Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Contexte du poste Dans un contexte d’accélération des usages de l’IA et d’exigences croissantes en cybersécurité et conformité réglementaire (NIS2, RGPD, AI Act, bonnes pratiques ISO/IEC 42001, 27001/27005…), l’organisation souhaite structurer et formaliser sa politique de cybersécurité appliquée à l’IA. Le Chef de projet IA / Cybersécurité jouera un rôle clé dans la définition du cadre, sa mise en œuvre opérationnelle, et l’accompagnement des équipes techniques et métiers. Missions principales 1. Élaboration de la politique de cybersécurité appliquée à l’IA Construire une politique cybersécurité dédiée aux projets IA (purs ou intégrant des briques IA). Définir les exigences de sécurité adaptées aux différents types d’IA (ML, LLM, modèles embarqués, services cloud, etc.). Intégrer les enjeux liés aux données (qualité, confidentialité, gouvernance, gestion des jeux d’entraînement). 2. Définition du processus de prise en compte de la cybersécurité dans le cycle de vie des projets IA Conception d’un processus de sécurité couvrant tout le cycle : idéation, cadrage, conception, entraînement, validation, déploiement, exploitation. Coordination avec les métiers, les équipes d’ingénierie, les architectes, le juridique, la data gouvernance et le RSSI. Intégration du processus dans la gouvernance projet et dans les instances existantes. 3. Rédaction du livrable de référence : “Politique de prise en compte de la cybersécurité dans les projets et produits IA” Le livrable inclura notamment : L’organisation cible et les rôles/responsabilités (Métiers, Data, RSSI, Architectes, Juridique, Achats…). Les jalons de validation et exigences à contrôler à chaque étape. Les points de contrôle cyber spécifiques aux projets IA (robustesse des modèles, attaques adversariales, données sensibles, dérives de modèle, dépendances cloud…). Les grilles d’évaluation et matrices de risques cyber appliquées à l’IA (risques modèles, risques données, risques d’exploitation). Les clauses contractuelles types pour appels d’offres et contrats incluant de l’IA : obligations de sécurité, exigences de gestion et protection des données, auditabilité et monitoring, obligations de conformité (AI Act, RGPD…), obligations en matière de gestion de vulnérabilités IA. 4. Préparation de la phase opérationnelle Préparer le passage de la politique à l’opérationnel. Former et sensibiliser les équipes (ingénierie, métiers, achats, juridique). Participer à la structuration du dispositif opérationnel et soutenir l’Expert IA / Cybersécurité. Contribuer à la mise en place des outils de suivi, audit, monitoring sécurité des modèles.

Contexte : Une initiative mondiale sur la qualité des données a récemment été lancée. Elle vise à sensibiliser les entités du groupe à la qualité des données et à leur permettre de corriger les données de mauvaise qualité dans leurs systèmes sources. En 2025, l’accent est mis sur l’expansion d’un tableau de bord central regroupant des règles de qualité des données mises en œuvre dans la plupart des entités du groupe, offrant une vue globale de la qualité des données. Dans un premier temps, l’attention a été portée sur les règles de qualité des données ayant un impact sur la livraison à temps (OTD – On-Time Delivery).

Environnement technique : Snowflake Data Cloud Power BI CRM : Adobe Campaign Objectifs et livrables : Conception et mise en place de dashboards Power BI à partir des données CRM. Exploitation des données issues de Snowflake . Collaboration avec les équipes CRM pour garantir la pertinence des indicateurs. Compétences requises : Snowflake Data Cloud : niveau confirmé Power BI : maîtrise avancée Connaissance des environnements CRM, idéalement Adobe Campaign Capacité à travailler en mode Task Force avec des délais courts Informations pratiques : Début : Immédiat (NOW) Durée : Mission courte jusqu’à fin d’année (31/12)

Le poste Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Collecter et préparer des données - Nettoyer, transformer et structurer les données pour les rendre exploitables - Gérer la qualité des données - Construire des modèles prédictifs et des algorythmes de machine learning - Veiller à l'amélioration continue des performances des modèles - Suivre les avancées en data science, machine learning et intelligence artificielle Stack technique: -Machine Learning -Python -SQL -Pandas / Numpy -Flask -Tableau/ Power BI

Le poste consiste à cadrer les besoins, suivre leur réalisation, réaliser les tests IT et assister le chef de projet dans l’encadrement de certains projets. Mission Le Business Analyst aura pour responsabilités principales : Assurer le suivi des projets (Datahub, projets 2026) Cadrer les besoins métiers et proposer des solutions adaptées Planifier les différentes étapes des projets Coordonner avec les métiers et contributeurs Animer et préparer des ateliers de travail Rédiger les spécifications fonctionnelles et cahiers de recette Suivre et répondre aux questions des équipes de développement Réaliser les tests IT et assurer le suivi/support des recettes utilisateurs Maintenir à jour la documentation existante Fournir un support applicatif de niveau 3 Profil recherché Expérience significative en Business Analysis , idéalement sur des projets de Master Data / données de marché Connaissance des méthodologies Agile/Scrum et cycle en V Capacité à cadrer les besoins métiers , rédiger spécifications et cahiers de recette Expérience en tests fonctionnels et support utilisateur Bonnes compétences en coordination et communication avec les équipes métiers et techniques Autonomie et rigueur, sens de la priorisation et de la planification La maîtrise de l’anglais est un plus (interactions avec l’équipe de Lisbonne) Stack Technique / Outils Outils de gestion de projet : Jira, Confluence Outils de modélisation / spécifications : Excel, Word, Visio, Lucidchart Systèmes de données et référentiels : Datahub, Rialto, MDS ou équivalents Outils de tests et recettes : HP ALM, Jira, TestRail ou équivalents

Contexte du Service Contribution à la mise en œuvre et à l’optimisation d’ Anaplan , une plateforme cloud de planification et de pilotage de la performance au sein de l’organisation. Collaboration avec des équipes transverses afin de comprendre les besoins métiers et de les traduire en solutions Anaplan efficaces. Description du Service Analyser les processus métiers et les structures de données afin de concevoir et configurer des modèles Anaplan alignés avec les besoins de l’organisation. Développer et maintenir les modèles, formules et tableaux de bord Anaplan afin de soutenir la prise de décision et le reporting. Accompagner et former les utilisateurs finaux sur les fonctionnalités et bonnes pratiques Anaplan. Livrables du Service Fournir des solutions Anaplan renforçant les capacités de planification, de prévision et de pilotage de la performance. Garantir l’intégrité, l’exactitude et la fiabilité des données et modèles Anaplan. Optimiser en continu les modèles Anaplan afin d’améliorer leur efficacité et leur capacité à répondre aux évolutions des besoins métiers.

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : hygdyb8fga

Responsable Projet Data (H/F) - poste en CDI direct Liaisons fonctionnelles : À l'intérieur de l'entreprise : Le Directeur général et l'ensemble des salariés A l'extérieur : • Les squads Data, les squads en charge des données de référentiel, le service Etudes et Mesures • Les Direction Systèmes d'informations, les responsables des pays (Espagne / Pologne /Portugal / France / Slovénie / Luxembourg) • Prestataires : les intégrateurs, Ingénieur Data, Directeur de projet externe • Industriels (clients) Description générale du poste : Le Responsable projet Data (H/F) joue un rôle central dans la gestion des données, qui portent sur l'intégralité de la fiabilité des prestations vendues aux industriels. À ce titre, il doit définir et mettre en œuvre la stratégie globale de gestion des données disponibles, maintenir l'existant et identifier les opportunités, tout en s'inscrivant dans les modalités définies par le Mouvement. C'est un poste clé qui comporte les dimensions suivantes : - Techniques : manipulation de la donnée, utilisation approfondie des outils mis à disposition, - Stratégiques : enjeux, opportunité, sécurité, - Relationnelles : avec les pays, la DSI, une multitude d'acteurs variés - Une forte sensibilité sur la dimension gestion des systèmes d'informations est attendue Les missions principales : • assurer la qualité et la fiabilité des données en coordonnant avec des acteurs internes - externes • contrôler et mettre à jour les données référentiels spécifiques à notre client • construire, maintenir et faire évoluer les rapports mis à disposition • contrôler et valider la sécurité de l'accès aux données (rapports et données) • piloter la mise en qualité de l'ensemble des données, avec les pays • Participer au développement des services

L’Ingénieur Qualité Programme assure le pilotage qualité de programmes Défense en développement et production. Il garantit la conformité des produits et procédés, supervise les non-conformités et conduit les analyses de risques. Il prépare et anime les revues qualité, valide les certificats de conformité, coordonne les actions avec la production, les achats, l’engineering et les fournisseurs. Il produit les reportings mensuels, soutient les acceptations clients et veille à l’application stricte des référentiels qualité et règles de sûreté Défense. Sa mission vise à sécuriser la performance industrielle, réduire les coûts de non-qualité et renforcer la robustesse des programmes.

Contexte de la mission Dans le cadre du programme de modernisation de la plateforme data du Groupe, vous rejoignez la direction Data Engineering de la DSI Banque de Proximité et Assurance (BPA) en tant que Lead Data Engineer spécialisé en streaming. Vous serez responsable de la conception, de l’industrialisation et de l’optimisation des pipelines de données temps réel, en lien avec les enjeux métiers autour de la fraude, de la connaissance client, et de la supervision des parcours digitaux. Vous encadrerez une équipe de 3 à 5 data engineers et collaborerez étroitement avec les architectes, les data scientists et les équipes cloud. Stack technique & environnement Streaming & ingestion : Apache Kafka (Confluent), Kafka Connect, REST Proxy Traitement temps réel : Apache Spark Structured Streaming, Apache Flink (POC en cours) Orchestration : StreamSets, Airflow Cloud & stockage : Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage), Hadoop (legacy) Langages : Python, Scala, SQL CI/CD & Infra : GitLab CI, Terraform, Docker, Kubernetes (GKE) Monitoring : Grafana, Prometheus, Elastic Stack

Au sein d’un grand groupe industriel international spécialisé dans les solutions électriques, vous intégrerez le pôle Data rattaché à la DSI. L’équipe Data Quality, composée de 4 personnes, a pour mission de garantir la fiabilité et la cohérence des données (Customer, RH, Produit, etc.) dans un contexte multiculturel. L’enjeu est d’assurer la mise à disposition de données fiables, exploitables et de haute qualité au service des équipes métiers et des partenaires distributeurs. Missions qui vous serez conférés : Assurer la qualité, la cohérence et la complétude des données sur l’ensemble des périmètres (client, RH, produit…). Mettre en œuvre et superviser les processus ETL avec l’outil Informatica , validé comme solution principale au sein du pôle Data. Collaborer avec les équipes métiers pour recueillir, analyser et formaliser les besoins en matière de données. Organiser et animer des ateliers métiers afin de traduire les besoins fonctionnels en spécifications techniques. Participer aux projets d’ AMOA Data : rédaction des spécifications, accompagnement des utilisateurs, suivi de la mise en production. Contribuer à la modélisation et à la gouvernance des données , dans une logique d’amélioration continue. Créer et maintenir des rapports et tableaux de bord dans Power BI.

Contexte de la mission: Dans le cadre d’un programme de transformation data au sein d’un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un Data Designer afin de renforcer les équipes en charge de la modélisation et de la structuration des données. Le poste s’inscrit dans un contexte de refonte des processus data et de standardisation des pratiques au sein des équipes métiers et IT. L’objectif principal est d’assurer la cohérence, la qualité et la lisibilité du modèle de données tout en accompagnant les utilisateurs dans la définition et la mise en œuvre des bonnes pratiques de gestion et de gouvernance. Responsabilités principales: · Concevoir et maintenir les modèles de données conceptuels et logiques . · Rédiger la documentation fonctionnelle et technique liée à la modélisation des données. · Définir et formaliser les processus de gestion, de configuration et de paramétrage liés à la donnée. · Contribuer à la mise en place des règles de gouvernance , de qualité et de sécurité des données. · Participer à la coordination fonctionnelle entre les équipes techniques et les utilisateurs métiers. · Identifier les améliorations possibles des flux et processus existants afin d’optimiser la circulation et la valorisation de la donnée. Stack et environnement technique: · Outils de modélisation : PowerDesigner, Erwin Data Modeler, UML, Merise · Gouvernance & documentation : DataGalaxy, Collibra, Alation (ou équivalent) · Bases de données : SQL, Oracle, Snowflake (souhaité) · Cloud : AWS · BI / Data Tools : Tableau, Dataiku (en support) Profil recherché: · Minimum 4 à 6 ans d’expérience dans la conception et la modélisation de données (Data Designer, Data Architect, Data Modeler ou équivalent). · Excellente compréhension des modèles de données relationnels et dimensionnels . · Capacité à traduire les besoins métiers en structures de données claires et exploitables. · Expérience dans la définition de processus fonctionnels et la coordination inter-équipes . · Sens du détail, rigueur documentaire et bonne compréhension des enjeux de gouvernance data. · Une première expérience dans le secteur bancaire ou financier est un atout significatif. Informations complémentaires: · Localisation : Île-de-France (hybride possible) · Démarrage : ASAP

Nous recherchons un(e) chef de projet technique infrastructure systèmes Microsoft - AD L'objectif consiste à permettre la migration des applications vers un annuaire cible via des conseils en amont sur l'adaptation des applications (comptes de services, GPO, …) et sur l'analyse et traitement des incidents post-migration. Ces migrations se feront dans le contexte suivant : - Une période de trust bidirectionnelle pour migrer (jalon Juin 2024) - Un Hardening est mis en place sur le domaine cible par GPO - La DSI s'appuie sur un intégrateur qui migre les objets. L'intégrateur prendra en charge des actions manuelles simples complémentaires lors de la migration des serveurs à partir du moment où elles auront été documentées. Remarque : Il n'y aura pas de renommage des comptes et des groupes dans le cadre de la migration, seul les nouveaux objets devront respecter la nouvelle convention de nommage. Le parc applicatif comporte environ un millier d'applications pilotées par environ 450 Applications Owners : - Seulement certaines applications ont des environnements hors prod; - Certains Application Owners maitrisent leurs applications et d'autres moins. Certains Application Owners s'appuient sur une TMA externe; - Certaines applications sont documentées et d'autres moins; - Certaines applications s'appuient sur l'AD pour l'authentification; et d'autres non. l'objectif est de proposer un accompagnement technique auprès des responsables d'applications et product owner leur permettant d'identifier les impacts et les évolutions à mener sur leurs applications.

Contexte La Direction Stratégie & Architecture d’Entreprise assure le lien entre la stratégie du groupe et les feuilles de route IT. Elle définit les normes, standards et patterns à privilégier, garantit la cohérence globale de l’architecture et veille à ce que l’entreprise investisse au bon moment dans les bons systèmes et services. L’équipe accompagne également les Directions Métiers dans la transformation stratégique du SI et intervient sur trois axes principaux : Proximité avec les Directions Métiers : soutien à la construction de la vision cible des SI métier. Accompagnement des projets de transformation SI : alignement avec le plan stratégique et cohérence avec le cadre de référence. Diffusion et valorisation du patrimoine informatique : mise à disposition de référentiels capacitaires et partage de la connaissance. Missions principales Réaliser des études de transformation cible du SI, avec un niveau de restitution adapté aux instances managériales, dans une démarche d’architecture d’entreprise. Assurer la cohérence des solutions avec le cadre de référence et les exigences non fonctionnelles. Instruire avec le métier, les experts techniques et les architectes les scénarios d’architecture, les estimations de coûts ("T-Shirt Sizing") et les différentes trajectoires pour atteindre la cible. Faire valider les solutions cibles auprès de la direction informatique. Accompagner les Directions SI et Métiers dans la construction de leur stratégie de transformation SI (Schéma Directeur SI) et de la feuille de route associée. Alimenter, documenter et cartographier les référentiels et principes d’architecture.

Une grande organisation internationale du secteur bancaire est responsable de la production informatique à l’échelle mondiale. L’équipe DATA/IA conçoit, opère et porte l’expertise des plateformes DATA facilitant la mise en place d’architectures modernes, distribuées et hautement résilientes, tant sur site que dans le cloud. Le Data Engineering/ Expertise Big Data rejoindra l’équipe DATA/IA, actuellement composée d’une vingtaine de personnes réparties entre Paris et Singapour, et évoluera dans un environnement technique et fonctionnel riche. Les principales missions sont: Accompagner les projets dans leur migration vers des infrastructures modernes on prem et sur le cloud public : • Intervenir en assistance/expertises auprès de nos clients, obtenir leurs retours et comprendre leurs exigences • Réaliser l'étude détaillée des besoins clients en lien avec les architectes • Construire avec les CloudOps les infrastructures DATA pour le projet • Accompagnement des projets dans l'adoption de ces technologies via des workshops, formation, documentation • Paramétrer / configurer les services afin de répondre aux exigences projets • Définir la stratégies de backup et restauration • Réaliser les tests de performances, de résilience et de reprise d'activité • Implémenter le monitoring et l'alerting • Rédiger les documents d'exploitation Participer au RUN de nos services : • Gestion des demandes et incidents • Patching / Upgrade • Participation à l'astreinte de l'équipe • Amélioration continue de nos procédures/documentation Compétences recherchées : • Connaissance approfondie sur les technologies Data suivantes: Cloudera, Kafka, Spark, Flink, Nifi, AirFlow, Starburst/trino • Connaissance des Cloud Public AWS et GCP et Terraform • Connaissance des solutions Data sur le Cloud Public : AWS EMR, MSK, GCP DataProc, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Dataflow, etc. • Connaissance approfondie linux et kubernetes • Connaissance approfondie des solutions CI/CD (Gitlab, GitOps, ArgoCD, etc) • Maîtrise de langages de programmation (Scala, Java, Python…) • Travail en Agile • Anglais • Certification ITIL V4 obligatoire 3J/Semaine sur site Les astreintes (HNO, etc…) : Oui

Nous sommes à la recherche d'un Ingénieur Cyber NetSec pour l'un de nos clients finaux. Le poste propose une pré-embauche, avec un contrat initial de 4 à 6 mois de mission chez RIDCHADATA, avant une intégration directe chez le client. Sous la responsabilité du Responsable du COSC, l'ingénieur Sécurité NetSec occupe un rôle essentiel dans la stratégie de protection périmétrique des infrastructures de notre contre les menaces Cyber. En tant qu'expert sécurité, vous assurez la conception, mise en place et gestion des solutions de sécurité réseaux WAF, IPS, anti-DDOS. Doté d'une passion pour les nouvelles technologies et d'un appétit pour comprendre « comment ça marche », vos principales missions s'articulent sur : •Définition et mise en œuvre des stratégies de protection périmétrique autour des solutions WAF, IPS, Anti-DDOS, protection DNS •Veille technologique autour des solutions et nouvelles menaces •Gestion des solutions (administrer, MCO/MCS, proposer des évolutions et améliorations continues autour des plateformes et services) •Mener des analyses approfondies des incidents, comprenant les techniques, tactiques et procédures des attaquants •Utiliser des outils de sécurité avancés pour une surveillance proactive des systèmes •Accompagner les équipes de détection et réponse sur l'implémentation de nouvelles solutions de sécurité •Gestion des demandes clients et projets (industrialisation et automatisation des processus autour des solutions •Analyser et répondre de manière proactive aux demandes des clients internes et externes •Implémentation de nouvelles infrastructures •Reporting et Présentation des KPI •Participation aux Audits SSI Dans l'exercice de vos missions, vous serez amené à utiliser des technologies de pointe telles que : •Solutions IDS/IPS Cisco FirePower •Protection DDOS Arbor •WAF F5 / WAF Radware •Cisco Umbrella