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Ingénieur(e) / Architecte adjoint(e) Middleware & Data Mission · Services à l'environnement · 5 à 8 ans d'expérience MODALITÉS - Localisation : Île-de-France, 2 à 3 jours de télétravail - Démarrage : ASAP - Durée : mission longue - TJM : selon profil CONTEXTE DE LA MISSION Au sein des équipes IT d'un grand groupe de services à l'environnement, vous accompagnez l'architecte d'un domaine transverse qui englobe les équipes Data, Middleware, Finance SAP et Développement Core. Vous l'aidez à garantir la cohérence technologique du périmètre pendant les grands chantiers de refonte de l'infrastructure : socle analytique, ordonnancement et flux inter-applicatifs. MISSIONS 01. Accompagner l'architecte du domaine pour assurer la cohérence technologique sur le périmètre Data, Middleware, Finance SAP et Développement Core 02. Vulgariser les architectures complexes pour faciliter la prise de décision des métiers et du management 03. Interagir avec les équipes opérationnelles et les chefs de projet pour le suivi des grands chantiers 04. Assister au pilotage des grands chantiers de refonte de l'infrastructure : socle analytique, ordonnancement, flux inter-applicatifs 05. Contribuer à l'évaluation et à la conception des solutions adaptées aux besoins de l'entreprise 06. Participer à la définition de l'architecture d'automatisation du PRI (Plan de Reprise Informatique) pour garantir la résilience applicative 07. Aider au pilotage technique de la refonte de l'ordonnanceur, spécifiquement pour la migration vers Apache Airflow 08. Contribuer à l'architecture technique de la refonte des flux Middleware et du socle analytique 09. Collaborer à la conception et au développement d'un projet data interne 10. Travailler avec la Sécurité SI pour valider l'architecture et l'intégration sécurisée des solutions

Dans le cadre d'un projet de migration de ses logiciels, notre client recherche un(e) Consultant(e) Master Data / Référencement Junior pour accompagner la reprise, la mise à jour et la fiabilisation des données. Le poste est principalement opérationnel et nécessite une bonne maîtrise des outils informatiques, de la rigueur et une capacité à manipuler, contrôler et structurer des volumes de données. Missions principalesReprise et migration des données : coordonner les opérations de reprise des données dans le cadre de la migration des logiciels et vérifier leur bonne intégration dans les nouveaux systèmes. Référencement des articles et des clients : créer, paramétrer et mettre à jour les fiches articles et clients dans les outils de gestion. Gestion des données techniques : assurer le référencement, la saisie, la mise à jour et la cohérence des données techniques. Contrôle de la qualité des données : vérifier l'exactitude, la cohérence et la complétude des informations ; identifier les anomalies et participer à leur correction. Paramétrage opérationnel : intervenir, selon les besoins, sur l'étiquetage des articles et la configuration des masques d'étiquettes. Activités de RUN : assurer les opérations courantes de gestion, de mise à jour et de correction des données après ou pendant la migration. Suivi et reporting : mettre à jour les fichiers de suivi, les tableaux de bord et les indicateurs de qualité des données.

Contexte : Nous recherchons un(e) Data Quality Manager pour accompagner les équipes de Gouvernance des données, en collaboration étroite avec les métiers et les équipes IT. La mission consiste à renforcer la déclinaison opérationnelle de la stratégie Data Governance, définir le cadre des travaux de Data Quality, piloter les actions de mise en qualité et accompagner les différentes directions dans l'adoption des processus, rôles et bonnes pratiques de gouvernance des données. Missions principales : · Définir et faire évoluer le cadre normatif de la gouvernance et de la qualité des données, de la collecte à l'exploitation. · Piloter la mise en application du cadre Data Quality par les métiers et les équipes agiles. · Définir et enrichir les processus de gouvernance et de suivi de la qualité des données dans une logique de passage à l'échelle. · Piloter les processus de mise sous contrôle de la qualité des données et suivre les plans de remédiation. · Coordonner les acteurs métiers et IT impliqués dans les investigations et la résolution des problématiques de non-qualité. · Orchestrer la gouvernance entre les propriétaires et gestionnaires de données. · Renforcer la comitologie et contribuer à la priorisation des chantiers Data Quality. · Synchroniser les jalons avec les travaux liés au comptoir Risque et Finance. · Accompagner les métiers et l'IT dans l'appropriation des processus, rôles et responsabilités liés à la gouvernance des données. · Créer, animer et maintenir une communauté de pratiques autour de la Data Quality. · Construire et déployer le plan d'animation de la communauté : ateliers, groupes de travail, formations et actions d'acculturation. · Définir les parcours d'onboarding et les premiers cursus d'acculturation à la gouvernance et à la qualité des données. · Promouvoir les principes, normes, standards, méthodologies et bonnes pratiques Data Quality. · Accompagner les propriétaires et gestionnaires de données dans la mise en œuvre des plans d'amélioration continue. · Contribuer à la conduite du changement et à la valorisation des nouveaux rôles liés à la gouvernance des données. · Mesurer l'avancement des plans de remédiation et assurer le reporting auprès des parties prenantes. Livrables attendus : · Cadre normatif et méthodologique Data Quality. · Processus de gouvernance et de suivi de la qualité des données. · Plans de remédiation et tableaux de suivi de leur avancement. · Dispositifs de pilotage et de priorisation des chantiers Data Quality. · Supports de gouvernance, comitologie et reporting. · Plan d'animation et dispositif de fonctionnement de la communauté de pratiques. · Parcours d'onboarding et supports d'acculturation/formation. · Méthodologies et supports de diffusion des normes et bonnes pratiques Data Quality. · Recommandations et actions d'amélioration continue de la qualité des données. · Coordination et comptes rendus des investigations liées aux problématiques de non-qualité.

Accompagner le programme KOALA dans la structuration de son patrimoine de données, la mise en œuvre des principes DDD et la définition des solutions Data permettant de soutenir durablement les usages métier et les futurs cas d'usage IA. Missions : Définir et faire évoluer les principes de gouvernance des données Accompagner l'identification des domaines métier, sous-domaines et Bounded Contexts Structurer et gouverner les Data Products Contribuer aux travaux d'architecture et d'urbanisation Data Définir les modèles de données et les principes d'intégration Animer les ateliers métier et les travaux de cadrage DDD Accompagner la valorisation des données et la préparation des futurs usages IA Produire les livrables d'architecture, de gouvernance et de transformation Data Accompagner les équipes Data, Architecture et Développement

Consultant fonctionnel Data Migration SAP Manufacturing → S/4HANA Secteur Défense / Aéronautique – Démarrage 2 novembre 2026 Mission : préparer la migration des données Legacy (SAP ECC ou ERP tiers) vers S/4HANA sur le domaine Manufacturing : données de production, nomenclatures, gammes, postes de travail, versions de fabrication, ordres de fabrication, etc. Fonctionnel : maîtrise de SAP PP et de ses interactions avec SAP MM, QM et éventuellement PP, compréhension des processus métier industriels (planification, MRP, ordonnancement, exécution de la production). Data Migration : animer les ateliers avec les Business, définir les règles de scoping et de mapping, identifier les données à reprendre et rédiger les spécifications fonctionnelles de migration (extraction, transformation, chargement). Projet : travailler à l'interface Métiers / IT / équipes Data Migration, contribuer à la qualité des données, aux contrôles de cohérence et à la validation fonctionnelle des reprises. Format : mission longue, consultant autonome, à l'aise côté AMOA comme côté MOE, distanciel/présentiel (Dept 92).

Nous recherchons un(e) Data Scientist confirmé(e) disposant d'un socle technique robuste, d'une solide capacité d'analyse et d'une bonne compréhension des enjeux métiers des secteurs bancaire et assurantiel. Nous recherchons un profil capable d'intervenir sur des problématiques complexes de valorisation de la donnée, de modélisation statistique et de machine learning, tout en étant en mesure de collaborer efficacement avec les équipes métiers, data et IT de nos clients. Une expérience en gestion ou en contribution à des projets data constitue un véritable atout.

Business Analyst Senior / AMOA Senior – Data RH Grade B/C | Mission longue durée | Paris Présentation de la mission Nous recherchons un(e) Business Analyst Senior / AMOA Senior pour intervenir sur des projets d'évolution, de maintien en conditions opérationnelles et de transformation du patrimoine Data RH d'un grand groupe. Vous intégrerez une équipe en charge des dispositifs Data RH et contribuerez à leur fiabilité, leur évolution et leur valorisation, en lien étroit avec les équipes métiers, SI et les différents partenaires. Informations clés Localisation : Paris 17e Télétravail : 2 jours par mois Démarrage : ASAP Date de fin prévisionnelle : 31/12/2029 TJM : 500 € HT/jour Expérience requise : 8 ans minimum en AMOA SI Niveau : Senior – Grade B/C Vos missions Rattaché(e) à l'équipe en charge des solutions Data RH, vous interviendrez notamment sur les activités suivantes : Recueillir, analyser et formaliser les besoins des métiers RH. Assurer l'interface et la coordination entre les équipes métiers, la MOA, la MOE et les fournisseurs. Piloter et prioriser le backlog des évolutions, assurer le suivi des demandes et des anomalies. Préparer, organiser et exécuter les recettes fonctionnelles, puis suivre la résolution des écarts identifiés. Accompagner l'intégration de nouvelles filiales au sein du Référentiel Salarié Groupe. Produire les reportings, tableaux de bord et supports nécessaires au pilotage de l'activité. Contribuer aux démarches de gouvernance, de qualité et de valorisation des données RH. Préparer et animer les comités opérationnels et de pilotage. Participer à l'amélioration continue des processus et des dispositifs Data RH. Contribuer au maintien en conditions opérationnelles et à l'évolution du patrimoine applicatif et décisionnel RH.

Contexte Pour un client dans le secteur de l'énergie, nous sommes à la recherche d'un profil de Chargé(e) de facturation et de gestion des litiges. Missions Votre rôle sera de garantir la qualité et la fiabilité des données de la facturation, assurer le traitement des réclamations complexes et contribuer à la fluidité des opérations. Vous répondrez rapidement aux besoins opérationnels, de pilotage des traitements de facturation et d'échéanciers (batchs), de leur préparation jusqu'à leur finalisation avec l'identification et l'analyse des anomalies d'intégration. Vous apporterez un appui technique et opérationnel aux équipes de niveau 1.

Consultant fonctionnel Data Migration SAP QM → S/4HANA Secteur Défense / Aéronautique – Démarrage 2 novembre 2026 Mission : préparer la migration des données Legacy (SAP ECC ou ERP tiers) vers S/4HANA sur le domaine Qualité : avis qualité, plans qualité et données associées, en lien avec les Services Client et Procurement. Fonctionnel : maîtrise de SAP QM et de ses interactions avec SAP SD/CS et MM, compréhension des processus métier Qualité et des référentiels associés. Data Migration : animer les ateliers avec les Business, définir les règles de scoping et de mapping, identifier les données à reprendre et rédiger les spécifications fonctionnelles de migration (extraction, transformation, chargement). Projet : travailler à l'interface Métiers / IT / équipes Data Migration, contribuer à la qualité des données, aux contrôles de cohérence et à la validation fonctionnelle des reprises. Format : mission longue, consultant autonome, à l'aise côté AMOA comme côté MOE, distanciel/présentiel (Dept 92).

L'Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques afin de fournir aux équipes métiers des données et analyses fiables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision. Missions : Concevoir des solutions data et cadrer les besoins métiers. Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles. Préparer la recette et suivre la mise en œuvre avec l'équipe Scrum. Modéliser les objets métiers dans un socle Big Data. Spécifier les flux d'alimentation et les contrats d'interface. Concevoir les expositions data (API, modèles BDD) avec la gouvernance Data. Assurer la cohérence fonctionnelle du domaine de données. Construire et piloter la roadmap produit Data. Garantir l'alignement et la cohérence avec les autres produits Data. Piloter la qualité de la donnée à l'aide de dashboards et du suivi des dettes techniques. Qualifier et documenter les données pour les rendre compréhensibles et exploitables. Assurer l'interface entre les métiers et les équipes IT. Gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs. Piloter le backlog produit et définir les User Stories. Animer les rituels Agile. Gérer un portefeuille de projets Data et leur cycle de vie. Assurer le reporting auprès des responsables programme ou Data Product. Manipuler la donnée via SQL avancé, fichiers, APIs et outils de datavisualisation. Interroger des bases SQL et consommer des web services. Maintenir une forte compréhension technique de l'écosystème Data.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Expert Data sur Pau. La Gestion de Données Industrielles, au travers d'une solution telle que AVEVA PI OSIsoft, permet l'acquisition et le stockage des données chronologiques issues du réseau industriel dans le réseau d'entreprise. Ces données sont pour nos clients la porte d'entrée vers le Big Data et sont fondamentales pour le reporting de production, l'optimisation des procédés ou le monitoring en temps réel. Elles permettent également d'activer des projets innovant comme la maintenance préventive des équipements industriels. En tant qu'Expert Data Industrielles, vous : - Interviendrez auprès de clients dans des secteurs variés (énergie, pharma, manufacturing) pour fournir des solutions de traitement et de valorisation des données industrielles - Serez responsable de la conception et de la mise en œuvre de modèles de données pour structurer les informations liées aux actifs et aux processus - Pourrez également contribuer à des projets autour des systèmes MES, en lien avec le pilotage et l'optimisation des opérations de production Qualités requises pour réussir dans ce rôle : De formation Bac+5 (école d'Ingénieurs ou Université), vous justifiez d'une expérience d'au moins 2 années dans le domaine de la gestion et de l'analyse de données industrielles. Vos compétences sont les suivantes : - Connaissance de la solution de gestion de données industrielles AVEVA (anciennement OSISOFT) PI System - Expertise dans les environnements Big Data et MES - Analyse de données et création de jumeaux numériques - Connaissances en sécurité informatique et en environnements Windows - Anglais niveau B2 minimum et français courant obligatoire Le poste requiert aussi : - Capacité à travailler de manière autonome et à collaborer en équipe - Esprit d'analyse et de synthèse - Sens de l'initiative et de la rigueur Localisation : Pau

Mission : Piloter les étapes nécessaires à l'intégration des derniers établissements au sein du RCIF. Assurer le suivi des relations avec les providers de données financières. Rationaliser les processus de facturation et de refacturation des charges du RCIF. Traiter les factures fournisseurs et piloter les campagnes de règlement après contrôle. Concevoir et mettre en place un reporting dédié au RCIF ainsi que les reportings nécessaires aux instances de pilotage budgétaire. Identifier les risques de non-conformité contractuelle et proposer des plans d'actions. Auditer les processus de gestion existants et formuler des recommandations d'amélioration. Animer la communauté RCIF et favoriser le partage des bonnes pratiques. Profil : Bac+5 en contrôle de gestion, finance, audit ou organisation. Plus de 9 ans d'expérience. Très bonne connaissance des providers Bloomberg et Refinitiv ainsi que de leurs produits. Solide expérience en contrôle de gestion, reporting financier et pilotage budgétaire. Expérience des audits et du contrôle des processus. Excellentes capacités d'analyse, de synthèse et d'organisation. Très bon relationnel et capacité à collaborer avec de multiples interlocuteurs. Des compétences juridiques constituent un plus.

Mission de l'équipe : Dans le cadre d'une mission auprès d'un grand acteur bancaire européen, l'objectif est d'assurer le pilotage, l'analyse et la résolution des incidents opérationnels, historiques et courants, sur un périmètre transversal et international. La mission vise à fiabiliser le suivi des incidents, identifier leurs causes racines, sécuriser leur traitement et optimiser les processus opérationnels en collaboration avec les équipes concernées. 1. Gestion et gouvernance des incidents opérationnels Assurer le suivi du cycle de vie des incidents, depuis leur attribution jusqu'à leur clôture, à travers un outil centralisé de gestion des incidents. Réaliser une analyse quotidienne des incidents, challenger la fiabilité des informations renseignées et sécuriser leur traitement. Investiguer les causes racines des dysfonctionnements opérationnels, évaluer leurs impacts et garantir la traçabilité des analyses. Clarifier les responsabilités, piloter le suivi des plans d'action correctifs et des éventuelles compensations financières. 2. Gestion des réclamations et suivi des compensations CSDR Contribuer à la gestion et au suivi des réclamations des intermédiaires financiers (Broker Claims). Participer au processus de compensation lié à la réglementation CSDR, notamment à travers la mise à jour des supports de suivi, la consolidation des informations et la préparation des justificatifs nécessaires aux paiements par les équipes Finance. 3. Optimisation des processus et contrôle permanent Définir et mettre en œuvre, avec les équipes Opérations, des organisations cibles permettant de fluidifier les processus et de réduire la charge liée aux activités de contrôle permanent opérationnel. Accompagner les équipes dans l'amélioration de la qualité des données, la standardisation de la documentation des incidents et le partage des bonnes pratiques. 4. Reporting et pilotage opérationnel Produire des reportings quantitatifs et qualitatifs réguliers sur les incidents, leurs tendances et leur état de résolution. Assurer la visibilité sur l'avancement des traitements et des actions correctives auprès des parties prenantes. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur le pilotage des incidents opérationnels, le contrôle permanent et l'optimisation des processus. Les principales responsabilités attendues sont les suivantes : Piloter et challenger le traitement des incidents opérationnels jusqu'à leur clôture. Investiguer les causes racines, analyser les impacts et suivre les plans d'action correctifs. Superviser le suivi des Broker Claims et contribuer aux processus de compensation CSDR. Coordonner les équipes opérationnelles et clarifier les responsabilités dans la résolution des incidents. Optimiser les dispositifs de contrôle permanent et fiabiliser la documentation des incidents. Produire les reportings de suivi et accompagner l'amélioration continue des processus. Secteur d'activité : Banque / Asset Management Calendrier : du 01/11/2026 au 31/10/2027, mission potentiellement renouvelable.

Dans le cadre d'un projet de transformation Finance & Data au sein d'un grand groupe international, nous recherchons un Expert OneStream Data Integration / EPM Technical Consultant. OneStream est déjà en production. L'objectif de la mission n'est pas d'implémenter la solution, mais de mieux exploiter les données financières présentes dans OneStream et d'industrialiser leur extraction vers une plateforme Data externe. Le consultant interviendra notamment sur l'analyse du design existant de OneStream, la compréhension des cubes, comptes, entités et dimensions, ainsi que sur la définition et la mise en œuvre des mécanismes techniques permettant d'extraire les données avec un niveau de granularité suffisant. Les principales responsabilités seront : analyser l'architecture et le modèle de données OneStream existant ; comprendre les besoins Finance et les périmètres de reporting ; définir les modalités d'extraction de données depuis OneStream ; travailler sur des mécanismes tels que REST API, BRApi, Cube Views, Data Management, Query Tool, exports automatisés ou développements spécifiques ; récupérer des données financières détaillées avec comptes, entités et dimensions ; industrialiser les flux sortants de OneStream vers une plateforme Data ; permettre l'exploitation des données P&L et bilan dans un environnement Data / BI externe ; collaborer avec les équipes Data sur des environnements Azure / Databricks ; participer à la modélisation des données nécessaires aux restitutions ; traiter les problématiques de consolidation, intercompany et éliminations ; contribuer à la mise en place d'une Golden Source Finance ; participer à la recette chiffre-à-chiffre entre OneStream et la plateforme Data ; sécuriser la qualité, la traçabilité et la cohérence des données ; contribuer à l'industrialisation de dashboards de pilotage à destination du management. Le point central de la mission est la capacité à sortir techniquement et de manière industrialisée les données de OneStream vers un environnement externe, et non uniquement à administrer ou paramétrer OneStream.