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Nous recherchons, pour l’un de nos clients grands comptes, " un(e) Administrateur DevOps (H/F) ". Accompagner les équipes de développement dans la containerisation et l'automatisation des processus afin d'optimiser la chaîne de livraison. Responsabilités principales : Dockeriser les applications en collaboration avec les équipes de développement Rédiger des scripts shell et Python pour l'automatisation Concevoir et maintenir des playbooks et rôles Ansible Développer des pipelines Groovy sur Jenkins Créer et gérer des charts Helm pour Kubernetes Produire des rapports Grafana pour le suivi des performances Documenter les scripts d'automatisation Assurer l'assistance et le support aux équipes de développement Collaborer avec les équipes d'infrastructure Effectuer le reporting régulier auprès du chef de projet

Notre Data Analyst devra : Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles d’analyse territoriale afin d’identifier les variables clés influençant les dynamiques locales. Exploiter des données variées telles que les données socio-démographiques, environnementales, concurrentielles, économiques et de marché pour établir des corrélations et réaliser des prédictions. Principales missions : Collecter, nettoyer et structurer des données provenant de sources diverses, qu’elles soient internes ou externes (Systèmes d’Information Géographique, bases démographiques, données climatiques, données de marché, etc.). Développer des modèles statistiques et d’apprentissage automatique pour analyser les relations entre variables et anticiper les évolutions territoriales. Collaborer avec le Chargé d’étude en géomarketing afin d’intégrer des données géospatiales dans les analyses. Concevoir des tableaux de bord interactifs (notamment avec Power BI) et élaborer des visualisations pour faciliter la compréhension des résultats par les décideurs (cartes, graphiques, etc.). Travailler en étroite collaboration avec les experts métier pour affiner les hypothèses, valider les modèles et garantir la pertinence des analyses. Analyse et contact avec le métier : Transformer les besoins métiers en indicateurs pertinents et identifier les sources de données appropriées pour y répondre. Analyser les dynamiques croisées des territoires, notamment en matière socio-démographique, économique, immobilière, environnementale, concurrentielle et de mobilité. Convertir les résultats analytiques en livrables clairs, pédagogiques et exploitables pour les équipes décisionnelles. Gestion des données et traitement : Rédiger des requêtes SQL complexes pour la préparation et l’analyse des données. Garantir la fiabilité, la cohérence et la traçabilité des analyses produites. Participer à l’industrialisation et à la fiabilisation des données à forte valeur ajoutée, en assurant leur architecture et leur modélisation.

En tant qu’administrateur.trice Système SysOps, vous assurez la disponibilité, la performance, la sécurité et l’évolution des systèmes d’information, qu’ils soient On-Premise ou Cloud. Vous administrez les environnements techniques (serveurs, virtualisation, cloud, stockage, sauvegardes…), pilotez techniquement l’infogérant pour garantir la qualité de service et contribuez à la conduite de projets d’intégration et de modernisation. Vous êtes également moteur dans l’automatisation des déploiements et de l’exploitation grâce aux pratiques d’Infrastructure as Code (IaC). Votre rôle Exploitation et supervision des infrastructures · Administrer, exploiter et maintenir en condition opérationnelle les infrastructures systèmes On-Premise et Cloud (Linux/Windows, virtualisation, stockage, sauvegardes, supervision…) · Surveiller les performances, suivre les incidents et demandes, et assurer la continuité de service · Participer aux astreintes et interventions planifiées hors horaires ouvrés si nécessaire Pilotage technique et coordination · Piloter techniquement l’infogérant pour l’exploitation, le MCO (maintien en conditions opérationnelles) et le MCS (maintien en conditions de sécurité), en veillant au respect des engagements (SLA, qualité, sécurité) · Collaborer avec les autres équipes techniques, métiers et partenaires pour assurer la continuité de service Automatisation et Infrastructure as Code (IaC) · Développer et maintenir des scripts et playbooks pour automatiser les tâches d’administration et de déploiement (IaC) · Participer à l’optimisation des processus opérationnels et à la modernisation des environnements Projets d’intégration et de documentation · Participer à la conception, à l’intégration et à la migration d’environnements Cloud et hybrides · Contribuer à la mise en œuvre et au pilotage de projets techniques et d’intégration d’infrastructures, en coordination avec les autres équipes et les prestataires · Participer à la rédaction et à la mise à jour des procédures d’exploitation et d’intégration

Mission Principale : Maintien en Condition Opérationnelle (RUN / MCO) Le cœur de votre mission (80 % de l'activité) consistera à garantir la stabilité et la disponibilité des systèmes existants. Contrairement à un poste de développement applicatif classique, votre rôle est celui d'un expert en diagnostic et en résolution d'incidents complexes.Vos responsabilités quotidiennes incluront : L'analyse approfondie des dysfonctionnements remontés par les équipes opérationnelles. Le diagnostic de bas niveau : analyse de crashs (segfault, core dump), identification des blocages systèmes et investigation des comportements anormaux. La gestion proactive de la mémoire : détection et correction des fuites mémoires, allocation/libération manuelle (malloc, new, delete) et gestion fine des pointeurs. L'administration et la configuration des systèmes hôtes, incluant la gestion des services Linux, les appels systèmes (processus, threads, signaux) et la synchronisation (mutex, sémaphores). Développement Correctif et Intégration (10-15 %) Bien que la part de développement "from scratch" soit réduite, vous jouerez un rôle clé dans l'évolution technique du parc existant. Vous interviendrez sur du code C/C++ bas niveau, souvent ancien, pour : Développer des correctifs ciblés et des solutions de contournement (workarounds) pour pallier les obsolescences ou les bugs critiques. Adapter des simulateurs et réaliser des petites évolutions liées aux projets de maintenance. Assurer la compilation, le "linkage" et la gestion complexe des dépendances logicielles. Comprendre et modifier des interfaces techniques (USB, Série, IP) et travailler sur des protocoles industriels ou des échanges temps réel avec des équipements terrain (Modem MOXA, TOR). Modernisation et Infrastructure En parallèle du maintien de l'existant, vous participerez activement à la modernisation de l'infrastructure sous-jacente. L'environnement technique, historiquement sous CentOS, est en cours de mutation. Vous apporterez votre expertise sur : La migration du système d’exploitation hôte. L'automatisation des installations via PXE. La conteneurisation des services et leur migration sous Docker. Le maintien et l'optimisation des outils de supervision (Nagios, SNMP).

1. Contexte général Dans un contexte de transformation digitale et de modernisation de son système d’information, la GBU S&EM poursuit le déploiement de la plateforme Orchestrade , progiciel front-to-back de trading et de gestion des risques, développé en partenariat étroit avec l’éditeur. Afin d’accompagner un rythme soutenu de livraisons applicatives , un renforcement des équipes est nécessaire pour garantir la qualité, la fiabilité et la conformité de la chaîne applicative autour d’Orchestrade. 2. Objet de l’appel d’offres Le présent appel d’offres vise à sélectionner un(e) QA & Automation Engineer Junior capable d’intervenir sur les activités d’assurance qualité, d’automatisation des tests et d’amélioration continue, dans un environnement applicatif complexe intégrant des traitements batch et des pipelines CI/CD. 3. Périmètre de la mission3.1 Assurance qualité Le consultant interviendra sur les activités suivantes : Analyse des spécifications fonctionnelles et techniques Rédaction de cas de tests fonctionnels et techniques Exécution de campagnes de tests (fonctionnels, intégration, non-régression) Identification, qualification et documentation des anomalies Vérification de la conformité applicative vis-à-vis des exigences métiers et réglementaires Participation aux phases de recette applicative 3.2 Automatisation & scripting Développement et maintenance de scripts de tests automatisés Contribution à l’évolution des frameworks de tests existants Automatisation des tests batch et applicatifs Intégration des tests automatisés dans les chaînes CI/CD existantes 3.3 Usage de l’IA générative appliquée à la QA Réalisation de POCs rapides exploitant des outils d’IA générative Aide à la génération automatique de cas de tests Assistance à l’analyse et à la qualification des anomalies Optimisation de la couverture de tests Contribution aux initiatives d’amélioration continue autour du test intelligent 4. Environnement techniqueLangages & développement Python (scripting, automatisation, manipulation de données de test) C# / .NET (tests d’applications backend) Notions Front-end : HTML, CSS, JavaScript (visualisation, dashboards simples) Automatisation & intégration continue Outils de tests UI et/ou API Pipelines CI/CD (Git, Jenkins, GitLab CI ou équivalent) Ordonnancement & batch Automic ou outils équivalents Compréhension des traitements batch, flux applicatifs et dépendances IA & data (niveau notionnel) Intérêt marqué pour l’IA générative Notions de machine learning, NLP ou outils IA appliqués à la QA 5. Profil recherché Diplôme d’ingénieur en informatique, idéalement avec une spécialisation IA ou data Première expérience significative en : QA automatisation de tests support technico-fonctionnel (alternance acceptée) Capacité à évoluer dans des environnements applicatifs complexes Autonomie, adaptabilité et capacité à travailler sous contrainte de delivery

Dans le cadre de la typologie IT-T – Data Scientist, les missions génériques associées incluent : - Établir des scénarios permettant de comprendre et d’anticiper de futurs leviers métiers ou opérationnels pour l’entreprise. - Réaliser tout le cycle de valorisation de la donnée : • Choix et collecte des données. • Analyse de la qualité des données et redressement. • Préparation des données. • Valorisation spécifique à la Data Science (analyse prédictive voire prescriptive, mise en place d’algorithmes d’apprentissage automatique ou profond, conception de data visualizations dynamiques, data storytelling, etc.). - Appliquer des techniques statistiques, de text mining, d’analyse comportementale, de géolocalisation, etc., pour l’extraction et l’analyse d’informations issues de gisements de données (Big Data). - Obtenir des données adéquates et trouver les sources de données pertinentes : • Recommandations sur les bases de données à consolider, modifier, rapatrier, externaliser, internaliser. • Conception de datamarts et potentiellement d’entrepôts de données (data warehouses). - Évaluer la qualité et la richesse des données : • Rassembler les données, les modéliser et en vérifier la véracité. - Analyser les résultats et les intégrer dans le système d’information cible du métier. - Traduire une problématique métier en problème mathématique/statistique et réciproquement. - Comparer et évaluer différents modèles ou méthodes de calcul, en anticipant les avantages et inconvénients dans un environnement métier donné. 2. Périmètre fonctionnel et responsabilités principales 2.1. Credit Risk Scoring - Pour les équipes Risque / Validation : • Concevoir et optimiser les scores d’octroi et de comportement en explorant des approches innovantes. • Garantir la stabilité du coût du risque en entraînant et déployant ces solutions, et en assurant le monitoring de la dérive des modèles. • Travailler en étroite collaboration avec les experts métiers et les équipes Risque. 2.2. AI Solutions (IA appliquée aux parcours clients) - Optimiser l’expérience client en intégrant les modèles d’IA en temps réel sous forme d’API dans les parcours digitaux (scoring temps réel, personnalisation des offres de paiement, etc.). - Participer à l’architecture technique pour une intégration fluide des modèles, en suivant les meilleures pratiques de développement (Cloud, MLOps). - Collaborer avec les équipes Produit et IT pour industrialiser les solutions (mise en production, supervision, conformité aux standards de l’entreprise). 2.3. GenAI (IA générative et agents) - Prototyper et déployer en production des solutions d’IA générative sous forme d’agents (LLM, RAG, etc.) pour : • Transformer les processus internes (Marketing, Audit, Risque, …). • Améliorer la relation et le support client. - Mettre en place des architectures « agentic » pour : • Automatiser l’octroi d’offres de crédit (Risque). • Automatiser des tâches complexes d’analyse documentaire. • Faciliter l’interaction avec les clients. - Évaluer, optimiser et monitorer les performances des agents (cohérence, diversité, usage de LLM as a Judge, etc.).

Support Technique et Expérience Développeur Assurer un support quotidien aux ingénieurs et data scientists. Identifier et contribuer à la gestion de la dette technique ; fournir des outils d'automatisation et de test. Collaborer avec les équipes plateforme pour optimiser l'expérience développeur globale. Adoption de la plateforme et bonnes pratiques Promouvoir l'utilisation efficace des outils et fonctionnalités de la plateforme. Se tenir informé(e) des tendances du secteur et des technologies cloud/données pertinentes. Développement des compétences et animation de la communauté Évaluer les compétences de l'équipe et dispenser des formations ciblées. Animer une communauté de pratique pour présenter les améliorations et partager les bonnes pratiques. Produire de la documentation technique et des supports de formation. Retours d'information et évolution de la plateforme Recueillir les retours des utilisateurs et contribuer à l'amélioration du produit. Valider les livrables d'ingénierie de la plateforme par des tests alignés sur des cas d'utilisation réels. Défendre les intérêts des ingénieurs et des data scientists en interne.

Contexte Le/La Database Engineer est garant de la performance, de la disponibilité et de l'intégrité des systèmes de gestion de bases de données de l’entreprise. Il/elle conçoit, déploie et maintient des architectures de données robustes, scalables et automatisées pour supporter les applications et l'exploitation des données métiers. En lien direct avec les équipes de l’IT, les Data Architects et les équipes de développement, il/elle participe activement à l’optimisation des requêtes, à la sécurisation des données, à la gestion du cycle de vie des bases et à la veille technologique sur les solutions de stockage. Missions Administration & Opérations Implémenter, configurer et maintenir les solutions de bases de données (SQL, NoSQL, Cloud-native). Assurer la haute disponibilité, les stratégies de sauvegarde et les plans de reprise d'activité (PCA/PRA). Contribuer au déploiement de standards de configuration conformes aux pratiques DevOps et à l'approche "Database as Code" Performance & Optimisation Surveiller les performances des bases de données via des outils de monitoring. Analyser et optimiser les requêtes complexes, l'indexation et le partitionnement des données. Proposer et mettre en oeuvre des mesures de tuning pour garantir des temps de réponse optimaux. Sécurité & Gouvernance des Données Administrer les politiques d'accès aux données et le chiffrement (Cloud & On-Premise). Automatiser la gestion des schémas et les processus de rafraîchissement d'environnements. S’assurer de la conformité des plateformes aux exigences RGPD et aux politiques de sécurité internes. Profil recherché Maîtrise des concepts de bases de données : modélisation (Merise, UML), SQL avancé, NoSQL, réplication, sharding, et intégration des changements de base de données dans les pipelines CI/CD. Expérience avec des outils et moteurs tels que : PostgreSQL, Oracle, Opensearch, Redis, Snowflake. Bonne compréhension des environnements hybrides (On-Prem / Cloud : AWS RDS, Azure SQL, Aiven). Connaissance des standards de gestion de données et de sécurité (Audit, chiffrement au repos et en transit). Pratique de l'automatisation (Terraform, Ansible, scripts shell). Connaissance d’au moins un langage de programmation courant (Python, Go, ou Java) pour le tooling DB. Bon niveau en administration Linux et Windows Server orientée performance (I/O, RAM, CPU). Compétences professionnelles : Être orienté vers l’amélioration continue, toujours à la recherche de nouvelles solutions pour optimiser les performances. Faire preuve d’autonomie et avoir une volonté constante de s'améliorer. Avoir un état d’esprit positif, axé sur la résolution de problèmes en proposant des solutions durables. Être en capacité de travailler sous pression (gestion d'incidents de production) tout en respectant les délais. Posséder une aisance en anglais, tant à l’écrit qu’à l’oral.

Ce poste consiste à intégrer une équipe de professionnels de l'informatique en charge de la livraison et de la maintenance des activités réalisées par l'équipe de services partagés du groupe. L'objectif principal du rôle est d'assurer le support technique et la gestion de l'infrastructure IT, contribuant ainsi à l'innovation et à l'exécution des solutions technologiques au sein du Groupe. Responsabilités : Gestion des systèmes, bases de données et réseaux Maintenance et support applicatif Gestion du processus IPC Gestion de projet QoS et gouvernance Support d'infrastructure IT pour les équipes commerciales et de développement Support de production et livraison de services IT Support et maintenance des applications Suivi du cycle de vie des produits de la phase d'étude à la livraison finale. Must Haves : Connaissance du cloud : Sécurité, Réseau, stockage AWS, Azure Solutions Commvault V11(.36) Compétences en scripts et automatisation (Korn shell obligatoire, power shell un plus) Expérience générale solide en architectures IT et infrastructures de datacenter Minimum 3 ans d'expertise dans un environnement de sauvegarde. Expertise sur Windows / Linux / Vmware Expertise en reporting Capacité à assurer que les niveaux de service répondent aux exigences. Nice to Haves : Expertise de l'outil d'archivage CMX Collaboration avec l'équipe projet pour la préparation du périmètre du projet et le dépannage des travaux de sauvegarde sur les plateformes (Oracle, SQL Server, Windows, VMware et serveurs UNIX). Autres Détails : Contexte : Collaboration avec des équipes locales et mondiales Équipe : Intégration à une équipe de professionnels IT. Localisation : Paris

Descriptif du poste Le projet sur lequel porte la mission vise à développer les solutions d'event management (gestion d'alerte, hypervision). Les enjeux sont : Développer, maintenir, faire évoluer la solution d'hypervision basée en grande partie sur du code Javascript, interconnexion vers des APIs de produits partenaire de la solution. Optimiser la solution actuelle en mode industriel et intégrant les concepts DevOps. Mettre à disposition des utilisateurs et maintenir des APIs. Respecter les délais, qualité et coûts. Intégrer une équipe de développement Agile en tant que Developper. Responsabilités Développement de la solution : javascript, Oracle, python. Développement des outils de déploiement automatique : python. Analyse et revue de code.

La prestation attendue est une prestation d’expertise et d’architecture applicative, orientée conception et mise en oeuvre d’un agent conversationnel Copilot sur Power Platform, avec un accompagnement opérationnel des équipes. Concevoir un agent conversationnel, rédiger sa documentation et organiser des sessions de présentation Teams pour les utilisateurs. Les exigences sont les suivantes : • PA01 : L’agent conversationnel doit être capable de répondre précisément aux questions fréquentes sur les processus de la direction Architecture & Standard, notamment le Design Authority et l’audit. • PA02 : L’agent conversationnel doit être capable de vérifier la conformité de documents selon les règles de rédaction et produire des rapports de conformité, écarts et recommandations. • PA03 : L’agent conversationnel doit être capable d’aider les chefs de projet et les architectes à déterminer quelle instance de Design Authority est responsable de la validation de leur projet, en suivant un processus de décision arborescent. • PA04 : L’agent conversationnel doit être capable d’assister les architectes dans le choix des solutions techniques qu’ils proposent. • PA05 : L’agent conversationnel doit être capable d’accompagner l’équipe interne dans l’appropriation de la solution développée pour l’agent conversationnel. • PA06 : L’agent conversationnel doit être documenté afin d’assurer sa maintenance et sa pérennité. • PA07 : L’agent conversationnel doit être présenté aux utilisateurs via des sessions animés sous Teams.

Bonjour, je suis à la recherche d'un ingénieur de production dont vous trouverez la fiche de poste ci-dessous: Ingénieur de Production / Production Operations Contexte Dans le cadre d’un remplacement, nous recherchons un Ingénieur de Production pour intégrer l’équipe Production Operations . Vous serez en charge du support , de l’ exploitation et du maintien en conditions opérationnelles (MCO) d’applications métiers critiques, dans un environnement exigeant et fortement orienté paiement . Missions principales 1. Maintien en Conditions Opérationnelles Supervision quotidienne des applications métiers critiques. Garantir la disponibilité, la performance et la stabilité des plateformes de production. Mise en place, suivi et optimisation des outils d’observabilité. 2. Gestion des incidents Analyse et résolution des incidents applicatifs. Diagnostic avancé sur les environnements Linux/Windows. Coordination avec les équipes IT (développement, infrastructure, réseau). Communication claire et structurée auprès des utilisateurs et parties prenantes. 3. Exploitation & Projets Participation active aux mises en production, déploiements, upgrades et phases de test. Automatisation des tâches récurrentes via scripts (Python, Bash, PowerShell). Amélioration continue : fiabilisation, industrialisation, documentation. Environnement technique Systèmes Linux Windows Scripting / Automatisation Python Bash PowerShell Bases de données Oracle MySQL SQL Server Monitoring & Observabilité Outils de supervision / performance applicative (APM, logs, métriques, traces) Observabilité avancée (dashboards, alerting, corrélation d’événements)

Vous ne serez pas là pour “maintenir des routeurs”. Votre mission : coder, automatiser, sécuriser et scaler une plateforme IoT critique utilisée par des centaines de collectivités. Vos responsabilités principales : Automatisation & développement : scripts et outils réseau en Python / TypeScript, workflows et APIs, IaC (Terraform/CDK), pipelines CI/CD (GitHub Actions). Réseau cloud & scalabilité : VPC, routing, firewalling, VPN, peering, diagnostic d’incidents réseau à grande échelle, gestion de routeurs IoT 4G/5G. Sécurité by design : rotation automatique de certificats, hardening cloud et réseau, conformité cloud souverain. Observabilité & fiabilité : dashboards, alerting, SLO, automatisation de la détection et remédiation d’incidents, amélioration de la fiabilité globale. ✨ Pourquoi ce poste est unique : plus de code que de configuration, impact direct sur un produit utilisé par des centaines de collectivités, sujets souveraineté, sécurité et performance, équipe qui automatise tout.

Vos attentes * Rejoindre une entreprise à impact pour créer un meilleur demain en prenant soin de l'économie, de l'humain et de la planète ? * Entrer dans une société française qui maitrise son destin * Intégrer une équipe à taille humaine ? * Vous aimez l’autonomie, la création, la prise d’initiative, l’esprit d’équipe ? Mission : Gestion de l'infrastructure de stockage * Conception et déploiement de solutions de stockage en réseau (NAS) et de stockage cloud. * Configuration des volumes et des niveaux de stockage en fonction des besoins de performance. * Optimisation des performances de stockage par le réglage et l'équilibrage de charge. * Service disponible 24h/24 et 7j/7 et organisation matinale. * Fourniture et partage de la documentation (LLD, procédures, processus…) Protection et sauvegarde des données * Mise en œuvre de stratégies de sauvegarde et de reprise après sinistre pour prévenir les pertes de données. * Utilisation des solutions de sauvegarde nécessaires. * Développement de stratégies de réplication entre les centres de données pour assurer la continuité des activités. Sécurité et conformité du stockage * Mise en œuvre du chiffrement, des contrôles d'accès et des permissions basées sur les rôles pour sécuriser les données stockées. * Garantie de la conformité au RGPD, à la loi HIPAA, à la norme ISO 27001 et aux autres normes réglementaires. * Surveillance et prévention des ransomwares et des accès non autorisés aux systèmes de stockage. * Participation à la résolution des problèmes d'audit. Planification et optimisation de la capacité * Analyse de l'utilisation du stockage et prévision des besoins futurs. * Optimisation de l'efficacité du stockage grâce à des fonctionnalités telles que la déduplication, la compression et le provisionnement fin. * Automatisation de la gestion du stockage à l'aide de scripts (Python, Bash ou PowerShell). Dépannage et optimisation des performances * Identification et résolution des problèmes de latence, des goulots d'étranglement d'IOPS et des pannes de disque. * Mise à jour du micrologiciel, application des correctifs de stockage et contrôles de l'état du système. * Collaboration étroite avec les équipes réseau et bases de données pour optimiser le flux de données de bout en bout. * Gestion des incidents (résolution et interface).

Localisation :92 Démarrage : Mars Jours obligatoires sur site : 1 jours/semaine Expérience : Confirmé TJM: Selon profil Contrainte forte du projet: Agile, GenAI, RGPD, AI Act Les livrables sont: -Composants applicatifs et intégrations -Pipelines d'automatisation et de déploiement -Assurance qualité et documentationDescription détaillée **VOTRE MISSION** * Implémenter et maintenir les composants applicatifs nécessaires aux solutions GenAI : APIs, services backend, interfaces frontend et connecteurs vers les briques IA (agents, RAG, vector DB). * Travailler en binôme avec l’AI Engineer pour intégrer proprement les modèles et pipelines GenAI dans des architectures robustes et industrialisées. * Concevoir des APIs sécurisées et scalables (REST/GraphQL) et assurer l’intégration avec OneAPI, Azure services et les API internes. * Développer en Python et en JavaScript selon les besoins du projet ; produire du code propre, testé et documenté. * Participer à l’industrialisation : conteneurisation (Docker), orchestration sur AKS, déploiement via CI/CD (Azure DevOps / GitHub Actions), IaC (Terraform). * Mettre en place l’observabilité et l’alerte (logs, métriques, traces) pour assurer la fiabilité et suivre les coûts en production. * Assurer la qualité logicielle : tests unitaires/intégration, revue de code, performance et sécurité applicative (RBAC, chiffrement, bonnes pratiques secure-by-design). * Contribuer à la création de briques réutilisables, templates et patterns pour accélérer les futures squads (boilerplates, SDKs, connecteurs). * Collaborer avec le PO, l’AI Engineer, la DSI, la cybersécurité et les équipes opérationnelles pour garantir l’exploitabilité et l’adoption. Il /elle développe et exploite les produits / plateformes Cloud dans le respect du cadre technique/technologique instauré. Activités et tâches - Développe les nouveaux produits, réalise les tests unitaires et rédige la documentation technique - S'inscrit dans la chaine CI/CD - S'intègre dans les pratiques de développement instaurées (revue de code, tests de vulnérabilité, qualité de code) - Identifie les optimisations à réaliser sur les techniques d'automatisation et de déploiement - Sécurise la production readiness des produits (tests d'intégration, scripts d'exploitation, automatisation des actions de support, documentation technique) - Assure l'exploitation des produits / plateformes Cloud et répond aux incidents d'exploitation associés (selon les niveaux de services définis) - Contribue à l'amélioration continue des produits / plateformes Cloud - Apporte une expertise technique aux utilisateurs / clients / consommateurs sur son périmètre de produits/plateformes Cloud - Anime ou participe à la communauté Cloud DevOps

Data Engineer Azure Synapse / PySpark (Intégration Data - Référentiel Corporate) Secteur : Financial Services / Asset Management Contrat : Mission freelance - 6 mois renouvelables Localisation : France / Hybride 🔍 Contexte Un groupe international de gestion d'actifs recherche un Data Engineer confirmé pour participer à la modernisation et à la consolidation de son référentiel data interne , dans un programme stratégique d'intégration multi‑sources. 🎯 Votre rôle Développer de nouveaux flux d'intégration via Azure Synapse / PySpark Assurer la qualité, la cohérence et la traçabilité des données Contribuer à la mise en place du monitoring Data sur l'ensemble des pipelines Collaborer étroitement avec les Business Analysts et l'équipe Data Analytics Participer aux évolutions continues de la plateforme Data Azure 🧱 Compétences techniques clés Azure Synapse PySpark Azure DevOps SonarCloud Micro‑services API Management Microsoft Playwright Azure Data Factory SQL Server (RDBMS) 👤 Profil recherché Bac+5 (ingénieur ou équivalent) Min. 3 ans d'expérience en développement Data sur Azure Bonne maîtrise des pratiques DevOps & automatisation des tests Connaissance du secteur financier / Asset Management appréciée Excellent niveau FR & EN 📅 Démarrage : 2 février 2026