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Almatek recherche pour l'un de ses clients un Data Analyste Géolocalisation (GPS) sur Paris Mission : Nous recherchons un profil ayant EXP sur des problématiques GPS Rapprochement avec la voirie Détection des points aberrants et correction Rapprochement avec les adresses distribuées Détection des arrêts multi moyen de locomotion => Faire de l’analyse des parcours entre différentes journées. Ces expériences sont indispensables. Compétences requises : Connaissance de DataBricks souhaitable mais non indispensable

Contexte et définition du poste Plus qu'un métier, itéa a pour vocation de déceler et révéler les bons profils, avec une curiosité qui va souvent au-delà des compétences et parfois entre les lignes d'un CV. Aujourd'hui, nous recherchons pour l'un de nos clients un Ingénieur Data SQL H/F et vous présentons les points clés du poste : Poste en CDI Basé à Erstein Secteur du commerce de détails et de gros Les conditions : Rémunération selon le profil et les expériences Mode de travail : sur site ; Télétravail possible 1j/semaine après la période d'essai Période d'essai de 3 mois Les missions : Au sein du service Développement de la DSI, l'équipe Data a en charge la conception, la réalisation et le maintien en condition opérationnelle des principaux flux d'échanges de données inter-applicatifs. Pour accompagner son développement, l'entreprise cherche à renforcer l'équipe par une mission de prestation en régie sur site. Les attendus sont les suivants : La conception et l’alimentation de modèles de données dans la base de données pivot de l’entreprise (Staging DB) : Cluster MSQ SQL Server Accompagner l'entreprise dans la migration vers SQL server 2025 : déploiement d'un nouveau Cluser SQL Server 2025 et implémentation de la recherche vectorielle dans les applications existantes Mettre en place des flux d'échanges de données entre les différentes systèmes : ETL SSIS ave possible passage sur un ETL Opensource de type Polars / Pandas sous Airflow Réaliser des cahiers de charges et d'études de faisabilité Accompagner les métier s sur les choix d'architecture de données (choix des données pivots, format approprié des données, etc.) Garantir la qualité des données autant sur le plan technique que métier Intervenir ponctuellement sur le Datawarehouse : Base de données Oracle avec Scripting Bash

Au sein de la DSI, l'équipe Data (10 personnes) joue un rôle central dans la valorisation des données de l'entreprise. Vous rejoignez le pôle Solutions Data, pour contribuer à la mise en œuvre et à la maintenance du Système d'Information décisionnel. Vos missions sont les suivantes : Participer à la conception et au développement de projets data innovants Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des bases, applications et flux de données existants Collaborer avec les équipes Métiers pour analyser et traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme data (processus, outils, qualité des données) Documenter les développements et assurer un transfert de compétences auprès de l'équipe Data

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur de l'énergie, je suis à la recherche d'un consultant expert Data. Le contexte : Pour accompagner le client dans sa transformation Data Driven, nous recherchons un consultant expérimenté capable de structurer & piloter une démarche orientée Data Products. Missions principales : - Définir et mettre en place une gouvernance des données (processus, rôles, outils). - Accompagner le client dans la structuration d’une stratégie Data Driven. - Concevoir et promouvoir une approche orientée Data Products pour maximiser la valeur métier. - Conseiller sur les bonnes pratiques.

Notre client, acteur majeur du secteur aéronautique, crée un nouveau poste d’Architecte SI Data & Cloud (H/F) dans le cadre du renforcement de sa stratégie de modernisation autour de la donnée, du cloud et des architectures distribuées. Ce poste s’inscrit dans un contexte de structuration : les équipes et les pratiques d’architecture ne sont aujourd’hui pas encore clairement identifiées, et le futur Architecte aura un rôle clé dans leur définition, leur alignement et leur montée en maturité, en particulier sur les sujets data, cloud et microservices. Vos missions Rattaché à la Direction IT et en lien direct avec les équipes techniques et métiers, vous serez en charge de : • Structurer et coordonner les architectures Data & Cloud existantes tout en harmonisant les pratiques, • Définir le cadre et les processus d’architecture en collaboration avec les parties prenantes, avec un focus sur les environnements cloud et les approches microservices, • Mettre en place une gouvernance efficace et contribuer à l’application de la politique IT et Data, • Accompagner la montée en compétence et la structuration des équipes sur les technologies data, cloud et conteneurisation, • Contribuer à la stratégie de gouvernance des données, à la définition des architectures distribuées et à la cohérence globale du SI. Compétences techniques requises • Expérience confirmée en architecture Data, Cloud et microservices (technique et fonctionnelle), • Bonne compréhension des besoins métiers et capacité à définir des spécifications adaptées aux usages data, • Connaissances en data gouvernance, data management et conception d’architectures distribuées, • Maîtrise des environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) et des solutions de conteneurisation (Kubernetes, Docker), • Anglais professionnel apprécié.

Dans le cadre d’un remplacement opérationnel , nous recherchons un Data Analyst / BI freelance pour intervenir sur l’exploitation et la visualisation de données opérationnelles issues de capteurs (BMS – Building Management System). Le consultant interviendra principalement sur la gestion et l’évolution des dashboards Grafana , ainsi que sur l’analyse de données time series stockées dans InfluxDB (v3) . La mission est très orientée run et production , avec un objectif de fiabilité, de lisibilité et d’efficacité des visualisations utilisées au quotidien par les équipes. Le consultant travaillera en lien étroit avec les équipes techniques et métiers.

Mission Concepteur Développeur Big Data – Société de l'Énergie Localisation : Courbevoie (3 jours/semaine sur site) Tarif max : 400€/jour Démarrage : 05/01/2026 Durée : 12 mois (fin 04/01/2027) – prolongeable Expérience requise : 4-5 ans minimum Prestations principales : Analyse besoins RH/Finance + rédaction spécifications techniques Conception/développement pipelines ETL/ELT (Spark, Hadoop, Databricks, Snowflake) Intégration sources données/API + contrôle qualité Déploiement cloud (AWS/Azure/GCP) ou clusters Hadoop/Spark Optimisation performances (partitionnement, tuning clusters) Tests unitaires/intégration + revues code Maintenance évolutive, support incidents, veille techno Compétences obligatoires : Big Data, Hadoop, Spark, Python PostgreSQL, Databricks Livrables : Spécifications techniques + diagrammes Code source/scripts + tests complets Documentation exploitation + rapports performances Plan déploiement/rollback Cette mission essentielle vise à confier à un Ingénieur Data expérimenté la responsabilité complète du cycle de vie des solutions de traitement de données pour les domaines RH et Finance . Le professionnel doit maîtriser les technologies Big Data (Spark, Hadoop) , les plateformes analytiques (Databricks, Snowflake) et les environnements Cloud (AWS, Azure, GCP) , afin de garantir la livraison de systèmes ETL/ELT performants, sécurisés et alignés sur les objectifs business.

📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 3 mois renouvelables 🔍 Nous recherchons un Data Engineer ayant une expérience indispensable sur des problématiques GPS pour renforcer immédiatement une équipe spécialisée. 🎯 Missions principales : ✅ Analyses et rapprochements de données GPS avec la voirie ✅ Détection, correction et nettoyage des points aberrants ✅ Rapprochement GPS ↔ adresses distribuées ✅ Analyse des parcours multi-mode (arrêts, transitions) ✅ Comparaison et analyse des trajectoires entre plusieurs journées

1. Vision, Stratégie et Gouvernance (Pôle Prioritaire) ● Définir la Vision : Concevoir et déployer une feuille de route stratégique de qualité et de gouvernance pluriannuelle , en collaboration avec les équipes internes et le head of entreprise analytics. ● Standardiser l'Excellence : Définir et imposer un standard d'excellence unique pour tous les livrables techniques (data, IA, code, documentation) à l'échelle de l'organisation. ● Gouvernance de l'IA : Piloter la mise en place concrète de la gouvernance de l'IA en France (cartographie des systèmes, standards, estimation des risques en lien avec l'AI Act et le RGPD), en lien avec les équipes stratégies groupes. ● Structurer la Méthodologie : Fournir l'outillage et les méthodologies (Agile/DataOps) permettant de piloter la qualité, l'agilité et la conformité pour les 150 personnes. 2. Leadership, Culture et Conduite du Changement (Pôle Renforcé) ● Diffuser la culture : Devenir l'évangéliste interne pour ancrer la conviction que la qualité est un accélérateur. Animer les communautés de pratique (Data Quality, DataOps, Agilité) et coacher l'équipe de 150 experts pour une montée en maturité globale. ● Animation Fonctionnelle et Coaching : Guider fonctionnellement et coacher l'équipe Qualité/Agilité (2 personnes). Assurer le leadership d'influence et l'animation des communautés de pratique (DataOps, Agilité) pour garantir l'alignement et l'efficacité de la chaîne de production. ● Garantir l'alignement stratégique : Faire le lien et adapter ses standards aux spécificités de l'environnement Data & IA . 3. Pilotage Opérationnel et Mesure (Pôle Exécution) ● Structurer les Processus Qualité : Superviser la structuration des processus clés : Data Quality, bonnes pratiques de code (Software Craftsmanship), et animation des méthodologies Agiles. ● Mesurer l'Impact : Définir et suivre les KPIs de qualité pertinents, et piloter la mesure de la satisfaction (NPS) des livrables pour démontrer l'impact de la démarche Qualité. ● Product Owner (DataOps) : Agir comme Product Owner pour l'offre de service DataOps (recensement des besoins, priorisation de la roadmap, facilitation de l'adoption). ● Maintenir : Suivre la consommation cloud et co-animer les actions FinOps.

Dans le cadre du renforcement de sa Data Platform , l’un de nos clients grands comptes recherche un Architecte Data confirmé à senior pour accompagner ses équipes Data et garantir la cohérence, la performance et la scalabilité de l’architecture globale. Architecte Data – Environnement Cloud GCP Votre rôle Intégré(e) aux équipes Data (Product Owners, Data Engineers, Data Scientists…), vous interviendrez en accompagnement transverse sur l’architecture de la plateforme Data et des dispositifs associés. Vos principales responsabilités : Définir et garantir la cohérence de la stack technique Data Assurer le respect des normes et standards d’architecture Mettre en place et sécuriser les contrats d’interface entre équipes Auditer l’architecture existante et proposer des axes d’amélioration Réaliser une veille technologique et contribuer à l’introduction de nouvelles solutions Participer aux tests et à l’intégration de nouvelles technologies 🛠️ Developer Experience & FinOps Contribution à l’écriture de modules Terraform / Terragrunt Accompagnement des équipes sur l’ Infrastructure as Code et la CI/CD Définition des standards de développement et de déploiement Mise en place du suivi budgétaire par équipe (FinOps) Implémentation des outils de monitoring, alertes et seuils Identification et priorisation des optimisations de coûts Compétences recherchées 3 ans minimum d’expérience en tant qu’ Architecte Data Solide expertise en architecture Data & Cloud Excellente maîtrise des bonnes pratiques d’architecture Expérience en sécurisation des applications Cloud Environnement Google Cloud Platform (GCP) Maîtrise de BigQuery , Cloud Composer (Airflow) , Dataplex Langages Python et SQL Expérience avec Spark Expérience avec dbt Maîtrise de Terraform et Terragrunt

CONTEXTE Intégration chez un grand groupe Retail international. Le PO évoluera dans une équipe Data d’environ 30 personnes structurée par domaines. Rattachement direct au Lead PO Data Supply / Operations. Objectif : piloter la vision, la roadmap et la valeur produit Data sur les périmètres Supply, Operations et Planning. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE – Maîtrise avancée du SQL (analyse et manipulation de gros volumes). – Stack technologique : – Snowflake (Data Warehouse cloud) – Matillion pour l'ETL, évolution prévue vers DBT – QlikSense (reporting & visualisation) ENVIRONNEMENT FONCTIONNEL Le PO intervient sur des sujets Data stratégiques liés au Demand Planning, aux opérations retail et à la supply. Responsabilités principales : – Définition des parcours utilisateurs et construction des KPIs clés. – Rédaction de spécifications fonctionnelles pour Data Engineers et Data Analysts. – Gestion et mise à jour du Data Catalog sur le périmètre confié. – Garantie du design produit, cohérence globale et qualité des livrables. Cadre méthodologique : – Organisation Agile, sprints de 3 semaines – Outils : JIRA, Confluence Attentes fortes : capacité à challenger le métier, proposer de la valeur, structurer un produit cohérent. PROFIL RECHERCHÉ – Au moins 8 ans d’expérience dans la Data, dont 4 ans en tant que Product Owner ou Chef de Projet Data. – Solide connaissance du Retail, notamment des enjeux Supply, Planning et opérations. – Qualités clés : – Autonomie, prise de décision – Leadership naturel, capacité à fédérer – Excellente capacité d’analyse – Esprit critique, force de proposition

Dans le cadre de l’optimisation et de la fiabilisation de son système d’information SAP, le client souhaite s’appuyer sur une prestation externe spécialisée en gestion des données de référence (Master Data) . Le prestataire intervient pour définir, structurer et sécuriser la gouvernance des données de référence SAP, garantir leur qualité et accompagner les équipes métiers dans l’utilisation et la maintenance des données clés du système. Responsabilités principales : Analyse de l’existant et évaluation de la qualité des données de référence SAP Définition et mise en œuvre des règles de gouvernance des Master Data Harmonisation et standardisation des données (clients, fournisseurs, articles, nomenclatures, etc.) Paramétrage et gestion des objets de données de référence dans SAP S/4HANA Mise en place de processus de création, modification et validation des données Support aux équipes métiers et coordination avec les équipes fonctionnelles et techniques Contribution aux projets transverses (migration, déploiement, roll-out, MDM, S/4HANA) Documentation des procédures et des règles de gestion des données Livrables attendus : Cartographie des données de référence SAP Règles de gouvernance et de qualité des Master Data Procédures de gestion et de contrôle des données Données de référence conformes aux standards définis Environnement : SAP S/4HANA Modules Finance et Logistique selon périmètre Collaboration étroite avec les équipes métiers, IT et data

Notre client recherche un Data Engineer ETL (Informatica / Python) pour renforcer son équipe IT au sein du domaine Finance. L’environnement technique comprend : Un ESB (Software AG) pour les traitements temps réel Un ETL (Informatica) pour les traitements batch Une Data Platform pour l’analytics (Microsoft Fabric / Power BI) Un plan de migration est en cours pour basculer les flux d’Informatica vers Microsoft Fabric. Mission Le data engineer interviendra sur le « data hub » finance, qui alimente les outils de finance. Missions principales : Phase 1 * Maintenance et support des flux existants (Informatica) * Maintenance évolutive et corrective des flux du data hub * Support aux équipes intégration et métiers * Suivi et monitoring des traitements * Analyse et résolution des incidents de production Phase 2 * Projets de migration et nouveaux développements * Participation aux projets de migration des flux vers Microsoft Fabric * Analyse des besoins et des données sources * Modélisation dans le modèle pivot du hub * Conception et développement de nouveaux flux * Rédaction de spécifications techniques/fonctionnelles détaillées * Tests unitaires et de non-régression Coordination avec les autres équipes techniques Déploiement et support post-mise en production

L’équipe Data Science recherche une prestation de Data Science Analyse - Edito & Produit. Une expérience de 2 ans est requise pour cette prestation. Prestations attendues : Déroulement des analyses : - Être à l’écoute et comprendre les besoins métier, - Proposer des méthodes et des axes d’analyses pertinents pour y répondre, - Tirer des enseignements et faire des recommandations en se basant sur les résultats de l’analyse - Synthétiser les résultats, les mettre en forme (Excel, Power Point) et les restituer à l’oral aux équipes métier - Communiquer régulièrement sur les résultats des analyses réalisées à l’ensemble de la direction Analyses pour enrichir l’animation et la stratégie éditoriales : - Profiling utilisateurs : par catégories de contenus, programmes, par chaines, par device … - Analyses de parcours : programmes ou catégories recrutants, fidélisants - Segmentation des utilisateurs selon leurs préférences de contenus, les moments de consommation, … Analyses pour enrichir la stratégie produit : - Audit des données issues des nouvelles fonctionnalités - Analyse de l’usage des fonctionnalités, profiling - Analyse de l’impact de nouvelles fonctionnalités sur le comportement utilisateur : recrutement, engagement - Analyse des parcours des utilisateurs sur les différentes offres digitales : entrée sur la plateforme, accès aux contenus, … Dashboards : - Être référent sur les dashboards de connaissance utilisateurs - Garantir la maintenance et la bonne mise à jour des dashboards existants - Ajustement des existants (nouveaux indicateurs, modifications de calculs,…) - Être force de proposition sur les évolutions des dashboards existants - Créer de nouveaux Dashboards : prise de besoin avec le métier, identification des indicateurs pertinents, maquette de visualisation, définition de la structure de la donnée, création du dashboard Power BI - Communiquer sur les dashboards, accompagner les équipes métiers dans leur utilisation, mettre en place des démos, … Expertises demandées pour la réalisation de la prestation : Pour mener à bien la prestation, le prestataire devra maitriser les expertises suivantes : · Au moins 2 ans d’expérience sur des analyses de connaissance utilisateurs ou clients dans les secteurs de l’audiovisuel, du retail ou du ecommerce · Maîtrise avancée de SQL (au moins 2 ans d’expérience en SQL) · Maîtrise de Google Cloud Platform et maîtrise de Big Query · Connaissance de Power Bi · Connaissance des données issues de Piano Analytics · Connaissance de l’interface Piano Analytics · Connaissance de la mesure Mediametrie et des données Nielsen · Expérience dans le secteur audiovisuel sur des problématiques éditoriales · Expérience dans le secteur digital, ecommerce · Goût pour les contenus audiovisuels / vidéos · Capacité d’analyse, de synthétisation et de vulgarisation

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. Chef de projet Data & BI H/F C’est votre future équipe Fondée en 2012, l'agence Rhône-Alpes rassemble une équipe de 120 collaborateurs. Elle accompagne près d’une vingtaine de clients, allant des grands comptes aux ETI et PME. Elle s’appuie sur un Centre de Services spécialisé dans le stockage et la sauvegarde ainsi que sur un Centre d'Expertise en sécurité. L'agence accorde une importance particulière à un recrutement fondé sur l'humain et la transparence. C’est votre mission Vous êtes passionné·e par la donnée, la BI et la conduite de projets décisionnels ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Chef de projet Data & BI , vous êtes responsable du pilotage , du développement et du déploiement de notre écosystème : Côté build : Prendre en charge l’ensemble des phases projet : recueil & analyse des besoins métier, spécifications, développement et déploiement. Concevoir et modéliser les architectures décisionnelles (datawarehouse, datamarts, modèles relationnels). Développer et maintenir les dataviz dynamiques et intuitives (SAP BO, Need4Viz, Power BI, QlikSense). Mettre en œuvre et optimiser les flux d’alimentation ETL (SAP BODS souhaité). Réaliser les recettes techniques et fonctionnelles : TU, TNR, scénarios, tests de cohérence des données. Garantir la qualité, la cohérence et la sécurité des données dans le respect du RGPD Côté run : Assurer le suivi et la maintenance évolutive des solutions décisionnelles existantes. Diagnostiquer les problématiques data/BI et proposer des solutions pertinentes et performantes. Accompagner les utilisateurs dans l’appropriation des outils BI et assurer un support de proximité. Surveiller la qualité, la cohérence et l'intégrité des données dans le datawarehouse. Maintenir les plateformes BI : SAP BO 4.3, Need4Viz, 360Suite, Infoburst, Power BI, QlikSense. Optimiser les performances des requêtes SQL et des traitements décisionnels. C’est votre parcours Vous avez au moins 4 ans d’expérience dans des environnements de chefferie de projet dans le domaine de la Data & BI exigeants. Vous aimez analyser, modéliser, concevoir et livrer des solutions décisionnelles de qualité , tout en innovant. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C’est votre expertise : Maîtrise de SAP BusinessObjects 4.3 (WebI, IDT, CMC) et de Need4Viz . Très bonne maîtrise du SQL , des bases Oracle / SQL Server , et de la modélisation relationnelle. Expérience en ETL , idéalement SAP BODS, sur des flux complexes. Excellentes compétences en dataviz et en conception de tableaux de bord dynamiques. Connaissance de 360Suite , Infoburst , Power BI et QlikSense appréciée. C’est votre manière de faire équipe : Maîtrise de SAP BusinessObjects 4.3 (WebI, IDT, CMC) et de Need4Viz . Très bonne maîtrise du SQL , des bases Oracle / SQL Server , et de la modélisation relationnelle. Expérience en ETL , idéalement SAP BODS, sur des flux complexes. Excellentes compétences en dataviz et en conception de tableaux de bord dynamiques. Connaissance de 360Suite , Infoburst , Power BI et QlikSense appréciée. C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Le programme Move Up x United Heroes pour bouger et respirer Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Lyon Contrat : CDI Télétravail : 2j Salaire : De 39000€ à 45000€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Data & BI Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Client : Organisation de transport ferroviaire Poste : Responsable technique en Data Nombre de postes : 1 Expérience : > 7 ans Localisation : Commune de la banlieue parisienne Deadline réponse : 05/12/2025 Démarrage : 05/01/2026, mission d'un an Type de contrat : Salarié ou Freelance L’Ingénierie des équipements de l’organisation de transport a identifié de nombreuses zones d’usage des technologies d’intelligence artificielle pour son domaine d’activité. On peut notamment citer : La maintenance prédictive (séries temporelle et événementielles), L’aide à l’organisation de la maintenance (tri, priorisation et regroupement d’opérations, en gérant diverses contraintes d’exploitation), La vision artificielle pour le contrôle qualité ciblé, l’exploitation des véhicules… Mais aussi la gestion et l’utilisation de l’information, qui touchent l’aide aux techniciens (historique des pannes, préconisations de maintenance…) et encore plus les processus d’ingénierie : extraction d’information, comparaison, résumé, aide à la génération et à la transformation de documents. Missions : Au sein du département développement, le prestataire devra apporter une expertise en intelligence artificielle (IA) et en intégration de l’IA (IAG) pour répondre aux besoins de l’Ingénierie des équipements et de ses partenaires : Évaluation des solutions innovantes pour répondre à un cas d’usage précis : solutions open source ou propriétaires / disponibilité d’un ensemble de briques technologiques permettant de réaliser la fonction / développement spécifique nécessaire. Prototypage d’applications et briques applicatives simples, notamment pour l’accélération des processus documentaires (plus qu’un MVP, un prototype fonctionnel et au-delà). Aide à l’orientation stratégique pour le développement des capacités techniques en IA de l’Ingénierie. Il collaborera avec le responsable de la feuille de route IA, la communauté interne en intelligence artificielle, ainsi que divers chefs de projets.