Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Poste en CDI, statut cadre Poste pouvant être basé à Paris ou Lézignan-Corbieres (11) Votre rôle Rattaché(e) à la Direction Générale du Groupe, vous définissez et mettez en œuvre ce plan de transformation. Dans une organisation resserrée, vous alliez proximité avec les sujets technologiques et séniorité pour être le partenaire du CEO et de l'équipe de direction. Votre périmètre couvre les infrastructures, l'ERP et les applications métiers, le cloud, la cybersécurité, la data / IA ainsi que le digital et l'e-commerce. Vos missions Stratégie et gouvernance IT Vous définissez la vision et la feuille de route SI en cohérence avec CLEAR 2030, construisez et pilotez le budget IT, mettez en place la gestion du portefeuille de projets et concentrez les ressources sur les initiatives à plus fort impact business. ERP et applications métiers Vous évaluez l'environnement ERP actuel, définissez la trajectoire cible et en conduisez la mise en œuvre, en lien étroit avec la production, la supply chain, le commerce et la finance. Infrastructures, cloud et sécurité Vous garantissez la robustesse, la continuité et la scalabilité du SI sur l'ensemble des sites en France, en Espagne et au Royaume-Uni. Vous pilotez la trajectoire cloud, les plans de continuité d'activité, et définissez la politique de cybersécurité du Groupe ainsi que le dispositif de gestion de crise, en veillant à la conformité réglementaire (RGPD notamment). Data, IA et digital Vous définissez la stratégie data / IA et les cas d'usage prioritaires, déployez les outils de reporting pour les métiers et accompagnez les projets digital et e-commerce. Prestataires et partenaires Vous définissez la stratégie de sourcing IT, conduisez les appels d'offres et négociez les contrats stratégiques avec éditeurs, intégrateurs et prestataires. Management Vous dirigez une équipe d'une dizaine de personnes, que vous fédérez, faites progresser et responsabilisez autour d'objectifs partagés.

Objectif de la mission Dans le cadre de l'évolution de son système d'information Data, un acteur majeur de l'Asset Management recherche un Business Analyst Data expérimenté pour accompagner la conception, la mise en place et la migration d'un référentiel unifié de tiers. La mission vise à centraliser et fiabiliser les données relatives aux personnes morales, à améliorer leur identification et leur rapprochement entre différentes applications et à garantir leur cohérence pour les utilisateurs métiers. Le consultant interviendra sur un projet structurant de transformation Data, tout en contribuant aux évolutions courantes des référentiels. Prestations demandées Référentiel de tiers et migration Participer à la conception et à l'implémentation d'un référentiel unifié de tiers. Analyser les données relatives aux brokers, contreparties, dépositaires, custodians, clients, sociétés de gestion, émetteurs et autres entités juridiques. Identifier les sources, attributs, identifiants et relations entre entités. Définir les règles de gestion, de rapprochement, de cohérence et d'unicité des données. Contribuer au mapping, à la reprise et à la migration des données existantes. Réaliser des contrôles, des réconciliations et des analyses d'anomalies afin de sécuriser la migration. Business Analysis et expertise Data Recueillir et analyser les besoins des équipes métiers et opérationnelles. Étudier les structures de bases de données et les flux entre applications. Réaliser des analyses SQL opérationnelles, notamment des jointures entre tables et des rapprochements de données. Rédiger les spécifications fonctionnelles et formaliser les règles de transformation et d'alimentation. Collaborer avec les développeurs pour définir et suivre les solutions à implémenter. Participer aux phases de recette, à la qualification des anomalies et à la validation des livraisons. Coordination et pilotage Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Management opérationnelles. Coordonner les échanges entre les métiers, les équipes Data et l'IT. Participer à la gouvernance projet, au suivi des actions et à la gestion des priorités. Apporter des retours d'expérience et proposer des solutions concrètes aux problématiques rencontrées. Accompagner les équipes dans l'appropriation des évolutions du référentiel. Contribuer à plusieurs évolutions fonctionnelles en parallèle du projet principal. Secteur d'activité Asset Management / Gestion d'actifs. Calendrier Démarrage souhaité : 23 novembre 2026. Durée initiale : 6 mois. Renouvellement : envisagé selon les besoins et l'avancement du projet, sans garantie.

Objectif de la missionDans le cadre de l'évolution de son système d'information Data, un acteur majeur de l'Asset Management recherche un Business Analyst Data expérimenté pour accompagner la conception, la mise en place et la migration d'un référentiel unifié de tiers. La mission vise à centraliser et fiabiliser les données relatives aux personnes morales, à améliorer leur identification et leur rapprochement entre différentes applications et à garantir leur cohérence pour les utilisateurs métiers. Le consultant interviendra sur un projet structurant de transformation Data, tout en contribuant aux évolutions courantes des référentiels. Prestations demandéesRéférentiel de tiers et migration • Participer à la conception et à l'implémentation d'un référentiel unifié de tiers. • Analyser les données relatives aux brokers, contreparties, dépositaires, custodians, clients, sociétés de gestion, émetteurs et autres entités juridiques. • Identifier les sources, attributs, identifiants et relations entre entités. • Définir les règles de gestion, de rapprochement, de cohérence et d'unicité des données. • Contribuer au mapping, à la reprise et à la migration des données existantes. • Réaliser des contrôles, des réconciliations et des analyses d'anomalies afin de sécuriser la migration. Business Analysis et expertise Data • Recueillir et analyser les besoins des équipes métiers et opérationnelles. • Étudier les structures de bases de données et les flux entre applications. • Réaliser des analyses SQL opérationnelles, notamment des jointures entre tables et des rapprochements de données. • Rédiger les spécifications fonctionnelles et formaliser les règles de transformation et d'alimentation. • Collaborer avec les développeurs pour définir et suivre les solutions à implémenter. • Participer aux phases de recette, à la qualification des anomalies et à la validation des livraisons. Coordination et pilotage • Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Management opérationnelles. • Coordonner les échanges entre les métiers, les équipes Data et l'IT. • Participer à la gouvernance projet, au suivi des actions et à la gestion des priorités. • Apporter des retours d'expérience et proposer des solutions concrètes aux problématiques rencontrées. • Accompagner les équipes dans l'appropriation des évolutions du référentiel. • Contribuer à plusieurs évolutions fonctionnelles en parallèle du projet principal. Secteur d'activitéAsset Management / Gestion d'actifs. CalendrierDémarrage souhaité : 23 novembre 2026. Durée initiale : 6 mois. Renouvellement : envisagé selon les besoins et l'avancement du projet, sans garantie.

Rejoignez une entreprise reconnue dans le secteur de l'événementiel et des services B2B, implantée en région parisienne et présente à l'international. Dans le cadre de la transformation de son système d'information et de la modernisation de son environnement Data, l'entreprise poursuit notamment la migration progressive de son écosystème vers Microsoft Fabric. Afin de renforcer l'équipe IT & Data, nous recherchons un Data Engineer / Consultant Data SQL & Microsoft Fabric capable d'intervenir à la fois sur le maintien en conditions opérationnelles de l'entrepôt de données existant, le traitement des demandes quotidiennes et l'accompagnement de cette transformation technologique. La mission comporte donc une dimension importante de RUN et de support, mais également des sujets d'évolution, d'intégration de données et de migration vers les nouveaux outils Microsoft. Missions Gestion et support de l'entrepôt de données : Assurer le suivi et le maintien en conditions opérationnelles du Data Warehouse. Analyser et corriger les anomalies rencontrées sur les traitements et flux de données. Optimiser les requêtes, traitements et performances des bases de données. Participer à la fiabilisation et à la qualité des données. Support et traitement des demandes Data : Prendre en charge les différents tickets liés à la Data. Investiguer et résoudre les incidents techniques. Traiter les demandes métiers et réaliser les évolutions mineures nécessaires. Accompagner les utilisateurs et les équipes internes dans la résolution des problématiques rencontrées. Migration vers Microsoft Fabric : Participer à la migration progressive de l'écosystème Data vers Microsoft Fabric. Accompagner l'équipe dans l'adaptation des traitements et flux existants. Contribuer à la fiabilisation de la nouvelle architecture et à la transition entre les environnements historiques et Fabric. Intégration et évolution des flux : Développer et maintenir des traitements ETL sous SSIS. Participer à différents projets d'intégration de données avec des solutions tierces. Contribuer notamment à des sujets d'intégration de données avec Brevo et d'autres applications métiers. Intervenir sur différents besoins d'interfaçage et d'alimentation des systèmes Data. Documentation et amélioration continue : Documenter les traitements, flux et procédures existantes. Capitaliser sur les incidents rencontrés et les solutions apportées. Participer au partage des bonnes pratiques avec l'équipe interne. Contribuer à l'amélioration continue de l'environnement Data.

Contexte de la mission En amont de futurs développements en intelligence artificielle générative, la mission consiste à accompagner la responsable Data & IA dans la définition du socle technique nécessaire à leur réalisation. L'intervention doit permettre de clarifier l'architecture cible, les prérequis et les choix structurants, puis de préparer une feuille de route exploitable par les équipes de développement. Objectif Déterminer les composants à réutiliser, à adapter ou à mettre en place pour disposer d'un environnement IA cohérent avec le système d'information existant et les usages envisagés. Missions envisagées Analyser l'existant : architecture du système d'information, infrastructures, plateformes Data, sources de données, applications et interfaces disponibles. Identifier les capacités réutilisables et les éventuels points bloquants. Traduire les besoins en exigences techniques : clarifier les usages envisagés avec la responsable Data & IA et les interlocuteurs concernés ; préciser les contraintes de confidentialité, de performance, de disponibilité et d'intégration. Définir l'architecture cible : formaliser les composants du socle IA, les flux de données, les interfaces avec le SI et les modalités d'accès aux modèles. Étudier les approches pertinentes selon les besoins, notamment l'exploitation de données internes par les modèles ou l'utilisation d'agents. Éclairer les choix technologiques : comparer les options compatibles avec l'environnement existant et présenter les arbitrages en matière de complexité, de coûts, de sécurité et de maintenance. Préparer les conditions de développement et d'exploitation : définir les principes de gestion des accès, les environnements de développement et de test, les modalités de déploiement, de supervision et d'évaluation des solutions IA. Construire la trajectoire de mise en œuvre : identifier les prérequis, les dépendances et les compétences nécessaires ; proposer un découpage des travaux et préparer la transmission aux futurs profils IA Gen. La compréhension fonctionnelle s'appuiera sur des échanges ciblés permettant de préciser les exigences utiles aux décisions d'architecture. Livrables proposés Diagnostic de l'existant et identification des écarts à combler. Dossier d'architecture cible comprenant les composants, les flux et les interfaces. Recommandations technologiques et justification des principaux arbitrages. Liste des prérequis et des points nécessitant une décision ou une validation. Feuille de route de mise en œuvre, avec estimation des charges et des ressources à mobiliser. Dossier de transmission aux équipes de développement. Profil recherché Expérience confirmée en architecture de solutions Data, applicatives ou Cloud. Expérience concrète de conception et d'intégration de solutions d'IA générative en entreprise. Bonne compréhension des enjeux d'accès aux données, d'intégration au SI, de sécurité et d'industrialisation. Capacité à relier les besoins fonctionnels aux choix techniques et à expliquer les compromis. Aptitude à travailler avec une responsable Data & IA et les équipes Architecture, Infrastructure, Sécurité et Développement. Capacité à produire des recommandations argumentées et des livrables directement exploitables. Modalités à préciser Environnement technologique, périmètre exact, durée, démarrage, localisation, rythme d'intervention et budget.

Contexte Dans le cadre des activités Data de la R&D Michelin, nous recherchons un Data Engineer Référent au sein du domaine DOTI / BS / RD / Analytics. Le rôle consiste à construire, transformer et fiabiliser les données afin d'alimenter les produits numériques utilisés par la Recherche & Développement, tout en jouant un rôle de leader technique et coach auprès des autres Data Engineers. L'environnement est en Agile à l'échelle (SAFe), avec des équipes proches des métiers. Positionnement Équipe : Data – Domaine Analytics R&D Rôle : Data Engineer Référent (Leader technique) Collaboration avec : Tech Lead du domaine Feature Teams DORD Data Engineers Niveau attendu : Leader / Coach (IS3) Missions principalesData Engineering Concevoir et développer des pipelines de données : intégration transformation nettoyage Connecter les systèmes sources et structurer les flux de données Mettre à disposition des données exploitables pour les produits Data Développement & intégration Développer des traitements en : Python Talend DI ponctuellement Java Spring Boot Intégrer les développements dans les pipelines CI/CD Participer à la gestion des versions (GitLab) Qualité & tests Réaliser : tests unitaires automatisés tests de qualification Rédiger les plans de tests Garantir la qualité et la fiabilité des données Documentation Rédiger la documentation : technique fonctionnelle Formaliser les modèles de données et les flux Support & maintien en conditions opérationnelles Assurer le support niveau 3 sur les flux Data (DataLake D1) Analyser et corriger les incidents Participer à l'amélioration continue des traitements Référent technique & coaching Accompagner les Data Engineers : bonnes pratiques de développement qualité de code industrialisation Contribuer à la montée en compétences de l'équipe Participer à la diffusion des standards techniques

Raison d'être du poste : Le Data Integration Engineer intervient en renfort de l'équipe technique pour construire et faire évoluer les flux d'intégration et de diffusion de données de la data platform, dans le cadre de la roadmap V3 pilotée par le Head of Data. Il conçoit et développe les pipelines ETL/ELT ainsi que les API et connecteurs permettant à la plateforme d'exposer et de diffuser les données vers les outils consommateurs de l'écosystème. Il intervient sous la double supervision du volet transformation data (priorités métier) et du volet chef de projet roadmap technique (priorités d'architecture et de delivery). Finalités et Résultats Attendus : 1. Développement des flux d'intégration de données Concevoir, développer et maintenir les pipelines ETL/ELT sur Azure Synapse (et outils associés : Data Factory, éventuellement Fabric/Databricks), en garantissant la fiabilité, la performance et la traçabilité des flux entre systèmes sources et data platform. 2. Développement d'API et de connecteurs Développer des API et connecteurs permettant à la data platform d'exposer et d'envoyer des données vers les autres outils de l'écosystème (BI, applicatifs métier, outils tiers), en respectant les standards d'architecture définis avec le Head of Data. 3. Contribution à la roadmap V3 de la data platform Participer à la mise en œuvre des chantiers techniques de la roadmap V3 (évolution d'architecture, industrialisation des flux, migration ou ajout de briques technologiques), en lien avec le chef de projet roadmap technique. 4. Qualité, fiabilité et documentation Mettre en place des contrôles de qualité et de cohérence sur les flux développés, documenter les logiques de transformation et les spécifications techniques, et contribuer aux bonnes pratiques de développement (Git, CI/CD). 5. Collaboration avec les équipes data et métier Travailler en lien avec les data ingénieurs et les équipes data pour comprendre les besoins d'intégration, remonter les contraintes techniques, et challenger les solutions proposées. Les conditions 📍 Lille 🏢 Présentiel requis durant les 4 premiers mois, puis possibilité de 2 jours de télétravail par semaine. Un poste technique et polyvalent au sein d'une équipe Data, pour un profil qui souhaite travailler à la croisée du développement, de l'intégration et de la Data Platform.

La mission consiste à intervenir en tant qu'AMOA / Business Analyst dans le cadre d'un projet d'analyse fonctionnelle et de Data Quality autour des référentiels clients B2B et des flux de données entre systèmes. Le consultant aura pour objectif de contribuer à la consolidation des données Customer Master Data, à la fiabilisation des référentiels et à la production des reportings associés. Il interviendra sur l'analyse des données issues de différents référentiels sources, l'identification des doublons, incohérences ou données manquantes, la recommandation et le suivi des corrections, ainsi que la construction et la maintenance des fichiers de consolidation et de reporting.

Pour un grand groupe industriel et technologique, nous recherchons un(e) Architecte Solution UEM pour piloter techniquement la fin de migration d'une plateforme MDM on-premise vers une offre SaaS hébergée sur un cloud souverain, puis accompagner l'extension vers l'UEM. Vos missions Finalisation de la migration MDM Valider la checklist de migration et coordonner le dry run Documenter les procédures de migration et les plans de rollback Former les équipes techniques (exploitation, support) à la nouvelle architecture et assurer le transfert de compétences Cadrage et déploiement UEM Animer des ateliers de définition des cas d'usage : gestion applicative, politiques de conformité… Proposer une stratégie d'adoption (phasage du déploiement, accompagnement des utilisateurs) Définir les objectifs et critères de succès des POC, organiser les démonstrations et consolider les retours Rédiger les documents d'architecture : schémas, spécifications techniques, ADR Pilotage avec le chef de projet Contribuer au plan de migration : jalons, dépendances, RAID log Participer aux instances de gouvernance et remonter les risques techniques Identifier les risques (latence, compatibilité, sécurité) et proposer des plans de mitigation

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Finance System Specialist pour l'un de nos clients. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise (59). À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Maintenir et faire évoluer les référentiels fiscaux du Groupe : gestion des règles et paramétrages TVA dans les outils Finance, suivi des changements réglementaires et de leur intégration dans les systèmes, traitement des anomalies et tickets fonctionnels ; - Analyser les flux de données entre les différents systèmes financiers, identifier les anomalies d'intégration et les incohérences ; - Contrôler l'intégrité et la fiabilité des données fiscales et accompagner les équipes Data Finance dans les rapprochements comptables ; - Maintenir les outils de reporting fiscal, participer à la création de nouveaux reportings et extractions, et adapter les reportings aux besoins métiers et réglementaires dans un contexte international multi-pays ; - Recueillir et analyser les besoins des équipes Finance des différents pays, traduire les besoins métiers en évolutions fonctionnelles et collaborer avec les chefs de projet, Delivery Owners et équipes IT en environnement Agile.

Expérience : +9ans Démarrage : 05/10 Localisation : Charenton-le-Pont Durée mission : 6 mois Anglais courant obligatoire Contexte La mission se déroulera au sein d'une équipe dynamique, innovante et motivée en charge de la gestion des Référentiels Transverses du groupe BPCE logée dans la direction Tech Expertise & Solution de BPCE. Intégrez une équipe dédiée à la gestion et à la centralisation des données Référentiels stratégiques du groupe. En tant que Business Analyst Senior, le consultant sera au cœur de projets transformateurs, apportant sa créativité et sa rigueur pour concevoir des solutions innovantes qui répondront aux besoins du Groupe BPCE. L'équipe fonctionne en mode Agile (Scrum), et intègre la méthodologie BDD pour la rédaction des spécifications, et ainsi faciliter les échanges et le suivi avec les équipes de développements, ainsi que l'automatisation des tests. En tant que Business Analyst sénior, le consultant interviendra sur 2 périmètres de l'écosystème Application du groupe BPCE. - Axe 1 : Mise en œuvre d'un nouveau référentiel 'Produits' Groupe BPCE En réponse à une recommandation de la Banque Centrale Européenne (BCE), le consultant sera chargé de mettre en œuvre un référentiel Groupe référençant l'ensemble des produits IT du groupe (On entend par 'Produit', tout élément informatique nécessaire à une application métier ou à un serveur, rattaché à une tierce partie, qui dispose d'un versioning et dont le suivi est nécessaire à l'échelle du Groupe, comme, par exemple, pour le suivi de son obsolescence.) A date, les actifs identifiés sont les OS, SGBD, middleware sur la couche technique et Framework de développement et progiciels sur la couche applicative. Ce projet ambitieux vise à centraliser l'ensemble des Produits/Solutions IT du groupe BPCE, en vue de l'intégration dans le référentiels des assets IT. La solution proposée utilisera des technologies innovantes pour l'intégration et la consolidation des données issues de divers systèmes. Tout l'enjeu va consister à identifier, analyser et mettre lien l'ensemble besoins groupe sur le sujet. Ce projet, transverse au groupe, se compose d'une équipe projet déjà en place, représenté notamment par un business owner, un BA, un référent applicatif et des relais dans les métiers de la banque. - Axe 2 : Participation aux développements du référentiel Applications du Groupe. Le consultant participera également aux évolutions du Référentiel Applications Groupe. Ce référentiel, largement utilisé dans l'ensemble du Groupe est un pilier important du SI du Groupe. Accompagné d'un BA déjà présent sur le sujet, le consultant sera en charge de l'analyse des nouveaux besoins Groupe, des échanges avec le métier, de la rédaction des spécifications (méthodologie BDD), ainsi que du suivi des évolutions. Compétences métier • Il est en charge de mener à bien la livraison d'un produit de qualité, répondant aux attentes des clients et équipes métiers. •Interface entre les utilisateurs et les équipes techniques, UX et marketing, il élabore la vision produit et est responsable de la conception de celui-ci. Il s'assure à chaque sprint que la direction prise est la bonne, les priorités respectées suivant la valeur métier, et que la qualité des livrables est adéquate. • Identifie les attentes des utilisateurs et les bénéfices que le produit leur apportera • Élabore des benchmarks des solutions du marché, notamment chez les concurrents • Elabore les fonctionnalités attendues et priorise celles-ci au sein du backlog produit • Travaille en collaboration avec un UX sur le parcours client cible et sa déclinaison en trajectoire (MVP) • Partage la vision produit avec les équipes de développement agile • Définit et planifie les releases/versions du produit • Décrit chaque fonctionnalité retenue sous forme d'une « user story » suffisamment petite pour être implémentée en une seule itération, sans oublier d'y associer les critères d'acceptation indispensables à sa bonne compréhension par les équipes • Comprend les « Technical Stories » proposées par les équipes de développement (besoins non fonctionnels mais indispensables) et les « Defects Stories » • Répond aux demandes de clarification émises par les équipes de développement sur les « Stories » en cours de développement durant l'itération • Contribue aux réunions agiles avec les équipes de développement et le Scrum Master • Pédagogue et diplomate, facilite la communication et la collaboration entre l'ensemble des parties prenantes et sait faire preuve de persuasion lorsqu'il porte la parole métier • Accepte ou refuse les « Stories » implémentées par les équipes de développement • Réalise ou organise le déroulement des tests utilisateurs/métier de la version (avec son équipe de recettes si projet complexe) • Si la taille du Backlog le nécessite, il anime une équipe de Business Analysts, Rédacteurs et Testeurs métier • Récolte les feedbacks des utilisateurs • Évalue le fonctionnement des versions précédentes mises en production et en cours d'utilisation • Assure la non-régression des nouvelles versions proposées • Manage des équipes de rédaction et de recette des user stories pour les projets Agiles d'envergure • Co-construit et anime le dispositif de conduite de changement avec un PMO Deploy • Communique sur l'avancement de la réalisation du produit auprès du management et des utilisateurs Liste des technologies Cette mission requiert - une formation supérieure en système d'information; - une expérience significative de Business Analyst ou PO dans un environnement projet Agile (+9ans XP), avec une connaissance de l'approche BDD (Behaviour Driven Development); - structuration des données et des documents, rigueur et autonomie; - une appétence particulière pour le travail en équipe; - de communiquer de manière claire et concise, en Français comme en Anglais qui sera d'ailleurs une langue essentielle à la bonne conduite de la mission dans la mesure où une partie de l'équipe est localisée au Portugal. - de réelles qualités de coopération transversale et d'orientation client ; - une bonne maîtrise des outils Office 365 ainsi que Jira et Confluence seront essentiels

L'équipe Outillage Digital Workplace recherche un expert senior chargé de maintenir, faire évoluer et sécuriser les infrastructures techniques supportant les services Digital Workplace. L'environnement couvre les solutions de gestion des postes de travail, les infrastructures Microsoft associées et les services Azure nécessaires au fonctionnement du Workplace. Le consultant interviendra en tant que référent technique auprès des architectes, équipes d'exploitation, Product Owners et infogérants. Le poste comporte une forte dimension d'expertise, de conseil, d'automatisation, de maintien en condition opérationnelle et de résolution d'incidents complexes. Missions principales Expertise et études techniques • Réaliser des études techniques et d'architecture sur les infras Microsoft du périmètre. • Participer à la définition et à l'évolution des standards Workplace. • Accompagner les architectes et Product Owners dans les choix techniques. • Produire les dossiers d'architecture, d'exploitation et les recommandations techniques. • Assurer une veille technologique sur les solutions Microsoft Workplace et Infrastructure. Exploitation et MCO/MCS • Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes. • Assurer le maintien en condition de sécurité des infrastructures et services. • Réaliser les montées de version et les évolutions techniques. • Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des solutions. Support Expert N3 • Diagnostiquer les incidents complexes. • Réaliser les analyses de causes racines. • Définir les plans de remédiation. • Accompagner les équipes support et exploitation. Automatisation et industrialisation • Développer et maintenir des scripts PowerShell. • Automatiser les opérations d'administration et d'exploitation. • Produire les reportings et tableaux de bord. • Participer à l'amélioration continue des processus d'exploitation. Compétences techniques indispensables Infrastructure Microsoft • Azure IaaS • Windows Server 2016, 2019, 2022 • Active Directory • Entra ID • DNS • DHCP • GPO • Services de fichiers et d'impression • Réseaux LAN/WAN Digital Workplace • MECM / SCCM • Microsoft Intune • Microsoft Endpoint Manager • Windows 10 et 11 • Gestion du cycle de vie des postes de travail • Endpoint Management Automatisation et supervision • PowerShell avancé • Azure Automation • Microsoft Graph • Azure Monitor • Log Analytics Sécurité • MFA • Conditional Access • Hardening Windows • RBAC • MDM / MAM • Principes Zero Trust • Gestion des vulnérabilités Compétences appréciées • Ivanti User Workspace Manager • JAMF Pro / JAMF Connect • Microsoft Teams Rooms • Azure DevOps • ITIL Référence de l'offre : 60l4tmaeyc

Le Bénéficiaire souhaite une prestation d´accompagnement dans l´objectif d´assurance d'un service d´ingénierie cybersécurité. Dans le cadre du déploiement du SOC ITG et de la collecte des logs sécurité de ses entités métiers, le bénéficiaire souhaite une prestation en ingénierie Data Collect et Data Transformation autour des solutions techniques Elastic Search et Elastic Beats, afin d'enrichissement d'un "puit de donnée sécurité" pour permission de la corrélation d'événements, et la mise en place d'alerting sur des paterns de sécurité. Les missions sont: - Mise en place et définition des mécanismes de collecte, - Définition des patterns d'architectures de la collecte, - Définition et mettre à jour l'architecture de l'infrastructure (schéma, point réseau (flux, routage)) - Déploiement de ces dispositifs sur le socle d'infrastructure Groupe, et sur les entités opérées dans les filiales ou à l'étranger, - Définition et mise en œuvre d'une stratégie de collecte uniforme et standardisée via Ansible - Mise en place de pipelines d'enrichissement de la donnée, - Maintien condition opérationnelle de la plateforme de collecte et des agents de collecte, - Mise en place de processus d'onboarding de nouvelles sources de logs ou d'assets en liens avec les responsables des systèmes monitorés, - Mise en place et évolution d'un système de monitoring de notre infrastructure et alerting sur la collecte des logs - Création et évolution de dashboard avec Kibana - Réponse aux audits réglementaires et internes - Support et conseil aux entités utilisatrices des services, - Maintien et contrôle de la donnée collectée (exhaustivité et qualité).

Dans le cadre du renforcement d'une équipe de Gestion Courante Décisionnelle / Datalake, notre client recherche un Data Engineer / Développeur Big Data Spark Scala expérimenté, capable d'intervenir sur des traitements critiques en production et de contribuer au maintien de la qualité de service. L'environnement repose sur une architecture Big Data collectant les données de plusieurs back-offices, avec un Datalake et une alimentation d'un Datawarehouse sur environnement Exadata. Vos missionsVous interviendrez principalement sur le RUN et la maintenance applicative des traitements décisionnels : Assurer le suivi quotidien des traitements Spark / Scala Analyser et corriger les incidents applicatifs et fonctionnels Réaliser, lorsque nécessaire, les reprises de données associées aux incidents Développer et mettre en œuvre les évolutions confiées Réaliser les tests des corrections et nouveaux développements Participer aux mises en production Maintenir à jour la documentation technique et fonctionnelle Mettre à jour les outils de suivi de l'équipe Rendre compte de l'avancement et des incidents au chef de projet

Merci de contacter Sumi Delplanque directement via LinkedInLe rôle principal du Data Scientist sénior est de contribuer à l'évolution du système de Revenue Management en réévaluant et en modernisant le modèle de prévision de demande. Responsabilités :Accompagner la réévaluation du modèle de prévision de demande. Collaborer avec l'équipe sur des projets d'innovation. Analyser des données complexes pour favoriser des prises de décision éclairées. Présenter les résultats d'analyse de manière compréhensible pour les parties prenantes. Travailler en anglais au quotidien avec une équipe mixte. Participer à des déplacements professionnels à l'étranger. Must Haves :Diplôme de niveau Master ou Doctorat en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées ou domaine connexe. Minimum de 5 ans d'expérience en tant que Data Scientist. Expertise en prévision de séries temporelles. Maîtrise de Python et d'outils de visualisation de données (Spotfire, Power BI). Compétences en machine learning (scikit-learn). Solides compétences analytiques. Nice to Haves :Expérience avec Google Cloud Platform (GCP). Capacité à travailler dans un environnement international. Expérience en gestion de projets d'innovation. Détails supplémentaires :Localisation : Roissy Présence minimum sur site : 2 jours par semaine. Langues : Français et Anglais exigés. Équipe de 12 personnes.

Dans le cadre du renforcement de son équipe BI & Data, notre client recherche un Consultant BI / Data confirmé pour intervenir sur la réalisation de projets décisionnels, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en production. Le consultant participera à des projets permettant aux différentes directions métiers de mieux piloter leurs activités grâce à la valorisation de la donnée. Missions Comprendre les données métiers et les différents flux du système d'information. Participer au cadrage et à la conception des solutions BI. Concevoir et développer des solutions autour de Snowflake. Réaliser les restitutions et reportings sous Power BI ou Tableau Software. Participer à la modélisation du Data Warehouse. Intervenir sur les sujets liés à Snowflake Cortex / IA. Assurer la maintenance applicative des solutions déployées en production. Suivre les développements jusqu'à leur mise en production. Assurer le reporting de l'activité auprès du responsable de domaine.