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Consultant fonctionnel SAP orienté support logistique (AMOA / RUN / MCO) Prise en charge du support utilisateur sur les applications Supply Chain Gestion des incidents et demandes via outils de ticketing Analyse, qualification et résolution des anomalies Participation au maintien en condition opérationnelle (MCO) des applications Contribution à l’ amélioration continue des processus et outils Rédaction et mise à jour de la documentation fonctionnelle et technique Suivi des activités et production de reporting (hebdomadaire) Interaction quotidienne avec les équipes métiers, IT et data Participation aux réunions de suivi et à la coordination des activités

🌟 Dans le cadre de notre développement, nous recherchons pour l’un de nos clients à Nantes (44), deux Consultant AMOA Data/IA H/F . Démarrage : ASAP Lieu : Nantes (44) Télétravail : 2 jours/semaine (non-négo) 👉 Dans le cadre de sa transformation numérique, notre client recherche deux Consultant(e)s AMOA Data/IA . À ce titre, vos missions seront : Identifier et cadrer les opportunités de projets IA à forte valeur Acculturer et former les équipes métiers aux enjeux de l’IA Accompagner le développement et le déploiement des solutions IA Identifier et lever les freins à l’adoption des outils IA Renforcer la collaboration entre les équipes métiers et les équipes IT IA

Au sein d’une direction data en pleine transformation pour un acteur majeur du conseil et de l’audit, vous rejoignez une équipe stratégique dont l'objectif est de passer d'une gestion de la donnée "support" à une vision "Data as a Product" . En tant qu' Architecte Data Fonctionnel , vous êtes le chef d'orchestre de la valeur. Votre mission consiste à concevoir les fondations des premiers produits data de l'organisation. Vous ne vous contentez pas de dessiner des flux ; vous concevez des actifs de données réutilisables, fiables et à forte valeur ajoutée pour les métiers. Vos principales missions : Conception & Stratégie : Définir l'architecture fonctionnelle des Data Products (modélisation, lignage, interopérabilité) en cohérence avec la stratégie globale. Binôme Product : Travailler main dans la main avec les Product Owners (PO) et Product Managers (PM) pour traduire les besoins business en spécifications techniques actionnables. Gouvernance & Qualité : Garantir que chaque produit respecte les standards de qualité, de sécurité et de conformité, tout en facilitant son adoption par les utilisateurs finaux. Acculturation : Porter la vision "Data Product" auprès des équipes techniques et métiers pour favoriser une culture orientée résultat et efficacité.

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients un Data Analyst Monétique. Contexte La squad data monétique au sein de la Datafactory a la charge de : • d’alimenter les équipes métiers ainsi que les autres squads data en données de paiement et données client permettant de mener tous types d'analyses, • de générer et diffuser des reportings et des états Power BI aux équipes métiers. • d'alimenter des systèmes opérationnels ou interfaces à destination de clients en données de paiements. • d’assister les équipes métiers dans leurs exploitations des données de paiement, Dans ce cadre, les missions sont : • Participer à la collecte, la transformation et la gestion des données pour en assurer l'intégrité, la sécurité et la qualité • Animer des groupes de travail avec les sponsors, les business analyst et les membres de la squad (data viz, data engineer, business analyst) • Rédaction des livrables : spécifications fonctionnelles et techniques / user story, cahiers de recette • Réaliser les recettes des traitements d'intégration et de transformation de données • Développer et documenter les user stories/spécifications et les cahiers de recette avec l’assistance du Product Owner • Formation et accompagnement des utilisateurs. Description • Maitrise du SQL • Compétences métiers en moyens de paiements fortement recommandées • Connaissances des outils de requêtage Data et de plateformes Big Data, idéalement Cloud (Azure, GCP) • Excellentes compétences relationnelles et grand sens de la communication (capacité à entrer dans le détail). • Autonomie et rigueur • Sens de l'initiative et du résultat • Maitrise des méthodes agiles et des rituels associés.

La prestation concernera l'activité de support technique des applications Market Data, Trading, Broker et Contribution, utilisées par les traders de la salle des marchés Fixed Income. En contact permanent avec la salle de marché, vous interviendrez principalement sur les applications de Pre-trade, installées sur les postes de travail des utilisateurs. Vous assistez les utilisateurs dans leur utilisation des applications installées sur leurs postes de travail : • Market data • Applications Broker • Trading A ce titre, vos missions principales sont : - Support niveaux 2 et 3 : * Gestion des incidents incluant l'identification de la root cause et les actions de résolution * Gestion de la communication en direction des utilisateurs, du management et des autres équipes IT * Gestion des demandes utilisateurs * Maintien à niveau des architectures de Backup et de PSI de façon continue - Maintenance évolutive * Gestion des évolutions des applications sous gestion. * Choix de la meilleure solution en rapport avec les standards du client * Définition et suivi d’un plan d’action, d’un planning et d’un plan de charge * Mise en place de la solution en coordination avec les autres équipes IT (réseau, serveurs, Citrix, …) * Pilotage du déploiement à Paris et à l’international

Vous rejoignez l’équipe Data Tech Knowledge au sein de la direction IT Data. La mission s’inscrit dans une dynamique d’innovation autour de l’ IA appliquée aux environnements Data , avec un fort enjeu d’industrialisation et d’optimisation des processus existants. Vous intervenez en proximité avec les équipes métiers et data afin d’améliorer les outils, les flux et les plateformes. 🚀 Missions principales Développer et maintenir des pipelines d’alimentation de données Concevoir et optimiser des transformations via ETL (Talend / DBT) Travailler en binôme avec un Data Analyst sur des cas d’usage IA/Data Participer au développement d’agents IA permettant le requêtage SQL en langage naturel Mettre en place des outils d’aide au développement et de monitoring Contribuer aux bonnes pratiques DevOps et DataOps Réaliser une veille technologique autour des architectures data modernes 🛠 Environnement technique Langages : SQL, Python Bases de données : Snowflake, SQL Server, PostgreSQL Data Processing : DBT, Talend Data Ingestion : DLT, Kafka, Talend DevOps : Git, TFS, Azure DevOps, Docker, Kubernetes, Liquibase Infrastructure as Code : Terraform Data Visualisation : Power BI 🔎 Profil recherché 2 à 5 ans d’expérience en Data Engineering Très bonne maîtrise de Python et Snowflake Expérience confirmée sur des outils ETL (Talend et/ou DBT) Connaissances en IA (1 à 2 ans) appréciées Autonomie, esprit d’équipe et capacité à comprendre les enjeux métiers

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data au sein d’un grand groupe du secteur financier, nous recherchons un Développeur Data confirmé basé à Nantes . Vous interviendrez sur des projets stratégiques liés à l’ingestion, la transformation et la valorisation des données dans un environnement Big Data. Vos missions : Développer des user stories liées à l’ingestion et transformation de données (ETL / SQL) Réaliser les tests unitaires et participer à la recette fonctionnelle Déployer les développements sur différents environnements Rédiger la documentation technique Participer à l’analyse et au chiffrage des besoins Assurer le suivi des traitements en production (run) Contribuer aux cérémonies Agile Scrum

Data Scientist Machine Learning / Deep Learning Aix ASAP Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. • Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables • Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement • Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles • Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen • Prompt engineering • Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen • Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Compétences et expériences demandées : - Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch - Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. - Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe

et Reporting dédié à la direction marketing d'ARVAL. Vous serez au cœur de la démarche de pilotage des activités marketing par la donnée. Vous avez pour mission de fournir les moyens de contrôler /analyser /piloter de l’activité du métier marketing au sein d'ARVAL. Vos activités principales consisteront à accompagner les métiers marketing - dans 29 pays - dans l’analyse de leurs besoins, à aider à implémenter et automatiser les solutions les mieux adaptées (tableaux de bord, extraction…), à leur fournir des recommandations et des analyses basées sur leurs données. Une connaissance en data management et notamment dans la mise en place de Data Lineage et de dictionnaire de données vous sera nécessaire. Vous devrez également avoir une expérience en pilotage transverse. Votre périmètre recouvre l’ensemble des données de l’activité d’Arval (3 CLS, Salesforce, Medallia, sites internets, espace client, etc) Les outils utilisés afin de répondre aux besoins de nos clients sont DATAIKU, SQL avancé, bases en Python, et TABLEAU. Les enjeux sur 2026 : • Reprendre et finaliser la Refonte des projets data marketing DMK • Securiser et stabiliser le run • Mise en place de nouveaux projets reportings/analytics clés pour le marketing (Campaign performance & optimization, connaissance client ex. CLV, tracking du parcours digital client, Cost per lead…) • Construire des modèles prédictifs/scorings simples • Automatiser le production de reportings mensuels pour direction Marketing • Documentation

Located in Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, and Brussels, Insitoo Freelances is an entity of Insitoo Group, specialized in Freelances sourcing and supplying.Since 2007, Insitoo Freelances has been a reference in IT thanks to its expertise, transparency, and proximity . We are looking for a Data analyst for our client in Brussels. Key responsibilities : Delivering reports and dashboards that enable management and all teams to continuously monitor performance through interactive dashboards and detect issues at an early stage In addition to internal reports (in OBI and MicroStrategy), delivering a set of external reports (via Arvastat) Providing data to the Strategy department Ensuring the AI team receives the necessary information that allows them to extract insights from the data using statistical techniques

Contexte : Nous accompagnons un grand acteur industriel dans la structuration et la valorisation de ses données à l’échelle de ses activités. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Data Product Manager / Data Consultant capable de piloter des sujets data de bout en bout, avec une forte sensibilité aux enjeux environnementaux via le Life Cycle Assessment (LCA) . Missions : Analyse exploratoire des données pour identifier des insights pertinents Modélisation de données (logique métier, structuration, qualité) Compréhension et pilotage des flux de données de la source à la visualisation Collaboration avec les équipes métiers et techniques (data, BI, IT) Exploitation et amélioration des produits Data & BI existants Travail sur les données ERP (notamment SAP) Gestion des données de référence (Master Data Management) Mise en œuvre d’approches LCA (Life Cycle Assessment) pour mesurer l’impact environnemental Cadrage, priorisation et organisation des sujets data Compétences techniques: Excellente communication en français et en anglais Solide expérience en analyse et modélisation de données Vision end-to-end du cycle de vie de la donnée Bonne connaissance de l’écosystème Data & BI Expérience sur des environnements ERP (SAP idéalement) Maîtrise des concepts de Master Data Management Connaissances ou expérience en LCA (Life Cycle Assessment)

Contexte de la mission : Dans le cadre du renforcement de son dispositif de surveillance des risques de crédit , un grand établissement bancaire recherche un Consultant Risque Crédit confirmé . La mission porte sur la mise en place et le suivi des dispositifs de surveillance individuelle et de portefeuille , en intégrant les volets réglementaires (BCE), financiers et IT/Data. Le consultant interviendra à la fois sur la gouvernance du dispositif , la production d’analyses et de rapports ainsi que sur la coordination des parties prenantes (métiers, risques, IT, établissements). Missions principalesPilotage et Surveillance Contribuer au pilotage du projet « Surveillance » : Surveillance individuelle (EWI, UTP Assessment, Covenants, Forbearance) Surveillance de portefeuille Suivi du schéma délégataire et des dérogations aux politiques de crédit Industrialisation IT / Data Gouvernance et Coordination Structurer et animer un comité de pilotage mensuel (préparation, support, comptes rendus, suivi des actions). Préparer et suivre les Comités de Pilotage Surveillance . Organiser et animer des points projets hebdomadaires avec les directions métiers et IT. Préparer et accompagner les ateliers ad hoc avec les établissements pilotes : support, CR, suivi des plans d’action. Participer à la définition et à la formalisation de solutions aux problématiques et études spécifiques . Reporting et Conformité Assurer la production de rapports et notes de synthèse à destination de la Direction des Risques. Rédiger et suivre les recommandations et actions liées aux revues BCE . Contribuer à l’ alignement du dispositif de surveillance avec les standards réglementaires et de contrôle interne . Profil recherché Expérience confirmée en risque de crédit (retail et corporate) au sein d’un établissement financier. Expertise dans les processus de surveillance individuelle et de portefeuille . Bonne maîtrise des problématiques de Risk Management, Contrôle interne et Audit . Solides compétences en analyse financière et capacité à traduire les enjeux crédit en indicateurs opérationnels. Background IT / Data pour travailler en lien avec les équipes informatiques et contribuer à l’industrialisation des reportings. Maîtrise avancée d’ Excel et de PowerBI . Excellentes capacités rédactionnelles et de synthèse (rapports, notes BCE, supports de comités). Compétences en coordination, animation d’ateliers et pilotage transversal. Atouts complémentaires Expérience en cabinet de conseil ou d’audit reconnu (EY, Deloitte, PwC, BearingPoint, etc.). Pratique des environnements réglementaires européens (BCE, ACPR). Modalités Localisation : Paris 13 Démarrage : ASAP. Durée : Mission longue. Profil : Consultant confirmé / senior.

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Product Owner Big Data pour piloter la roadmap d’une plateforme data industrielle et maximiser la valeur des produits data. Vous analyserez les besoins métiers et techniques, structurerez le backlog produit et proposerez des trajectoires d’évolution alignées avec la stratégie data de l’entreprise. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Data Science, BI, Cloud et DevOps pour traduire les besoins en user stories claires, définir des critères d’acceptance et prioriser les fonctionnalités à forte valeur ajoutée. Vous accompagnerez la mise en place de produits data fiables, documentés et exploitables, en intégrant des enjeux de qualité, de gouvernance et de performance. Vous animerez des ateliers avec les parties prenantes, participerez aux cérémonies agiles et suivrez des indicateurs d’usage et de création de valeur. Vous aurez également un rôle clé dans la communication entre équipes techniques et métiers, en facilitant l’alignement stratégique et en promouvant une culture produit orientée données et impact business.

Contexte de la mission Définition de la prestation attendue : Implementation de cas d'usage métiers via le croisement de données, tels que le ciblage, l’analyse de données ou la data science. Développement et maintenance de produits data réutilisables. Publication des résultats d'analyse à travers des visualisations de données (DATAVIZ). Respect des normes et des bonnes pratiques au sein de l'équipe. Accompagnement et sensibilisation des équipes métiers et autres parties prenantes. Objectifs et livrables : Programme data déployé sur une plateforme dédiée. Visualisations de données (DATAVIZ). Présentation PowerPoint des résultats de l'étude. Environnement technique : Plateforme : BIG DATA Hadoop (CLOUDERA). Langages : Python, PySpark, SQL. Outils de restitution : Power BI (datasets, dataflows, rapports).