Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Contexte et définition du postePlus qu'un métier, itéa a pour vocation de déceler et révéler les bons profils, avec une curiosité qui va souvent au-delà des compétences et parfois entre les lignes d'un CV. Aujourd'hui, nous recherchons pour l'un de nos clients un RSSI H/F et vous présentons les points clés du poste : Poste en CDI Basé à Strasbourg Les conditions : Fourchette salariale : 55-70k€ selon le profil et les expériences Mode de travail : présentiel/hybride Titres restaurant Primes (intéressement, vacances, cooptation) CE En tant que RSSI, vous intervenez dans le pilotage du système de management de la sécurité de l'information par votre expertise GRC lié au Datacenter de production détenant des données de santé (certification HDS). Pour se faire, vos missions sont : Coordonner et accompagner le déploiement des mesures de sécurité à travers les politiques de sécurité (PSSI) en liens avec les autres équipes Animer le pilotage de la sécurité de l'établissement et assure un rôle transverse auprès des différents départements de l'organisme et partenaires en tant que référent fonctionnel de la sécurité SI Garantir le maintien de la Certification ISO 27001 / HDS. Piloter l'activité GRC du CSH avec l'élaboration d'une feuille de route puis le suivi de sa mise en œuvre opérationnelle (réalisation d'analyses de risques EBIOS RM, pilotage des audits, actions de sensibilisation, etc.) Élaborer et mettre en place des politiques de sécurité des systèmes d'information (SMSI) en conformité avec les exigences du national ainsi qu'avec les réglementations et normes en vigueur (ISO 27001, HDS, NIS 2) Manager une équipe de 5 collaborateurs et 1 alternant Identifier les risques et définir la politique de gestion des risques et de sécurité de l'information (plan de prévention, plan de continuité d'activité, charte de sécurité, choix technologiques) Assurer le suivi rigoureux de la conformité aux politiques et exigences de sécurité du CSH Assister et conseiller les différents responsables opérationnels en matière de sécurité des Systèmes d'Information Préparer les supports de gouvernance, concevoir et alimenter les indicateurs clés ainsi que les reportings à destination du management et des instances de pilotage.

Vous occupez un rôle clé à l'interface des équipes métiers, des chefs de projet, des partenaires externes et de la DSI afin de garantir la cohérence technique, la performance et l'évolution des solutions liées à la relation client. En tant que référent technique, vous êtes responsable des évolutions, de l'architecture et de l'intégration des applications CRM du Groupe. Véritable leader technique, vous accompagnez les équipes dans les choix de conception, pilotez les partenaires externes et garantissez la bonne intégration des solutions au sein du système d'information. Vos principales responsabilités :Architecture & Expertise Technique :Définir et faire évoluer l'architecture des solutions CRM et applications associées Participer aux choix de conception technique et d'intégration Garantir la qualité, la maintenabilité et la performance des solutions Challenger les choix proposés par les partenaires et intégrateurs Assurer la cohérence des modèles de données et des flux applicatifs Intégration & Écosystème Applicatif :Superviser les interfaces entre CRM, ERP, applications métiers et plateformes digitales Participer à la conception des API et des échanges inter-applicatifs Accompagner les projets de transformation du SI liés à la relation client Garantir la fiabilité et la sécurité des échanges de données Leadership Technique :Être le référent technique auprès des équipes projets et métiers Accompagner les développeurs et partenaires externes Participer aux revues techniques et à la définition des bonnes pratiques Assurer un rôle de conseil auprès des équipes fonctionnelles Amélioration continue :Animer la roadmap technique de votre périmètre Identifier les opportunités d'amélioration et d'optimisation Contribuer à la modernisation des outils et pratiques Assurer une veille technologique active

Nous recherchons un Data Engineer Senior pour renforcer une équipe Data et intervenir sur une plateforme AWS traitant d'importants volumes de données. Vous participerez à la conception, à l'optimisation et à l'industrialisation des pipelines Data, avec des enjeux forts de performance, de qualité et de scalabilité. Missions principalesConcevoir, développer et maintenir des pipelines Data sur AWS. Développer et optimiser les traitements en Python, SQL et PySpark. Orchestrer les workflows avec Airflow / MWAA. Optimiser les traitements Spark sur des volumes importants. Concevoir et faire évoluer les modèles de données au sein du Data Lake. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données. Mettre en place le monitoring et optimiser les coûts des traitements. Collaborer avec les équipes Data Science et métiers. Exploiter les outils d'IA générative et agentique pour améliorer les pratiques de développement. Environnement techniqueStack principale : AWS : S3, Glue, Athena, EMR, MWAA, ECS, Lambda Python : Pandas, PySpark, AWS Wrangler SQL avancé Apache Spark Apache Airflow / MWAA Parquet, Iceberg, Delta Lake Compétences complémentaires : Terraform IAM / Sécurité Cloud Data Lake / Data Modeling IA générative et agentique

Société éditant des logiciels pour le domaine régalien Dans le cadre du renforcement du Vulnerability Operations Center (VOC) au sein de la Direction de la Sécurité Opérationnelle, nous recherchons un Analyste VOC disposant d'une première expérience en gestion des vulnérabilités. L'analyste contribue au fonctionnement quotidien du VOC en assurant principalement la veille sur les vulnérabilités, leur analyse et leur qualification, l'application des règles de priorisation ainsi que le suivi de leur traitement. Il s'appuie sur les outils et les différentes sources de veille du Groupe afin d'identifier les vulnérabilités susceptibles d'affecter le système d'information, d'en évaluer la criticité et l'exploitabilité et d'orienter leur traitement vers les équipes concernées. Il contribue également à maintenir une vision fiable et actualisée de la posture de vulnérabilité du système d'information, à travers la qualité des données, le suivi des actions et le reporting opérationnel. Le VOC qualifie, priorise le risque, oriente et vérifie le traitement des vulnérabilités. La réalisation des remédiations reste sous la responsabilité des équipes propriétaires des systèmes concernés.Livrablesveille et analyse documentée des vulnérabilités pertinentes pour le Groupe ; qualification et priorisation des vulnérabilités selon les règles du VOC ; recommandations de traitement ou d'atténuation ; mise à jour et maintien du référentiel de suivi des vulnérabilités ; suivi des remédiations, relances et contrôle des dépassements de délais ; vérification de la correction effective des vulnérabilités ; production des indicateurs et reportings opérationnels du VOC ; maintien de la qualité et de la complétude des données ; documentation des procédures et modes opératoires ; formalisation des besoins d'amélioration ou d'automatisation identifiés.

Dans le cadre du renforcement des équipes Experis, nous recherchons un Développeur Java Spring Boot F/H pour intervenir auprès d'un acteur majeur du secteur du retail. Au sein d'une équipe Agile, vous participerez au développement et à l'évolution de solutions digitales stratégiques utilisées par les métiers et les clients finaux. Vous contribuerez à la conception d'applications performantes, évolutives et sécurisées, au cœur des enjeux de transformation numérique et d'innovation du secteur de la distribution. Vos missions Participer à l'analyse des besoins fonctionnels et techniques avec les équipes métiers et produit. Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités en Java Spring Boot. Maintenir et faire évoluer les applications existantes. Développer et optimiser des API REST répondant aux exigences de performance et de sécurité. Participer aux phases de conception technique et aux choix d'architecture. Réaliser les tests unitaires et contribuer à la qualité du code produit. Participer aux revues de code et promouvoir les bonnes pratiques de développement. Collaborer avec les équipes produit, QA, DevOps et architecture. Contribuer à l'amélioration continue des applications et des processus de développement. Participer au traitement des incidents et à la résolution des problématiques techniques. Veiller à la performance, à la fiabilité et à la maintenabilité des solutions développées.

Notre client dans le secteur Autre recherche un/une Expert DevSecOps H/F Description de la mission : Contexte Au sein d'une direction des systèmes d'information d'un grand groupe de services français, le Shared Service DevSecOps accompagne les équipes dans leur progression en maturité DevSecOps. Cet accompagnement s'appuie sur des interventions projet, des audits, la mise en place d'outils et des tableaux de bord de suivi. La mission est dédiée aux projets Data, pour lesquels une connaissance approfondie de cet univers est primordiale. Dans le cadre de la méthodologie SAFe, les services partagés apportent des rôles, des personnes et des services spécialisés nécessaires à la réussite d'un train ou d'un train de solution, sans y être affectés à temps plein. Mission L'expert DevSecOps intervient auprès des projets Data afin d'améliorer leurs pratiques et leur autonomie. Il contribue à l'évolution du cadre technique de référence, à la rationalisation des outils et au partage des bonnes pratiques. La mission vise également à améliorer la qualité et la sécurité des livrables ainsi que le time to market des applications. Principales responsabilités Auditer les projets Data et proposer des axes d'amélioration de leurs pratiques DevSecOps Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des bonnes pratiques, notamment pour le versionnement et la gestion des branches Git, l'utilisation des gestionnaires de packages, l'architecture logicielle et technique et l'intégration des outils de supervision Compléter le cadre technique de référence en tenant compte de l'écosystème existant et en rationalisant les outils Documenter et diffuser les bonnes pratiques DevSecOps lors de formations, de communautés de pratique et d'événements dédiés Participer à l'amélioration de l'outil de suivi des KPI DevSecOps et mettre en place de nouveaux indicateurs Faire monter en compétence les équipes Data et les rendre autonomes sur leur CI/CD Promouvoir la philosophie « You build it, you run it » et responsabiliser les équipes de développement Environnement technique DevSecOps et CI/CD : Git, GitOps, Jenkins pipelines, GitLab Runner Systèmes et scripting : Linux, Bash, Shell Observabilité : Kibana, Grafana Développement : Java et/ou Node.js Méthodes : Scrum, SAFe Données : projets Data Livrables attendus Participation au backlog projet (User Stories), dans un cadre Scrum piloté via SAFe Contributions aux scripts Bash de l'outil de suivi des KPI Documentation et bonnes pratiques DevSecOps Rapports d'audit des projets En cas de réversibilité commandée : plan de réversibilité, checklist de validation, reporting, bilan et procès-verbal de recette Compétences / Qualités indispensables : Expertise DevOps/DevSecOps et sécurité, Connaissance approfondie de l'univers Data, Maîtrise de Git et des pratiques GitOps, Outils CI/CD (Jenkins, GitLab Runner), Architecture logicielle et technique, Accompagnement et pédagogie auprès des équipes Compétences / Qualités qui seraient un + : Helm, Docker, méthodologie SAFe/agilité, Grafana, OpenShift/Kubernetes, Kafka, Nexus, écosystème Windows ; certification SAFe DevOps recommandéeInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, notre client recherche un Chef de Projet Technique expérimenté au sein de sa direction Production / Infrastructures.Le poste a deux volets : Architecte des solutions : vous êtes garant des choix techniques, de leur cohérence avec l'architecture existante et de l'exploitabilité des solutions mises en œuvre. Chef de projet : vous menez les projets qui vous sont confiés en respectant les objectifs, les coûts et les délais. Vos missions : Architecture Conseiller en architecture technique sur les projets où vous intervenez. Garantir la cohérence des choix techniques avec l'existant. Vous assurer que les solutions retenues sont exploitables. Veiller avec les équipes Sécurité (SSI) à la sécurisation et à la conformité réglementaire des solutions. Pilotage de projet Représenter les équipes Production dans les projets et vous assurer qu'elles y sont impliquées. Définir le planning des activités techniques. Organiser, planifier et coordonner les ressources internes et externes de l'équipe technique. Garantir le respect des budgets et des plannings. Vous assurer que la documentation technique (DAT, DEX, DINS) et les procédures d'exploitation sont complètes. Organiser et piloter le passage au support (« hand over to support »). Piloter, si besoin, le déploiement avec les équipes d'accompagnement et d'assistance. Animer la gouvernance du projet et ses comités. Réalisation Réaliser vous-même, selon vos compétences, tout ou partie des installations ou développements. Produire la documentation et les supports de gouvernance : flash reports, plan projet, supports de comités… Communication et reporting Faire circuler l'information entre les parties prenantes, dans les deux sens. Suivre précisément le planning et le budget de vos projets. Construire des tableaux de bord pour suivre la qualité des projets, pour vous et pour votre hiérarchie.

Au sein d'une équipe Architecture et Cloud, vous interviendrez sur la conception et l'industrialisation de solutions d'IA générative et agentique, en garantissant leur sécurité, leur performance et leur conformité. Vous contribuerez également à l'évolution de la plateforme IA et à l'intégration de l'intelligence artificielle dans les pratiques de développement. Missions Concevoir les architectures de solutions IA générative et agentique : LLM, RAG, assistants IA et systèmes multi-agents. Définir les architectures de référence, les composants réutilisables et les choix technologiques. Concevoir et prototyper des agents IA et des workflows agentiques. Participer à l'évolution de la plateforme IA : serving LLM, gateways, bases vectorielles et orchestration. Sécuriser les interactions entre les agents, les outils et les données du SI via MCP et les API. Industrialiser le déploiement des modèles et agents sur des environnements cloud privés et publics (LLMOps, CI/CD, GitOps). Mettre en place les dispositifs d'évaluation, d'observabilité et de maîtrise des coûts. Garantir la prise en compte des enjeux de sécurité, de gouvernance et de conformité réglementaire. Piloter le passage des POC en production et accompagner les équipes de développement dans l'adoption des outils IA. Compétences requises Expertise en architecture logicielle et en solutions d'IA générative et agentique (LLM, RAG, multi-agents). Excellente maîtrise de Python et FastAPI ; connaissances de Java appréciées. Maîtrise des frameworks agentiques : LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen ou Google ADK. Connaissance du protocole MCP et des architectures d'interopérabilité A2A. Expérience des plateformes IA cloud : Vertex AI, Azure OpenAI ou Amazon Bedrock. Maîtrise des environnements Docker, Kubernetes et OpenShift. Connaissance des outils de serving LLM (vLLM, KServe, LiteLLM), des bases vectorielles et des solutions d'observabilité (Langfuse, MLflow, OpenTelemetry). Maîtrise des pratiques CI/CD et GitOps (Jenkins, ArgoCD). Sensibilité forte aux enjeux de sécurité et de conformité IA (OWASP, AI Act, DORA, RGPD).

Mission: Analyser et sécuriser les migrations de VM de type Lift & Shift via VMware HCX. Garantir le bon fonctionnement de la solution HCX et accompagner l'onboarding des sociétés du groupe dans les vagues de migration. Sécuriser l'interconnexion entre AWS/EVS et l'environnement on-premise. Maintenir la connectivité de niveau 2 (extension réseau L2) pendant les migrations. Analyser les adhérences entre les workloads migrés et ceux conservés on-premise, notamment pour les applications trois tiers réparties entre les deux environnements. Identifier et traiter les risques de rupture de connectivité. Contribuer à résoudre les difficultés actuelles de la stratégie de migration Livrables attendus, exploitables par un tiers sans la présence de leur auteur : règles de bonnes pratiques d'usage de HCX, conformes au VMware Validated Design ; déploiement et configuration des mises en conformité ; cahier de tests de validation ; documentation d'exploitation ; validation des prérequis techniques par vague de migration.

Notre client, un groupe français majeur du secteur des services, recherche un(e) Développeur(se) Front-End expérimenté(e) dans le cadre de la refonte globale de sa plateforme web institutionnelle. Ce projet stratégique vise à optimiser le référencement naturel (SEO), la conversion et la génération de leads, tout en proposant une expérience utilisateur (UX/UI) performante. Missions principales : Participer à la conception et au développement de la nouvelle plateforme web institutionnelle. Concevoir et développer les composants front-end en utilisant Angular et Astro. Concevoir et maintenir le CMS Strapi ainsi que ses modèles de contenus. Développer et consommer les API REST nécessaires au fonctionnement du site. Garantir la qualité, la performance, l'accessibilité et la maintenabilité du code. Participer aux phases de recettes, de corrections et de mises en production. Être force de proposition sur le choix des frameworks CSS et des bibliothèques UI (Tailwind, Bootstrap, DaisyUI, etc.).

📍 Localisation : Ile de France 💼 Expérience : 8 ans minimum 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : Mission longue 🏦 Secteur : Banque – Financement – Prêts amortissables TJM : 650 euros 3 de TT 🎯 LE CONTEXTE Dans le cadre d'un programme ambitieux de transformation digitale des activités de financement, nous recherchons un(e) Consultant(e) Métier Financement senior pour accompagner le cadrage d'une nouvelle chaîne de produits dédiée aux prêts amortissables. Vous interviendrez en étroite collaboration avec les équipes métier et les chefs de projets produits afin de concevoir des parcours plus simples, cohérents et performants, tout en contribuant à la rationalisation des fonctionnalités existantes. L'enjeu : améliorer l'expérience client, optimiser les processus opérationnels et accompagner la digitalisation des activités de financement. 🔎 VOS MISSIONS 1. Analyse et cadrage métier Analyser et comprendre les besoins des équipes métier. Participer activement aux ateliers de cadrage et aux échanges avec les parties prenantes. Formaliser les expressions de besoins métier de manière claire et structurée. Identifier les impacts, contraintes et dépendances métier. Contribuer à la définition du périmètre cible et à la validation du cadrage. 2. Optimisation des parcours de financement Prendre connaissance des travaux déjà réalisés sur les différents périmètres du financement. Identifier les possibilités de rationalisation des parcours utilisateurs et des fonctionnalités. Proposer des axes d'amélioration des processus existants. Contribuer à la cohérence globale des solutions et des parcours de financement. 3. Collaboration et transformation digitale Travailler en proximité avec le Chef de Projet Produit et les équipes métier. Faciliter les échanges entre les interlocuteurs métier, les équipes digitales et la DSI. Contribuer à la structuration des besoins dans un environnement projet Agile. Exploiter les outils d'intelligence artificielle pour améliorer l'efficacité et la qualité des livrables. 🌟 POURQUOI REJOINDRE CETTE MISSION ? ✅ Participer à un programme structurant de transformation digitale bancaire. ✅ Contribuer au cadrage de nouveaux produits de financement. ✅ Intervenir sur des enjeux concrets d'optimisation des parcours et des processus métier. ✅ Collaborer avec des équipes métier, digitales et IT dans un environnement Agile. ✅ Mettre à profit votre expertise bancaire sur une mission longue. 📩 Vous êtes Consultant Métier Financement senior et cette mission correspond à votre expertise ? Envoyez-moi votre CV en message privé pour échanger rapidement sur cette opportunité. 🔁 N'hésitez pas à partager cette annonce dans votre réseau !

Notre client, basé à côté de Lille (59), est à la recherche d'un Consultant Web (H/F) freelance pour assurer le support de leurs plateformes web et de leurs outils Marketing. MISSIONS - Veiller au bon fonctionnement des plateformes, qualifier les incidents et piloter leur résolution selon leur impact métier - Piloter la TMA : prioriser les correctifs, animer les points de suivi et contrôler les délais et la qualité de service - Coordonner les développeurs, les prestataires et les équipes infrastructures sur les interventions du périmètre - Assurer le support aux utilisateurs, les former et maintenir la documentation et les procédures opérationnelles - Organiser la recette des correctifs et des mises à jour puis sécuriser leur mise en production avec les équipes techniques - Appliquer les règles de sécurité IT et administrer les accès et habilitations des plateformes - Suivre les incidents récurrents, les coûts de maintenance et les risques et partager les priorités avec les métiers - Recueillir les besoins métiers, rédiger les spécifications fonctionnelles et contribuer aux spécifications techniques - Prioriser les évolutions selon leur valeur, leur coût et leurs risques en préservant la capacité dédiée au run - Coordonner la recette et le déploiement des nouvelles fonctionnalités puis accompagner leur adoption

Pour l'un de nos partenaires, nous recherchons un Product Owner pour piloter un ou plusieurs produits digitaux chez un acteur du secteur automobile. Ces produits servent des métiers variés : logistique, finance, juridique et relation avec les détenteurs. Identification des besoins Analyser les besoins métier de la roadmap produit et les traduire en spécifications claires Illustrer les spécifications par des wireframes ou des workflows, en faisant appel à une agence de Product Design / UX-UI si nécessaire Définir et prioriser le backlog avec les parties prenantes (métier, technique, UX), en cohérence avec les priorités de l'entreprise Rédiger des user stories suffisamment détaillées techniquement pour les développeurs, et en vérifier la complétude avec le QA Analyser les modèles de données pour garantir une bonne intégration avec les systèmes existants Intégrer les évolutions techniques liées à la sécurité et à la maintenabilité de l'outil Production des développements Organiser les cérémonies agiles : sprint planning, daily, démo, rétrospective Valider les développements et garantir la qualité fonctionnelle et technique des livrables avec le QA Collaborer avec les architectes et les développeurs pour assurer la faisabilité et la cohérence technique Qualifier les incidents de production et suivre leur résolution selon leur criticité Veiller à ce que le dimensionnement de l'équipe de développement corresponde à la roadmap à moyen et long terme Stratégie produit Mener des entretiens utilisateurs pour suivre l'adoption des outils Assurer une veille technologique pour anticiper les évolutions du produit Contribuer à la documentation nécessaire aux audits des processus

Vos missions Concevoir et faire évoluer une architecture de streaming pour la collecte, le traitement et l'analyse des données Développer des pipelines de traitement temps réel et batch avec Apache Flink, Apache Spark et Apache Iceberg Déployer les pipelines d'ingestion et de traitement en CI/CD et Infrastructure as Code, pour les environnements batch et streaming Participer à la migration et au refactoring de l'architecture historique vers AWS (Move to Cloud, ETL/ELT, batch et streaming) Contribuer à l'implémentation d'algorithmes de maintenance prédictive et de routage Industrialiser et exposer des modèles de Machine Learning sous forme d'API, en lien avec les équipes data science Assurer le monitoring, la fiabilité et la performance des traitements en production Environnement technique Streaming et traitement : Apache Flink, Apache Kafka (MSK), Kinesis, Apache Spark, Apache Iceberg Orchestration : Apache Airflow (MWAA) Cloud AWS : S3, Lambda, EKS, ECS, EC2, ECR, IAM, IoT Core IoT : MQTT, données capteurs remontées par satellite Data warehouse : Snowflake DevOps / IaC : Terraform, Docker, CI/CD Langages : Python, SQL Profil recherché Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou master) en informatique, data ou télécommunications Au moins 5 ans d'expérience en data engineering, dont une part significative sur AWS Expérience solide des architectures streaming à forte volumétrie (Flink, Kafka ou Kinesis) Maîtrise de Terraform et des pratiques CI/CD appliquées aux pipelines de données Une expérience d'industrialisation de modèles ML (MLOps, mise en API, monitoring) est un vrai plus Une connaissance des données IoT ou industrielles (maintenance prédictive, capteurs) est appréciée Une certification AWS (Solutions Architect, Data Engineer) est un atout Anglais professionnel Savoir-être Autonomie et sens des responsabilités sur des systèmes critiques en production Capacité à dialoguer avec les équipes métier pour traduire leurs besoins en solutions techniques Rigueur, goût de la performance et de la qualité de la donnée Esprit d'équipe et envie de partager ses pratiques Informations pratiques Contrat : CDI chez Visian Azur Lieu : Marseille, présence régulière sur le site du client Démarrage : à définir ensemble Rémunération : selon profil et expérience

Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer Cloud (AWS / Azure)Référence : RFP-271494-1 Localisation : À confirmer Date de démarrage : 09/11/2026 Durée : 3 mois Type de mission : Prestation Disponibilité : ASAP Contexte de la missionAu sein du Pôle Infrastructure Technique de la DSI, la squad IA / MLOps assure l'industrialisation, le déploiement, la sécurisation et le maintien en condition opérationnelle des solutions d'intelligence artificielle : Machine Learning, Computer Vision et IA générative / LLM, dans des environnements multicloud (AWS, Azure et GCP). Dans ce cadre, nous recherchons un Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer Cloud expérimenté, capable d'intervenir à l'interface entre les équipes Métier, Data Science, Infrastructure et Exploitation. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec une ingénieure ML/MLOps interne afin de garantir la continuité de service et de faire évoluer deux cas d'usage de Machine Learning en production. Missions principales1. Industrialisation de solutions Data Science et Serverless sur AWSRéaliser des analyses exploratoires de données industrielles à grande échelle. Concevoir, développer et maintenir des algorithmes de rapprochement et de matching spatio-temporel. Gérer les problématiques de données manquantes, de fenêtres temporelles et de signaux GPS défaillants. Concevoir et exploiter des traitements serverless et des flux de génération automatisée de documents, notamment des rapports multi-images. Participer à la conception et à l'optimisation des pipelines de traitement de données. Contribuer à l'intégration de solutions d'IA générative et de services LLM. 2. Industrialisation MLOps sur AzureMettre en place et maintenir les pipelines d'entraînement et d'évaluation automatisés des modèles. Assurer la gestion des jeux de données versionnés et des registres de modèles. Industrialiser les déploiements de modèles en production, notamment via des stratégies blue/green. Mettre en place le monitoring des performances et la détection de dérive des modèles (model drift). Concevoir et optimiser des architectures de déploiement multi-sites, avec un socle commun factorisé et des configurations spécifiques par site. Participer à l'implémentation de modèles d'optimisation par apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning, notamment SAC). 3. Intégration, DevOps et exploitation CloudAutomatiser les déploiements et les opérations d'infrastructure à l'aide de pratiques DevOps et Infrastructure as Code. Contribuer à la fiabilité, à la sécurité et à la disponibilité des solutions ML en production. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de CI/CD, de supervision et de gestion des environnements. Faciliter la collaboration entre les équipes Data Science, Infrastructure et Exploitation. Assurer la continuité de service et contribuer à l'amélioration continue des solutions existantes. Environnement techniqueCloud AWS : Amazon SageMaker : entraînement, inférence, pipelines et registre de modèles. Amazon Bedrock : GenAI, LLM, RAG et Guardrails. AWS Lambda, S3, Glue, Kinesis / Firehose, Athena. Amazon Comprehend / Textract. boto3. Cloud Azure et MLOps : Industrialisation des modèles de Machine Learning. Pipelines d'entraînement et d'évaluation. Gestion des versions et registre de modèles. Déploiement blue/green et monitoring du model drift. DevOps et Data : Terraform et Infrastructure as Code. ELK. BigQuery. Automatisation et intégration continue / déploiement continu (CI/CD). Profil recherchéExpérience confirmée en ingénierie Cloud, DevOps et/ou MLOps. Expérience concrète dans l'industrialisation et la mise en production de modèles de Machine Learning. Bonne maîtrise des environnements cloud, notamment AWS et/ou Azure. Capacité à concevoir et exploiter des pipelines de données et des architectures serverless. Maîtrise des pratiques d'automatisation, de déploiement et de supervision. Capacité à travailler en équipe et à coordonner les échanges entre les interlocuteurs techniques et les équipes Data Science. Autonomie, rigueur, esprit d'analyse et orientation résultats. Compétences appréciéesExpérience avec Amazon SageMaker et Amazon Bedrock. Connaissance des architectures GenAI, LLM, RAG et des mécanismes de sécurisation associés. Expérience en traitement de données industrielles et en matching spatio-temporel. Connaissance des méthodes d'apprentissage par renforcement, notamment SAC. Expérience dans la conception d'architectures multicloud et multi-sites. Objectif de la missionGarantir l'industrialisation, la fiabilité et l'évolution de deux cas d'usage de Machine Learning en production, en renforçant l'intégration Cloud, les pratiques DevOps et les capacités MLOps des équipes. Pour candidater : merci de transmettre un CV actualisé, la disponibilité, le TJM et les expériences significatives en AWS, Azure, DevOps et MLOps.