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Descriptif du poste Au sein d'une équipe data qui a pour mission de définir la stratégie et la feuille de route Data du groupe, de développer et gérer l'écosystème de partenaires Data, de définir et déployer la gouvernance des données, de définir et piloter le plan d'acculturation Data, et d'accompagner le déploiement des produits et services Data. Le Global Data Office a en charge le développement et le maintien des données de référence du groupe, et a lancé un programme de refonte de la plateforme de Master Data Management

Hello ! Nous c’est WEKEY ! Nous ne sommes ni une ESN ni un cabinet de recrutement. Aaah mais qui sommes-nous alors ? Pour tout savoir sur nous et votre future mission c’est par ici 😁⬇ Vous êtes chef de projet Data H/F et vous recherchez une mission en freelance ? Nous avons le projet qu’il vous faut pour l'un de nos clients basé à poitiers. CE QUI VOUS ATTEND 👀 Dans le cadre de la mission votre rôle sera : Cadrage & Analyse Métier Recueillir et comprendre les besoins des Directions Métiers. Identifier les enjeux fonctionnels et les traduire en exigences claires. Animer les ateliers de conception et les comités Projet. Modélisation & Architecture Fonctionnelle Concevoir et modéliser les structures Data : Data Lake, Datamarts métiers, modèles relationnels. Définir les règles de gestion : déduplication, qualité, normalisation, RGPD… Rédaction & Spécifications Rédiger l’ensemble des livrables : contrats d’interface, spécifications fonctionnelles et techniques. Garantir la qualité, la pertinence et la cohérence documentaire. Pilotage & Coordination Organiser, suivre et orchestrer les projets Data end-to-end. Piloter une équipe transverse : Data Engineers & Data Managers. Réaliser les recettes fonctionnelles et s’assurer de la conformité. Accompagnement & Acculturation Aider les métiers à monter en compétence sur les solutions Data mises à disposition. Diffuser les bonnes pratiques, contribuer à l'amélioration continue. Participer à l’animation de la communauté Data. Engagement & Qualité Garantir le respect des engagements coûts / délais / qualité. Contribuer à l’évolution des méthodologies internes de la Data Factory.

Contexte : Intégration d´une équipe de développeurs data (Java, Spark, Spring) dont le rôle est la mise en place de pipelines de données à destination de vues NoSQL (Cassandra, MongoDB, Elasticsearch) Hard skills demandés : Maîtrise Développement Objet Maîtrise d’un langage objet (Java) Maîtrise SQL Framework Spring Plateforme Spark Connaissance des Web Applications & Micro-services Maîtrise DevOps (CICD, Git, Jenkins) Connaissance approfondie des bonnes pratiques de développement et des Design Pattern Connaissance Domaine Cloud Connaissance du Métier Data / Big Data Vernis langage Python Hard skills optionnels : Maitrise de Mongo DB , Cassandra, et Elastic Search Conception asynchrone Connaissance Domaine DataScience Connaissance Domaine Cybersecurité Soft skills : Autonomie Motivation Organisation Humilité Négociation Curiosité Partage Sens du service Pragmatique / Réaliste Mindset Sensibilisé à la Qualité de code Sensibilisé à la vie de Production Expérience demandée : Développement objet en environnement de production Expérience de 5 ans min en développement data Expérience dans un grand groupe (expérience de l’inertie et des contraintes d’un groupe) Expérience sur tout le cycle de vie d’une application (besoin, conception, développement, déploiement, maintenance) Expérience souhaitée en amélioration d’une solution existante (contrainte de SLA, performance, montée en charge, refactoring, voir refonte) Les missions sont : Recueillement du besoin utilisateur/BA, conceptualisation de la solution technique associée et l’implémenter Adoptation d´une approche proactive sur la qualité de code avec une méthodologie TDD Amélioration continue du code existant et revue avec les pairs des évolutions Support et sensibilisation des pairs à la qualité du code, aux bonnes pratiques et outillage améliorant l’expérience de développement Inscription dans une démarche agile avec un rythme de livraison soutenu (1 MEP / mois)

Notre client est à la recherche de son futur Administrateur Systèmes & Réseaux Linux (H/F) pour son site de Toulouse en raison d'une croissance de l'équipe IT. Vos missions : Intégré à une équipe technique à taille humaine, vous devrez : \- Administrer, configurer et durcir les serveurs Linux en environnement de production \- Gérer l'infrastructure de virtualisation sous Proxmox \- Administrer les environnements Windows Server et l'Active Directory (GPO, gestion des accès) \- Déployer et maintenir les services via Ansible et Docker \- Assurer la gestion du réseau : configuration, supervision et résolution d'incidents \- Mettre en place et administrer une solution de collecte et d'agrégation de logs (SIEM) \- Installer et configurer des serveurs physiques et virtuels \- Contribuer à la politique de sécurité du système d'information Les compétences techniques Linux (administration avancée, durcissement) Windows Server Active Directory Proxmox Docker Ansible Réseau TCP/IP (DNS, DHCP, Firewall, VPN) SIEM / agrégation de logs Scripting Bash

Dans le cadre d'une stratégie de digitalisation ambitieuse, notre client — un grand groupe financier — lance la Saison 2 d'un portefeuille de 15 solutions nativement digitales à déployer en 18 mois. L'objectif : mettre à disposition des clients des parcours de souscription et de gestion de produits 100% digitaux, à grande échelle. Un programme transverse qui mobilise 24 tribus, 10 Pôles Utilisateurs et plus de 12 entités du groupe. Une machine en mouvement, forte des succès de la Saison 1, qui cherche maintenant à accélérer. Votre mission Au cœur du dispositif de pilotage, vous êtes le garant de la delivery : Sécuriser le lancement de la Saison 2 : cadrage des Business Epics, structuration dans les outils (JIRA Align), embarquement des parties prenantes Piloter la fabrication en lien direct avec les Leaders de Tribu : planification, suivi des engagements délais/budget/qualité, arbitrages Animer la gouvernance : comités de pilotage, reporting Direction Générale, coordination faîtière Groupe Gérer les risques : identification, qualification, plans de mitigation, escalade si nécessaire Contribuer à la capitalisation : post-mortem, bonnes pratiques, recommandations pour les programmes futurs

Le profil interviendra pour définir, concevoir et accomagner la construction de l'architecture cible Data. Ses missions principales seront de : Définir l’architecture cible Data : concevoir l’architecture Data cible n, alignée avec la stratégie globale Data et les principes Data‑Centric et définir les patterns d’intégration et les couches fonctionnelles de la future plateforme (ingestion, traitement, stockage, exposition). Concevoir l’architecture de la nouvelle plateforme Data : concevoir l’architecture technique globale de la plateforme, en intégrant l’écosystème existant (Teradata, Hadoop) et la stratégie d’évolution (cloud ou on‑prem, gouvernance, scalabilité). Proposer la trajectoire d’évolution permettant la transition vers la nouvelle plateforme (stratégie de migration, coexistence, phasage). Modélisation des données et harmonisation : concevoir les modèles de données harmonisés (modèle cible, datamarts, vues métiers, glossary). Définir les principes de modélisation à appliquer selon les usages : analytique, opérationnel, data products. Data Products & accompagnement métiers : accompagner les équipes métiers dans la conception et la structuration des data products. Garantir la cohérence des data products avec les modèles de données, les standards d’intégration et l’architecture cible. Définition et formalisation des standards Data : définir les standards d’intégration, de transformation, de stockage et d’exposition des données. Proposer et formaliser les bonnes pratiques autour des outils de l’écosystème (outils d’ingestion, qualité, orchestrateurs, catalogage, gouvernance).

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d’une équipe projet , nous recherchons un Data Scientist / Développeur Python pour intervenir sur des sujets liés au développement et à la valorisation de données . La mission s’inscrit dans un environnement technique orienté analyse, traitement et exploitation de données , avec pour objectif de concevoir et améliorer des composants permettant d’extraire de la valeur à partir de jeux de données complexes. Missions principales Analyser les besoins fonctionnels et participer à la conception technique des solutions Développer des traitements et scripts Python dédiés à l’analyse et à la transformation de données Manipuler, préparer et structurer des jeux de données Concevoir, améliorer ou intégrer des modèles de data science Participer à l’ industrialisation des traitements et des modèles Réaliser les tests, corrections d’anomalies et optimisations Contribuer à la documentation technique Participer aux échanges avec l’équipe projet et au suivi des travaux Livrables attendus Développements Python documentés Scripts et traitements de manipulation et d’analyse de données Jeux de tests et validation des traitements Modèles ou traitements de data science intégrés Documentation technique associée Correctifs et évolutions conformes aux exigences du projet Environnement technique Data & Développement Python Data Science Traitement et analyse de données Manipulation de jeux de données Outils & Plateformes Tableau Vertica DSS (Data Science Studio) Bonnes pratiques Développement de scripts et traitements de données Tests et debugging Documentation technique Travail collaboratif en équipe projet ⭐ Compétences clés (obligatoires) Python Data Scientist Tableau Vertica DSS

Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, nous recherchons un Expert Data & Cloud Azure : Objectifs de la mission - Migrer une application data existante vers une architecture cloud Azure moderne - Améliorer les performances, la sécurité et la supervision - Mettre en place des pipelines data robustes et automatisés - Garantir la fiabilité et la maintenabilité de la solution Responsabilités principales - Analyser l'existant et définir l'architecture cible sur Azure - Concevoir et implémenter des pipelines ETL / ELT avec Azure Data Factory / Fabric - Migrer les données et traitements Oracle vers le cloud - Mettre en place les bonnes pratiques DevOps (CI/CD) via GitLab et/ou Azure DevOps - Assurer la supervision des flux et plateformes (monitoring, logs, alertes) - Implémenter les mécanismes de sécurité (RBAC, chiffrement, conformité) - Moderniser et automatiser les scripts et traitements legacy - Rédiger la documentation technique et accompagner le transfert de compétences Compétences techniques requises - Excellente maîtrise de Microsoft Azure - Azure Data Factory / Fabric - Services data et intégration cloud - Forte expérience en migration de solutions data vers le cloud - Expertise confirmée sur bases de données Oracle - Bonne connaissance des pratiques CI/CD et DevOps - Expérience en supervision et sécurisation d'applications cloud

Description détaillée : VOTRE MISSION Concevoir et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle générative (modèles de langage de grande taille, agents intelligents, RAG) en réponse aux besoins identifiés par la cellule AI Catalysts, priorisés par le Product Owner (PO). Intégrer ces composants GenAI au sein de l’écosystème existant (GenAI Core, OneAPI, Azure AI Foundry), tout en respectant les normes de sécurité et de gestion des coûts. Définir et mettre en œuvre les architectures techniques appropriées : sélection des modèles, orchestration des agents, conception des systèmes RAG, gestion des sessions utilisateur. Développer et maintenir le code, principalement en Python, ainsi que les composants réutilisables tels que les librairies de prompts et d’agents. Industrialiser le déploiement des solutions via la conteneurisation (Docker), l’orchestration Kubernetes, les pipelines CI/CD, l’Infrastructure as Code (Terraform), et assurer le suivi opérationnel (monitoring). Appliquer les bonnes pratiques MLOps : suivi des expérimentations, versioning des modèles, tests de régression, validations en environnement pré-production. S’assurer de la qualité, de la performance et de l’observabilité des solutions : mise en place de métriques, tests adversariaux, surveillance des dégradations en production. Collaborer étroitement avec le Product Owner, les ingénieurs logiciels, les AI Catalysts et la DSI afin d’assurer la sécurité et l’adoption des solutions proposées. Participer à la documentation, à la création de templates, ainsi qu’à la formation des équipes internes. Profil recherché : Data Scientist Responsable du développement d’algorithmes en Machine Learning et Intelligence Artificielle, visant à générer de la valeur métier à partir de données (structures, non structurées, vidéos, images, etc.). Capable de comprendre et d’interroger les demandes de l’entreprise pour fournir des solutions optimales. Apporte un support stratégique à la décision, notamment en proposant des innovations, en améliorant les performances et en optimisant le service client. Participe à l’industrialisation des projets de Data Science en collaboration avec les Data Engineers. Assure la maintenance et la documentation des algorithmes industrialisés, conformément aux rôles et responsabilités définis par le projet. Localisation : Paris – Niveau avancé (minimum 9 ans d’expérience dans le domaine) Ce descriptif ne doit pas dépasser 3000 caractères, intégrant l’ensemble des éléments en HTML pour garantir une mise en forme claire et professionnelle.

Nous vous invitons à relever de nouveaux challenges et à évoluer sur des projets d'expertise et d'innovation en prenant part à l'aventure Econocom. A travers sa marque Workplace Infra Innovation, l'activité Services en région Occitanie accompagne plus de 40 clients grands comptes et institutions publiques dans tout secteur d'activité dans la transformation de leur système d'information, à travers la mise à disposition de moyens humains et techniques. Ce qui vous attend : Au sein d'une grande entreprise du secteur de la distribution, vous intégrez la cellule NOC (Network Operations Center) afin d'intervenir sur les réseaux (à 75%) et télécoms (à 25%) de différents sites (magasins, drives, centrales d'achats, datacenter) et d'assurer le fonctionnement quotidien des infrastructures réseaux et télécoms. Vos responsabilités : • Diagnostiquer et analyser les incidents techniques (liens télécoms, tunnels IPsec, routage statique/BGP, NAT, etc.) • Corriger et optimiser les configurations des routeurs en collaboration avec les ingénieurs NOC • Gérer et suivre la mise en œuvre des solutions télécoms, avec un retour d'information aux différents intervenants • Assurer la communication et le support auprès du client final tout au long du processus • Réaliser des opérations de maintenance préventive, incluant les mises à jour des équipements et les ajustements de configuration. L'environnement technique : • Équipements : Cisco, Juniper, Huawei, Fortinet • Technologies : VPN, tunnel GRE, BGP, HSRP, VRRP, LAN • Offres télécoms : ADSL, SDSL, FTTH, FTTB, 4G Ce que nous vous proposons : Valeurs : en plus de nos 3 fondamentaux que sont l'audace, la bonne foi et la réactivité, nous garantissons un management à l'écoute et de proximité, ainsi qu'une ambiance familiale Contrat : en CDD d'une durée de 6 mois (date de démarrage fin mars). Possibilité de passage en CDI. Localisation : sur site client à Basso Combo ou Labège (en fonction de la localisation du candidat) Package rémunération & avantages : • Le salaire : rémunération annuelle brute selon profil et compétences • Les basiques : mutuelle familiale et prévoyance, titres restaurant, remboursement transport en commun à 50%, avantages du CSE (culture, voyage, chèque vacances, et cadeaux), RTT (jusqu'à 12 par an), plan d'épargne, prime de participation • Nos plus : forfait mobilité douce & Green (vélo/trottinette et covoiturage), prime de cooptation de 1000 € brut, e-shop de matériel informatique à des prix préférentiels (smartphone, tablette, etc.) • Votre carrière : plan de carrière, dispositifs de formation techniques & fonctionnels, passage de certifications, accès illimité à Microsoft Learn • La qualité de vie au travail : télétravail avec indemnité, évènements festifs et collaboratifs, accompagnement handicap et santé au travail, engagements RSE Référence de l'offre : 8qsiax1adn