonctionnels. Organiser et animer les réunions de suivi et les instances de pilotage du chantier. Garantir la bonne circulation de l'information et la coordination des contributeurs. Suivre les plans d'actions et s'assurer de leur bonne exécution. 3. Suivi des activités de migration Suivre les différentes phases du processus de migration : extraction, nettoyage, transformation, mapping, chargement et réconciliation des données. Coordonner le suivi des campagnes de migration et des cycles de tests. Suivre les anomalies, les rejets de données et les actions correctives. Veiller à la qualité, à la cohérence et à la complétude des données migrées. Suivre les activités de préparation des répétitions de migration (Mock Migrations) et de bascule (Cutover). 4. Reporting et gouvernance Produire les tableaux de bord et reportings d'avancement du chantier Data Migration. Mettre en place et suivre les indicateurs de performance (KPI). Préparer les supports pour les comités de pilotage et comités opérationnels. Assurer le reporting des risques, alertes, dépendances et décisions. Garantir une visibilité fiable et régulière sur l'avancement du chantier auprès du management.