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Actual Talent est le spécialiste européen en Acquisition et Évaluation de talents d'Actual group, 5e acteur de l'emploi et du travail en France. Depuis plus de 20 ans et au travers de nos 22 bureaux, nos consultants experts par métiers (Sales, Ingénierie, IT/Digital, Support) accompagnent entreprises et candidats avec des modalités contractuelles sur mesure : CDI, CDD, Intérim, Freelance, Management de transition, Prestation de services. Nos équipes spécialisées en Ingénierie accompagnent un panel de clients basé en Île-de France, Nord et Grand-Est, dans les secteurs de la mobilité, la défense, l'aéronautique. A ce titre, nous recrutons notre futur Ingénieur(e) Système / MBSE en CDI. Dans le cadre de projets industriels complexes, nous recherchons des profils capables de structurer le fonctionnement global d'un système, depuis le besoin client jusqu'à l'architecture, les exigences et les interfaces. L'objectif est de transformer le besoin client en exigences techniques claires, puis de définir comment les différentes parties du système doivent fonctionner et communiquer entre elles. Vous serez directement en contrat avec notre société de prestation intellectuelle Actual Talent Services, implantée à La Défense et rattaché hiérarchiquement à votre business manager. Vos missions principales / responsabilités seront les suivantes : Analyser le besoin client. Transformer les besoins en exigences techniques. Définir l'architecture système. Gérer les interfaces entre les sous-systèmes. Modéliser le système avec une approche MBSE. Vérifier la cohérence des exigences. S'assurer que les exigences sont testables. Travailler avec les équipes software, hardware, IVVQ, safety et projet. Participer aux revues techniques. Suivre la traçabilité des exigences. Accompagner la validation du système.

Product Designer - Senior freelance - outils et parcours internes - Île-de-France CONTEXTE : Pour l'entité digitale d'un grand groupe de distribution, sur un périmètre finance et fonctions corporate, nous sourçons un Product Designer senior freelance. Les missions portent sur l'amélioration continue de l'expérience des applications métier utilisées par les collaborateurs du groupe : usages 100 % internes, pas de parcours grand public. PÉRIMÈTRE : Vous intervenez au sein d'une équipe produit existante, en collaboration étroite avec le product manager, le tech lead et les référents métier, sur deux à trois chantiers menés de front. La mission commence en discovery et ne s'arrête pas là : comprendre des processus métier complexes, mener la recherche sur le terrain, cadrer le besoin réel, puis le traduire en interfaces. Les livrables sont : · De l'audit UX et des recommandations d'optimisation · À la cartographie des parcours physiques et digitaux sous forme de service blueprints · Aux wireframes · À l'architecture d'information et aux flux utilisateurs · Aux maquettes responsives et prototypes interactifs sous Figma · Aux protocoles et restitutions de tests utilisateurs · Aux spécifications de design alignées avec les autres équipes produit ANCIENNETÉ ATTENDUE : Plus de sept ans en Product Design, dont une majorité en équipe produit intégrée et non en agence. Une expérience avérée de la conduite de plusieurs produits en parallèle, avec la capacité de changement de contexte que cela suppose. Formation Bac+5 ou expérience équivalente. MUST-HAVE : Discovery de bout en bout, condition d'entrée sur ce périmètre : recherche qualitative menée en autonomie, entretiens et observation terrain auprès d'utilisateurs métier, animation d'ateliers de co-conception, cadrage du besoin et transformation des insights en parti pris de conception argumenté. Un profil qui prend en charge une maquette à partir d'un besoin déjà cadré par d'autres n'est pas celui que nous cherchons. Design de services B2E : concevoir des parcours collaborateurs de bout en bout, articuler le physique et le digital, et relier l'UX à des indicateurs d'efficacité opérationnelle et de productivité métier. Leadership d'influence et storytelling : fédérer autour d'un Design System global, diffuser les bonnes pratiques auprès d'équipes de maturité inégale, restituer des parcours complexes à des décideurs. Maîtrise avancée de Figma et du prototypage, profil AI ready : wireframes, flux utilisateurs, maquettes haute fidélité responsives, prototypes interactifs.

Développeur cobol - MOA Technico fonctionnel Banque 400 e par j 3 à 7 ans Dev cobol mais spec recette Développeur cobol CICS DB2 Mobile Saint Quentin en Yvelines 3j par semaines !! Plus de développements Cobol 80% dev et 20% de MOA ( spec, recette, etc..) bonne capacité d'adaptation , une bonne compréhension du besoin Bonne expérience en banque ça serai un plus Excellent niveau de communication , bonne expession ecrite et orale Mission banque Cash management bonus ++ Expérience Banque minima ASAP et ok dispo 400 e par j

Dans un environnement cloud et data, le Senior Run & Reliability Engineer intervient sur le maintien en conditions opérationnelles, la fiabilité et la disponibilité des plateformes et des services de production. Il apporte un support technique avancé sur les environnements Azure, Databricks et les plateformes associées, tout en contribuant à l'amélioration continue des processus opérationnels. Ses principales missions sont les suivantes : Support opérationnel avancé : assurer le support technique de niveau expert sur les plateformes cloud, les environnements data et les services de production associés. Gestion des incidents : piloter ou coordonner la résolution des incidents de production, assurer le suivi des actions correctives et contribuer au rétablissement rapide des services. Analyse des problèmes et des causes racines : réaliser des analyses approfondies (Root Cause Analysis – RCA), identifier les causes des dysfonctionnements récurrents et proposer des mesures préventives. Gestion des changements : contribuer à la préparation, à l'évaluation et au suivi des changements techniques afin de limiter les risques opérationnels. Supervision et observabilité : mettre en place, maintenir et optimiser les dispositifs de supervision, les métriques, les logs, les traces et les alertes pour anticiper les incidents et faciliter leur diagnostic. Exploitation Azure : assurer le suivi opérationnel des services Azure, notamment Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights, Azure Storage et Azure Key Vault. Exploitation Databricks : surveiller les Jobs et Workflows Databricks, analyser les logs, diagnostiquer les erreurs d'exécution et résoudre les problèmes de performance. Administration opérationnelle d'Azure Batch : assurer le suivi des pools de calcul, des jobs, des tâches et du cycle de vie des nœuds de calcul. Analyser les problématiques liées à l'autoscaling, aux quotas, à l'ordonnancement des traitements et aux workloads conteneurisés. Diagnostic technique transverse : analyser les incidents impliquant plusieurs composants ou domaines techniques afin d'identifier rapidement les dépendances et les causes des dysfonctionnements. Automatisation des opérations : contribuer à l'amélioration des processus d'exploitation grâce au scripting, à l'automatisation et aux outils DevOps. Amélioration continue de la fiabilité : identifier les axes d'amélioration de la disponibilité, de la résilience et de la performance des plateformes. Coordination opérationnelle : collaborer avec les équipes techniques concernées, coordonner les interventions et assurer une communication claire pendant les incidents majeurs. Résilience et reprise d'activité : contribuer, le cas échéant, aux exercices de reprise après sinistre (Disaster Recovery – DR) et à la validation des procédures de restauration.

Dans le cadre du développement et du maintien en condition opérationnelle de plateformes Data & Big Data, nous recherchons un Data Engineer spécialisé en Streaming pour intervenir à la fois sur les activités de Build et de Run. Vous évoluerez dans un environnement technique moderne, avec des enjeux d'industrialisation, d'automatisation et de déploiement de services Data dans le Cloud. Vos missionsIndustrialiser et automatiser les opérations d'administration, d'exploitation et de déploiement. Participer à la conception et à l'évolution de services Big Data orientés Streaming. Intervenir en support niveau 3 sur les incidents de production. Accompagner les développeurs dans l'utilisation des technologies Data et Streaming. Définir et faire appliquer les bonnes pratiques et règles d'ingénierie. Être force de proposition sur l'évolution des architectures et solutions Big Data. Concevoir et déployer de nouveaux services Data dans le Cloud, notamment sur OpenShift. Mettre en place des services autour du Streaming et du Processing, dans des environnements Cloud et on-premise. Participer à la sécurisation et à la fiabilisation de la production des plateformes Big Data. Assurer l'accompagnement et le support des équipes IT métiers. Contribuer au maintien en condition opérationnelle (MCO) des applications. Participer aux astreintes dans le cadre des activités RUN. Environnement techniqueStreaming / Big Data : Kafka, Flink, Kafka Connect, Stream Processing Développement : Java, Scala, Python, Go, Shell, Spring Boot, Java Multithreading, API REST DevOps / Cloud : Kubernetes, Docker, OpenShift, Ansible Industrialisation : automatisation, CI/CD, déploiement, supervision et exploitation Profil recherchéExpérience significative en Data Engineering / Big Data. Solide expertise sur les architectures Streaming, notamment Kafka. Bonne maîtrise de Java et idéalement de Spring Boot et du multithreading. Expérience des environnements Kubernetes / Docker / OpenShift. Sensibilité forte aux problématiques de production, industrialisation et MCO. Capacité à intervenir sur des sujets Build comme Run et à assurer du support niveau 3. Autonomie, rigueur et capacité à accompagner techniquement les équipes de développement. Mots-clés : Data Engineer, Big Data, Streaming, Kafka, Flink, Kafka Connect, Java, Spring Boot, Kubernetes, Docker, OpenShift, Cloud, Stream Processing, API REST, DevOps, MCO.

Printing Services Architecture Assessment & ARD Definition 1. Contexte Dans le cadre du renouvellement du parc d'impression et des évolutions My Digital Workplace, le client souhaite consolider l'architecture de son écosystème Printing Services. La documentation actuelle étant fragmentée, la mission vise à cartographier l'existant, formaliser les besoins et dépendances, produire les ARD AS-IS / TO-BE et préparer les évolutions futures, tout en conservant une flexibilité vis-à-vis des solutions fournisseurs. 2. Nature de la mission Étude d'architecture et production des ARD AS-IS / TO-BE. La mission est structurée en deux phases : Phase 1 – AS-IS : dominante Functional Architecture avec analyse des besoins et usages, cartographie fonctionnelle et formalisation de l'ARD. Les éléments techniques existants sont fournis par le client et doivent être intégrés et consolidés. Phase 2 – TO-BE : dominante Solution Architecture avec définition de la cible, analyse des composants infrastructure et techniques, interfaces, dépendances et scénarios d'évolution. La Phase 1 est principalement documentaire et fonctionnelle, sans gate d'architecture ou de sécurité particulier identifié. La Phase 2 peut nécessiter davantage de gouvernance architecture selon la cible définie, notamment un potentiel passage en Architecture Board. 3. Périmètre Printing Services Office & Guest Printing Badge, Label & Plotter Printing Scan to Mail / Folder Authentication Consumption Metrics & Logging Technical Environment Infrastructure, Network & Software Spooler Services Active Directory & Access Management Interfaces, Flows & Dependencies Xerox Ecosystem / Digital Workplace 4. Travaux attendus Phase 1 – AS-IS Analyser et formaliser les besoins et usages. Cartographier les services et l'architecture fonctionnelle. Consolider les éléments techniques existants. Identifier les dépendances et contraintes. Produire l'ARD AS-IS et les vues associées. Phase 2 – TO-BE Définir l'architecture cible et ses principes. Traiter les dimensions infrastructure, techniques et interfaces. Étudier les scénarios d'évolution ou de remplacement. Analyser les impacts et dépendances. Produire l'ARD TO-BE et la trajectoire de transformation. Préparer la gouvernance architecture si nécessaire. 5. Livrables Requirements & Functional Architecture Baseline AS-IS Architecture Reference Document Architecture Diagrams & Dependency Mapping TO-BE Architecture Reference Document Gap Analysis & Transformation Roadmap

Développeur Python IA & Connectivité SharePoint Mission - Concevoir et développer un chatbot IA centralisé à l'échelle de la banque, intégrant SharePoint comme source de données principale - Garantir la qualité, la fiabilité et la couverture de tests du chatbot via une stratégie QA rigoureuse Responsabilités Développement Python / Go / IA - Concevoir l'architecture du chatbot (orchestration, RAG, gestion du contexte, multi-turn) - Développer les composants IA : ingestion, embedding, retrieval, génération (LLM on-premise ou API) - Intégrer les modèles LLM avec les sources de connaissance SharePoint - Optimiser les performances (latence, throughput, qualité des réponses) - Gestion des prompts, templates, et évaluation des réponses (prompt engineering) - Développement d'outils et services en Go (performance-critical, sidecar utilities) Connectivité SharePoint - Intégration avec SharePoint Online / On-Premise via API Graph ou SharePoint REST API - Authentification : OAuth2, Azure AD, certificats app-only, managed identities - Crawling et indexation des documents, pages, listes, et bibliothèques SharePoint - Gestion des permissions et de la sécurité au niveau des sites/documents (respect des ACLs dans le retrieval) - Synchronisation et rafraîchissement incrémental du contenu SharePoint - Gestion des métadonnées, types de contenu, et structures de sites complexes (multi-sites, multi-tenants) - Gestion des quotas API Graph (throttling, retry, pagination) QA / Testing — Focus Principal - Concevoir et implémenter la stratégie de test end-to-end du chatbot - Tests unitaires (pytest, Go testing) — couverture des composants IA, connecteurs SharePoint, orchestration - Tests d'intégration : SharePoint API mocking, vector store, LLM endpoints - Tests de contrat API (schema validation, Pydantic AI schema enforcement) - Tests de non-régression sur les réponses IA : - Golden datasets et évaluation automatique des réponses - Scoring de qualité (relevance, faithfulness, hallucination detection) - A/B testing des prompts et des versions de modèles - Tests de charge et de performance (locust / k6) — simulation multi-utilisateurs concurrents - Tests de sécurité : - Injection de prompts (prompt injection, jailbreak) - Fuite de données (data exfiltration, cross-tenant leakage) - Accès non autorisés (bypass d'ACLs SharePoint) - Tests de robustesse LLM : edge cases, context overflow, model fallback, timeout handling - Observabilité de la qualité via Langfuse : - Tracing des chaînes RAG (retrieval → génération → réponse) - Évaluation continue des réponses en production (drift detection, feedback loops) - Dashboards de qualité (latence, token usage, user satisfaction, error rates) - Alerting sur dégradation de qualité - Mise en place de pipelines CI/CD avec gates de qualité (tests, linting, évaluation IA) - Gestion des environnements de test (dev / staging / prod) avec données représentatives Architecture & Intégration - Concevoir le pipeline de données : SharePoint → extraction → chunking → embedding → vector store - Exposer le chatbot via API REST (FastAPI) et interface utilisateur - Intégration avec les systèmes internes (SSO, logging, audit, monitoring) - Gestion multi-langues (FR/EN) Stack Technique - Langages : Python 3.11+, Go - IA / LLM : Pydantic AI, LangChain / LlamaIndex, vLLM, Hugging Face, OpenAI-compatible APIs - Observabilité IA / QA : Langfuse (tracing, évaluation, monitoring) - Vector Store : Milvus / Qdrant / pgvector - SharePoint : Microsoft Graph API, SharePoint REST API, MSAL - API : FastAPI, Pydantic - Testing : pytest, pytest-asyncio, Go testing, locust, k6 - CI/CD : GitLab CI, Tekton - Observabilité infra : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry - Conteneurisation : Docker, Kubernetes / OpenShift Compétences Requises - Développement Python en production (min. 3 ans) avec solides bases en architecture logicielle - Expérience en Go (services performants, CLI tools, sidecar components) - Expérience avec les frameworks LLM : Pydantic AI, LangChain, LlamaIndex et patterns RAG - Expérience avec Langfuse (ou équivalent) pour le tracing et l'évaluation des chaînes IA - Expérience d'intégration avec SharePoint Online et/ou SharePoint On-Premise (API Graph, REST, CSOM) - Connaissance d'Azure AD : OAuth2, app registrations, permissions déléguées vs application - Maîtrise des pratiques de testing : unitaires, intégration, E2E, contract, charge - Expérience avec les vector stores et les pipelines d'embedding - CI/CD et automatisation des tests — culture qualité forte - Compréhension des enjeux de sécurité en environnement bancaire (confidentialité, audit, traçabilité) - Bonus : expérience avec Microsoft Graph webhook/Change API, Azure Functions

Rattaché à une direction informatique ou à une équipe projet, vous intervenez comme interlocuteur clé entre les équipes métiers, les équipes techniques et les parties prenantes, avec un rôle central dans le suivi, la coordination et la réussite des projets. Vos missionsPilotage de projetRecueillir, analyser et cadrer les besoins métiers. Piloter les projets applicatifs de la phase de conception jusqu'à la mise en production. Construire et suivre le planning, les charges, les risques et les priorités. Coordonner les différentes parties prenantes internes et externes. Expertise fonctionnelle et techniqueComprendre les environnements grands systèmes et les applications développées en COBOL. Participer aux choix de solutions techniques et fonctionnelles avec les équipes concernées. Superviser les phases d'analyse, de spécification, de développement, de recette et de déploiement. Garantir la cohérence, la qualité et la pérennité des solutions mises en œuvre. Suivi et coordinationAnimer les comités projet et rédiger les comptes rendus associés. Assurer le reporting auprès du management et des parties prenantes. Identifier les points de blocage et proposer des plans d'action adaptés. Accompagner les utilisateurs lors des phases de changement et de mise en service.

Contexte de la mission En amont de futurs développements en intelligence artificielle générative, la mission consiste à accompagner la responsable Data & IA dans la définition du socle technique nécessaire à leur réalisation. L'intervention doit permettre de clarifier l'architecture cible, les prérequis et les choix structurants, puis de préparer une feuille de route exploitable par les équipes de développement. Objectif Déterminer les composants à réutiliser, à adapter ou à mettre en place pour disposer d'un environnement IA cohérent avec le système d'information existant et les usages envisagés. Missions envisagées Analyser l'existant : architecture du système d'information, infrastructures, plateformes Data, sources de données, applications et interfaces disponibles. Identifier les capacités réutilisables et les éventuels points bloquants. Traduire les besoins en exigences techniques : clarifier les usages envisagés avec la responsable Data & IA et les interlocuteurs concernés ; préciser les contraintes de confidentialité, de performance, de disponibilité et d'intégration. Définir l'architecture cible : formaliser les composants du socle IA, les flux de données, les interfaces avec le SI et les modalités d'accès aux modèles. Étudier les approches pertinentes selon les besoins, notamment l'exploitation de données internes par les modèles ou l'utilisation d'agents. Éclairer les choix technologiques : comparer les options compatibles avec l'environnement existant et présenter les arbitrages en matière de complexité, de coûts, de sécurité et de maintenance. Préparer les conditions de développement et d'exploitation : définir les principes de gestion des accès, les environnements de développement et de test, les modalités de déploiement, de supervision et d'évaluation des solutions IA. Construire la trajectoire de mise en œuvre : identifier les prérequis, les dépendances et les compétences nécessaires ; proposer un découpage des travaux et préparer la transmission aux futurs profils IA Gen. La compréhension fonctionnelle s'appuiera sur des échanges ciblés permettant de préciser les exigences utiles aux décisions d'architecture. Livrables proposés Diagnostic de l'existant et identification des écarts à combler. Dossier d'architecture cible comprenant les composants, les flux et les interfaces. Recommandations technologiques et justification des principaux arbitrages. Liste des prérequis et des points nécessitant une décision ou une validation. Feuille de route de mise en œuvre, avec estimation des charges et des ressources à mobiliser. Dossier de transmission aux équipes de développement. Profil recherché Expérience confirmée en architecture de solutions Data, applicatives ou Cloud. Expérience concrète de conception et d'intégration de solutions d'IA générative en entreprise. Bonne compréhension des enjeux d'accès aux données, d'intégration au SI, de sécurité et d'industrialisation. Capacité à relier les besoins fonctionnels aux choix techniques et à expliquer les compromis. Aptitude à travailler avec une responsable Data & IA et les équipes Architecture, Infrastructure, Sécurité et Développement. Capacité à produire des recommandations argumentées et des livrables directement exploitables. Modalités à préciser Environnement technologique, périmètre exact, durée, démarrage, localisation, rythme d'intervention et budget.

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Ingénieur Infrastructure Expert Zabbix (H/F) au sein de nos équipes pour l'un de nos clients du secteur bancaire. Vos missions ? Accompagner l'ensemble des projets de transformation autour de l'Observabilité (BUILD) Contribuer à la rationalisation des solutions et technologies de Supervision du monde Open, Réseau et Natif Garantir l'opérabilité de la plateforme Zabbix et du Monitoring As Code Être force de proposition de mise en œuvre de nouveaux composants techniques industrialisés, sécurisés, packagés et automatisés (DevOps) Veiller aux optimisations liées à l'automatisation des actes d'administration nécessaires dans les choix et modèles d'implémentation des composants. Assurer le support d'expertise en relation avec l'éditeur et les équipes de support off-shore (RUN) Assurer la veille technologique et anticiper les Roadmaps Produit avec le Product Owner Veiller au contrôle qualité et à l'amélioration continue des plateformes Zabbix L'environnement technique ? Supervision Open Zabbix Métrologie & Dashboarding : Grafana, InfluxDB Hypervision Netcool Operation Insight (NOI) servant tous les environnements techniques Contexte de fabrication et de production industrialisé, automatisé. Contexte de scalabilité, performance et robustesse Environnement sécurisé exigé dans le monde bancaire. 50 000 serveurs Votre profil ? De formation Bac+5 dans le domaine informatique, vous êtes expert du socle technique Zabbix (architecture, intégration, corrélation, administration, ...). Les sujets de métrologie et Qualité de Services sont au cœur de vos préoccupation. Compétences techniques : Vous maîtrisez les outils Zabbix et Grafana Les technologies DevOps font partie de votre quotidien Vous disposez d'une expérience ou forte connaissance des solutions de supervision déployées au sein de SI grands comptes. Vous savez scripter dans un ou plusieurs des langages suivants : Perl, Shell, Python, Java Vos Atouts : Vous êtes curieux / autodidacte de nature et adepte des technologies innovantes. Vous disposez d'une démarche structurée en adéquation avec les besoins normatifs du poste. Vous êtes curieux, force de proposition et avez le sens du service Client. Vous disposez d'un excellent relationnel et êtes à l'aise avec l'anglais écrit et parlé Localisation : Nantes Télétravail : 2j de télétravail/semaine Démarrage / Durée : ASAP, mission de 3 ans Statut : CDI / Freelance Si votre profil répond aux critères ci-dessus, Chloé se chargera de vous contacter par téléphone, suivi d'un entretien avec elle et l'opérationnel en charge du besoin. Si votre profil est validé, nous enverrons votre CV au client pour un ultime entretien avant votre démarrage ;) Vous avez du talent ? Nous avons les défis. N'hésitez plus et postulez !

🌍SCC est la division « technologie » du Groupe Rigby. Premier groupe informatique privé en Europe, un acteur majeur de l'intégration et des services informatiques d'infrastructure. L'ambition de SCC est de fournir à ses clients des solutions technologiques et des services intégrés pour assurer l'efficacité financière et opérationnelle de leur outil informatique et supporter leur compétitivité. Partenaire incontournable, SCC répond à l'ensemble des besoins clients, des plus simples aux plus complexes, grâce à l'étendue de son offre et de sa couverture géographique, son expertise tant généraliste que spécialisée et la portée de ses centres de service. 🤝SCC est avant tout une aventure humaine. Ses collaborateurs sont sa principale richesse. Ensemble, ils sont réunis autour de cinq valeurs d'entreprise : l'esprit d'entreprendre, le professionnalisme, l'esprit d'équipe, l'engagement et les diversités. Chez SCC, nous valorisons la diversité et l'inclusion. Chaque talent compte, indépendamment du genre, du handicap ou de toute autre distinction. Présente sur tout le territoire national, SCC compte plus de 5 000 clients, 3 500 collaborateurs et d'un chiffre d'affaires de 3 Milliards d'EUR en France au 31/03/2025. Le poste➡️ Mission principale Concevoir, déployer et optimiser des infrastructures HPC et IA de nouvelle génération afin de répondre aux enjeux de calcul scientifique, d'intelligence artificielle et d'entraînement de modèles de grande taille. Vous jouerez un rôle clé dans la mise en place de plateformes performantes, évolutives et souveraines. ➡️ Responsabilités Concevoir les architectures HPC et IA adaptées aux besoins métiers et techniques. Participer à l'intégration, la validation et l'optimisation de clusters GPU NVIDIA (A100, H100, B200). Déployer et administrer les environnements Kubernetes, OpenShift et Slurm. Optimiser les performances des infrastructures, notamment les échanges GPU-to-GPU et les réseaux haute vitesse. Mettre en œuvre et faire évoluer les solutions de stockage haute performance (Lustre, BeeGFS, Ceph). Accompagner les projets liés à l'IA générative et aux plateformes d'entraînement de LLM. Réaliser les benchmarks et analyses de performances HPC et IA. Contribuer au déploiement de plateformes IA souveraines. Collaborer étroitement avec les équipes Data Science, IA et Infrastructure afin de garantir la disponibilité et la performance des environnements.

Dans le cadre du lancement d'un nouveau reporting de pilotage destiné à des clients externes, nous recherchons un Chef de Projet / PMO confirmé pour structurer et piloter ce projet stratégique de bout en bout. Vos missions : Piloter la feuille de route, le planning, le budget et les risques du projet Structurer la gouvernance data (qualité, cohérence, sécurisation des accès) Garantir la conformité et l'industrialisation du livrable final Coordonner de multiples équipes techniques et directions métiers Interagir avec les data analysts et développeurs BI sur la préparation et l'exposition des données Votre profil : Expérience confirmée en gestion de projet / PMO Excellente aisance rédactionnelle et relationnelle (tous niveaux) Autonomie, sens de l'initiative, capacité à challenger les livrables Une première expérience dans le secteur de l'assurance de personnes est un plus Sensibilité Data / Power BI appréciée Connaissances Cloud (AWS/Azure) et virtualisation (VMware/TKGS/EKS) valorisées

Client : Secteur public (NF requise) Profil impérativement habilitable et disposant d'un casier judiciaire vierge. Contexte Dans le cadre d'une mission auprès de notre client nous recherchons un Analyste SOC Senior disposant d'une solide expérience en cybersécurité opérationnelle, capable d'intervenir sur la supervision, la détection et l'analyse des événements de sécurité. Le consultant évoluera dans un environnement sensible et devra être en mesure d'intervenir sur des problématiques de sécurité opérationnelle et de sécurité applicative. La mission pourra être positionnée sur un niveau N2 ou N3, en fonction de l'expérience et du niveau d'expertise du consultant. Supervision SOC Analyse d'alertes Analyse de logs SIEM / EDR / NDR / XDR Investigation complexe Analyse des causes racines Règles de corrélation Gestion incidents complexes Accompagnement N2 Sécurité applicative

Vous contribuerez à des projets de mise en œuvre SAP S/4HANA pour la trésorerie, notamment autour du cash pooling, du netting et de l'affacturage. Vous accompagnerez les équipes métier et coordonnerez une équipe de configuration basée en Inde. La mission comprend un premier déploiement et une période d'hypercare jusqu'en février ou mars, puis d'autres vagues prévues sur plusieurs années. Présence sur site trois à quatre jours par semaine à Levallois-Perre. Principales exigences / Profil recherché Solide connaissance métier de la trésorerie, de la comptabilité ou du contrôle de gestion. Expérience pratique de SAP S/4HANA et familiarité avec le paramétrage. Connaissance des modules SAP liés à la trésorerie, notamment SAP TRM (Treasury and Risk Management), ainsi que des intégrations avec SAP FI/CO. Expérience confirmée de projets de conception et de mise en œuvre, au-delà du support applicatif. Anglais professionnel pour collaborer avec une équipe délocalisée. Capacité à encadrer, coordonner et déléguer ; excellentes aptitudes relationnelles et de communication Contrat: Démarrage ASAP Contrat 3 mois renouvelable au long terme Présentiel 3 à 4 jours par semaine à Paris

Votre rôle au sein de NSI Dans le cadre de la modernisation d'un environnement SQL Server, un acteur majeur du secteur bancaire recherche un DBA DevOps Senior H.F pour assurer l'administration des bases de données en production, l'optimisation des performances, la haute disponibilité et le support technique. Descriptif des missions Assurer l'administration des bases de données en production (SQL Server / PostgreSQL) Optimiser les performances des bases de données Garantir la haute disponibilité des environnements Apporter un support technique Contribuer à la modernisation d'un environnement SQL Server critique vers une architecture hybride On-Premise / Cloud Collaborer avec les équipes OPS, Développement, Architecture, QA et Release Management Environnement technique Microsoft SQL Server PostgreSQL Patroni Git, CI/CD Terraform Ansible Linuxn Windows WMare Kubernetes