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Développeur Full Stack Python / React Localisation : Paris, France (hybride) Type de contrat : 12 mois Contexte Nous accompagnons une grande institution bancaire basée en France dans un projet stratégique visant à concevoir une nouvelle génération de portail en ligne à destination de ses clients particuliers et entreprises. Cette mission consiste à construire une plateforme web sécurisée, évolutive et cloud-native , centralisant l’ensemble des services bancaires digitaux : gestion des comptes, paiements, souscriptions de produits financiers, assistance client et consultation d’informations en temps réel. Dans le cadre de cette transformation, le Développeur Full‑Stack Python/React jouera un rôle clé dans la conception et le développement de la plateforme from scratch , en garantissant un haut niveau de cybersécurité, une expérience utilisateur fluide et la conformité aux normes et réglementations du secteur bancaire. Responsabilités Concevoir et développer des applications full‑stack en Python (FastAPI / Django / Flask) et React Construire un portail web robuste offrant des fonctionnalités bancaires digitales complètes Développer des API sécurisées et structurées pour les équipes internes et les partenaires externes Mettre en place des flux de données en temps réel ou quasi temps réel pour l’affichage d’informations bancaires Traduire les besoins métiers en solutions techniques scalables , maintenables et performantes Développer des composants cloud‑native sur Microsoft Azure (App Services, AKS, Azure SQL, Storage, Key Vault, Monitor) Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD suivant les meilleures pratiques Collaborer avec les architectes, data engineers et autres développeurs au sein de l’équipe SI Documenter les solutions et contribuer activement au partage de connaissances Faire preuve d’autonomie, de proactivité et d’efficacité dans un environnement dynamique Compétences Techniques Requises Expertise en développement backend Python (FastAPI fortement apprécié ; Django/Flask acceptés) Maîtrise de React et des outils modernes du frontend : TypeScript Hooks Bibliothèques de gestion d'état (Redux, Zustand, Recoil, etc.) Expérience en développement cloud‑native sur Microsoft Azure , incluant : App Services ou Kubernetes (AKS) Azure SQL & Storage Key Vault Monitor / Application Insights Solide expérience en conception d’API (REST ; GraphQL apprécié) Connaissances en architectures sécurisées et en gestion des identités : OAuth2, OpenID Connect Azure Active Directory MSAL

Notre client une startup basée à Lyon , accélère la mise en place d’une architecture microservices pour ses produits data/scientifiques. Nous recherchons un(e) Développeur(euse) Python orienté AWS (SQS/SNS) pour renforcer l’équipe et livrer des services robustes et scalables. Votre mission Concevoir, développer et maintenir des microservices Python (API, workers, traitements asynchrones). Mettre en œuvre des patterns event‑driven sur AWS ( SQS/SNS , DLQ, retries/backoff, idempotence, FIFO vs Standard). Contribuer à l’industrialisation : CI/CD , conteneurisation, observabilité (logs/métriques/alertes). Collaborer avec les équipes Produit/Data/Scientifiques pour cadrer les besoins et livrer vite et bien. Partager les bonnes pratiques : tests, revues de code, qualité et sécurité. Stack & environnement Back : Python (FastAPI/Flask/Django), Pydantic, tests (Pytest), typing. AWS : SQS, SNS , (Lambda/ECS/EKS en plus, c’est un plus), CloudWatch. Architecture : Microservices , REST/async, event‑driven . Industrialisation : Docker, GitHub/GitLab CI, monitoring/observabilité. Bonus : notions React/TypeScript (front léger), OpenTelemetry, IaC (CDK/CloudFormation/Terraform).

Nous recherchons un Data Engineer Azure/Databricks expérimenté pour renforcer une équipe Data internationale, dans un environnement technique moderne et structuré. 🎯 Contexte de la mission : La plateforme Data est actuellement basée sur Azure Synapse (Dedicated SQL Pool) , Databricks et dbt , avec des processus CI/CD gérés via Azure DevOps . La mission s’inscrit dans une logique d’industrialisation, de bonnes pratiques et de qualité documentaire. Le client est train d'abandonner Synapse pour migrer sur Databricks. ⚙️ Vos missions principales : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants sur Azure. Intervenir sur les traitements Data Engineering en SQL et Python . Contribuer à la modélisation et à l’exposition des données pour Power BI (DAX). Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques Data Engineering (qualité, performance, sécurité). Documenter les architectures, flux et développements. Collaborer avec une équipe internationale (échanges majoritairement en anglais).

Contexte Au sein de la DSI d’un grand acteur bancaire international, vous intégrerez une équipe en charge de la production applicative sur des systèmes critiques liés aux activités de marchés financiers. Vous interviendrez dans un environnement exigeant, orienté haute disponibilité, automatisation et pratiques DevOps modernes. 🎯 Missions principales🔧 Exploitation & Résilience Assurer la stabilité, la disponibilité et la sécurité des applications en production Gérer les incidents, analyser les causes racines et coordonner les correctifs Participer aux astreintes Améliorer les dispositifs de monitoring et d’alerting 🚀 Support Projets & Environnements Provisionner et administrer des environnements Linux et Windows Gérer les déploiements et accompagner les équipes de développement Concevoir et optimiser des architectures on-premise et cloud ⚙️ Automatisation & Plateforme Développer des scripts d’automatisation (Python, Shell, PowerShell) Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD Contribuer à l’industrialisation et à la plateforme de delivery

Nous recherchons pour le compte de notre client grand-compte en finance, un Spécialiste en transformation IA Missions : Promouvoir soutenir l'adoption de solutions d'intelligence artificielle au sein de l'équipe informatique et de notre cycle de vie de développement logiciel (SDLC), en mettant particulièrement l'accent sur les cas d'utilisation liés à l'analyse commerciale, au développement, à l'assurance qualité et au DevOps. Ce poste combine une expertise technique pratique et certaines compétences en gestion du changement. Se concentrer à la fois sur le soutien à l'adoption immédiate et sur le soutien à l'innovation à long terme grâce aux technologies émergentes d'IA, notamment les systèmes multi-agents, le développement de serveurs MCP et les solutions d'IA de nouvelle génération. Principales responsabilités : Adoption de l'IA • Former et perfectionner les ressources informatiques sur les applications de l'IA tout au long du cycle de vie du développement logiciel (y compris DEV, BA et QA) • Fournir un soutien opérationnel et des conseils aux membres de l'équipe qui mettent en œuvre des solutions basées sur l'IA • Surveiller les modèles d'adoption de la technologie IA et signaler les personnes qui rencontrent des résistances ou des difficultés • Concevoir et animer des ateliers sur les meilleures pratiques, les défis de l'IA, la présentation des outils... Innovation et conception • Servir de principal point de contact technique pour les questions liées à l'IA et le dépannage • Rechercher, prototyper et évaluer les technologies d'IA émergentes et leur applicabilité au SDLC, par exemple : Concevoir et développer des serveurs MCP personnalisés afin d'étendre les capacités de l'IA à des besoins organisationnels spécifiques. o Expérimenter des systèmes multi-agents et des modèles d'orchestration afin de résoudre des défis complexes en matière d'automatisation. o Créer des preuves de concept qui démontrent la valeur et la faisabilité de nouvelles approches en matière d'IA. • Effectuer régulièrement des analyses du paysage de l'IA et identifier de manière proactive de nouveaux outils à expérimenter.

Propulse iT recherche un Expert Devops Gitlab-CI - Réaliser et modifier différents rôles et Playbooks Ansible - Réaliser et modifier différents modules Terraform - Réaliser et modifier différents jobs et pipelines Gitlab-CI - Assurer le support N3 de la chaine CI/CD Les compétences techniques attendues sont les suivantes : - Maitrise de Git, de l'outil Gitlab-CI et de la mise en place de Runners - Maitrise des technologies et méthodologies basées sur le principe du gitops - Maitrise des technologies et méthodologies basées sur le principe d'infra as Code - Maitrise d'ansible / terraform - Maitrise de la programmation en python - Maitrise de l'outil Hashicorp Vault - Maitrise des technologies API REST - Connaissance des technologies : o Vmware Vsphere o Nutanix o Baremétal o Kubernetes o NSX o Solution de load Balancing - BigIP-F5 - NSX advanced Load Balancer o Stockage object (S3, minio) Les compétences fonctionnelles attendues sont les suivantes (par ordre de priorité) : - Expérience sur des projets menés en agile - Forte expérience de travail en équipe et d'animation d'ateliers techniques - Expérience de rédaction de documentations et de production de reportings

Localisation :92 Démarrage : Mars Jours obligatoires sur site : 1 jours/semaine Expérience : Confirmé TJM: Selon profil Contrainte forte du projet: Agile, GenAI, RGPD, AI Act Les livrables sont: -Composants applicatifs et intégrations -Pipelines d'automatisation et de déploiement -Assurance qualité et documentationDescription détaillée **VOTRE MISSION** * Implémenter et maintenir les composants applicatifs nécessaires aux solutions GenAI : APIs, services backend, interfaces frontend et connecteurs vers les briques IA (agents, RAG, vector DB). * Travailler en binôme avec l’AI Engineer pour intégrer proprement les modèles et pipelines GenAI dans des architectures robustes et industrialisées. * Concevoir des APIs sécurisées et scalables (REST/GraphQL) et assurer l’intégration avec OneAPI, Azure services et les API internes. * Développer en Python et en JavaScript selon les besoins du projet ; produire du code propre, testé et documenté. * Participer à l’industrialisation : conteneurisation (Docker), orchestration sur AKS, déploiement via CI/CD (Azure DevOps / GitHub Actions), IaC (Terraform). * Mettre en place l’observabilité et l’alerte (logs, métriques, traces) pour assurer la fiabilité et suivre les coûts en production. * Assurer la qualité logicielle : tests unitaires/intégration, revue de code, performance et sécurité applicative (RBAC, chiffrement, bonnes pratiques secure-by-design). * Contribuer à la création de briques réutilisables, templates et patterns pour accélérer les futures squads (boilerplates, SDKs, connecteurs). * Collaborer avec le PO, l’AI Engineer, la DSI, la cybersécurité et les équipes opérationnelles pour garantir l’exploitabilité et l’adoption. Il /elle développe et exploite les produits / plateformes Cloud dans le respect du cadre technique/technologique instauré. Activités et tâches - Développe les nouveaux produits, réalise les tests unitaires et rédige la documentation technique - S'inscrit dans la chaine CI/CD - S'intègre dans les pratiques de développement instaurées (revue de code, tests de vulnérabilité, qualité de code) - Identifie les optimisations à réaliser sur les techniques d'automatisation et de déploiement - Sécurise la production readiness des produits (tests d'intégration, scripts d'exploitation, automatisation des actions de support, documentation technique) - Assure l'exploitation des produits / plateformes Cloud et répond aux incidents d'exploitation associés (selon les niveaux de services définis) - Contribue à l'amélioration continue des produits / plateformes Cloud - Apporte une expertise technique aux utilisateurs / clients / consommateurs sur son périmètre de produits/plateformes Cloud - Anime ou participe à la communauté Cloud DevOps

Contexte Dans le cadre du renforcement d’une équipe Cloud / DevOps chez un acteur du secteur bancaire basé à Montpellier, nous recherchons un Cloud DevOps Engineer senior orienté plateformes Data. Le consultant interviendra sur la conception, l’implémentation et l’exploitation d’une infrastructure GCP containerisée destinée à supporter différents cas d’usage data (pipelines, traitements et services associés). L’objectif est d’industrialiser et d’opérer une plateforme cloud robuste, sécurisée et scalable, avec une forte culture Infrastructure as Code, GitOps et RUN. Missions principales Implémentation et administration GCP Concevoir et déployer des solutions techniques containerisées sur Google Cloud Platform Administrer et optimiser l’infrastructure GCP : GKE, GCE, GCS, Cloud SQL, VPC, Load Balancer, Private Service Connect, IAM Automatisation et industrialisation Automatiser le provisioning et la gestion des ressources cloud via Terraform et Terragrunt Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD (GitLab CI) Standardiser les déploiements et garantir leur reproductibilité Sécurité Implémenter les bonnes pratiques de sécurité sur le cloud et Kubernetes Mettre en place la gestion des secrets et des accès (Vault, SSO) Participer au contrôle des vulnérabilités via des outils de scan (Xray, Trivy) Monitoring et observabilité Mettre en place des solutions de monitoring et d’alerting (Prometheus, Grafana, ELK) Exploiter Google Cloud Observability pour la supervision et le troubleshooting Support et RUN Assurer le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme Opérer les déploiements et évolutions via une approche GitOps Garantir la traçabilité, la fiabilité et la conformité des déploiements Compétences indispensables Expérience significative sur Google Cloud Platform : GKE, VPC, IAM, Cloud SQL, GCS, Load Balancer Kubernetes et containerisation (Docker) Terraform et Terragrunt (niveau autonome) Git et GitLab CI Gestion des artefacts et registry : JFrog Artifactory ou GCP Artifact Registry Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, Google Cloud Observability Sécurité : Vault et outils de scan de vulnérabilités (Xray ou Trivy) Bonne culture réseau cloud (VPC, routage, sécurisation des flux) PostgreSQL (déploiement, administration et optimisation) Compétences appréciées Connaissance d’OpenShift Connaissance de l’orchestrateur Kestra Sensibilité aux problématiques FinOps et optimisation des coûts cloud

Pour le besoin de notre client, nous sommes à la recherche d'un un profil ingénieur de production CLOUD expérimenté Profil demandé : SysOps, intégrateur CLOUD ou DevOps Construction des environnements (Terraform) sur un cluster OpenStack Déploiement automatisé des outils (Ansible) Mise en place de pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab, Sonar, Nexus) Supervision et suivi des systèmes d'exploitation (Prometheus, Grafana, Loki) Échanges réguliers avec les développeurs des applications ... ... ... ... ... ... ...

Tu veux rejoindre un projet d’envergure ? Tu aimes travailler au croisement du développement, du cloud et de la production ? Aubay Solutec Grand Ouest cherche un(e) Ingénieur DevOps / Intégration Applicative pour accompagner la transformation digitale d’un client grand compte. Notre ADN : 🔹 Expertise 🔹 Innovation 🔹 Collaboration 🔹 Engagement 🔹 Éthique 🎯 Ta mission : garantir la fiabilité, la performance et l’exploitabilité de solutions critiques. Intégré(e) à une squad Agile, tu joueras un rôle clé sur l’ensemble du cycle de vie applicatif, de la conception au run, en intervenant sur des infrastructures Cloud Native. Tes responsabilités : Prendre en charge des projets de bout en bout : études, conception, automatisation, déploiement et suivi post-mise en production. Concevoir, déployer et maintenir des architectures Cloud (AWS / GCP selon les projets). Mettre en place, fiabiliser et automatiser les environnements via Terraform , Ansible et les outils IaC Cloud Natif. Définir et industrialiser les pipelines CI/CD (GitLab CI/CD, Jenkins, Digital AI, Nexus/Artifactory). Assurer l’intégration et la gestion des images Docker au sein des écosystèmes Kubernetes / Helm . Garantir la stabilité, la résilience et la sécurité des produits en production ; contribuer activement à la résolution d’incidents. Déployer et améliorer les outils de supervision / monitoring : Dynatrace, ServiceNow, ELK, SonarQube . Rédiger une documentation claire et fiable pour les équipes métiers et les équipes d’exploitation. Participer à la montée en compétences des squads métier (présentations, démonstrations, bonnes pratiques). Contribuer à l’amélioration continue des pratiques DevOps (automatisation, observabilité, fiabilité, tooling). 🧰 Ton environnement technique · Docker, Kubernetes (GKE / Cloud), Helm · Terraform, Ansible, GitLab Ops · GitLab CI/CD, Jenkins, Digital AI, Artifactory, Nexus, SonarQube · AWS, GCP (selon projets) · Python, Shell · Spark3 / Hadoop, pipelines IA / LLM (selon contexte) · Agile (Scrum / SAFe)

La mission consiste à intégrer les processus opérationnels de l'équipe Virtualisation - Automatisation. Cette mission est soumise aux astreintes structurelles et aux interventions ponctuelles en HNO. Accompagner la croissance des métiers tout en optimisant les plateformes de Virtualisation dans un environnement complexe. Contribuer aux projets techniques et métiers en collaboration avec les équipes réseaux, stockage et DevOps. Elaborer et mettre en œuvre des solutions d'industrialisation et d'automatisation. Déployer et maintenir des infrastructures de virtualisation ESXi, NSX, VSAN. Traiter les incidents et les demandes. Résoudre les problèmes. Très bonne compétence de scripting impérative et expertise sur des outils d'automatisation (ansible, AAP2). Expertise sur l’utilisation des API et les méthodes DevOps est impérative. Une compétence sur les technologies PureStorage iSCSI et SAN serait également appréciée.

Rattaché·e au Lead Developer Back-end et intégré·e à une équipe de 3 développeurs Back-end, vous participerez activement au développement des nouvelles fonctionnalités du logiciel central de la société et aurez un périmètre de responsabilités assez larges car vous serez garant de vos développements de bout en bout : de la conception technique jusqu'à la mise en production en passant par la phase de tests unitaires et d'intégration ( rédaction de scripts Gherkin, en coordination avec un membre de l'équipe QA) et, plus en amont, vous participerez en coordination avec le PM à la partie "Discovery" et "Story Mapping". Vous serez amené·e à travailler majoritairement sur le langage Python avec Flask et FastAPI et pourriez être amené·e à travailler de temps à autres sur des briques logicielles conçues en Rust. Environnement technique : Python (requis), Flask (souhaité), MongoDB (souhaité), GitLab-CI (souhaité), Docker (requis), MySQL (requis), FastAPI (souhaité), Rust, Gherkin, pytest (souhaité), Celery, Kubernetes, Terraform

Dans le cadre du renforcement d’équipe sur un projet de migration d’une solution complexe orientée microservices vers un tenant Azure, nous recherchons des profils DevOps Seniors disponibles ASAP pour une mission de 6 mois renouvelable.. Le contexte comporte de nombreuses intégrations internes (ex. M3, Axway) et externes (ex. Commerce Tools, Salesforce, Auth0). Les profils doivent être à l’aise dans des environnements fortement interconnectés et exigeants. Mission Concevoir, industrialiser et sécuriser la chaîne de delivery (CI/CD) et l’infrastructure associée, dans un contexte Azure / AKS avec une approche GitOps, en collaboration étroite avec les équipes de développement. Modalités Durée : 6 mois. Démarrage : ASAP. Localisation : Canton de Vaud. Rythme : 3 jours/semaine sur site (dans le canton de Vaud) + 2 jours de télétravail possibles. Responsabilités principales Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD via Azure DevOps. Automatiser les déploiements, fiabiliser la delivery et garantir la qualité des livrables. Intervenir sur Kubernetes / AKS, industrialiser les déploiements avec Helm et ArgoCD (approche GitOps). Mettre en œuvre des pratiques DevSecOps (contrôles sécurité intégrés aux pipelines, durcissement, conformité). Collaborer étroitement avec les équipes de développement (support, outillage, bonnes pratiques, standardisation). Requirements Compétences techniques requises Azure DevOps (CI/CD). Bonnes connaissances / expérience opérationnelle sur : Azure API Management Event Grid AKS Service Bus Terraform : niveau confirmé requis (Infrastructure as Code). Kubernetes/AKS, Helm, ArgoCD, GitOps. Pratiques DevSecOps appliquées à des environnements de production. Atouts (nice-to-have) Gestion des secrets : Key Vault / Vault / SOPS (ou équivalents). Qualité & sécurité applicative : SonarQube, Snyk (ou équivalents). Release management et promotion multi-environnements. Registre / gestion d’artefacts : Harbor (ou équivalent). Benefits Modalités Durée : 6 mois. Démarrage : ASAP. Localisation : Canton de Vaud. Rythme : 3 jours/semaine sur site (dans le canton de Vaud) + 2 jours de télétravail possibles

Description des missions Le service Cloud Management Platform (Squad CMP) du Pôle CCXP développe et expose les offres de services proposées par une organisation leader et permettant de gérer (provisionnement), contrôler (selfcare) et optimiser l'utilisation des ressources au sein de notre Cloud Privé. Ces offres sont exposées à travers un portail Self Service IT (PSSIT) et orchestrées aujourd'hui par des plateformes basées sur des produits de gestion de services et d'orchestration. Les services proposés peuvent être : Des services IaaS : Par exemple, une VM avec un OS Des services PaaS : Par exemple, une plateforme Docker s'exécutant sur une VM Des services SaaS : Par exemple, un runner Gitlab s'exécutant sur une chaîne CI Des services DbaaS : Par exemple, une VM avec un OS Linux et une Instance Postgres Des services Mwaas : Par exemple, une VM avec un OS Linux et une instance Tomcat Missions en tant qu'Ingénieur DevOps Au sein de la Squad CMP, vos missions seront les suivantes : Fabriquer des composants techniques et automatiser les opérations en exploitant les services DevOps Analyser et concevoir les besoins opérationnels et techniques des offres de services Développer les offres de service au sein de notre plateforme Réaliser les tests unitaires et d'intégration sur les environnements hors-production Apporter une expertise à l'équipe RUN dans le cadre de la gestion d'incidents et l'analyse post-incident Documenter les offres Apporter une expertise technique Mettre en production en respectant les processus en vigueur Participer à la définition des architectures Participer au Daily Meeting animé par le Product Owner Participer au Sprint Planning animé par le Product Owner Participer aux réunions de co-construction de la roadmap et à sa mise en œuvre

Dans le cadre du développement de notre nouvelle application de messagerie instantanée avec un chiffrement de bout en bout, nous recherchons un développeur Python ayant des expériences significatives dans les bases de données. Vous trouverez ci-dessous le descriptif de la mission Nous développons actuellement une nouvelle application. Le déploiement de cette nouvelle application nécessite de migrer les données et comptes utilisateurs sur de nouvelles infrastructures. Ces données sont principalement stockées dans une base de données Postgres dont le schéma a évolué entre la version actuelle et la nouvelle. Nous prévoyons une migration massive sur une courte période de temps nécessitant des outils et process rodés, ainsi nous recherchons un développeur qui nous accompagnera dans cette mission dont les objectifs sont : Définir les évolutions du schéma des bases des données afin de déterminer ce qui doit être migrer et comment Migrer les comptes dans un Keycloak Écrire une procédure et les outils qui permettront de migrer les comptes et les data des utilisateurs Citadel depuis leur infrastructure actuelle vers la nouvelle Tester et valider cette procedure sur des infrastructures de tests Suivre les dry-run de migration de clients et adapter/corriger les outils et la procedure Assurer le support pendant la phase de migration finale des clients

Mission Assurer le maintien en conditions opérationnelles des applications existantes, qu’il s’agisse de prototypes ou de solutions déjà déployées en production, en garantissant leur stabilité, performance et disponibilité. Concevoir, développer et faire évoluer des solutions de traitement de données couvrant l’ensemble de la chaîne : collecte, transformation, stockage, agrégation et restitution. Participer à la définition des besoins techniques, à la rédaction des spécifications et à la conception des architectures applicatives et data. Développer et maintenir des services, APIs et outils internes en Python, dans un environnement cloud AWS industrialisé. Mettre en place, optimiser et superviser des pipelines data fiables et robustes, en veillant à la qualité, l’intégrité et la traçabilité des données. Intervenir en support technique avancé pour analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents ou anomalies applicatives et data. Accompagner les équipes lors des déploiements et assurer l’assistance aux utilisateurs internes. Rédiger et maintenir la documentation technique (spécifications, procédures, scripts, guides d’exploitation). Participer aux rituels Agile, au suivi des tickets, au reporting d’avancement et à l’amélioration continue des processus et outils. Garantir le respect des standards techniques, de sécurité, de qualité et de conformité propres à l’environnement industriel du client.