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📍 Marseille (13) · Hybride, 2 jours par semaine sur site · Démarrage octobre 2026 · CDI
Qui sommes-nous ?
Visian Azur, filiale du Groupe Neurones, est un cabinet de conseil spécialisé en Data et Intelligence Artificielle, implanté à Marseille. Nous accompagnons de grands comptes de la région sur leurs projets data les plus ambitieux.
Vos missions
Vous concevrez et intégrerez deux modules spécialisés au sein d'un framework agentique de recherche et d'expérimentation en Machine Learning.
Module Event Forecasting : intégrer des événements externes dans des prévisions de séries temporelles.
Découvrir et représenter les événements, modéliser leur probabilité, date, durée, intensité, direction, incertitude et impact
Construire des scénarios (sans événement, central, optimiste, pessimiste, stress) à partir de méthodes statistiques, ML et Deep Learning
Garantir l'absence de fuite temporelle en tenant compte strictement de la date de publication des données
Valider les résultats par des tests placebo, des backtests événementiels et une comparaison à un modèle de référence sans événements
Module IoT et détection de pannes : maintenance prédictive sur les données capteurs de sites industriels connectés.
Détecter précocement les anomalies et les signaux précurseurs de panne
Estimer la probabilité de panne et la durée de vie utile restante (RUL)
Traiter des séries temporelles multivariées réelles : données manquantes, bruit, changements de régime
Mobiliser des approches supervisées, non supervisées, de détection d'anomalies et d'analyse de survie
Assurer la généralisation à de nouveaux équipements et produire des alertes explicables et hiérarchisées
Transverse
Définir les protocoles expérimentaux, jeux de tests et modèles de référence
Produire un code versionné, testé et documenté, avec guide de prise en main
Présenter régulièrement les résultats et assurer le transfert de connaissances aux équipes internes
Profil recherché
Votre profil
Vous avez un profil de chercheur appliqué : la rigueur des protocoles expérimentaux vous tient autant à cœur que la qualité de votre code.
Bac+5 minimum en informatique, mathématiques appliquées ou data science ; un doctorat est un atout majeur
Au moins 5 ans d'expérience en Machine Learning appliqué
Solide expertise en séries temporelles, détection d'anomalies, maintenance prédictive et Deep Learning
Expérience sur des données capteurs ou IoT industrielles, idéalement acquise dans l'aéronautique, la défense, l'énergie ou l'industrie
Maîtrise de Python et d'un framework ML/DL majeur (PyTorch, TensorFlow…)
Code robuste, documenté, testé et intégrable dans un framework existant
Capacité à communiquer aussi bien avec des équipes techniques que métier
Les plus qui feront la différence
Expérience des architectures agentiques ou multi-agents
Développement de composants custom sous Dataiku
Pratiques MLOps et environnement cloud
Publications scientifiques, transfert technologique ou mise en production de travaux de recherche
Environnement de travail
Environnement de travail
Mission longue durée à Marseille, démarrage en octobre 2026
Rythme hybride : 2 jours par semaine sur site, télétravail possible le reste de la semaine
Intégration au sein d'une équipe Data interne, en lien direct avec les équipes techniques et métier
Environnement technique : Python, frameworks ML/DL, Git, environnement cloud, Dataiku
Méthode de travail orientée recherche appliquée : protocoles expérimentaux, résultats reproductibles, points réguliers de restitution
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100% gratuit
Aucune commission prélevée sur votre mission freelance.
Data Scientist Senior / Chercheur ML (H/F)
VISIAN
