Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Security Champion - Data & IA H/F Description de la mission : Au sein de notre client : Missions principales Le Security Champion assure l'alignement entre les exigences de sécurité et les réalités métiers. A ce titre, ses principales missions consistent à : Intégrer les principes de cybersécurité dès la conception des produits et services du domaine selon une approche « security by design ». Alimenter la roadmap d'évolutions sécurité des produits et services du domaine, en collaboration avec les équipes métier, les équipes architecture et les autres membres de l'équipe SSI. Fournir, en appui à la prise de décision, une vision contextualisée et consolidée des risques associés aux différents produits et services ou domaine. Servir de point de contact privilégié auprès des équipes de son périmètre en assurant la redirection des demandes de sécurité auprès des interlocuteurs adéquats au sein de l'équipe SSI. Prendre en charge les analyses de risques de son domaine en menant les analyses les plus structurantes et pilotant celles déléguées au Centre de Services Accompagnement Projet. Contribuer à la définition des nouveaux process de suivi de l'activité SSI du domaine. Contribuer à l'augmentation de la maturité cyber des équipes métier. Compétences / Qualités indispensables : RSSI, SSI Compétences / Qualités qui seraient un + : X Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine
🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Le département a lancé un programme stratégique, qui comporte plusieurs projets d'harmonisation des processus et outils. L'un de ces streams a pour vocation de constituer un datalake sur une stack Hadoop, afin de servir les besoins en data et reporting. Ce datalake a également pour vocation de devenir la brique centrale de l'architecture du SI . Nous recherchons un profil Hadoop / PySpark qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les évolutions du datalake. Passionné par les données, capable de s'adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le prestataire doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. 🤝Principales missions : Les tâches suivantes seront confiés au consultant : • Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation • Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipeline de données (Pyspark + shell scripting) • Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme • Eventuellement mettre en œuvre une couche d'APIs afin d'exposer nos données
ACCROCHE SI LA GESTION DES DONNEES EST TON DADA, TU PEUX GAGNER LA COURSE EN LISANT CETTE ANNONCE ... CE QUE TU RECHERCHES : Evoluer au sein d'une équipe dynamique Participer à des projets innovants d'envergure Relever des défis liés à la gestion et à l'analyse de données Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d'un acteur majeur du secteur de l'assurance, tu participeras à la collecte, au traitement et à l'exploitation de grands volumes de données pour en extraire toute leur valeur :Analyse des besoins, tu feras Modélisation et structuration des données, tu assureras Les pipelines de données, tu développeras Les bonnes pratiques de gestion des données, tu instaureras Des solutions de stockage et de traitement, tu optimiseras Des analyses avancées et de la valorisation des données, tu réaliseras Ton équipe, tu accompagneras Aux instances de pilotage, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou dôté(e) d'une expérience de 10 ans minimum Expert(e) en gestion et analyse de données avec Informatica, Powercenter Habile avec les outils SQL, Shell Unix, Oracle, Control M AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n'aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l'essentiel Capacité d'adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n'ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l'Aladdin de l'informatique Esprit d'équipe : un pour tous et tous pour un !
- Gestion des travaux de gouvernance sur les domaines de données des mesures d'énergie, relations contractuelles, et points de consommation - Catalogage de données sous Collibra avec les Data Owner : définitions des objets, processus métier, règles de qualité de données, data lineage - Analyse de données et mise en oeuvre d'actions de correction : correctifs ponctuels, en masse, ou évolution du SI - Mise en oeuvre de Key Quality Indicators (KQI) pour la surveillance des anomalies de données et des effets des actions de correction - Réalisation des études d'impacts Data
Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Ingénieur H/F à Lille, France. Contexte : Dans un contexte de migration technique de la plateforme data internationale, le client recherche un data ingénieur afin de renforcer l'équipe en place (3 ETP) afin de s'occuper essentiellement de la maintenance des traitements et leurs suivi sur une période de 6 à 9 mois, permettant ainsi à l'équipe de participer pleinement à la stratégie et aux travaux de modernisation de la plateforme (migration de la plateforme internationale vers la stack technique déjà en place sur les environnements France). Les missions attendues par le Data Ingénieur H/F : Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes data des différent pays Supervision des traitements Intervention technique et fonctionnelle en résolution des incidents et questions des utilisateurs Communications aux parties prenantes en cas d'anomalies sur les services attendus Traitement des dettes techniques et documentaires Contribuer à la mise en œuvre de la migration vers la stack technique cible Participer à l'effort de migration une fois le contexte international maîtrisé techniquement pour être en mesure de reproduire les usages
Poste : Tech Lead Data Cloud – Azure / DatabricksLocalisation : Nantes, avec 1 jour/semaine sur site et possibilité de télétravail le reste du temps. Contexte : Au sein d'une direction Data & IA, le consultant interviendra comme Tech Lead Data Cloud sur les périmètres immobilier et véhicule, en accompagnant les équipes de développement. Missions principales : Concevoir les solutions et usages en respectant l'architecture cible. Instruire les sujets techniques complexes. Accompagner et faire monter en compétence les équipes. Garantir la qualité du delivery et le respect des bonnes pratiques. Réaliser des développements Python / Spark / PySpark / SQL. Participer aux démarches FinOps et à l'optimisation des coûts cloud. Garantir la cohérence des versions déployées en production. Assurer le support N3. Produire et maintenir la documentation technique : spécifications techniques ; modélisation ; code commenté ; tests unitaires ; tickets Jira.
Nous recherchons un(e) Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : w5xvrgqwfy
Nous recherchons pour un de nos clients un Data Engineer Databricks confirmé (H/F) dans le cadre d'un projet de transformation data au sein d'une grande entreprise internationale, vous intégrerez une équipe agile composée de 8 personnes, rattachée à la Direction Data. Vous interviendrez sur la mise en place et l'industrialisation de pipelines de données, ainsi que sur le suivi de leur lineage jusqu'aux cas d'usage métier. Vous contribuerez également à la diffusion des bonnes pratiques autour de Databricks et des méthodes modernes de développement data. MissionsConcevoir et développer des pipelines de données performants et évolutifs sur Databricks. Développer les traitements en Python / PySpark et SQL. Optimiser les pipelines existants et améliorer les temps de traitement. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de partitionnement et de gestion des données. Contribuer à l'optimisation de la gestion des clusters et de l'ordonnancement des traitements. Participer à la mise en place et à l'adoption des Databricks Asset Bundles. Intégrer les développements dans les processus CI/CD. Travailler avec les outils de gestion de versions et de collaboration, notamment Git ou Azure DevOps. Contribuer à la documentation et à la standardisation des architectures et processus. Participer à la mise en place de pratiques de développement assistées par l'IA, notamment avec GitHub Copilot et Visual Studio Code. Apporter un support technique aux membres de l'équipe sur Databricks et les pipelines développés. Collaborer dans un environnement agile avec des équipes françaises et internationales.
Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Data Engineer pour l'un de nos clients du secteur aéronautique. Vous interviendrez sur le site client situé dans les Hautes-Pyrénées (65). Vos missions seront les suivantes : - Développer des évolutions de notre plateforme permettant de récolter et distribuer les données d'activité en vue de permettre la construction de produits de données : .dbt ; snowflake ; power BI ; streamlit : azure ; - Réaliser des travaux de data engineering (scriptes, modélisations, …) pilotés en DevOps (via la solution Azure DevOps) par le Lead Data Engineer du périmètre concerné ; - Compléter toutes les documentations IT obligatoires : CDM, HLD (high level Design du système), DAT (dossier d'architecture technique), DEX (dossier d'exploitation) ; - Prendre en charge et corriger des incidents liés à ces composants après livraison.
Informations Mission Rôle : Product Manager Data Exposition / Platform Product Manager Localisation : Lille (Rythme : 2 jours de télétravail par semaine) Budget / TJM d'achat max : 400 € HT / jour Date de démarrage : Immédiate (ASAP) Durée : Jusqu'au 31/12/2026 Contexte & MissionAu sein de la Data Factory, la Squad Exposition (1 PM, 2 Data Engineers, 3 Software Engineers) a pour objectif de rendre les collaborateurs autonomes dans l'exploitation de la donnée grâce à des outils d'exposition standards, sécurisés et performants. Le terrain de jeu s'articule autour de la solution interne RACE (Rapid API Creation & Exposure), un moteur générique faisant le pont entre le Data Lake et les applications opérationnelles via des APIs (sans transformation de logique métier). Le challenge du PM sera de construire, faire évoluer et automatiser les offres d'exposition de données afin de réduire le Time-to-Market d'instanciation des APIs tout en garantissant performance, sécurité et adoption. Missions & ResponsabilitésCadrage Stratégique & Trajectoire d'Automatisation : Cartographier le processus actuel de déploiement manuel d'APIs et concevoir la trajectoire cible (automatisation de bout en bout). Construire le catalogue des solutions d'exposition et formaliser la roadmap d'automatisation du framework RACE. Analyser les usages et les besoins des équipes internes pour maximiser la valeur et la fluidité de l'accessibilité data. Delivery & Agilité (Scrum/Kanban) : Traduire la vision en backlog, User Stories et tech-specs actionnables (avec Definition of Ready / Definition of Done formalisées). Prioriser les développements en optimisant le ROI de l'automatisation. Animer les rituels agiles (refinements, démos, rétrospectives) et lever les bloquants techniques/organisationnels. Gérer le suivi des incidents et rédiger les post-mortem dans une démarche d'amélioration continue. Product Ops & Adoption : Gérer les dépendances avec la Fast Access Layer (RDS, DynamoDB, Druid, Lakebase) et le Data Lake. S'assurer de la conformité des APIs automatisées avec les exigences de sécurité (QuAPI niveau 3, JWT / API Key). Mesurer le taux d'adoption du self-service, former les utilisateurs et rédiger la documentation produit.
La Tribu DATA (DAT) construit et développe des applications sur la base de puissantes plates-formes DATA à des fins d'usages variés servant toutes les directions métier de la banque. Pour répondre à ces usages, DAT est au cœur de la stratégie datacentric, et intervient aussi bien au niveau de l'architecture Data, sur les dernières technologies data, Big data, IA, Teradata, SAS, DMP, Oracle ainsi que sur les solutions analytiques et de datavizualisation. La mission consiste à assurer les fonctions suivantes au sein de la Squad Socles Data de la tribu DAT: 1. Partie étude : Prendre connaissance de l'existant des traitements ETL d'un domaine particulier. L'analyser pour en définir la cible sur TERADATA. Définir les lots de réalisation, estimer leur coût et planning. 2. Partie réalisation : Participer à la phase de conception des solutions cibles. Réaliser les développements et tests sous SQL Teradata. Réaliser les doubles RUN et leurs bilans pour préparer les MEP. Assurer le RUN des traitements post MEP pendant la phase de VSR. Proposer des solutions d'optimisation des traitements et les mettre en œuvre. Les compétences suivantes devront être maîtrisées : • Mode de chargement dans l'entrepôt (ETL) : BTEQ • Teradata • CONTROL-M • Environnement UNIX ( répertoires principaux, Usage & Entrepôt ) • SQL sur SGBD relationnel (Teradata) • TPT • Connaissance de Datastage • Outils collaboratifs et documentaires : GIT, Jira, Confluence, MEGA, Zeenea
Rejoignez un grand groupe du secteur du retail en tant que Data Analyst Senior au sein de son Analytics Factory. Vous participerez à la conception et au développement de services analytiques de haut niveau, soutenant la transformation data et la prise de décision stratégique dans l'ensemble de l'organisation. Notre client traverse une refonte majeure de son modèle franchiseur-franchisé, visant à renforcer les relations entre les magasins et le siège social. La donnée est positionnée au cœur de cette transformation, particulièrement sur les aspects tarifaires, le suivi des prix de cession, la compétitivité prix et le support aux services clients. En tant que Data Analyst Senior, vous serez responsable du développement de solutions analytiques robustes et exploitables, en collaboration étroite avec les équipes métier et techniques. Vous évoluerez dans un environnement Cloud moderne (GCP/Azure), avec un fort accent mis sur la qualité des données, la gouvernance et l'adoption des solutions par les utilisateurs finaux. Votre expertise analytique, combinée à vos compétences techniques et votre vision métier, vous permettra de proposer des solutions pertinentes et de contribuer activement à l'amélioration continue des processus décisionnels. Responsabilités : - Développer des analyses expertes de bout en bout, du brief initial à la restitution, en garantissant la qualité et la fiabilité des résultats - Concevoir et modéliser les données, implémenter les règles métiers et les logiques de calcul, gérer le versionnage et l'historisation - Intégrer et gouverner les données en provenance de sources internes variées, en respectant les standards de qualité - Créer et optimiser des dashboards interactifs (Looker, Tableau) permettant aux équipes métier de suivre les KPIs critiques - Développer des simulateurs et outils d'analyse permettant des scénarios facilement accessibles aux métiers non-techniques - Collaborer efficacement avec les équipes métier et techniques pour traduire les besoins en solutions data fiables et exploitables - Proposer et valider les architectures de données, en garantissant performance et scalabilité - Participer à l'amélioration continue des pratiques analytiques et contribuer au partage des connaissances au sein de l'équipe Télétravail : 3 jours par semaine Localisation : Massy
Pour notre client, un grand groupe international du secteur de la certification et du TIC, nous recherchons un Data Platform Engineer AWS qui rejoindra l'équipe Architecture & Delivery de sa DSI (environ 10 personnes) à La Défense. Le client industrialise sa plateforme Data & IA sur AWS, avec Amazon SageMaker Unified Studio comme socle. Vous en serez le référent technique : vous accompagnez les équipes projets dans l'adoption, l'utilisation et l'industrialisation des services de la plateforme, et vous garantissez le respect des standards d'architecture, de gouvernance et de sécurité. Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Architecture, Sécurité et les équipes métiers. Support aux projets Data & IA : Accompagner les projets dans leur intégration à la plateforme Data AWS Intervenir dans les phases de cadrage et de conception des solutions Data & IA Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques AWS et SageMaker Unified Studio Identifier les architectures les plus adaptées aux besoins métiers Assister les équipes projets dans la résolution des problématiques techniques liées aux données Contribuer à la mise en oeuvre de nouveaux cas d'usage analytiques, décisionnels et IA Gestion et évolution de la plateforme : Administrer et maintenir les environnements SageMaker Unified Studio Assurer la disponibilité, la performance et la fiabilité des services Participer à l'évolution de l'architecture selon les nouveaux besoins Contribuer à l'introduction de nouveaux services AWS et de nouvelles capacités Data & AI Suivre la consommation des services et proposer des optimisations techniques Gouvernance et partage des données : Accompagner les équipes dans la publication et la consommation des actifs de données Participer à la mise en oeuvre des règles de gouvernance et de qualité des données Veiller au respect des standards de sécurité et des politiques d'accès Faciliter le partage et la valorisation des données entre les entités Support opérationnel et expertise : Assurer le support de niveau expert sur les composants de la plateforme Analyser les incidents et proposer les actions correctives Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des services Produire et maintenir la documentation technique et les guides de bonnes pratiques Animer des ateliers techniques avec les équipes projets et les parties prenantes
Contexte de la missionDans le cadre de l'exploitation d'une prestation critique hébergée sur un Cloud privé, nous recherchons un Ingénieur de Production / Site Reliability Engineering (SRE) afin d'intégrer une équipe de 5 ingénieurs en charge du maintien en conditions opérationnelles (MCO) d'une plateforme stratégique pilotée par un ministère. Vous contribuerez à garantir la disponibilité, la fiabilité et la performance des applications en production tout en accompagnant la transformation vers un modèle SRE et Cloud. Vos missionsAssurer le MCO des applications et infrastructures en environnement Cloud privé. Garantir le respect des SLA et le traitement des tickets Jira. Superviser les plateformes, assurer le monitoring et l'observabilité des systèmes. Analyser les incidents, identifier les causes racines et mettre en œuvre des actions correctives durables. Automatiser les opérations d'exploitation via Ansible, scripts Bash et outils DevOps. Participer aux déploiements applicatifs et infrastructures (CI/CD, GitOps). Gérer les environnements Recette, Préproduction et Production. Administrer les plateformes Docker et Kubernetes. Optimiser les performances, la disponibilité et la résilience des services. Maintenir et enrichir la documentation d'exploitation. Collaborer avec les équipes de développement, infrastructure et Service Delivery. Compétences indispensablesAnsible Docker MySQL Observabilité / Monitoring Linux GitLab CI / GitOps Bash / scripting Kubernetes Gestion des incidents de production Français courant Compétences appréciéesZabbix Grafana OpenSearch Redis Rundeck Rancher RKE2 NGINX Vault Morpheus CMP S3 Airflow Réseau (LAN/WAN, routage, Load Balancer, TLS, PKI) ITIL ISO 27001 / ISO 9001 Soft SkillsExcellente capacité d'analyse et de résolution d'incidents. Résistance au stress et gestion des priorités. Esprit d'équipe et sens du service. Forte autonomie. Bonnes capacités de communication. Force de proposition et démarche d'amélioration continue. Capacité à évoluer dans un environnement critique. LivrablesRespect des SLA et traitement des tickets Jira. Documentation d'exploitation. Automatisation des procédures. Mise en production des évolutions. Suivi de la disponibilité et des performances des plateformes.
Dans le cadre de projets de transformation et de modernisation des plateformes Data, nous recherchons un Consultant Senior Data Lakehouse orienté gestion de projet, disposant d'au moins 10 ans d'expérience dans le domaine de la Data. Vous intervenez sur des programmes de transformation Data complexes, de la phase de cadrage et de recueil des besoins jusqu'au déploiement des solutions, en assurant la coordination des équipes métiers, fonctionnelles et techniques. Vos missionsPilotage et gestion de projet DataPiloter des projets de transformation et de modernisation des plateformes Data. Coordonner les différents acteurs métiers, fonctionnels, techniques et IT. Définir et suivre les planning, jalons, livrables, risques, dépendances et actions. Préparer et animer les comités projet, comités de pilotage et instances de gouvernance. Assurer le suivi des décisions, arbitrages et plans d'actions. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des trajectoires Data définies. Garantir l'alignement entre les objectifs métiers, les enjeux Data et les contraintes techniques. Cadrage et expression des besoinsRecueillir, analyser et formaliser les besoins métiers. Animer des ateliers de cadrage et de conception avec les différentes parties prenantes. Challenger les besoins et exigences afin d'identifier les solutions les plus pertinentes. Rédiger les cas d'usage, Expressions de Besoin (EDB), spécifications fonctionnelles et technico-fonctionnelles. Assurer la traduction des besoins métiers en solutions Data concrètes et industrialisables. Transformation Data & LakehouseAccompagner les projets de migration de plateformes Data Legacy vers des architectures modernes, notamment de type Data Lakehouse. Participer à la définition et à la mise en œuvre de Data Products et plateformes Data modernes. Posséder une expertise confirmée sur au moins une des technologies suivantes : Databricks, Snowflake ou Microsoft Fabric. Être capable d'évaluer et de comparer les solutions technologiques afin d'orienter les choix d'architecture en fonction des besoins métiers et techniques. Participer aux arbitrages fonctionnels, techniques et applicatifs. Contribuer à la définition des trajectoires et feuilles de route Data. Gouvernance et qualité des donnéesMaîtriser les enjeux liés au Data Lineage, à la gouvernance et à la qualité des données. Comprendre et cartographier des flux de données complexes impliquant de multiples systèmes sources et applications. Veiller à la cohérence, à la traçabilité et à la qualité des données tout au long des projets. Accompagner la mise en place de pratiques permettant une meilleure valorisation et structuration de la donnée.
Dans le cadre d'un programme de transformation Data au sein d'un acteur majeur de son secteur, nous recherchons un Data Architect capable d'intervenir sur des problématiques d'intégration et de valorisation de données issues de multiples sources. La mission consiste à concevoir et piloter l'architecture de données permettant l'exploitation de données SAP au sein d'un environnement Google BigQuery. Le consultant participera à : L'analyse et la compréhension des différentes sources de données. La définition de l'architecture cible et des flux de données. L'intégration et la modélisation des données SAP dans BigQuery. La collaboration avec les équipes métiers et techniques. La mise en place de solutions permettant une exploitation fiable et performante des données. L'intervention nécessite une forte capacité à comprendre les enjeux fonctionnels, à structurer les échanges entre les différentes parties prenantes et à porter une vision d'architecture cohérente à l'échelle du système d'information.
