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Bonjour 😀 Nous recherchons un(e) Data Engineer GCP pour l'un de nos clients ! Contexte de la mission : Au sein de la Direction Technologie, la Data Factory est en charge du pilotage, de la conception, du déploiement et de l’exploitation des solutions technologiques répondant aux cas d’usage data et aux besoins d’automatisation, à travers des plateformes modernes et performantes. La Data Factory joue également un rôle clé dans le développement des produits data et dans la diffusion des bonnes pratiques au sein des différentes Squads, afin de renforcer la culture data et l’excellence technique. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Data Engineer Confirmé(e) GCP/PYTHON 🎯 Missions principales Le/LA Data Engineer interviendra sur les périmètres suivants : 🔹 Déploiement & Industrialisation Déployer des datasets normés sur les data domains suivants : Utilisateurs, Comportements, Référentiels Concevoir, développer et maintenir des pipelines data robustes, scalables et performants Organiser et structurer le stockage des données Mettre en place des infrastructures évolutives adaptées à la croissance des volumes Construire et maintenir les workflows CI/CD 🔹 Qualité & Gouvernance Mettre en place des contrôles qualité sur les datasets Garantir la fiabilité, l’intégrité et la sécurité des données Participer aux initiatives de gouvernance (Dataplex, catalogage, traçabilité) Assurer la stabilité et la sécurité des environnements 🔹 Collaboration & Support Accompagner les utilisateurs dans l’exploitation et le requêtage des données Participer activement aux phases de conception, planification et réalisation Contribuer à la documentation technique Partager les bonnes pratiques au sein de l’équipe Data Participer aux instances Data Engineering 🔹 Amélioration continue Assurer une veille technologique active Contribuer à l’évolution des standards techniques

Nous recherchons un consultant AMOA / conduite du changement dans le cadre du programme Relation Client (PRC). Au sein d’une équipe de 4 personnes, vous contribuerez à la définition et au déploiement de la stratégie d’accompagnement au changement sur plusieurs projets impactant les directions Individuelles, Finance & Risques ainsi que des partenaires internes et externes. Vous interviendrez notamment sur l’analyse et la cartographie des processus, l’identification des impacts, l’organisation des actions de communication, la conception de supports pédagogiques et l’animation de formations. Vous participerez également à l’animation des réseaux métiers, à l’accompagnement des parties prenantes dans l’adoption des nouvelles solutions et au suivi des indicateurs de performance afin d’améliorer l’efficacité des actions menées. Nous recherchons un profil AMOA niveau 2/3 disposant d’au moins 5 ans d’expérience sur un poste similaire, doté d’excellentes capacités de communication, de rédaction et de synthèse, organisé, rigoureux et créatif. Une connaissance des enjeux de relation client dans le secteur de l’assurance ou de la banque serait un atout.

Concevoir, construire, déployer et exploiter la plateforme Data Mesh du Groupe (appelée Group Data Platform – GDP) comme un produit interne, en garantissant : Sa livraison technique Son adoption à l’échelle de l’entreprise Son excellence opérationnelle Son amélioration continue RESPONSABILITÉS CLÉSConstruction et Livraison de la Plateforme (Responsabilité principale)1. Responsabilités Concevoir et implémenter l’architecture de la plateforme Data Self-Service Définir les capacités de la plateforme (data products, pipelines, gouvernance, observabilité, accès self-service) Définir et faire respecter les standards techniques et les patterns d’architecture Garantir la scalabilité, la performance et la sécurité Prendre des décisions techniques hands-on et valider les solutions 2. Livrables attendus Architecture Decision Records (ADR) Patterns d’architecture de référence et templates réutilisables Roadmap des capacités de la plateforme Standards techniques de la plateforme Architecture Cloud et Infrastructure3. Responsabilités Piloter la conception et l’exploitation d’architectures cloud et hybrides avec le Group Data Architect Coordonner avec l’équipe Group Data Delivery l’implémentation sur AWS et Microsoft Azure Piloter l’intégration des systèmes on-premise Piloter l’automatisation et l’Infrastructure as Code Garantir les exigences de sécurité et de conformité 4. Livrables attendus Blueprint d’architecture cloud (avec le Group Data Architect) Framework de sécurité et de gestion des accès Pilotage Delivery & Exécution5. Responsabilités Être responsable du cycle de vie de livraison de la plateforme Définir le backlog et le processus de priorisation Gérer les releases et les déploiements en production Suivre la performance et la fiabilité Gérer les risques et incidents techniques 6. Livrables attendus Roadmap plateforme (court / moyen / long terme) Backlog produit et framework de priorisation Plan de release et gestion des versions Dashboards de suivi delivery Indicateurs SLA / métriques de fiabilité Déploiement & Adoption par les Domaines7. Responsabilités Déployer la plateforme dans les différents domaines métiers Permettre aux équipes domaine de construire leurs data products Déployer le modèle opérationnel Data Mesh Accompagner l’onboarding et l’adoption Résoudre les problématiques d’adoption opérationnelle 8. Livrables attendus Framework et processus d’onboarding des domaines Guidelines du cycle de vie des data products Playbooks d’accompagnement des domaines Indicateurs d’adoption et d’usage Supports de formation et documentation d’onboarding Product Management (orienté usage) & Amélioration Continue9. Responsabilités Recueillir les besoins utilisateurs et exigences plateforme Définir la vision produit et la roadmap Mesurer l’usage et la création de valeur Améliorer l’expérience développeur et utilisateur 10. Livrables attendus Vision produit et proposition de valeur KPIs plateforme et métriques d’adoption Boucles de feedback utilisateur et backlog d’amélioration Roadmap d’évolution de la plateforme Documentation, Standardisation & Gouvernance11. Responsabilités Documenter les capacités et processus de la plateforme Garantir la conformité avec la gouvernance fédérée des données du Groupe 12. Livrables attendus Référentiel documentaire de la plateforme Standards techniques et guides d’implémentation Framework de gouvernance et conformité Playbooks de bonnes pratiques Communication Opérationnelle & Reporting Exécutif13. Responsabilités Communiquer sur l’avancement et l’impact de la plateforme Fournir un reporting de niveau exécutif Assurer l’alignement des parties prenantes 14. Livrables attendus Dashboard exécutif du projet Dashboards de performance plateforme Présentations en comité de pilotage Suivi des décisions, risques et incidents Promotion Interne & Évangélisation15. Responsabilités Promouvoir la valeur de la plateforme dans l’organisation Soutenir les initiatives d’adoption interne Construire une communauté plateforme 16. Livrables attendus Supports de communication interne Stratégie d’adoption et plan de déploiement Démonstrations plateforme et portfolio de cas d’usage Expérience requise Minimum 15 ans d’expérience en data platform, data engineering ou architecture Expérience prouvée dans la construction et livraison de plateformes data en production Forte expérience hands-on en delivery technique Expérience en platform engineering ou data engineering avancé Expérience en environnement grand groupe ou multi-entités Expérience pratique du Data Mesh obligatoire Compétences techniquesArchitecture & Engineering Architecture data distribuée Conception de systèmes distribués Infrastructure as Code Pratiques DevOps / DataOps / CI/CD Ingénierie performance et scalabilité Cloud & Infrastructure Expertise avancée AWS et Azure Architectures hybrides et on-premise Sécurité et gouvernance cloud Plateforme Data Data products & gestion du cycle de vie Pipelines et orchestration Gestion des métadonnées et catalogues Frameworks de gouvernance data Observabilité data Product & Delivery Approche produit appliquée aux plateformes techniques Gestion roadmap & backlog Méthodologies Agile Développement orienté valeur Soft Skills critiques Leadership technique et opérationnel fort Orientation exécution et delivery Capacité à intervenir de manière hands-on dans des environnements complexes Excellente communication transverse Sens fort de la responsabilité Esprit analytique et pragmatique Capacité d’influence sans autorité hiérarchique directe Vision stratégique avec focus opérationnel Gestion des parties prenantes au niveau exécutif et opérationnel Anglais courant obligatoire (écrit et oral) Indicateurs de succès Plateforme livrée et opérationnelle en production Adoption par les domaines métiers Nombre et qualité des data products déployés Fiabilité et performance de la plateforme Satisfaction et usage des utilisateurs Réduction du time-to-market des cas d’usage data