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Contexte de la mission Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme RH à destination de grands comptes et ETI, nous recherchons un Lead DevOps Cloud / Responsable Infrastructure afin de garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des infrastructures tout en accompagnant les projets de transformation et d'automatisation. Le consultant interviendra au sein d'un environnement critique et participera notamment à une future migration vers le Cloud, en étroite collaboration avec les équipes de développement, d'exploitation, d'architecture et de sécurité. Missions principalesPilotage de l'infrastructure Garantir la disponibilité, la performance et la stabilité des infrastructures. Définir et suivre les KPI et SLA. Anticiper les évolutions techniques et les besoins de capacité. DevOps & Automatisation Concevoir et maintenir les scripts d'automatisation. Participer à l'industrialisation des processus d'administration. Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps. CI/CD & Déploiements Piloter et optimiser les chaînes CI/CD. Coordonner les déploiements sur les environnements de développement, recette et production. Garantir la qualité et la réussite des mises en production. Cloud & Architecture Participer à la construction de nouveaux environnements Cloud. Accompagner les projets de migration et de modernisation de l'infrastructure. Contribuer aux choix d'architecture technique. Sécurité & Gouvernance Travailler en coordination avec les équipes sécurité. Participer aux audits et tests d'intrusion. Garantir la conformité des infrastructures aux exigences de sécurité. Projets transverses Piloter les chantiers d'amélioration continue. Participer aux projets PRA, réplication, optimisation et résilience des infrastructures. Assurer l'interface avec les équipes techniques et les partenaires externes.

Au sein de la direction Data & Transformation chez notre client grand compte dans le secteur de l'industrie, nous recherchons un(e) consultant(e) MDM et data gouvernance. Vous serez le garant de la qualité, de la structure et de la cohérence des données de l'entreprise. Votre rôle sera de concevoir et de déployer la stratégie MDM (Master Data Management) sur les domaines clés du secteur, tout en orchestrant la gouvernance et l' architecture des données . Vos missions : Stratégie & Implémentation MDM : Cadrer, concevoir et déployer les solutions MDM adaptées aux besoins de l'industrie Définir et modéliser les référentiels de données maîtres Assurer l'alignement du MDM avec les systèmes clés de l'écosystème Architecture & Modélisation Data : Concevoir l'architecture cible des données en collaboration avec les architectes d'entreprise Cartographier les flux de données (linéage) et définir les patterns d'intégration Veiller à la scalabilité et à la sécurité des architectures de données proposées Gouvernance & Qualité des Données (Data Quality) : Mettre en place et animer le cadre de gouvernance Définir les politiques de gouvernance, les dictionnaires de données et les glossaires business Mettre en oeuvre des indicateurs de performance et des dashboards de suivi de la Data Quality Piloter les chantiers de remédiation et de nettoyage des données obsolètes ou erronées Accompagnement et Change Management : Assurer le pont entre les équipes techniques et les équipes métiers Accompagner le changement auprès des utilisateurs pour ancrer une véritable culture Data-Driven

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu’il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

JEMS porte fièrement sa valeur “Diversité” et s'engage pour l'inclusion, l'égalité des chances et la lutte contre toutes formes de discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Vos missions principales : Pilotage et performance • Garantir l'excellence du delivery : qualité, délais, marges, satisfaction client, P&L. • Superviser les projets au forfait et en engagement (charges, rentabilité, livrables). • Mettre en place un pilotage prévisionnel fiable (capacity planning, prévision de charge, Go/No Go). • Analyser les performances de la practice et contribuer à la stratégie groupe (reporting, alertes, plan d'action). Leadership et management • Manager hiérarchiquement et fonctionnellement les équipes d'ingénieurs, tech leads et delivery managers. • Développer les compétences : plan de formation, parcours de certification, accompagnement des talents. • Recruter les meilleurs profils et assurer une évaluation technique exigeante. • Fédérer une communauté d'expertise autour des technologies et des méthodologies de la practice. Business et développement • Contribuer à la croissance du chiffre d'affaires et à la rentabilité du périmètre. • Soutenir les équipes commerciales dans les réponses à appels d'offres et les avant-ventes complexes. • Identifier de nouveaux relais de croissance (marchés, clients, cas d'usage, alliances). • Porter l'offre JEMS auprès des clients stratégiques et des partenaires technologiques. Partenariats et rayonnement • Développer et animer les partenariats technologiques majeurs du périmètre (hyperscalers, éditeurs, intégrateurs). • Organiser des événements techniques et business : meetups, webinars, communautés internes, retours d'expérience. • Assurer une veille active sur les évolutions technologiques, réglementaires et concurrentielles. • Contribuer à la communication interne et externe de l'offre (articles, conférences, tribunes). Expertise et coordination • Garantir la cohérence technique et méthodologique des projets et livrables. • S'assurer de l'intégration fluide avec les autres practices (Data Platform, Cloud, AI, Digital, Engineering). • Promouvoir les bonnes pratiques d'industrialisation de la donnée et de gestion de patrimoine data. • Être force de proposition dans la construction de nouvelles offres et IP internes. Référence de l'offre : nckrmi2cy6

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d'une plateforme Data stratégique au sein d'un grand groupe du secteur bancaire, nous recherchons un Consultant Denodo afin de participer à la conception et au développement de solutions de virtualisation de données. Vous intégrerez une équipe Agile composée de Product Owners, Business Analysts, Data Engineers et experts Data. Vous interviendrez sur des projets visant à faciliter l'accès aux données, améliorer leur gouvernance et exposer des services de données performants aux applications métiers. Vos missions Conception et développement Concevoir et développer des vues de données virtualisées sous Denodo (Base Views, Derived Views, Interface Views). Intégrer différentes sources de données : bases relationnelles, API REST/SOAP, fichiers, services web et plateformes Cloud. Optimiser les performances des requêtes (cache, optimisation VQL, data movement). Développer et maintenir des Data Services et APIs destinés aux applications consommatrices. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de gouvernance, qualité et traçabilité des données. Réaliser les tests de qualité, de performance et de cohérence des données. Documenter les développements techniques et fonctionnels. Participer aux déploiements et au maintien en conditions opérationnelles des services de données. Collaboration Agile Collaborer étroitement avec les Product Owners, Business Analysts et équipes techniques. Participer aux cérémonies Agile (Daily Meeting, Sprint Planning, Sprint Review, Rétrospective). Contribuer à la documentation technique et fonctionnelle de la plateforme Data. Promouvoir les bonnes pratiques de développement, de performance, de sécurité et de réutilisabilité. Garantir la cohérence des développements avec l'architecture Data globale.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur Big Data Spark (H/F) à Lyon, France. Contexte : Au sein du pôle de la DSI, le projet de BI du système et répond aux enjeux suivants : • Piloter le système et les processus métier associés • Garantir la qualité et la cohérence des données • Fournir les données pour l’analyse et l’amélioration continue du système Elle est utilisée par environ 1000 utilisateurs (analystes, experts métiers, experts SI). Le projet est composé de cinq équipes couvrant à la fois le développement des traitements fonctionnels, des reportings ainsi que la gestion des plateformes et de l’outillage. Dans un contexte de transformation du SI décisionnel, l’équipe porte actuellement des enjeux forts de modernisation des traitements Big Data, avec une migration en cours vers Spark ainsi qu’un projet de refonte complète dans le cloud basé sur Databricks à moyen terme. Les missions s’inscrivent dans une trajectoire progressive : Phase 1 : Modernisation des traitements existants • Migration de traitements Informatica et PL/SQL vers Spark (Java) • Participation à l’optimisation des traitements existants • Maintenance corrective et évolutive des traitements PL/SQL • Appropriation des processus métier derrière les flux de données Phase 2 : Refonte cloud (Databricks) • Participation au projet stratégique de migration vers le cloud • Conception et mise en œuvre de pipelines de données sur Databricks • Industrialisation des traitements dans un environnement moderne Les missions attendues par le Développeur Big Data Spark (H/F) : Activité principale • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données en Spark (Java) • Migrer des traitements legacy vers des architectures Big Data modernes • Assurer la maintenance des traitements existants SQL / PL-SQL • Garantir la performance, la robustesse et la qualité des données • Participer activement au RUN et à l’amélioration continue Activité secondaire • Contribution aux bonnes pratiques de développement et d’exploitation • Mise à jour du référentiel documentaire • Partage de connaissances au sein de l’équipe • Participation à la guilde Spark de l’équipe (choix de conception, optimisation des traitements, road map technique etc…) Stack technique de l'équipe : Spark, Java, Ceph, Tableau Server, Oracle, Informatica, Maven, Control-M, Git, Jenkins, Terraform

Nous recherchons pour l’un de nos clients, un grand groupe du secteur de l’énergie , un profil Data Engineer / AI Engineer confirmé à senior afin d’intervenir sur un projet interne de Data Marketplace . Contexte de la mission La plateforme est une Data Marketplace interne destinée aux collaborateurs du groupe. Elle centralise plusieurs usages autour de la data : Data Discovery, Data Quality, Data Governance, Data Transformation, Pipelines Monitoring, BI Hub , ainsi que des fonctionnalités avancées liées à l’intelligence artificielle. La plateforme a déjà été déployée auprès d’une centaine d’utilisateurs en 2025. L’objectif est désormais d’améliorer l’expérience utilisateur, d’enrichir les fonctionnalités existantes et d’accompagner le déploiement progressif de la solution auprès d’environ 8 000 collaborateurs dans 19 pays entre 2026 et 2028. Le consultant rejoindra l’équipe Produit afin de renforcer l’excellence technique de la marketplace et contribuer au développement de flux de données robustes, scalables et performants. Mission principale Le Data Engineer / AI Engineer aura pour mission de concevoir, développer, industrialiser et maintenir des flux de données basés principalement sur des composants AWS , avec une dimension importante autour de la qualité des données , de la performance applicative et de l’industrialisation. Il interviendra sur des problématiques de développement data, d’architecture back-end modulaire, d’intégration de données, de data quality et d’automatisation des traitements. Responsabilités Le consultant sera notamment chargé de : Développer et maintenir des fonctionnalités complexes en Python et Scala . Concevoir et faire évoluer une architecture back-end modulaire, scalable et réutilisable. Développer des workflows data intégrant plusieurs couches de traitement et des contrôles qualité. Mettre en place et optimiser des flux de données complexes. Améliorer la performance des ingestions : temps de chargement, qualité, retry, fiabilité. Travailler sur des composants AWS tels que Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB . Intervenir également sur certains services Azure comme Azure Functions ou Cosmos DB . Consommer, intégrer et challenger des API REST complexes . Participer aux revues de code, aux rituels agiles et aux choix d’architecture. Garantir la qualité, la maintenabilité et la documentation des développements. Collaborer avec le Product Owner, les équipes data, produit, sécurité et techniques. Compétences techniques attendues Data Engineering : Python Scala SQL Spark Kafka Kinesis EventHub Event Grid Workflows data multi-couches Data Quality API REST Cloud : AWS avancé : Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB Azure : Azure Functions, Cosmos DB Environnements cloud ou hybrides DevOps / Industrialisation : Git CI/CD Tests automatisés Bonnes pratiques de Clean Code Documentation technique IA / Frameworks appréciés : LangChain LangGraph Frameworks AI

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data au sein d'un acteur majeur du secteur de l'assurance, nous recherchons un(e) Data Analyst confirmé(e) pour contribuer au développement de la connaissance client et à l'amélioration continue des solutions Data. L'équipe a pour mission de collecter, organiser, transformer et valoriser les données afin de fournir aux métiers des informations fiables et exploitables, au service de la stratégie Data de l'entreprise. Missions Participer à l'enrichissement et à la fiabilisation des données clients. Développer la connaissance client et les analyses associées (segmentation, comportements, valeur client, parcours). Contribuer à des travaux de Data Analytics sur des populations B2B, Professionnels et structures de l'Économie Sociale et Solidaire. Identifier et traiter les sujets de dette technique sur le périmètre Data. Optimiser les flux de données et participer à la résolution des incidents et anomalies. Produire des analyses et recommandations à destination des équipes métiers. Mettre à jour et maintenir la documentation fonctionnelle et technique. Travailler dans un environnement Agile/Scrum en collaboration avec les équipes Data, Métiers et IT. Assurer le suivi des travaux via Jira et Confluence. Environnement technique SQL (expert) Jira Confluence BigQuery GCP DBT Méthodologie Agile / Scrum

📋 RÉSUMÉ Le Chef de Projet Data/IA (H/F) est responsable de la planification, de l'exécution et de la livraison de projets stratégiques liés à la Data Science, au Machine Learning et à l'Intelligence Artificielle. Il/elle assure l'alignement des projets avec les objectifs métiers et la coordination des équipes techniques et fonctionnelles. 🎯 MISSIONS Définir les objectifs, le périmètre et les livrables des projets Data/IA. Établir et suivre les plannings, budgets et ressources. Coordonner les équipes techniques (Data Scientists, MLOps, Data Engineers) et les parties prenantes métiers. Identifier et gérer les risques projet. Assurer la communication et le reporting régulier sur l'avancement des projets. Garantir la qualité et la conformité des solutions livrées. 📦 LIVRABLES Plans de projet détaillés (planning, budget, ressources). Spécifications fonctionnelles et techniques. Rapports d'avancement et tableaux de bord de suivi. Solutions Data/IA déployées et opérationnelles. Documentation technique et utilisateur. Évaluations post-projet et retours d'expérience.

Vos missions En tant que Lead Data Analyst, vous jouez un rôle central dans la valorisation de la donnée et l'aide à la décision : Animer et encadrer une équipe de 2 Data Analysts / Développeurs BI Concevoir, développer et maintenir des reportings et datavisualisations (Qlik Sense) Réaliser des analyses ad-hoc, estimations et prévisions sur GCP Piloter les projets data de A à Z : cadrage, développement, recette et accompagnement métier Formuler des recommandations stratégiques et les présenter aux métiers et à la direction Être l'interlocuteur clé des métiers et d'organismes publics (ex : ADEME) Accompagner les utilisateurs dans la prise en main et l'appropriation des outils data

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📍 Strasbourg - 🛠 Expérience de 2 ans minimum Vous aimez allier sécurité, analyse et amélioration continue pour structurer, fiabiliser et exploiter des données de sécurité ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Analyste Data Sécurité IT pour intervenir chez un de nos clients, intervenant dans le secteur bancaire. 💻💼 Contexte : Vous contribuez directement à la fiabilisation et à l’évolution des contrôles de sécurité et de leurs tableaux de bord. 🎯 Aperçu détaillé de vos missions Au quotidien, vous serez amené(e) à : - Réaliser et suivre les contrôles de sécurité - Assurer le maintien en conditions opérationnelles des contrôles existants et des tableaux de bord associés - Concevoir et automatiser de nouveaux contrôles de sécurité - Développer et faire évoluer les tableaux de bord de suivi - Accompagner les équipes sur les problématiques liées aux contrôles de sécurité - Rédiger la documentation technique et les procédures 📍Situation géographique : Strasbourg (67) Quelques infos importantes à retenir : - Expérience de 2 ans minimum - 1 jour de télétravail/semaine

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📍 Strasbourg - 🛠 Expérience de 2 ans minimum Vous aimez allier sécurité, analyse et amélioration continue pour structurer, fiabiliser et exploiter des données de sécurité ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Analyste Data Sécurité IT pour intervenir chez un de nos clients, intervenant dans le secteur bancaire. 💻💼 Contexte : Vous contribuez directement à la fiabilisation et à l’évolution des contrôles de sécurité et de leurs tableaux de bord. 🎯 Aperçu détaillé de vos missions Au quotidien, vous serez amené(e) à : - Réaliser et suivre les contrôles de sécurité - Assurer le maintien en conditions opérationnelles des contrôles existants et des tableaux de bord associés - Concevoir et automatiser de nouveaux contrôles de sécurité - Développer et faire évoluer les tableaux de bord de suivi - Accompagner les équipes sur les problématiques liées aux contrôles de sécurité - Rédiger la documentation technique et les procédures 📍Situation géographique : Strasbourg (67) Quelques infos importantes à retenir : - Expérience de 2 ans minimum - 1 jour de télétravail/semaine

Expert Microsoft Azure : data lake, data factory, Azure SQL, Azure Analysis services, Power BI services Le client cherche un expert : Microsoft Azure : data lake, data factory, Azure SQL, Azure Analysis services, Power BI services (8 ans d’expérience minimum). Contexte : La Direction Achats du Groupe a retenu la solution Microsoft Azure Power BI afin de mettre en place une solution d’aide à la prise de décision opérationnelle. L’outil harmonisé de sourcing et master data fournisseur du Groupe, ainsi que les 15 plus gros ERPs sont connectés au data lake afin d’alimenter quotidiennement une trentaine de dashboard utilisés par 1500 personnes au sein de la population Achats et 500 personnes parmi les département Industrie, Qualité, Legal et Finance. Les sujets actuellement couverts sont la mesure de la performance des Achats, la performance financière, l’impact carbone, l’évaluation des risques et de la performance fournisseurs, le suivi des audits fournisseurs, l’aide à la négociation des LDs, les offsets, etc … De nouvelles fonctionnalités sont livrées tous les ans à raison de 4 releases par an. Les déploiements sont organisés en méthode Agile afin d’accroître la fluidité des livraisons, augmenter la qualité d’exécution, et prioriser les activités qui génèrent de la valeur plus rapidement.

Contexte Dans le cadre du renforcement des dispositifs de gestion des identités et des accès (IAM), nous recherchons un Consultant IAM Technico-Fonctionnel capable d'intervenir à l'interface entre les équipes métiers, les équipes sécurité et les équipes techniques. Le poste requiert un profil hybride, disposant à la fois d'une solide compréhension fonctionnelle des processus IAM et d'une capacité à participer à leur implémentation technique à travers des développements et des flux d'intégration de données. Missions Au sein d'un environnement complexe et exigeant, vous serez en charge de : Recueillir, analyser et challenger les besoins des métiers en matière de gestion des identités et des accès. Traduire les exigences fonctionnelles en spécifications techniques. Participer à la conception et à l'évolution des processus IAM. Assurer le lien entre les équipes métiers, sécurité et développement. Développer et maintenir des scripts et composants techniques en Python. Concevoir et mettre en œuvre des flux d'intégration et de transformation de données. Participer à l'administration et à l'évolution des outils ETL. Contribuer aux phases de tests, de validation et de mise en production. Accompagner les équipes dans l'amélioration continue des processus IAM. Produire la documentation fonctionnelle et technique associée. .

Nous recherchons un Product Owner Data pour intervenir sur une mission de transformation digitale au sein d’un grand programme international. Contexte de la mission : Vous intégrerez un programme stratégique de digitalisation visant à optimiser la planification et la performance opérationnelle à travers des outils data et de simulation avancés. Dans ce cadre, vous interviendrez sur un produit clé permettant d’améliorer l’allocation et la gestion de ressources critiques dans un environnement complexe et international. Missions principales : En tant que Product Owner, vous serez en charge de : Recueillir et analyser les besoins métiers auprès de différents stakeholders Traduire les besoins en user stories et définir les critères d’acceptation Collaborer avec les équipes IT et Data sur la conception et l’évolution du produit Suivre le développement et garantir la qualité des livrables Comprendre et valider les règles métier ainsi que les flux de données Organiser et piloter les phases de tests (UAT) Assurer le reporting régulier auprès des parties prenantes Rédiger la documentation fonctionnelle et accompagner les utilisateurs

Data Engineer Senior – DataOps 01/07/2026 3 ans de mission Nantes ( 3 jours par semaine) Azure, Databricks, Azure Data Factory, Python (PySpark), SQL, CI/CD (GitHub / Azure DevOps), Azure Data Lake (ADLS / Delta Lake), Monitoring (Azure Monitor / Log Analytics) La mission consiste à intervenir en tant que Data Engineer Senior orienté DataOps au sein d’une équipe Data Analytics & CRM, dans un environnement Cloud Azure structuré (Databricks, Data Factory, Data Lake). Le consultant contribue à la fiabilité, la performance et l’industrialisation de la plateforme data, en assurant la conception, le déploiement et l’optimisation de pipelines de traitement de données couvrant l’ensemble de la chaîne (ingestion, transformation, exposition). Sur le volet projet (BUILD), il participe à la conception et à l’industrialisation des flux de données, à la mise en place d’architectures data adaptées (type Data Lakehouse / bronze-silver-gold), et à l’optimisation des traitements (Spark, SQL) afin de répondre aux enjeux de volumétrie et de performance. Il intervient également sur la structuration des pratiques DataOps, notamment sur la mise en œuvre de chaînes CI/CD robustes et la standardisation des développements. Sur le volet RUN / MCO, il assure la fiabilisation des pipelines, le monitoring et la qualité des données, en mettant en place des mécanismes d’observabilité, de gestion des incidents et d’amélioration continue. Il contribue également à l’optimisation des ressources cloud et à la maîtrise des coûts d’exploitation. Enfin, le consultant joue un rôle transverse en interaction avec les équipes Data, métiers et infrastructure, avec une forte attente sur la structuration des bonnes pratiques, la documentation et le transfert de compétences, dans un environnement exigeant en termes de qualité, de gouvernance et de performance.