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#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Révèle l'intelligence visuelle et orchestre la reconnaissance documentaire par les modèles multimodauxDans le cadre d'un programme stratégique de traitement automatisé de documents, notre partenaire recherche un(e) Computer Vision Engineer confirmé(e). Ton rôle sera technique et à forte valeur ajoutée : tu concevras, développeras et déploieras des modèles de vision par ordinateur, d'analyse d'images et de modèles multimodaux (Vision-Language Models) au sein d'un environnement sécurisé imposant de strictes exigences de confidentialité, de reproductibilité et de traçabilité. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'ingénierie IA et Computer Vision d'excellence, en lien direct avec les data scientists, les ingénieurs MLOps et les équipes métiers. Dans un cadre de recherche appliquée et d'industrialisation sur serveurs de calcul accéléré (GPU), tu travailleras sur des corpus documentaires massifs et hétérogènes. C'est le cadre parfait pour concevoir des chaînes de traitement d'images complexes, exploiter la puissance des VLMs de dernière génération et intégrer des algorithmes de pointe au sein d'architectures conteneurisées. Tes missions clésTraitement d'Images & Modélisation Multimodale (Mode R&D & BUILD) : Développer des pipelines de prétraitement et d'analyse d'images avancés : redressement géométrique, binarisation adaptative, recalage et alignement de documents complexes (OpenCV, Python). Concevoir et entraîner des architectures de segmentation sémantique, de détection d'objets et d'extraction de zones d'intérêt (YOLO, PyTorch). Mettre en œuvre et optimiser des solutions de reconnaissance optique et manuscrite de caractères (OCR / HTR). Explorer, évaluer et intégrer des modèles Vision-Language (VLM, écosystème Hugging Face) via des techniques de prompting multimodal et le fine-tuning de modèles open-weight. Définir des métriques d'évaluation sur mesure, caractériser les erreurs et implémenter des scores de confiance robustes pour la validation automatique. Industrialisation, Qualité & Déploiement GPU (Mode RUN & MLOps) : Industrialiser et conteneuriser les modèles de vision (Docker, Kubernetes) optimisés pour l'exécution sur infrastructures GPU et interconnectés avec du stockage objet (S3). Assurer le tracking des expérimentations, le versioning des poids et la reproductibilité des entraînements via MLflow et Git. Automatiser les contrôles qualité continus et benchmarker les résultats obtenus face aux jeux de données de référence (ground truth). Restituer clairement les avancées algorithmiques et les gains de performance auprès des équipes techniques et des référents métiers. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur, Bac+5 universitaire (Master 2) ou Doctorat (PhD) spécialisé en Computer Vision, Deep Learning, traitement d'images ou Machine Learning. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en vision par ordinateur et Deep Learning appliqué à l'image. Expertise Vision & Deep Learning Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et du framework PyTorch. Parfaite maîtrise des bibliothèques de traitement d'images et de vision (OpenCV, YOLO, pandas). Solide expérience en technologies de reconnaissance de texte et d'écriture (OCR / HTR). Pratique des modèles multimodaux (VLM), de l'écosystème Hugging Face et des méthodologies de fine-tuning. Culture d'Ingénierie & Infrastructure : Maîtrise des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) et de l'exploitation des cartes GPU. Suivi d'expérimentation avec MLflow, stockage objet (S3) et gestion de versions (Git). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsRigueur Scientifique et Sens du Détail : Approche méthodique indispensable pour concevoir des métriques d'évaluation fiables et garantir une traçabilité totale des traitements. Excellence du Code : Respect strict des standards de développement logiciel (modularité, tests, code propre et reproductible). Pédagogie et Esprit de Synthèse : Capacité à expliquer clairement le fonctionnement des modèles et les choix de calibration auprès d'interlocuteurs non-experts. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Ce qui vous attend : Au sein d'un grand groupe bancaire, vous rejoignez une équipe Data/IA et avez pour rôle de gérer un important flux de données, en interaction avec la DSI et les métiers. Vos responsabilités : • Concevoir, développer, tester, déployer et maintenir des pipelines data robustes, scalables, observables et sécurisés sur Snowflake et Airflow • Structurer les différentes zones data de la plateforme dans Snowflake • Définir et appliquer les standards CI/CD et les pratiques DataOps • Appliquer les bonnes pratiques de développement logiciel : qualité, maintenabilité, testabilité, documentation et revue de code • Garantir la qualité et la fiabilité des flux de données, notamment à travers la mise en place de contrôles automatisés et le suivi des anomalies. • Optimiser le delivery, les traitements et les requêtes, ainsi que les coûts liés au cloud et l'utilisation des ressources de calcul et de stockage. • Participer à la gouvernance et à la documentation des données, en assurant notamment le suivi du lineage, des règles de qualité et des usages • Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme Data et au partage des bonnes pratiques auprès des équipes. Environnement technique : Snowflake, Airflow, Python, SQL, Data Galaxy, GiLab CI, Dataiku Ce que nous vous proposons : Valeurs : en plus de nos 3 fondamentaux que sont l'audace, la bonne foi et la réactivité, nous garantissons un management à l'écoute et de proximité, ainsi qu'une ambiance familiale Contrat : en CDI ou freelance, avec un démarrage selon vos disponibilités (nous acceptons les préavis) Localisation : prestation de client grand compte sur Bordeaux avec 1 à 2 jours de télétravail par semaine Package rémunération & avantages : • Le salaire : rémunération annuelle brute • Les basiques : mutuelle familiale et prévoyance, titres restaurant, remboursement transport en commun à 50%, avantages du CSE (culture, voyage, chèque vacances, et cadeaux), RTT (jusqu'à 12 par an), plan d'épargne, prime de participation • Nos plus : forfait mobilité douce & Green (vélo/trottinette et covoiturage), prime de cooptation de 1000 € brut, e-shop de matériel informatique à des prix préférentiels (smartphone, tablette, etc.) • Votre carrière : plan de carrière, dispositifs de formation techniques & fonctionnels, passage de certifications, accès illimité à Microsoft Learn • La qualité de vie au travail : télétravail avec indemnité, évènements festifs et collaboratifs, accompagnement handicap et santé au travail, engagements RSE Référence de l'offre : 642gfnaju9

Description de la mission Notre client est un grand groupe international de conseil et d'ingénierie. Il intervient sur des projets complexes dans l'énergie et les infrastructures. Dans le cadre de son programme de transformation, il harmonise ses processus métiers autour de SAP S/4HANA Cloud Public Edition et de Workday, avec les briques data, reporting et automatisation qui y sont reliées. Le Data Migration Lead coordonne la migration des données vers S/4HANA Cloud Public Edition et les systèmes connectés, et la réalise lui-même en grande partie. La mission mêle exécution technique (Migration Cockpit, Python, SQL) et pilotage côté métier (nettoyage, réconciliation, recette). L'objectif est de rendre les données prêtes pour les tests puis pour la bascule (cutover). Vos responsabilités Périmètre et planification Tenir à jour le catalogue des objets de migration et le plan de livraison : périmètre, systèmes source et cible, responsables, jalons, dépendances et critères d'acceptation. Répartir les responsabilités (extraction, nettoyage, mapping, chargement, réconciliation) entre les Business Data Owners, les experts des systèmes source, les ingénieurs migration et les fournisseurs. Suivre l'avancement et remonter les risques. Profilage, mapping et nettoyage Coordonner les extractions et le profilage des données. Faire valider les règles de mapping, de nettoyage et de contrôle par les Business Data Owners. Écrire et maintenir des scripts Python et SQL pour le profilage, le nettoyage, la transformation, la validation et la réconciliation. Les scripts sont versionnés et chaque exécution doit pouvoir être rejouée. Exécution dans SAP Migration Cockpit Travailler directement dans le Migration Cockpit de S/4HANA Cloud Public Edition : objets de migration, templates, mappings, simulations et chargements sur des volumes proches de la production. Analyser les enregistrements rejetés, faire corriger les données à la source, relancer les chargements de façon contrôlée et préparer des jeux de données pour les tests d'intégration et l'UAT. Répétitions générales et réconciliation Organiser et mener les répétitions de migration (dry runs). Mesurer la durée de chaque étape (extraction, transformation, chargement, validation), enregistrer les anomalies et tester les corrections. Réconcilier source et cible (volumes, totaux, contrôles métier), justifier les écarts, conserver les preuves et obtenir l'acceptation des métiers. Cutover et go-live Construire la séquence de cutover avec le responsable du déploiement : gel des sources, extractions finales, ordre de chargement, réconciliation et points de décision go/no-go. Exécuter les tâches de cutover qui vous sont confiées, signaler les risques restants sur les données et documenter les validations. Livrables et coordination Livrables attendus : plan des objets de migration, mappings et règles validés, scripts versionnés, journaux de chargement SAP, réconciliations, durées mesurées lors des répétitions, PV d'acceptation et plan de cutover exécutable. Coordonner les ingénieurs migration et les fournisseurs, sans en être le manager hiérarchique.

Tech Lead Data GCP – Python / SparkNous recherchons un Tech Lead Data GCP pour intervenir sur un projet stratégique autour des risques climatiques, physiques et du risque de crédit. La mission porte sur la mise en place d'une solution permettant d'ingérer, agréger et exposer des données multi-sources afin de produire des reportings métier. Missions principales : Concevoir et développer des solutions Data en Python / Spark Construire et industrialiser des pipelines d'ingestion et de traitement de données Intégrer les services Data & Compute Google Cloud Platform Participer aux choix d'architecture et aux développements complexes Encadrer et accompagner techniquement l'équipe Mettre en place les tests unitaires et améliorer la couverture de code Garantir la performance, la sécurité et la disponibilité des solutions Contribuer aux pratiques DevOps / CI-CD Participer aux estimations, à la documentation technique et aux pratiques Scrum Compétences indispensables : Python / Apache Spark Google Cloud Platform (GCP) BigQuery Dataproc Cloud Composer Cloud Functions Cloud Run Jobs Google Cloud Storage (GCS) Terraform Jenkins XLD Une expérience en risque de crédit constitue un plus. Profil recherché : expérience de 3 à 6 ans, autonomie, bonnes capacités de communication et aptitude à travailler dans un environnement technique exigeant. 📍 Paris 13e 📅 Mission longue durée

Nous recherchons un Cloud Data Engineer pour participer à la conception et à l'évolution d'une plateforme de données cloud moderne, destinée à soutenir les besoins croissants de l'entreprise en matière de données, d'analytique et de reporting. Vous rejoindrez une équipe d'ingénierie dynamique et collaborative, en charge de l'un des programmes technologiques les plus stratégiques de l'organisation. Votre équipeVous intégrerez une équipe de Data Engineers passionnés par la création de solutions de données performantes, évolutives et fiables. L'équipe est responsable du développement des fondations data permettant la mise en place de capacités analytiques avancées, de reporting et de produits de données à grande échelle. Vous collaborerez étroitement avec les équipes Data Platform, Data Ingestion, BI ainsi qu'avec les différents métiers afin de fournir des données fiables, accessibles et à forte valeur ajoutée pour l'ensemble de l'entreprise. Le poste est basé à Stockholm. Vos responsabilitésConcevoir, développer et maintenir des pipelines de données et des transformations de données à l'aide de Azure Databricks, dbt, PySpark et Python. Construire et maintenir des modèles de données robustes pour répondre aux besoins d'analyse, de reporting et des applications métiers. Orchestrer et automatiser les flux de données via Databricks Workflows, Apache Airflow et Azure Data Factory. Garantir la qualité, la fiabilité, la performance et la scalabilité des données sur l'ensemble de la plateforme. Mettre en place des capacités d'observabilité et de monitoring afin d'assurer le suivi et la validation des données. Contribuer à l'automatisation et à l'amélioration continue grâce aux pratiques CI/CD et aux standards d'ingénierie. Collaborer avec les développeurs, architectes, ingénieurs plateforme et parties prenantes métiers pour délivrer des solutions data à forte valeur. Participer activement à la vie de l'équipe, aux cérémonies Agile et au partage de connaissances afin de contribuer à une culture d'excellence. Votre profilNous recherchons un Data Engineer expérimenté possédant une solide expérience dans la conception, le développement et l'exploitation de pipelines de données au sein de l'écosystème Azure. Le poste est fortement orienté Data Engineering et développement de pipelines, plutôt que sur les aspects infrastructure ou administration de plateforme. Vous appréciez le travail en équipe, êtes à l'aise dans des environnements collaboratifs et savez interagir avec des interlocuteurs aussi bien techniques que métiers. La maîtrise du suédois est un plus, ou une volonté de développer cette compétence. Compétences requisesExcellente maîtrise de SQL, Python et PySpark. Expérience significative dans le développement de solutions data sur Azure Databricks. Bonne maîtrise de dbt pour la transformation, la modélisation, les tests et la documentation des données. Expérience avec des outils d'orchestration tels que Apache Airflow et/ou Azure Data Factory. Bonne compréhension des pratiques CI/CD et de l'automatisation des déploiements de pipelines de données. Connaissance des principes de gouvernance des données : qualité, traçabilité, gestion des accès et utilisation de Unity Catalog. Expérience de la création et de la maintenance de pipelines de données et de produits data en environnement de production. Compétences appréciéesExpérience avec Microsoft Fabric ou d'autres plateformes Data SaaS modernes. Expérience dans des environnements cloud d'envergure. Bonne compréhension des architectures data modernes et des plateformes analytiques cloud-native. Cette opportunité s'adresse à un Data Engineer souhaitant contribuer à la construction d'une plateforme de données moderne au sein d'un environnement technologique innovant et à fort impact métier.

📍 Marseille (13) · Hybride, 2 jours par semaine sur site · Démarrage octobre 2026 · CDI Qui sommes-nous ? Visian Azur, filiale du Groupe Neurones, est un cabinet de conseil spécialisé en Data et Intelligence Artificielle, implanté à Marseille. Nous accompagnons de grands comptes de la région sur leurs projets data les plus ambitieux. Vos missions Vous concevrez et intégrerez deux modules spécialisés au sein d'un framework agentique de recherche et d'expérimentation en Machine Learning. Module Event Forecasting : intégrer des événements externes dans des prévisions de séries temporelles. Découvrir et représenter les événements, modéliser leur probabilité, date, durée, intensité, direction, incertitude et impact Construire des scénarios (sans événement, central, optimiste, pessimiste, stress) à partir de méthodes statistiques, ML et Deep Learning Garantir l'absence de fuite temporelle en tenant compte strictement de la date de publication des données Valider les résultats par des tests placebo, des backtests événementiels et une comparaison à un modèle de référence sans événements Module IoT et détection de pannes : maintenance prédictive sur les données capteurs de sites industriels connectés. Détecter précocement les anomalies et les signaux précurseurs de panne Estimer la probabilité de panne et la durée de vie utile restante (RUL) Traiter des séries temporelles multivariées réelles : données manquantes, bruit, changements de régime Mobiliser des approches supervisées, non supervisées, de détection d'anomalies et d'analyse de survie Assurer la généralisation à de nouveaux équipements et produire des alertes explicables et hiérarchisées Transverse Définir les protocoles expérimentaux, jeux de tests et modèles de référence Produire un code versionné, testé et documenté, avec guide de prise en main Présenter régulièrement les résultats et assurer le transfert de connaissances aux équipes internes

Mission du posteLa mission du poste est de faire de Flow le produit qui permet aux installateurs de devenir des champions locaux, avec une petite équipe tech sénior et rapide. Concrètement, nous menons deux chantiers en parallèle : Améliorer Flow : les partenaires attendent des évolutions : nouvelles features et correctifs, sur un produit déjà en production et utilisé en permanance. Transformer notre façon de shipper : l'infra AI, les agents, les garde-fous, les tests, la CI/CD, les bonnes pratiques de revue, tout est à refondre. Outcomes à 12 mois Produit : l'usage de Flow est fluide et permet aux utilisateurs de gagner plusieurs heures par semaine grâce aux features que tu as déployées. Flow s'impose comme l'ERP de référence dans le photovoltaïque et commence à être utilisé sur les autres métiers de la transition énergétique - installateurs de PAC, poseur de bornes etc. Cadence : un bug remonté par un partenaire, c'est un correctif prêt à merger en une heure. Pas parce qu'on court plus vite, mais parce que les agents font le gros du travail. Infra opérationnelle : agents outillés sur notre codebase, avec les garde-fous qui permettent de leur faire confiance sur du code qui part en production et d'accélérer la review. Base technique saine et documentée : couverture de tests, environnements, déploiements, observabilité. Un nouveau dev est productif en quelques jours Équipe : une fois la thèse validée, des recrutements pour accélérer et un rôle de lead à prendre Tu auras sous ta responsabilité : Features end to end : Conception, implémentation, tests, déploiement - avec le CTO et le Head of Product. Tu ne fais pas que shipper, tu donnes ton avis sur la faisabilité, la spec et la priorisation du développement. Infra AI : C'est la partie la plus ouverte du poste et là où on a le plus à progresser. Quels agents, sur quel périmètre, avec quelles garanties, quel contexte on leur donne, comment on relit ce qu'ils produisent ? On reproduira ce qui marche ailleurs et on construira le reste. Architecture et qualité : Tu es garant de la stabilité de la plateforme et de la qualité de ce qui part en production, le code des agents inclus. Revue : Tu relis autant de code écrit par des agents que par des humains, et tu définis les bonnes pratiques pour être efficace. Process : Tu participes à la mise en place des rituels et des standards de l'équipe dev, et à la façon dont produit et tech se parlent. La stack Backend : Linux, Python, Odoo 19, PostgreSQL Front : TypeScript & Odoo Infra : Odoo hébergé en containers, Linux, Docker / Kubernetes AI : Claude code, Background Agents en test, ouverts pour des évolutions + features IA dans Flow (de l'analyse de la production des centrales solaires au remplissage automatique du CRM par la voix)

Nous recherchons un(e) Technical Leader IS / Tech Lead Senior pour accompagner un grand groupe industriel international dans la modernisation de son SI Manufacturing. Votre rôle Un poste hands-on mêlant leadership technique, architecture et développement : Concevoir et développer des API, microservices et composants complexes Définir les standards d'architecture, qualité, sécurité et tests Effectuer les code reviews et réduire la dette technique Optimiser les pipelines CI/CD avec les équipes DevOps/SRE Mettre en place le monitoring et intervenir sur le RUN Accompagner techniquement les développeurs et faire monter l'équipe en compétences Collaborer avec les PO/PM et les équipes métiers Participer aux choix d'architecture, estimations et cérémonies Agile

Le domaine « Development Factory », rattaché au département « Architecture & Excellence Opérationnelle » de la DSI Corporate, regroupe l'expertise DevSecOps, ainsi que le support et l'outillage liés à l'usine logicielle. Dans ce contexte, nous recherchons un Ingénieur DevSecOps pour rejoindre notre équipe et accompagner les développeurs de la DSI Corporate (Paris et Porto) dans l'adoption des bonnes pratiques de développement ainsi que dans l'utilisation efficace des outils DevSecOps mis à leur disposition, notamment : Bitbucket, Jenkins, Azure DevOps, Sonar, Checkmarx, Artifactory, Digital.ai Deploy, Digital.ai Release, ainsi que GitLab, dans la perspective d'une migration progressive vers cette plateforme à moyen terme. Responsabilités principales 1. Support aux équipes de développement • Accompagner les développeurs dans la mise en œuvre des bonnes pratiques de développement et dans l'utilisation efficace des outils DevSecOps. • Organiser le code source dans Bitbucket et, à terme, dans GitLab, en mettant en place des workflows adaptés (Gitflow ou autres). • Gérer le versioning des applications et des dépendances. • Accompagner les équipes dans la préparation de la migration vers GitLab. 2. Mise en œuvre des pratiques qualité et sécurité • Guider les équipes dans la mise en place des tests unitaires et de l'analyse statique afin de garantir la qualité et la sécurité du code. • Définir des gates de qualité et de sécurité pour valider les livrables, tout en apportant un support aux équipes. • Contribuer à l'intégration des contrôles qualité et sécurité dans les pipelines GitLab CI/CD dans le cadre de la transition cible. 3. Configuration des pipelines CI/CD • Accompagner la configuration et l'optimisation des pipelines de déploiement dans Jenkins, Azure DevOps et, à terme, GitLab CI/CD. • Aider à la construction des packages et à la rédaction des scripts de déploiement avec Digital.ai Deploy, en veillant à ce que le rôle reste centré sur l'accompagnement plutôt que sur la réalisation à la place des développeurs. • Participer à la définition des bonnes pratiques de pipeline-as-code dans une logique de standardisation et de migration progressive vers GitLab. 4. Maintenance de la bibliothèque partagée • Fournir et maintenir une Jenkins Shared Library réutilisable afin de standardiser les pipelines, faciliter le travail des développeurs et garantir la cohérence ainsi que la qualité des déploiements. • Contribuer à l'évolution des standards d'industrialisation afin de préparer la transition vers des modèles équivalents dans GitLab CI/CD. 5. Formation et sensibilisation • Former les équipes de développement aux bonnes pratiques en matière de sécurité et de qualité. • Sensibiliser les développeurs aux enjeux de sécurité tout au long du cycle de développement, en les guidant sans se substituer à leurs responsabilités. • Accompagner la montée en compétence des équipes sur GitLab, son modèle de collaboration, ses pipelines CI/CD et ses fonctionnalités DevSecOps. 6. Contribution à la migration vers GitLab • Participer à la préparation et à l'accompagnement de la migration à moyen terme vers GitLab. • Identifier les impacts organisationnels, techniques et méthodologiques liés à cette transition. • Contribuer à la définition des standards, modèles de projets, templates CI/CD et bonnes pratiques associées à la plateforme cible. • Accompagner les équipes dans l'adoption progressive de GitLab comme plateforme unifiée de gestion du code, de CI/CD et de pratiques DevSecOps. Technologies utilisées • Systèmes d'exploitation : Windows, Linux • Langages de programmation : Java, .Net, Angular, React, Node.js, Python • Outils de gestion de code source et CI/CD : Bitbucket, Jenkins, Azure DevOps, GitLab • Outils de qualité et sécurité : Sonar, Checkmarx • Outils de gestion des artefacts : Artifactory • Outils de déploiement et release management : Digital.ai Deploy, Digital.ai Release • Outils bases de données : Oracle, MySQL • Outils de visualisation : PowerBI • Outils de scripting : Shell • Environnements : OpenShift, GCP Compétences requises • Solide expérience en DevSecOps, avec une bonne maîtrise des outils mentionnés. • Capacité à accompagner et former les développeurs, avec une posture orientée conseil. • Bonne compréhension des enjeux liés à la transformation des outils DevOps et à la conduite du changement dans le cadre d'une migration de plateforme. • Excellentes compétences en communication pour interagir efficacement avec les équipes de développement. • Bon niveau d'anglais, à l'écrit comme à l'oral, indispensable pour collaborer efficacement avec les équipes basées à Porto. • Bonne compréhension des enjeux de sécurité dans le développement logiciel. • Expérience significative sur GitLab, Profil recherché • Diplôme en informatique. • Expérience préalable en tant qu'Ingénieur DevSecOps ou dans un poste similaire. • Forte appétence pour l'amélioration continue, l'optimisation des processus et l'accompagnement au changement. • Maîtrise professionnelle de l'anglais, permettant d'animer des échanges, ateliers et accompagnements avec des équipes internationales. • Une expérience dans un contexte de migration vers GitLab ou de mise en place de GitLab CI/CD serait fortement appréciée.

Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant que Développeur C/C++ embarqué pour contribuer à la conception et au développement des applicatifs embarqués de nos systèmes. Au sein d'une équipe multidisciplinaire, vous intervenez tout au long du cycle de développement logiciel, de l'analyse des spécifications jusqu'aux tests et à la documentation technique. Vos missions : - Concevoir, développer et maintenir des logiciels embarqués en C++. - Participer à l'analyse des besoins fonctionnels et techniques. - Développer des fonctionnalités robustes et optimisées dans un environnement contraint. - Réaliser les tests unitaires, d'intégration et les phases de validation. - Identifier et corriger les anomalies tout en garantissant la qualité du code. - Participer aux revues de code et appliquer les bonnes pratiques de développement. - Rédiger et maintenir la documentation technique. - Collaborer avec les équipes électronique, systèmes, validation et intégration. Compétences techniques : - Développement en C et C++ sous Linux. - Scripting Python et Bash. - Gestion de configuration et versioning avec Git / GitLab. - Utilisation d'outils de ticketing tels que Mantis ou TFS. - Connaissance des environnements et contraintes du logiciel embarqué. Des connaissances en réseaux et protocoles de communication seront appréciées : SNMP, SFTP, NTP et SOAP.

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C'est votre future équipe Les équipes de ConsortIA, sont des acteurs de référence de la Data, du Développement Digital et de l'Ingénierie Média. En combinant ces expertises, nous concevons des systèmes d'information augmentés, intégrés, agiles et sécurisés, au service de la performance et de la transformation numérique de nos clients. Architecte Senior IA Générative H/F C'est votre mission Vous êtes passionné(e) par l'architecture logicielle et les technologies autour de l'IA ? Ce poste est fait pour vous. Missions principales : • Définir et porter la vision technologique IA Générative du Groupe. • Réaliser une veille technologique continue sur les innovations du marché de l'IA. • Évaluer et comparer les solutions d'IA Générative des principaux fournisseurs (Google, OpenAI, Anthropic, Microsoft, Mistral, IBM, etc.). • Produire des recommandations stratégiques et des dossiers de choix technologiques. • Concevoir les architectures de référence autour des solutions d'IA Générative. • Définir les standards d'architecture sur les sujets LLM, RAG, GraphRAG, Agentic AI et systèmes multi-agents. • Valider et challenger les choix techniques des projets IA. • Accompagner les équipes dans l'intégration et l'industrialisation des solutions d'IA Générative. • Apporter une expertise de référence sur l'écosystème Google AI : Gemini, Vertex AI, Vertex AI Search, Vertex AI Agent Builder et Vertex AI RAG Engine. • Réaliser des benchmarks techniques et des études comparatives des plateformes IA. • Encadrer les POC, expérimentations et études d'opportunité. • Participer à l'élaboration des feuilles de route des plateformes IA du Groupe. • Définir les bonnes pratiques en matière d'architecture, de sécurité et de gouvernance des solutions IA. • Accompagner la montée en compétences des équipes et intervenir auprès des instances de décision et des comités d'architecture. C'est votre parcours Vous avez au moins 6 ans d'expérience en architecture logicielle, cloud ou ingénierie logiciel et les technologies d'IA Générative ( écosystème Google AI et Gemini). Vous aimez l'évaluation et la sélection de solutions technologiques sans jamais cesser d'innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C'est votre expertise : Compétences techniques attendues : IA Générative LLMs & Foundation Models RAG / GraphRAG Agentic AI Multi-Agent Systems Prompt Engineering Fine-Tuning Model Evaluation Responsible AI & Guardrails LLMOps / AgentOps Google Cloud AI Gemini Vertex AI Vertex AI Search Vertex AI Agent Builder Vertex AI RAG Engine ADK BigQuery AI Vector Search Architecture & Développement Architecture Cloud Native Microservices API Management Kubernetes Python LangChain LangGraph LlamaIndex CI/CD DevSecOps Data & Knowledge Management Vector Databases Embeddings Search Engines Knowledge Graphs Data Governance Data Security C'est votre manière de faire équipe : Vision stratégique Communication et synthèse Leadership technique C'est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C'est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un.e ingénieur.e d'affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C'est bon à savoir Lieu : Paris Contrat : CDI Télétravail : Oui Hybride Salaire : De 65 K€ à 70 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : [Architecture / Intégration continue/ IA Générative ] Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.

Dans le cadre du développement et de la modernisation d'applications métiers au sein d'un environnement bancaire, nous recherchons un Développeur Full Stack Python / Angular. Le consultant intégrera une équipe Agile et participera à la conception, au développement et à l'évolution d'applications à forts enjeux, en veillant particulièrement à leur performance, leur sécurité et leur maintenabilité. Missions principales Concevoir et développer des applications web Full Stack. Développer les composants Back-End en Python. Concevoir et maintenir des API REST. Développer les interfaces utilisateurs avec Angular et TypeScript. Participer à la conception technique et aux choix d'architecture. Intégrer les applications avec les différents services et systèmes du SI bancaire. Développer et optimiser les accès aux bases de données. Réaliser les tests unitaires et tests d'intégration. Analyser et corriger les anomalies. Participer aux revues de code et garantir la qualité des développements. Contribuer aux processus d'intégration et de déploiement continus. Participer aux cérémonies Agile/Scrum et travailler en collaboration avec les équipes Produit, QA, DevOps et métiers. Respecter les exigences de sécurité et de qualité propres aux environnements bancaires.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Traque les failles des modèles de langage et renforce la résilience offensive des architectures GenAIDans le cadre de la sécurisation avancée de ses systèmes d'intelligence artificielle générative, un grand compte recherche un(e) AI Red Teamer / AI Security Engineer. Ton rôle sera hautement technique et avant-gardiste : tu mèneras des tests d'intrusion offensifs sur les applications basées sur des LLMs et des systèmes agentiques pour éprouver leur robustesse face aux cyberattaques, aux détournements logiques et aux risques d'exfiltration de données sensibles. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe d'élite dédiée à la sécurité offensive et à l'ingénierie de sécurité IA. En relation directe avec les architectes de sécurité, les développeurs IA, les RSSI et les équipes DevSecOps, tu analyseras des architectures complexes (RAG d'entreprise, agents autonomes avec accès aux outils). C'est le terrain de jeu idéal pour exploiter les vecteurs d'attaque émergents, automatiser des campagnes de tests offensifs via des outils spécialisés (Garak, PyRIT) et concevoir des contre-mesures de pointe. Tes missions clésTests Offensifs & Exploitation des Systèmes IA (Mode OFFENSIF & BUILD) : Conduire des campagnes d'audit offensif sur les applications IA : techniques de prompt injection directe et indirecte, jailbreaking, empoisonnement de données et contournement des filtres de sécurité. Évaluer la robustesse des systèmes agentiques : scénarios de détournement d'outils (tool hijacking), exécution de code non autorisée et escalade de privilèges via des fonctions automatisées. Analyser les surfaces d'attaque et les risques de fuite de données confidentielles à travers les corpus d'embedding et les architectures RAG. Développer des outils et des scripts en Python pour automatiser les campagnes de tests offensifs récurrentes à l'aide de frameworks dédiés (Garak, PyRIT). Remédiation, Sécurisation & Veille Menaces (Mode DEFENSE & RUN) : Documenter exhaustivement les vulnérabilités identifiées et formaliser des recommandations de remédiation claires et actionnables pour les développeurs. Participer à la conception et au calibrage des garde-fous de sécurité (guardrails, filtrage des entrées/sorties, vérification d'intégrité). Mener une veille prospective active sur les nouvelles techniques d'attaque ciblant l'IA, en alignement avec les référentiels MITRE ATLAS, OWASP Top 10 for LLM et le NIST AI RMF. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en cybersécurité, informatique ou génie logiciel. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en sécurité offensive (pentest, Red Teaming, audit applicatif), avec une pratique concrète et démontrable appliquée aux systèmes d'IA et aux LLMs. Expertise Cybersécurité & Sécurité IA Impérative : Maîtrise des référentiels de sécurité spécifiques : OWASP Top 10 for LLM et matrice MITRE ATLAS. Expertise opérationnelle des techniques d'évasion et d'attaque sur les LLMs (injections, jailbreaks, data extraction). Pratique des outils d'audit de sécurité IA (Garak, PyRIT, NeMo Guardrails) et programmation en Python. Culture Architectures GenAI : Excellente compréhension du fonctionnement interne des architectures RAG, du function calling et des systèmes multi-agents. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsCréativité et Esprit d'Attaque : Capacité à penser hors du cadre conventionnel pour identifier les chemins de compromission inédits. Rigueur Méthodologique et Éthique : Déontologie professionnelle absolue et rigueur dans la restitution formelle des audits. Sens du Partage et Coopération : Aptitude à dialoguer avec les squads de développement pour les accompagner dans la correction sans posture de blocage. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Bâtis les pipelines de données massives et alimente les moteurs de l'IA générativeDans le cadre du développement et du passage à l'échelle des cas d'usage IA d'un grand compte, nous recherchons un(e) Data Engineer IA. Ton rôle sera hautement structurant et central : tu concevras, développeras et industrialiseras les pipelines de données volumineux et temps réel qui alimentent les modèles de Machine Learning et les applications d'IA générative, en garantissant la qualité, la traçabilité et la performance des flux de données. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe pluridisciplinaire réunissant data engineers, data scientists, architectes data et ingénieurs MLOps. En prise directe avec les équipes plateformes et les squads de développement GenAI, tu travailleras sur des architectures Lakehouse modernes en environnement Cloud. C'est le cadre idéal pour manipuler des volumes de données massifs, mettre en œuvre des flux événementiels temps réel et concevoir des pipelines avancés de préparation documentaire (chunking, vectorisation) pour les architectures RAG. Tes missions clésConception & Développement des Pipelines de Données (Mode BUILD) : Concevoir, développer et automatiser des pipelines ETL/ELT robustes depuis des sources hétérogènes (APIs, bases relationnelles, flux événementiels) en modes batch (Spark, PySpark, Databricks, dbt) et temps réel (Kafka). Structurer, nettoyer et enrichir les jeux de données destinés à l'entraînement des modèles de Machine Learning et au feature engineering. Construire les chaînes de préparation de données textuelles et multimodales pour les architectures RAG : ingestion documentaire automatisée, stratégies de découpage (chunking) et pipelines d'embedding/vectorisation. Alimenter, optimiser et administrer les bases de données vectorielles du groupe. Mettre en œuvre les architectures de stockage modernes (Delta Lake / Lakehouse, Snowflake, BigQuery). Industrialisation, Qualité & Optimisation (Mode RUN & MLOps) : Industrialiser l'orchestration des flux de données via des outils dédiés (Airflow) en garantissant la sécurité, la haute disponibilité et la reproductibilité du code (Git, CI/CD). Optimiser les performances de traitement et piloter les coûts de calcul et de stockage dans le Cloud. Garantir la qualité, la gouvernance, la sécurité et la traçabilité (data lineage) des données manipulées. Rédiger la documentation technique des pipelines et contribuer activement à l'amélioration des standards d'ingénierie de l'équipe. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, Data Engineering, génie logiciel ou systèmes d'information. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en Data Engineering en environnement Cloud, avec idéalement une première mise en pratique sur des cas d'usage IA/ML ou GenAI (pipelines RAG, feature engineering). Expertise Data Engineering Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et des requêtes complexes en SQL. Solide expérience de traitement distribué avec Spark / PySpark et de l'environnement Databricks. Maîtrise des outils d'orchestration de flux (Airflow) et de transformation de données (dbt). Pratique confirmée d'un entrepôt de données moderne (Snowflake, BigQuery, Delta Lake). Culture Cloud & IA : Expérience sur au moins une plateforme Cloud majeure (Azure, AWS ou GCP). Compréhension des flux streaming (Kafka) et des pratiques DevOps (Git, CI/CD). Notions ou expérience pratique des architectures RAG et de la manipulation de bases vectorielles. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsRigueur d'Ingénierie Logicielle : Attachement fort aux bonnes pratiques de développement (code propre, testé, versionné et reproductible). Sens de la Qualité et de la Sécurité : Souci permanent de l'intégrité, de la gouvernance et de la confidentialité des données traitées. Collaboration Transverse : Capacité naturelle à dialoguer avec les data scientists pour traduire leurs besoins algorithmiques en pipelines scalables. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Nous recherchons un spécialiste du reporting réglementaire des opérations de marché pour intervenir auprès d'une banque de financement et d'investissement, au sein d'une équipe en charge de la qualité et de l'évolution de ses reportings transactionnels. Vos missions : · Piloter des projets d'évolution des reportings réglementaires avec la conformité, l'informatique et la production, de l'analyse d'impact à la mise en production · Animer la gouvernance : comités, points de suivi hebdomadaires, reporting d'avancement · Identifier et escalader les risques et les blocages, prioriser selon les échéances réglementaires · Coordonner les tests de bout en bout et la préparation à la mise en production · Garantir la traçabilité, la documentation et la qualité des livrables Mission en Île-de-France, avec trois jours de présence sur site par semaine.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Connecte les capacités de l'intelligence artificielle au cœur des applicatifs métiersDans le cadre de la transformation numérique et de l'automatisation de ses processus, une grande organisation recherche un(e) Développeur IA Applicatif technico-fonctionnel. Ton rôle sera transversal et créateur de valeur : tu concevras et intégreras des solutions d'intelligence artificielle, de Machine Learning et d'automatisation intelligente directement au sein des applications et des outils métiers existants de l'entreprise. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe agile, à la croisée du développement logiciel, de la maîtrise d'ouvrage (MOA) et des opérations. En lien permanent avec les utilisateurs métiers, les développeurs backend et les équipes de production, tu interviendras sur des cas d'usage à fort impact opérationnel (assistance à la rédaction, catégorisation automatique de tickets, prédiction d'incidents). C'est le cadre idéal pour exercer une double casquette technico-fonctionnelle, interconnecter des APIs d'IA avec des progiciels majeurs (ServiceNow, Salesforce, M365) et mesurer directement les gains de productivité des équipes. Tes missions clésDéveloppement Applicatif & Intégration IA (Mode BUILD) : Développer et intégrer des APIs REST robustes permettant d'orchestrer les flux de données et d'automatiser les processus métiers (Python, JavaScript). Concevoir et intégrer des briques d'IA générative dans les applications en place : modules de classification automatique, aides à la rédaction et extraction intelligente d'informations. Rédiger et ajuster des prompts applicatifs précis pour optimiser le traitement des flux de données par les LLMs. Implémenter et calibrer des modèles de Machine Learning classiques (classification supervisée, clustering) pour répondre aux besoins d'analyse prédictive. Interfacer les services IA avec les outils d'entreprise et plateformes métiers (ServiceNow, Salesforce, suite Microsoft 365, Copilot Studio, Power Platform). Cadrage Technico-Fonctionnel & Recette (Mode CONSEIL & RUN) : Participer au cadrage fonctionnel des besoins, définir les user stories et modéliser les cas d'utilisation avec la MOA. Élaborer les scénarios de tests unitaires et fonctionnels, et accompagner les métiers lors des phases de recette. Définir et suivre les indicateurs de performance opérationnelle et d'adoption des fonctionnalités IA déployées. Veiller au strict respect des règles de sécurité informatique et de protection des données d'entreprise lors des échanges d'APIs. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel ou systèmes d'information. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en développement applicatif, incluant une mise en pratique concrète de solutions d'IA (LLMs, prompts, Machine Learning). Expertise Développement & Intégration Impérative : Maîtrise du développement logiciel en Python ou JavaScript / TypeScript. Solide expérience dans la conception, la consommation et la sécurisation d'APIs REST. Pratique de l'intégration d'APIs de LLMs et du prompt engineering appliqué. Connaissance des algorithmes usuels de Machine Learning (classification, clustering) et requêtage en SQL. Culture Applicative & Méthodologies : Expérience d'intégration avec des outils métiers d'entreprise (la connaissance d'une plateforme ITSM comme ServiceNow ou d'un CRM comme Salesforce est un atout différenciant). Familiarité avec les outils low-code IA (Copilot Studio, Power Platform). Maîtrise des pratiques Agile (Scrum / Kanban) et de Git. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsDouble Casquette Technico-Fonctionnelle : Aisance pour dialoguer avec les équipes métiers afin de comprendre leurs irritants, tout en assurant l'implémentation technique dans le code. Sensibilité à la Sécurité des Données : Rigueur dans l'application des bonnes pratiques de confidentialité et d'étanchéité des flux. Pragmatisme et Sens du Service : Orientation vers la livraison rapide de fonctionnalités utiles, fiables et simples d'utilisation. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.