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Nous recherchons un profil technique pour accompagner des projets data stratégiques au sein d’un acteur spécialisé dans la transformation et l’architecture des systèmes d’information. Vos missions Concevoir et faire évoluer des architectures data modernes (cloud, data lake, data warehouse, data mesh… selon les projets). Définir les standards et bonnes pratiques d’ingénierie des données. Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes et industrialisés. Participer aux choix technologiques et contribuer à la mise en place d’une gouvernance data efficace. Collaborer avec les équipes projet (data engineers, data analysts, product owners…) pour garantir la qualité et la fiabilité de la donnée. Compétences recherchées Maîtrise d’un ou plusieurs environnements cloud : AWS, Azure ou GCP. Expérience avérée en conception d’architectures data (batch, streaming, event-driven…). Solide pratique des langages et écosystèmes data : Python, SQL, Spark, DBT, Kafka, Airflow… Bonne compréhension des modèles de stockage et de traitement (Delta Lake, BigQuery, Snowflake…). Connaissance des bonnes pratiques de CI/CD, observabilité, sécurité et gouvernance data.

Nous recherchons un PO data pour intervenir chez notre client grand compte pour l'accompanger dans sa transformation Data & IA. L'objectif est de piloter le déploiement d'une solution de data préparation de référence ( Alteryx ) tout en contribuant activement à l'intégration des nouvelles opportunités offertes par l' IA. Au sein de la Direction Data & IA, vous rejoignez le département en charge de la stratégie et du management des assets, sous la coordination du Product Manager. Vos principales activités : Définir et déployer la roadmap de la solution Alteryx en lien avec l'éditeur et l'IT Gérer la backlog agile de la squad et suivre les mises en production Animer la communauté d'utilisateurs (ateliers démo, tables rondes sur les bonnes pratiques, rituels de squad) Accompagner les Data Managers et administrateurs des filiales dans leur stratégie de déploiement Administrer le parc de licences (suivi de la consommation, renouvellements) Mener des études d'opportunité sur de nouvelles technologies de traitement de données (notamment IA) Réaliser les reportings et présentations pour les instances de gouvernance du Groupe

Dans le cadre d’une mission au sein d’un CDS, nous recherchons un Test Manager confirmé. Le CDS intervient sur plusieurs volets : conception des cas de tests définition des stratégies de test tests fonctionnels et techniques automatisation des tests pilotage des activités de testing testing dans un environnement Data Missions principales : Piloter l’activité testing et coordonner les équipes Définir et formaliser la stratégie de test Assurer la gestion de la relation entre les équipes de test et les départements clients Produire les reportings et suivre les indicateurs de qualité Accompagner les équipes dans un contexte orienté Data Livrables attendus : Documents de pilotage de l’activité Stratégie de test Reporting et suivi d’avancement Informations mission : Secteur : Assurance Localisation : Niort Mode de travail : Hybride (2 à 3 jours de télétravail par semaine Séniorité : minimum 7 ans d’expérience

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data au sein d’un acteur majeur du secteur financier, nous recherchons un Data Engineer Senior afin de contribuer à la valorisation des données digitales et au développement de cas d’usage orientés marketing. Le consultant interviendra sur la conception et le développement de pipelines de données, la modélisation de datamarts et la mise à disposition de données destinées aux campagnes marketing et aux parcours utilisateurs. Il participera également à l’amélioration des standards techniques, à la structuration des bonnes pratiques de développement et à l’industrialisation des traitements dans un environnement data moderne.

Les missions sont : - Conception, mise en œuvre, test et maintenance de pipelines de données robustes pour assurer la collecte, la transformation et la disponibilité des données depuis diverses sources internes et externes vers les environnements de du projet. - Intégration fluide des flux de données entre les sources de données de l’entreprise, les systèmes applicatifs et les environnements de simulation, en garantissant la fiabilité et la traçabilité des échanges. - Participation à la mise en place d’une architecture de données modulaire et scalable, pensée pour le prototypage rapide mais avec une trajectoire claire vers l’industrialisation. - Contribution au développement de connecteurs, de microservices et d’interfaces pour alimenter dynamiquement les agents LLM, tout en facilitant la circulation des données entre les agents et les modules d’analyse. Implémentation de pratiques de DataOps solides, incluant l’orchestration des pipelines, la surveillance des flux, la gestion des erreurs et le versioning des schémas de données. Compétences souhaitées : -Expérience confirmée dans la construction et l’optimisation de pipelines de données en environnement cloud ou hybride. -Bonne compréhension de l’ingénierie des données, des formats de données hétérogènes (API, bases relationnelles, NoSQL, fichiers plats, logs…) et des outils associés. -Connaissance des architectures orientées microservices et des principes d’intégration continue / déploiement continu (CI/CD). -Maîtrise des langages de programmation pour la donnée, notamment Python et SQL ; des compétences en Bash est un plus. -Pratique des outils d’orchestration de workflows (Prefect, Airflow, …) et des solutions de messagerie asynchrone (RabbitMQ, Kafka…). -Compréhension du rôle des LLM dans une architecture de traitement distribué, et capacité à alimenter des agents LLM avec des données structurées et contextualisées. -Forte capacité d’analyse, rigueur dans la gestion de flux complexes, et sens de la fiabilité des systèmes. Environnement technique : - Data Models, Data Lineage, …. - Maîtrise des techniques de l’environnement Data; Big Data; Analytics, - DataViz - Expertise en architecture SI - Expertise en architecture et modélisation BDD - Maitrise du SI de l’entreprise dans son ensemble : Afin de proposer la bonne solution pouvant s’intégrer dans le SI de l’entreprise, etc...

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ Strasbourg - Expérience de 2 ans minimum Vous aimez transformer les données en décisions concrètes ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour intervenir chez un de nos clients, intervenant dans le secteur bancaire. Contexte : Vous interviendrez directement sur des projets d’intégration et d’exploitation de données, contribuant à rendre l’information accessible et exploitable pour les équipes métier. Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Concevoir et maintenir des processus d’intégration de données (ETL / ELT), idéalement avec Semarchy xDI (anciennement Stambia) - Participer à la modélisation de systèmes décisionnels et à l’organisation des données - Manipuler et optimiser les bases de données avec le SQL - Collaborer avec les équipes BI sur des outils comme SAP/BO Situation géographique : Strasbourg (67)

Nous recherchons un Business Data Analyst pour rejoindre notre équipe grand compte. Lieu : Paris Démarrage : ASAP Durée : >12 mois Télétravail : 3 jours / semaine Contexte de la mission Au sein du département Data Platform, des agents Data Analytics sont en cours de construction pour aider les utilisateurs commerciaux à transformer les données en insights exploitables. Ce rôle est idéal pour un professionnel qui saura aligner les besoins commerciaux avec les aspects techniques de notre plateforme, Snowflake. Responsabilités : Travailler avec le Data Product Owner pour transformer les besoins en composants d'agents. Évaluer le modèle sémantique et déterminer les métriques et cas d'utilisation. Concevoir, construire et tester des compétences d'agents. Définir des fonctions pour récupérer des données et répondre à des questions commerciales. Créer et gérer une bibliothèque de requêtes vérifiées. Construire des filtres nommés et rédiger des instructions personnalisées. Coordonner avec les utilisateurs commerciaux et les parties prenantes techniques. Capturer et mapper les questions des parties prenantes aux bonnes métriques. Évaluer la précision des agents et identifier les erreurs. Maintenir une documentation claire et précise. Must Haves : 3+ ans d'expérience en tant qu'analyste de données ou BI. Solides compétences en SQL et expérience dans Snowflake. Capacité à traduire des questions commerciales en logiques de données. Expérience dans la gestion d'une couche sémantique. Compétences en collaboration et communication. Expérience dans le secteur du commerce de détail. Nice to Haves : Connaissance des outils d'analytique ou de BI. Compréhension des processus métier de la distribution. Expérience en gestion de projet agile. Autres détails : Ce poste est basé à Paris avec la possibilité de télétravail 3 jours par semaine, et est orienté vers une collaboration à long terme dans un secteur en pleine évolution.

Dans le cadre d'un projet de transformation data au sein d'une équipe projet resserrée fonctionnant en mode agile, le Data Engineer Snowflake conçoit et industrialise une plateforme data moderne sur Snowflake et AWS. Il intervient sur l'ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, de l'architecture à l'exploitation. À ce titre, la prestation consiste à : Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données sur Snowflake (data warehouse, data lakehouse) Développer et industrialiser des pipelines de données (ingestion, transformation, chargement) Modéliser les données (modèles en étoile, normalisation selon les usages) Optimiser les performances et les coûts des traitements (requêtes, clustering, partitionnement) Assurer la qualité des données (contrôles, validation, gestion des anomalies, traçabilité) Mettre en place l'orchestration et l'automatisation des flux de données Garantir la sécurité et la gouvernance des données (gestion des accès, audit, conformité) Documenter les flux, les modèles et les architectures mis en œuvre Contribuer à l'amélioration continue des pratiques data et à la standardisation des développements Participer aux phases de tests et de validation Localisation : Paris 13 TT : 3j/semaine

Dans le cadre des projets FDR DF, la mission consiste à accompagner les équipes techniques sur la compréhension du fonctionnel, de l’architecture existante et la mise en place de solutions adaptées autour de la plateforme Teradata. L’objectif est de garantir un delivery de qualité, optimiser les performances et sécuriser les mises en œuvre sur l’ensemble des couches data (stockage, traitement, restitution). Missions principales Contribuer au delivery des projets FDR DF et garantir le respect des SLA sur les plateformes de build Participer à la définition et à la mise en place des architectures data sur Teradata Challenger les conceptions, spécifications techniques et architectures Identifier les risques projets et mettre en place des plans de remédiation Optimiser la qualité des livrables et le time-to-market Réaliser des revues de code et de conception Accompagner les développeurs dans leurs réalisations Contribuer à l’amélioration continue des pratiques et du delivery Profil recherchéHard skills Solide expérience en Data / MPP Expertise en modélisation décisionnelle (étoile, flocon) orientée BI Expérience en conception de modèles data from scratch Expertise Teradata (build) et Talend Très bon niveau en SQL (optimisation, gestion des clés techniques, qualité des données) Capacité à optimiser les performances et les traitements Expérience en revue de code et choix de solutions techniques Connaissances en Python Soft skills Rigueur et souci de la qualité Capacité à challenger les équipes de manière constructive Leadership technique et accompagnement des développeurs Adaptabilité aux contraintes projet (délais, priorités, jalons) Prise de recul et vision globale À l’aise en environnement technique et échanges avec le métier Environnement technique Teradata, Talend, SQL, Python, Business Intelligence Localisation Lille (2 jours par semaine sur site) Conditions Profils localisés en France uniquement Anglais : non requis

Rattaché à la direction Finance / Data, vous jouez un rôle clé dans la construction et l'exploitation de la plateforme data France. Vos responsabilités incluent notamment : Concevoir et développer un modèle de données global pour le périmètre France Exploiter les bases de données Corporate sous Databricks (couche Silver) Réaliser les transformations de données jusqu'à la couche Gold Consolider des données métiers variées : Finance, Comptabilité, Logistique, Qualité, Production, RH Participer à la conception des modèles analytiques, au développement des indicateurs, ratios financiers et KPI métiers Développer et maintenir des dashboards Power BI à destination des équipes opérationnelles et managériales Contribuer à la standardisation, à la fiabilité et à la gouvernance de la donnée au niveau France Collaborer étroitement avec le futur profil Contrôle de Gestion / BI Le poste ne se limite pas à la création de reporting : il s'agit d'un rôle à forte valeur analytique et data engineering, de la modélisation jusqu'à l'exploitation métier.

Nous recherchons un Data Engineer Senior pour accompagner la mise en place d’un Data Warehouse moderne sur Snowflake au sein d’un environnement cloud AWS. Contexte de la mission Vous rejoindrez une équipe Data en charge de concevoir et industrialiser une plateforme analytique moderne reposant sur Snowflake, dbt et AWS . L'objectif principal sera de participer à la construction du Data Warehouse, à la modélisation des données et à l'industrialisation des pipelines de traitement. Missions principales Concevoir et développer le Data Warehouse sur Snowflake . Développer et maintenir les transformations de données avec dbt . Concevoir et orchestrer les pipelines de données avec Airflow . Développer des traitements en Python (Pandas, PySpark). Participer à la mise en place des bonnes pratiques de développement et d'industrialisation. Mettre en œuvre les processus CI/CD et les standards de qualité. Contribuer aux choix d'architecture et à l'amélioration continue de la plateforme. Environnement technique Cloud : AWS Data Warehouse : Snowflake Transformation : dbt Orchestration : Apache Airflow Langages : Python (Pandas, PySpark), SQL CI/CD : GitLab Git / DevOps

Vous rejoindrez une équipe technique de 10 développeurs, encadrée par un Tech Lead et un CTO, dans un environnement collaboratif où les idées comptent réellement.Voici quelques missions : Développer et faire évoluer l'ERP en PHP (les natives est le plus important) Concevoir et optimiser des traitements de données (imports, transformations, analyse) Travailler sur la performance et la gestion de gros volumes de données Participer aux choix d'architecture technique Collaborer étroitement avec les autres développeurs, le Tech Lead et le CTO

Contexte de mission Au sein du pôle Data, intervention sur un programme de migration des flux métiers vers l’écosystème Azure, avec pour objectif la centralisation, la transformation et la valorisation des données au sein du Data Warehouse. Missions principales Conception & développement Data Participer à la conception technique des flux de données. Développer, maintenir et garantir le bon fonctionnement des traitements d’intégration de données. Migrer les flux existants vers la plateforme Azure Synapse Analytics. Assurer l’alimentation et la remontée des données vers le Data Warehouse. Modélisation & valorisation des données Concevoir et créer les datasets nécessaires aux usages analytiques. Produire et maintenir les rapports et tableaux de bord Power BI. Participer à l’amélioration de la qualité et de l’exploitabilité des données. Qualité & mise en production Réaliser les tests unitaires afin de garantir la fiabilité des développements. Traiter les retours des contributeurs et effectuer les ajustements nécessaires. Participer aux déploiements en environnements de recette et de production. Assurer le suivi du cycle de livraison.

Le consultant interviendra en tant qu’ingénieur logiciel / data engineer et accompagnera l’évolution des applications existantes, ainsi que les projets de migration et de transformation de données. Missions principales : Maintenance et évolution des différents outils gérés par l’équipe Gestion et optimisation de bases de données PostgreSQL Mise en œuvre de la feuille de route technique : Transformation des pipelines de données via les technologies AWS Développement d’applications, d’automatisations et de pipelines de données Support et accompagnement à l’onboarding de nouvelles équipes/applications Participation à la gestion du cycle de développement, de l’infrastructure et des déploiements en production (approche DevOps / CI-CD) Support technique et accompagnement des utilisateurs (équipes IT et métiers)