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Contexte Le bénéficiaire souhaite une prestation d'Ingénierie OPS afin de participer à des projets métier en mode équipage. La mission requiert une très forte capacité à maîtriser les aspects techniques tout en garantissant le respect des exigences de la production et la bonne exploitabilité des produits mis en œuvre. L'automatisation via les toolchain et les outils XL Release est attendue ainsi que la mise en supervision End to End du parc applicatif via Dynatrace, en complément des évolutions applicatives et techniques à gérer dans une équipe produit Cloud. HNO et astreinte demandées. Anglais courant requis. Missions Réalisation des installations sur les différents environnements (passage en production, MEP, CAB, etc.) Faciliter le déploiement des solutions Mise à disposition de l’équipe en mobilisant les bonnes expertises et services de production : monitoring des services et gestion des environnements techniques (production et hors production) Conduite ou vérification des revues de sécurité de l’équipe Évolution des infrastructures et des outils Remontée des propositions d’amélioration des services de production applicative dans une démarche d’amélioration continue Représentant de la production dans l’équipe projet (Squad) (TOOLCHAIN - Ansible A/R) Promotion des solutions basées sur les produits et services existants, intégrant par nature les exigences de production et de sécurité (résilience, monitoring, etc.) afin de réduire le délai de mise en œuvre Définir, piloter et garantir les SLOs (gestion des problèmes, récurrence des incidents) Assemblage des produits et services de production et d’infrastructure au profit des applications, en conseillant sur l’adoption des technologies en ligne avec les besoins applicatifs Support des équipes de développement pour sécuriser et accélérer la livraison des projets Implémentation des user stories techniques Suivi de l'exploitabilité du delivery (PACT, PCR, exigences de production, normes et standards) Identification des points de blocage d’exploitation (flux, sécurité, réseau, etc.), alerter et proposer des plans d’action Contribution à la définition des niveaux de service et des indicateurs de production Veille à l’existence et au test d’un plan de bascule en backup (ICP) Définition de l'architecture technique (SATS/CASA) et participation aux réunions de définition de l'architecture Contrôle de la traçabilité des accès aux machines (OS, espace de stockage, routeurs, etc.) et remédiation si nécessaire Vérification de l’exploitabilité des environnements techniques (backup/restore, accès aux données, performances, etc.) Anticipation des problématiques de conformité aux règles et standards d’architecture, de sécurité, de délais de livraisons et de mise à l’échelle des solutions proposées Veille à l’ajout des exigences d’infrastructures et d’exploitation dans le Product Backlog, ainsi que toute user story technique jugée nécessaire (industrialisation, gestion de l’obsolescence, etc.) Définition et mise en place / évolution du monitoring Mise en place de la surveillance et de la supervision de la solution mise en production Mise à disposition de l’équipe en mobilisant les bonnes expertises et services de production : monitoring des services et gestion des environnements techniques (production et hors production) Mise en place des consignes (pilotage applicatif) et AEL Gestion du référentiel documentation & GED Veille à la disponibilité d'une documentation De par son expertise et son rôle, il donne son avis sur : Le manuel utilisateur (fonctionnel) Gestion des incidents – assistance en cas de blocage ou d’incident sur les versions mises en production La continuité applicative (ICP/Backup Restore/DR) - restauration des bases de données La guilde technique Compétences techniques attendues (maîtrise) Linux / Windows / Docker / Kubernetes / Ansible Pratiques d'automatisation "as code" s'appuyant sur une culture DevOps et Agile Technologies / Langages : Cloud (Docker, Kubernetes), Oracle, MongoDB, CFT, Control M, Liberty Core, Websphere, MongoDB, SGBD Oracle Monitoring : Dynatrace OS Linux, Windows, Aix Langages : YAML, Python, Shell Toolchain et automatisation : Gitlab, Ansible Tower, Ansible Galaxy, Artifactory, Jenkins, Gitlab-CI, XL Release La certification éditeur peut être un critère différenciant Connaissances d'architecture cloud : Modèles de services Cloud : IaaS, PaaS, SaaS Grandes familles de cloud (privé, public, hybride) Concepts liés aux conteneurs (micro-services) Concepts liés aux machines virtuelles (para-virtualisation, émulation) Enjeux de l'Infrastructure as Code Concepts du Cloud Computing Environnement DevOps et Agile Récupération d'une image docker d’une registry et modification (exemple : insertion des fichiers) / exécution (run) d'une image docker Architecture Kubernetes/Docker (image, conteneur, etcd, api server, scheduler, kubelet, controller, kube-proxy, pod, replicaSets, services) Connexion à un espace de travail Kubernetes et configurations d’objet kube Création des objets kube simples (service / ingress) et complexes (deployment, networkpolicy) Utilisation des volumes persistants Création des « configmap » & « secret » Gestion d'un container (connexion dans kub, compréhension du dysfonctionnement d'un container, redémarrage, redéploiement sans interruption de service)

Contexte : Dans le cadre du renforcement de sa posture de cybersécurité, le CERT Groupe souhaite être accompagné dans la gestion et la réduction de sa surface d’attaque. L’objectif est d’améliorer la visibilité sur les actifs exposés, d’identifier les vulnérabilités et de réduire les risques d’exposition aux menaces externes. Missions : Réaliser l’inventaire et la cartographie des actifs exposés sur Internet. Identifier, analyser et prioriser les vulnérabilités et risques liés à la surface d’attaque. Contribuer à la mise en place et à l’amélioration des processus de gestion des vulnérabilités. Assurer le suivi des plans de remédiation avec les équipes techniques concernées. Produire des indicateurs et reportings sur le niveau d’exposition et les actions de réduction des risques. Participer à la veille sur les nouvelles menaces et techniques d’attaque.

Si la gestion de projet MOA et la conduite du changement sont pour toi une passion plus qu’une compétence, rejoins notre univers technique qui t’attend de pied ferme avec ce poste de Chef de Projet MOA Déploiement Outil de Pointage ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Piloter le déploiement d’un nouvel outil de pointage dans un environnement DSI complexe et en transformation Coordonner le paramétrage de la solution avec l’éditeur et assurer son adéquation aux besoins métiers Organiser et animer un POC en environnement « bac à sable » afin de sécuriser la future bascule Accompagner l’intégration des nouveaux processus et référentiels de pointage en lien avec les différents projets de transformation Concevoir et mettre en œuvre la stratégie de conduite du changement auprès des utilisateurs et managers Produire et maintenir la documentation projet ainsi que les modes opératoires à destination des responsables fonctionnels et locaux Assurer le pilotage de la recette, du déploiement et du suivi de l’adoption jusqu’à la mise en production

Valorisation des données SAP Identifier, analyser et exploiter les données issues de SAP (MM, SD, PP, CO, PS, BW/4HANA, CDS Views, données transactionnelles et référentielles). Comprendre et naviguer dans la complexité des modèles de données SAP afin de garantir la qualité et la pertinence des données utilisées. Identifier les sources de données les plus adaptées aux cas d'usage métiers. Évaluer la qualité, la cohérence et la richesse des données disponibles. Formuler des recommandations concernant la consolidation, l'enrichissement ou la transformation des données. Développement de cas d'usage Data & IA Explorer et concevoir des scénarios d'analyse avancée et de prédiction. Développer des modèles statistiques et de machine learning répondant à des problématiques métier concrètes. Comparer et évaluer différentes approches algorithmiques en fonction des enjeux opérationnels. Concevoir et développer des agents IA et des workflows automatisés s'intégrant dans les processus métiers. Industrialisation et intégration Assurer l'intégration et l'exploitation des données SAP au sein de Dataiku. Industrialiser les développements réalisés au sein de l'écosystème Data et IA de l'entreprise. Participer à l'intégration des solutions dans les systèmes d'information métiers. Contribuer à l'amélioration continue des architectures Data et IA. Accompagnement et gouvernance Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers, la DSI et les équipes Data. Accompagner les équipes internes dans la montée en compétence sur les sujets Data, SAP et IA. Assurer le reporting d'avancement des travaux et des livrables en coordination avec le PMO. Réaliser une veille active sur les innovations Data, IA et technologies SAP. Livrables attendus Cas d'usage Data et IA. Modèles prédictifs. Agents IA et workflows automatisés. Recommandations de valorisation des données SAP. Documentation et transfert de compétences. Reporting de pilotage et indicateurs de suivi.

Contexte de la mission Dans le cadre d'un programme de transformation documentaire et de migration vers une plateforme éditique cible, nous recherchons un(e) Business Analyst Éditique expérimenté(e) pour intervenir au sein d'un environnement complexe et multi-domaines. Vous accompagnerez les équipes métier et techniques dans la mise en œuvre des refontes documentaires, en étroite collaboration avec les Product Owners et les différentes parties prenantes de la chaîne éditique. Missions principales Analyser les flux documentaires existants et les traitements Mainframe COBOL afin de les transformer vers un format éditique XML normalisé. Participer à la migration et à la refonte des documents sur plusieurs périmètres métiers : IARD, Épargne, Sinistres, Retraite, Décès, État de Parc Auto, Révision, etc. Concevoir et mettre en œuvre les évolutions documentaires à l'aide des outils éditiques de l'écosystème cible : ETL Informatica HP Dialog GED Espaces Clients Recueillir et formaliser les besoins métiers. Rédiger les User Stories en syntaxe Gherkin ainsi que les critères d'acceptation. Produire la documentation fonctionnelle associée : DBE, DEX, nomenclatures des fichiers de transfert et dossiers de conception. Participer aux cérémonies Agile et aux instances de pilotage (COSUI, comités projet, weekly métier). Assurer le suivi des actions, des risques, des alertes et des dépendances inter-équipes. Préparer et accompagner les passages en CAB. Contribuer aux recettes fonctionnelles, aux tests d'intégration et aux tests de bout en bout. Assurer le suivi post mise en production et la gestion des anomalies jusqu'à validation définitive par les métiers. Coordonner les différents intervenants de la chaîne éditique et garantir la cohérence des livrables. Livrables attendus User Stories et critères d'acceptation. Documentation fonctionnelle (DBE, DEX). Mapping des flux et transformations XML. Comptes rendus de comités et reporting d'avancement. Dossiers de recette et PV de validation. Suivi des risques et plans d'actions.

Nous recherchons un Ingénieur Cybersécurité Junior pour intervenir dans le secteur bancaire , sur un périmètre applicatif critique lié à l’intégration de solutions sensibles. Contexte Vous interviendrez sur un environnement à forts enjeux de sécurité, composé d’applications critiques, avec une forte exposition aux sujets Risk IT, cybersécurité, audit, IAM et sécurité applicative . Missions Contribuer à la mise en œuvre des exigences Risk IT & Cyber sur un périmètre applicatif critique ; Participer à la définition de solutions répondant aux exigences de cybersécurité ; Accompagner les projets IT dans le respect des standards sécurité ; Collecter les preuves nécessaires dans le cadre des audits ; Participer au suivi des risques opérationnels et des plans de remédiation ; Produire des reportings et indicateurs de suivi du risque ; Assister les équipes opérationnelles sur les sujets sécurité ; Contribuer à la veille Risk IT et cybersécurité.

Dans le cadre d’un projet stratégique au sein d’un acteur majeur du secteur des paiements, nous recherchons un Senior Python Engineer spécialisé en Intelligence Artificielle Générative (LLM) . Vous interviendrez au sein d’une équipe dédiée au développement d’une plateforme IA générative en environnement on-premise . Le rôle est fortement orienté développement logiciel et architecture applicative : nous recherchons un profil capable de concevoir, développer et industrialiser des applications IA en production. Vos principales responsabilités : Concevoir et développer des applications backend Python intégrant des modèles de langage (LLM). Développer des APIs robustes avec FastAPI (ou frameworks équivalents). Concevoir des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) performantes. Mettre en œuvre les mécanismes d’ingestion documentaire, chunking, embeddings et recherche sémantique. Intégrer et orchestrer différents modèles LLM (GPT, Mistral, Claude ou équivalents). Développer des composants exploitables en production avec une approche qualité logicielle. Participer aux choix d’architecture technique et aux bonnes pratiques de développement. Mettre en place les pratiques de qualité : tests, revue de code, Clean Code, documentation technique. Compétences attendues Techniques Python confirmé (développement applicatif backend) FastAPI / Flask / Django Développement d’API REST Architecture backend et microservices LLM : GPT, Mistral, Claude, OpenAI API, Anthropic API RAG (Retrieval-Augmented Generation) LangChain, LlamaIndex ou frameworks équivalents Embeddings et recherche sémantique Bases vectorielles : Qdrant, Pinecone, Weaviate, Chroma ou équivalent PostgreSQL / bases de données relationnelles Docker CI/CD Tests automatisés Git et pratiques de revue de code Savoir-être Esprit d’analyse et capacité à résoudre des problématiques complexes Autonomie et force de proposition Sens de la qualité logicielle Capacité à travailler dans un environnement exigeant Bon relationnel avec les équipes techniques et métiers Curiosité technologique et veille active sur les évolutions IA

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (03) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Envie de travailler sur des sujets IA concrets, dans un environnement où l’automatisation, la sécurité et la plateforme sont au cœur des enjeux techniques ? Alors cette mission peut clairement vous intéresser. Nous recherchons actuellement un.e DevSecOps / Platform Engineer orienté IA pour intervenir chez l’un de nos clients. Vos missions au quotidien : 1/ Concevoir et faire évoluer la plateforme IA - Concevoir les architectures techniques et applicatives - Participer à la mise en œuvre d’architectures microservices - Développer des composants du socle de plateforme (full-stack) - Participer aux choix techniques et aux évolutions de la plateforme - Réaliser une veille active autour des technologies IA et DevSecOps 2/ Industrialiser et automatiser les déploiements - Industrialiser les environnements conteneurisés - Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD - Automatiser les déploiements et les opérations récurrentes - Installer et intégrer les composants logiciels développés - Garantir la qualité, la performance et l’exploitabilité des composants 3/ Renforcer la sécurité des environnements - Mettre en œuvre les politiques de sécurité - Sensibiliser les équipes de développement aux bonnes pratiques sécurité - Participer aux contrôles avant mise en production - Intégrer les exigences DevSecOps dans les projets et maintenances 4/ Participer au run et au support plateforme - Superviser le fonctionnement de la plateforme et des applications - Participer au diagnostic et à la résolution des incidents - Accompagner les demandes métiers et projets - Gérer les imprévus et prioriser efficacement les sujets techniques

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ CDI (36-45K€) - Nantes - Expérience de 5 ans minimum Envie d’un nouveau challenge où vos compétences en Cobol prennent tout leur sens ? Bienvenue chez CELAD ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Cobol pour intervenir sur un projet d’un de nos clients, dans le secteur bancaire. Contexte : Dans le cadre de l'évolution et du maintien d'un SIRH sur le périmètre paie, vous assurez le développement Cobol au sein d’une organisation agile en mode produit. Vos principales missions : Vous intégrerez une squad pluridisciplinaire (8-10 personnes) avec des développeurs, testeurs, UX/UI, PO… Votre quotidien : Comprendre les besoins utilisateurs et proposer des solutions durables Concevoir, développer et maintenir les applications Cobol / DB2 Créer des prototypes fonctionnels pour valider les choix techniques Écrire un code propre, et testé (tests unitaires et d’intégration) Identifier et corriger les anomalies Participer à l’amélioration continue de l’environnement de développement

Adsearch, cabinet de conseil en recrutement, vous propose un poste de Développeur C# junior chez un client final. Poste : Vous rejoignez une entreprise française reconnue dans le monde du service. Avec plus de 1000 collaborateurs répartis dans 5 pays cette société comprend une DSI d’environ 70 personnes. ? Vos missions principales : Concevoir, développer et maintenir des applications métiers Participer à l’analyse des besoins et à la rédaction des cahiers des charges Tester, corriger et faire évoluer les solutions existantes Accompagner les utilisateurs dans l’usage des applications ? Environnement technique : Vous interviendrez principalement sur des applications “legacy” , avec des technologies telles que :

Vos missions Vous participez à la définition des besoins techniques en lien avec les équipes métier Vous analysez les contraintes techniques et proposez des solutions adaptées Vous découpez les projets en phases, évaluez les charges et planifiez les développements Vous contribuez activement au développement des applications web Vous coordonnez l'activité des développeurs et répartissez les tâches selon les expertises Vous garantissez la qualité du code, le respect des standards et des bonnes pratiques Vous suivez l'avancement des projets et assurez le respect des délais Vous proposez des optimisations techniques pour améliorer la performance et la maintenabilité Vous accompagnez les équipes dans leur montée en compétences Stack technique PHP JavaScript MySQL HTML / CSS Applications web orientées métier

Dans le cadre d’un programme de transformation digitale à forte composante IA, une équipe Digital Innovation recherche un(e) ingénieur(e) AI / ML / LLM très orienté(e) prototypage. Le rôle vise à explorer, concevoir et tester des démonstrateurs d’agents IA capables de transformer des signaux complexes (retours clients, données marché, paramètres de procédés) en insights exploitables et leviers d’innovation concrets. Le poste s’inscrit dans un environnement à forts enjeux technologiques et réglementaires, avec un lien étroit aux bioprocédés industriels. L’objectif n’est pas l’industrialisation immédiate, mais la validation rapide de concepts à forte valeur ajoutée, afin d’éclairer des décisions produit et d’investissement. Le/la consultant(e) interviendra sur l’ensemble du cycle d’exploration : identification de cas d’usage, sélection d’outils et d’APIs IA approuvés en environnement entreprise, conception de workflows agentiques explicables, prototypage rapide et évaluation qualitative avec les experts métiers. Le poste requiert une forte autonomie, une capacité à collaborer avec des profils variés (produit, IT, experts procédés) ainsi qu’une aptitude à vulgariser des concepts IA complexes. La valeur business, la pertinence des résultats et le ROI priment sur la sophistication technique pure.

Dans le cadre du programme stratégique HALO, visant à enrichir l’expérience bancaire digitale au sein de l’application mobile d’un grand acteur bancaire, nous recherchons actuellement un.e Data Scientist Senior / Machine Learning Engineer. Vous intégrerez le Chapitre Data, rattaché à la Direction Data, en charge de l’accompagnement des squads dans la conception, l’industrialisation et l’exploitation de cas d’usage Data, Machine Learning et Intelligence Artificielle. Vous évoluerez dans un environnement exigeant, multi-squads, au cœur d’une architecture moderne orientée API et event-driven, avec des enjeux forts de performance, sécurité, conformité et qualité des livrables. 🎯 Votre rôle En tant que Data Scientist Senior / Machine Learning Engineer, vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des cas d’usage IA. De la compréhension des besoins métiers jusqu’au déploiement en production et au suivi en RUN, vous êtes garant.e de la performance, de la robustesse et de la valeur des modèles mis en œuvre. Vous travaillez en lien étroit avec les Product Owners, Business Analysts, Data Engineers et équipes métiers afin de transformer des cas d’usage bancaires en solutions data industrialisées. Vos missions 🧠 Cadrage et analyse des cas d’usage Vous intervenez dès les premières phases des projets pour comprendre et qualifier les besoins : Analyser les cas d’usage métiers avec les squads Identifier les problématiques Data / IA pertinentes Définir les approches de modélisation adaptées Sélectionner les données utiles et leur méthodologie de traitement Traduire les besoins métiers en problématiques data exploitables 🔬 Exploration, prototypage et modélisation Vous construisez et testez les solutions algorithmiques : Réaliser l’exploration et l’analyse des données Développer des prototypes de modèles ML / IA Tester et comparer différents algorithmes Évaluer les performances des modèles (accuracy, recall, precision…) Optimiser les modèles selon les contraintes métiers et techniques 🏗 Industrialisation et déploiement des modèles Vous assurez la mise en production des modèles : Concevoir et industrialiser des modèles de Machine Learning Développer les pipelines de training, inference et scoring Déployer les modèles dans les environnements de production Intégrer les modèles dans des architectures API et event-driven Garantir la scalabilité et la robustesse des solutions 📊 MLOps, monitoring et RUN Vous assurez la fiabilité dans la durée des modèles déployés : Mettre en place des dispositifs de monitoring des modèles Suivre la performance en production Détecter les dérives et proposer des ajustements Participer au RUN et à la résolution d’incidents Améliorer en continu les modèles et pipelines existants 🤝 Collaboration et communication Vous êtes un acteur clé du delivery en environnement Agile : Participer aux rituels des squads multi-équipes Suivre les tâches dans un contexte Agile à l’échelle Présenter les avancées aux équipes métiers et techniques Vulgariser les résultats auprès d’interlocuteurs non techniques Contribuer à la compréhension et l’adoption des solutions IA 🧭 Environnement fonctionnel & technique 🏦 Domaine fonctionnel Banque de détail Expérience client digitale Ciblage, recommandation, recherche et prédiction Parcours clients mobile Cas d’usage IA et Machine Learning 🛠 Environnement technique Python, Scala, Bash SQL / NoSQL Spark, PySpark Kubernetes, Cloudera AWS SageMaker Git, CI/CD MLOps et industrialisation des modèles Scikit-learn, Pandas, NumPy Architecture API et event-driven

Dans le cadre de l’évolution de sa plateforme Data et de ses projets décisionnels stratégiques, nous recherchons actuellement un.e Architecte Fonctionnel Data / AMOA Senior pour rejoindre une équipe en charge de la gouvernance et des usages de la donnée. Vous interviendrez au cœur du système d'information Data, sur des projets à forte visibilité, depuis les phases de cadrage jusqu’à la mise en production des solutions. Vous évoluerez dans un environnement complexe et stimulant, en interaction permanente avec les métiers, la MOA, les équipes Data, les architectes, les urbanistes fonctionnels et les équipes de développement. 🎯 Votre rôle En tant qu'Architecte Fonctionnel Data / AMOA Senior, vous jouez un rôle clé dans la conception et l’évolution du système d’information Data. À la croisée des enjeux métiers, fonctionnels et techniques, vous accompagnez les projets dans leurs phases de cadrage, participez à la définition des solutions cibles et veillez à leur cohérence avec la trajectoire globale du SI Data. Vous intervenez également comme référent fonctionnel auprès des différentes parties prenantes afin de sécuriser les choix de conception et garantir l’adéquation entre les besoins métiers et les solutions mises en œuvre. Vos missions 📋 Cadrage des besoins et accompagnement métier Vous accompagnez les métiers et la MOA dans la définition de leurs besoins : Participer aux phases de cadrage et d’étude d’opportunité Analyser et challenger les besoins exprimés Identifier les impacts fonctionnels et data des demandes Étudier la faisabilité des évolutions et nouveaux projets Participer à la définition des trajectoires de transformation 🏗 Conception fonctionnelle et architecture Data Vous contribuez à la définition des solutions et à leur intégration dans le SI : Concevoir les solutions technico-fonctionnelles Réaliser ou challenger les modèles de données Participer à l’évolution de la cartographie applicative Contribuer à la trajectoire urbanistique du SI décisionnel et opérationnel Assurer la cohérence des solutions avec les standards d’architecture Collaborer étroitement avec les urbanistes fonctionnels et les architectes 🔄 Coordination projet et accompagnement des équipes Vous intervenez tout au long du cycle de vie des projets : Travailler en collaboration avec les chefs de projet, Data Engineers et experts solutions Co-construire les spécifications fonctionnelles Accompagner les équipes sur les problématiques fonctionnelles Participer aux arbitrages et aux choix de conception Assurer le lien entre les différentes parties prenantes du projet ✅ Recette et qualité des solutions Vous contribuez à la validation des solutions livrées : Participer à la définition des stratégies de test Accompagner les phases de recette avec la MOA Garantir la couverture fonctionnelle des tests Vérifier la conformité des livrables avec les besoins exprimés Contribuer à la qualité globale des solutions déployées 📊 Gouvernance et pilotage Vous participez à la gouvernance des projets Data : Participer aux comités projet et instances de pilotage Présenter les solutions, chiffrages et plannings Assurer le suivi de l’avancement des travaux Contribuer au suivi des budgets et des plans d’actions Identifier les risques, alertes et opportunités Alimenter les outils de pilotage et de reporting 🧭 Environnement fonctionnel & technique 🏢 Domaine fonctionnel Gouvernance Data Data Warehouse & Décisionnel Data Management Urbanisation du SI Architecture fonctionnelle Transformation Data 🛠 Environnement Modélisation de données Systèmes décisionnels Cartographie applicative Architecture Data Outils de pilotage projet Méthodes Agile et Cycle en V selon les contextes

Contexte : Au sein de l’équipe d’architecture et ingénierie Produit TV (Set top box (STB), Application de type TV sur Smart TV, Dongle HDMI, Mobile, Tablette etc …) , vous participez à la définition de l’architecture FONCTIONNELLE des services et des applications embarquées dans les STB Android pour les différents services : Live, EPG, VOD, MediaCenter, Services de rattrapage, network PVR … La conception et l'étude d'un nouveau ou d'une évolution d'un service consiste • à participer aux réunions de conception avec les équipes d'ingénieries Bout en bout et des autres systèmes, • à définir les Use cases, Exigences de service et les impacts STB, • à rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques de la conception • à apporter du support aux différentes équipes qui utiliseront ces spécifications. Missions Vous assurez les différentes phases de conception d’un service : • Phase d’étude (conception) : Faisabilité, Performance, Sécurité, Ergonomie UI, Robustesse, suivi du Prototypage ou de tests, Conception d’architecture FONCTIONNELLE, Définition des Exigences de services et des impacts produits, Rédaction de documentations d’architecture détaillée, Simulation d’appel de requetes (postman) • Phase réalisation (suivi) : Support à la définition de l’architecture logicielle détaillée, support au développement/à la pré-intégration/à la validation/à l’exploitation !! Présentation (Power Point) à un groupe !! sont réalisés pendant et à l'issu de la phase étude ainsi qu'en début de phase de réalisation. Vous serez amenés à (suivant les cas) • prendre vous-même en charge des études complètes • Travailler au sein d'une équipe étude transverse et représenter l'entité PTV étude Compétences métiers recherchées : Pilotage de l'étude et groupes de travail, Communication orale, Etude et Conseil, Communication écrite, Expérience dans le domaine STB ou TV ou Vidéo (coté device) Connaissance des fonctionnements embarqués : Android et/ou Android TV (interne) et ADB, HTML, IOS Expérience sur la rédaction de spécifications fonctionnelles et description d'impacts Expérience des problématiques de logiciel "embarqué" Connaissance technique : WIFI, ETH Connaissance standard vidéo (parmi) : DVB / DASH / MP4 / HLS / DRM Streaming IPTV ou OTT, M-ABR, CDN OTT, Player Exoplayer, Shakaplayer Connaissance réseau (souhaité) : Web Service, REST Api, IPV6, Outil Wireshark Connaissance multidevice : Smart TV, Mobile/Tablette IOS & Android, Chromecast, Console, PC Compétences comportementales recherchées : Sens de l'organisation, Travail en équipe, Présentation à un groupe, Capacité d'écoute, Sens client, Transversalité, dynamique, forte motivation, bonne communication, Bonne rédaction en Anglais Niveau / Expertise : Confirmé +, Très confirmé, Expert Livrables : Présentation synthèse d'une étude Présentation des résultats (restitution ou contribution) de l'étude Mise à jour documentaire du patrimoine STB Réalisation de diagrammes d'architecture, Call Flow, Synopsis, Séquences Analyse de cas / Etude de normes ou documents internes/fournisseurs Investigation de problèmes "terrain" / Participation aux tests

Contexte de la mission La Direction du Numérique dispose d'une Direction Data dont l'objectif est de faire de la donnée un levier de croissance des offres numériques. Ses activités couvrent la maximisation de la collecte de données dans le respect des réglementations en vigueur, le développement de la connaissance et de l'expérience utilisateur, ainsi que la mise à disposition d'outils de pilotage et d'aide à la décision. La prestation s'inscrit au sein de l'équipe Bronze, composée d'un Product Owner, d'un Data Steward et de deux Data Ingénieurs. La stack technique repose sur Python, Spark, SQL, Airflow, Delta Lake, Cloud Storage, et les services GCP (BigQuery, Dataproc, PubSub). L'infrastructure est gérée via Terraform et Terragrunt. Rôle et responsabilités principales Construire et maintenir des pipelines data robustes et scalables Participer aux phases de conception, planification et réalisation des tâches en équipe Organiser et structurer le stockage des données Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables adaptées à la croissance des volumes Construire et maintenir les workflows CI/CD (GitLab CI/CD) Assurer la conformité, la sécurité et la stabilité des environnements Partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe et participer aux instances des Data Ingénieurs Contribuer à la mise à jour de la documentation et assurer une veille technologique active Livrables attendus Pipelines data opérationnels et maintenus Infrastructure scalable mise en place et documentée Workflows CI/CD fonctionnels Documentation technique à jour Collecte et centralisation des sources de données non homogènes Contribution aux initiatives de gouvernance des données