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Freelance

Mission freelanceConsultant data governance & reporting prudentiel / normes risques & finance - Freelance (H/F)

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Publiée le
Data management

Paris, Île-de-France

Offre importée

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Freelance
CDD

Offre d'emploiAnalyste Développeur EDI Confirmé h/f

SMARTPOINT
Publiée le
API
CSV
JSON

5 mois
50k-55k €
400-450 €
Île-de-France, France
Au sein de notre pôle Applications et Flux, qui orchestre l'ensemble des échanges de données informatisés (EDI) entre l'entreprise et son écosystème de partenaires, clients et fournisseurs. Dans un contexte de transformation digitale et d'optimisation continue des processus d'un de nos clients, nous renforçons l'équipe d'un de nos clients avec un(e) Analyste Développeur EDI Confirmé(e). Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des flux EDI : Développement & MaintenanceConcevoir, développer et faire évoluer les interfaces EDI Assurer la maintenance corrective et évolutive des flux existants Participer aux phases de qualification et de recette Conception & MappingAnalyser les besoins métiers et techniques Concevoir et maintenir les mappings entre les différents formats d'échange Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données Administration des traducteurs EDIParamétrer et maintenir les traducteurs EDI Assurer le suivi des flux entrants et sortants Identifier et résoudre les anomalies de transmission ou de transformation Contribuer à l'industrialisation et à l'optimisation des traitements Support & ExpertiseAccompagner les équipes métiers et techniques dans la résolution d'incidents Participer aux analyses d'impact lors des évolutions applicatives Contribuer à la documentation technique et aux bonnes pratiques Être force de proposition dans l'amélioration continue des solutions EDI
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Freelance

Mission freelancePlatform Engineer / DevOps senior

KUBE Partners S.L. - Pixie Services
Publiée le
API REST
Backstage
Bash

1 an
Rennes, Bretagne
Type : prestation externe de longue durée Lieu : Rennes / Cesson-Sévigné Démarrage : ASAP Durée : toute l'année 2027 au minimum, prolongation possible Profil : confirmé / senior Télétravail : 2 jours par semaine après la phase de transfert de connaissances Pas d'astreinte prévue 1. Contexte et périmètre L'équipe Platform Engineering crée et fait évoluer des services techniques communs, standardisés et automatisés, pour les équipes de dev et de Support. Services managés sur opérateurs Kubernetes : PostgreSQL (CloudNativePG), Kafka (Strimzi), et d'autres services à venir Outil CI/CD interne en Python pour standardiser les déploiements via GitLab Backstage : portail self-service pour l'accès aux ressources, l'administration et le diagnostic Observabilité : logs, métriques, traces Sécurité des chaînes de livraison : SSI, Vault, registres d'artefacts L'administration des clusters Kubernetes reste à l'équipe Systèmes. La priorité au démarrage est de reprendre les compétences de l'équipe Architecture sur les services managés. 2. Missions principales Reprise des services managés : monter en compétence sur CloudNativePG et Strimzi, documenter, maintenir, analyser les incidents complexes, améliorer fiabilité et observabilité Nouveaux produits self-service : recueillir les besoins, concevoir et intégrer de nouveaux services sur opérateurs Kubernetes, automatiser déploiement et cycle de vie Outillage Support : faire évoluer Backstage, créer des procédures guidées et des remédiations automatisées et sécurisées, rendre le Support plus autonome Industrialisation : faire évoluer les chaînes GitLab CI/CD, l'automatisation, la conformité, l'observabilité, explorer l'IA générative et agentique pour les déploiements et diagnostics 3. Compétences techniques Prioritaires : PostgreSQL / CloudNativePG, Kafka / Strimzi : confirmé à expert Opérateurs Kubernetes : confirmé à expert Kubernetes, Helm : confirmé GitLab CI/CD, GitOps : confirmé Conception de services self-service, API REST : confirmé Outils de diagnostic et remédiation : confirmé Linux, Python, Bash en production : confirmé Terraform / IaC : requis Prometheus, Grafana, OpenSearch : requis Assistants IA pour le dev (Claude, Cursor) : souhaité Appréciées : Backstage (plugins), Kafka Connect / Debezium, Go, Java, Keycloak (SSO, OAuth2, OIDC), IA agentique (LLM, MCP, agents). Gros plus : CloudNativePG et Strimzi en production. Pas besoin d'être expert en administration de clusters Kubernetes. 4. Profil recherché Platform Engineer, DevOps ou SRE senior, avec une vraie culture dev, automatisation et approche produit. Sensible à l'expérience développeur et à l'exploitabilité pour le Support. Autonome, pragmatique, pédagogue, à l'aise avec les architectes, les équipes Études, Systèmes et Support. 5. Résultats attendus Services managés repris, documentés et maîtrisés Support mieux outillé (diagnostics et remédiations via Backstage) Catalogue self-service enrichi CI/CD, observabilité et outils dev améliorés Partage de connaissances dans l'équipe Le profil en une phrase On cherche un Platform Engineer / DevOps senior qui a déjà fait tourner PostgreSQL et Kafka sur Kubernetes avec des opérateurs (CloudNativePG, Strimzi) en production, et qui aime construire des outils self-service pour les devs et le Support.
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Freelance

Mission freelanceDATA PLATFORM & DATAOPS ENGINEER AWS (H/F)

Freelance.com
Publiée le
Apache Spark
AWS Glue
AWS Lambda

6 mois
700 €
Corbeil-Essonnes, Île-de-France
Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data Platform au sein d'une Digital Factory, nous recherchons un Data Platform & DataOps Engineer confirmé pour contribuer à l'exploitation, à l'industrialisation et à l'évolution de plateformes Data dans un environnement Cloud AWS. Votre rôle sera essentiel pour garantir la disponibilité, la sécurité, la performance et l'automatisation des services Data, tout en accompagnant les équipes Data Engineering, BI et Architecture. Vos principales responsabilités Data Platform & Cloud AWS Administrer et faire évoluer les plateformes Data. Concevoir et maintenir des architectures Cloud scalables, sécurisées et résilientes. Gérer les pipelines d'intégration, les environnements DEV/TEST/PROD et les habilitations. Optimiser les coûts d'infrastructure AWS dans une logique FinOps. DataOps, DevOps & automatisation Industrialiser les traitements et les déploiements Data. Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD. Automatiser le provisionnement des infrastructures avec l'Infrastructure as Code. Standardiser les composants Data et renforcer les tests automatisés. Monitoring & support Assurer le support technique N2/N3 et résoudre les incidents complexes. Mettre en place des outils de supervision, des alertes et des tableaux de bord opérationnels. Analyser les performances et anticiper les besoins en capacité. Sécurité & gouvernance Appliquer les standards de sécurité Cloud et de gestion des accès. Contribuer à la gouvernance, à la qualité et à la documentation des plateformes Data. Participer aux revues d'architecture et aux projets de transformation Cloud.
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CDI

Offre d'emploiGestionnaire de Processus ITSM (F/H)

Experis France
Publiée le

45k-55k €
Aix-en-Provence, Provence-Alpes-Côte d'Azur
Gestionnaire de Processus ITSM - Incidents, Requêtes & Problèmes (F/H) - Aix-en-Provence Dans le cadre du pilotage des processus ITSM, nous recherchons un(e) Gestionnaire de Processus Transverses chargé(e) de garantir la qualité de service, le respect des engagements et l'amélioration continue des processus de gestion des incidents, requêtes et problèmes. Vous intervenez de manière transverse auprès de l'ensemble des acteurs de la DSI et des prestataires partenaires afin d'assurer une gestion optimale des services, de favoriser la coordination entre les différents processus et de maintenir un haut niveau de satisfaction utilisateur. Vos principales missions : Piloter et coordonner les processus Incident, Requête et Problème. Garantir le respect des SLA, des engagements contractuels et des procédures opérationnelles. Assurer le suivi du traitement des incidents, demandes et problèmes jusqu'à leur résolution. Veiller à la continuité de service et à la qualité de l'expérience utilisateur. Faciliter la collaboration entre les différentes équipes techniques, fonctionnelles et les prestataires tiers. Identifier les dysfonctionnements récurrents et piloter les actions correctives dans le cadre de la gestion des problèmes. Produire et analyser les indicateurs de performance des processus. Animer les comités de suivi et les réunions opérationnelles dédiées aux processus. Assurer une communication claire, régulière et efficace avec les parties prenantes. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques, outils et procédures ITSM. Participer à la mise en place d'une approche transverse favorisant la corrélation entre incidents, requêtes et problèmes.
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CDI

Offre d'emploiTechnicien réseau datacenter CDI (H/F)

Experis France
Publiée le

Chartres, Centre-Val de Loire
Experis recherche en CDI des Techniciens réseau (H/F), au sein d'un datacenter à Chartres, pour intervenir au sein d'un environnement technique exigeant. Une première expérience dans le domaine IT (et plus particulièrement en réseau/télécommunication) est souhaitée. Experis recherche des Techniciens réseau (H/F), au sein d'un datacenter à Chartres, pour intervenir sur un site stratégique au sein d'un environnement technique exigeant. Vous contribuerez au bon fonctionnement des infrastructures en assurant les opérations d'installation, de maintenance et d'exploitation des équipements informatiques et réseaux tout en garantissant la qualité des interventions réalisées. Selon l'équipe intégrée, le poste pourra nécessiter des interventions de nuit et/ou le week-end Vos missions : Installation et mise en service des équipements : Installer, configurer et mettre en service les équipements informatiques (serveurs, switchs, routeurs, etc.). Réaliser les opérations de câblage et de brassage cuivre et fibre. Tester et qualifier les liaisons réseau. Effectuer les mises à jour matérielles et logicielles selon les procédures établies. Exploitation et maintenance Datacenter : Assurer les opérations de maintenance préventive et corrective. Remplacer les composants défectueux et retirer les équipements obsolètes. Réaliser les opérations de dérackage, transport, rackage et reconnexion des équipements. Diagnostiquer les incidents matériels et assurer le suivi des actions correctives. Intervenir sur les équipements lors d'incidents techniques (reboot, remplacement de pièces, changement de liens, etc.). Gestion de l'infrastructure : Réaliser les audits d'infrastructures et de conformité des équipements. Effectuer les relevés techniques et les contrôles nécessaires. Mettre à jour les référentiels techniques (CMDB, DCIM, inventaires). Participer à la gestion des sauvegardes et des médias. Assurer la gestion des stocks, des réceptions et des expéditions de matériel. Veiller à l'organisation et à la traçabilité des équipements au sein des espaces techniques. Suivi et reporting : Rédiger les comptes rendus d'intervention dans les outils de suivi. Réaliser les rapports d'étonnement lors des nouvelles missions. Assurer le contrôle de conformité des interventions réalisées. Remonter les difficultés rencontrées et alerter les interlocuteurs concernés.
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Offre premium
Freelance
CDI

Offre d'emploiIngénierie-IA Engineer/Devops Engineer

HN SERVICES
Publiée le
Artifactory
Google Cloud Platform (GCP)
Jenkins

6 mois
Paris, France
Au sein de l'IA Factory, le renfort interviendra en tant que spécialiste IA Engineer / Devops Engineer sur les projets de la Factory. Il collaborera avec le responsable de projets IT, les appops et les datascientists pour concevoir et délivrer les chaînes de traitement (acquisition des données, inférence, entrainement, monitoring, CI/CD) nécessaires à l'industrialisation des projets IA. La plateforme technique de l'IA Factory s'appuie actuellement sur les offres IA AWS et GCP. L'ensemble des livrables liés à cette prestation sont les suivants : - Etude technique permettant de valider le choix d'un composant GCP dans nos projets IA ; - Planning projet actualisée et partagée le chef de projet ; - Développement en Python des traitements d'acquisition de données et d'exposition d'API, et les documenter ; - Création de pipeline d'entrainement ou d'inférence, containerisation et la documentation associée. Les missions sont : - Intégrer dans une chaîne industrielle les développements des datascientists ; - Création de pipeline d'entrainement ou d'inférence, containerisation ; - Développement en Python des traitements d'acquisition de données et d'exposition d'API ; - Mettre en place des mécanismes de sécurisation end to end (Guardrails) ; - Développement des interfaces de monitoring IA (CloudWatch) ; - Designer et construire des chaines optimisées CI en collaboration avec les équipes ; - Assurer, documenter et garantir la production d'un code de qualité : robuste, réversible, maintenable et évolutif ; - Participer à l'amélioration continue et à la revue de code. Compétences : - Niveau confirmé/expert : sur le cloud AWS et/ou GCP, Python, Chaîne CI (Jenkins, Artifactory,...), méthodologie Agile ; - Une expérience sur l'IA industrielle.
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CDI

Offre d'emploiIngénieur MLOps H/F

HAYS France
Publiée le

45k-50k €
Strasbourg, Grand Est
Les missions sont les suivantes :Assurer le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures GPU et Kubernetes : supervision, mise à jour du GPU Operator, gestion des incidents et amélioration continue des plateformes. Déployer et exposer des solutions d'intelligence artificielle en production, notamment via le packaging de modèles avec vLLM, SGlang, llama.cpp ou des outils équivalents. Mettre en place et administrer des API sécurisées permettant l'accès aux modèles IA, en tenant compte des contraintes de performance, de disponibilité et de sécurité. Réaliser des travaux d'optimisation et de benchmark : analyse des performances, quantisation des modèles, suivi des indicateurs et reporting mensuel. Concevoir et maintenir des pipelines de fine-tuning et d'entraînement, en veillant à la traçabilité des expérimentations et à leur intégration dans les chaînes CI/CD. Contribuer à l'automatisation, à la fiabilisation et à l'industrialisation des déploiements IA, en lien avec les équipes infrastructure, DevOps, data et sécurité. Rédiger et maintenir la documentation technique, les procédures d'exploitation et les bonnes pratiques liées aux plateformes MLOps. Animer des ateliers internes, accompagner la montée en compétences des équipes et assurer une veille régulière sur les évolutions technologiques IA, MLOps et Cloud Native. Participer aux sujets de conformité et de sécurité : respect des référentiels ISO 27001/HDS, gestion des secrets, bonnes pratiques de sécurisation et contribution aux audits.
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