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Dans le cadre du développement de projets technologiques majeurs pour l'un des leaders industriels mondiaux , nous recherchons un(e) Data Engineer H/F spécialisé(e) ou fortement acculturé(e) aux problématiques d' Intelligence Artificielle . Intégré(e) au sein des équipes R&D / Data du site de Montbéliard, vous serez un maillon essentiel pour concevoir, structurer et industrialiser les pipelines de données nécessaires au déploiement de solutions basées sur l'IA (maintenance prédictive, optimisation des processus complexes, systèmes connectés...). Vos responsabilités au quotidien : Conception & Architecture : Modéliser, développer et optimiser les architectures de données (Batch et Real-time) pour soutenir les cas d'usage IA et Data Science. Pipelines ETL/ELT : Construire, industrialiser et maintenir des pipelines de données robustes, fiables et scalables. Collaboration IA : Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists pour intégrer des modèles de Machine Learning et d'IA au sein des flux de production. Qualité & Gouvernance : Garantir la qualité, la traçabilité, la sécurité et la disponibilité de la donnée pour les différents métiers du groupe. Performance : Monitorer et optimiser la performance des requêtes et des systèmes de stockage.

Notre client, acteur majeur du retail, recherche son futur Data Scientist (H/F) à Paris, pour développer les modèles d'IA exploitant ses données consolidées dans Microsoft Fabric au service de la performance de son réseau d'agence Vos missions : * Intégré à l'équipe data, vous maximisez la valeur générée à partir de Dynamics et de la - plateforme Fabric, en faisant le lien entre les métiers et la technique. * Identifier et prioriser les cas d'usage data/IA (force de vente, forecasting, supply chain) * Construire et piloter la roadmap data et le backlog produit * Faire le lien entre les métiers (agences, commerce) et l'équipe data * Définir les besoins fonctionnels (reporting, IA, automation) * Suivre le ROI des projets et les KPI de performance * Cadrer les projets IA et arbitrer les priorités Les compétences techniques : * Dynamics 365 * CRM / ERP * Roadmap & backlog produit * Use cases data & IA * Forecasting * Power BI * KPI & ROI

Notre client, acteur majeur du retail, recherche son futur Data Scientist (H/F) à Paris, pour développer les modèles d'IA exploitant ses données consolidées dans Microsoft Fabric au service de la performance de son réseau d'agence Vos missions : * Intégré à l'équipe data, vous développez des modèles au service de la performance commerciale et logistique, en lien étroit avec le Data Engineer. * Construire des modèles prédictifs : prévision des ventes, optimisation des stocks, recommandation produits * Exploiter les notebooks Fabric (Python, Spark) pour l'entraînement et le test * Passer des POC à l'industrialisation des modèles dans l'écosystème Microsoft * Collaborer avec le Data Engineer pour la mise en production * Tester, suivre et améliorer la performance des modèles (précision, ROI) * Documenter et fiabiliser les modèles déployés Les compétences techniques : * Python (pandas, scikit-learn, PySpark) * Microsoft Fabric (Data Science) * Machine learning * Forecasting * Azure ML * SQL

Au sein d'un acteur majeur du secteur pharmaceutique, vous interviendrez en tant que consultant senior pour accompagner la transformation des processus métiers des directions Industrie, Qualité, Manufacturing & Supply Chain, en exploitant les capacités de l'intelligence artificielle générative et des architectures agentiques. Dans un contexte de modernisation et d'optimisation des opérations industrielles, la mission consiste à identifier et valoriser les opportunités offertes par l'IA agentique pour refondre ou augmenter des processus existants. Vous évoluerez dans un environnement matriciel exigeant, en interaction avec des parties prenantes métiers et techniques, et contribuerez à la construction d'une vision cible intégrant Agents IA, Assistants conversationnels, RPA et solutions low-code / no-code. Le cadre de travail est hybride, avec une présence régulière sur site pour garantir la proximité avec les équipes métiers. Responsabilités : - Organiser et animer des ateliers de cadrage avec les directions Industrie, Qualité, Manufacturing & Supply Chain afin de scanner, documenter et modéliser les processus métiers existants - Identifier les cas d'usage à fort potentiel où l'IA agentique apporterait une valeur ajoutée mesurable ou permettrait un refactoring pertinent des processus - Proposer et concevoir des solutions architecturales mixant Agents IA, Assistants conversationnels, RPA et approches low-code / no-code, adaptées aux enjeux métiers identifiés - Préparer et structurer la comitologie nécessaire à la validation des dossiers auprès des instances décisionnelles (supports, notes de cadrage, livrables de gouvernance) - Piloter la réalisation de preuves de concept (PoC) visant à démontrer la valeur attendue des solutions proposées, en coordonnant les équipes techniques et métiers - Contribuer activement à la réflexion stratégique sur les architectures hybrides et l'orchestration multi-agents dans un contexte industriel réglementé - Assurer le reporting régulier de l'avancement, des risques et des décisions auprès des parties prenantes, en français et en anglais

Spécialiste Sécurité Cloud — Engineering & Intégration Mission de support sécurité « Move to Cloud » 1. Contexte métier Dans le cadre d’une initiative stratégique de transformation vers le cloud, nous recherchons un Spécialiste Sécurité Cloud (Engineering & Intégration) chargé d’apporter un accompagnement sécurité dédié, une approche « security-by-design », un support sécurité proactif et une supervision des risques tout au long du cycle de vie de migration des applications métier. Le rôle consiste à garantir que les exigences de sécurité, les standards d’architecture, le plan de sécurité projet et les bonnes pratiques de sécurité cloud sont intégrés de manière cohérente dans les activités de migration, permettant une adoption sécurisée des services cloud tout en réduisant le risque opérationnel et cyber. 2. Périmètre / Exigences de la mission Jouer un rôle clé dans le soutien au programme de migration cloud de l’entreprise, en agissant comme le spécialiste technique sécurité de référence pour les équipes applicatives durant les phases d’évaluation, de conception, de migration et de déploiement. Objectifs clés : • Agir comme point focal sécurité pour les projets de migration applicative qui lui sont confiés. • Examiner et valider l’architecture cloud, les configurations, le plan de sécurité projet et le plan de migration au regard des standards de sécurité de l’entreprise. • Collaborer avec les équipes d’ingénierie cloud, d’infrastructure, réseau et cybersécurité afin de garantir des schémas d’intégration sécurisés. • Contribuer à l’élaboration de patterns, standards et bonnes pratiques de sécurité cloud réutilisables. 3. Résultats attendus / Livrables • Support de conseil technique en sécurité fourni pour l’ensemble des vagues de migration applicative. • Évaluations de sécurité et analyses de risques réalisées pour les applications migrées. • Revues d’architecture cloud sécurisée et de conception de migration validées. • Plan de sécurité projet de remédiation documenté, recommandations et plans d’atténuation des risques. • Patterns de conception de sécurité cloud réutilisables et guides d’implémentation établis. • Documentation de support pour les exigences de gouvernance, de conformité et d’audit. 4. Expérience technique • Minimum 5 ans d’expérience en tant que Spécialiste Sécurité Cloud. • Solide expérience d’accompagnement d’initiatives de migration cloud à grande échelle en environnement d’entreprise. • Expérience en architecture de sécurité cloud (GCP et AWS). • Expérience de conduite de revues d’architecture de sécurité et d’évaluations des menaces/risques pour des workloads cloud. • Connaissance des référentiels de sécurité et des standards du secteur. • Solide expérience transverse sur plusieurs domaines de la cybersécurité, notamment : – Sécurité du cloud – Sécurité réseau – Gestion des identités et des accès (IAM) – Protection des données • Expérience avérée en environnements globaux vastes et complexes. 5. Qualifications • Bonne compréhension des principes d’architecture de cybersécurité et des approches « secure-by-design ». • Solides compétences en gestion des parties prenantes et en communication. • Expérience avérée en environnements d’entreprise vastes, complexes, multi-cloud et hybrides.

Au sein de l'entité Data de la Fabrique Digitale, vous intervenez sur les projets transverses de l'entreprise autour des solutions de BI, Big Data, Data Analytics, DataViz et Data Science. La plateforme Data couvre notamment des référentiels de données, des datawarehouses métiers, un datalake, des solutions de simulation et de prévision, des algorithmes de prédiction ainsi que des solutions de restitution Self BI et de services managés. Mission : Accompagner les squads projets dès la phase de cadrage jusqu'à la mise en production. Apporter une expertise plateforme et architecture aux équipes projets. Participer aux cérémonies Agile et représenter la plateforme Data lors des instances clés (Go/NoGo, comités stratégiques, etc.). Définir et contribuer à la stratégie de sauvegarde, de PRA/PCA et aux mécanismes de restauration des services. Accompagner les Tech Leads dans les choix d'architecture et la rédaction des dossiers d'architecture technique (DAT). Contribuer à l'amélioration continue des briques socles de la plateforme. Identifier les risques techniques et proposer les plans d'actions associés. Superviser les interventions des experts Data Engineering, Data Management, DataViz et Machine Learning. L'environnement technique repose principalement sur : AWS (Cloud Public) Databricks Power BI GitLab CI/CD Jira et Confluence Livrables attendus Documents de cadrage et d'architecture (DAT, DEX, contrats d'interface, CCD). Études techniques, PoC et recommandations d'architecture. Analyses de risques et audits de faisabilité. Macro-estimations budgétaires et offres de solutions techniques. Procédures d'exploitation, de maintenance et de reprise d'activité.

Vous intervenez sur une migration stratégique d'ElasticSearch vers OpenSearch, dans un environnement à forte volumétrie où la continuité de service est non négociable. Au-delà de la migration elle-même, vous évoluez dans un écosystème data complexe, avec des flux Kafka en interaction directe avec la stack de logs. Concrètement, vous : Pilotez et sécurisez la migration ElasticSearch → OpenSearch , de l'analyse des impacts jusqu'à la bascule Travaillez l' architecture des données , l'indexation et les stratégies de performance Garantissez la continuité de service tout au long de la transition Opérez sur les flux de données et mécanismes de streaming Kafka en lien avec la stack d'ingestion Adressez les enjeux de volumétrie, performance et exploitation des logs à l'échelle

Bonjour à tous, Notre client poursuit la modernisation de ses plateformes Data et IA et recherche un Tech Lead Data & Cloud Architecte pour piloter la conception, l'industrialisation et la gouvernance de sa future plateforme Data. Le consultant interviendra à l'interface entre les équipes Infrastructure, Cybersécurité, Réseau et Data afin de construire une plateforme robuste, sécurisée et industrialisée. Missions principales : Définition de l'architecture cible Data & Cloud Industrialisation des plateformes Data et IA Mise en place des bonnes pratiques DevOps / CI-CD Déploiement et intégration de Collibra Mise en œuvre du Data Catalog et du Data Lineage Conception d'architectures Data Lake Accompagnement des équipes Data Science sur les sujets MLOps Migration vers une nouvelle plateforme Data basée sur GCP, Kubernetes, Spark et Kafka Gouvernance et sécurisation des données sensibles Compétences indispensables (Must Have) Architecture Data & Cloud GCP (BigQuery, GKE, Composer/Airflow) AWS (S3, Lambda, RDS, EKS) Architecture Data Lake / Data Warehouse Data Engineering Spark / PySpark Python SQL DevOps & Industrialisation Terraform Ansible GitLab CI/CD Data Governance Collibra Data Catalog Data Lineage Data Quality Sécurité des données Chiffrement Masquage Anonymisation Compétences appréciées (Nice To Have) Cloud & Infrastructure Kubernetes avancé Service Mesh Kafka Data & Analytics DBT Dataform Looker Power BI Apache Superset Développement Scala Java Data Science & IA MLOps IA Générative Secteur d'activité Média / Audiovisuel Service Public

Notre client recherche un/une Tech Lead Cloud & DevSecOps – Industrialisation et Mise en Production (H/F) Description de la mission : Dans le cadre de l'accompagnement de projets innovants, nous recherchons un(e) Tech Lead pour intervenir sur l'industrialisation et la mise en production de solutions issues de phases d'expérimentation (POC, MVP, prototypes). L'objectif est de transformer ces initiatives en solutions robustes, sécurisées, industrialisées et exploitables à grande échelle, en s'appuyant sur les standards d'architecture, de sécurité et d'exploitation de la DSI. Missions principales : Accompagner les équipes projets dans le passage des solutions de l'expérimentation à la production. Définir et mettre en œuvre les architectures techniques cibles. Piloter les chantiers d'industrialisation et de mise en conformité des applications. Mettre en place et optimiser les chaînes CI/CD et les pratiques DevSecOps. Garantir la qualité, la sécurité, la performance et la scalabilité des solutions. Participer aux choix technologiques et aux arbitrages d'architecture. Accompagner les équipes de développement et les parties prenantes techniques. Assurer l'intégration des solutions avec les plateformes cloud, les services partagés et les infrastructures existantes. Contribuer à la définition des bonnes pratiques et standards techniques.

Nous recherchons un PO data pour intervenir chez notre client grand compte pour l'accompanger dans sa transformation Data & IA. L'objectif est de piloter le déploiement d'une solution de data préparation de référence ( Alteryx ) tout en contribuant activement à l'intégration des nouvelles opportunités offertes par l' IA. Au sein de la Direction Data & IA, vous rejoignez le département en charge de la stratégie et du management des assets, sous la coordination du Product Manager. Vos principales activités : Définir et déployer la roadmap de la solution Alteryx en lien avec l'éditeur et l'IT Gérer la backlog agile de la squad et suivre les mises en production Animer la communauté d'utilisateurs (ateliers démo, tables rondes sur les bonnes pratiques, rituels de squad) Accompagner les Data Managers et administrateurs des filiales dans leur stratégie de déploiement Administrer le parc de licences (suivi de la consommation, renouvellements) Mener des études d'opportunité sur de nouvelles technologies de traitement de données (notamment IA) Réaliser les reportings et présentations pour les instances de gouvernance du Groupe

Nous recherchons un Ingénieur Cloud & Big Data Infrastructure de niveau Senior pour rejoindre une équipe technique responsable de l'exploitation et de l'évolution d'infrastructures de données à grande échelle. Vous assurerez le cycle complet de la prestation : conception et build des services, analyse des besoins d'hébergement, adaptation de l'industrialisation pour les changements, planification et exécution des migrations, ainsi que l'exploitation et le monitoring quotidien des services. Vous prendrez en charge le diagnostic et la résolution des incidents, la documentation technique et la veille technologique. En tant que référence technique, vous serez l'interlocuteur privilégié des ingénieurs d'exploitation, développeurs, product owners et prestataires externes, en français et en anglais.

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation Data, notre client renforce son équipe avec un(e) Lead Data Engineer spécialisé(e) sur l’écosystème Databricks. L’objectif est d’accompagner la mise en place d’une nouvelle plateforme de données moderne, capable de répondre aux enjeux de performance, de gouvernance, de qualité et de valorisation de la donnée. Vous interviendrez sur des projets structurants autour de l’industrialisation des flux de données, de la modélisation des référentiels analytiques et de la diffusion des données vers les outils décisionnels. Vos missions: Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données sur Databricks et Spark. Participer à la définition et à la mise en œuvre du modèle de données cible. Structurer les flux de données afin de garantir leur qualité, leur cohérence et leur performance. Contribuer à l’exposition et à la valorisation des données auprès des équipes BI et des utilisateurs métiers. Définir et mettre en place les standards de développement, de qualité et d’industrialisation. Mettre en œuvre les pratiques de tests automatisés et les processus CI/CD. Participer aux travaux de migration et de transformation de la plateforme Data. Accompagner les équipes sur les sujets techniques liés à Databricks et aux architectures Lakehouse. Contribuer à l’amélioration continue des solutions et des méthodes de travail. Assurer un rôle de référent technique sur les problématiques Data Engineering.

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. Architect Data Cloud H/F C’est votre future équipe Fondée en 2012, l'agence Rhône-Alpes rassemble une équipe de 120 collaborateurs. Elle accompagne près d’une vingtaine de clients, allant des grands comptes aux ETI et PME. Elle s’appuie sur un Centre de Services spécialisé dans le stockage et la sauvegarde ainsi que sur un Centre d'Expertise en sécurité. L'agence accorde une importance particulière à un recrutement fondé sur l'humain et la transparence. C’est votre mission Vous êtes passionné·e par les architectures Data Cloud modernes et les enjeux de transformation SI ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu ’Architecte Data Cloud , vous êtes responsable de la définition, de l’évolution et de l’industrialisation de notre écosystème Data. Côté build : • Définir et porter l’architecture cible de la plateforme Data • Concevoir et développer des pipelines d’ingestion et de transformation sur Snowflake • Participer aux choix technologiques structurants et accompagner leur mise en œuvre • Structurer les standards de modélisation, de développement et de qualité des données • Garantir la robustesse, la performance et l’industrialisation des flux Data • Contribuer aux projets stratégiques liés à la migration S/4 • Challenger les partenaires externes sur les orientations techniques • Diffuser les bonnes pratiques d’architecture et accompagner la montée en compétences de l’équipe Côté run : • Assurer la fiabilité, la performance et la maintenabilité de la plateforme Data • Superviser et optimiser les pipelines et traitements de données • Garantir la qualité, la gouvernance et la cohérence des données • Accompagner les équipes métiers et techniques sur les sujets Data • Participer à l’amélioration continue des processus et standards Data • Assurer le suivi des performances et des indicateurs techniques C’est votre parcours Vous avez au moins 15 ans d’expérience dans des environnements Data exigeants. Vous aimez concevoir des architectures robustes et innovantes sans jamais cesser d’innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C’est votre expertise : • Expertise confirmée sur une plateforme Data Cloud moderne (Snowflake idéalement) • Solide expérience en conception et industrialisation de pipelines Data (ETL/ELT, SQL, dbt) • Bonne maîtrise des enjeux de gouvernance, qualité et performance des données • Expérience des environnements Cloud et des architectures Data modernes • Expérience en coordination d’équipes et partenaires dans des contextes multi-projets • Connaissance des environnements Agile / DevOps C’est votre manière de faire équipe : • Esprit critique et capacité à challenger les solutions proposées • Rigueur et exigence sur la qualité et la fiabilité des données • Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes • Autonomie, organisation et sens des priorités • Esprit collaboratif et goût pour la construction collective C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Lyon Contrat : CDI Télétravail : 2j Salaire : De 60 000€ à 65 000€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Architecture Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.