Mission freelance Data engineer ETL(IDQ)/python (F/H) - 75 + Remote
Paris
Mindquest
Le poste Data engineer ETL(IDQ)/python (F/H) - 75 + Remote
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Notre client recherche un Data Engineer ETL (Informatica / Python) pour renforcer son équipe IT au sein du domaine Finance.
L’environnement technique comprend :
Un ESB (Software AG) pour les traitements temps réel
Un ETL (Informatica) pour les traitements batch
Une Data Platform pour l’analytics (Microsoft Fabric / Power BI)
Un plan de migration est en cours pour basculer les flux d’Informatica vers Microsoft Fabric.
Mission
Le data engineer interviendra sur le « data hub » finance, qui alimente les outils de finance.
Missions principales :
Phase 1
* Maintenance et support des flux existants (Informatica)
* Maintenance évolutive et corrective des flux du data hub
* Support aux équipes intégration et métiers
* Suivi et monitoring des traitements
* Analyse et résolution des incidents de production
Phase 2
* Projets de migration et nouveaux développements
* Participation aux projets de migration des flux vers Microsoft Fabric
* Analyse des besoins et des données sources
* Modélisation dans le modèle pivot du hub
* Conception et développement de nouveaux flux
* Rédaction de spécifications techniques/fonctionnelles détaillées
* Tests unitaires et de non-régression
Coordination avec les autres équipes techniques
Déploiement et support post-mise en production
Profil recherché
3 à 5 ans d’expérience comme Data Engineer sur des outils ETL (Informatica Data Quality en priorité ou équivalent)
Compétences techniques
* SQL
* Informatica Data Quality (IDQ) ou autre ETL industriel
Bon niveau sur :
* Microsoft Fabric (Python / notebooks / Spark) ou plateforme équivalente (ex. Databricks)
* ESB / Middleware (ex. Software AG)
* Webservices
* Environnement Linux
* Une bonne connaissance des produits financiers (prêts, emprunts, émissions/titres, comptes, swaps, forex) est un plus.
Environnement de travail
Notre client recherche un Data Engineer ETL (Informatica / Python) pour renforcer son équipe IT au sein du domaine Finance.
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