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Contexte & Enjeux Les données de marché de référence (futures, yields, FX, indices, obligations) présentent de nombreuses anomalies non détectées, non tracées et souvent corrigées manuellement. Cette situation entraîne une perte de temps significative et impacte la confiance des équipes Research & Prediction. Objectif de la mission Structurer, fiabiliser et industrialiser les contrôles de qualité sur les données de marché, avec une approche à la fois technique et analytique. Les 3 axes principaux 1. Audit Cartographie complète des contrôles existants Identification des gaps par classe d’actifs Construction d’un backlog priorisé 2. Implémentation Développement d’une librairie modulaire de quality checks en Python Remédiation des données historiques Gestion des escalades avec les fournisseurs de données (Bloomberg) 3. Industrialisation & IA Mise en place d’un monitoring automatisé (dashboards KPI, alerting) Industrialisation des contrôles en production Réalisation d’un POC basé sur des LLMs pour : Génération semi-automatique de contrôles Analyse des causes racines des anomalies

🎯 Contexte Dans le cadre d’un programme stratégique autour de la simulation numérique , une grande organisation industrielle renforce ses équipes afin d’optimiser le développement de produits via des solutions de calcul avancé (HPC). La simulation numérique joue un rôle clé dans la réduction des coûts de prototypage et l’amélioration des performances, en s’appuyant sur un écosystème de logiciels métiers spécialisés (acoustique, thermique, etc.). 🚀 Missions principales Mise en place et maintien d’environnements Linux (Shell / Bash) Développement de scripts pour orchestrateurs HPC (Slurm, LSF) Installation et configuration de postes Windows 10/11 (Batch, PowerShell, XML) Monitoring des ressources (serveurs, licences) Diagnostic des incidents multi-environnements : Windows Linux Orchestrateurs Logiciels de simulation Utilisation de MPI pour le calcul distribué (multi-nœuds) Accompagnement des utilisateurs (support, compréhension des besoins) Participation à des projets en mode Agile Contribution à des environnements Cloud (notamment GCP) 📦 Livrables attendus Documentation technique (conception) Code source développé Tests unitaires et d’intégration

🎯 MISSIONS Implémenter une architecture Data Mesh au sein d'un SI industriel complexe Concevoir la Data Service Layer (couche de services de données) Produire les dossiers d'architecture (cibles, patterns, gouvernance) Définir les standards de la donnée orientée domaine Accompagner les équipes produit dans l'adoption du modèle Data Mesh Assurer l'alignement avec les contraintes sécurité & conformité 👤 PROFIL RECHERCHÉ Enterprise Architect confirmé – spécialisation Data Mesh Expérience sur des environnements grands comptes / industrie appréciée Maîtrise des concepts : Data Domain, Data Product, Self-serve platform, Federated governance Compétences en rédaction de dossiers d'architecture Capacité à intervenir en autonomie dès le démarrage

Nous recherchons pour notre client, (Référencement direct FreelanceRepublik depuis 2019), un(e) Administrateur Système DevOps . Objet de la prestation : La prestation se déroulera dans le service « Socle Développement » ayant en charge la gestion de l’ensemble des outils de développement sur les technologies Systèmes Ouverts de l'entreprise : - IDE Java : Eclipse VSC - Fabrication : Maven - Gestion de sources : Svn / GIT - Gestion des livrables : Artifactory - Bug Tracker : JIRA / Kanboard - Gestion documentaire : Confluence / XWiki - Qualimétrie : SonarQube / Xray / CASR - Tests fonctionnels : Squash TM - Tests automatisés : Squash Autom - Intégration Continue : Jenkins - Industrialisation / GCL : Jenkins - Infrastructure : VM / Kub L’activité sur les outils est de 2 types : - administration technique (installation, montée de version, gestion des incidents, …) - administration fonctionnelle (administration, guide d’utilisation, bonnes pratiques, ...)

Dans le cadre d’un projet stratégique au sein d’un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un Business Analyst orienté Data avec une forte sensibilité à la qualité des données et aux environnements fonctionnels complexes. Vous interviendrez sur des sujets liés à la gestion, structuration et exploitation de la donnée , en lien étroit avec les équipes métiers et IT. Attendus de la mission Informer de l’avancement de l’analyse et de la résolution ou du routage des tickets d’incidents ou d’assistance (outil de ticketing) Produire et maintenir la documentation associée aux sujets traités (procédures, modes opératoires, supports) Rédiger et enrichir les éléments du backlog (user stories, tâches, documentation associée…) Contribuer à l’amélioration continue des processus et des services

Mission : Un profilData ingénieur / Software ingénieur orienté Data avec une expérience significative sur Azure Databricks, python (software engineering) et PySpark. La connaissance des concepts de Machine Learning, notamment des algorithmes de type bagging et boosting, constitue un atout apprécié. En tant que Data/Software ingénieur, le prestataire interviendra au sein d'une équipe agile SAFe et contribuera, au travers de user stories, aux activités suivantes : -Conception et développement des pipelines Data et ML industrialisées et robustes o Pipelines Batch sous Azure Databricks o Utilisation avancée de PySpark, Delta Lake, MLFlow, , Workflows o Optimisation des performances : partitionnement, gestion mémoire, exploitation GPU o Mise en place de mécanismes de reprise d'erreur, de traçabilité et de monitoring o Collaboration étroite avec les data scientists pour transformer les prototypes en solutions industrielles -Développement logiciel et services o Conception et développement de packages python o Respect des standards de développement du socle (qualité du code, tests unitaires, CI/CD, documentation, …) o API sous Azure Function et/ou Azure Container Apps -Contribution aux phases projets (étude de faisabilité, architecture, conception, réalisation, MEP) et aux différents activités de RUN et d'amélioration continue -Participation active aux rituels agiles 3j/semaine sur site Compétences techniques requises : Azure Databricks PySpark Delta Lake Python

Contexte : Nous recherchons un Data Analyst Pricing pour accompagner une équipe Pricing et Business Analyse Mission Les principales tâches porteront sur le développement de rapport BI et d'analyses • Création de nouveaux rapports BI complexes: de la consolidation du besoin auprès du métier à la livraison (incluant la recette) • Extension de rapports existants sur de nouveaux périmètres. • L'amélioration/ optimisation de rapports existants: optimisation de la performance technique et amélioration visuelle pour une meilleure prise en main par les utilisateurs • De manière ponctuelle, développement d'analyses ou extractions et consolidations de fichiers one-shot ad hoc en support aux équipes de business analystes à destination du marketing ou des équipes de communication

Nous recherchons un Architecte Data / Expert Data Modélisation pour le compte d'un de nos clients dans le secteur de l'assurance. Le consultant intégrera l'équipe Architecture Solutions SI de la Direction Stratégie SI Architecture et Cloud. Il accompagnera les projets dans la définition de leur architecture data et prendra en charge la modélisation fonctionnelle des objets métiers. Rôles et responsabilités Organiser et suivre l'accompagnement des projets dans la définition de leur architecture de solution au niveau data Définir, promouvoir, enrichir et suivre la mise en œuvre du cadre normatif de constitution du SI Réaliser la modélisation fonctionnelle des objets Métiers dans le cadre du Modèle Fonctionnel Groupe Mettre à jour la cartographie dans Mega HOPEX Accompagner les équipes de réalisation dans la définition des Modèles Logiques de Données (MLD) déclinés depuis le MFC Apporter un support technique DBA Études sur les Modèles Physiques de Données (MPD) Définir les architectures solutions (fonctionnelles/data) de la phase de faisabilité à la mise en production Produire les livrables d'architecture (dossiers, mise à jour du référentiel) Présenter les solutions envisagées dans les instances de validation Délivrer des avis d'architecture et porter l'engagement vis-à-vis du demandeur Coordonner l'activité d'architecture sur certains périmètres

Dans le cadre d’un nouvel appel d’offres confidentiel , nous recherchons un(e) Data Analyst indépendant(e) pour intervenir chez un acteur majeur du secteur protection sociale en France . La mission s’inscrit dans un contexte à fort impact sociétal , au sein d’équipes décisionnelles manipulant de grands volumes de données sur le périmètre Particulier . Contexte & missions En tant que Data Analyst , vous interviendrez principalement sur : L’exploration et l’analyse de données à l’aide de SAS Enterprise Guide La réponse aux demandes métiers liées au périmètre Particulier Le prototypage de rapports et tableaux de bord sous Power BI Vous pourrez également être amené(e) à : Animer ou participer à des ateliers clients en one-to-one pour la clarification des besoins Travailler en lien étroit avec l’équipe pour favoriser la capitalisation des connaissances Réaliser la recette des développements effectués Rédiger la documentation associée Préparer le transfert des travaux vers la DSI décisionnelle en vue d’une possible automatisation Contribuer à la création de nouveaux indicateurs de pilotage.

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. Expert cybersécurité H/F C’est votre future équipe Fondée en 2012, l'agence Rhône-Alpes rassemble une équipe de 120 collaborateurs. Elle accompagne près d’une vingtaine de clients, allant des grands comptes aux ETI et PME. Elle s’appuie sur un Centre de Services spécialisé dans le stockage et la sauvegarde ainsi que sur un Centre d'Expertise en sécurité. L'agence accorde une importance particulière à un recrutement fondé sur l'humain et la transparence. C’est votre mission Vous êtes passionné·e par la cybersécurité réseau et la protection des infrastructures critiques ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu’ expert cybersécurité , vous êtes responsable de la sécurisation des architectures réseaux et de la protection des flux et infrastructures de notre écosystème dans un environnement hybride on-premises et cloud . Côté build : Concevoir et faire évoluer des architectures réseaux sécurisées dans des environnements grands comptes. Déployer et intégrer des solutions de sécurité réseau (firewalls, WAF, VPN, NDR). Participer aux projets d’architecture et de transformation des infrastructures réseau. Mettre en œuvre les bonnes pratiques cybersécurité et les standards de sécurité des flux. Automatiser le déploiement et la configuration des infrastructures via Infrastructure as Code. Contribuer à l’amélioration des dispositifs de détection et de protection contre les attaques (DDoS, intrusion, etc.). Côté run : Assurer le maintien en condition opérationnelle des solutions de sécurité réseau. Superviser et analyser les flux réseau et événements de sécurité. Gérer les incidents de sécurité réseau et coordonner les actions de remédiation. Analyser les vulnérabilités liées aux infrastructures réseau et piloter les plans de correction. Contribuer à l’amélioration continue de la détection et de la réponse aux incidents. Participer aux opérations d’évolution d’infrastructure (remplacement d’équipements réseau, évolution d’architectures). C’est votre parcours Vous avez au moins 5 ans d’expérience dans des environnements réseaux et cybersécurité complexes , idéalement dans des contextes grands comptes ou infrastructures critiques . Vous aimez analyser des architectures complexes, sécuriser les flux et concevoir des solutions robustes , tout en restant à l’écoute des évolutions technologiques. Vous recherchez un environnement où la sécurité, l’innovation et la collaboration entre équipes infrastructures, réseau et sécurité sont au cœur des projets. C’est votre expertise Architectures réseaux complexes (routage, interconnexions, VLAN, BGP, infrastructures multi-sites). Firewalls : Palo Alto Networks, Fortinet, F5. WAF : F5, Cloudflare. Technologies VPN et NDR. Solutions anti-DDoS : Cloudflare, F5, Radware ou solutions propriétaires Cloud. Cybersécurité réseau et sécurisation des flux. Technologies de sécurité : IDS/IPS, NAC, Radius, gestion des secrets, détection et réponse aux incidents. Connaissance des protocoles, services et ports réseau. Compréhension des risques SSI associés aux infrastructures réseau. Environnements hybrides : on-premises et cloud. Scripting et automatisation : Python, PowerShell, Java. Infrastructure as Code : Terraform, Ansible, Jenkins. C’est votre manière de faire équipe Rigueur et sens de l’analyse face aux problématiques de sécurité. Capacité à investiguer et résoudre des incidents complexes. Esprit collaboratif avec les équipes réseaux, sécurité et infrastructures. Communication claire pour partager les analyses et recommandations. Proactivité et veille technologique sur les évolutions de la cybersécurité. C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Lyon Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 55 000 € à 62 000 € (selon expérience) brut annuel Famille métier : Cybersécurité Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

ACCROCHE SI TU ADORES CONSTRUIRE DES PIPELINES SOLIDES COMME LE ROC, CETTE ANNONCE EST POUR TOI... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d’une équipe dynamique Participer à des projets innovants d’envergure Relever des défis liés à l’ingénierie des données, aux flux et aux performances Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d’un acteur majeur du secteur du retail, tu participeras à la conception, à la mise en place et à l’optimisation d’architectures data robustes et évolutives au service de la valorisation de la donnée : Les pipelines de données, tu développeras La qualité, la fiabilité et la sécurité des données, tu garantiras L’intégration et la transformation des données, tu automatiseras Les architectures data (batch & temps réel), tu concevras La scalabilité et la performance des traitements, tu optimiseras Les outils de monitoring et de gestion des flux, tu mettras en place Ton équipe projet, tu accompagneras Aux rituels agiles et instances data, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou doté(e) d’une expérience de 8 ans minimum en ingénierie de la donnée ou en développement data Expert(e) en AZURE, DATABRICKS, SPARK, PYTHON, SQL Habile avec les outils CI/CD, AZURE DEVOPS, AGILE, JIRA AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n’aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l’essentiel Capacité d’adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n’ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l’Aladdin de l’informatique Esprit d’équipe : un pour tous et tous pour un !

Dans le cadre du développement des activités autour de la valorisation de la donnée, nous recherchons un(e) Business Analyst Data disposant d’une expérience significative, afin de renforcer une équipe dédiée au conseil et à l’accompagnement des métiers sur les usages Data. Vous interviendrez au sein d’une équipe spécialisée en data, en lien direct avec les directions métiers, sur des sujets à forts enjeux autour de l’exploitation, de la qualité et de la gouvernance des données. La mission s’inscrit dans un environnement exigeant, nécessitant une forte capacité d’analyse, de conseil et d’accompagnement, ainsi qu’une bonne compréhension des enjeux liés aux systèmes décisionnels et aux plateformes Big Data. Vos principales missions seront les suivantes : Recueillir et analyser les besoins métiers autour des usages de la donnée Accompagner les directions métiers dans l’exploitation et la valorisation de leurs données Participer au cadrage des projets Data (études d’impacts, faisabilité, opportunité) Apporter un rôle de conseil sur les solutions et usages Data Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du système d’information Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre leur résolution Produire les livrables fonctionnels (modélisation de données, SFG, SFD) Maintenir et enrichir la documentation du patrimoine Data Assurer le support et l’assistance auprès des utilisateurs métiers Suivre la qualité de service et la satisfaction métier (coût, délai, qualité) Contribuer activement aux réflexions autour de la gouvernance et de la qualité des données L’environnement technique et collaboratif comprend notamment des solutions décisionnelles (Oracle, Informatica) ainsi qu’une plateforme Big Data de type Cloudera. La mission est basée à Niort avec 3 jours de présence sur site par semaine.

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Scientist pour accompagner nos clients grands comptes. Vous travaillerez sur des données massives et complexes, et contribuerez à des cas d'usage à fort impact : modèles de prévision, simulateurs, analyses statistiques avancées, détection de tendances, dans un environnement Big Data on-premise (Cloudera CDP, Cloudera Machine Learning) avec accès à des IDE modernes (Jupyter, RStudio, VSCode). Responsabilités Concevoir et entraîner des modèles de Machine Learning et Deep Learning Analyser des jeux de données complexes et volumineux Collaborer avec les Data Engineers pour la mise en production des modèles Accompagner les équipes métier dans l'interprétation des résultats Contribuer aux cas d'usage IA et NLP de la plateforme