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Contexte de la mission Au sein de notre client, l'équipe Produits Digitaux gère un portefeuille de produits numériques stratégiques qui soutiennent la performance opérationnelle des unités commerciales du Groupe. Dans ce contexte, nous recherchons un Senior Product Manager pour diriger une mission stratégique axée sur l'optimisation de l'incinération des déchets et de la récupération énergétique. Objectifs et livrables La mission se concentre sur la création d'une offre de produits cohérente et évolutive à partir de plusieurs actifs existants liés à l'incinération et aux activités de conversion en énergie. Cette mission se situe à l'intersection de la stratégie produit, de la validation commerciale, de la définition des offres, de la stratégie de mise sur le marché et de l'adoption de l'U. Le Chef de Produit Senior sera responsable des flux de travail suivants : Cadre d'offre stratégique Analyser le positionnement, les forces, les limites et les complémentarités de Hermod, AIfor ERF et TTMP for ERF Définir plusieurs scénarios pour structurer une offre combinée Recommander un modèle produit clair et évolutif Marché, unité commerciale et découverte des utilisateurs Cartographie des besoins réels des unités commerciales et des utilisateurs Mener des entretiens avec les parties prenantes clés : responsables de site, experts en processus, DSI, gestion de BU, sponsors d'entreprise Identifier les points de douleur, les attentes, les critères d'adoption et les cas d'usage prioritaires Qualifier : marchés cibles, segments et zones géographiques prioritaires Validation de la valeur Testez la clarté de la proposition de valeur Identifier les sponsors potentiels, les champions et les premiers adoptants Formaliser les principaux obstacles et facilitateurs d'adoption Fondations du produit Définir la vision produit pour l'offre future Formaliser la proposition de valeur Structurer des spécifications fonctionnelles de haut niveau Définir les KPI produit, métier et adoption Cas métier et modèle de déploiement Construire un business case initial pour l'offre Recommander une stratégie de déploiement progressive selon BU, région ou type de site Mise sur le marché et adoption Développer une stratégie de mise sur le marché pour l'offre combinée Préparer les mécanismes d'activation de l'unité d'affaires Adopter une mentalité fortement orientée vers la conquête (« mentalité de chasseur ») pour stimuler l'adoption et lever les obstacles Gouvernance et documentation Référence de l'offre : hgqx6s6kf1

Nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre une équipe dynamique. Ce rôle exige une expertise confirmée sur Snowflake et comprend le développement d'applications data pour explorer les insights et améliorer l'expérience client. Vos missions: Développement d’applications data pour explorer les insights et améliorer l’expérience client. Création de dashboards (Tableau) pour des analyses claires et pertinentes. Transformation et modélisation des données (dbt, Snowflake) en collaboration avec les data engineers. Optimisation des performances (rapidité, fiabilité des requêtes). Gestion des ressources cloud pour maîtriser les coûts. Conception UI/UX pour des interfaces intuitives et engageantes. Définition des exigences techniques pour la mise en production. Votre profil: Expérience Snowflake (obligatoire), Excellent sur python, SQL Tableau software gros plus Expérience de data engineer (minium 5 ans), capacité à prendre le lead, très bon communicant Anglais opérationnel Expérience souhaitée sur le traitement de données IA

Garant de votre domaine d'expertise, vous pouvez intervenir directement sur tout ou partie d'un projet. En tant que référent dans votre domaine, vous assurez un rôle de conseil, d'assistance, d'information, de formation et d'alerte sur les risques. Vous réalisez une veille technologique continue et proposez les évolutions que vous jugez nécessaires. Vous êtes l'interlocuteur reconnu des experts externes (fournisseurs, partenaires, etc.). L'objectif de la prestation est d'assister le CSSI et l'OSSI dans la révision de l'homologation d'un SI réglementaire : • Revue Révision du dossier d'homologation (Cartographie, Dossier descriptif et d'exploitation opérationnelle et de sécurité) • Révision de l'analyse de risque EBIOS • Suivi/ accompagnent de l'audit externe PASSI • Préparation de la commission d'homologation Ceci sera réalisé dans le cadre d'un environnement à accès restreint (SI LPM, Environnement documentaire IGI1300) Descriptif des vos missions: Conseiller et support auprès des équipes : • Assister et conseiller dans le choix et l'utilisation des méthodes • Informer sur les évolutions • Former aux nouvelles technologies et systèmes • Participer aux études et développement & conduite d'études ponctuelles Mettre en place des évolutions et certifications : • Définir et gérer des normes, méthodes, outils et référentiels • Mettre en place les normes, méthodes et outils et en vérifier l'application • Certifier des composants et applications développées Ouverture externe : • Effectuer de la veille et de l'évaluation prospective technologique. • Participer aux colloques, forums, groupes de travail • Enseigner, publier Exemple de livrables : • Dossiers d'expertise • Référentiels sur le domaine d'expertise. Référence de l'offre : 8a19vl46xo

Contexte du poste : Nous recherchons un Data Scientist confirmé, expert en Python et en Data Learning, pour intervenir sur un projet d’évolution d’outils d’Event Management vers une plateforme intégrant des capacités avancées d’AIOps. L’objectif est de renforcer l’automatisation, la corrélation d’incidents et la prédiction au sein d’un environnement de supervision IT. Missions principales : - Participer à la migration d’un outil d’Event Management vers une solution intégrant des modules AIOps. - Analyser les événements et concevoir des modèles de corrélation permettant d’identifier, regrouper et prioriser les incidents. - Développer des modèles de Data Learning / Machine Learning pour améliorer la détection et la prédiction d’incidents. - Implémenter des scripts d’auto‑remédiation et des mécanismes intelligents de traitement d’alertes. - Créer, enrichir et intégrer des situations / patterns d’événements dans la plateforme AIOps. - Collaborer avec les équipes d’exploitation, d’architecture et de développement pour assurer une intégration fluide des modèles. - Contribuer à l’évolution continue des outils et pipelines IA/ML.

COMPÉTENCES TECHNIQUES • Plateforme Marketing Cloud Next — configuration de l’org, Journey Builder, Automation Studio, messagerie transactionnelle, envois multicanaux (email, push, SMS, in-app) • Personnalisation email à grande échelle — blocs de contenu dynamiques, logique de personnalisation AMPscript/SSJS, rendu piloté par Data Extensions, personnalisation en temps réel via l’activation des segments Data 360 • Marketing agentique sur tout le funnel — conçoit et met en place des points d’entrée de parcours déclenchés par des agents ; intègre les signaux Agentforce (risque de churn, intention d’upsell) dans la logique des campagnes MC Next pour des communications autonomes et contextuelles • Mesure & ROI marketing — configure les événements de tracking MC Next (ouvertures, clics, conversions) alimentant Data 360 ; construit des structures de données prêtes pour l’attribution, exploitables dans les tableaux de bord ROI Tableau Next • Boucle Data 360 + Tableau Next — ferme la boucle de mesure : Data 360 fournit des signaux d’audience et comportementaux en temps réel à MC Next ; Tableau Next restitue les performances de campagne et les revenus influencés par les agents aux équipes marketing • Parcours d’onboarding & de réengagement — architecture de campagnes pour les parcours de récupération, logique de suppression, gestion du re-consentement, cadre de tests A/B • Délivrabilité & conformité — gestion de la réputation d’expéditeur, gestion du consentement et des désinscriptions, configuration conforme au RGPD, suivi des taux de rebond et de plaintes

Anglais professionnel obligatoire Objectif du besoin : Recruter un expert en intelligence artificielle capable de concevoir et déployer des solutions d’IA spécialisées, adaptées à des cas d’usage métiers précis. L’objectif est de construire une IA dédiée à l’exécution de logiques métiers spécifiques (automatisation, traitement, analyse, etc.), en intégrant les bons composants techniques (moteur IA, modèles de données, etc.). 🧠 Profil recherché : Expert IA senior (minimum 5 ans d’expérience) Capable de : Concevoir et développer des solutions IA sur mesure Mettre en place des architectures complètes (LLM, RAG, etc.) Tester, valider et industrialiser les solutions (packaging) Profil challengeant, autonome et force de proposition ⚙️ Compétences spécifiques : Expérience dans le domaine de la cybersécurité Bonne compréhension des enjeux business liés à la cyber Capacité à construire des offres de services IA “sur étagère” Maîtrise des technologies : LLM (Large Language Models) RAG (Retrieval-Augmented Generation) Capacité à vulgariser, expliquer et accompagner les équipes 🤝 Soft skills & posture : Expert opérationnel (“sachant”) Capable de : Structurer et déployer une offre de service Documenter et transmettre ses connaissances Interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques 📌 Conditions de mission : Démarrage : ASAP Durée : Mission longue Langue : Anglais professionnel requis

Métrologue Réseau (F/H) - Nantes Contexte Dans un environnement d'infrastructures critiques et de systèmes complexes et interconnectés, nous recherchons un(e) Métrologue Réseau expérimenté(e). Vous interviendrez au sein d'une équipe en charge de la mesure, de l'analyse et de la fiabilité des performances réseau, dans un objectif d'optimisation continue. Vos missions En tant que Métrologue Réseau, vous serez amené(e) à : 🔧 Métrologie & Observabilité Concevoir, déployer et maintenir les dispositifs de métrologie réseau basés sur des technologies leaders du marché. Administrer et exploiter des outils de métrologie pour l'analyse de trafic et la performance réseau. Mettre en œuvre et exploiter des solutions d'observabilité (ex : Dynatrace) intégrant des fonctionnalités d'intelligence artificielle. 📊 Analyse & Performance Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données de mesure. Produire des analyses et indicateurs de performance pertinents : Incidents : contribuer à la compréhension et à la résolution d'incidents majeurs, de pannes complexes ou de dégradations de performance. Projets : réaliser des capacity plannings pour anticiper et ajuster les architectures réseau aux besoins. 🚀 Amélioration continue Participer à l'amélioration continue des architectures réseau du Groupe. Apporter une expertise technique dans le cadre des évolutions et optimisations des infrastructures.

Contexte de la mission : Viveris est un groupe de conseil et d'ingénierie spécialisé dans la conduite et la réalisation de projets dans les domaines de l'informatique et de l'électronique. S'engager avec Viveris, c'est l'assurance de relever des défis techniques et humains tout en travaillant sur des projets innovants dans un environnement collaboratif et solidaire. VIVERIS est à la recherche d'un(e) Tech Lead Java Angular. Responsabilités : - Développer et faire évoluer les backs et fronts de l'application - Mettre en place au sein de la Feature Team les bonnes pratiques de développement, en vue d'avoir un code efficace, évolutif et maintenable - Être proactif et force de proposition sur la réalisation du point de vue technique et fonctionnel - Aider les autres développeurs à monter en compétence (peer coding, code reviews etc...)

Qui sommes-nous ? Chez AMD Blue, l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter Blue Cyber . Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Cyber . Contexte de la mission : Notre client souhaite aligner son système d’information (SI) sur les exigences réglementaires et ses standards internes en matière de cybersécurité. L'objectif est de renforcer la sécurité du SI, de le documenter et de le maintenir en état auditable, avec des processus opérationnels intégrés dans le quotidien des équipes. Descriptif de la mission : Les missions sont : Renfort de la protection du SI : Piloter les actions de sécurisation alignées sur le programme Cyber et le plan de remédiation. Gestion du cycle de conformité : Planifier, suivre et valider les travaux liés aux exigences légales (RGPD, NIS 2, ISO 27001) et aux référentiels internes. Rédaction des fiches de sécurité : Collecter les informations techniques (flux, menaces) et assurer la complétion et la validation des fiches de sécurité applicatives (ASC). Animation de la gouvernance : Assurer la remontée des preuves, des KPI et des livrables aux instances de pilotage. Gestion des risques et incidents : Analyser les impacts sécuritaires lors des changements (Change Management) et coordonner l’analyse des incidents de sécurité. Renforcement de l’infrastructure : Conduire les actions de hardening et vérifier le bon usage des outils de protection (antivirus, EDR, MFA). Sensibilisation : Organiser des sessions de formation (phishing, gestion des mots de passe) et accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques.

Almatek recherche pour l'un de ses clients ,Un Data ingénieur sur Massy. Taches: Participation à la définition des solutions applicatives Développement, Intégration et Recette technique Surveiller et améliorer l'efficacité des processus Tenir à jour la documentation des systèmes et des processus. Contexte : Nous recherchons un/une Data Engineer expérimenté(e) pour contribuer à la réalisation des projets de la Squad Usages Data Avancé & IA: Conception et Maintenance de l'applicative Amélioration continue des produits / solutions de la squad Construction nouveaux usages Attendu: Construire et maintenir des pipelines ETL/ELT pour données structurées et non-structurées Mettre en oeuvre des chaines d'intégration, de déploiement et de suivi des solutions en production (DataOps). Préparer des datasets utilisés pour de l'exploration de données Développer et favorise l’industrialisation de modèles statistiques ou de machine learning Versionner données/modèles/code et monitorer performance/coûts Collaborer avec les équipiers de la squad et documenter vos travaux Compétences Humaines: Une bonne autonomie et capacité d'adaptation à des projets innovants et rythmés Sens du travail en équipe bonne communication et accompagnement utilisateurs Compétences Techniques: Langages : Python (FastAPI, Pyspark), SQL Qualité de code : Pytest, SonarQube MLOps/CI-CD : Docker, Kubernetes, GitHub/GitLab Actions Data & DB : PostgreSQL, Teradata, MySQL Observabilité : Stack ELK, Prometheus/Grafana, MLflow Plus si compétence en Big Data/Streaming : Spark, Kafka Experience 4 à 7 ans. Date de debut souhaitée :30 Mars 2026, mission longue