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En tant qu'Ingénieur ML au sein de l'équipe ML Platform, vous mettrez à profit votre solide expérience en industrialisation, votre maîtrise de Python et votre expertise pratique de l'entraînement de modèles. Votre rôle sera de faciliter le travail quotidien du ML Lab sur (leur "neocloud" de choix) et d'assurer la liaison avec l'outillage MLOps (principalement sur AWS), en étroite collaboration avec un ingénieur DevOps dédié. Responsabilités ClésFavoriser l'expérimentation rapide : Créer et maintenir les outils permettant aux chercheurs d'itérer rapidement sur de nouvelles approches ML. Gérer des expériences de recherche à grande échelle : Concevoir et superviser des cycles d'entraînement massifs sur l'infrastructure , en implémentant le suivi des expériences (experiment tracking) et la reproductibilité. Faciliter la collaboration externe : Permettre une collaboration sécurisée avec des partenaires académiques et l'accès aux ressources open-source tout en respectant les protocoles de sécurité. Optimisation des performances et des ressources : Profiler et optimiser les pipelines d'entraînement ; gérer efficacement les ressources GPU. Développement d'outils de recherche : Développer des bibliothèques et utilitaires spécifiques aux domaines du Lab (nouvelles architectures, techniques d'entraînement, frameworks d'évaluation). Transfert de connaissances : Partager les enseignements issus de la recherche expérimentale avec l'ensemble de l'équipe ML Platform et les chercheurs

Environnement de travail Poste hybride basé en Île-de-France, au sein d'une équipe technique exigeante évoluant dans un environnement full Azure. Contexte challengeant, culture de l'innovation et de l'excellence technique, avec une forte orientation IA et Cloud. Contexte de la mission Notre client recherche un Ingénieur Cloud Azure alliant une solide expertise infrastructure Azure PaaS et un vrai bagage développeur, avec de très bonnes compétences en Intelligence Artificielle. Le consultant interviendra dans un environnement full Azure pour concevoir, développer et industrialiser des solutions IA intégrées aux services Cloud, en collaboration étroite avec les équipes techniques. Ce que vous ferez • Concevoir et déployer des solutions basées sur Azure OpenAI et Copilot intégrées aux applications et services Azure • Mettre en place et opérer des pipelines Azure Machine Learning (MLOps) pour l'entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles • Développer des composants applicatifs en Python et .NET Core pour exposer et consommer les services IA • Déployer et automatiser l'infrastructure Azure PaaS via Terraform, Bicep ou ARM (Web Apps, Function Apps, Container Apps, Azure ML Workspace...) • Construire et optimiser les pipelines CI/CD sous Azure DevOps pour les workloads applicatifs et IA • Garantir la sécurité, la gouvernance et la traçabilité des solutions via Entra ID, RBAC, Azure Policy Stack technique Azure OpenAI • Copilot Studio • Azure Machine Learning • Azure PaaS • Web Apps • Function Apps • Container Apps • Python • .NET Core • Terraform • Bicep / ARM • Azure DevOps • CI/CD • Entra ID • Key Vault • Managed Identity Profil recherché • Très bonnes compétences en IA sur Azure : Azure OpenAI, Copilot, Azure ML — vous avez déjà mis en production des solutions IA dans un contexte Cloud • Solide bagage développeur en Python et .NET Core — vous lisez, comprenez et produisez du code • Expertise Azure PaaS et IaC : vous savez décrire et déployer des services applicatifs via Terraform, Bicep ou ARM • Autonomie totale, force de proposition, capable de travailler avec des équipes dev et des architectes • Bonne communication : vous savez expliquer des concepts IA et Cloud à des profils variés Le test en une phrase "On te parle d'intégrer Azure OpenAI dans une Web App .NET Core, de déployer le tout via Terraform et de monitorer le modèle avec Azure ML" — si tu sais exactement de quoi il s'agit, cette mission est pour toi. Environnement de travail Poste hybride basé en Île-de-France, au sein d'une équipe technique exigeante évoluant dans un environnement full Azure. Contexte challengeant, culture de l'innovation et de l'excellence technique, avec une forte orientation IA et Cloud.

Tu souhaites rejoindre une équipe en charge du support aux déploiements et contribuer à la bonne mise en service de solutions informatiques ? Tu interviendras auprès des équipes déploiement pour assurer une assistance technique et fonctionnelle, ainsi que le traitement des incidents rencontrés sur le terrain. Tes missions Assurer le support et mettre en place les ajustements nécessaires en fonction des retours des magasins. Diagnostiquer les incidents liés au réseau et aux serveurs, puis assurer leur suivi conformément aux procédures en place. Réaliser des opérations de mise à jour des configurations des équipements réseau en t'appuyant sur la documentation et les procédures transmises. Escalader les incidents complexes auprès des ingénieur·es support déploiement. Contribuer plus largement à la qualité de service et à la bonne mise en production des solutions. Ton environnement technique Équipements réseau : Cisco, Juniper, Huawei Windows Server 2022

Dans le cadre du développement de nouveaux usages liés à l'intelligence artificielle, une grande entreprise recherche un développeur expérimenté capable d'accompagner ses équipes dans la mise en place d'une chaîne de développement assistée par l'IA. L'objectif est d'apporter une expertise concrète sur la configuration, l'intégration et l'industrialisation d'outils d'IA au sein des pratiques de développement. Le consultant interviendra également dans une logique de conseil et de montée en compétence des équipes internes. Missions principalesConcevoir et structurer une chaîne de développement assistée par l'IA. Configurer et optimiser des assistants de développement et outils de type Copilot. Définir les contextes, règles, contraintes et fichiers d'instructions utilisés par les modèles. Créer des « skills » spécialisés répondant à des cas d'usage précis. Concevoir des agents IA capables de combiner plusieurs compétences. Participer à la mise en œuvre d'architectures agentiques et multi-agents. Intégrer l'IA dans les différentes étapes du cycle de développement. Définir les bonnes pratiques d'utilisation, de qualité et de sécurisation des outils IA. Prendre en compte les problématiques de développement web, d'accessibilité numérique et de tests automatisés. Réaliser des démonstrateurs et cas d'usage concrets. Conseiller les équipes et les accompagner dans leur montée en compétence. Participer à l'industrialisation et au déploiement progressif des solutions retenues.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Ingénieur DevSecOps / AWS à Lyon Part-Dieu. Description : Le contexte Vous intégrez l'équipe technique en charge d'un portefeuille de 4 applications métier, toutes hébergées majoritairement dans le Cloud AWS, utilisées par les équipes d'ingénierie d'un grand groupe industriel de l'énergie : Une plateforme collaborative de modélisation 3D/CAO dans le cloud, ouverte à des bureaux d'études externes. Un outil d'analyse de risques à la conception, utilisé par les chefs de projet et experts techniques. Un outil de pilotage de portefeuille de projets, destiné à éviter les conflits entre travaux sur un même bâtiment. Un outil d'aide à la prise en compte des enjeux environnementaux dès la conception des projets. Ces applications sont en évolution constante : déploiement auprès de nouveaux utilisateurs externes, migration d'infrastructure cloud, sécurisation du maintien en conditions opérationnelles. Vos missions Vous êtes le référent technique du périmètre : vous garantissez la qualité et la sécurité du code, vous contribuez au développement, et vous assurez le lien entre les équipes de développement, l'exploitation et les utilisateurs. Être l'interlocuteur technique de référence pour les équipes de développement, les architectes, le support utilisateurs et les équipes des systèmes connectés. Valider les choix techniques et garantir la cohérence de l'architecture globale du périmètre applicatif. Cartographier et sécuriser les flux de données échangés avec les autres systèmes ; piloter les ouvertures d'interfaces et les analyses d'impact. Planifier les déploiements en respectant le cycle de développement agile en place ; garantir l'alignement des environnements et le renouvellement des certificats, licences et comptes techniques. Assurer le suivi des vulnérabilités de sécurité et leur correction. Apporter une expertise technique sur les 4 applications, assurer une veille technologique et challenger les devis techniques proposés par les prestataires. Être le référent DevSecOps de l'équipe : réaliser les revues de code, garantir la qualité logicielle (outils d'analyse statique type SonarQube), promouvoir les bonnes pratiques d'automatisation. Contribuer au développement : modules d'infrastructure-as-code (Terraform), intégration des exigences de cybersécurité, maintien des pipelines CI/CD (GitLab), fiabilité et reproductibilité des environnements. Élaborer les plans de tests et de recette (fonctionnels, techniques, sécurité, non-régression) et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution. Rédiger la documentation technique : spécifications, études d'architecture, tickets et pages de documentation, procédures d'installation et d'exploitation. Assurer le support en production : traitement des incidents, coordination avec les équipes de support, rapports d'incident. Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, les designers et les autres équipes techniques transverses. Construire et faire vivre une feuille de route technique (modernisation, dette technique, plan de traitement des obsolescences).

ContexteAu sein du Data Office de Coface, le consultant intervient dans un contexte international pour développer et industrialiser des solutions autour de la Data Management, Data Quality, Data Governance et de l'IA générative. Missions 1. Data Management, Data Governance & Data QualityConcevoir, développer et maintenir des applications et services Python destinés à automatiser les processus de Data Governance et Data Quality. Développer des mécanismes de contrôle de la qualité des données, de détection d'anomalies et de monitoring. Industrialiser les traitements de collecte, d'analyse et de reporting liés à la qualité des données. Développer des APIs REST et services MCP permettant d'interconnecter les outils du Data Office, Data Marketplace, catalogues de données, plateformes data et outils BI. Automatiser et optimiser les processus de gestion des données. Contribuer à la mise en place de solutions robustes, maintenables et conformes aux standards d'architecture et de sécurité du Groupe. 2. IA Générative & Agentic AIConcevoir et développer des assistants IA spécialisés pour les besoins du Data Office. Développer des solutions de Text-to-SQL permettant d'interroger des bases de données en langage naturel. Concevoir des architectures Agentic AI basées sur des LLM, avec mécanismes d'orchestration, raisonnement et accès aux différentes sources d'information. Développer des connecteurs et intégrations via le Model Context Protocol (MCP). Mettre en œuvre des architectures de type RAG et intégrer différentes sources de données et de connaissances. Participer à l'industrialisation et au déploiement des solutions IA en environnement de production. Veiller au respect des exigences de sécurité, gouvernance, architecture et exploitation. Contribuer aux initiatives IA existantes du Data Office, notamment : l'agent Jira permettant d'évaluer la qualité des tickets entrants et d'anticiper leur criticité ; l'agent de requêtage de bases de données en Text-to-SQL. 3. Industrialisation & accompagnementProduire du code, packages Python, APIs et services documentés, testés et maintenables. Mettre en place les pipelines d'intégration et de déploiement nécessaires à l'industrialisation des solutions. Rédiger la documentation technique et d'exploitation ainsi que les procédures de déploiement. Participer aux phases de tests, mise en production et maintien en conditions opérationnelles. Assurer un reporting régulier sur l'avancement, les risques, les dépendances et les arbitrages nécessaires. Communiquer efficacement les résultats et sujets techniques auprès d'interlocuteurs techniques et métiers.

ContexteDans le cadre d'un vaste programme de transformation du système WMS, nous recherchons un(e) Analyste Tests & Validation Senior / Expert afin d'accompagner les activités de recette, d'intégration et de sécurisation de la nouvelle plateforme. ⚠️ IMPORTANT – CRITÈRE ÉLIMINATOIRE : Nous recherchons exclusivement des profils ayant une ou plusieurs expériences significatives sur le WMS INFOLOG, avec une priorité particulière sur INFOLOG V5.65. Une connaissance d'INFOLOG iDesign constitue un réel avantage. Le projet s'inscrit dans le cadre de la migration de la solution INFOLOG AIX/Oracle vers Generix WMS AS400/DB2 en mode SaaS (iDesign), avec un déploiement progressif sur plusieurs bases logistiques. La transformation implique notamment la reprise, l'adaptation, la modernisation et la qualification de nombreuses interfaces avec les applications partenaires et les équipements logistiques. Périmètre du projetLe périmètre de qualification comprend notamment : 41 applications partenaires ; 215 flux et batchs ; 5 équipementiers logistiques : mécanisation, robotique, vocal ; 17 briques middleware pour le transport et la transformation des flux ; Reprise de programmes et écrans spécifiques existants ; Opérations de Move To Standard ; Adaptation des écrans spécifiques pour assurer leur compatibilité avec WMS iDesign ; Déploiement pilote puis généralisation de la solution. MissionsEn autonomie sur son périmètre, l'Analyste Tests & Validation aura pour principales responsabilités : Participer à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie de tests ; Construire et maintenir le référentiel de tests : cahiers de tests, scénarios et jeux de données ; Analyser les spécifications fonctionnelles et techniques ; Challenger les contrats d'interfaces, mappings et règles de transformation ; Préparer et exécuter les tests d'intégration, de recette et de non-régression ; Vérifier la conformité des flux entrants et sortants du nouveau WMS ; Réaliser les tests d'interfaces, API et Web Services ; Identifier les prérequis et préparer les environnements et jeux de données nécessaires aux campagnes ; Organiser et coordonner les campagnes de tests avec les équipes métiers, applicatives et projet ; Participer aux ateliers avec les différents interlocuteurs et applications partenaires ; Accompagner les phases de validation des pilotes et les mises en production ; Identifier, qualifier et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution ; Produire les reportings d'avancement et les indicateurs qualité ; Identifier les risques et contribuer à la définition des plans d'actions ; Assurer la traçabilité et la mise à jour du référentiel de tests ; Participer à la coordination des tests avec les partenaires et équipementiers logistiques. Compétences recherchéesIndispensablesExpérience significative sur INFOLOG V5.65 – obligatoire ; Une ou plusieurs expériences concrètes sur des projets utilisant INFOLOG ; Solide expérience en tests et validation ; Maîtrise des tests d'intégration, de recette et de non-régression ; Expérience dans la validation de flux et d'interfaces ; Capacité à analyser des spécifications fonctionnelles et techniques ; Capacité à analyser les mappings, contrats d'interfaces et règles de transformation ; Expérience des tests API / Web Services ; Très bonnes capacités d'analyse et de synthèse ; Forte autonomie et rigueur ; Très bonnes qualités relationnelles et de communication. SouhaitéesConnaissance d'INFOLOG iDesign ; Expérience dans des environnements WMS / Supply Chain / Logistique ; Connaissance de l'outil ALM ; Connaissance des environnements AS400 / DB2 / Oracle ; Expérience sur des projets de migration ou de transformation de WMS ; Expérience sur des projets de modernisation et de reprise d'interfaces à grande échelle. Profil recherché

Nous recherchons pour notre client, un expert / architecte mobilité spécialisé dans la gestion du MDM Omnissa Workspace One. Il interviendra dans le pilotage et la sécurisation de l'environnement mobile du client. Voici à la suite une explication de son rôle et des compétences attendues : Gestion du Mobile Device Management (MDM) - Workspace ONE : • Mise en place, configuration et administration de la solution Workspace ONE. • Enrôlement (enrollment) des terminaux mobiles (iOS, Android, Windows, macOS) dans la solution. • Définition et application des politiques de sécurité (chiffrement, mot de passe, verrouillage, etc.). • Gestion du cycle de vie des devices (approvisionnement, supervision, retrait). Déploiement d'applications mobiles : • Intégration et gestion des releases applicatives mobiles via Apple Developer et Google Developer dans Workspace ONE. • Intégration de stores d'entreprise (Enterprise App Store). • Gestion des applications publiques et privées, y compris les applications internes spécifiques à l'entreprise. Intégration d'entités à l'infrastructure existante : • Accompagnement de nouvelles entités (filiales, départements, etc.) dans l'intégration à l'infrastructure MDM globale. • Adaptation des configurations et politiques aux spécificités de chaque entité. • Intégration avec Active Directory, Azure AD, certificats, SSO, proxies, etc. Sécurité : • Implémentation de politiques de sécurité mobile (chiffrement, gestion des accès, effacement à distance). • Surveillance de la conformité (compliance) et réponse aux alertes de sécurité. • Intégration avec les solutions de sécurité globale. • Intégration de Workspace One avec l'infrastructure de PKI et gestion du cycle de vie des certificats pour l'authentification sécurisée des terminaux Résolution d'incidents : • Support de niveau 4 sur les problématiques liées aux devices, à Workspace ONE, à la connectivité, aux apps. • Analyse des logs, diagnostics, escalades si nécessaire vers Omnissa ou d'autres éditeurs. • Documentation des incidents et capitalisation. Build / Projets d'évolution de l'infrastructure : • Participation à la conception et à la mise en œuvre de projets d'évolution (nouveaux OS, nouvelles versions de Workspace ONE, migration de plateformes). • Études d'impact, POC, documentation, déploiement en production. • Mise en conformité avec les standards ITIL, ISO, RGPD, etc. Référence de l'offre : clttqcjv7i

Missions principales :Analyser les besoins métiers et les traduire en solutions d'architecture Data. Définir les architectures fonctionnelles et techniques des projets. Concevoir les flux de données, les échanges entre systèmes et les solutions de stockage et de traitement. Garantir la cohérence des solutions avec l'architecture globale du SI. Accompagner les équipes projets dans leurs choix technologiques et leurs orientations d'architecture. Participer aux différents rituels et instances d'architecture. Préparer et présenter les dossiers d'architecture auprès des instances de gouvernance. Identifier les impacts, risques, contraintes techniques et dépendances liés aux solutions proposées. Challenger les choix techniques des équipes projet et proposer des solutions alternatives lorsque nécessaire. Contribuer à la documentation et à la cartographie des architectures Data. Assurer la cohérence entre les environnements existants et les nouvelles architectures Cloud/Data.

Nous recherchons un(e) Data Scientist & Analytics Specialist pour rejoindre notre équipe Data. À la croisée de l'analyse décisionnelle et de la modélisation avancée, vous serez responsable de transformer d'importants volumes de données brutes en leviers stratégiques et en solutions prédictives pour accompagner la croissance de l'entreprise. Loin d'une R&D théorique, votre rôle a un impact direct sur le produit et la performance de nos clients : Optimisation du parcours d'achat : De la phase de check-in au check-out, vous modélisez les parcours clients pour identifier et activer les leviers clés (conversion, réduction de la fraude et maîtrise des coûts). Features produit intelligentes : Vous contribuez directement à la conception et au déploiement des futures fonctionnalités d'orchestration intelligente de la performance. Plateforme analytics en self-service : Vous développez les outils analytiques nécessaires pour autonomiser les équipes dans leurs prises de décision stratégiques. Vous travaillez en lien étroit avec l'ensemble des équipes Ce que vous ferez concrètement : 1. Data Science & Machine Learning (70%) Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning appliqués au paiement et à l'identité (scoring, détection d'anomalies et de dérives, prédiction d'échec…). Modéliser l'acte d'achat sous forme de graphe afin de mieux cartographier la dynamique des parcours d'achat, d'identifier les comportements atypiques et d'améliorer la performance.. Optimiser l'intelligence de notre produit : créer des algorithmes d'arbitrage (ex: routage intelligent) pour maximiser le taux d'acceptation et réduire les coûts Travailler en étroite collaboration avec les équipes DevOps pour intégrer et industrialiser ces modèles (MLOps) au cœur de l'infrastructure. 2. Analytics Engineering & Business Insights (30%) Veiller à la qualité, la fiabilité et la gouvernance de la donnée. Déployer des solutions de BI en self-service enrichies par l'IA, afin d'autonomiser les équipes métiers dans leur pilotage stratégique. Concevoir et analyser les KPIs clés, identifier les tendances, anomalies et opportunités d'optimisation. Répondre aux questions structurantes avec un niveau de rigueur analytique

Mission de l'équipe : Dans le cadre du déploiement de sa stratégie Data, une équipe IT Finance souhaite renforcer la qualité, la documentation et la gouvernance de ses données. La mission vise à accompagner le Data Officer dans la mise en œuvre et le suivi de cette stratégie, avec un double enjeu : structurer la gouvernance des données et piloter opérationnellement leur qualité. L'objectif est de garantir des données fiables, documentées et conformes aux exigences internes et réglementaires, tout en assurant l'alignement entre les besoins métier et les capacités techniques. 1. Gouvernance et documentation des données La mission contribuera au maintien du framework de gouvernance des données en cohérence avec les politiques, standards et processus de l'organisation. Les principales responsabilités seront : · Maintenir le framework de gouvernance des données. · Collecter les informations nécessaires à la documentation des données. · Alimenter et maintenir le dictionnaire de données. · Documenter le Data Lineage afin d'assurer la compréhension et la transparence des flux. · Renseigner les informations relatives aux données dans Collibra. 2. Pilotage de la Data Quality La mission prendra également en charge le pilotage opérationnel de la qualité des données. Il s'agira notamment de : · Identifier et définir les dimensions critiques de qualité : exactitude, complétude, cohérence et fraîcheur. · Mettre en place et piloter les Data Quality Dashboards. · Analyser les écarts et anomalies de qualité. · Identifier les causes racines des anomalies. · Coordonner les plans d'action de correction avec les équipes concernées. 3. Coordination et gouvernance transverse La mission s'effectuera en interaction étroite avec les équipes métier, IT, contrôle et Data. Le consultant devra notamment : · Contribuer à l'arbitrage des priorités liées à la donnée. · Assurer l'alignement entre enjeux métier, gouvernance et capacités techniques. · Promouvoir l'acculturation à la qualité des données auprès des équipes et utilisateurs finaux. · Collaborer avec les différentes équipes Data de l'organisation. · Les travaux s'inscrivent notamment dans le cadre des exigences GDPR et BCBS 239. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les dimensions suivantes : · Data Governance · Data Quality · Data Lineage · Documentation des données · Data Quality Dashboards · Analyse des anomalies et causes racines · Pilotage des plans de remédiation · Animation et acculturation Data · Coordination métier, IT et fonctions de contrôle

Notre client, acteur majeur du secteur de l'énergie et de la gestion des réseaux électriques, recherche un Lead Tech / Architecte Solution pour accompagner l'évolution d'une application stratégique dédiée à la simulation et à l'analyse de réseaux électriques. Cette solution permet d'exécuter un volume important de simulations afin d'analyser différents scénarios d'évolution du réseau : variations de consommation et de production, incidents sur les infrastructures, études de planification ou encore simulations liées aux investissements. Dans le cadre de la préparation d'une nouvelle version majeure de la solution, notre client souhaite réaliser une étude approfondie de l'architecture actuelle afin d'identifier les leviers d'amélioration de la performance et de définir une architecture cible adaptée aux futurs besoins de la solution. Missions : En tant que Lead Tech / Architecte Solution, vous intervenez sur les enjeux d'architecture, de performance et d'évolution de la solution. Auditer l'architecture et la solution existante Votre première mission consiste à réaliser un audit technique et architectural de la solution actuelle, avec un focus particulier sur les problématiques de performance. Vous serez notamment amené à : Analyser l'architecture applicative et technique existante. Comprendre les différents composants, flux, traitements et interactions entre les systèmes. Identifier les principaux points de complexité et les éventuels goulots d'étranglement. Analyser les mécanismes de calcul et leur impact sur les performances. Étudier les temps de traitement et les problématiques liées à l'exécution d'un grand nombre de simulations. L'identification des leviers d'optimisation de performance. La proposition de modifications de l'architecture applicative et technique. L'optimisation des traitements et des flux. Définir les principes d'architecture cible. Identifier les composants à conserver, faire évoluer ou remplacer. Définir les interactions entre les différents composants. Étudier les problématiques de performance, robustesse et scalabilité. Vérifier la compatibilité de la cible avec les contraintes techniques et fonctionnelles existantes. Documenter les choix d'architecture et leurs justifications. Contribuer à la définition de la trajectoire d'évolution vers l'architecture cible. Réaliser des POC techniques Valider la pertinence d'une nouvelle architecture. Tester une technologie ou un composant. Mesurer les gains de performance attendus. Livrables attendus Audit de l'architecture et de la solution existante. Analyse des problématiques de performance. Cartographie des principaux composants et flux.

Le programme, piloté par le Chief Data Officer (CDO) et sous sponsoring de la Direction Générale, comporte plusieurs objectifs, dont celui de la mise en place de la plateforme Data & IA, qui a vocation à devenir le coeur du SI. En parallèle, le chantier de transformation Cloud en cours induit d'importantes adhérences avec les travaux d'industrialisation de la plateforme Data & IA. Le Domaine Data Hub, au sein de la Direction Data dont l'objectif est d'assurer la disponibilité, l'accessibilité et la centralisation des données structurées, semi-structurées et non structurées de la société ainsi que les données provenant de l'extérieur. Ce domaine à vocation à démocratiser l'accès pour et par les métiers à l'exhaustivité des données, à travers les produits Comptoirs Data & Référentiels des données. Le périmètre d'intervention sera les Référentiels de données. Les Référentiels sont le point de vérité unique de la donnée d'entreprise, ils sont centraux à toute l'entreprise et font face à de forts enjeux : • continuité de la mise en place du référentiel OPS • continuité de la mise en place du référentiel documentation comptables • continuité de la mise en place du référentiel nomenclatures • décommissionnement des systèmes legacy • mise en place de parcours utilisateurs et des fronts Objectifs et livrables : • Analyse des données en masse (python, excel, SQL autre) • Recueil des besoins métiers et communication à l'équipe techniques • Cadrage de nouveaux sujets sur le plan fonctionnel et technique • Réalisation de la documentation projet détaillée (confluence, jira...) • Mise place de contrôles qualité tout au long du cycle de vie de la donnée sur Informatica Data Quality et disponible sur dashboard Qlik • Identification et analyse des données en non qualité et remédiation de celles-ci • Rôle de PPO pour aider le PO dans la gestion du backlog (création d'US, planning...) • Mise à jour du dictionnaire de données Datalink (datagalaxy) • Modélisation dans le référentiel (Power Designer) • Gestion de la recette des nouvelles fonctionnalités (automatisation, TNR...) • Mise en place de la stratégie de gestion du support aux utilisateurs • Accompagnement des métiers au changement • Participer à l'élaboration de la stratégie de recette • Définir, rédiger les cas de tests et élaborer les jeux d'essais • Exécuter la recette • Suivre les anomalies et leurs corrections • Être garant de la qualité des livrables depuis la base de DEV, jusqu'à la PROD

Dans le cadre du développement de produits IoT et Data stratégiques, nous recherchons un Lead Tech expérimenté pour rejoindre la DSI d'un grand acteur du secteur de l'énergie. Vous interviendrez au sein d'une équipe Agile responsable de plusieurs solutions liées aux objets connectés, à la supervision, à la résilience et à l'exploitation intelligente des données. En tant que référent technique, vous prendrez la responsabilité de plusieurs processus et chantiers d'architecture. Vos principales responsabilités seront les suivantes : • Animer des ateliers techniques avec les équipes de développement et les partenaires du projet ; • Analyser les besoins métiers et concevoir les solutions techniques associées ; • Garantir le respect des contraintes de sécurité et des standards d'architecture ; • Définir et faire évoluer l'architecture des produits ; • Construire et maintenir la stratégie technique ; • Définir, prioriser et entretenir le backlog technique ; • Piloter et accompagner les équipes de développement ; • Challenger les choix techniques et orienter les développements ; • Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des solutions ; • Piloter des chantiers techniques complexes faisant évoluer l'architecture ; • Réaliser des POC et des expérimentations d'architecture ou de développement ; • Contribuer aux décisions relatives aux architectures Cloud et IoT ; • Animer ou participer à des ateliers techniques transverses ; • Assurer une veille technologique et partager les bonnes pratiques avec l'équipe.

Le client souhaite passer d'une préparation actuellement réalisée manuellement à une solution industrialisée, automatisée et reproductible. L'objectif est de construire deux masters, Windows et macOS, permettant de livrer des laptops prêts à l'emploi dès leur première mise en service, avec les applications, la sécurité, le chiffrement, le Wi-Fi et les outils de gestion déjà configurés. Vous interviendrez notamment sur : - Analyse de l'existant et définition de la stratégie de masterisation - Construction des masters Windows et macOS - Industrialisation et automatisation du processus - Installation et configuration silencieuse des différents composants - Intégration avec Endpoint Central - Configuration du chiffrement BitLocker / FileVault - Mise en place de l'authentification Wi-Fi par certificat - Intégration des solutions de sécurité - Tests et validation de bout en bout - Documentation technique et procédures de déploiement - Transfert de compétences et formation de l'équipe cliente - Mise en place des procédures de rebuild et de mise à jour des masters La mission comprend également la documentation, le transfert de compétences et l'accompagnement de l'équipe cliente.

Contexte Au sein de l'Agence Réseau Télécoms d'Exploitation des Services ( Réseau, vous intervenez au sein de l'Unité de Service Niveau 1 (USN1) du Pôle Accueil, Clients et Supervision (PACS) afin d'accompagner la montée en charge des activités de support et de gestion des demandes GUIIC. Missions principales Prendre en charge et traiter les demandes de support de niveau 1 (appels, mails, outils de ticketing). Assurer le suivi complet des incidents et demandes jusqu'à leur clôture. Traiter les demandes GUIIC. Participer à la résolution des incidents, problèmes et demandes de changement. Assurer l'interface avec les différents niveaux de support (N0, N1, N2), les équipes terrain et les clients internes. Déclencher et coordonner les interventions adaptées. Réaliser le suivi et le monitoring des alarmes sur les consoles de supervision. Contribuer à l'amélioration continue des processus de support. Rédiger et maintenir la documentation opérationnelle (FAQ, procédures, modes opératoires). Produire les rapports d'activité hebdomadaires et mensuels. Participer aux réunions de suivi et aux points d'exploitation. Co Expérience recherchée Minimum 3 à 5 ans sur des activités de support utilisateurs N1, exploitation ou supervision. Expérience significative en environnement réseau, télécom ou centre de services. Le. L