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Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client (banque privée) basé à Paris 1er un Change Manager H/F dans le cadre d'un CDI. Rattaché au DSI, les missions principales du Change Manager H/F seront : A. Stratégie et Cadre de Gestion des Changements : * Définir et maintenir la politique de gestion des changements : typologie, criticité, règles de séparation des tâches, exigences de preuve, niveaux d'autorisation. * Définir les critères "risk-based" : impacts sur la Confidentialité, l'Intégrité, la Disponibilité, les services et processus Métiers CIF, dépendances, exigences de tests, plan de retour arrière, fenêtre de déploiement, besoins d'astreinte. * Établir les règles d'éligibilité pour les changements standard (pré-approuvés), les contrôles associés et les mécanismes d'automatisation. B. Gouvernance et Arbitrage (CAB) : * Organiser et animer les CAB (Change Advisory Board) : ordre du jour, qualité des dossiers, décisions, priorisation des changements, arbitrages, gestion des conflits de calendrier. * Encadrer la gestion des changements urgents : critères stricts, justification, contrôle a posteriori, actions de remédiation, réduction de la récurrence. * Assurer l'alignement avec le RSSI, le service des risques et la conformité pour les changements à haut risque (sécurité, données, services critiques). C. Architecture de Solution, Sous Gouvernance d'Architecture d'Entreprise : * Concevoir l'architecture de solution pour les processus et outils ITSM associés à la gestion des changements, en conformité avec les standards d'urbanisation définis par l'Architecte d'Entreprise. * Produire les dossiers d'architecture nécessaires (HLD, LLD), cartographies des impacts, et soumettre ces dossiers aux revues d'architecture. * Définir le modèle de données et les référentiels nécessaires à la gestion des changements (services, CIF, dépendances), ainsi que les règles de qualité des données. * Concevoir les intégrations avec l'écosystème IT (annuaire, supervision, CI/CD, vulnérabilités, CMDB, ticketing, knowledge base). D. Implémentation et Livraison des Solutions au RUN : * Paramétrer et déployer des solutions ITSM (ex. ServiceNow, Jira Service Management) : workflows, formulaires, règles d'approbation, dashboards, notifications, automatisations. * Piloter les tests fonctionnels et d'intégration, organiser les mises en production, garantir la stabilisation post-démarrage. * Produire la documentation de passage en exploitation : runbooks, procédures d'exploitation, supervision, sauvegarde, procédures de support, critères d'acceptation RUN, et plan de transfert de compétences. E. Intégration Change, Release et Calendrier de Déploiement : * Assurer la cohérence entre la gestion des changements, la gestion des releases, le patching, le calendrier et les contraintes d'exploitation. * Contrôler la readiness des releases : plan de déploiement, plan de rollback, communication, support, procédures de retour arrière testées. * Garantir la complétude des dossiers de changement avant validation CAB, y compris les éléments nécessaires pour l'exploitation. F. Amélioration Continue, Conformité et Contrôle Interne : * Suivre les indicateurs clés de performance (KPI) : taux de réussite des changements, incidents post-change, dérogations, non-conformités. * Piloter les actions d'amélioration continue : révision des processus, évolution des outils, formation des équipes. * Maintenir une capacité de réponse aux audits et contrôles internes : traçabilité, horodatage, justification des actions, preuves de tests et de rollback. 3. Livrables Attendus : * Politique et procédure Change Management : workflows ITSM, modèle de gouvernance CAB. * Calendrier des changements : PV des comités CAB, registre des décisions et actions. * Dossiers standard de changement : analyse d'impact, plan de tests, plan de rollback, check-list mise en production, post-implémentation review. * Dossiers d'architecture : HLD, LLD, modèle de données, intégrations, exigences non fonctionnelles, exploitabilité. * Packages de configuration et documentation de livraison : paramétrage, scripts, intégrations, guides d'administration. * Dossier de passage en exploitation : runbooks, procédures support, supervision, alerting, sauvegarde, critères d'acceptation RUN, transfert de compétences. * Tableau de bord KPI et KRI : rapports mensuels, registre des dérogations, plans de remédiation. 4. Indicateurs de Performance (KPI/KRI) : KPI : * Taux de succès des changements (sans incident majeur). * % de changements livrés dans la fenêtre prévue et conformément au plan. * Délai de cycle par typologie (standard, normal, urgent). * % de changements standard automatisés et conformes. * % de livraisons acceptées par le RUN sans réserves majeures. * % de dossiers complets acceptés sans reprise. * Taux de conformité des solutions livrées aux standards d'architecture. KRI : * Taux d'échec des changements (Change failure rate) et taux de rollback. * % de changements urgents et dérogatoires. * Changements non autorisés ou non tracés. * Incidents majeurs post-change, notamment sur les services CIF. * Non-conformités récurrentes (preuves manquantes, validations absentes, tests insuffisants). * Réserves RUN non levées avant jalons critiques. * Écarts aux standards d'architecture (dérogations non approuvées).

Description de la mission : Vous rejoignez l’équipe Referential pour travailler sur le projet qui consiste à migrer une application existante d’une plateforme On-Premise vers Microsoft Azure . Ce projet inclut également la connexion à un nouveau fournisseur de données , avec la mise en place des flux d’alimentation pour nos référentiels (instruments financiers, émetteurs, données extra-financières, etc.). Vous collaborerez de manière transverse avec les équipes IT et Business. Vos responsabilités : Développer les nouveaux composants applicatifs. Garantir la cohérence technique des modules et appliquer les bonnes pratiques (qualité du code, tests unitaires, modèles de données). Rédiger les spécifications techniques et documents d’architecture en collaboration avec le Business Analyst. Planifier et estimer les travaux, identifier les risques et points de blocage. Travailler avec les équipes Infrastructure pour définir et mettre en place l’environnement Azure. Tester et déployer l’application sur Azure, corriger les anomalies. Accompagner la phase de validation (UAT et production) et assurer la qualité des livrables. Effectuer les tests sur les outils/modules développés. Profil recherché : Formation : Bac+5 (école d’ingénieur ou équivalent). Expérience : 5+ ans en développement informatique. Expertise en Azure , .NET 8 , C# , Blazor WebAssembly/Server App . Développement d’API REST, ETL, batchs et services. Conception et développement de modèles et bases de données. Maîtrise des pratiques DevOps, qualité du code (Sonar), automatisation des tests (un plus). Expérience en environnement agile (SCRUM). Langues : Français et anglais courants. Atouts : Connaissance des produits financiers et des référentiels, intérêt pour la data.

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Machine Learning Ops. Le rôle consiste à garantir l'industrialisation, la fiabilisation, et la mise en production robuste et sécurisée de l'ensemble de nos modèles d'Intelligence Artificielle. Vous serez un pilier dans l'établissement des bonnes pratiques MLOps (Monitoring, Sécurité, Reproductibilité) et collaborerez en étroite collaboration avec les Data Scientists, Ingénieurs ML, le Product Owner, et l'équipe DevOps. Cette prestation est essentielle pour transformer la recherche en solutions opérationnelles à forte valeur ajoutée. Expertises requises dans le cadre de la réalisation de la prestation - 3 ans minimum d'expérience prouvée en développement/industrialisation IA/ML/DL ciblant des environnements de production. - Maitrise Avancée de Python et des librairies clés de Data Science/ML (e.g., NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow). - Maîtrise de SQL pour l'accès et la manipulation des sources de données. - Pipeline MLOps et Outils : - Conception et Implémentation de Pipelines CI/CD dédiés aux modèles ML (GitLab CI ou équivalent), incluant le versioning des modèles et des datasets. - Conteneurisation Maîtrisée : Capacité à packager, déployer et maintenir des services IA via Docker. - Tracking et Registre de Modèles : Expérience obligatoire avec des outils de gestion du cycle de vie des modèles comme MLflow ou équivalent (p. ex. Comet ML). - Expertise Modèles de Langage (LLM/NLP) - Maîtrise de l'architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) et de son industrialisation. - Mise en place et intégration d'outils d'orchestration de LLM (e.g., LangChain/LangSmith, Semantic Kernel, ou équivalent) dans un contexte de production. - Cloud et Déploiement : Maîtrise avérée d'un Cloud Provider avec une expérience significative en déploiement de services serverless ou conteneurisés - Optimisation et Feedback : capacité à intégrer des boucles de feedback continu pour l'amélioration des modèles (Monitoring de la dérive, Retraining automatique, concepts de Human-in-the-Loop). C ompétences souhaitées : - Orchestration et Scalabilité : expérience pratique du déploiement de charges d’activité IA sur Kubernetes (K8s) et des concepts d'opérateurs MLOps (KubeFlow, Argo). - Expérience dans la mise en place de tests de performance et de montée en charge spécifiques aux services d'inférence ML/LLM (benchmarking, stress testing, choix du hardware). - Techniques de Modélisation Avancées : - Connaissance des techniques d'optimisation de modèles pour la production (Quantization, Distillation, Pruning) ou de Fine-Tuning/PEFT (LoRA). - Expérience en Computer Vision (déploiement de modèles de détection/classification) ou en SLM (Small Language Models). - Qualité et Assurance IA : - Mise en œuvre de métriques d'évaluation non-traditionnelles pour les LLM (e.g., AI as a Judge, évaluation du Hallucination Rate, Grounding Score).

Dans le cadre des travaux, l'Architecte Solutions SI sera amené à traiter : - Activités de modélisation : Les modélisations fonctionnelles, applicatives et techniques des solutions définies dans le cadre des projets - Accompagnements des projets : Définition des architectures solutions (Fonctionnelles/Applicatives/Techniques) dans la vie du projet, depuis la phase de faisabilité jusqu'à la mise en production - Accompagner les projets dans la définition de leur solution d'architecture et la rédaction du dossier d'architecture avant-projet, projet (dans le respect des processus métiers et des cadres d'architecture) - Participer à la définition des cibles et plans de transformation (trajectoire) du SI - Participer à la définition des principes, règles et standard d'architecture pour la construction du SI (cadre architecture de référence, cadre normatif) - Promouvoir le cadre d'architecture (fonctionnel, applicatif et données) L'architecte devra fournir les prestations suivantes : - Production des livrables d'architectures (dossier, mise à jour du référentiel), Modélisation dans MEGA HOPEX, - Présentation pour validation des solutions envisagées dans les instances ad hoc, - Délivrance d'avis d'architecture, - Coordination dans certains cas de l'activité d'architecture, - Portage de l'engagement d'architecture vis à vis du demandeur.

Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité) / AWS / GCP Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité) / AWS / GCP Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation IS/IT de grande envergure, notre client lance plusieurs initiatives majeures visant à moderniser l’environnement technologique , industrialiser les modèles de delivery , et accélérer la transition vers le Cloud , tout en renforçant les pratiques Data & DevOps. Ce programme, piloté au niveau exécutif (exposition au Comité IT , reporting consolidé pour le CFO Groupe ), implique un pilotage complexe multi-interlocuteurs , une gouvernance renforcée, et un besoin de structuration précise des activités et de la stratégie associée. Les projets associés portent notamment sur : l’ optimisation des modes de delivery (approche factory / service center), la structuration de nouveaux parcours Data & IT , la modernisation de l’écosystème applicatif , l’ amélioration de la gouvernance et de la performance globale du portefeuille IS/IT, la mise en place de nouveaux partenaires technologiques (via RFP), et la consolidation d’un pilotage global du programme (KPIs, OKR, business case). Afin d’accompagner ce changement, nous recherchons trois profils PMO expérimentés capables d’intervenir sur des périmètres complémentaires : gouvernance globale, pilotage multi-workpackages, et structuration d’un nouveau projet incluant une procédure de sourcing. Missions principales Définir le scope du projet : objectifs, livrables, streams, activités. Rédiger un plan de projet détaillé (project plan). Préparer, lancer et piloter une procédure de RFP pour sélectionner un partenaire externe — de l’expression de besoin à l’attribution du contrat. Organiser le kick-off projet, onboarder l’équipe, et lancer la livraison. Suivre planning, budget, qualité ; gérer les risques. Piloter le partenaire externe, s’assurer de la qualité et du respect des délais. Mettre en place le reporting projet et préparer les supports de pilotage / comités de suivi. ✅ Profil recherché & compétences clés Expérience avérée en structuration de projet, définition de scope, planification. Très bonne capacité d’écriture et de formalisation — pour le project plan, la RFP, les livrables contractuels/documentaires. Expérience en sourcing partenaires / pilotage de RFP / gestion de partenariat externe. Compétences en Data / architecture data / pipelines appréciées. Capacité à manager des interlocuteurs multiples (métiers, IT, partenaires externes). Approche stratégique, sens de l’organisation, rigueur, autonomie. Exposition possible à des instances de gouvernance (comité IT / comité de pilotage), et bonne aptitude à produire des livrables de haut niveau.

Consultant BI Senior - SSAS Tabular, Azure & .NET (Mission 12 mois) 📍 Localisation : Paris 📅 Démarrage : ASAP (Janvier 2026) 🕒 Durée : 12 mois Contexte : Notre client, acteur majeur de la gestion d'actifs en Europe, mène un projet stratégique de modernisation d'un outil interne de suivi des actifs sous gestion (AUM). Ce projet inclut la migration vers des technologies Microsoft BI avancées et le déploiement sur Azure. Vos responsabilités : Modernisation de l'architecture BI Migration d'un cube SSAS multidimensionnel vers un modèle Tabular Optimisation des modèles et des performances Adaptation et migration des flux SSIS Refonte des rapports SSRS Déploiement complet sur Azure (Analysis Services, SQL Database, Data Factory, Power BI Premium) Améliorations fonctionnelles Développement de nouveaux KPI et indicateurs Intégration de nouvelles sources de données Amélioration des règles de calcul et de la logique métier Mise en place d'un système d'alertes Définition des événements déclencheurs Développement d'un mécanisme d'alertes automatisées (emails, dashboards, notifications) Support opérationnel Support N2/N3 sur l'outil et ses workflows Résolution des incidents et fiabilisation du système Compétences techniques requises : Expertise Microsoft BI : SSAS (Multidimensionnel & Tabular), SSIS, SSRS SQL Server (T-SQL avancé) Développement .NET / C# Azure : Analysis Services, Data Factory, SQL Database, monitoring/alerting Connaissance Power BI Premium Compétences métier : Bonne compréhension de la gestion d'actifs / Asset Management Familiarité avec les métriques AUM, reporting financier, indicateurs commerciaux Soft Skills : Autonomie, proactivité, rigueur Excellentes capacités de communication Esprit analytique et orienté solution Langues : Français & Anglais (niveau professionnel) Conditions particulières : Présence physique : 3 jours/semaine sur site à Paris Méthodologie Agile

Dans le cadre de projets IT complexes à dimension internationale, nous recherchons un(e) Architecte Technique / Architecte Systèmes pour intervenir à la fois en avant-vente et en delivery projet . Le poste s’inscrit dans un environnement multi-équipes, multi-sites, avec de fortes exigences de qualité, sécurité, performance et disponibilité . 🎯 Mission principale Définir, documenter et garantir des architectures techniques robustes et cohérentes , en adéquation avec les besoins métiers, les contraintes budgétaires et les plannings projets, aussi bien en phase d’avant-vente qu’en phase de réalisation. 🧭 Responsabilités🔹 Avant-vente / Appels d’offres Analyser les cahiers des charges en collaboration avec les équipes métier et techniques Proposer des architectures techniques adaptées aux besoins fonctionnels Estimer les charges, coûts d’infrastructure et licences Contribuer à la rédaction des réponses techniques aux appels d’offres Participer aux soutenances techniques si nécessaire 🔹 Projets / Delivery Définir l’architecture système des solutions Produire et maintenir la documentation d’architecture Justifier les choix techniques et technologiques auprès des parties prenantes Prendre en compte l’existant et les contraintes projet (coûts, délais, risques) Accompagner les équipes de développement et d’infrastructure dans la mise en œuvre Contribuer à la cohérence et à la capitalisation du patrimoine technique 🔹 Coordination Travailler en lien étroit avec les équipes projet (chefs de projet, leads techniques, développeurs, infra, business analysts) Possibilité d’encadrement fonctionnel d’autres architectes ou experts techniques 🛠️ Environnement technique ☁️ Infrastructures & Cloud Cloud public : Azure (prioritaire) , AWS/GCP appréciés Environnements hybrides (Cloud / On-Premise) Virtualisation : VMware, Hyper-V Conteneurisation : Docker, Kubernetes 🧱 Architecture & Middleware API Management (Azure APIM, Gravitee ou équivalent) IAM / SSO (Keycloak ou équivalent) Bus de messages (Kafka, RabbitMQ, Event Hub) Stack ELK Bases de données relationnelles et NoSQL (Oracle, MongoDB, Elasticsearch…) 💻 Développement & outils C# .NET Core, JavaScript, PL/SQL APIs REST Scripting (Python, PowerShell, Shell) Git, Azure DevOps Outils de modélisation et de documentation d’architecture (Visio, ArchiMate, …) 🌍 Langues Anglais professionnel requis (écrit et oral) ⭐ Atouts supplémentaires Connaissance de systèmes critiques ou à forte disponibilité Expérience dans des contextes internationaux Sensibilité aux sujets sécurité (WAF, SSL/TLS, PCI appréciée)

1. Modernisation de l'architecture Migrer le cube SSAS Multidimensional actuel vers un modèle SSAS Tabular Optimiser les modèles de données et les performances Adapter et migrer les flux d'intégration de données existants sous SSIS Refondre et migrer les rapports sous SSRS Déployer la solution complète sur Azure (Azure Analysis Services ou Power BI Premium, Azure SQL Database, Azure Data Factory, etc.) 2. Améliorations fonctionnelles Développer et intégrer de nouveaux KPI et indicateurs demandés par la Finance, les Ventes et autres parties prenantes métier Améliorer la logique métier existante et les règles de calcul Intégrer de nouvelles sources de données et étendre le modèle de données selon les besoins 3. Mise en oeuvre d'un système d'alerting Définir les événements métier devant déclencher des alertes automatiques Développer un mécanisme d'alerte automatisé (emails, tableaux de bord, notifications) Assurer une intégration fluide au sein de l'écosystème existant 4. Run & Support quotidien Assurer le support de niveau 2/3 et ses workflows de données Diagnostiquer les incidents et garantir la fiabilité du système Collaborer étroitement avec les utilisateurs finaux pour comprendre et résoudre les problématiques

Dans le cadre de l’équipe Architecture Solutions SI de la Direction Stratégie SI Architecture et Cloud, En tant qu’Architecte Solutions SI : - Organiser et suivre l’accompagnement nécessaire des projets dans la définition de leur architecture de solution, en lien avec la stratégie et processus métier d’une part et les objectifs de modularisation, rationalisation et d’alignement du SI d’autre part, et dans le respect du cadre d’architecture. -Définir, promouvoir, enrichir et suivre la bonne mise en œuvre opérationnelle du cadre normatif de constitution du SI. Dans le cadre des travaux, l’Architecte Solutions SI sera amené à traiter : - Activités de modélisation : Les modélisations fonctionnelles, applicatives et techniques des solutions définies dans le cadre des projets - Accompagnements des projets : Définition des architectures solutions (Fonctionnelles/Applicatives/Techniques) dans la vie du projet, depuis la phase de faisabilité jusqu'à la mise en production - Accompagner les projets dans la définition de leur solution d’architecture et la rédaction du dossier d’architecture avant-projet, projet (dans le respect des processus métiers et des cadres d’architecture) - Participer à la définition des cibles et plans de transformation (trajectoire) du SI - Participer à la définition des principes, règles et standard d’architecture pour la construction du SI (cadre architecture de référence, cadre normatif) - Promouvoir le cadre d’architecture (fonctionnel, applicatif et données) L’architecte devra également assurer les activités suivantes : - Production des livrables d'architectures (dossier, mise à jour du référentiel), Modélisation dans MEGA HOPEX, - Présentation pour validation des solutions envisagées dans les instances ad hoc, - Délivrance d'avis d'architecture, - Coordination dans certains cas de l'activité d'architecture, - Portage de l'engagement d'architecture vis à vis du demandeur. Compétences attendues : Architecture technique orientée serveurs, infrastructures, réseaux, Cloud, sécurité Expériences attendues dans l'intégration de solutions, accompagnement à la mise en œuvre d'environnements des projets métiers, ainsi que projets liés aux évolutions d'infrastructures et sécurité.

Profil senior disponible en début d’année, le temps plein n’est pas forcément un attendu la charge estimée étant aujourd’hui autour d’un 3/5 sur les 3 premiers mois de l’année. ---------- Développeur senior autour de la Stack IA GEn AI. Responsabilités Clés • Développement Expert & Maintien: o Développer des agents intelligents capables d’agir de manière autonome en utilisant l’approche Agentic AI. Ces agents doivent pouvoir utiliser des outils externes ou interagir avec d’autres agents pour accomplir des tâches complexes. (API externes, des applications basées sur le Model Context Protocol (MCP) ou d’autres services. o Développer des applicatifs permettant la consommation des Agents et algorithmes aux utilisateurs finaux avec de la création de front spécifiques o Mettre en place des pipelines robustes pour l'alimentation des LLMs/Agents avec les solutions Azure, Snowflake et Databricks (RAG, Fine-Tuning). o Assurer un support dans la mise en production, la supervision des modèles/agents et la résolution des problèmes techniques éventuels. Compétences spécifiques (Gen AI, Agentic AI, MCP) • IA générative (Gen AI) : Très bonne compréhension des modèles génératifs (GPT, modèles de diffusion, etc.) et de leurs cas d’usage. Savoir exploiter des LLM (via API ou fine-tuning) pour des tâches de génération de texte, de code ou d’images. Compréhension des limitations/biais des modèles génératifs. • Architecture et orchestration : Aptitude à architecturer des solutions combinant plusieurs composants d’IA et Cloud. Compréhension de l’orchestration d’agents, de la gestion du contexte (par ex. partage d’état ou de mémoire entre agents via MCP), et des enjeux de performance/coût dans un système à agents multiples. • Architecture de Solution & POC: o Conception de POCs : Mener l'exploration et la conception d'Architectures de POC autour des usages de la Gen AI et des systèmes Agentiques o Prise de Responsabilités Architecturale : Porter les choix techniques clés pour une validation avec équipe centrale architecture (stack d'agents, orchestration, modèles LLM, intégration Cloud Azure) pour garantir la scalabilité, la sécurité et la performance des solutions futures. o Optimisation Cloud : Conseiller sur les meilleures pratiques d'utilisation des services Azure pour les charges de travail d'IA Générative (coût, performance, résilience). Compétences Requises - Techniques • Maîtrise Cloud Avancée (Azure) : Maîtrise de Microsoft Azure (services cognitifs,Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, Azure Functions, etc.) pour déployer des agents et développer des applications cloud natives. Une certification Azure (ou équivalent) serait un atout. • Développement Front Web Utilisateur : Compétence en Javascript, React nécessaire pour créer des font applicatifs d’usages des outils IA créés • Qualité logicielle : Connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel (code review, tests unitaires, gestion de version avec Git, méthodologies Agile). • Intégration de systèmes : Compétences en développement d’API REST, MCP, A2A ou de microservices pour consommer et exposer les modèles et agents IA dans des applications. • Expertise en Python et maîtrise des librairies Gen AI (Hugging Face, Transformers, OpenAI API). • Systèmes Agentiques : Maîtrise des frameworks d'agents AI (LangChain, AutoGen) et de l'implémentation du Model Context Protocol (MCP) ou A2A. • Évaluation d'Agents : Compétence dans la mise en œuvre de tests unitaires, fonctionnels et de performance pour les systèmes autonomes. • Ingénierie de Données Moderne et machine learning : Une expérience avec l'écosystème Databricks et/ou Snowflake dans un contexte d'IA (Snowpark, Lakehouse, Vector DBs) sera un plus. Soft skills attendus • Esprit d’équipe et communication : Capacité avérée à travailler en équipe pluridisciplinaire et à communiquer efficacement avec des profils variés (équipes métier, IT, data). • Résolution de problèmes : le candidat doit faire preuve de réflexion analytique pour ajuster les approches, diagnostiquer les bugs des modèles/agents et améliorer en continu les solutions IA. • Curiosité et apprentissage continu :Le domaine de l’IA évolue très vite (nouveaux modèles, nouveaux outils chaque mois) : le candidat doit assurer une veille technologique et monter en compétence rapidement sur de nouveaux sujets. • Adaptabilité : Capacité à adapter les solutions développées suite aux retours des utilisateurs ou à l’évolution des contraintes (par exemple, ajuster un agent en fonction de nouvelles politiques de sécurité ou de nouvelles API disponibles). • Sensibilité à la Gouvernance (Registries, MLOps) et l'Évaluation des systèmes agentiques en production

CONTEXTE Experience : 9 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme, Directeur de projet télécom Spécialités technologiques : Workplace, Poste de travail, Workplace, Protocoles de communication, Réseaux Télécom, WAN, LAN MISSIONS La Direction Workplace & Network souhaite transformer en profondeur son modèle de services réseau managés (WAN / LAN / WIFI) afin d’améliorer la performance, la résilience et la qualité de service pour ses multiples sites. L’organisation mène une consultation visant à passer d’un modèle mono-opérateur à un vivier de deux opérateurs, et recherche un Directeur de projet pour piloter l’ensemble des sujets liés à cette transformation stratégique. Le périmètre fonctionnel couvre : des offres réseau WAN, LAN et WIFI managé, un ensemble de chantiers structurants liés à la rénovation du réseau de collecte IP. Piloter les travaux liés à la consultation en cours sur les solutions WAN, LAN, WIFI et accès Internet managés. Préparer l’ensemble des éléments nécessaires à la mise en place du nouveau vivier d’opérateurs réseau. Coordonner les équipes internes (experts, architectes, NOC, métiers) et assurer le rôle de référent auprès du Programme Groupe. Définir, organiser et piloter les activités nécessaires à la transition d’un modèle opérateur unique vers un modèle multi-opérateurs. Volets principaux de la mission : 1) Pilotage de la consultation opérateurs Analyse détaillée des réponses des soumissionnaires aux exigences techniques et fonctionnelles. Synthèse des offres (V2) et préparation des ateliers avec les soumissionnaires shortlistés. Animation et mobilisation des équipes internes (experts réseau, data analysts, PO, etc.). Production des supports pour les instances et ateliers de consultation. 2) Préparation du nouveau modèle de services réseau Rôle de référent auprès du Programme Groupe et des équipes architecture / exploitation. Participation à la définition des référentiels réseau. Identification, distribution et coordination des activités préparatoires au sein du NOC. Élaboration des lotissements macro pour alimenter Business Case et budgets. Animation d’ateliers internes sur les sujets : processus, architecture, outillage, exploitation. 3) Pilotage produit & Gouvernance Participation à la vision Product Management : objectifs, features, roadmap. Co-construction des solutions avec les équipes réseau pour respecter les engagements du produit. Défense des intérêts de l’organisation auprès des opérateurs et du Groupe. Contribution aux COPIL des projets de transformation. Livrables attendus : Synthèses et analyses des offres opérateurs. Supports et CR d’ateliers de consultation. Contributions aux référentiels réseau. Lotissements macro, inputs Business Case. Supports COPIL et documents de gouvernance. Documentation projet et processus associés. Expertise souhaitée Compétences techniques : Maîtrise solide des offres télécom managées WAN / LAN / WIFI. Très bonne connaissance des enjeux d’un réseau de collecte IP. Pilotage d’appels d’offres opérateurs réseau. Maîtrise JIRA indispensable. Confluence, Klaxoon appréciés. Pratique de SAFe ou SCRUM (formation SAFe obligatoire). Soft skills : Leadership, coordination, analyse, synthèse, curiosité, animation, communication claire.

Objectif de la mission Le titulaire de la mission assure la conception, la définition et la supervision des architectures fonctionnelles sur différents périmètres, en garantissant la cohérence globale des solutions mises en œuvre. Il intervient en support des projets, des équipes techniques, métiers et d’architecture, et contribue à la structuration et à la documentation de l’architecture fonctionnelle. Missions principales Participation aux instances et pilotage architectural Participer aux comités d’architecture pour soutenir les projets en cours. Contribuer à la rédaction et validation des dossiers d’architecture. Assurer la cohérence transverse des solutions proposées. Analyse et conception fonctionnelle Analyser les besoins des parties prenantes et définir les exigences fonctionnelles . Concevoir les solutions architecturales et les schémas associés . Décomposer les domaines fonctionnels selon les principes DDD (Domain-Driven Design) . Garantir la conformité avec les normes, standards et réglementations applicables. Collaboration et support Travailler en étroite collaboration avec les architectes fonctionnels, techniques et applicatifs. Collaborer avec les équipes de développement afin d’assurer une bonne intégration des modules . Interagir au quotidien avec les équipes métier, production, intégration et infrastructure. Animer des sessions de formation , de sensibilisation et d’ accompagnement sur les concepts d’architecture. Contribuer aux livrables destinés aux comités d’architecture . Livrables attendus Modèles ArchiMate documentant les travaux d’architecture. Dossiers d’architecture complets. Dossiers de conception détaillés. Guidelines techniques. Documentation API. Profil recherché Expérience Minimum 10 ans d’expérience en tant qu’architecte fonctionnel ou dans un rôle similaire. Niveau de seniorité : Senior . Compétences fonctionnelles UML : maîtrise des diagrammes (cas d’usage, classes, séquence, activités). Microservices : compréhension des architectures orientées services indépendants. Modélisation fonctionnelle & DDD (UML, BPMN, Domain-Driven Design). Gestion des exigences : rédaction, priorisation, suivi des changements. Bases de données : modélisation (UML/MERISE) et compréhension des systèmes SGBD. Outils d’architecture : ArchiMate , Sparx EA , ou équivalents. APIs et protocoles : maîtrise des API REST et/ou gRPC, compréhension de Kafka Compétences en intégration via REST et SOAP. Recueil et analyse des besoins : animation d’ateliers, documentation des processus métiers.

Dans le cadre de l’équipe Architecture Solutions SI de la Direction Stratégie SI Architecture et Cloud, En tant qu’Architecte Solutions SI : - Organiser et suivre l’accompagnement nécessaire des projets dans la définition de leur architecture de solution, en lien avec la stratégie et processus métier d’une part et les objectifs de modularisation, rationalisation et d’alignement du SI d’autre part, et dans le respect du cadre d’architecture. -Définir, promouvoir, enrichir et suivre la bonne mise en œuvre opérationnelle du cadre normatif de constitution du SI. Objectifs et livrables - Activités de modélisation : Les modélisations fonctionnelles, applicatives et techniques des solutions définies dans le cadre des projets - Accompagnements des projets : Définition des architectures solutions (Fonctionnelles/Applicatives/Techniques) dans la vie du projet, depuis la phase de faisabilité jusqu'à la mise en production - Accompagner les projets dans la définition de leur solution d’architecture et la rédaction du dossier d’architecture avant-projet, projet (dans le respect des processus métiers et des cadres d’architecture) - Participer à la définition des cibles et plans de transformation (trajectoire) du SI - Participer à la définition des principes, règles et standard d’architecture pour la construction du SI (cadre architecture de référence, cadre normatif) - Promouvoir le cadre d’architecture (fonctionnel, applicatif et données) L’architecte devra fournir les prestations suivantes : - Production des livrables d'architectures (dossier, mise à jour du référentiel), Modélisation dans MEGA HOPEX, - Présentation pour validation des solutions envisagées dans les instances ad hoc, - Délivrance d'avis d'architecture, - Coordination dans certains cas de l'activité d'architecture, - Portage de l'engagement d'architecture vis à vis du demandeur.

Ingénieur Poste de travail (F/H) - Rennes - Rennes Au sein de notre Centre de Services Modern Workplace basé à Rennes , nous accompagnons plusieurs clients dans la modernisation, la gestion et la sécurisation de leurs environnements utilisateurs. Composé d'une cinquantaine de collaborateurs - architectes, ingénieurs, administrateurs et experts Modern Workplace - notre centre opère pour une douzaine de clients grands comptes, dont certains du secteur de la Défense. Nos équipes gèrent en moyenne des parcs de 15 000 postes et devices, dans des environnements exigeants et stratégiques. Dans ce cadre, nous recherchons un Ingénieur Poste de Travail expérimenté pour intervenir depuis notre centre de services sur les besoins de l'un de nos clients du secteur de la Défense. Vos missions : Assurer la création, la maintenance et la mise en place de Masters avec MDT et MECM Créer et maintenir les Task Sequences, les images des Masters et de déploiement (WinPE) Assurer l'homologation et les tests des périphériques Déployer et assurer la maintenance des serveurs MECM Mettre en œuvre les méthodes de création et de déploiement des Masters avec MECM ou MDT (Microsoft Deployment Toolkit) Définir des GPO (Group Policy Object) et concevoir des modèles de Sécurité pour les postes de travail Concevoir et développer des objets techniques pour optimiser les méthodes de déploiement Rédiger tous les documents types afférant à l'activité (Documents d'architecture, cahiers des charges, processus, procédures, documents d'exploitation, etc.) Assurer un support de Niveau 3. (Analyser les problèmes Système et apporter des solutions) Veille technologique et proposition d'axes d'améliorations pour optimiser l'activité ingénierie poste de travail, conseil, expertise et analyse d'impact sur les évolutions Conduire des projets de mise en place ou d'évolution d'infrastructure poste de travail

Bonjour, Afin que votre candidature soit prise en compte merci d'envoyer votre CV sous format Word directement à l'adresse suivante : . et non via le site par lequel vous avez consulté cette annonce : Je vous envoie ce mail car pour un de nos clients situé dans la région parisienne nous recherchons dans le cadre de prestations le profil Suivant : Business Analyst Missions Le Business Analyst intervient au cœur des applications de marché Cash et Dérivés d’Euronext (Optiq, MATRIX, SATURN…), qui constituent l’infrastructure d’exécution et de gestion des opérations de trading. Sa mission principale est de traduire les besoins métier et réglementaires en spécifications fonctionnelles exploitables par les équipes IT, tout en garantissant la cohérence de l’ensemble. Objectifs principaux Comprendre et analyser les besoins des équipes métiers (Cash, Dérivés, Market Data, Trading Services…). Définir et spécifier les évolutions fonctionnelles des plateformes de trading. Produire et maintenir la documentation fonctionnelle selon la méthodologie Euronext. Accompagner les équipes de développement pendant l’implémentation Assurer la cohérence fonctionnelle entre les différents systèmes et interfaces. Environnement technique et fonctionnel Le Business Analyst est responsable de la production de documents essentiels : Rédaction de User Stories (cadre Agile) avec critères d’acceptation. Rédaction des Functional Design décrivant le comportement des services et composants. Spécification des External Interfaces (protocoles, formats de messages, APIs). Production de Functional Analysis Documents (règles, flux, scénarios, cas d'exception). Définition de la Functional Configuration (paramétrages fonctionnels, règles de marché). Documentation du Data Model (structures de données, relations, objets manipulés). Participation au cycle Agile Intervention dans les sprints (planning, refinement, reviews…). Production continue des artefacts Agile : User Stories, backlog items, critères d’acceptation. Collaboration étroite avec les équipes IT, QA, architecture, métiers et opérations de marché. Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous m'envoyer votre CV au format word à en indiquant, votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant.