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Notre client dans le secteur Santé recherche un/une Engineering Manager Data H/F Description de la mission: Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme Data, le client lance un programme stratégique de migration de son Data Warehouse vers Snowflake. Ce programme s’inscrit dans une transformation globale visant à migrer des environnements legacy vers une architecture cloud scalable, améliorer la qualité, la gouvernance et l’accessibilité des données, et accélérer les usages métiers en BI, analytics et data science. L’environnement est international avec de forts enjeux de coordination entre équipes IT et métiers. Objectifs de la mission En tant qu’Engineering Manager Data, la mission consiste à assurer le pilotage technique et opérationnel de la migration vers Snowflake ainsi que le management des équipes Data. Missions principales • Cadrage et pilotage de la migration vers Snowflake • Définition de l’architecture Data cible • Management et structuration d’une équipe de Data Engineers • Mise en place des bonnes pratiques en qualité, monitoring, CI/CD et gouvernance • Accompagnement des équipes métiers dans l’adoption de la plateforme • Suivi des performances, des délais et des risques projet Profil recherché • Expérience confirmée en tant qu’Engineering Manager ou Lead Data Engineer • Expérience avérée de migration vers Snowflake, fortement souhaitée • Solide background technique en Data Engineering • Expérience en management d’équipe, avec une expérience onshore / offshore appréciée • Capacité à évoluer dans des environnements complexes et internationaux • Bon relationnel et capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers Livrables attendus • Roadmap de migration et architecture cible • Suivi des sprints et des livraisons • Documentation technique et bonnes pratiques • Reporting projet : avancement, risques, KPI • Structuration et montée en compétence de l’équipe Compétences / Qualités indispensables : Snowflake, Data Engineering, Management d'équipe Data, Architecture Data, SQL et Python, Airflow / DBT Informations concernant le télétravail : 2 jours par semaine de télétravail Bureaux à Bordeaux

Contexte : Intégration d´une équipe de développeurs data (Java, Spark, Spring) dont le rôle est la mise en place de pipelines de données à destination de vues NoSQL (Cassandra, MongoDB, Elasticsearch) Hard skills demandés : Maîtrise Développement Objet Maîtrise d’un langage objet (Java) Maîtrise SQL Framework Spring Plateforme Spark Connaissance des Web Applications & Micro-services Maîtrise DevOps (CICD, Git, Jenkins) Connaissance approfondie des bonnes pratiques de développement et des Design Pattern Connaissance Domaine Cloud Connaissance du Métier Data / Big Data Vernis langage Python Hard skills optionnels : Maitrise de Mongo DB , Cassandra, et Elastic Search Conception asynchrone Connaissance Domaine DataScience Connaissance Domaine Cybersecurité Soft skills : Autonomie Motivation Organisation Humilité Négociation Curiosité Partage Sens du service Pragmatique / Réaliste Mindset Sensibilisé à la Qualité de code Sensibilisé à la vie de Production Expérience demandée : Développement objet en environnement de production Expérience de 5 ans min en développement data Expérience dans un grand groupe (expérience de l’inertie et des contraintes d’un groupe) Expérience sur tout le cycle de vie d’une application (besoin, conception, développement, déploiement, maintenance) Expérience souhaitée en amélioration d’une solution existante (contrainte de SLA, performance, montée en charge, refactoring, voir refonte) Les missions sont : Recueillement du besoin utilisateur/BA, conceptualisation de la solution technique associée et l’implémenter Adoptation d´une approche proactive sur la qualité de code avec une méthodologie TDD Amélioration continue du code existant et revue avec les pairs des évolutions Support et sensibilisation des pairs à la qualité du code, aux bonnes pratiques et outillage améliorant l’expérience de développement Inscription dans une démarche agile avec un rythme de livraison soutenu (1 MEP / mois)

Dans un contexte de projets stratégiques autour de la donnée, nous recherchons un·e Data Engineer spécialisé·e Informatica PowerCenter pour renforcer une équipe agile dynamique. Vous interviendrez sur la création et l’évolution de traitements data et d’applications, dans des environnements variés couvrant plusieurs domaines métiers (assurance IARD, santé, marché professionnel…). Vous participerez à l’ensemble du cycle de vie des projets : de la conception jusqu’à la maintenance en conditions opérationnelles. Vos missions : Rédiger les spécifications techniques détaillées Concevoir, développer et maintenir des traitements d’intégration de données Garantir la qualité, la performance, la sécurité et les délais de livraison Réaliser les tests unitaires et d’intégration Participer aux mises en production et aux déploiements Gérer les incidents et les demandes de changement Mener des analyses d’impact sur les pipelines de données existants Produire la documentation technique et réglementaire Environnement technique : Informatica PowerCenter 10.x, PowerExchange Navigator, SQL Server / SQL, Environnements Mainframe (apprécié), COBOL (lecture de copybooks), CI/CD, JIRA, Confluence

Dans le cadre d’un programme stratégique de migration des plateformes data et BI, ce poste joue un rôle central. Il implique une collaboration étroite avec des équipes techniques et métiers, et s’inscrit dans une dynamique de transformation du SI, avec des enjeux forts en gouvernance et coordination. Intervenir sur le pilotage transverse d’un programme de migration de plateforme data , en assurant la coordination des équipes techniques et métiers Contribuer à l’animation de la gouvernance du programme (comités de pilotage, comités techniques, suivi des décisions et arbitrages) Coordonner les différentes squads techniques et gérer les interdépendances entre les chantiers Intervenir dans la gestion de la relation avec les métiers , en animant les ateliers d’expression des besoins et en accompagnant la transformation des usages Contribuer à la gestion du changement et à la communication auprès des utilisateurs finaux Piloter le suivi budgétaire du programme (OPEX / CAPEX), l’allocation des ressources et les arbitrages nécessaires Contribuer à l’identification et au suivi des risques projet , ainsi qu’à la mise en place de plans de mitigation Garantir la qualité des livrables et le suivi des migrations de flux de données et de restitutions BI Piloter la stratégie de décommissionnement des usages obsolètes et la rationalisation des infrastructures Contribuer à la documentation, capitalisation et préparation des instances de gouvernance du programme

Contexte Dans un contexte de migration d’une plateforme des technologies big data vers des technologies classiques, nous recherchons un expert technique autonome et chevronné afin d’assurer cette migration from scratch. Missions Commander les serveurs depuis les portails cloud internes : les customiser afin de les rendre opérationnels, c’est-à-dire conformes à la politique d’exploitation et de sécurité. Commander des bases de données On-premise et/ou Cloud en fonction des besoins : les installer, configurer et les administrer. Installation et configuration de l’ETL DataStage et ses satellites dans une infrastructure 3 tiers haute disponibilité : Data de données actif/passif avec réplication et synchronisation des données. Installation et configuration du WAS actif/passif. Installation et configuration du core de l’ETL : actif/passif tout en garantissant la résilience. Garantir le parallélisme et le cloisonnement des environnements dans une même plateforme. Installation et gestion des middlewares : CFT/MQseries (Actif/actif) : haute disponibilité. Autosys : gestion et développement des JIL : ordonnanceur applicatif et scheduler. Monitoring technique, BAM, outils de reporting/data visualisation, etc. Installation de l’application et support aux équipes projets. Veiller à la bonne traçabilité des services techniques utilisés au niveau infrastructure et applicative. Mise en place des procédures BAU : reporting, documents d’exploitations et d’installation. Formation des équipes de support, niveau 2 et 3.

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Expert / Lead Tech Big Data pour accompagner nos clients grands comptes. Vous interviendrez en tant que référent technique au sein d'environnements Big Data on-premise matures (Cloudera CDP), avec de fortes exigences en matière de performance, de sécurité (ISO 27001, RGS) et de qualité. Responsabilités Définir les orientations techniques de la plateforme Big Data Encadrer et accompagner les équipes Data Engineering Optimiser les performances des traitements distribués (Spark, Hadoop) Assurer une veille technologique active et contribuer à la roadmap technique Garantir la sécurité, la fiabilité et l'évolutivité de la plateforme

je cherche pour un de mes clients un Data manager sur Tours Poste : Data Manager Nombre de poste : 1 Expérience : 5 ans Localisation : TOURS - 8 Rue de Boutteville (2jours de TTV par semaine) Démarrage : ASAP Le TITULAIRE s’engage à ce que ses intervenants aient, dès le début de la prestation, les connaissances suffisantes : o dans le domaine du nucléaire (en particulier dans les domaines de l’installation générale, du fonctionnement, du génie civil et de la sûreté), o sur 3DX ou a minima un PLM équivalent. data management - impératif connaissance de l’outil 3DX - impératif Connaissance de 3DX Connaissance des outils E3D et ALLPLAN ou appétence pour montée en compétence rapide sur ces outils

Dans le cadre d’une étude autour d’un outil de datavisualisation cloud, la mission consiste à évaluer et accompagner l’usage de Looker Core (GCP) pour des cas d’usage métier et techniques. L’objectif est de : Déployer et accompagner des POC Looker Évaluer la capacité de l’outil à répondre aux besoins de self-service analytics Explorer les usages avancés (IA / conversational analytics) Contribuer à l’architecture cible dans un contexte cloud 🧠 Mission principale Le consultant interviendra en tant qu’ expert Looker Core pour : Accompagner les équipes métiers dans la construction de POC Former et guider les utilisateurs sur Looker Apporter une expertise sur : l’architecture Looker l’intégration GCP / BigQuery la sécurité et les bonnes pratiques les enjeux FinOps Collaborer avec les équipes IT (architectes, ops, data engineers, métiers)

Voici les principaux axes liés à la transformation numérique et aux grands projets de transformations IT : • Digitalisation des parcours clients • Évolution du système d’information • Intégration de l’intelligence artificielle • Refonte de l’environnement digital • Objectifs financiers et opérationnels. Les projets s’inscrivent dans une architecture DataPlatform structurée en quatre couches : • Sources de données : SI internes(PICRIS, ALTO ESR, NEC, ECO, Salesforce, IzyDSN…), flux provenant de SI externes (délégataires,, SNGI-CNAV, INSEE…), saisies manuelles

Nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre une équipe dynamique. Ce rôle exige une expertise confirmée sur Snowflake et comprend le développement d'applications data pour explorer les insights et améliorer l'expérience client. Vos missions: Développement d’applications data pour explorer les insights et améliorer l’expérience client. Création de dashboards (Tableau) pour des analyses claires et pertinentes. Transformation et modélisation des données (dbt, Snowflake) en collaboration avec les data engineers. Optimisation des performances (rapidité, fiabilité des requêtes). Gestion des ressources cloud pour maîtriser les coûts. Conception UI/UX pour des interfaces intuitives et engageantes. Définition des exigences techniques pour la mise en production. Votre profil: Expérience Snowflake (obligatoire), Excellent sur python, SQL Tableau software gros plus Expérience de data engineer (minium 5 ans), capacité à prendre le lead, très bon communicant Anglais opérationnel Expérience souhaitée sur le traitement de données IA

Data Analyst Monétique (F/H) Envie d’un nouveau challenge… CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Analyst Monétique pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire . 💻💼 🧭 Contexte de la mission Au sein de la Data Factory , la squad Data Monétique est composée d’environ 10 personnes et s’inscrit dans l’écosystème Data des moyens de paiement Cette équipe est en charge de : L’alimentation des équipes métiers et des autres squads data en données de paiements et données clients La production et diffusion de reportings et tableaux de bord power bi à destination des métiers et des établissements du groupe. L’alimentation de systèmes opérationnels et d’interfaces clients en données de paiements L’accompagnement des équipes métiers dans l’exploitation des données de paiement 🎯 Vos missions Dans ce contexte, vous interviendrez en tant que Data Analyst sur les activités suivantes : Participer à la collecte, la transformation et la gestion des données afin de garantir leur intégrité, qualité et sécurité Contribuer à l’animation de groupes de travail avec les sponsors, Business Analysts et membres de la squad (Data Engineers, Data Viz, BA…) Réaliser les recettes des traitements d’intégration et de transformation de données Rédiger et documenter les user stories, spécifications fonctionnelles et cahiers de recette en lien avec le Product Owner Accompagner et former les utilisateurs sur les usages des données et des outils de restitution

Venez structurer des architectures scalables, migrer vers Data Bricks et développer des agents IA from scratch dans un contexte international Maîtriser IA agentique : LLM, Transformers Google, protocoles MCP & Agent Protocols. Communiquer avec les métiers, expliquer IA/Data, animer des présentations. Collaborer en équipe agile (16+ pers.), reporting CTO/DG Expert migrations Data Bricks/DBT/GCP et un spécialiste IA agentique/LLM 3ans d'expériences minimum en architecture Anglais courant requis Bon Esprit d'équipe

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data, vous intervenez sur : La mise à jour et la gestion de données (process existants ou à documenter) La maintenance évolutive et corrective des applications Le développement de nouvelles fonctionnalités La collaboration étroite avec les équipes internes (daily, sessions de travail) ️ Stack technique Obligatoire : Python 3.x (maîtrise avancée) Pandas SQL (SQL Server / requêtes avancées) Apprécié : FastAPI Django Pydantic Environnement : GitHub VS Code Profil recherché Minimum 2 ans d’expérience en développement Python orienté Data Solide expérience en manipulation et analyse de données Français courant obligatoire Qualités attendues Autonomie Rigueur Fiabilité Adaptabilité Organisation Collaboration quotidienne avec les équipes Environnement structuré avec échanges réguliers

Contexte : Dans le cadre de la construction du datalake des équipes Group Digital & IT International Cybersécurité de notre client, nous recherchons un(e) Consultant Data Integration Senior . Missions : Organiser et piloter votre activité ainsi que celle d’un consultant junior Garantir le respect des délais, de la qualité de livraison et des bonnes pratiques Assurer une communication claire et régulière sur l’avancement Concevoir et implémenter les flux d’ingestion de données (API, SFTP, DB) Développer et orchestrer les pipelines avec Azure Data Factory Alimenter et structurer le datalake dans Snowflake Concevoir des modèles de données (tables de faits, dimensions) Préparer les données pour les usages analytiques et le reporting Collaborer à la restitution via Power BI Participer à la mise en place de futures briques techniques telles que Apache Airflow (via Astronomer) et DBT Contribuer à l’amélioration continue de l’architecture data Comprendre les enjeux cybersécurité (gestion des assets, conformité, outils de sécurité) Exploiter les données issues des outils cyber pour produire des indicateurs pertinents Compétences techniques: Expertise sur Snowflake (modélisation, performance, structuration) Maîtrise de Azure Data Factory Bonne expérience en modélisation décisionnelle (schémas en étoile : faits/dimensions) Expérience en intégration de données multi-sources (API, SFTP, bases de données) Bon niveau en SQL Appréciées Expérience avec Power BI Connaissance de Apache Airflow (ou Astronomer) Notions ou expérience avec DBT Connaissance des environnements cloud Azure

Envie d’un nouveau challenge… CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Analyst Monétique pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire . Contexte de la mission Au sein de la Data Factory , la squad Data Monétique est composée d’environ 10 personnes et s’inscrit dans l’écosystème Data des moyens de paiement Cette équipe est en charge de : L’alimentation des équipes métiers et des autres squads data en données de paiements et données clients La production et diffusion de reportings et tableaux de bord power bi à destination des métiers et des établissements du groupe. L’alimentation de systèmes opérationnels et d’interfaces clients en données de paiements L’accompagnement des équipes métiers dans l’exploitation des données de paiement Vos missions Dans ce contexte, vous interviendrez en tant que Data Analyst sur les activités suivantes : Participer à la collecte, la transformation et la gestion des données afin de garantir leur intégrité, qualité et sécurité Contribuer à l’animation de groupes de travail avec les sponsors, Business Analysts et membres de la squad (Data Engineers, Data Viz, BA…) Réaliser les recettes des traitements d’intégration et de transformation de données Rédiger et documenter les user stories, spécifications fonctionnelles et cahiers de recette en lien avec le Product Owner Accompagner et former les utilisateurs sur les usages des données et des outils de restitution

Présentation de l’organisation Au sein d’une organisation spécialisée dans les services financiers et l’assurance vie, la Direction des Systèmes d’Information Métier est en charge du maintien en conditions opérationnelles et de l’évolution stratégique du système d’information dédié aux activités d’épargne et de finance. Enjeux stratégiques La valorisation de la donnée constitue un axe majeur de la stratégie de transformation pour les années à venir. Dans ce cadre, l’organisation recherche un Ingénieur Data expérimenté (niveau III) afin de rejoindre l’équipe de développement Data. Le consultant intégrera une équipe Data récemment constituée, avec pour objectif de construire, maintenir et optimiser les plateformes et pipelines de données , afin de garantir la fiabilité, la qualité et l’accessibilité des données pour l’ensemble des métiers de l’entreprise. Missions principales Le consultant Data sera rattaché au chef de projet de l’équipe et interviendra comme contributeur technique clé dans le cycle de vie de la donnée . Il participera activement à la mise en œuvre du modèle Data de l’organisation. Les principales missions seront les suivantes : Conception de pipelines de données (ETL / ELT) Concevoir, développer et optimiser des flux de données robustes et performants. Alimenter les entrepôts de données et les DataMarts. Modélisation des données Participer à la conception et à la mise en œuvre de modèles de données (MCD, modélisation dimensionnelle). Adapter ces modèles aux besoins métiers du secteur financier et de l’assurance. Industrialisation des processus Data Industrialiser les processus de préparation, de transformation et de gouvernance de la donnée. Utiliser des outils spécialisés de data science et de data engineering pour automatiser les flux. Visualisation et reporting Assurer l’intégration des données dans les outils de Business Intelligence pour leur exploitation par les équipes métiers. Maintenance et optimisation Garantir la performance et la qualité des flux de données. Maintenir l’infrastructure data en conditions opérationnelles. Compétences techniques recherchées Profil technique disposant d’une forte appétence pour les outils d’industrialisation et de traitement de la donnée . Compétences clés Niveau de prestation : Niveau III exigé Maîtrise avancée du langage SQL Expérience dans la conception et l’implémentation de processus ETL / ELT Expertise en modélisation de données (MCD, dimensionnelle) Capacité à challenger les solutions techniques , estimer les charges et piloter les phases de qualification Connaissance des outils de Business Intelligence (ex : Tableau ou équivalent) Compétences appréciées Maîtrise d’un outil de data science / data préparation (ex : Dataiku ou équivalent) Expérience sur des outils historiques de reporting ou d’analyse de données Connaissance du secteur assurance / finance Organisation de la mission Présence sur site : minimum 3 jours par semaine Télétravail possible le reste du temps Mission nécessitant une bonne autonomie et une capacité d’intégration dans une équipe Data