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Les missions pour ce poste sont les suivantes : Assister et conseiller les chefs de projets Informatiques dans l'identification des données à caractères personnelles, des traitements associés, documenter les livrables RGPD selon la méthodologie CNIL en lien avec l'expert Sécurité des Systèmes d'Information dans le respect de la méthode, définir et recetter les exigences, identifier / évaluer les risques en matière de protection des données et proposer des actions de remédiation. rédiger les AIPD /PIA en lien avec les Métiers et les DPO concernés, les filières juridiques/Achat, Conformité du Groupe Contribuer à la sensibilisation des collaborateurs au quotidien en matière de Privacy (RGPD, Cookies et Traceurs, usages Data et IA...) des systèmes d'information. Effectuer une veille en matière de Protection des données Assurer le support en cas de violations de données, demandes de la CNIL et d'exercices de droits et en assurer le support auprès des plateformes Métiers et en lien avec la Direction Protection des Données du Groupe Au sein d'un Centre de service Sécurité Métier ( CESM) rattaché à l'équipe Privacy & Control, vous intervenez en support des plateformes Métiers de (Distribution /Data, bancarisation et épargne, Paiements, Financements, Finances et Risques, Assurances, Solutions Transverses)

Dans le cadre du renforcement de l’équipe Messaging de notre client à LYON, nous recrutons un Ingénieur Système chargé d’assurer : L’exploitation des environnements UNIX/Linux La stabilité, la sécurité et la performance des systèmes La gestion des services applicatifs Vous interviendrez en collaboration avec les équipes réseau, sécurité, développement et support. 🛠️ Vos missions principales🔧 Administration systèmes UNIX/Linux Administrer les serveurs Linux (RHEL/CentOS) Installer, configurer et maintenir les environnements Gérer les comptes, droits et politiques de sécurité Concevoir et maintenir des scripts d’automatisation 🚀 Déploiement & Automatisation Participer aux déploiements et migrations via des outils d’IaC Automatiser les tâches opérationnelles (Bash, Python) Utiliser des outils comme Ansible, Puppet, Chef ou Terraform 📊 Supervision & Performance Mettre en place et gérer les outils de monitoring (Zabbix, Nagios, Prometheus/Grafana) Analyser les incidents et optimiser les performances systèmes Assurer le tuning (CPU, mémoire, I/O, réseau) 🤝 Support & Collaboration Assurer le support N2/N3 Collaborer avec les équipes techniques Rédiger la documentation technique Participer au partage de connaissances 🧰 Environnement technique OS : Linux/Unix (RHEL, CentOS) Scripting : Bash, Python Automation / IaC : Ansible, Puppet, Chef, Terraform Monitoring : Zabbix, Nagios, Prometheus, Grafana Cloud : GCP

Dans le cadre de projets Finance en environnement SAP S/4HANA RISE Private Cloud, nous recherchons un consultant senior SAP FI/CO pour intervenir sur des sujets à forts enjeux réglementaires au sein d’un groupe du secteur agroalimentaire. La mission s’inscrit dans un contexte international et multi-pays, avec une organisation en mode release management. Le consultant prendra en charge l’analyse des besoins métiers Finance, le paramétrage et la mise en œuvre des solutions SAP FI sous S/4HANA, ainsi que l’accompagnement des phases de tests, de go-live et de stabilisation. Il jouera un rôle clé dans la sécurisation des processus comptables et dans l’alignement des pratiques locales avec les standards du programme.

Contexte de la mission Dans le cadre de projets d'évolution de nos infrastructures réseaux, nous cherchons à renforcer notre équipe d'Ingénierie Réseaux. Ces projets portent notamment sur la migration de la connectivité SDI vers des réseaux IP. Pour ce faire, nous avons besoin d’un expert senior, disposant d’une expérience significative d'au moins 7 à 8 ans, en définition d’architecture, intégration et déploiement de réseaux. Sous la supervision du chef de projet du Département Réseaux & Datacenter, l’expert sélectionné sera responsable de mener ou de participer aux divers projets d’évolution. La mission comprend la conception de l’architecture technique, l’intégration et la configuration des solutions, ainsi que la validation des environnements. Par ailleurs, il sera attendu qu’il assure un transfert de connaissances aux équipes d’Ingénierie et de Support, en plus de gérer la migration des environnements existants vers les nouvelles architectures. Objectifs et livrables Les principaux objectifs de la mission sont les suivants : Définir une architecture technique adaptée à notre environnement de télécommunication Intégrer et configurer les solutions réseau Réaliser la recette des environnements Transférer les connaissances aux équipes d’Ingénierie et de Support Assurer la migration des environnements vers les nouvelles architectures Fournir un support de niveau 3 à l’équipe d’exploitation réseau Intervenir ponctuellement hors heures ouvrées (HNO) et assurer des astreintes en HNO et pendant le weekend Les livrables attendus sont : Document d’architecture technique Cahier de recette Procédures d’exploitation

Infobam recherche un Consultant applicatif (H/F) pour compléter son équipe Location Automobile en Martinique. Rattaché au responsable du domaine Location Automobile, le Consultant applicatif (H/F) est chargé de fournir un soutien fonctionnel sur les applications informatiques au sein de son domaine d’activité. La gestion des incidents, la résolution des problèmes, la mise en œuvre de nouvelles fonctionnalités, le paramétrage, le conseil et la formation des utilisateurs constituent votre champ d’actions. Votre mission : Assurer un support fonctionnel sur les applications de niveau 1 et 2. Analyser, résoudre et prévenir les incidents, tout en déployant de nouvelles fonctionnalités Contribuer aux phases d'intégration de nos solutions applicatives Être le conseiller privilégié de nos utilisateurs, en leur offrant formation et expertise lors des phases d'intégration de l'ERP.

Dans le cadre de l’amélioration de la personnalisation de l’expérience utilisateur , nous constituons une équipe dédiée aux sujets de machine learning et de recommandation en production . Cette équipe data est composée : d’un Product Owner d’un Data Scientist d’un Lead ML Engineer d’un Machine Learning Engineer L’environnement technique repose principalement sur Google Cloud Platform avec notamment : Python Vertex AI BigQuery Cloud Run Airflow API REST Terraform GitLab CI/CD L’objectif est de concevoir, industrialiser et déployer des solutions de machine learning en production , tout en assurant leur performance et leur scalabilité. Missions Au sein de l’équipe data et ML, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets de machine learning en production . Cas d’usage et mise en production Concevoir un premier cas d’usage de personnalisation de l’expérience utilisateur Déployer les modèles en production sur Google Cloud Mettre en place des tests A/B pour mesurer l’impact des recommandations Assurer le monitoring et l’évaluation des performances des modèles Industrialisation des modèles IA Concevoir et maintenir des pipelines machine learning robustes et scalables Mettre en place les architectures MLOps Exposer les modèles via des API REST (FastAPI ou Flask) Industrialiser les modèles développés par les Data Scientists Mettre en place des workflows CI/CD Architecture et infrastructure data Structurer et organiser le stockage des données Garantir la scalabilité, la sécurité et la stabilité des environnements Déployer des infrastructures via Infrastructure-as-Code (Terraform) Collaborer avec les Data Engineers et équipes techniques Collaboration et amélioration continue Participer aux phases de cadrage, planification et delivery Contribuer à la documentation technique Réaliser une veille technologique sur les technologies ML et IA Appliquer les bonnes pratiques de développement et d’architecture data

Nous recherchons pour le compte de notre client en finance, un business Analyst senior ayant de l'expérience en finance de marché et notamment les produits financiers et les systèmes de trading Description du projet : Rédiger les spécifications d'implémentation des fonctionnalités identifiées pour les produits au comptant et dérivés dans les applications informatiques de notre client en suivant la nouvelle méthodologie de documentation. Description des prestations à fournir : Concevoir et spécifier les services fonctionnels de la plateforme de trading de notre client : - Rédaction des User Stories - Spécification de la conception fonctionnelle - Spécification des interfaces externes - Rédaction des documents d'analyse fonctionnelle - Définition de la configuration fonctionnelle - Documentation du modèle de données Objectifs et livrables : - Artefacts Agile au sein de tous les sprints, c'est-à-dire les User Stories - Spécification fonctionnelle - Spécifications d'interface - Documents d'analyse fonctionnelle - Documentation du modèle d'information ou de données

Contexte Dans le cadre de projets de transformation IT au sein d’un grand groupe du secteur financier, nous recherchons un Consultant Sécurité des Systèmes d’Information expérimenté pour accompagner l’intégration de la sécurité dans les projets métiers et infrastructures. Vous interviendrez en coaching sécurité auprès des équipes projets afin de garantir la prise en compte des exigences de cybersécurité dès la phase de conception et tout au long du cycle de vie des projets. Missions Accompagner les projets métiers et infrastructures sur la démarche d’intégration de la sécurité dans les projets Réaliser des analyses de sécurité et évaluations des risques sur les systèmes d’information Contribuer à la validation des architectures techniques et de sécurité Produire des recommandations de sécurité priorisées Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT, infrastructure, support et sécurité Participer à la présentation des analyses et recommandations auprès de comités de gouvernance Assurer le suivi de la mise en œuvre des mesures de sécurité

Tu as l'esprit d'initiative et tu aimes travailler dans un environnement stimulant, postule sans attendre à cette offre de Développeur·se Fullstack Java / Angular ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Concevoir et développer des solutions avec un code performant et documenté Gérer la maintenance corrective et évolutive de l'application Participer activement à l' amélioration continue Implémenter des tests unitaires et d’intégration pour assurer la qualité du code Suivre les bonnes pratiques de développement et participer au revue de code Travailler en méthodologie Agile/Scrum et participer aux réunions d’équipe

Contexte Suite à une augmentation d’activité et de la mise en place d’une nouvelle infrastructure complète pour accueillir un nouveau projet, nous recherchons un OPS sénior pour venir renforcer l'équipe s'occupant de l'exploitation du périmètre. Missions Installer, mettre en production, administrer et exploiter les moyens informatiques d’un ou plusieurs sites informatiques. Participer au bon fonctionnement des systèmes d’information en garantissant le maintien à niveau des différents outils et/ou infrastructures des logiciels systèmes et/ou infrastructures de communication (locale, étendue, voix, image, architecture centralisée, client-serveur, web, mobile) dans un objectif de qualité, de productivité et de sécurité. Mettre en place de la culture devops au sein de l'équipe, autonomiser et dynamiser son équipe et comprendre le besoin des développeurs. Accompagner les développeurs et l'intégration de la solution dans un système complexe. Livrables Construire à l’aide des outils mis à disposition l’infrastructure sous le cloud AWS : architecture ROSA (Redhat Openshift Service on AWS), Oracle, S3, ordonnanceur. Mettre en place toute la stack CICD permettant de construire et déployer les livrables fournis par le CDS (technologies actuellement envisagées : Gitlab-CI, Ansible, Terraform). Effectuer les tests de résilience de la nouvelle application. Documenter et diffuser les compétences pour la gestion du RUN du projet. Identifier les métriques nécessaires à monitorer pour aider à l’analyse. Assurer le run de l’application (mise en production, supervision, debug, incidentologie). Accompagner les équipes support clients dans l'analyse et la résolution des incidents. Dans un contexte agile, être dans un esprit d’amélioration continue. Concevoir et développer les outils DEVOPS adaptés au produit à délivrer en respectant les choix et les bonnes pratiques de l’entreprise. En véritable devops, augmenter l’autonomie de l’équipe sur la partie exploitation en automatisant au maximum les processus. Être référent sur l’infrastructure, les plateformes applicatives, l’usine logicielle et l’industrialisation des déploiements.

🧭 Contexte Dans le cadre d’une migration vers Windchill , notre client souhaite renforcer ses équipes afin d’accompagner le bureau d’études mécanique dans la prise en main de l’outil et la fiabilisation des données techniques. 🎯 Missions Accompagner les équipes du BE mécanique dans l’utilisation de Windchill Rédiger les guides et documentations utilisateurs Analyser, corriger et mettre à jour les dossiers techniques Assurer la qualité et la cohérence des données après migration Participer à l’amélioration des process PLM 🛠️ Compétences requises Maîtrise de Windchill (impératif) Bonne maîtrise de Creo Connaissance de SAP / GITIS (plus) Compréhension des environnements bureau d’études mécanique

Le/la consultant(e) interviendra 5 jours par semaine sur les activités suivantes : Service delivery HR & Legal : Pilotage des opérations IT sur le périmètre RH, Paie et Juridique, incluant maintenance, support et continuité de service dans un modèle externalisé. Relation métiers : Rôle de point de contact principal pour les parties prenantes RH & Juridique, avec un focus fort sur la qualité de service et la satisfaction utilisateurs. Pilotage applicatif : Gestion du bon fonctionnement des applications du périmètre, accompagnement des transitions build to run et coordination avec les partenaires IT. Gouvernance et performance : Suivi des SLA, KPI, budget et standards internes, animation de la gouvernance opérationnelle et production du reporting régulier. Gestion des prestataires : Pilotage des fournisseurs, suivi des engagements contractuels, crédits de service et plans d’amélioration continue. Expertise technico-fonctionnelle : Traduction des besoins métiers en solutions opérationnelles et techniques, avec une bonne compréhension des processus RH, paie, juridique et des flux de données complexes. Data et amélioration continue : Identification des opportunités d’optimisation, d’automatisation et d’amélioration des interfaces et reportings. Transformation digitale : Contribution à la feuille de route digitale et technologique du domaine HR & Legal, en lien avec les équipes IT et métiers

🎯𝐓𝐨𝐧 𝐭𝐞𝐫𝐫𝐚𝐢𝐧 𝐝𝐞 𝐣𝐞𝐮 : - Recueillir et analyser les besoins métiers liés à la Supply Chain - Assurer l’interface entre les équipes métiers et la DSI - Participer à la conception fonctionnelle et technique des solutions - Réaliser les paramétrages et/ou développements PeopleSoft - Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques - Contribuer à l’amélioration des processus métiers - Assurer les phases de test, recette et mise en production - Accompagner les utilisateurs (support, formation, pédagogie) - Garantir la qualité des livrables et le respect des délais

Au sein du SI Interne, vous intervenez dans une équipe de production en charge de l’industrialisation, de l’exploitation et de la supervision des applications métiers. Le poste combine des activités projets (build) et des activités de RUN (MCO / support N2/N3) dans un environnement technique riche et exigeant. Les missions sont les suivantes : 1. Activités projets (BUILD) Participer à la conception et à la mise en œuvre des chaînes d’industrialisation et de déploiement applicatif. Intégrer de nouvelles applications dans le SI Interne, du cadrage technique jusqu’à la mise en production. Mettre en place et configurer les outillages de déploiement (XLDeploy) et d’ordonnancement (VTOM, Control-M). Contribuer à la définition des standards d’exploitation, des procédures et de la documentation associée. Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, d’architecture et de sécurité pour garantir la bonne exploitabilité des solutions. 2. Activités RUN / MCO Assurer le bon fonctionnement quotidien des applications et des infrastructures associées (Windows Server, Linux, Openshift). Gérer les incidents de production (diagnostic, résolution, coordination des acteurs), avec une prise en charge de niveau 2/3.Assurer le suivi de la performance, de la disponibilité et de la capacité des plateformes, en s’appuyant sur les outils de supervision (Zabbix). Mettre en œuvre les plans d’actions de fiabilisation et d’optimisation (tuning, automatisation, industrialisation). Participer à l’astreinte et aux interventions planifiées en dehors des heures ouvrées (mises en production, opérations techniques). Le collaborateur sera amené à intervenir sur les technologies suivantes : Systèmes : Windows Server, Linux Base de données : Mysql / SQLserver / Oracle Containers / Cloud interne : Openshift. Déploiement / Industrialisation : XLD/XLR/Jenkins/Bitbucket (ou outillage similaire de déploiement continu). Supervision / Monitoring : Zabbix. Ordonnancement : VTOM, Control-M. Une bonne culture générale des environnements de production applicative et des outils DevOps est attendue.

Data Engineer Nantes Le Data Engineer est un expert en gestion des données, qui est chargé de la conception et de la maintenance de l’infrastructure data du périmètre en responsabilité Compétences Technique : •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) Le Data Engineer est un expert en gestion des données, qui est chargé de la conception et de la maintenance de l’infrastructure data du périmètre en responsabilité Tâches : Infrastructures de données : •Cartographie et documente les sources de données. •Assure la maintenance des différentes applications données (Data) déployées en production et des infrastructures. •Conçoit les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité. •Structure les bases de données (sémantique, format, etc.). •Contribue à la gestion des référentiels de données. Intégration des données : •Capte et stocke, en toute sécurité, les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l’extérieur de l’entreprise. •Assure la supervision et l’intégration des données de diverses nature qui proviennent de sources multiples. Vérifie la qualité des données qui entrent dans la Data Platform et s’assure de leur sécurité. •Nettoie la donnée (élimination des doublons…) et la valide pour une utilisation aval. •Animation des communautés : •Anime la communauté technique qui met en oeuvre les dispositifs prévus ou nécessaires à l’application de la politique de la donnée de l’entreprise. Veille technologique : •Reste en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée et identifie les solutions utilisables. •Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en place. Compétences Technique : •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) Compétences Métier : •Compétences analytiques et mathématiques (Compréhension des statistiques pour interpréter les données et aider les équipes de Data Science, Familiarité avec les bases de l’apprentissage automatique et des modèles d’IA, …). •Résolution de problèmes : Capacité à identifier des inefficacités et à proposer des solutions. •Communication : Présentation claire des concepts techniques à des publics non techniques. •Adaptabilité : Apprendre rapidement de nouvelles technologies dans un domaine en constante évolution