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Nous recherchons pour un de nos clients, un Architecte Solution SAP (Connaissances SAP CAR et S/4 HANA) : Contexte : Dans le cadre d’un programme de modernisation du Core Model SAP (ECC, CAR, FIORI, HANA), l’objectif est de fiabiliser et pérenniser le socle applicatif mis en place entre 2015 et 2019, tout en réduisant la dette technique accumulée. Missions : Analyser et cadrer l’existant SAP et identifier les processus critiques. Définir et maintenir l’architecture fonctionnelle cible, en alignement avec les feuilles de route SAP (S/4HANA, CAR…). Piloter les études d’impact et valider les choix de trajectoire. Encadrer les consultants et développeurs, et assurer la qualité des livrables (spécifications, tests, code, KPI). Participer à la gouvernance et coordonner les streams connexes (ODI, MCO). Démarrage : Début Avril 2026 Durée : 4 mois renouvelable Localisation : Toulouse / Nantes ou Full Remote TJM : Selon profil

Descriptif du poste La DSI Retraite Complémentaire cherche à structurer ses projets de valorisation des données et d'innover au travers de l'accès à différentes IA. L'équipe Gouvernance et mise en œuvre de l'IA est en charge de la mise en œuvre de solutions d'IA génératives pour l'ensemble des 1000 collaborateurs internes et des prestataires de services de la fédération Agirc-Arrco. Elle a en charge la mise en service et la maintenance d'un Hub et d'un portail IA permettant : De mettre à disposition sur le poste de travail de chaque collaborateur, des assistants d'IA pré-paramétrés par typologies d'usage et par types de droits De permettre à chaque utilisateur du portail IA de fabriquer de nouveaux assistants qui pourront être mis à disposition d'autres collaborateurs (logique Marketplace avec droits d'accès) De permettre l'accès en direct à des IA depuis des logiciels tiers de l'entreprise (CRM, IDE Développement…) ou depuis des applicatifs métiers via appel d'API De mettre à disposition des modules de formation web aux bons usages de l'IA ainsi qu'une FAQ pour accompagner les utilisateurs du portail IA Par ailleurs, l'équipe Gouvernance et mise en œuvre de l'IA est en charge : De gouverner l'utilisation des IA au sein de l'entreprise De définir une stratégie d'utilisation des IA génératives en fonction des risques ou de contraintes portées par les données source D'optimiser les coûts d'utilisation à tout moment dans un contexte Cloud (FINOPS / MLOPS) De mettre en place une chaîne CI/CD des projets IA

Contexte de la mission : Dans le cadre d’un programme de transformation stratégique, un acteur majeur du secteur de l’assurance engage une évolution profonde de son modèle opérationnel, de ses offres et de son système d’information. Ce programme s’articule autour de plusieurs axes structurants : évolution du modèle économique et des partenariats (distribution, courtage, bancassurance digitale) amélioration de la performance opérationnelle et productivité modernisation du système d’information (API, data, IA, orchestration des processus, digitalisation des parcours) Le Directeur de Projet intervient en responsabilité du pilotage global du programme , en lien étroit avec les directions métiers et IT. Missions principales : 1. Pilotage global du programme Assurer la direction et la coordination d’un programme multi-projets (métiers et IT) Structurer et piloter la feuille de route (planning, charges, budget, dépendances) Garantir l’alignement avec les objectifs stratégiques Suivre les risques, arbitrer et sécuriser les trajectoires 2. Gouvernance & animation Mettre en place et animer les instances de gouvernance (COPIL, COMEX projet, comités opérationnels) Coordonner l’ensemble des parties prenantes (métiers, IT, partenaires externes) Produire les reportings exécutifs et indicateurs de pilotage 3. Coordination des streams métiers et IT Superviser des chantiers variés : offres & partenariats transformation des processus modernisation SI (API, data, BPM, front, IA) Garantir la cohérence globale entre les initiatives Assurer la bonne articulation entre AMOA / AMOE / métiers 4. Pilotage des ressources & du dispositif Dimensionner et piloter les équipes projet (internes et prestataires) Anticiper les besoins en ressources et ajuster le staffing Piloter la performance des équipes et des partenaires 5. Transformation & conduite du changement Accompagner les évolutions organisationnelles et processus Structurer la démarche de conduite du changement Assurer l’adhésion des parties prenantes 6. Pilotage de la performance Définir et suivre les KPIs de performance (business, opérationnels, IT) Mettre en place un pilotage orienté valeur Garantir l’atteinte des gains attendus (efficacité, productivité, rentabilité)

Concevoir, construire, déployer et exploiter la plateforme Data Mesh du Groupe (appelée Group Data Platform – GDP) comme un produit interne, en garantissant : Sa livraison technique Son adoption à l’échelle de l’entreprise Son excellence opérationnelle Son amélioration continue RESPONSABILITÉS CLÉSConstruction et Livraison de la Plateforme (Responsabilité principale)1. Responsabilités Concevoir et implémenter l’architecture de la plateforme Data Self-Service Définir les capacités de la plateforme (data products, pipelines, gouvernance, observabilité, accès self-service) Définir et faire respecter les standards techniques et les patterns d’architecture Garantir la scalabilité, la performance et la sécurité Prendre des décisions techniques hands-on et valider les solutions 2. Livrables attendus Architecture Decision Records (ADR) Patterns d’architecture de référence et templates réutilisables Roadmap des capacités de la plateforme Standards techniques de la plateforme Architecture Cloud et Infrastructure3. Responsabilités Piloter la conception et l’exploitation d’architectures cloud et hybrides avec le Group Data Architect Coordonner avec l’équipe Group Data Delivery l’implémentation sur AWS et Microsoft Azure Piloter l’intégration des systèmes on-premise Piloter l’automatisation et l’Infrastructure as Code Garantir les exigences de sécurité et de conformité 4. Livrables attendus Blueprint d’architecture cloud (avec le Group Data Architect) Framework de sécurité et de gestion des accès Pilotage Delivery & Exécution5. Responsabilités Être responsable du cycle de vie de livraison de la plateforme Définir le backlog et le processus de priorisation Gérer les releases et les déploiements en production Suivre la performance et la fiabilité Gérer les risques et incidents techniques 6. Livrables attendus Roadmap plateforme (court / moyen / long terme) Backlog produit et framework de priorisation Plan de release et gestion des versions Dashboards de suivi delivery Indicateurs SLA / métriques de fiabilité Déploiement & Adoption par les Domaines7. Responsabilités Déployer la plateforme dans les différents domaines métiers Permettre aux équipes domaine de construire leurs data products Déployer le modèle opérationnel Data Mesh Accompagner l’onboarding et l’adoption Résoudre les problématiques d’adoption opérationnelle 8. Livrables attendus Framework et processus d’onboarding des domaines Guidelines du cycle de vie des data products Playbooks d’accompagnement des domaines Indicateurs d’adoption et d’usage Supports de formation et documentation d’onboarding Product Management (orienté usage) & Amélioration Continue9. Responsabilités Recueillir les besoins utilisateurs et exigences plateforme Définir la vision produit et la roadmap Mesurer l’usage et la création de valeur Améliorer l’expérience développeur et utilisateur 10. Livrables attendus Vision produit et proposition de valeur KPIs plateforme et métriques d’adoption Boucles de feedback utilisateur et backlog d’amélioration Roadmap d’évolution de la plateforme Documentation, Standardisation & Gouvernance11. Responsabilités Documenter les capacités et processus de la plateforme Garantir la conformité avec la gouvernance fédérée des données du Groupe 12. Livrables attendus Référentiel documentaire de la plateforme Standards techniques et guides d’implémentation Framework de gouvernance et conformité Playbooks de bonnes pratiques Communication Opérationnelle & Reporting Exécutif13. Responsabilités Communiquer sur l’avancement et l’impact de la plateforme Fournir un reporting de niveau exécutif Assurer l’alignement des parties prenantes 14. Livrables attendus Dashboard exécutif du projet Dashboards de performance plateforme Présentations en comité de pilotage Suivi des décisions, risques et incidents Promotion Interne & Évangélisation15. Responsabilités Promouvoir la valeur de la plateforme dans l’organisation Soutenir les initiatives d’adoption interne Construire une communauté plateforme 16. Livrables attendus Supports de communication interne Stratégie d’adoption et plan de déploiement Démonstrations plateforme et portfolio de cas d’usage Expérience requise Minimum 15 ans d’expérience en data platform, data engineering ou architecture Expérience prouvée dans la construction et livraison de plateformes data en production Forte expérience hands-on en delivery technique Expérience en platform engineering ou data engineering avancé Expérience en environnement grand groupe ou multi-entités Expérience pratique du Data Mesh obligatoire Compétences techniquesArchitecture & Engineering Architecture data distribuée Conception de systèmes distribués Infrastructure as Code Pratiques DevOps / DataOps / CI/CD Ingénierie performance et scalabilité Cloud & Infrastructure Expertise avancée AWS et Azure Architectures hybrides et on-premise Sécurité et gouvernance cloud Plateforme Data Data products & gestion du cycle de vie Pipelines et orchestration Gestion des métadonnées et catalogues Frameworks de gouvernance data Observabilité data Product & Delivery Approche produit appliquée aux plateformes techniques Gestion roadmap & backlog Méthodologies Agile Développement orienté valeur Soft Skills critiques Leadership technique et opérationnel fort Orientation exécution et delivery Capacité à intervenir de manière hands-on dans des environnements complexes Excellente communication transverse Sens fort de la responsabilité Esprit analytique et pragmatique Capacité d’influence sans autorité hiérarchique directe Vision stratégique avec focus opérationnel Gestion des parties prenantes au niveau exécutif et opérationnel Anglais courant obligatoire (écrit et oral) Indicateurs de succès Plateforme livrée et opérationnelle en production Adoption par les domaines métiers Nombre et qualité des data products déployés Fiabilité et performance de la plateforme Satisfaction et usage des utilisateurs Réduction du time-to-market des cas d’usage data

Product Owner / Chef de projet IAM expérimenté, vous pilotez la refonte et l’évolution fonctionnelle d’une solution SailPoint IdentityIQ au sein d’un environnement complexe multi-entités. Vous définissez la vision produit, priorisez le backlog et assurez la cohérence de la roadmap tout en coordonnant les projets de raccordement applicatif. En lien étroit avec les équipes métiers, techniques et sécurité, vous recueillez les besoins, pilotez les ateliers, suivez les dépendances et garantissez la qualité des livrables (spécifications, documentation, planning). Vous animez les cérémonies Agile, contribuez aux phases de recette et de mise en production, et veillez à l’alignement avec les enjeux de conformité et de gouvernance des identités.

En tant que chef.fe de projet IA, vous pilotez plusieurs projets IA stratégiques au sein de la Cellule IA. Vous travaillez en étroite collaboration avec le tech lead de la Cellule IA ainsi que les équipes techniques (développeurs, data scientists, architectes) et les métiers. Votre rôle Pilotage de projets IA • Piloter plusieurs projets IA en parallèle (NLP, RAG, assistants, etc.) • Organiser et animer les rituels agiles (backlog, sprints, priorisation, comités projet) • Assurer le suivi des jalons, des risques, des dépendances et des arbitrages • Contribuer à la structuration et à l’amélioration continue des méthodes de pilotage de la Cellule IA Interface métiers / technique • Recueillir, clarifier et reformuler les besoins métiers • Traduire les besoins fonctionnels en exigences claires et exploitables par les équipes techniques • Travailler en étroite collaboration avec le tech lead et les équipes de développement • Faciliter les échanges et l’alignement entre métiers, data, IA et IT Gouvernance, reporting et communication • Produire et maintenir un reporting projet clair (avancement, alertes, décisions) • Assurer une communication claire et synthétique vers la gouvernance • Concevoir des supports de suivi et d’aide à la décision • Contribuer à la documentation projet (Confluence, livrables) sur le volet fonctionnel et veiller à la complétude de la documentation technique Conduite du changement • Accompagner les métiers dans l’appropriation des solutions IA • Anticiper et intégrer les enjeux d’adoption, d’acculturation et de transformation des usages