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Freelance

Mission freelanceCloud / DevOps / Platform Engineer (H/F)

KUBE Partners S.L. - Pixie Services
Publiée le
Google Cloud Platform (GCP)
Google Kubernetes Engine (GKE)
IaaS (Infrastructure-as-a-Service)

3 ans
100-550 €
Île-de-France, France
🧩 Missions: Landing Zones : administrer, maintenir, faire évoluer GCP & Azure (archi, sécu, gouvernance). IaaS/PaaS : VPC/VNet, Cloud Run, Cloud Functions, Storage, Load Balancers, Cloud Routers, Envoy. Identités & accès : IAM, RBAC, politiques de sécurité. IaC : concevoir et déployer en Terraform, standardiser. Self-service : catalogues, provisioning automatisé, migration Jenkins → Backstage. Automatisation : Jenkins, GitLab CI/CD, Bash, Python, APIs REST. Observabilité : Grafana, Prometheus, Blackbox Exporter. Amélioration continue : fiabilité, sécu, perf, standards Cloud/DevOps. 🛠️ Stack : Cloud & Infra GCP, Azure, IaaS/PaaS, VPC/VNet, Cloud Run, Cloud Functions, Storage, LB, Cloud Routers, Envoy IaC & Auto: Terraform, Ansible, Jenkins, GitLab CI/CD, Backstage, Python, Bash, APIs REST Sécu & Identités :IAM, RBAC, Palo Alto, Vault, gouvernance Cloud Observabilité :Grafana, Prometheus, Blackbox Exporter, Linux Code: Bitbucket, Git, CI/CD 💎 Vos Super-pouvoirs: Architecture Cloud GCP/Azure · Landing Zones · Terraform · Réseau Cloud · Cloud Security/IAM/RBAC · Automatisation · DevOps/CI-CD · Platform Engineering · Backstage · Observabilité · Scripting · Gouvernance 🎁 Ce qu'ils aiment : Vous pensez "platform as a product". Obsédé par l'automatisation. Vous aimez standardiser et transmettre. À l'aise en multi-cloud. 🔥 Pourquoi les rejoindre : Au cœur de la stratégie Cloud. Défis concrets : migration Backstage, Landing Zones, self-service. Équipe qui valorise initiative et excellence technique.
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CDI

Offre d'emploiData scientist H/F

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
Python
Scikit-learn
Tensorflow

Toulouse, Occitanie

Offre importée

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Freelance
CDI
CDD

Offre d'emploiExpertise SailPoint

R&S TELECOM
Publiée le
Agile Scrum
API REST
CI/CD

6 mois
75015, Paris, Île-de-France
Contexte de la mission : En tant qu'expert SailPoint vous intégrez une équipe en charge du développement et la mise en place de la solution SailPoint IndentityIQ Tâches à réaliser : Sur la solution IdentityIQ Intégration Configuration Déploiement Maintenance Compétences recherchées : Obligatoires : Maîtrise des API SailPoint (REST, SOAP, etc) Développement de connecteurs personnalisés Automatisation des processus d'intégration et de gestion des identités Compétences en configuration : Paramétrage des workflows et des règles de gestion Mise en place de politiques de sécurité et d'accès Expérience en déploiement DevOps : Automatisation des déploiements (CI/CD) Gestion des environnements (test, pré-production, production) Compétences en scripting et automatisation : Scripting Automatisation des tests et des recettes Rédaction de documentation : Procédures d'installation Procédures d'exploitation Procédures de recette Optionnelles : Certification SailPoint IIQ ou équivalent Expérience nécessaire : Profil senior, 7 à 9 années d'expérience et a minima la gestion de 3/4 projets d'intégration SailPoint IdentityIQ Méthodologie : Agile, SAFe Langues : Français et Anglais Date de démarrage : ASAP Localisation : Locaux situés à Paris 15ème Possibilité d'interventions hors site Client : OUI, 40% (limitée à un maximum de 40% du temps de prestation contractualisé - réalisable en France Métropolitaine uniquement) Astreintes / interventions HNO : OUI (A définir en phase de MEP Et RUN) Déplacements sur d'autres site client en France : OUI (A définir, estimation 1 déplacement tous les 3 / 4 mois) Autre matériel requis : NON
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Freelance

Mission freelanceLead Développeur Python - Middle Office

Cherry Pick
Publiée le
FastAPI
Pandas
Python

12 mois
Paris, France
Sur le périmètre Allocation / Middle-Office critique opérationnel très rapidement, capable d'absorber du run + des Major Projects du client tout en portant la trajectoire Python 1st et la délégation au support. Attendus spécifiques: Être opérationnel rapidement sur le métier Middle-Office Comprendre et maîtriser rapidement les flux post-trade (trade → allocation → positions → impacts coûts/risques). Être capable de challenger des besoins Ops / Trading-Support / Portfolio sur les sujets allocation, exceptions, et process de production. Assurer la continuité du périmètre Allocation Prendre le rôle de référent de l'équipe, tout en organisant le partage de connaissance (docs, pairing, transfert vers l'équipe). Structurer le run (runbooks, procédures, ownership clair) pour que l'équipe puisse tenir le périmètre même en cas d'absence. Leader de production : incidents, RCA, fiabilisation Piloter les incidents majeurs de bout en bout (diagnostic, coordination inter-équipes, communication, mitigation, retour à la normale). Produire des root cause analyses actionnables et s'assurer que les actions correctives sont effectivement livrées (pas seulement documentées). Améliorer monitoring/alerting selon un principe clair : une alerte = utile, actionnable, avec un owner. Accélérer la réduction de dette technique et porter “Python 1st” Être moteur sur la sortie progressive de la logique métier Oracle/PL/SQL (pas de nouvelles procédures ; trajectoire de migration). Livrer 1–2 refactors structurants sur le périmètre allocation/production, avec un vrai gain de maintenabilité et de robustesse (tests, design, observabilité). Délégation au support : posture de partenaire (Front-Support/Ops) Construire un plan de délégation concret (périmètre, garde-fous, checks, formation) et le faire avancer. Transformer la logique “IT garde la main” en une logique “clients autonomes + contrôles + monitoring” afin de libérer de la capacité de dev. Être un enabler sur les Major Projects du client (Unified Exec) Identifier rapidement les dépendances, risques, et besoins de l'équipe Portfolio Middleoffice sur Unified Exec (MANAX / Crossing / règles d'exécution...). Être capable de proposer des options réalistes, d'aligner les parties prenantes et de sécuriser des mises en production. Livrables attendus : Le/la prestataire devra, en coordination avec le manager de l'équipe Portfolio Middleoffice, contribuer à la réalisation d'un sous-ensemble significatif des livrables suivants : 1. Continuité et fiabilisation du périmètre Allocation / Unified Exec Note de synthèse à jour sur la chaîne d'allocation ITMO (périmètre, règles, cas particuliers, dépendances clés). Contribution à au moins une mise en production structurante (par ex. évolution Unified Exec / Managed Accounts / Secure Managed Accounts) avec : plan de tests, stratégie de rollback, contrôles post-MEP documentés. 2. Dette technique & trajectoire Python 1st Cartographie ciblée de la dette technique sur le périmètre confié (allocation / batch / écrans) et proposition d'un backlog priorisé de remédiations. Réalisation de 1 à 2 refontes ou refactors structurants (par ex. migration d'un module PL/SQL vers Python, simplification d'un composant critique) améliorant la maintenabilité et la robustesse. 3. Support, délégation et documentation opérationnelle Rédaction de notebooks pour les incidents fréquents sur la chaîne d'allocation, utilisables par Front-Support / Ops (procédure, critères d'escalade). Contribution à un plan de délégation vers Front-Support/Ops (définition du périmètre transféré, prérequis, étapes), avec au moins un premier lot effectivement transféré. 4. Alertes & monitoring Revue des alertes existantes sur le périmètre (bruit vs utile) et réduction mesurable du nombre d'alertes non actionnables. Amélioration ou mise en place d'une vue de monitoring (dashboard ou équivalent) pour suivre l'état de la chaîne d'allocation et les alertes critiques. 5. Modernisation écrans / interfaces (si inclus dans la mission) Participation à la définition d'un plan de modernisation des écrans concernés (priorités, dépendances, attentes des utilisateurs). Contribution à la refonte ou à la création de 1 à 2 écrans clés, limitant les accès directs à Oracle et améliorant l'autonomie des équipes clientes. 6. GenAI (optionnel mais fortement souhaité) Utilisation de l'IA générative sur le périmètre (refactor de code, génération de tests, analyse de logs), avec au moins 1–2 cas d'usage concrets documentés montrant le gain (temps, qualité).
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CDI

Offre d'emploiChef de Projet Retail - E-commerce / Omnicanal H/F

VIVERIS
Publiée le

40k-60k €
Lille, Hauts-de-France
Contexte de la mission : Dans le cadre du développement de nos expertises Retail, nous recherchons un Chef de Projet Retail orienté E-commerce et Omnicanal, capable d'accompagner nos clients dans leurs projets de transformation digitale et d'évolution de leurs parcours clients. Vous intervenez sur des projets au croisement du e-commerce, du digital, des parcours clients, des magasins et des systèmes d'information, avec pour objectif de faire évoluer les expériences et les processus de vente dans un environnement omnicanal. Responsabilités : 1) Volet Business Analyst - Recueil et analyse des besoins auprès des métiers e-commerce, digital, marketing et commerce; - Animation d'ateliers fonctionnels; - Analyse des parcours clients et des processus métier; - Identification des irritants, écarts et opportunités d'amélioration; - Formalisation des besoins fonctionnels; - Contribution aux spécifications fonctionnelles et aux choix de solutions; - Coordination avec les équipes UX/UI, produit, IT et métiers; - Définition des cas de tests et du plan de recette; - Pilotage des phases de recette et suivi des anomalies; - Accompagnement des utilisateurs et contribution à la conduite du changement; - Contribution au déploiement des évolutions auprès des équipes concernées. 2) Volet Chef de Projet - Organisation et animation de l'équipe projet; - Planification et suivi des activités, jalons et livrables; - Coordination des équipes métier, IT et partenaires; - Suivi des risques, dépendances et points de blocage; - Préparation et animation des comités projet; - Anticipation des dérives et mise en oeuvre des plans d'action; - Suivi du déploiement et de l'adoption des nouvelles solutions.
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Freelance

Mission freelanceSenior Functional Data Architect (H/F)

Comet
Publiée le
Architecture
Business Process Model and Notation (BPMN)
Data modelling

1 an
Île-de-France, France
Au sein de la gouvernance des données du groupe, vous contribuez à un programme ambitieux visant à valoriser la donnée et à maximiser son impact sur nos solutions. En tant que Senior Functional Data Architect, vous garantissez l'application des meilleures pratiques d'architecture fonctionnelle des données pour les cas d'usage Analytics, IA et Master Data Management (MDM). Votre périmètre se concentre particulièrement sur les données IT (spécifications, applications, projets, ITSM, infrastructures...). Vous travaillez en étroite collaboration avec des communautés variées (experts métier, architectes techniques, data engineers/développeurs, data scientists) et veillez à la structuration optimale des plateformes de données avec une vision à moyen/long terme. Objectifs et livrablesOntologie et modélisation d'entreprise : Comprendre les processus métier de haut niveau et l'architecture de données du système d'information à travers les différentes BUs (ERP, CRM, PIM, MDM, applications IT/métier, plateformes BI/IA). Enrichir l'ontologie d'entreprise et le modèle de données global. Cartographier les actifs existants sur les plateformes de données pour prioriser leur standardisation. Besoins structurels et self-service : Identifier les besoins structurels des bases de données pour offrir des capacités d'auto-service grâce à une agrégation/consolidation cohérente, la normalisation/dénormalisation, la rationalisation et la gestion de la qualité des données. Positionnement MDM : Définir le positionnement des flux MDM dans le SI à travers les domaines fonctionnels et BUs pour soutenir les processus métier avec le niveau de qualité requis. Modélisation et documentation des jeux de données : Modéliser des datasets standardisés et réutilisables (diffusés via le Data Marketplace). Documenter les processus métier clés producteurs et consommateurs de données en BPMN. Gérer les métadonnées (couverture, fraîcheur). Gouvernance et conformité : Appliquer la politique d'architecture de données du groupe. Veiller au respect de la gestion des risques (classification de la donnée, confidentialité, RGPD/conformité, gestion des accès et rétention). Qualité des données : Guider les experts métier et les équipes IT sur le déploiement des contrôles de qualité des données. Certification et IA : Évaluer et certifier la conformité des jeux de données logiques. Utiliser l'IA de façon optimale pour accélérer la livraison et gagner en efficacité.
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