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Notre client Grand Compte situé à Guyancourt, recherche un Ingénieur Automatisations, dans le cadre d'une mission de 6 mois renouvelables, et dont le démarrage est prévu au plus tard le 01/10/2026. Vous avez acquis une compétence, une expérience et un savoir-faire reconnus en matière d'automatisations et d'utilisations d'outils DevOPS, afin d'exécuter les prestations, constituées notamment des missions suivantes : Responsabilités : Référent technique sur les outils d'automatisation et d'ordonnancement Maintenir en condition opérationnelle les solutions d'automatisation et d'ordonnancement existantes. Définir les standards d'utilisation et les déployer. Produire des automatisations complexes découlant de besoins opérationnels ou métiers. Création de templates d'automatisation répondant aux besoins récurrents. Créer et maintenir des dashboards orienté end-users. Automatiser les tâches récurrentes d'administration et les demandes de services découlant de l'outil ITSM. Apporter une expertise et un accompagnement aux équipes de niveau 1 et 2 (suivi, transfert de compétence, …). Créer et maintenir la documentation technique associée. Participer à la conception et la réalisation de la roadmap des outils. Faire évoluer les automatisations existantes afin de répondre aux nouvelles exigences. Assurer une veille technologique permanente pour rester à jour sur les meilleures pratiques et les tendances émergentes en matière d'automatisation. Collaborer avec les autres membres des équipes d'infrastructures pour permettre et optimiser les interconnexions avec les autres outils. Compétences requises : Solide expérience(s) dans la gestion d'outils d'automatisation/orchestration et d'ordonnancement : System Center Orchestrator et $Universe. Solides compétences en programmation et scripting (Powershell, Shell, Python, Ansible, etc.) pour être en mesure de produire des automatisations. Solides compétences en requêtes SQL. Connaissance d'administration système Windows et Linux Redhat. Connaissance de la culture DevOps, chaine CI/CD et des outils associés (GitHub ++, Sonarqube serait un plus). Aptitude à appréhender un nouvel outil et s'autoformer. Compétences en communication pour collaborer efficacement avec les différentes équipes. Capacité à travailler de manière autonome et à gérer plusieurs projets simultanément.

Contexte : Au sein du service SIRH d'un grand groupe, l'équipe Data RH se renforce pour développer et structurer l'exploitation des données RH et formation. Nous recherchons un(e) Data Analyst pour accompagner la transformation data du SIRH : structuration des données, production d'indicateurs clés et mise à disposition de tableaux de bord décisionnels à destination des équipes RH, formation et de la Direction. Vous interviendrez sur des sujets à fort impact métier autour de la data RH. Missions : Analyse et valorisation des données RH Exploiter les données issues du SIRH et des outils RH Construire des indicateurs et analyses pour le pilotage RH Fiabiliser et structurer les jeux de données Réaliser des analyses ponctuelles à la demande des métiers ou de la direction Data visualisation et reporting Concevoir et maintenir des tableaux de bord sous Power BI Mettre en place des reportings interactifs et dynamiques Garantir la lisibilité et la pertinence des indicateurs Accompagner les utilisateurs dans l'exploitation des dashboards Modélisation et gestion des données Travailler sur des données hébergées dans un Data Warehouse (Oracle ADW) Rédiger et optimiser des requêtes SQL Participer à la structuration des modèles de données Contribuer à l'amélioration de la qualité des données Collaboration avec les équipes métiers Comprendre les besoins des équipes RH, formation et management Participer aux ateliers de cadrage des besoins analytiques Traduire les besoins métiers en indicateurs et visualisations Accompagner l'adoption des outils data Environnement technique Data Warehouse : Oracle ADW (Autonomous Data Warehouse) Data visualisation : Power BI Requêtes et manipulation de données : SQL Données : RH, paie, effectifs, absentéisme, formation, indicateurs sociaux Environnement SIRH

Contexte : Nous recherchons des Ingénieurs Essais Software Véhicule pour rejoindre une équipe dédiée à la validation de nouvelles solutions software embarquées dans les véhicules, dans un environnement Software Defined Vehicle (SDV). Votre rôle ? Être au plus près du véhicule, tester les nouvelles versions software, identifier les comportements attendus ou non, et contribuer à la compréhension et à la résolution des anomalies rencontrées. Vous intervenez ainsi à l'interface entre le véhicule, le système et le software, dans un environnement où les évolutions logicielles sont au cœur de l'expérience automobile. Votre mission : - Préparer et réaliser les campagnes d'essais software sur véhicule. - Exécuter les plans de tests et vérifier le comportement du système dans différentes situations. - Évaluer les nouvelles versions et releases software avant leur validation. - Identifier les anomalies et comportements inattendus rencontrés lors des essais. - Caractériser les défauts : identifier les conditions d'apparition, reproduire le problème et recueillir les premiers éléments nécessaires à son analyse. - Documenter les résultats d'essais et assurer la traçabilité des anomalies. - Échanger avec les équipes système et software afin de partager vos constats et contribuer à l'analyse et à la résolution des problèmes.

Dans le cadre de la transformation technologique et de la modernisation des infrastructures IT, nous recherchons un Lead DevOps / Développeur Python Backend expérimenté pour renforcer une équipe technique dédiée à la conception, au développement et à l'exploitation de plateformes d'infrastructure modernes (PaaS, IaaS, CaaS). Le consultant interviendra principalement sur le développement de solutions backend en Python, l'automatisation des tests d'API REST avec Pytest, la conception et l'optimisation des pipelines CI/CD sous GitLab CI, ainsi que l'automatisation et la fiabilisation des déploiements. Il participera à l'amélioration continue des pratiques d'ingénierie logicielle, à l'industrialisation des processus de développement et à l'intégration des outils DevOps tels que Kubernetes, Docker et Terraform. Il contribuera également à la mise en œuvre des bonnes pratiques de qualité logicielle (BDD, Gherkin, TDD, DRY, idempotence), tout en accompagnant les équipes dans l'adoption de solutions robustes, maintenables et évolutives, au sein d'un environnement Agile.

Au sein des équipes Produit SI, l'Ingénieur SysOps Linux accompagne la sécurisation, l'industrialisation et l'exploitation des plateformes tout au long de leur cycle de vie. Il garantit la robustesse, la fiabilité, la performance et l'observabilité des solutions en s'appuyant sur les principes DevSecOps, l'automatisation et les pratiques GitOps. Missions principalesArchitecture et exploitation des systèmesMaîtriser l'architecture technique et applicative des solutions déployées. Analyser les dépendances techniques et les enjeux de scalabilité des produits. Garantir l'exploitabilité, l'observabilité et la maintenabilité des environnements. Assurer une connaissance approfondie des composants techniques constituant le SI. Contribuer à la mise à disposition et à l'évolution des environnements techniques. Fiabilité, performance et amélioration continueIdentifier, en collaboration avec les équipes Produit, les leviers de robustesse, de performance et de résilience. Mettre en place les dispositifs de mesure, de supervision et d'observabilité. Participer à la gestion, à l'analyse et au suivi des incidents de production. Contribuer au Capacity Planning et à l'anticipation des besoins d'infrastructure. Participer aux démarches d'amélioration continue et d'optimisation des plateformes. Automatisation et industrialisationAutomatiser les déploiements, configurations et opérations d'exploitation. Industrialiser les livrables techniques selon les principes GitOps et Infrastructure as Code. Participer au maintien en conditions opérationnelles (MCO) des briques techniques du SI. Contribuer à l'évolution de la Software Factory et des chaînes CI/CD. Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques DevSecOps. Accompagnement et collaborationS'appuyer sur les catalogues de services des équipes support afin d'assurer l'exploitation et l'observabilité des produits. Veiller à la transmission des informations nécessaires aux équipes Produit et Support concernant la robustesse, la performance et la fiabilité des solutions. Accompagner les équipes dans leur montée en compétence et leur autonomisation sur les sujets d'exploitation et d'observabilité. Participer à la communication auprès des parties prenantes lors d'incidents ou d'évolutions techniques. Livrables attendusDocumentation technique des environnements de production. Environnements conteneurisés configurés, documentés et maintenus dans le temps. Mise en œuvre et suivi des actions de MCO des infrastructures et composants techniques. Tableaux de bord et indicateurs d'observabilité et de performance. Rapports d'analyse et de suivi des incidents. Accompagnement technique des équipes sur les évolutions des composants du SI. Matrices Qualité / Performance mises à jour. Intégration technique de progiciels et nouvelles briques applicatives. Automatisations d'exploitation et de déploiement.

Pour un client industriel, mission de renforcement d'expertise dans le cadre d'un programme de transformation du système d'information financier. En tant que référent fonctionnel, vous pilotez la mise en œuvre du module SAP CO, en assurant sa conception, son paramétrage et son intégration dans des environnements SAP ECC et S/4HANA. Vous garantissez la cohérence des flux entre CO, FI, MM, SD et les outils BI, tout en alignant les règles de contrôle de gestion avec le Core Model. Vous apportez également votre expertise pour résoudre des problématiques fonctionnelles complexes. Localisation : Île-de-France. Mode hybride.

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un "Analytics Engineer (H/F)" pour un client dans le secteur des SaS RH Description🏢 Le Contexte : La Rigueur Logique au Service des Métriques StratégiquesAu sein du pôle Data, nous structurons notre plateforme décisionnelle pour accompagner la croissance rapide de nos activités et éclairer les prises de décision du Comex et des directions opérationnelles (Growth, Finance, Sales). Nous recherchons un(e) Analytics Engineer Senior. Doté(e) d'un profil hybride, vous combinez l'excellence technique d'un ingénieur de données (rigueur logicielle, modélisation) et la sensibilité produit/business d'un Data Analyst pour transformer des données brutes en modèles fiables, documentés et directement exploitables. 🎯 Vos Missions : Transformation dbt, Performance BigQuery & Product AnalyticsRattaché(e) à l'équipe Data, vos responsabilités couvrent l'intégralité du cycle de transformation et de valorisation : 1. Ingénierie & Transformation dbt (Majeure) : Concevoir, optimiser et tester la couche de transformation de données (couches staging, intermediate, marts) en appliquant la méthodologie de modélisation Kimball. Appliquer les exigences de la qualité logicielle aux données : écriture de tests automatisés, création de macros dbt, intégration dans les chaînes CI/CD et réalisation des revues de code (Code Reviews). 2. Optimisation & Performance BigQuery : Optimiser les requêtes SQL complexes et structurer les tables (partitionnement, clustering) pour garantir des temps de réponse rapides. Maîtriser et rationaliser les coûts d'exécution et de stockage sur Google Cloud Platform (BigQuery). 3. BI, Data Analysis & Impact Business : Concevoir et maintenir des tableaux de bord et visualisations sous Metabase pour les différentes équipes métiers. Mener des analyses ad-hoc à fort impact (analyse de funnels de conversion, études de cohortes, suivi de la rétention client) pour alimenter le Comex, la Finance, le Sales et la Growth. 4. Gouvernance & Métriques : Maintenir et enrichir la documentation technique ainsi que le dictionnaire de données. Définir, harmoniser et structurer le catalogue des métriques clés de l'entreprise (Single Source of Truth).

Mission de plusieurs mois au sein d'un projet de développement dans le domaine Ferroviaire Le projet est essentiellement basé en région parisienne, mais une autre localisation pourrait être acceptée L'activité nécessite une expérience significative du langage C++ et surtout de l'utilisation du produit LDRA dans un projet C++ (domaine ferroviaire – très technique et critique) La mission concerne principalement la mise en œuvre des fonctionnalités de couverture de code de LDRA La personne devra compléter et implémenter le process de couverture de code via LDRA dans le cadre d'une nouvelle release de développement En complément, le consultant devra prendre en charge la mise à jour de la documentation de mise en œuvre dans le cadre de ce déploiement Il devra aussi effectuer la formation / transfert de compétence du process / outillage mis en place

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur du luxe, je suis à la recherche d'un Lead Data Quality & Governance Lead en pré-embauche Contexte : Dans un contexte d'accélération des usages analytiques, de développement des Data Products et d'adoption de plateformes telle que Databricks, la fiabilité des données constitue un enjeu majeur pour garantir la confiance des utilisateurs et sécuriser les décisions métiers. Afin d'accompagner cette ambition, nous créons un poste de Lead Data Quality & Governance Lead, chargé de construire et piloter les pratiques de qualité de données sur l'ensemble de la plateforme Data client. Le poste est conçu comme une fonction transverse et structurante. Dans un premier temps, le Lead interviendra en tant qu'expert unique sur ces sujets. À mesure de la montée en maturité de la plateforme, il pourra contribuer à définir et développer une capacité Data Quality dédiée. Votre mission Construire la vision Data Quality de la Direction Data. Votre rôle consiste à : - définir le cadre méthodologique de la qualité des données - établir les standards de contrôle et de validation - définir les indicateurs permettant de mesurer la qualité des données et des traitements - identifier les principaux risques susceptibles d'impacter les usages métiers - promouvoir une culture de confiance et de fiabilité de la donnée auprès des équipes Vous contribuez directement à la sécurisation des indicateurs stratégiques utilisés par les métiers de la Mode. Sécuriser les Data Products et les plateformes analytiques Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des données : - ingestion - transformation - enrichissement - publication - exposition aux utilisateurs métiers Vous veillez notamment à garantir : - la qualité fonctionnelle des données - la cohérence des règles métier - la complétude des informations - la traçabilité des transformations - la stabilité des Data Products - Mettre en œuvre le Quality Engineering de la plateforme Vous construisez progressivement les dispositifs permettant d'industrialiser la qualité des données. Vos responsabilités incluent : - la définition des contrôles automatisés - l'intégration des validations dans les pipelines de développement - la mise en place de contrôles de cohérence et de réconciliation - le suivi de la qualité des actifs de données critiques - l'amélioration continue des processus de validation - développer une approche Data Reliability - vous mettez en place les premiers mécanismes de pilotage de la fiabilité de la plateforme Data. Vous définissez notamment : - les indicateurs de qualité de données - les métriques de disponibilité des traitements - les tableaux de bord de suivi - les alertes qualité - les processus d'analyse et de résolution des incidents Vous contribuez à transformer les constats observés en production en plans d'amélioration continue et accompagner la montée en maturité de l'organisation. Vous travaillez en étroite collaboration avec : - les Data Engineers - -les Analytics Engineers - les Data Product Owners - les équipes Business Intelligence - les Architectes Data - les représentants métiers Vous représentez le sujet Data Quality au sein de la Direction et accompagnez l'adoption progressive des bonnes pratiques. À terme, vous pourrez participer à la définition d'une organisation cible permettant de renforcer les capacités de Quality Engineering et de Data Reliability de la plateforme.

🌍SCC est la division « technologie » du Groupe Rigby. Premier groupe informatique privé en Europe, un acteur majeur de l'intégration et des services informatiques d'infrastructure. L'ambition de SCC est de fournir à ses clients des solutions technologiques et des services intégrés pour assurer l'efficacité financière et opérationnelle de leur outil informatique et supporter leur compétitivité. Partenaire incontournable, SCC répond à l'ensemble des besoins clients, des plus simples aux plus complexes, grâce à l'étendue de son offre et de sa couverture géographique, son expertise tant généraliste que spécialisée et la portée de ses centres de service. 🤝SCC est avant tout une aventure humaine. Ses collaborateurs sont sa principale richesse. Ensemble, ils sont réunis autour de cinq valeurs d'entreprise : l'esprit d'entreprendre, le professionnalisme, l'esprit d'équipe, l'engagement et les diversités. Chez SCC, nous valorisons la diversité et l'inclusion. Chaque talent compte, indépendamment du genre, du handicap ou de toute autre distinction. Présente sur tout le territoire national, SCC compte plus de 5 000 clients, 3 500 collaborateurs et d'un chiffre d'affaires de 3 Milliards d'EUR en France au 31/03/2025. Le poste➡️ Mission principale Concevoir, déployer et optimiser des infrastructures HPC et IA de nouvelle génération afin de répondre aux enjeux de calcul scientifique, d'intelligence artificielle et d'entraînement de modèles de grande taille. Vous jouerez un rôle clé dans la mise en place de plateformes performantes, évolutives et souveraines. ➡️ Responsabilités Concevoir les architectures HPC et IA adaptées aux besoins métiers et techniques. Participer à l'intégration, la validation et l'optimisation de clusters GPU NVIDIA (A100, H100, B200). Déployer et administrer les environnements Kubernetes, OpenShift et Slurm. Optimiser les performances des infrastructures, notamment les échanges GPU-to-GPU et les réseaux haute vitesse. Mettre en œuvre et faire évoluer les solutions de stockage haute performance (Lustre, BeeGFS, Ceph). Accompagner les projets liés à l'IA générative et aux plateformes d'entraînement de LLM. Réaliser les benchmarks et analyses de performances HPC et IA. Contribuer au déploiement de plateformes IA souveraines. Collaborer étroitement avec les équipes Data Science, IA et Infrastructure afin de garantir la disponibilité et la performance des environnements.

Nous recherchons pour l'un de nos clients grands compte un Ingénieur Analyste de risques Cyber / PMO. Identifier les différentes problématiques de sécurité, formaliser les risques induits par les nouveaux services, nouvelles applications, nouveaux projets et mettre en œuvre les mesures de sécurité en face. Ceci à travers une comitologie, gouvernance et des process établis. Principales activités Réception, création des demandes d'instruction au comité d'analyse de risque et création des fiches projets métier sur Service Now. Préparation des ateliers de prépa comité, choix des sujets à passer au comité et envoie de l'ordre du jour Participation au COVALAR Stockage et envoie des comptes-rendus aux demandeurs Suivre les indicateurs clés de risque (KRI) et de performance (KPI) du dispositif Analyse du projet dès la phase de cadrage. Évaluer les risques initiaux liés à la cybersécurité. Établir et maintenir la cartographie des risques IT (infrastructure, applications, données, cloud, tiers). Conduire des analyses de risques selon des méthodologies reconnues Définition des exigences de sécurité Définir et suivre les plans de traitement des risques Participer à l'animation du comité des risques IT et reporter aux instances de gouvernance Identifications des processus métiers sensibles et analyse des menaces et vulnérabilités Évaluation des risques et Proposition de mesures de sécurité techniques ou organisationnelles Veiller à la conformité avec les cadres applicables : Évaluer les risques fournisseurs / prestataires IT (TPRM)

Le contexte Le CSIRT d'un grand compte renforce son équipe. Ces dernières années, il a beaucoup développé sa détection, son renseignement sur la menace (CTI) et sa réponse à incident. Il veut maintenant industrialiser ces capacités et automatiser ses processus, pour aller vers une surveillance pilotée par la menace Votre rôle Vous rejoignez le CSIRT et travaillez au quotidien avec les équipes SOC, infrastructure, exploitation et projets. Vos missions : Détection : concevoir et développer de nouvelles règles et de nouveaux cas d'usage de détection. Intégration : intégrer de nouvelles sources de logs et développer les connecteurs associés. Automatisation : automatiser les processus opérationnels du SOC et du CSIRT (enrichissement, triage, réponse). Industrialisation : fiabiliser et industrialiser les outils de cybersécurité. IA : participer aux réflexions et aux expérimentations sur l'usage de l'IA en surveillance et en réponse à incident.

Profils recherchés : 1 Ingénieur Cybersécurité Réseau confirmé (3 à 6 ans d'expérience) 1 Ingénieur Cybersécurité junior (1 à 2 ans d'expérience) Les consultants interviendront principalement sur des sujets de sécurité réseau avec les compétences suivantes : Expertise sur les firewalls NGFW, notamment Palo Alto Networks et Fortinet (IPS, antivirus, anti-malware, URL Filtering, sandboxing, déchiffrement) Solides connaissances en cybersécurité réseau et gestion des flux Bonne compréhension des enjeux de sécurité liés aux ouvertures de flux : analyse des risques, impact des règles de filtrage, exposition des ressources Maîtrise des concepts réseau : ports, protocoles, services et règles de flux Connaissance des architectures hybrides on-premise / cloud et du chaînage de firewalls Capacité à s'approprier, challenger et faire évoluer les référentiels existants

Le client est un grand compte dans le domaine de l'assurance-crédit et la gestion du risque client. Les taches à couvrir sont : Animation et gestion des sujets d'architecture IT : Prendre la responsabilité de la planification des tâches, de la préparation des supports de présentation (decks de slides) et de l'organisation des réunions. Rôle d'Architecte d'Entreprise Senior : Intervenir de manière transversale sur les différents domaines métiers et sur l'ensemble des branches d'activité (Lines of Business : TCI, Cautionnement/Surety, ECA, e-Commerce…), au sein des paysages applicatifs IT Master Platform, DataHub et des applications métiers SAP. Revue d'architecture et comités : Préparer les revues d'architecture et animer les sessions du Design Authority avec le CIO et le Responsable de l'Architecture (Head of Architecture) afin de présenter les études.