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Mission basée à Lyon avec une présence sur site requise trois jours par semaine, ce rôle de Data Engineer Principal s’inscrit dans un contexte exigeant mêlant data engineering et machine learning. Démarrage ASAP pour une mission courant jusqu’au 31 décembre 2026. Au sein des équipes produit, le consultant interviendra sur la conception, la construction et la maintenance du data layer ainsi que des plateformes de données. Il sera responsable de la mise en œuvre d’architectures robustes permettant le traitement et l’analyse de volumes de données importants, en garantissant performance, scalabilité et fiabilité. Le poste implique également la gestion des flux de données et des interfaces associées, avec la création et l’intégration de structures optimisées pour l’exploitation analytique. Une attention particulière sera portée à l’industrialisation et au déploiement d’algorithmes performants, dans une logique d’optimisation continue. Le profil recherché justifie d’au moins 7 ans d’expérience, avec une expertise confirmée en data engineering, architecture data, data management et environnements data lake, ainsi qu’une bonne maîtrise des problématiques machine learning.

Dans le cadre du départ d’un Product Manager, une entreprise éditrice de logiciels recherche un(e) Product Owner / Product Manager Senior capable de reprendre rapidement des sujets en cours et d’assurer la continuité du delivery. Vous interviendrez sur un produit stratégique lié à une évolution réglementaire majeure, avec un objectif de déploiement à grande échelle d’ici fin 2026. Le rôle nécessite une forte capacité d’adaptation, de pilotage opérationnel et de collaboration avec des équipes pluridisciplinaires. Vos principales missions seront : Piloter la livraison de projets déjà engagés en développement Assurer le suivi d’une phase de bêta test avec un panel restreint d’utilisateurs Comprendre rapidement les enjeux métier et réglementaires afin de proposer des évolutions produit pertinentes Coordonner les interactions avec les équipes techniques, produit et business Garantir un cadre de delivery structuré, efficace et réactif Contribuer à la priorisation des sujets et à l’évolution de la roadmap produit

🚀 Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d’un Security Operations Center (SOC) , nous recherchons un Architecte Data Visibility / Log Management afin d’accompagner la structuration, le déploiement et l’exploitation de la chaîne de collecte des logs de sécurité. 👉 La mission couvre l’ensemble du cycle de vie de la visibilité des données : du cadrage des besoins jusqu’à l’exploitation opérationnelle. 🎯 Objectifs de la mission Renforcer la couverture de détection du SOC Structurer les besoins en log management Déployer une chaîne de collecte robuste et sécurisée Assurer la pérennité et l’évolutivité de la visibilité data 🧩 Vos missions 🔍 Lot 1 : Cadrage & Architecture Exploiter les audits existants et identifier les écarts Définir l’architecture cible de collecte des logs Traduire les besoins en choix techniques et principes d’architecture Rédiger le cahier des charges Participer aux consultations (RFP) Définir une trajectoire d’évolution adaptée ⚙️ Lot 2 : Implémentation Élaborer le plan de déploiement (roadmap, dépendances, tests) Piloter la mise en place de la chaîne de collecte (agents, pipelines, SIEM) Garantir la qualité des logs (format, complétude, horodatage) Conduire les phases de tests et de validation Produire la documentation technique complète Assurer le transfert de compétences aux équipes internes 📦 Livrables attendus Cahier des charges & dossier d’architecture cible Dossier RFP complet Feuille de route de déploiement Plans de tests & comptes rendus de recette Documentation d’exploitation et troubleshooting Support de transfert de compétences 🛠️ Environnement technique SOC / SIEM Log management & data visibility Collecte et traitement des logs (parsing, normalisation, enrichissement) Protocoles de collecte et sécurisation des flux Environnements hybrides (on-premise / cloud) Contraintes de volumétrie, performance et résilience

Expert Talend, ETL, Talend Data management, Anglais Courant L’équipe Data Foundations souhaite bénéficier de l’assistance technique d’un expert technique Talend, disposant d’une solide expérience Data, afin d’accompagner les projets d’intégration de données. Goals and deliverables Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : Application des bonnes pratiques et standards Talend Data Management, de la phase de développement jusqu’au déploiement, en collaboration avec le ETL Tech Lead Support aux projets lors des phases d’implémentation : qualification des données, transformation et intégration Mise en œuvre et respect de l’architecture cible, de la stratégie Data et des patterns ETL, en collaboration avec les experts techniques Analyse des besoins métiers et techniques, incluant l’évaluation de la faisabilité technique et de la charge associée Développement des jobs Talend, déploiement, réalisation des tests d’acceptation et rédaction de la documentation Réalisation d’audits de jobs ETL Définition des pré‑requis techniques et des templates Rédaction des spécifications techniques Expected skills Skills Skill level ETL Expert TALEND Expert Talend Data management Expert Languages Language level Anglais Bilingual

Ingénieur DATA : . Contexte Dans le cadre de l’exploitation et de l’optimisation de notre infrastructure Cloudera Data Platform (CDP), nous recherchons un prestataire expert capable d’assurer le support technique, l’analyse et la résolution des incidents critiques ainsi que l’optimisation continue de la plateforme. Le prestataire devra maîtriser les architectures Cloudera, posséder une expertise avancée en développement Shell, Ansible et Python, et être capable d’intervenir sur les problématiques de dimensionnement et de tuning de l’infrastructure. Une connaissance de Kafka est requise pour la gestion des flux de données en temps réel. Des connaissances en sur la plateforme Dataiku seraient un plus. 3. Missions Support Technique Niveau 2 et 3 sur Cloudera Data Platform • Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents complexes impactant la plateforme Cloudera. • Assurer un support de niveau 2 et 3 pour les équipes techniques et métiers. • Gérer les escalades des incidents critiques et collaborer avec l’éditeur si nécessaire. • Implémenter et améliorer les outils de monitoring avancés pour détecter et anticiper les problèmes. • Optimiser la performance des services et traitements Hadoop, Spark et Kafka. Gestion et Optimisation de Kafka • Administrer et optimiser l’infrastructure Kafka sur Cloudera. • Gérer la scalabilité et la résilience des clusters Kafka. • Assurer une supervision efficace des topics, brokers et consommateurs. • Résoudre les incidents liés à la latence, au throughput et à la gestion des offsets. • Mettre en place des stratégies de sécurisation et de haute disponibilité de Kafka. Automatisation et Développement • Développer et maintenir des scripts Shell, Ansible et Python pour automatiser le support et l’exploitation. • Automatiser la gestion des incidents récurrents et les procédures de maintenance. • Déployer des pipelines CI/CD pour les services Cloudera, Kafka et les bases de données associées. Optimisation et Dimensionnement de l’Infrastructure • Travailler sur le dimensionnement et le tuning des clusters Cloudera pour une meilleure gestion des charges de travail. • Dimensionner les divers clusters ElasticSearch en fonction des consommations des ressources. • Analyser et proposer des évolutions d’architecture en collaboration avec les architectes en fonction des besoins métier. • Assurer une veille technologique et être force de proposition pour améliorer la plateforme. Documentation et Transmission de Connaissances • Documenter les incidents récurrents, les procédures de résolution, les bonnes pratiques et le manuel d’utilisation de l’offre. • Former les équipes internes sur les outils de monitoring, Kafka, Cloudera et l’analyse des incidents. • Rédiger des guides de troubleshooting pour faciliter le travail des équipes de support niveau 1 et 2. 4. Profil Recherché Le prestataire devra justifier des compétences suivantes : • Expérience avérée en administration et support de Cloudera Data Platform. • Maîtrise de Kafka (optimisation, gestion des performances et de la scalabilité). • Capacité à analyser et résoudre des incidents critiques sur un environnement Big Data. • Maîtrise des langages Shell, Ansible et Python pour l’automatisation et le déploiement. • Expérience sur les bases de données Elasticsearch. • Capacité à intervenir sur des problématiques de dimensionnement et d’optimisation des performances. • Autonomie, rigueur et capacité à être force de proposition. • Une connaissance de la plateforme Dataiku serait un plus. • Capacité à collaborer avec des équipes multi-disciplinaires et à transmettre des connaissances. • Bonnes connaissances de Linux (à l'aise avec un terminal).

Le contexte Dans le cadre d’une transformation organisationnelle majeure, un grand environnement tech structuré , opérant à l’échelle nationale/internationale, recherche un·e Engineering Manager de transition pour accompagner l’évolution de son modèle Engineering / Product . La mission s’inscrit dans un contexte sensible : évolution des rôles, renforcement du leadership managérial, sécurisation de la souveraineté technique et forte exigence de continuité opérationnelle. Votre mission Rattaché·e à une direction Engineering, vous intervenez comme manager de transition pour stabiliser, structurer et rendre autonome une organisation en transformation. Votre objectif : 👉 faire évoluer un rôle historiquement perçu comme administratif vers un véritable rôle de leadership , tout en préparant une reprise pérenne post-mission . Vos responsabilités 1. Transformation organisationnelle & management des équipes Déployer et ancrer un nouveau cadre de collaboration (type RACI) entre Engineering et Product, en faisant évoluer les pratiques vers une logique de facilitation et de responsabilisation Piloter le staffing interne dans un contexte de gel des recrutements externes : identification des talents, mobilisation des leviers de mobilité interne, contribution aux people reviews Réduire les risques de dépendance individuelle (bus factor) en organisant des plans structurés de transfert de connaissances , notamment vis-à-vis des ressources externes historiques Accompagner les équipes dans le changement de modèle managérial et culturel 2. Pilotage du delivery & alignement avec le Produit Repositionner le binôme Engineering Manager / Product Manager comme un acteur clé des décisions de trajectoire Clarifier et fluidifier les process de delivery et l’usage des outils de pilotage dans le cadre défini Arbitrer et prioriser la dette technique critique en cohérence avec la roadmap produit 3. Leadership technique & vision Asseoir rapidement votre légitimité technique pour challenger les choix structurants, en lien étroit avec les leaders techniques Stabiliser les indicateurs de performance (qualité, fiabilité, delivery) et piloter la montée en maturité technique Documenter les pratiques, l’organisation et les décisions clés afin de préparer une succession durable à l’issue de la mission

Ingénieur Systèmes & Réseaux - Référent Sécurité Réseau (F/H) - Angers Nous recherchons un·e Ingénieur·e Systèmes & Réseaux - Référent·e Sécurité Réseau (F/H) pour intervenir chez l'un de nos clients, dans un contexte à forts enjeux cybersécurité. 🚀 Dans le cadre de cette mission stratégique, vous occuperez un rôle clé de référent technique réseau , avec une forte autonomie et une véritable responsabilité sur des sujets structurants de sécurité des infrastructures. 🔐 Vos missions principales Piloter des POC puis des déploiements de solutions NDR Concevoir et mettre en œuvre des modèles de sécurité réseau (NAC, 802.1X, Wi‑Fi) Renforcer et durcir les infrastructures réseau (switchs, protocoles, architectures) Assurer l' intégration des solutions au SOC et accompagner les équipes jusqu'au RUN Structurer les actions, coordonner les différents acteurs, suivre l'avancement et alerter sur les risques ✅ Vous n'êtes pas chef·fe de projet PMO, mais vous garantissez l'aboutissement opérationnel des sujets, de bout en bout, avec une forte exigence de qualité.

Description: Mission basée à Niort, avec une possibilité de télétravail pour 2 à 3 jours par semaine. La mission consiste à piloter des projets transverses impliquant plusieurs solutions technologiques, en coordonnant des équipes Agile organisées en trains (Framework Safe) et en garantissant le respect des coûts, des délais et des spécifications. Activités : - Superviser et piloter les projets depuis leur conception jusqu’à leur réalisation, en s’appuyant sur des ressources internes et externes, dans le respect des coûts et délais. - Assurer une vue transverse des besoins entre les métiers et les produits, ainsi que des plannings, coûts et délais. - Contribuer à l'élaboration et s'assurer de la mise en place d'une feuille de route du projet et de ses lignes budgétaires. Activités détaillées Conduite d’étude et de projet : - Piloter et contribuer à l’étude (choix de solution, chiffrage de la solution, risques, ressources projets nécessaires, staffing, planning). - Préparer en amont les éléments de chiffrage et/ou de facturation. - Choisir et affecter des ressources. - Participer activement à la conception fonctionnelle et technique de la solution. - Superviser le paramétrage. - Gérer la relation avec le ou les fournisseurs (éditeur et intégrateur, depuis la signature du contrat jusqu’à la validation finale du projet). - Organiser, coordonner et animer l’ensemble des acteurs. - Arbitrer les éventuels différends entre l’équipe et les autres intervenants. - Animer la gouvernance : organiser et animer les comités, rédiger et diffuser les comptes-rendus. - Piloter et mesurer l’état d’avancement (création des tableaux de bord, choix des indicateurs, planification des comités de pilotage, etc.).

Data Scientist Machine Learning / Deep Learning Aix ASAP Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. • Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables • Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement • Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles • Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen • Prompt engineering • Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen • Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Compétences et expériences demandées : - Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch - Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. - Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe

Objectif de la mission Au sein d’une équipe produit, vous interviendrez sur la conception, le développement et l’industrialisation de pipelines de données complexes, dans un environnement technique moderne et orienté performance. Votre objectif principal est de garantir des solutions data : Scalables Maintenables Alignées avec les standards d’architecture et de qualité Missions & responsabilités Ingénierie & Développement Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants Participer à la définition et à la mise en œuvre d’architectures data Garantir la qualité du code (Clean Code, DDD, peer review) Documenter les solutions Industrialisation Mettre en place des mécanismes d’observabilité (monitoring, logs, alerting) Optimiser les performances et les coûts (FinOps Data) Assurer la sécurité et la conformité des données Expertise & Collaboration Traduire les besoins métier en solutions techniques Contribuer aux rituels agiles et à la conception des user stories Résoudre les incidents de production et anticiper les risques Collaborer avec les équipes transverses Participer au partage des bonnes pratiques

🎯 Contexte Dans le cadre d’un programme international de cybersécurité industrielle, une grande organisation souhaite renforcer la sécurité de ses systèmes d’information industriels (OT/IT). La mission s’inscrit dans une démarche globale de renforcement, standardisation et amélioration continue des politiques de sécurité appliquées aux environnements industriels. 🧩 Périmètre technique Postes industriels IT (environnements OT) Postes industriels OT Équipements mobiles industriels (tablettes, devices) Serveurs MES (Manufacturing Execution System) 🚀 Missions principales Réaliser un audit des politiques de sécurité existantes Identifier les écarts entre les politiques définies et les configurations réelles Conduire des audits de configuration des équipements Analyser les dispositifs de contrôle existants Proposer des solutions d’ automatisation et d’amélioration Définir et formaliser des politiques de sécurité adaptées Participer à une organisation en mode Agile Collaborer avec des équipes internationales et pluridisciplinaires 📦 Livrables attendus Rapport d’état des lieux des politiques de sécurité Analyse des dispositifs de contrôle existants Documentation des politiques de sécurité Analyse de risques Plan de remédiation (mesures correctives) Comptes rendus des réunions