Pour un grand groupe international du transport et de la logistique basé à Marseille, nous recherchons un Data Scientist senior pour renforcer l'équipe Digital Sales (Digital Agency) sur une mission de 3 mois, à raison de 2 jours par semaine sur site. Objectif : développer des modèles analytiques avancés pour optimiser les parcours clients digitaux (Customer Journey Optimization), améliorer la conversion et mesurer la performance des actions marketing et opérationnelles. Missions : Clustering et segmentation comportementale des clients digitaux (K-means, etc.) : identification de micro-segments, d'intentions et de points de friction Systèmes de recommandation (services à valeur ajoutée) Modèles prédictifs appliqués aux parcours : drop-off, intent prediction, scoring Attribution multi-touch (MTA) sur les parcours digitaux : chaînes de Markov (1er et 2e ordre), Shapley Values IA générative / LLM pour analyser les irritants, comprendre les variations et synthétiser les enseignements clés Développement Python avancé : prototypage sous Jupyter puis industrialisation des solutions Restitution des recommandations aux équipes métier pour un pilotage data-driven des parcours clients
Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un PMO expérimenté, pour rejoindre une structure de pilotage stratégique dédiée aux sujets Data et Intelligence Artificielle. Vous intervenez à l'échelle d'un portefeuille de projets international, au contact direct des responsables de projet et de la direction. Vos missions : - Contribuer à l'élaboration du portefeuille de projets en tenant compte des coûts, des délais, des compétences et des dépendances. - Suivre l'avancement des projets et programmes et vérifier le respect des engagements et des bonnes pratiques méthodologiques. - Analyser les risques et alerter les responsables de projet en cas d'écart par rapport aux prévisions. - Évaluer la capacité des équipes, proposer des réallocations et des replanifications. - Suivre et actualiser le budget : consommé, reste à faire, planning. - Produire le reporting et les tableaux de bord destinés aux directions. - Animer l'élaboration des schémas directeurs et les décliner en feuille de route. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre et intégrez une communauté d'experts, avec un vrai parcours de développement. Ref : O-ETIRN
Contexte Dans le cadre de la transformation du système d'information du Groupe et de la modernisation de sa plateforme Data Hub, la Direction Transformation SI recherche un expert Data Platform afin de renforcer les équipes du Socle Data. Cette mission s'inscrit dans plusieurs chantiers stratégiques : • Mise en œuvre d'une approche Data Driven. • Accompagnement des travaux liés à la montée de version de la plateforme Cloudera. • Maintien en condition opérationnelle de la plateforme Data Hub du Groupe . • Accompagnement des évolutions technologiques autour des architectures événementielles. • Étude et intégration de technologies Lakehouse. • Travaux d'interopérabilité entre plateformes Data. • Réflexions autour des modèles de partage de données (Data Sharing). • Préparation de scénarios d'hybridation et d'évolution vers des approches proches du Data Mesh. L'objectif est d'accompagner les équipes métiers, projets et d'exploitation dans la mise en œuvre et l'évolution des services de la plateforme Data Hub. MISSIONS : • L'évolution technique de la plateforme Data Hub. • La modernisation des services Data mis à disposition des consommateurs. • La réussite du projet de montée de version Cloudera. • Le support expert de niveau 3 sur les incidents de production. • L'amélioration continue de la robustesse, des performances et de la sécurité de la plateforme. • L'industrialisation et l'automatisation des processus d'administration et d'exploitation. Sous la responsabilité du Product Owner du domaine et piloté par un backlog de demandes, le prestataire sera amené à : Études et expertise • Réaliser des études techniques d'évolution autour de l'écosystème Cloudera. • Analyser les impacts techniques et fonctionnels des évolutions envisagées. • Produire des dossiers d'architecture et notes de cadrage. • Présenter les conclusions et recommandations aux responsables techniques et métiers. Exploitation et support expert • Assurer le support de niveau 3 sur l'ensemble de la plateforme Data Hub. • Participer aux cellules de crise lors d'incidents majeurs de production. • Réaliser les analyses de causes racines et définir les plans de remédiation. • Accompagner les équipes d'exploitation DataOps N2. __________ Interventions • Possibilité d'interventions en Heures Non Ouvrées (HNO). • Participation à des opérations sensibles de production. __________ Environnement technique Expertise obligatoire • Cloudera CDP • Administration et exploitation de clusters Hadoop Cloudera • Maintien en condition opérationnelle de plateformes Data • Support expert N3 Niveau avancé • Linux Red Hat Enterprise Linux (RHEL) • Ansible • AWX • Talend • Scripting Shell Compétences appréciées • Kubernetes • Docker • Git • GitLab • Jenkins • OpenShift • Terraform • Python • Java • Scala __________ Activités d'exploitation La mission comprend : • Support N3 • Gestion des incidents de production • Participation aux cellules de crise • Gestion des changements • Capacity Planning • Performance Tuning • Maintien en condition opérationnelle • Sécurisation et durcissement des systèmes • Interventions HNO ponctuelles __________ Profil recherché Séniorité • Consultant confirmé __________ Critères de sélection Critères obligatoires • Expérience significative sur Cloudera CDP. • Expérience d'administration et d'exploitation de plateformes Hadoop. • Expertise Linux RHEL. • Expérience en support de production de niveau 3. Critères différenciants • Expérience Data Driven / Data Mesh. • Connaissance des architectures événementielles. • Connaissance des solutions Lakehouse. • Connaissance des environnements Kubernetes et OpenShift. • Expérience dans des environnements critiques à forts enjeux de disponibilité.
Freelance | 3 mois renouvelables (prolongation très probable de 6 à 12 mois) | Démarrage ASAP | Anglais Contexte Notre client construit une intégration de référence entre ses outils de modélisation actuarielle, notamment Prophet, et son socle de données finance. La première phase consiste à migrer les traitements Prophet / SQL Server vers Prophet / Databricks. Vous rejoignez l'équipe data pour concevoir, livrer et maintenir les pipelines et l'orchestration sur votre périmètre. Missions Migrer les traitements Prophet / SQL Server existants vers Databricks Construire et orchestrer les pipelines Databricks qui alimentent le socle de données finance avec les résultats des modèles actuariels Développer en Python, PySpark et SQL sur des volumes de données importants, selon une architecture médaillon Mettre en place des contrôles de qualité et de cohérence des données jusqu'à la source Documenter et tester unitairement le code, en suivant les pratiques gitflow Travailler avec les actuaires, la finance et les équipes data pour comprendre les données et leur sens métier
Nous recherchons un Cloud Data Engineer pour participer à la conception et à l'évolution d'une plateforme de données cloud moderne, destinée à soutenir les besoins croissants de l'entreprise en matière de données, d'analytique et de reporting. Vous rejoindrez une équipe d'ingénierie dynamique et collaborative, en charge de l'un des programmes technologiques les plus stratégiques de l'organisation. Votre équipeVous intégrerez une équipe de Data Engineers passionnés par la création de solutions de données performantes, évolutives et fiables. L'équipe est responsable du développement des fondations data permettant la mise en place de capacités analytiques avancées, de reporting et de produits de données à grande échelle. Vous collaborerez étroitement avec les équipes Data Platform, Data Ingestion, BI ainsi qu'avec les différents métiers afin de fournir des données fiables, accessibles et à forte valeur ajoutée pour l'ensemble de l'entreprise. Le poste est basé à Stockholm. Vos responsabilitésConcevoir, développer et maintenir des pipelines de données et des transformations de données à l'aide de Azure Databricks, dbt, PySpark et Python. Construire et maintenir des modèles de données robustes pour répondre aux besoins d'analyse, de reporting et des applications métiers. Orchestrer et automatiser les flux de données via Databricks Workflows, Apache Airflow et Azure Data Factory. Garantir la qualité, la fiabilité, la performance et la scalabilité des données sur l'ensemble de la plateforme. Mettre en place des capacités d'observabilité et de monitoring afin d'assurer le suivi et la validation des données. Contribuer à l'automatisation et à l'amélioration continue grâce aux pratiques CI/CD et aux standards d'ingénierie. Collaborer avec les développeurs, architectes, ingénieurs plateforme et parties prenantes métiers pour délivrer des solutions data à forte valeur. Participer activement à la vie de l'équipe, aux cérémonies Agile et au partage de connaissances afin de contribuer à une culture d'excellence. Votre profilNous recherchons un Data Engineer expérimenté possédant une solide expérience dans la conception, le développement et l'exploitation de pipelines de données au sein de l'écosystème Azure. Le poste est fortement orienté Data Engineering et développement de pipelines, plutôt que sur les aspects infrastructure ou administration de plateforme. Vous appréciez le travail en équipe, êtes à l'aise dans des environnements collaboratifs et savez interagir avec des interlocuteurs aussi bien techniques que métiers. La maîtrise du suédois est un plus, ou une volonté de développer cette compétence. Compétences requisesExcellente maîtrise de SQL, Python et PySpark. Expérience significative dans le développement de solutions data sur Azure Databricks. Bonne maîtrise de dbt pour la transformation, la modélisation, les tests et la documentation des données. Expérience avec des outils d'orchestration tels que Apache Airflow et/ou Azure Data Factory. Bonne compréhension des pratiques CI/CD et de l'automatisation des déploiements de pipelines de données. Connaissance des principes de gouvernance des données : qualité, traçabilité, gestion des accès et utilisation de Unity Catalog. Expérience de la création et de la maintenance de pipelines de données et de produits data en environnement de production. Compétences appréciéesExpérience avec Microsoft Fabric ou d'autres plateformes Data SaaS modernes. Expérience dans des environnements cloud d'envergure. Bonne compréhension des architectures data modernes et des plateformes analytiques cloud-native. Cette opportunité s'adresse à un Data Engineer souhaitant contribuer à la construction d'une plateforme de données moderne au sein d'un environnement technologique innovant et à fort impact métier.
Dans un environnement orienté data et analytics, le Senior Data & Analytics Engineer intervient en tant qu'expert technique afin d'accompagner les équipes de développement dans la conception, l'amélioration et l'industrialisation de solutions de traitement et d'analyse de données sur Azure Databricks. Ses principales missions sont les suivantes : Support technique : accompagner les développeurs Python et R dans la résolution de problématiques techniques et l'utilisation des technologies data. Revue et optimisation du code : analyser, relire, déboguer et améliorer le code existant afin d'en garantir la qualité, la performance et la maintenabilité. Industrialisation des traitements : fiabiliser et industrialiser les workloads Databricks, les pipelines de données et les processus ETL/ELT. Définition des bonnes pratiques : mettre en place des standards de développement, des modèles de code réutilisables et des stratégies de tests adaptées aux environnements de production. Automatisation des déploiements : contribuer à la mise en œuvre des processus d'intégration et de déploiement continus (CI/CD), conformément aux standards techniques établis. Qualité et gouvernance des données : garantir la qualité, la traçabilité et la cohérence des données, notamment à travers Delta Lake et Unity Catalog. Optimisation des performances : analyser et optimiser les traitements Spark et PySpark afin d'améliorer leur efficacité et leur robustesse. Accompagnement des migrations : évaluer la pertinence des migrations de traitements R vers Python ou SQL sur la base de critères objectifs, techniques et opérationnels. Accompagnement au changement : favoriser l'adoption des outils et des standards de développement, assurer le transfert de connaissances et diffuser les bonnes pratiques. Respect des exigences réglementaires : contribuer à la mise en œuvre de solutions analytiques fiables répondant aux exigences des environnements réglementés.
Au sein de l'équipe Data et en étroite collaboration avec le Head of Data, vous intervenez à la jonction du développement applicatif et de l'ingénierie des données. Votre rôle consiste à concevoir, orchestrer et optimiser les flux de données, la gestion des API et l'alimentation des différentes briques du Data Hub. MISSIONS: Ingénierie Data et Orchestration Gestion et automatisation des flux de données en batchs et temps réel (Pub/Sub), orchestration via Azure Data Factory et intégration dans l'environnement Data Fabric. Développement et Connectivité Développement et maintenance d'API et de connecteurs pour alimenter les architectures BFF, Dynamics et les applications du Data Hub. Pratiques DevOps et Innovation Mise en place de scripts d'automatisation (bash) et exploration des usages de l'Intelligence Artificielle pour optimiser les développements et l'intégration des données.
Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un Data Analyst BI / ETL pour participer aux évolutions et à la maintenance d'un système décisionnel au sein d'un environnement Agile. Vos Missions : Développer et maintenir des flux ETL sous Talend. Réaliser des développements et optimisations SQL. Préparer et fiabiliser les données. Participer aux phases de tests et de recettes. Assurer la maintenance et les évolutions des traitements existants. Contribuer aux travaux de modélisation et de documentation technique. Participer aux cérémonies Agile de l'équipe.
Le client recherche un Directeur de Programme spécialisé en protection des données personnelles (RGPD / Data Privacy). Il s'agit d'un profil senior combinant deux expertises : le pilotage de programmes complexes de transformation et une solide expérience opérationnelle en conformité RGPD, idéalement acquise comme consultant Privacy ou DPO. Le consultant devra piloter un programme transverse au client et au groupe, tout en prenant directement la responsabilité de certains sous-projets. Responsable de programme capable de reprendre une transformation RGPD internationale déjà engagée, de piloter sa gouvernance, de coordonner de nombreuses parties prenantes et de prendre personnellement en charge certains projets de conformité. Il est donc indispensable d'avoir déjà mené des programmes de transformation Privacy dans des groupes internationaux, notamment dans les secteurs aérien, bancaire, assurance, télécoms ou dans de grands cabinets de conseil. Le critère le plus discriminant sera la combinaison d'une expérience solide en Privacy/RGPD, d'un véritable leadership de programme et d'un anglais C1 minimum. Le client a lancé en 2024 un programme appelé Y, à la suite d'un audit de maturité réalisé par un cabinet de conseil externe. L'objectif est de renforcer le niveau de conformité du groupe en matière de protection des données personnelles, notamment au regard du RGPD. Les objectifs principaux sont : Améliorer la maturité du groupe en matière de protection des données. Réduire les risques juridiques, réglementaires et opérationnels liés aux données personnelles. Harmoniser les pratiques entre Y, X et la holding. Renforcer la gouvernance et clarifier les responsabilités. Améliorer les politiques, procédures et processus internes. Développer et optimiser les outils de gestion de la conformité Privacy. Déployer des pratiques communes à plusieurs entités du groupe. Le schéma de maturité du document repose sur plusieurs dimensions : stratégie, organisation, politiques, formation, audits, analyses d'impact, Privacy by Design et registre des traitements. Deuxième responsabilité – Pilotage direct de sous-projets PrivacyLe consultant ne sera pas uniquement Program Manager : il devra également piloter personnellement certains projets. Le document cite notamment le projet DPIA (Data Protection Impact Assessment), repris par le responsable de programme actuel. Pour les projets qui lui seront confiés, il devra : Définir les objectifs et le périmètre en accord avec le comité de pilotage. Élaborer les plannings, budgets prévisionnels et plans de ressources. Constituer et coordonner les équipes projet. Répartir les responsabilités. Superviser les travaux opérationnels. Identifier les risques et résoudre les difficultés. Produire les livrables attendus. Faire valider les décisions structurantes par le comité de pilotage. Garantir la qualité des résultats et la bonne clôture des projets. Les sous-projets exacts à prendre en charge en 2027 ne sont pas tous définis dans le RFP
Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Business Analyst Data pour intervenir sur une plateforme BI dédiée au risque opérationnel. Vous accompagnez le responsable d'application, faites le lien entre les équipes métier Risque et les développeurs, et contribuez à la qualité d'un produit décisionnel géré en Agile. Vos missions : - Recueillir et formaliser les besoins métiers auprès de la fonction Risque - Rédiger les user stories et prototyper certaines d'entre elles grâce à vos connaissances data - Rédiger les cas de tests, les exécuter et formaliser les résultats - Animer des ateliers avec le responsable d'application, le référent technique et les équipes Risque - Participer à la conception des rapports (Cognos, Tableau) - Analyser les données en SQL, avec une évolution vers Dataiku - Assurer le suivi et la relation avec l'équipe de développement Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre, au sein d'une communauté d'experts. Présence sur site à hauteur de 50 %. Ref : O-COMXM
🎯 Contexte de la missionDans le cadre du développement d'un nouveau produit de prévoyance, nous recherchons un Développeur Full Stack Java / Angular confirmé pour participer à un projet de modernisation applicative. L'objectif est de développer une application robuste, évolutive et maintenable, répondant à des exigences élevées en matière de qualité, de sécurité et de fiabilité. 🛠️ Vos principales missionsConcevoir et développer les composants back-end en Java, idéalement avec Spring Boot. Développer des interfaces front-end complexes avec Angular. Concevoir et maintenir des API REST pour assurer les échanges entre les composants applicatifs. Collaborer avec les équipes fonctionnelles et techniques. Mettre en place des tests unitaires et des tests d'intégration côté back-end et front-end. Garantir la qualité, la sécurité et la maintenabilité du code. Analyser et corriger les anomalies et les vulnérabilités. Participer aux revues de code et au respect des standards de développement. Contribuer à l'automatisation des contrôles qualité dans les chaînes d'intégration et de déploiement.
Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation vers SAP S/4HANA à l'échelle européenne, nous recherchons un Data Product Manager spécialisé Data & BI pour piloter les études et travaux d'analyse liés à la transformation des données, du reporting et de la visualisation. Vous accompagnerez les équipes métiers dans la transition de SAP ECC vers SAP S/4HANA, afin de définir le futur modèle de données et la stratégie de reporting et d'analyse associée. L'objectif est de concevoir et structurer un portefeuille de produits data, de modèles de données et de solutions de reporting répondant aux besoins métiers, dans le respect des standards d'architecture, de gouvernance et de stratégie Data & Analytics. Missions Recueillir et analyser les besoins métiers Organiser et animer des ateliers avec les parties prenantes Définir le futur modèle Data & Reporting Évaluer les impacts sur les systèmes existants et les solutions BI Réaliser la modélisation des données et concevoir les couches métiers (Silver Layer) Documenter l'architecture fonctionnelle et les solutions proposées Coordonner les équipes Data, BI et Architecture Évaluer la valeur des solutions et préparer les budgets et plannings Build & Run
Le/la Data & IA Engineer Senior est responsable de la conception, du déploiement et de la fiabilisation des architectures de données et des solutions d'intelligence artificielle, de la collecte des données jusqu'à leur exploitation par les utilisateurs. Rattaché(e) au Leader de la Transformation Numérique, il/elle intervient sur quatre axes principaux : Data Engineering : collecte, nettoyage, qualification et documentation des données ; conception et automatisation de pipelines ETL et de traitements Python. Intelligence artificielle : conception d'agents IA et de systèmes RAG intégrant des LLM, afin de répondre aux besoins métiers. Déploiement et exploitation : création d'API, intégration des solutions dans des applications web et mise en place de tableaux de bord décisionnels. Fiabilité et sécurité : tests, monitoring, gouvernance et traçabilité des données, gestion des accès et respect des exigences de cybersécurité.
Informations mission : Localisation / Site : Clermont-Ferrand (Ladoux) Organisation : Hybride (3 jours minimum par semaine sur site) TJM : 430 € HT/jour Date de démarrage : ASAP Durée de la mission : Longue durée (3 ans minimum), avec période d'essai de 3 mois Langues : Français et Anglais (lu, parlé, écrit) Synthèse de la mission : Au sein du domaine Analytics R&D d'un grand groupe industriel, nous recherchons un Data Engineer Référent. Vous serez chargé d'ingérer, structurer et valoriser les données nécessaires aux produits numériques de Recherche & Développement, tout en jouant un rôle clé de référent technique et de mentor auprès des équipes Data dans le cadre d'une démarche Agile à l'échelle (SAFe). Missions principales : Ingénierie & Développement : Concevoir, développer et maintenir les pipelines d'intégration et de transformation de données (Python, Talend DI, SQL). Accompagnement & Mentorat : En lien avec le Tech Lead, accompagner les Data Engineers de l'équipe dans l'adoption des meilleures pratiques de développement. Qualité & CI/CD : Assurer la rédaction des tests (unitaires automatisés, qualification), la documentation technique/fonctionnelle et l'intégration dans la chaîne CI/CD (GitLab). Support & MCO : Garantir un support de niveau 3 sur les traitements d'alimentation du Data Lake.
