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Contexte Notre client est un grand groupe français de services. La mission se déroule dans sa direction Data & IA, au sein de l'équipe Infocentres. Cette direction conçoit et exploite des solutions Data et IA à grande échelle. Elle industrialise les socles en libre-service, assure la gouvernance, la qualité et la sécurité des données, et accompagne les métiers. Le produit concerné est un portail web qui présente les rapports et les indicateurs d'une branche du groupe. Description du rôle Vous êtes Product Analyst / Proxy Product Owner du portail et vous rendez compte au responsable d'équipe. Vous faites le lien entre le centre de services, les architectes de données, les équipes métier (MOA), les équipes de production et la tierce maintenance applicative (TMA) des infocentres. Tâches et responsabilités Homologation et recette Réceptionner les développements livrés par le centre de services. Vérifier le respect des normes et bonnes pratiques de développement. Auditer les développements et la documentation, puis réaliser les tests d'installation et l'homologation technique. Accompagner la recette fonctionnelle et les architectes de données. Pilotage produit Créer, faire évoluer et corriger les Epics, les Features, les User Stories, les anomalies et les tâches. Aider les équipes métier à étudier les fonctionnalités demandées. Proposer des solutions aux problèmes rencontrés, avec l'appui de la TMA. Administration et production Administrer techniquement le site intranet de diffusion du portail. Analyser les incidents de production avec les équipes de production et le centre de services. Traiter les demandes exceptionnelles de travaux sur les données. Qualité des données Mettre en place des contrôles sur l'alimentation des infocentres. Définir des contrôles de cohérence globaux. Suivre les contrôles, analyser les écarts et piloter les actions correctives. Environnement technique SQL, JSON. Figma, Power BI ou outils de datavisualisation équivalents. Infocentres, systèmes de pilotage et de restitution d'indicateurs. Site intranet de diffusion. Méthodes Product ownership (Epics, Features, User Stories), priorisation et suivi des évolutions, recette technique et homologation. Livrables attendus Dossier d'homologation technique et éléments de validation des développements. Epics, Features, User Stories, anomalies et tâches qualifiées. Cas de tests techniques, résultats de recette et éléments de recette fonctionnelle. Documentation technique et fonctionnelle du centre de services, auditée et complétée. Contrôles d'alimentation et de cohérence, suivi des écarts et plans d'action. Analyses d'incidents de production et traitement des demandes exceptionnelles sur les données.

En bref : Data Engineer (F/H) - CDI - Marignane - Salaire 35-40k brut annuel Notre client, PME dans le domaine industriel, recherche un Data Engineer (F/H) pour développer son activité à Marignane. Vos missions : - Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) permettant la collecte, la transformation et le chargement des données depuis diverses sources. - Modéliser et optimiser les architectures de données (data warehouse, data lake) en lien avec les besoins métiers. - Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données (monitoring, tests, gestion des erreurs). - Industrialiser et automatiser les traitements de données en respectant les bonnes pratiques de développement (versioning, CI/CD, documentation). - Travailler en étroite collaboration avec les Data Analysts, Data Scientists et équipes métiers pour comprendre leurs besoins et mettre à disposition des données exploitables. - Participer à la mise en place et à l'évolution des outils et technologies data (bases de données, orchestrateurs, outils de streaming). - Assurer la sécurité et la conformité des données traitées (gouvernance, RGPD). - Optimiser les performances des requêtes et des traitements (tuning, indexation, partitionnement). - Documenter les architectures, les flux de données et les processus mis en place. - Assurer une veille technologique sur les outils et pratiques data engineering.

Contexte & Enjeux du poste Vous concevez et déployez la plateforme stratégique d'IA qui alimente l'ensemble des produits du groupe utilisés quotidiennement par les professionnels. Votre rôle ne consiste pas à rédiger des scripts ou des démonstrateurs isolés, mais à concevoir, industrialiser et scaler des architectures d'APIs résilientes : orchestration d'appels LLM, pipelines RAG haute performance, traitement massif de données éditoriales et moteurs de recherche vectoriels. Vous intervenez sur une solution multi-tenant à l'échelle européenne, intégrant de fortes exigences de souveraineté des données, d'isolation sécurisée et de très faible latence (streaming temps réel). Vos missions principales 1. Architecture & Ingénierie des Services IA • Définir l'architecture des APIs et des workers asynchrones : mise en place de stratégies de cache avancées, circuit breakers, politiques de retries et bascules (fallbacks) multi-modèles. • Concevoir et industrialiser les chaînes d'inférence LLM (RAG avancé, embeddings, function calling, agents autonomes). • Piloter la performance et l'efficience : optimiser en continu le compromis débit / latence / coût d'inférence sous fortes charges de production. • Réaliser des benchmarks comparatifs et challenger les choix technologiques et modèles (propriétaires et open-source). 2. Développement Backend & Performance Web • Développer et maintenir des APIs haute performance via FastAPI et Pydantic (contrats stricts, validation, typage, gestion des contextes pays et multi-tenant). • Exploiter la programmation asynchrone (asyncio, httpx, multiprocessing/threading) pour maximiser le débit et la réactivité des services. • Implémenter le streaming fluide des réponses LLM (Server-Sent Events / WebSockets), la gestion du backpressure, des timeouts et de l'annulation de requêtes. • Intégrer nativement la sécurité et l'observabilité (OpenTelemetry, traçabilité des inférences, isolation des tokens, approche Zero Trust). 3. Leadership Technique & Rayonnement • Animer la gouvernance technique et promouvoir une culture Inner-Source (composants réutilisables, bibliothèques partagées inter-équipes). • Accompagner les différentes squads produits (Search, Assistant IA, Édition) pour faciliter l'adoption et l'intégration des briques d'IA. • Inculquer les standards de Craftsmanship (Clean Code, architecture hexagonale / SOLID, revues de code exigeantes, couverture de tests automatisés). • Maintenir une veille constante sur l'écosystème IA et porter le rayonnement technique de l'organisation.

Missions Analyse besoins métiers/techniques, définition d'architectures d'intégration Conception, développement et déploiement d'API et flux MuleSoft Migration de flux existants vers le Cloud Cadrage et challenge des solutions des intégrateurs Standardisation : templates réutilisables (logs, erreurs, transformations) Spécifications techniques, documents d'architecture, connecteurs spécifiques Gouvernance, sécurité et supervision des API Tests de performance/robustesse/sécurité, résolution d'incidents Collaboration DevOps/CI-CD, formation des équipes (France/Inde) Participation aux ateliers techniques et métiers Volet IA Automatisation du développement, intégration ML/moteurs de règles Composants d'automatisation intelligents, cas d'usage Agentic AI

Au sein de l'équipe Infrastructures, vous êtes le/la référent(e) technique Virtualisation et Stockage du Groupe. Vous garantissez le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité des plateformes de virtualisation, de stockage et de sauvegarde, réparties sur l'ensemble des localisations du Groupe, et vous portez leur évolution au service de la croissance. Expert(e) de votre domaine, vous assurez le support de plus haut niveau (N3), préconisez les architectures cibles et industrialisez les processus. Missions principales : Maintien en conditions opérationnelles et de sécurité Maintenir en conditions opérationnelles les infrastructures de virtualisation (plusieurs milliers de VMs réparties sur l'ensemble des localisations) et de stockage. Garantir la sécurité, la performance, la robustesse et la haute disponibilité des plateformes. Assurer le support Expert (N3) et la résolution des incidents complexes de son périmètre. Architecture et projets Préconiser des solutions et architectures cibles (virtualisation, stockage, sauvegarde, Cloud hybride) en réponse aux nouveaux besoins. Coordonner l'amélioration et la croissance de l'infrastructure dans le respect des délais. Piloter les projets de son périmètre : migrations, extensions de capacité, refonte du stockage, renouvellement des plateformes. Industrialisation et gouvernance Industrialiser et automatiser les processus de création, de déploiement et de mise à niveau (scripting, IaC, templates). Contribuer au PCA/PRA, aux politiques de sauvegarde et à la réplication inter-sites. Assurer une veille technologique sur les solutions de virtualisation, de stockage et de Cloud. Animer des échanges avec les équipes infrastructures et applicatives ; produire des reportings de son périmètre. Responsabilités Être garant(e) de la disponibilité, de l'intégrité et de la sécurité des plateformes de virtualisation, de stockage et de sauvegarde. Porter la responsabilité des choix techniques et des standards de son domaine. Assurer l'escalade et la résolution des incidents majeurs, et la fiabilité des sauvegardes/restaurations. Transmettre son expertise aux équipes infrastructures.

Au sein de la filière risques d'un acteur du secteur financier, nous recherchons un AI Risk Manager pour intégrer les risques spécifiques de l'intelligence artificielle dans le dispositif de gestion des risques du groupe. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ L'identification et la cartographie des risques liés aux systèmes d'IA : risque de modèle, biais, opacité, dérive, dépendance aux fournisseurs, cybersécurité ▪ La classification des systèmes IA selon leur niveau de risque (en cohérence avec l'AI Act) ▪ La définition des indicateurs de risque et des seuils d'alerte associés aux systèmes en production ▪ La contribution aux politiques et procédures de gestion des risques IA ▪ L'évaluation des risques des nouveaux cas d'usage avant leur lancement ▪ La coordination avec les fonctions conformité, sécurité et validation de modèles ▪ Le reporting auprès des comités risques et des instances de gouvernance

Définir, en lien avec les équipes architecture DSI, la landing zone et la gouvernance technique de la solution retenue (modèle d'intégration, sécurité, réseau, IAM, supervision, logging). •Cartographier les flux, périmètres à intégrer, contraintes d'interconnexion. •Produire les cibles d'architecture et les plans de remédiation sécurité associés. •Préparer la documentation technique structurante pour l'appel d'offres. •Contribuer à l'analyse des offres fournisseurs sur la partie architecture et sécurité.

Architecte sécurité - Cagnes-sur-Mer Dans le cadre du renforcement de notre gouvernance et de notre posture de sécurité, nous recherchons un Architecte Cybersécurité disposant d'une vision transverse des menaces et des mécanismes de défense du Système d'Information. Véritable référent en sécurité, vous accompagnez les équipes infrastructures, réseaux, applications et projets afin d'intégrer les exigences de cybersécurité dès la conception des solutions. Vous êtes capable d'identifier les vecteurs d'attaque, d'évaluer les risques et de proposer des architectures robustes adaptées aux enjeux de l'organisation. Vos missions principales :Définir et faire évoluer l'architecture cybersécurité du système d'information. Participer aux projets de transformation en garantissant l'intégration des exigences de sécurité. Réaliser des analyses de risques et des études d'impact sécurité. Évaluer les vulnérabilités et les surfaces d'exposition du SI. Concevoir des architectures résilientes face aux cybermenaces. Apporter une expertise sur les scénarios d'attaque et les mesures de protection associées. Accompagner les équipes techniques dans la mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité. Participer à la gestion des incidents majeurs et des crises cyber. Réaliser une veille permanente sur les menaces, techniques d'attaque et technologies de défense. Contribuer à la définition des standards, référentiels et feuilles de route cybersécurité. Formuler des recommandations de sécurisation auprès des équipes métiers et techniques.

Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme data et de la montée en charge de ses projets IA, un grand compte recherche un Data Architect pour concevoir une architecture data performante, condition pour que les projets d'analyse, de BI et d'IA puissent passer à l'échelle. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception de l'architecture data cible : Data Warehouse, Lakehouse, modélisation normalisée (étoile, flocon, Data Vault) ▪ Le cadrage des migrations cloud des actifs data ▪ La définition des patterns d'alimentation des cas d'usage IA : feature stores, pipelines RAG, gouvernance des données d'entraînement ▪ La définition des standards de modélisation, de sécurité et de gouvernance des données ▪ L'accompagnement des équipes data engineering dans la mise en œuvre ▪ Les arbitrages techniques et la rédaction des dossiers d'architecture

Consultant Office 365 MECM/SCCMNoisy-le-Grand + 2 jours de télétravail/semaine Démarrage : ASAP Durée : jusqu'à 7 mois Temps plein Bac+5, +10 ans d'expérience minimum ContexteAu sein de la DSI de notre client dans le secteur du transport, la Direction Digital Workplace Services (DWS) recherche un Consultant Office 365 MECM/SCCM pour rejoindre l'équipe Architecture, Collaboration & Services (ACS). L'équipe ACS est en charge de l'ingénierie, de l'évolution et de la gouvernance des solutions Microsoft 365, en lien avec les enjeux de sécurité, d'architecture, de support et d'accompagnement des utilisateurs. MissionsRattaché au Product Manager M365, le Product Owner Office 365 Apps est responsable de la gestion technique et de l'évolution de son portefeuille de solutions tout au long de leur cycle de vie. À ce titre, il intervient sur : L'étude d'impact, les tests, la recette et l'homologation des nouvelles fonctionnalités. La préparation, le déploiement et la mise en production des évolutions. La coordination avec les équipes cybersécurité, exploitation, support et communication. L'analyse des impacts techniques, sécuritaires et organisationnels. La gestion documentaire et la mise à jour des référentiels techniques et utilisateurs. Le support de niveau 4 et la relation avec les éditeurs. L'accompagnement des utilisateurs et la communication autour des évolutions produits. Périmètre fonctionnelLe consultant sera référent sur tout ou partie des solutions suivantes : Microsoft 365 Apps (Word, Excel, PowerPoint) Visio & Project Planner, Forms, Whiteboard Nouveau client Outlook Administration Microsoft 365 Centres d'administration Teams et Copilot Gestion des stratégies Microsoft 365 (Cloud / GPO) Gestion des canaux de mise à jour et montées de version Gestion des épinglages et déploiements d'applications Compétences clésIndispensables Microsoft 365 Apps MECM et SCCM Administration Microsoft 365 Outlook, Teams, Copilot GPO et stratégies Microsoft 365 Gestion des mises à jour et versions Office Pilotage produit / Product Ownership Documentation et support expert Communication et gestion des parties prenantes Très appréciées Environnement Digital Workplace de grande taille Gouvernance M365 Sécurité Workplace Power Platform

Pilotage des projets IAM Piloter les projets de déploiement et d'évolution de la plateforme IAM. Définir les feuilles de route et assurer le suivi des plannings, budgets et risques. Coordonner les équipes métiers, infrastructure, sécurité et les partenaires externes. Organiser les comités de pilotage et produire les reportings. Gouvernance des identités et habilitations Définir les processus de gestion des identités (Joiner, Mover, Leaver). Mettre en œuvre les modèles d'habilitation (RBAC, ABAC). Piloter les campagnes de revue des habilitations. Garantir le respect du principe du moindre privilège et de la séparation des tâches (SoD). Sécurité et conformité Décliner les exigences réglementaires dans les processus IAM. Participer aux audits internes et externes. Mettre en œuvre les recommandations issues des audits. Assurer la conformité vis-à-vis des politiques de sécurité du Groupe. Intégration des applications Piloter l'intégration des applications métiers avec la solution IAM. Définir les connecteurs et les workflows de provisioning. Superviser les mécanismes d'authentification (SSO, MFA, fédération d'identité). Accompagner les projets de transformation numérique. Support et amélioration continue Superviser le support de niveau 3. Assurer la gestion des incidents majeurs liés aux identités. Identifier les axes d'amélioration des processus. Mettre en place les indicateurs de performance (KPI/KRI)

Notre client, acteur majeur du secteur industriel, recherche un Ingénieur Réseaux L3 & IA Générative (H/F) pour intervenir au sein d'un environnement international mêlant infrastructures critiques, innovation et nouvelles technologies. ### Vos missions Intégré à une équipe d'experts, vous serez notamment amené à : * Assurer un rôle d'expertise Réseau niveau 3 sur des infrastructures complexes. * Participer aux études d'architecture, aux évolutions et à l'optimisation des environnements réseau. * Accompagner les équipes sur les usages et opportunités liés à l'Intelligence Artificielle. * Contribuer à l'identification et à l'évaluation de cas d'usage autour des LLM et de l'IA générative. * Faire le lien entre les équipes infrastructure, sécurité et innovation. * Participer aux réflexions autour de l'intégration de solutions IA dans les environnements techniques existants. * Assurer une veille technologique sur les sujets Réseaux, IA et automatisation. ### Compétences techniques attendues * * Expertise Réseaux niveau 3. * Maîtrise des environnements LAN, WAN, Datacenter et infrastructures IP. * Solides connaissances des technologies réseau d'entreprise (Cisco, routage, switching, VPN, sécurité réseau...). * Bonne compréhension des architectures et environnements complexes. * Connaissances pratiques des LLM et de l'IA générative. * Compréhension des usages de solutions telles que ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude ou modèles open source. * Sensibilité aux problématiques de gouvernance, d'adoption et d'intégration de l'IA en entreprise.

Contexte de la missionDans le cadre du développement et de l'industrialisation des usages de l'Intelligence Artificielle Générative, nous recherchons un Consultant IA Générative spécialisé sur Claude d'Anthropic. Le consultant accompagnera les équipes métier et IT dans l'identification, la conception, l'intégration et l'optimisation de cas d'usage exploitant les modèles Claude. Missions principalesRecueillir et analyser les besoins métier liés à l'IA générative. Identifier les cas d'usage pertinents pour l'utilisation de Claude / Anthropic. Concevoir et optimiser des prompts adaptés aux différents cas d'usage. Expérimenter et évaluer les capacités des modèles Claude. Mettre en place des POC et contribuer à leur industrialisation. Concevoir des solutions exploitant les API et modèles d'Anthropic. Participer à l'intégration de Claude dans les applications et outils existants. Travailler sur des architectures de type RAG (Retrieval-Augmented Generation). Participer à la mise en place de systèmes exploitant les bases documentaires et/ou vectorielles. Évaluer la qualité, la pertinence et la fiabilité des réponses générées par les modèles. Mettre en place des mécanismes de contrôle, de sécurité et de gouvernance des usages IA. Documenter les solutions et accompagner les équipes dans leur adoption. Assurer une veille sur les évolutions des modèles et fonctionnalités Anthropic.

Analyser, documenter et fiabiliser les jobs Talend existants, puis migrer les traitements ETL vers des pipelines ELT Snowflake. Réaliser les recettes et les tests de non-régression. Contribuer aux zones Landing, Lakehouse et Data Products : ingestion de flux SFTP, API, bases de données et fichiers ; transformation, historisation et exposition des données. Développer avec Snowflake SQL, Snowpipe, Snowpark et Python. Appliquer les règles de sécurité et de gouvernance Snowflake : RBAC, rôles, accès, tagging et masking. Industrialiser les pipelines : supervision, reprise sur incident, optimisation des coûts et CI/CD Data. Prendre en charge des projets et demandes d'évolution sur le périmètre data existant, du cadrage technique et du chiffrage jusqu'à la recette et la mise en production. Assurer le support RUN : diagnostic et résolution des incidents ETL/ELT, d'ordonnancement ou de qualité des données, analyse des causes et correctifs durables

Contexte Mission réalisée dans le cadre du chantier IA4IT, rattaché à un programme de modernisation du système d'information. L'entreprise cliente souhaite structurer et industrialiser ses usages d'IA générative et de systèmes agentiques. Le besoin porte sur la définition et la mise en œuvre des architectures techniques permettant la construction d'agents IA et de solutions agentiques robustes, sécurisées et industrialisables. Les enjeux principaux concernent l'intégration de la plateforme IA au sein du SI existant, la gouvernance des usages IA et le passage à l'échelle des cas d'usage, dans un environnement combinant innovation rapide, contraintes d'industrialisation et exigences de sécurité d'entreprise. Rôle et responsabilités principales Définir les architectures de référence pour les solutions agentiques et les usages IA de l'entreprise. Concevoir les modèles d'intégration entre la plateforme IA et le système d'information. Accompagner la mise en œuvre de workflows agentiques complexes et de mécanismes d'orchestration multi-agents. Définir les standards de développement, de test, d'observabilité et de gouvernance des agents IA. Identifier les technologies, frameworks et composants les plus pertinents pour répondre aux besoins métiers. Superviser et challenger les développements réalisés par les équipes produit et les partenaires. Concevoir et évaluer les patterns d'intégration avec GitHub, Jira, Confluence, ITSM, bases documentaires, APIs et services métiers. Participer aux travaux autour des protocoles d'interopérabilité (MCP, A2A, ou standards émergents équivalents). Livrables attendus Architectures de référence et dossiers d'architecture. Frameworks, patterns et composants réutilisables. Standards de développement, de test et de gouvernance IA. Patterns d'intégration avec le système d'information. Cas d'usage industrialisables et trajectoire de passage à l'échelle. Guides d'architecture et recommandations techniques. Dossiers de décision technologique (ADR). Méthodologies de développement et d'exploitation des agents IA. Supports de démonstration et accompagnement des parties prenantes.