Contexte Pour un grand groupe de la distribution, nous recherchons un ingénieur Digital Workplace expérimenté pour renforcer une squad de 8 à 12 personnes, avec un Tech Lead en place. Vous serez garant du bon fonctionnement, de la sécurité et de l'évolution des outils de collaboration et de communication du groupe. Environnement à forte criticité, 4 à 5 chantiers en parallèle. Vos missions Administrer le tenant Google Workspace : domaines, licences, SAML, habilitations (Gemini, YouTube), boîtes techniques Sécuriser la messagerie : SPF / DKIM / DMARC, filtrage, purges d'urgence, suivi des politiques Mimecast (spam, phishing) Gérer la plateforme collaborative interne : provisioning SCIM, groupes dynamiques, suivi du backlog éditeur Piloter l'adoption des outils via Looker et participer à l'audit continu des accès avec l'équipe IAM Contribuer au programme de sortie de la suite Microsoft Office : développement de WebApps en remplacement de macros Excel, automatisation des tâches récurrentes
Contexte du poste Ce rôle dépasse la simple implémentation d'API. Le/la candidat(e) participera pleinement à la compréhension du métier, à la construction du vocabulaire partagé avec les équipes fonctionnelles, à l'identification des agrégats et invariants du domaine, ainsi qu'à la définition de frontières applicatives cohérentes — avant de transformer ces décisions en solutions logicielles de niveau production. La mission couvre l'ensemble du cycle : découverte du domaine métier, conception technique, développement frontend et backend, tests automatisés, mise en production, supervision et maintien en conditions opérationnelles. Missions principales Concevoir et développer des API métier et des produits stratégiques utilisés à l'échelle du Groupe Modéliser des processus métier complexes selon une approche pragmatique du Domain-Driven Design Définir les périmètres fonctionnels (bounded contexts), les modèles de données, les contrats d'interface et les patterns d'intégration Contribuer activement aux choix technologiques et à l'évolution de l'architecture Influencer les décisions produit et techniques en collaboration avec ingénieurs, architectes et product managers Développer des fonctionnalités sur l'ensemble de la stack : interface moderne, services .NET, API REST, architecture événementielle et infrastructure cloud-native Porter la responsabilité complète du cycle de vie applicatif (conception → build → run) : développement, tests, déploiement, supervision, amélioration continue Accompagner la montée en compétences des profils plus juniors via guidance technique et revues de code
Environnement de travail Poste hybride basé en Île-de-France, au sein d'une équipe technique exigeante évoluant dans un environnement full Azure. Contexte challengeant, culture de l'innovation et de l'excellence technique, avec une forte orientation IA et Cloud. Contexte de la mission Notre client recherche un Ingénieur CloudAzure alliant une solide expertise infrastructure Azure PaaS et un vrai bagage développeur, avec de très bonnes compétences en Intelligence Artificielle. Le consultant interviendra dans un environnement full Azure pour concevoir, développer et industrialiser des solutions IA intégrées aux services Cloud, en collaboration étroite avec les équipes techniques. Ce que vous ferez • Concevoir et déployer des solutions basées sur Azure OpenAI et Copilot intégrées aux applications et services Azure • Mettre en place et opérer des pipelines Azure Machine Learning (MLOps) pour l'entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles • Développer des composants applicatifs en Python et .NET Core pour exposer et consommer les services IA • Déployer et automatiser l'infrastructure Azure PaaS via Terraform, Bicep ou ARM (Web Apps, Function Apps, Container Apps, Azure ML Workspace...) • Construire et optimiser les pipelines CI/CD sous Azure DevOps pour les workloads applicatifs et IA • Garantir la sécurité, la gouvernance et la traçabilité des solutions via Entra ID, RBAC, Azure Policy Stack technique Azure OpenAI • Copilot Studio • Azure Machine Learning • Azure PaaS • Web Apps • Function Apps • Container Apps • Python • .NET Core • Terraform • Bicep / ARM • Azure DevOps • CI/CD • Entra ID • Key Vault • Managed Identity Profil recherché • Très bonnes compétences en IA sur Azure : Azure OpenAI, Copilot, Azure ML — vous avez déjà mis en production des solutions IA dans un contexte Cloud • Solide bagage développeur en Python et .NET Core — vous lisez, comprenez et produisez du code • Expertise Azure PaaS et IaC : vous savez décrire et déployer des services applicatifs via Terraform, Bicep ou ARM • Autonomie totale, force de proposition, capable de travailler avec des équipes dev et des architectes • Bonne communication : vous savez expliquer des concepts IA et Cloud à des profils variés Le test en une phrase "On te parle d'intégrer Azure OpenAI dans une Web App .NET Core, de déployer le tout via Terraform et de monitorer le modèle avec Azure ML" — si tu sais exactement de quoi il s'agit, cette mission est pour toi. Environnement de travail Poste hybride basé en Île-de-France, au sein d'une équipe technique exigeante évoluant dans un environnement full Azure. Contexte challengeant, culture de l'innovation et de l'excellence technique, avec une forte orientation IA et Cloud.
Disponibilité : ASAP Localisation : IDF – 3 jours sur site / 2 jours remote Durée : 6 mois renouvelable Dans le cadre d'un important programme de transformation SAP, notre client recherche un Expert SAP Integration / Lead Technique pour accompagner la mise en place et l'évolution de flux entre SAP et plusieurs solutions périphériques, notamment dans des contextes logistiques, e-procurement et échanges B2B. Le paysage actuel comprend plusieurs systèmes SAP historiques, dont des environnements SAP 4.6 et ECC, avec une trajectoire de migration vers SAP S/4HANA RISE. La mission présente un double enjeu : concevoir et mettre en œuvre les flux nécessaires sur les environnements SAP actuels ; définir et designer la solution cible dans le futur environnement S/4HANA. Les sujets porteront notamment sur la récupération et l'intégration de commandes issues de plateformes externes, la cartographie des flux et la coordination des différents intervenants techniques. Principales activités : analyse et cartographie des flux existants ; conception des flux entre SAP et les solutions périphériques ; définition des architectures d'intégration ; analyse des flux de commandes clients et fournisseurs ; design de la solution cible S/4HANA ; coordination des équipes développement, intégration, autorisations et administration SAP ; accompagnement des phases de réalisation, tests et mise en production.
En tant qu'Ingénieur ML au sein de l'équipe ML Platform, vous mettrez à profit votre solide expérience en industrialisation, votre maîtrise de Python et votre expertise pratique de l'entraînement de modèles. Votre rôle sera de faciliter le travail quotidien du ML Lab sur (leur "neocloud" de choix) et d'assurer la liaison avec l'outillage MLOps (principalement sur AWS), en étroite collaboration avec un ingénieur DevOps dédié. Responsabilités ClésFavoriser l'expérimentation rapide : Créer et maintenir les outils permettant aux chercheurs d'itérer rapidement sur de nouvelles approches ML. Gérer des expériences de recherche à grande échelle : Concevoir et superviser des cycles d'entraînement massifs sur l'infrastructure , en implémentant le suivi des expériences (experiment tracking) et la reproductibilité. Faciliter la collaboration externe : Permettre une collaboration sécurisée avec des partenaires académiques et l'accès aux ressources open-source tout en respectant les protocoles de sécurité. Optimisation des performances et des ressources : Profiler et optimiser les pipelines d'entraînement ; gérer efficacement les ressources GPU. Développement d'outils de recherche : Développer des bibliothèques et utilitaires spécifiques aux domaines du Lab (nouvelles architectures, techniques d'entraînement, frameworks d'évaluation). Transfert de connaissances : Partager les enseignements issus de la recherche expérimentale avec l'ensemble de l'équipe ML Platform et les chercheurs
Lead Product Manager Sénior - Supply Chain / Entrepôt & Transport Contexte : Digital Factory Supply Chain : conception et développement des services digitaux de l'approvisionnement (commande automatique magasin, gestion fournisseurs, préparation entrepôt, transport vers points de vente) Rattachement à une squad "North Star" Entrepôt & Transport de 5 à 8 personnes, en place, maturité mixte Rôle de proxy / adjoint du Lead Product Manager sur un portefeuille de 5 produits (Make & Buy), en organisation « 4 in the Box » Suppléance sur le volet Transport : chantiers d'optimisation et projets stratégiques portés en propre Stratégie & discovery produit : Alignement de la vision produit avec la stratégie Supply Chain France Diagnostics terrain et études qualitatives / quantitatives pour identifier les opportunités Cartographie et priorisation des irritants entrepôt (gestion des ressources, productivité des préparateurs, digitalisation de l'expédition) Animation d'ateliers métier de remapping de processus Roadmap, gouvernance & performance : Co-construction de la feuille de route produit et préparation des Quarterly Digital Reviews Cadrage budgétaire et contribution au budget 2027 Définition, suivi et animation des OKRs de la Product Team Progress reports auprès du Lead PM et de la Direction Digital Factory Animation et participation aux instances Digital Factory, North Star et comités transverses (Analytics, Tech, Métier, UX Design) Delivery & mesure d'impact : Structuration et valorisation du backlog : Epics et User Stories priorisées dans Jira / Confluence Pilotage du cycle de vie produit : cadrage, suivi du développement MVP, mise en production Animation des cérémonies agiles (Scrum / Kanban) en binôme étroit avec le Tech Lead Suivi des Health Metrics et mesure d'impact des releases à 3, 6 et 9 mois Livrables : Roadmap produit actualisée et supports QDR (synthèses trimestrielles d'arbitrage) Backlog produit valorisé (Epics, User Stories) Tableaux de bord OKRs, KPIs de livraison et Health Metrics post-launch Comptes-rendus d'ateliers process : mappings de processus cibles, synthèses d'irritants terrain Apprécié : Savoir-faire Supply Chain / Logistique : entrepôt, transport, WMS / TMS Expérience du secteur retail / grande distribution Bac+5 école d'ingénieur ou université orientée informatique, ou expérience équivalente Environnement : Jira, Confluence - Scrum, Kanban Poste de travail professionnel dédié à la charge du consultant (16 Go RAM, SSD 256 Go, EDR/antivirus) Outils d'IA externes non autorisés : le client met à disposition ses propres solutions sécurisées
Dans le cadre de l'évolution de son dispositif de cybersécurité et à la suite de la mise en place d'un SOC, notre client souhaite renforcer l'industrialisation de son environnement de détection et fiabiliser le test continu des règles de sécurité. La mission porte sur l'industrialisation de l'infrastructure et de la configuration de détection d'un SIEM Google SecOps (Chronicle), en s'appuyant notamment sur Terraform et GitLab CI/CD. La chaîne CI/CD est déjà en place : l'objectif n'est donc pas de repartir de zéro, mais de la finaliser, la fiabiliser et d'industrialiser la gestion, le déploiement et le contrôle des règles de détection. Le consultant interviendra directement au sein de l'équipe existante et devra également contribuer à sa montée en compétence sur Terraform et GitLab. Missions principales : Industrialiser l'infrastructure et la configuration de détection du SIEM Google SecOps / Chronicle. Documenter l'infrastructure existante : projets GCP, comptes de service, feeds d'ingestion, buckets, Pub/Sub, VPC, etc. Structurer et améliorer le code Terraform : création et utilisation de modules réutilisables, gestion des différents environnements / workspaces, maintien de bonnes pratiques Infrastructure-as-Code. Intégrer les étapes fmt, plan, validate et deploy dans les pipelines GitLab CI/CD. Faire évoluer et fiabiliser la chaîne CI/CD existante. Mettre en place un workflow versionné depuis Git avec mécanismes d'approbation. Migrer progressivement la configuration existante des règles et alertes vers une approche Infrastructure-as-Code / Detection-as-Code. Garantir la conformité et la traçabilité des changements : revue de plans, politiques, journalisation. Mettre en place une gestion des évolutions des règles via des mécanismes de Feature Request / Merge Request. Industrialiser les contrôles qualité dans les pipelines : lint, validation syntaxique des règles via les API SecOps, tests de non-régression sur des jeux de logs de référence, détection des règles trop bruyantes avant leur mise en production. Collaborer avec les analystes SOC afin de traduire leurs besoins de détection en règles industrialisées. Participer aux revues de code et diffuser les bonnes pratiques Detection-as-Code au sein de l'équipe. Accompagner l'équipe dans sa montée en compétence sur Terraform et GitLab CI/CD.
Pour l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Expert Microsoft 365 afin d'intervenir au sein d'un environnement Microsoft 365 à très grande échelle, comprenant plus de 100 000 boîtes aux lettres et 50 000 sites SharePoint Online. Dans ce contexte, l'expert interviendra sur l'administration, la gouvernance, la sécurisation et l'industrialisation des différents services Microsoft 365. Il sera notamment amené à intervenir sur les sujets suivants : Microsoft 365 : administration et gouvernance des services M365. Exchange Online / Exchange Hybrid : administration, architecture et troubleshooting. Mail Flow : analyse et résolution d'incidents complexes de messagerie. SPF / DKIM / DMARC : gestion des mécanismes d'authentification et de sécurité des emails. Trend Micro : solutions de sécurité / gateway de messagerie. SharePoint Online : administration, gouvernance et gestion du cycle de vie des sites. Power Platform : gouvernance, gestion des environnements, accès et politiques DLP. Microsoft Teams : administration et Teams Telephony. Microsoft 365 Copilot / Agents : gouvernance, sécurité et gestion des accès. Automatisation : PowerShell, Azure Automation, Azure Logic Apps et Microsoft Graph API. Microsoft 365 Licensing : gestion des licences et des processus License Up/Down.
Mission de l'équipe : Dans le cadre du déploiement de sa stratégie Data, une équipe IT Finance souhaite renforcer la qualité, la documentation et la gouvernance de ses données. La mission vise à accompagner le Data Officer dans la mise en œuvre et le suivi de cette stratégie, avec un double enjeu : structurer la gouvernance des données et piloter opérationnellement leur qualité. L'objectif est de garantir des données fiables, documentées et conformes aux exigences internes et réglementaires, tout en assurant l'alignement entre les besoins métier et les capacités techniques. 1. Gouvernance et documentation des données La mission contribuera au maintien du framework de gouvernance des données en cohérence avec les politiques, standards et processus de l'organisation. Les principales responsabilités seront : · Maintenir le framework de gouvernance des données. · Collecter les informations nécessaires à la documentation des données. · Alimenter et maintenir le dictionnaire de données. · Documenter le Data Lineage afin d'assurer la compréhension et la transparence des flux. · Renseigner les informations relatives aux données dans Collibra. 2. Pilotage de la Data Quality La mission prendra également en charge le pilotage opérationnel de la qualité des données. Il s'agira notamment de : · Identifier et définir les dimensions critiques de qualité : exactitude, complétude, cohérence et fraîcheur. · Mettre en place et piloter les Data Quality Dashboards. · Analyser les écarts et anomalies de qualité. · Identifier les causes racines des anomalies. · Coordonner les plans d'action de correction avec les équipes concernées. 3. Coordination et gouvernance transverse La mission s'effectuera en interaction étroite avec les équipes métier, IT, contrôle et Data. Le consultant devra notamment : · Contribuer à l'arbitrage des priorités liées à la donnée. · Assurer l'alignement entre enjeux métier, gouvernance et capacités techniques. · Promouvoir l'acculturation à la qualité des données auprès des équipes et utilisateurs finaux. · Collaborer avec les différentes équipes Data de l'organisation. · Les travaux s'inscrivent notamment dans le cadre des exigences GDPR et BCBS 239. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les dimensions suivantes : · Data Governance · Data Quality · Data Lineage · Documentation des données · Data Quality Dashboards · Analyse des anomalies et causes racines · Pilotage des plans de remédiation · Animation et acculturation Data · Coordination métier, IT et fonctions de contrôle
Contexte : Dans le cadre de l'accélération de ses initiatives en Intelligence Artificielle Générative, notre client recherche un Data Scientist GenAI / AI Engineer pour concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur les LLM. Le consultant interviendra sur des projets d'IA appliquée visant notamment l'automatisation de processus métiers, l'accès à la connaissance interne et le développement d'assistants intelligents, de la phase de conception jusqu'à la mise en production. Missions principales : · Analyser les besoins métiers et identifier les cas d'usage pertinents autour de l'IA générative. · Concevoir et développer des applications basées sur des LLM tels que GPT, Mistral, Llama ou Claude. · Développer des assistants conversationnels et des systèmes d'aide à la décision. · Concevoir et mettre en œuvre des architectures RAG et des solutions de recherche sémantique. · Développer les pipelines documentaires : ingestion, nettoyage, chunking, embeddings, indexation, retrieval et reranking. · Concevoir des workflows agentiques et orchestrer des outils et agents IA. · Développer des APIs et services backend autour des modèles IA. · Transformer les POC en solutions industrialisées et production-ready. · Mettre en place les pratiques de tests, versioning, CI/CD, monitoring et documentation. · Définir et mettre en œuvre des métriques et frameworks d'évaluation des solutions GenAI. · Optimiser la qualité des réponses, la pertinence du retrieval, la latence et les coûts, tout en limitant les hallucinations. · Participer au déploiement des solutions sur des environnements Cloud. · Présenter et vulgariser les solutions auprès des équipes techniques et métiers. Livrables attendus : · Analyses des besoins et identification des cas d'usage IA. · Spécifications fonctionnelles et techniques. · Prototypes et applications GenAI fonctionnelles. · Architectures RAG et pipelines documentaires documentés. · APIs, services IA et agents opérationnels. · Scripts et notebooks d'expérimentation. · Code source versionné et pipelines CI/CD. · Documentation d'architecture, de déploiement et d'exploitation. · Métriques de qualité et de performance des solutions. · Documentation des modèles, prompts et dispositifs d'évaluation.
Dans le cadre du renforcement d'une équipe dédiée à la gestion des demandes informatiques, nous recherchons un Gestionnaire de Requêtes IT pour accompagner les utilisateurs dans leurs besoins matériels et logiciels. Tu joues un rôle central dans la qualification, le suivi et l'orientation des demandes, tout en assurant un haut niveau de conseil et de qualité de service auprès des utilisateurs. Tes missions principales : Analyser et valider les demandes de matériel et de logiciels Conseiller les utilisateurs sur leurs besoins spécifiques Prendre en charge les échanges par téléphone, Teams et e-mail Saisir et suivre les demandes dans ServiceNow Orienter les demandes vers les équipes compétentes Déclencher les actions auprès des supports concernés : proximité, infogérance, responsables produits, ingénierie… Identifier et remonter les demandes non standards Assurer le suivi des demandes jusqu'à leur résolution Prendre en charge des sujets RUN impliquant plusieurs demandes ou interlocuteurs Coordonner les différentes actions nécessaires au traitement des demandes Apporter un rôle de conseil métier sur les équipements et logiciels Contribuer à la qualité de service et à la satisfaction utilisateur
Contexte : Je suis à la recherche pour mon client d'un EXPERT SAP VIM OPEN TEXT qui interviendra sur deux volets comprenant L'amélioration continue de la solution (TMA basée Offshore) Un projet d'optimisation des flux P2P et d'automatisation de l'intégration des factures Vos missions : Optimisation des flux P2P. Automatisation de l'intégrations des factures. Amélioration continue Faire monter les taux d'automatisation
En tant que Solution Architect H/F, vous intervenez en support technique auprès de la force de vente du secteur privé en Île-de-France, sur l'ensemble des enjeux liés aux infrastructures globales (Datacenter, Cloud, Services). Vous accompagnez les clients à chaque étape du cycle de vente, en analysant leurs besoins et en concevant des solutions techniques et/ou de services sur mesure. Vos principales responsabilités Conception et qualification des solutions Analyser et qualifier les besoins clients en collaboration avec les ingénieurs commerciaux. Animer ou participer à des ateliers de cadrage et de définition des besoins en phase avant-vente. Réaliser des diagnostics techniques et proposer des architectures cibles cohérentes et innovantes. Mobiliser et coordonner, si nécessaire, les experts SCC (techniques, services, partenaires). Rédiger et produire des propositions techniques claires, argumentées et différenciantes. Soutenance et accompagnement commercial Participer activement à la préparation et à la soutenance des offres. Intervenir comme interlocuteur technique privilégié du client. Présenter les choix d'architecture et les bénéfices des solutions proposées. Contribuer aux échanges et négociations techniques avec le client et les partenaires. Suivi et transition vers la production Adapter et faire évoluer la proposition technique selon les retours et préconisations clients. Assurer la transition technique entre l'avant-vente et les équipes de production lors du lancement des projets. Activités complémentaires Réaliser un reporting régulier
Nous recherchons un(e) Data Scientist & Analytics Specialist pour rejoindre notre équipe Data. À la croisée de l'analyse décisionnelle et de la modélisation avancée, vous serez responsable de transformer d'importants volumes de données brutes en leviers stratégiques et en solutions prédictives pour accompagner la croissance de l'entreprise. Loin d'une R&D théorique, votre rôle a un impact direct sur le produit et la performance de nos clients : Optimisation du parcours d'achat : De la phase de check-in au check-out, vous modélisez les parcours clients pour identifier et activer les leviers clés (conversion, réduction de la fraude et maîtrise des coûts). Features produit intelligentes : Vous contribuez directement à la conception et au déploiement des futures fonctionnalités d'orchestration intelligente de la performance. Plateforme analytics en self-service : Vous développez les outils analytiques nécessaires pour autonomiser les équipes dans leurs prises de décision stratégiques. Vous travaillez en lien étroit avec l'ensemble des équipes Ce que vous ferez concrètement : 1. Data Science & Machine Learning (70%) Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning appliqués au paiement et à l'identité (scoring, détection d'anomalies et de dérives, prédiction d'échec…). Modéliser l'acte d'achat sous forme de graphe afin de mieux cartographier la dynamique des parcours d'achat, d'identifier les comportements atypiques et d'améliorer la performance.. Optimiser l'intelligence de notre produit : créer des algorithmes d'arbitrage (ex: routage intelligent) pour maximiser le taux d'acceptation et réduire les coûts Travailler en étroite collaboration avec les équipes DevOps pour intégrer et industrialiser ces modèles (MLOps) au cœur de l'infrastructure. 2. Analytics Engineering & Business Insights (30%) Veiller à la qualité, la fiabilité et la gouvernance de la donnée. Déployer des solutions de BI en self-service enrichies par l'IA, afin d'autonomiser les équipes métiers dans leur pilotage stratégique. Concevoir et analyser les KPIs clés, identifier les tendances, anomalies et opportunités d'optimisation. Répondre aux questions structurantes avec un niveau de rigueur analytique
Le programme, piloté par le Chief Data Officer (CDO) et sous sponsoring de la Direction Générale, comporte plusieurs objectifs, dont celui de la mise en place de la plateforme Data & IA, qui a vocation à devenir le coeur du SI. En parallèle, le chantier de transformation Cloud en cours induit d'importantes adhérences avec les travaux d'industrialisation de la plateforme Data & IA. Le Domaine Data Hub, au sein de la Direction Data dont l'objectif est d'assurer la disponibilité, l'accessibilité et la centralisation des données structurées, semi-structurées et non structurées de la société ainsi que les données provenant de l'extérieur. Ce domaine à vocation à démocratiser l'accès pour et par les métiers à l'exhaustivité des données, à travers les produits Comptoirs Data & Référentiels des données. Le périmètre d'intervention sera les Référentiels de données. Les Référentiels sont le point de vérité unique de la donnée d'entreprise, ils sont centraux à toute l'entreprise et font face à de forts enjeux : • continuité de la mise en place du référentiel OPS • continuité de la mise en place du référentiel documentation comptables • continuité de la mise en place du référentiel nomenclatures • décommissionnement des systèmes legacy • mise en place de parcours utilisateurs et des fronts Objectifs et livrables : • Analyse des données en masse (python, excel, SQL autre) • Recueil des besoins métiers et communication à l'équipe techniques • Cadrage de nouveaux sujets sur le plan fonctionnel et technique • Réalisation de la documentation projet détaillée (confluence, jira...) • Mise place de contrôles qualité tout au long du cycle de vie de la donnée sur Informatica Data Quality et disponible sur dashboard Qlik • Identification et analyse des données en non qualité et remédiation de celles-ci • Rôle de PPO pour aider le PO dans la gestion du backlog (création d'US, planning...) • Mise à jour du dictionnaire de données Datalink (datagalaxy) • Modélisation dans le référentiel (Power Designer) • Gestion de la recette des nouvelles fonctionnalités (automatisation, TNR...) • Mise en place de la stratégie de gestion du support aux utilisateurs • Accompagnement des métiers au changement • Participer à l'élaboration de la stratégie de recette • Définir, rédiger les cas de tests et élaborer les jeux d'essais • Exécuter la recette • Suivre les anomalies et leurs corrections • Être garant de la qualité des livrables depuis la base de DEV, jusqu'à la PROD
QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L'IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. Localisation : Île-de-France Télétravail : Hybride Déplacements : Déplacements réguliers sur sites industriels en France Démarrage : Octobre / Novembre 2026 Durée : Mission longue durée Contexte de la mission Dans le cadre d'un programme de sécurisation et de modernisation des systèmes industriels, notre client recherche un Chef de Projet Réseaux & Informatique Industrielle (H/F) afin d'accompagner le déploiement et l'évolution d'architectures réseau sécurisées sur plusieurs sites industriels en France. Vous interviendrez avec une double casquette de Chef de Projet technique et d'Expert Réseaux, dans des environnements industriels et OT. Vous serez amené(e) à travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers, infrastructure, cybersécurité, architecture, exploitation, ainsi qu'avec différents fournisseurs, intégrateurs et partenaires externes. Vos principales missions
