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Garantir la cohérence technique du socle CRM/CMS et la qualité d’exécution du projet. Assurer le rôle de Scrum Master côté développement , en coordination avec le Delivery Manager. 🛠️ Activités principales : Définir et garantir les standards techniques et l’ architecture du socle CRM/CMS Réaliser les revues de conception et porter les décisions d’architecture Accompagner et encadrer l’équipe de développement Animer les rituels Scrum côté développement Assurer la cohérence des conventions API et du découpage modulaire Définir les interfaces et contrats avec un Hub IA Mettre en place et suivre les quality gates , SLIs et indicateurs de performance Contribuer à la sécurité applicative et à la qualité globale du produit

Développeur d’agents GenAI Nous recherchons un ingénieur IA / data scientist expérimenté ayant déjà construit des agents IA de niveau production , incluant des mécanismes de sécurité, de gestion des identités et d’observabilité . Ce rôle s’inscrit au cœur d’une initiative mondiale visant à accélérer l’industrialisation et la mise à l’échelle de l’IA générative au sein de l’organisation . Au sein de la squad Data & AI , vous interviendrez comme développeur SDK dans l’équipe plateforme GenAI , afin d’assurer la cohérence, la scalabilité et la mise en production des agents développés au sein du Groupe. Vous travaillerez avec plusieurs équipes pour définir et faire évoluer le SDK , afin qu’il soit utile, utilisable, adopté et utilisé par les ingénieurs IA et data scientists du Groupe. Le SDK constitue un produit central au sein du Groupe , déployé dans différents environnements : infrastructures sécurisées on-premise déploiements cloud globaux Ce poste est idéal pour un ingénieur IA qui combine : une maîtrise du fonctionnement des agents IA une bonne compréhension des systèmes d’identité et de sécurité une approche pragmatique orientée livraison de produits et services en production avec l’ambition de façonner la manière dont les agents IA à grande échelle sont développés, exploités et maintenus en entreprise . 1. Contexte et objectifs Une plateforme GenAI et des modèles fondamentaux sont déjà déployés dans plusieurs environnements : infrastructures on-premise zones restreintes et sécurisées L’ingénieur devra prendre en charge le SDK existant et faire évoluer la solution vers un système entièrement industrialisé, déployable et maintenable , utilisable de manière cohérente dans tous les environnements. L’ingénieur travaillera à temps plein au sein de l’équipe plateforme et de la communauté AI Engineer en tant que relais technique de la plateforme GenAI , avec pour mission de : rendre le SDK utile, utilisable et adopté par les AI Engineers contribuer au développement et à l’évolution du SDK intégrer les principes de sécurité, d’identité et d’observabilité dans le SDK afin de produire des agents prêts pour la production documenter et accompagner les ingénieurs IA dans l’utilisation du SDK dans leurs produits 2. Compétences et expérience requises Compétences techniques Bonne maîtrise des frameworks et outils : LangGraph LangChain MLflow Python Solides connaissances des protocoles, identités et sécurité : OIDC MCP token forwarding on-behalf-of Expérience démontrée en industrialisation de produits agents IA , incluant : automatisation systèmes de mise à jour packaging pipelines de déploiement observabilité Expérience dans des environnements sécurisés ou réglementés : environnements isolés (air-gapped) zones restreintes gestion des secrets Compréhension de : CI/CD gestion du cycle de vie logiciel gouvernance des configurations

. DESCRIPTION DE LA MISSION 2.1. Les fonctions à réaliser ou la description des lots Pour réaliser la mission, vous êtes à même de : - Diriger la livraison de plateforme d’Observabilité pour assurer le succès de notre plateforme auprès des clients - Conception de solutions, développement et intégration de produit et services d’Observabilité, architecture de plateforme et planification de la capacité dans des environnements critiques. - Développement de démonstrations et de preuves de concept qui mettent en évidence la valeur de la plateforme d’Observabilité. - Accompagnement dans la modélisation des données, développement et optimisation des requêtes, réglage et mise à l’échelle des clusters, en mettant l’accent sur la recherche rapide et l’analyse à l’échelle. - Résoudre les problèmes de données les plus complexes de nos clients. - Travailler en étroite collaboration avec les équipes d’exploitation afin d'identifier les améliorations à apporter aux fonctionnalités. - Être un mentor/coach pour vos collègues. 2.2. Compétences 2.2.1. Compétences minimales requises • Expertise du Platform Engineering • Expertise des outils de fabrication, Git, Gitlab, Gitlab CI, Ansible, ArgoCD, HELM • Bonnes connaissances dans le développement Python et de la plateforme Kubernetes • Maitrise de la culture DevOps et des pratiques SRE • Bonnes connaissances système et réseaux • Maitrise de l’anglais professionnel 2.2.2. Qualités humaines - Curieux et force de propositions - Rigueur, sens de la méthode ; - Capacités relationnelles et travail en équipe ; - Disponibilité et réactivité ; - Analyse et résolution d'incidents ; - Sens du service et respect des engagements.

🎯 Contexte de la mission Dans un contexte international et au sein d’un environnement de messagerie à très forte volumétrie (plus de 100 000 utilisateurs), nous recherchons un Ingénieur Messagerie confirmé à senior pour renforcer une équipe en charge des plateformes SMTP et Exchange du groupe. Le consultant interviendra sur des environnements complexes et en constante évolution, avec un fort enjeu de MCO, sécurité et automatisation . 🛠️ Missions principales Administration et exploitation des passerelles SMTP Cisco ESA (IronPort) Support N3 sur les environnements Exchange On-Premise & Exchange Online Gestion et résolution d’incidents complexes liés aux objets destinataires Exchange Analyse des anomalies de provisioning et de synchronisation LDAP / Active Directory Réalisation des gestes d’exploitation courants sur les plateformes SMTP & Exchange Contribution à l’ industrialisation et l’automatisation (scripts PowerShell) Participation aux projets de migration et d’évolution de la messagerie Rédaction de procédures et documentation technique Contribution à l’amélioration continue et au respect des SLA

Dans le cadre stratégique du programme MyPLM2 , la Direction des Systèmes d'Information d'un grand groupe industriel du secteur de la défense engage une transformation majeure de son ingénierie numérique. Le projet consiste en un upgrade complet et critique du système de gestion du cycle de vie des produits (PLM) vers un environnement SaaS basé sur la solution 3DEXPERIENCE . Ce passage d’un modèle On-Premise vers le Cloud impose une refonte totale des méthodologies de validation pour garantir la robustesse d'un système utilisé par plus de 6 000 collaborateurs multi-sites. En tant que Test Leader Senior , vous serez la clé de voûte de l'assurance qualité de ce programme d'envergure. Votre mission principale est de structurer, industrialiser et piloter la stratégie globale de tests dans un contexte technique et fonctionnel complexe, caractérisé par une forte interconnexion applicative. Missions Stratégiques et Cadrage : Votre rôle débutera par la co-construction et la formalisation de la stratégie globale de tests. Vous devrez appréhender un périmètre couvrant entre 500 et 1000 cas d'utilisation (Use Cases) et environ 600 exigences métier. Il vous appartiendra de définir une approche cohérente englobant les tests de solution, la validation de la migration des données, les tests d'interfaces de bout en bout (E2E) ainsi que les tests de performance. Une partie cruciale de votre mission consistera à définir le modèle d’automatisation, indispensable pour industrialiser les campagnes de non-régression (TNR) imposées par les cycles de mise à jour fréquents du mode SaaS. Pilotage Opérationnel et Coordination : Au quotidien, vous orchestrerez la planification et le pilotage des différentes campagnes de tests, en coordonnant les acteurs de la DSI, les experts métiers et les utilisateurs finaux lors des phases de recette (UAT). Vous assurerez la supervision directe des automaticiens, garantissant que les scripts développés correspondent aux priorités définies dans le référentiel de tests que vous aurez structuré. Vous serez le garant du respect des délais et de la qualité (QCD). Gestion de la Qualité et Reporting : Vous piloterez la gestion des anomalies via des outils tels que HP ALM (ou équivalent). Votre expertise sera sollicitée pour arbitrer les "faux KO", prioriser les corrections critiques et assurer un dialogue fluide avec les équipes de développement et l'éditeur. Vous mettrez en place un reporting structuré et régulier, fournissant une vision claire de l'avancement, de la couverture des risques et des indicateurs clés de performance (KPI) à la direction du projet. Transition vers le RUN : Au-delà de la phase projet, votre vision portera sur la pérennité du dispositif. Vous préparerez activement la transition vers le mode RUN en élaborant le plan de transfert, en capitalisant sur les connaissances acquises et en assurant la montée en compétence des équipes internes. Vous participerez aux ateliers de préparation pour définir la feuille de route post Go-Live, assurant ainsi que la stratégie de test reste viable et performante sur le long terme.

🎯 Contexte & Objectif du Poste Dans le cadre du renforcement de la gouvernance et de la structuration du paysage data, nous recherchons un Data Manager Senior intervenant de manière transversale sur le domaine Customer et les autres domaines data. Le Data Manager joue un rôle clé d’interface entre les équipes métier, produit et techniques. Il garantit la cohérence, la standardisation et la qualité long terme des données tout en accompagnant la conception des data products. 🧩 Responsabilités principales1️⃣ Cadrage & Conception des Data Products Accompagner les équipes Customer dans le cadrage et la conception des data products. Apporter une forte compréhension fonctionnelle des processus Customer. Conseiller sur les choix de modélisation, la complexité, la faisabilité et les impacts transverses. Garantir l’alignement avec les standards data et l’architecture cible. 2️⃣ Gouvernance & Standards Data Définir, maintenir et promouvoir les standards de data management (règles de modélisation, conventions de nommage, documentation). Co-construire des guidelines et patterns lors de nouveaux cas d’usage. Assurer l’adoption et la cohérence des standards au sein du domaine Customer. Être référent sur la qualité de la documentation et les bonnes pratiques de gouvernance. 3️⃣ Urbanisation & Cohérence Transversale Assurer l’interopérabilité entre les domaines data. Identifier et corriger les duplications, chevauchements et fragmentations (notamment autour des concepts Customer). Fournir des recommandations pour simplifier et rationaliser le paysage data. Promouvoir la réutilisation, l’harmonisation et la qualité long terme des données. 4️⃣ Data Management Opérationnel Support aux activités continues de gestion des données. Maintien de la documentation, des modèles et des définitions de données. Coordination des parties prenantes. Mise en place et suivi des règles de qualité, contrôles et réconciliations.

Contexte Un DataLab transverse structure et pilote des produits Data (BI, Analytics, Data Science) tout en développant des initiatives en IA Générative. L’enjeu est double : Industrialiser un portefeuille de produits Data Structurer et accélérer les usages GenAI à l’échelle de l’organisation Objectif principal Piloter le portefeuille Data comme un véritable produit et animer la stratégie GenAI. Rôle proche d’un Lead Product Data / Head of Data Product , pas d’un PO “exécutant”. ResponsabilitésPilotage produits Data Identifier et formaliser les besoins fonctionnels Construire et maintenir la roadmap Data Prioriser selon valeur métier Arbitrer capacité vs demandes Animer comités produits/projets Suivre adoption et valeur délivrée Interface principale entre métiers, IT et équipes Data Structuration GenAI Recenser et structurer les cas d’usage GenAI / POC Identifier les opportunités à forte valeur business Mettre en visibilité les solutions existantes Promouvoir les usages IA auprès des métiers Assurer une veille technologique continue (LLM, RAG, outils IA) Animer ateliers, communautés et acculturation Compétences attendues Product management confirmé Pilotage de portefeuille / roadmap stratégique Culture Data / BI solide Connaissance IA générative (LLM, RAG, cas d’usage métier) Capacité à structurer des initiatives transverses Soft skills clés Leadership d’influence Vision stratégique Forte autonomie décisionnelle Capacité à embarquer des équipes non techniques Esprit entrepreneurial

Nous recherchons un Governance & Data Management Lead pour structurer, coordonner et piloter l’ensemble des processus de collecte, gestion et reporting des données de sécurité et des use cases IA au niveau Groupe. Ce rôle stratégique combine gouvernance, coordination transverse, travail avec équipes off‑shores et animation de communautés Data & AI. Votre mission principale Piloter et coordonner la collecte, gestion et consolidation des données de sécurité et des use cases IA à travers les entités du Groupe, en garantissant : la conformité, l’engagement des parties prenantes, une gouvernance solide, et une vision unifiée au niveau Group Security.

Consultant Senior Costing IT – Diagnostic & Implémentation (Secteur financier) Nous recherchons un consultant Senior Costing IT pour le compte d’un de nos clients du secteur financier dans le cadre d’un projet de refonte du modèle d’allocation des coûts IT. Contexte Dans un objectif d’optimisation du pilotage financier IT, notre client souhaite réaliser un diagnostic de son modèle de costing IT et définir une approche cible outillée, avant sa mise en œuvre opérationnelle. La mission se déroule en deux phases : Phase 1 – Diagnostic & Cadrage (22 février à début avril 2026) Interviews des parties prenantes (DSI, Finance, Contrôle de gestion IT, Performance IT) Définition de la granularité des données et des axes d’analyse Recommandation et choix de l’outil Cadrage de la phase d’implémentation Phase 2 – Implémentation (avril à novembre 2026) Déploiement de l’approche cible et de l’outil Accompagnement des équipes IT et Finance Rôles et responsabilités Réaliser le diagnostic du modèle existant Définir un modèle d’allocation cible pertinent et robuste Recommander et mettre en œuvre l’outillage adapté Assurer la coordination entre les équipes IT et Finance Compétences requises Expérience confirmée en Costing IT / IT Financial Management Expertise en modèles d’allocation des coûts IT en environnement bancaire ou assurantiel Bonne maîtrise des enjeux Finance / Contrôle de gestion IT Expérience en choix et implémentation d’outils de costing (type Apptio, ServiceNow ITBM, etc.) Autonomie, posture de conseil senior, capacité d’interaction avec des directions Détails Durée : Février 2026 – Novembre 2026 Démarrage : 23 février 2026 Lieu : Paris Statut : Freelance

Data Analyst Lead – Gouvernance & Conception Data Objectif global Renforcer l’expertise en analyse, conception et gouvernance des données au sein d’un DataLab, dans un contexte grande distribution multi-enseignes et multi-métiers. Livrables : - Expertise analytique et conception de solutions data - Contribution à la structuration des KPI métiers - Animation de la communauté Data Analyst - Participation à la Data Authority - Contribution au modèle de données commun Contexte de la mission : - Mission au sein d’un DataLab, rattachée à l’équipe Gouvernance des données. Environnement : - Grande Distribution - Multi-enseignes - Multi-métiers Enjeux forts de performance, qualité des données, modélisation et usages analytiques à grande échelle ⚠️ La connaissance opérationnelle de la Grande Distribution est impérative. Objectifs - Apporter une expertise avancée en data analyse et en conception de solutions data - Contribuer à la montée en compétence des Data Analysts - Accompagner les équipes produits et projets sur des problématiques analytiques complexes - Animer la communauté Data - Coanimer la Data Authority et les ateliers de gouvernance Missions principales : - Expertise en analyse de données et conception de solutions orientées data - Support avancé aux équipes produits / projets (indicateurs complexes, modélisation, cohérence des solutions) - Structuration et alignement des KPI métiers - Animation de la communauté Data Analyst (ateliers, bonnes pratiques, REX) - Contribution et évolution du modèle de données commun - Coanimation des instances de gouvernance Data Compétences techniques attendues : Impératif : Connaissance confirmée de la Grande Distribution Enjeux business KPI clés : ventes, marge, stock, approvisionnement, performance magasin Usages métiers de la donnée Important Modélisation des données (confirmé) Analyse de données (confirmé) Conception de solutions data (confirmé) Stack & Environnement technique Big Data : - SQL - Databricks - Scala - Python Environnement Azure BI / Reporting : - Power BI - MicroStrategy Modélisation : - PowerDesigner Gouvernance & Qualité : - DataGalaxy - SODA (Data Quality / Observability) Méthodologie & outils : - SAFe (Agilité à l’échelle) - Jira Profil recherché - Data Analyst Senior / Lead - Forte capacité à challenger les solutions - Vision transverse et structurante - Capacité à fédérer une communauté - Aisance en animation d’ateliers - Posture d’expert référent

Contexte : Le client sélectionné l’outil comptable Cegid XRP ses besoins. Le déploiement de ce nouvel outil s’organise en plusieurs lot. Chacun d’entre eux, correspondant à une ou plusieurs entités. Dans ce contexte, l’unité comptabilité et contrôle de gestion, souhaite se faire accompagner pour les des travaux préparatoires à la mise en œuvre du nouvel outil comptable (migration de Sage vers Cegid XRP). MISSIONS En appui de l’unité contrôle et comptabilité de gestion fédération, le chef de projet devra définir et piloter la phase préparatoire au démarrage du projet d’outil comptable. Le périmètre de la mission est le suivant : - - - - - Construire le plan projet pour la maîtrise d’ouvrage Comptable et Contrôle de Gestion (y compris les aspects analytiques) Etablir un état des lieux des chantiers débutés (objectif, avancement, échéance…) et rechercher ceux qui peuvent être terminés avant la clôture Réfléchir sur l’évolution des process métiers avec le nouvel outil et définir le plan d’action Accompagner la conduite du changement auprès des équipes Intégrer les nouvelles réglementations si nécessaire Compétences clés attendues Pour assurer la bonne réalisation de la mission, les aptitudes, compétences et savoirs faires techniques ci‑après doivent être démontrées : ▪ Connaissances / Compétences opérationnelles : - Expérience avérée (minimum 5 ans) sur des activités de gestion de projet à dominante comptable - Connaissance de l’outil Cegid XRP serait un plus ▪ Aptitudes et qualités attendues : - Forte capacité rédactionnelle et une bonne communication orale - - - - Sens de l’écoute, bonne aptitude relationnelle et coopérative Sens de l’organisation et esprit analytique Force d’entraînement et de persuasion Autonomie et rigueur

Contexte Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation, le client souhaite piloter la migration complète de son écosystème Analytics vers des solutions cloud modernes. L’objectif est de moderniser des plateformes data vieillissantes et d’améliorer la scalabilité, la performance et la gouvernance des environnements Analytics. Périmètre Migration SAP HANA et Sybase IQ vers le Cloud Cibles potentielles : Snowflake, Microsoft Azure ou autres plateformes cloud modernes Transformation globale des architectures Data / BI / ETL Refonte de la roadmap Data Platform à l’échelle de l’entreprise Responsabilités Pilotage global du programme de migration Data Encadrement de 5 à 6 Chefs de Projet Structuration de la gouvernance programme Définition et suivi de la roadmap Gestion des dépendances, risques et budgets Coordination des équipes IT, Data et Métiers Communication auprès des sponsors et instances de direction Compétences techniques attendues Expérience confirmée en migration de bases de données lourdes (HANA, Sybase IQ) Maîtrise des architectures Analytics modernes (Snowflake, Azure, Data Platform Cloud) Compréhension des environnements BI / ETL / Data Warehouse Vision globale des impacts métiers (Finance, Industrie, R&D, Supply Chain…) Compétences managériales Expérience de direction de programme stratégique Capacité à piloter plusieurs streams en parallèle Forte maîtrise de la gouvernance, des arbitrages et de la gestion budgétaire

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le secteur de l'assurance, un Expert Senior Google Workspace, Data & IA capable d'assurer l'interface entre l'expertise technique et les enjeux métiers sur l'ensemble de l'écosystème Google Workspace et ses extensions Data & IA. Le profil recherché est un consultant hybride à haute valeur ajoutée, capable d'administrer l'environnement collaboratif, d'analyser la donnée d'usage (BigQuery/Looker), de développer des solutions d'automatisation (AppSheet) et de porter la vision fonctionnelle (RSE, Adoption, IA) auprès des directions métiers. Description des missions : Volet Data & Analystics (Expertise Looker et BigQuery) Business Intelligence (Looker) : Conception et maintenance de modèles LookML complexes Élaboration de dashboards de pilotage stratégique pour mesurer l'adoption des outils et la performance des processus métiers. Data Analysis (BigQuery) : Exploitation avancée des données (logs d'audit GWS, données métiers) via requêtage SQL optimisé. Structuration des tables et gestion des coûts de stockage/calcul. Pilotage RSE & Usages : Définition et mise en place d'indicateurs de suivi sur l'infobésité et l'hyperconnexion, en support de la politique de Qualité de Vie au Travail (QVT) et de Sobriété Numérique. Volet IA Générative (Gemini) & Innovation : Centre d'Expertise IA : Contribution majeure à la structuration du Centre d'Expertise. Rôle de référent technique et fonctionnel sur la solution Gemini. Acculturation & Animation : Pilotage de la communauté d'ambassadeurs IA. Organisation de webinars, rédaction de guides de bonnes pratiques et identification de cas d'usage à forte valeur ajoutée. Intégration Métier : Déploiement opérationnel de solutions IA (assistance rédactionnelle, synthèse documentaire, assistants virtuels) adaptées aux besoins spécifiques des métiers. Volet Google Workspace : Technique & Fonctionnel : Expertise Admin & Sécurité : Administration avancée de la console Google Workspace. Audit et optimisation des configurations de sécurité (DLP, Context-Aware Access) en collaboration avec les équipes Cyber. Automatisation des Processus : Développement d'applications métiers via AppSheet (Low-code) et Google Apps Script pour la digitalisation des tâches manuelles et le remplacement de fichiers Excel complexes. Transition Office vers Google : Accompagnement technique et méthodologique pour la migration des utilisateurs et de leurs outils (Excel/VBA) vers l'écosystème Google (Sheets/Apps Script/BigQuery). Posture AMOA/PO : Assistance au Product Owner dans la définition de la roadmap produit, la rédaction de User Stories et la conduite du changement.

Mission : Basée à La Défense avec 2 jours de télétravail par semaine . Durée initiale de 6 mois, renouvelable jusqu’à 12 mois. Objectif : Simplifier et fluidifier les processus Achats & P2P , améliorer la satisfaction des clients internes et renforcer l’image de la fonction achats. Problématiques : Insatisfaction des clients internes dû à des tâches administratives lourdes, processus longs, audits fréquents et reporting manuel. Multiplicité des outils (SAP Hana, Ariba, Jaggaer, Per Angusta, Power BI, etc.) et manque de maîtrise ou de key users. Données peu harmonisées entre les systèmes internes et le groupe. Processus achat longs, de l’initiation à la signature du contrat. Objectifs et livrables : People : Réaliser des interviews, identifier les irritants, uniformiser les pratiques. Process : Optimiser, automatiser et simplifier les processus internes. Données & Outils : Harmoniser les données, stabiliser les systèmes, améliorer l’utilisation des outils. Accompagnement : Former les utilisateurs, animer des ateliers transversaux et multiculturels. Pilotage : Mettre en place un reporting automatisé, suivre les KPI (performance, satisfaction).

Contexte Au sein de la DSI d’un grand groupe bancaire international, vous interviendrez sur un programme stratégique pluriannuel visant à déployer une solution interne de suivi des limites de risques et du collatéral sur des activités de financement du commerce international. Le projet, déjà engagé, nécessite un renforcement du pilotage afin de sécuriser le delivery, structurer la gouvernance et aligner les parties prenantes dans un environnement transverse et multi-sponsors. 🎯 Objectifs de la mission Renforcer le pilotage global et sécuriser la trajectoire projet Stabiliser le delivery et définir une roadmap réaliste et partagée Mettre en place une gouvernance projet efficace Aligner durablement les équipes IT, métiers et fonctions support Contribuer activement à la réussite d’un programme stratégique à forts enjeux 🧩 Missions principales🧭 Pilotage & Gouvernance Assurer le pilotage transverse et stratégique du projet Structurer et animer les instances de gouvernance (COPROJ, COPIL…) Mettre en place un reporting synthétique orienté décision Préparer et faciliter les arbitrages structurants 🚀 Delivery & Coordination Piloter la mise en œuvre d’une solution interne Coordonner les équipes IT et métiers Suivre les dépendances, engagements, risques et investissements Identifier les dérives et piloter les plans d’actions correctifs 🤝 Gestion des parties prenantes Évoluer dans un environnement transverse et multi-sponsors Faciliter la coopération entre les acteurs du projet Contribuer à l’alignement des priorités et à la prise de décision ⚙️ Méthodologie & Qualité Appliquer des méthodologies Agile, cycle en V ou hybrides Garantir la cohérence entre conception, développement, tests et déploiement Maintenir une documentation projet claire et traçable ⚠️ Gestion des risques Identifier et prioriser les risques projet Maintenir un registre des risques et plans de mitigation Assurer une communication proactive sur les alertes et points de vigilance

📌 Consultant AMOA Expert Front Office – Produits Structurés / Système de Trading Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme visant à renforcer la robustesse et la fiabilité de l’activité de produits structurés au sein d’une salle des marchés, nous recherchons un consultant AMOA expert Front Office disposant d’une solide expertise sur les produits structurés Equity et leur intégration dans un système de trading Front Office de référence. La mission s’inscrit dans un environnement exigeant, à forte valeur ajoutée métier, en interaction étroite avec les équipes Marchés, Risques, IT et éditeurs de solutions. Description de la mission Le consultant interviendra sur les activités suivantes : Cadrage, recueil et analyse des besoins métiers (Directions des Marchés Financiers et des Risques) Animation et coordination d’ateliers métiers, conduite de groupes de travail Accompagnement de l’éditeur de la solution Front Office pour la validation des livrables Paramétrage et configuration de l’outil Front Office (masques, stratégies e-trade, workflows, pricing, courbes, etc.) Rédaction de spécifications fonctionnelles détaillées Élaboration, exécution et suivi des plans de tests (tests fonctionnels, TNR, UAT) Suivi des anomalies et pilotage de leur résolution en lien avec les équipes IT Accompagnement au changement : formation des utilisateurs, documentation, support Reporting régulier sur l’avancement du projet Livrables attendus Spécifications fonctionnelles Comptes rendus d’ateliers Plans et résultats de tests utilisateurs Supports de formation et de présentation Procédures et modes opératoires Rapports d’avancement projet Compétences et prérequis Expérience confirmée en AMOA dans un environnement marchés financiers Solide maîtrise des produits structurés Equity Expertise des fonctionnalités Front Office d’un outil de trading (produits structurés : EQA, ELE, obligations structurées, etc.) Bonne connaissance des modèles de valorisation des produits structurés (Monte Carlo, PDE, volatilité locale…) Connaissances des fonctionnalités risques (Market Risk, XVA, MLC…) appréciées Très bonnes capacités rédactionnelles et de communication Autonomie, proactivité, sens des priorités et excellent relationnel Atouts supplémentaires : Expérience sur des projets d’implémentation de produits structurés Equity Connaissance d’autres modules Front Office (workflow, simulation, processing, collateral…) Compétences SQL Informations complémentaires Profil francophone, basé en France Mission longue durée Démarrage souhaité : mi-février Localisation : Brest Ouest de la France (présence sur site requise