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Contexte Dans le cadre d’une transformation digitale d’envergure internationale , la mission s’inscrit au sein d’un groupe leader de l’assurance présent dans plus de 80 pays. L’objectif est de fournir des services IT standardisés à l’ensemble des entités du groupe, en améliorant l’excellence opérationnelle, l’alignement du portefeuille applicatif et l’efficacité des coûts. La mission contribue à l’évolution d’une plateforme SaaS de gestion de contenus (Content Management eXperience – CMX) , conçue comme une solution clé en main, exposant des API REST et une interface web, conforme aux standards du groupe en matière d’ architecture, sécurité, conformité et résilience . L’enjeu principal est d’ enrichir la plateforme par de nouvelles fonctionnalités, des services innovants (notamment basés sur l’IA générative) et d’ accélérer les migrations Cloud . Objectif de la mission Maintenir, faire évoluer et enrichir les outils Python cœur de plateforme , tout en concevant de nouveaux services à forte valeur ajoutée (IA, sémantique, cloud-native), en lien étroit avec les équipes métiers et techniques. Missions principales Développement & évolution des outils cœur Maintenir, auditer, stabiliser et refactoriser les outils Python existants . Garantir un code propre, conforme PEP8 , testé et documenté. Harmoniser et industrialiser de nouveaux modules (ex. traduction de règles métiers en workflows techniques automatisés, stratégies de gestion et d’archivage de fichiers). Innovation & prototypage Concevoir et piloter des sprints d’innovation rapides . Prototyper de nouveaux services basés sur des cas d’usage concrets : IA générative Tagging automatique Recherche sémantique Contrôle qualité des contenus Challenger les besoins métiers et concevoir des proofs of concept (POC) . Évaluer la faisabilité technique et proposer des roadmaps de mise en production . Collaboration & bonnes pratiques Travailler étroitement avec les métiers, product managers et ingénieurs . Réaliser des revues de code et partager les bonnes pratiques (clean code, TDD, CI/CD). Accompagner et mentorer les équipes sur les standards de développement. DevOps & Cloud Contribuer aux pipelines CI/CD . Participer aux déploiements automatisés et à l’ Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation). Environnement technique Langages & développement Python (avancé) Git, Bash Java, JavaScript (React / Vue) Data, IA & sémantique Pandas, regex Parsing JSON / XML Prompt engineering NoSQL (MongoDB, MarkLogic) RDF / SPARQL, graphes Cloud & DevOps AWS (S3, Lambda) CI/CD : Jenkins, GitLab CI Terraform, CloudFormation OpenShift, Kubernetes Artifactory, OpenLDAP Qualité & tests Pytest Frameworks BDD (Behave, Cucumber) Selenium Sécurité & qualité de code : SonarQube, Snyk

Le Responsable DevOps devra encadrer et animer une équipe DevOps. Vous jouerez un rôle clé dans la gestion des produits et plateformes d’infrastructure en assurant leur disponibilité, leur performance, leur évolutivité, leur gestion de l’obsolescence, leur capacité et la maitrise des coûts OnPremise, Cloud ou hybride. Rattaché(e) au responsable de l’entité, vous serez responsable hiérarchique d’une équipe d’une vingtaine de personnes (collaborateurs et prestataires) de profils techniques devops Cloud Public et On Premise. Dans cette évolution organisationnelle, l’organisation hiérarchique est décorrélée de l’organisation opérationnelle. Le responsable DevOps devra donc travailler et s’organiser de façon transverse et étroite avec les Product Owner, le Product Manager et le responsable de l’entité sysops pour assurer le delivery et atteindre les objectifs en fonction des besoins. L’équipe DevOps de l’entité « Plateforme IT » a la responsabilité du build et du run des produits et plateformes d’infrastructures OnPremise et Cloud public.

Les livrables sont : Code Source Documentation KPI qualité Compétences techniques Databricks - Expert - Impératif Spark SQL - Expert - Impératif Azure Data Factory - Confirmé - Important Scala - Confirmé - Souhaitable Description détaillée Contexte : Le projet Data PUB est le datamart TV qui vise à centraliser et fiabiliser les données nécessaires au pilotage et à l’analyse de l’activité publicitaire TV linéaire. Le datamart se source principalement d’OptiPub, base de référence regroupant les informations issues des différentes applications métiers de la régie publicitaire. Côté restitution, Ouranos fonctionne principalement avec une logique de self-BI : nous mettons à disposition des métiers un univers BusinessObjects et/ou un dataset Power BI standardisé, que les utilisateurs exploitent pour construire leurs propres tableaux de bord et analyses. La finalité est de fournir un socle de données unique et cohérent permettant aux équipes métier d’accéder rapidement à des informations fiables sur l’activité pub TV et de gagner en autonomie dans le reporting. Environnement technique : Azure Data Factory, Databricks, Spark Scala, SQL, Azure DevOps et Power BI. Missions : - Concevoir et développer des pipelines d’ingestion de données via Azure Data Factory. - Développer et optimiser des flux de transformation de données en Spark SQL. - Maintenir des pipelines de traitement de données en Scala (faible part) - Maintenir et développer de nouveaux indicateur de qualité de données - Participer au refactoring du code existant pour améliorer sa performance et sa maintenabilité - Garantir la qualité du code et veiller au respect des normes de développement au sein de l’équipe. - Implémenter des tests unitaires et assurer la fiabilité des solutions. - Maintenir les solutions de monitoring de l’application Digital. Profil recherché : - Profil orienté Analytics Engineer - Maîtrise avérée de Spark SQL - Bonne connaissance en modélisation BI - Expérience confirmée sur l’écosystème Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, Azure DevOps). - Bonne connaissance de Git et des pratiques DevOps. - Sens de la communication, force de proposition et capacité à travailler en équipe. - Rigoureux, attaché aux bonnes pratiques de développement et à la qualité du code. Ingenieur Data 5-8 ans Définition du profil Il est garant du bon fonctionnement et de la disponibilité des données dont il a la responsabilité. Il assure la prévention des dysfonctionnements des données et contribue à la bonne utilisation de celles-ci

Profils et Métiers : Métiers : Data Management Fonctions : Data Analyst Spécialités technologiques : Reporting MDM (Master Data Management) Cartographie des données Data quality (qualité des données) Type de facturation : Assistance Technique (taux journalier) Compétences techniques : Technologies et outils : Azure (4 ans), SQL (4 ans), Power BI, GCP Méthodes / Normes : KPI Soft skills : Rigueur Secteur d'activité : Énergie Description et livrables de la prestation : Le prestataire intervient dans le cadre du déploiement d’un référentiel centralisé des identités pour garantir la qualité, l’intégrité et la fiabilité des données issues de systèmes variés, support aux processus IAM/IGA. Il couvre : Données RH et organisationnelles, interfaces, flux et pipelines d’ingestion Interactions avec les équipes Data, RH, Sécurité et Métiers Les prestations incluent : Collecte et intégration : cartographie, amélioration des flux, contrôle de conformité, transformation et enrichissement Analyse de la qualité : détection anomalies, rapports, causes racines, actions correctives Mise en qualité et gouvernance : règles de qualité, golden records, dédoublonnage, remédiations Reporting et indicateurs : tableaux de bord KPI, suivi de la qualité, rapports consolidés Contribution au projet IGA : alignement des données, tests, mise en production Livrables attendus : Documentation systèmes sources et flux Catalogue de données et dictionnaire des attributs Règles de qualité et d’unicité Rapports d’analyse (initial et périodiques) Données nettoyées, normalisées et documentées Tableaux de bord Data Quality (Power BI) Documentation technique et fonctionnelle Rapports d’avancement et d’activité

JE RECRUTE POUR MON CLIENT : INGÉNIEUR DEVOPS – CLOUD (Azure) Missions Déployer et administrer des machines virtuelles (VM) et des conteneurs Adapter les environnements techniques aux besoins des équipes Assurer la supervision, l’exploitation et le support des services Automatiser les déploiements et la configuration via Infrastructure as Code Collaborer avec les équipes de développement pour optimiser les pipelines CI/CD Compétences techniques Infrastructure as Code : Terraform, Ansible ( niveau avancé ) Cloud : Microsoft Azure ( confirmé ) CI/CD : GitLab CI/CD ( confirmé ) Conteneurisation : Docker, Kubernetes Supervision : Grafana, Prometheus, Zabbix Scripting : Bash, Python

Vous souhaitez rejoindre une ETI française dynamique , tournée vers l’innovation et engagée dans un plan de développement ambitieux ? Vous recherchez un environnement où les valeurs humaines, la cohésion d’équipe, l’expertise technique et la qualité de service sont au cœur du fonctionnement ? Ce poste est fait pour vous. Dans le cadre de son développement, notre client recherche un Chef de Projet BI / Data Middleware (H/F) pour renforcer sa Direction Digitale et Systèmes d’Information. Vous jouerez un rôle clé dans la collecte, la transformation et la valorisation des données , ainsi que dans la mise en œuvre des flux d’échanges entre les différents systèmes. Le poste comporte environ 60 % de BUILD et 40 % de RUN . Vos missions : Conception et gestion des infrastructures data Recueillir les besoins métiers en matière de collecte, traitement et exploitation des données. Concevoir des architectures de données robustes (DWH, Data Lake…). Développer et maintenir des pipelines de données performants et sécurisés. Assurer la qualité, la sécurité et la conformité des données (gouvernance, RGPD). Optimiser les systèmes de traitement de données et industrialiser les processus. Support aux projets Data et intégration Collaborer étroitement avec les key users BI sur les projets décisionnels. Mettre en place et suivre les flux EDI (INVOIC, ORDERS…). Assurer la maintenance, les tests automatisés et l’exploitabilité des solutions. Contribuer à la rédaction des bonnes pratiques d’architecture et de sécurité. Veille, amélioration continue et qualité Réaliser une veille sur les technologies Big Data, frameworks et langages associés. Proposer des améliorations continues, tant sur les outils que sur les performances. Garantir la traçabilité et la haute qualité des données mises à disposition. Support utilisateurs et supervision quotidienne des flux (40 % du temps) Traiter les tickets utilisateurs (incidents, assistance). Assurer la supervision quotidienne des flux : analyse d’erreurs, corrections, rejouements, optimisations.

Responsabilités principales Analyse & conception Recueillir les besoins fonctionnels, formaliser les user stories , critères d’acceptation et spécifications fonctionnelles & techniques . Concevoir l’architecture de la solution (Canvas App, Dataverse/SharePoint, Power Automate, sécurité & gouvernance). Développement Construire la Power App (UX/UI, formulaires, logique, validations, gestion des états). Implémenter les flux Power Automate pour la soumission et approbation par les team leaders (notifications, journalisation). Modéliser les données (Tables Dataverse / listes SharePoint, relations, règles métiers). Intégration & données Sécuriser l’accès (rôles, permissions, politique DLP). Préparer les connecteurs et exports pour la consommation par Power BI . Tests & qualité Elaborer et exécuter les plans de test (fonctionnels, techniques, non régression). ISTQB mindset : cas de test, traçabilité, gestion des défauts, critères de sortie. Déploiement & run Paramétrer environnements (Dev/Test/Prod), pipelines, ALM. Assurer la maintenance corrective et évolutive (faible charge), support utilisateurs, petites optimisations.

La mission consiste à : - Analyser les données clients - Réaliser des analyses ad hoc pour répondre aux besoins des équipes - Mettre en place des tableaux de bord Power BI pour suivre les KPIs - Identifier des opportunités business via des analyses prédictives ou des insights data-driven Compétences demandées : - Expériences significatives en tant que data analyst, avec une spécialisation en marketing (loyalty, CRM, leads, media, generosity, pricing...) - Maitrise de Power BI - Bonne compréhension des enjeux marketing client - Anglais professionnel

Vos missions sont les suivantes :- Vous intégrez et gérez les infrastructures de BDD relationnelles (application serveur de bases de données) et services associés. - Vous intégrez des ETL réalisant techniquement les processus d'échanges ou de transferts de données contenues dans les BDD relationnelles. - MCO et supervision des infrastructures, ainsi que des bases et ETL. - Vous assistez les équipes de développeurs dans la création des bases de données relationnelles (et tout élément en découlant) en respectant les contraintes de performance et de sécurité. - Vous assurez l'assistance technique aux utilisateurs des bases de données relationnelles. - Vous réalisez les revues techniques. - Vous participez à l'étude et à la réalisation de projets que vous pilotez. Environnement technique global : SQL, Microsoft SQL Server, ETL, Git, CI/CD.

Vous intégrerez une équipe dynamique en charge des pratiques de développement , du DevOps , du Cloud et du Numérique Responsable . L’objectif est de renforcer l’équipe avec plusieurs profils DevOps à forte dominante applicative , capables d’intervenir sur l’ensemble du cycle de vie logiciel — du développement à la mise en production — dans un environnement agile et collaboratif. Votre rôle En tant qu’ Ingénieur DevOps Applicatif , vous participerez à la mise en œuvre et à l’industrialisation des solutions de développement et de déploiement. Vous serez le garant de la qualité, de la performance et de la fiabilité des environnements applicatifs, tout en contribuant à l’évolution des pratiques DevOps au sein de l’équipe. Vous interviendrez sur : Le développement applicatif en Java ; La mise en place et l’automatisation des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps...) ; Le déploiement et la gestion d’environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) ; L’ automatisation des infrastructures (Docker, Kubernetes, Terraform) ; Le monitoring et l’observabilité (ELK, Prometheus, Grafana) ; La promotion des bonnes pratiques DevOps (Infrastructure as Code, automatisation, tests, qualité de code).

Cherry Pick est à la recherche d'un Lead Power platform pour l'un de ses clients dans le secteur de l'assurance mutuelle Contexte de la mission Vous interviendrez au sein d’une organisation IT de grande envergure, au service d’un groupe majeur du secteur de l’assurance. La Direction des Systèmes d’Information a pour mission de fournir au quotidien des services informatiques performants et sécurisés à plusieurs milliers d’utilisateurs, tout en accompagnant les enjeux de transformation digitale, d’innovation et de performance collective, en France comme à l’international. Dans ce contexte, l’organisation renforce ses équipes autour de la Power Platform de Microsoft afin de soutenir ses projets de digitalisation et d’automatisation des processus métiers. Objectifs de la mission Mettre en œuvre des projets s’appuyant sur la Power Platform Microsoft Apporter un rôle de conseil et d’expertise sur les solutions Power Platform Accompagner et faire monter en compétence les équipes de développement internes Réaliser des développements sur la Power Platform Rédiger la documentation technique associée aux solutions mises en place Accompagner les utilisateurs finaux dans la prise en main et l’usage des outils Responsabilités principales Conception et développement d’applications métiers avec Power Apps Mise en place de workflows et d’automatisations via Power Automate Modélisation et exploitation des données avec Dataverse Contribution à l’architecture et aux bonnes pratiques Power Platform Support technique et fonctionnel auprès des équipes et des utilisateurs Participation aux phases de cadrage, de conception et de déploiement des solutions

‼️ Junior Data Analyst – Power BI ‼️ FREELANCE / PORTAGE SALARIAL - Longue mission 🔍 Nous recherchons un(e) jeune Data Analyst Power BI motivé(e) et prêt(e) à se lancer sur une mission opérationnelle très concrète : migration de dashboards Power BI existants. 📅 Démarrage ASAP 📍 Lyon 🎯 Mission : ✅ Migrer des rapports Power BI hébergés sur Power BI Server on-premise ✅ Revoir le modèle de données si nécessaire ✅ Garantir la cohérence visuelle & fonctionnelle des rapports Possibilité d'intégrer le client en CDI au bout d'un an de prestation

Ingénieur Cloud GCP intervenant au sein d’un programme de migration on-premise vers Google Cloud dans un environnement Défense. Vous concevez et déployez des architectures GCP, administrez et optimisez des clusters GKE, développez des modules Terraform et contribuez à l’automatisation CI/CD. Vous collaborez avec les architectes pour définir les standards, sécuriser les environnements et documenter les bonnes pratiques. Le poste exige rigueur, autonomie et une habilitation en raison du contexte sensible.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data & BI, nous recherchons un BI Analyst disposant d’une expertise confirmée sur Power BI et d’une solide maîtrise des techniques de modélisation de données, au sein d’environnements data modernes. Missions principales Analyse métier & recueil des besoins Collaborer avec les équipes BI et les parties prenantes métiers afin de comprendre les activités et enjeux opérationnels Challenger, formaliser et documenter les besoins en reporting et en analyses décisionnelles Traduire les besoins métiers en exigences analytiques et en spécifications data Conception de rapports & tableaux de bord Concevoir et maintenir les modèles de données (tables de faits et de dimensions) Développer des mesures et colonnes calculées avancées en DAX Créer des tableaux de bord interactifs et performants sous Power BI (filtres, slicers, drill-through, etc.) Compréhension des données & modélisation Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Architecture et BI pour comprendre les modèles de données amont Contribuer aux démarches de gouvernance et de qualité des données en assurant une documentation claire et structurée des rapports et tableaux de bord Garantir des développements optimisés en termes de performance, de coûts, de scalabilité et d’expérience utilisateur

Responsable Opérationnel·le Data Governance — Organisation Nationale du Secteur Culturel & Numérique Objectif de la mission Piloter et structurer la gouvernance des données au sein d’une organisation disposant d’un patrimoine data riche et sensible. Garantir la qualité, la cohérence et la conformité des référentiels et des flux utilisés par les métiers et la DSI. 🛠️ Missions principales1. Animation et structuration de la Gouvernance des Données Assurer le rôle de référent opérationnel sur l’ensemble des sujets Data Governance. Préparer et animer les instances liées à la gouvernance des données et à la qualité. Contribuer à la définition, au suivi et à l’actualisation de la feuille de route data. Harmoniser les pratiques et garantir la cohérence des actions entre équipes métiers, IT et rôles data. 2. Pilotage des responsabilités et rôles Data Maintenir la cartographie des rôles (Data Owners, Stewards, référents IT). Coordonner les différents acteurs pour assurer une gouvernance fluide et continue. 3. Gestion et valorisation du Catalogue de Données Superviser l’enrichissement, la mise à jour et la validation du catalogue de données. Garantir la cohérence des métadonnées et l’accessibilité de l’information pour les utilisateurs internes. 4. Qualité, conformité et contrôle des données Participer à la validation des tableaux de bord liés à la qualité. Identifier les écarts entre modèles logiques et implémentations physiques. Contribuer aux audits internes de conformité des référentiels et au suivi des plans de remédiation. Sensibiliser les équipes aux bonnes pratiques de qualité et de protection des données. 5. Contribution à l’architecture et à l’urbanisation Data Apporter une vision data lors des cadrages fonctionnels de projets. Contribuer à l’alignement des architectures applicatives/fonctionnelles avec les principes de gouvernance. Participer aux travaux de modélisation des flux et des objets métiers. Favoriser la simplification et la rationalisation du système d’information.

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : - Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients en collaboration avec le Data Platform Architect - Analyser, conseiller, et faire des recommandations de façon à améliorer l’efficience et l’efficacité de la solution Databricks chez ton client. - Préconisation, conception et mise en œuvre du LakeHouse Databricks - Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques - Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de la plateforme Databricks - Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. - Tests, validation et documentation des développements - Réalisation d’audits et projets d’optimisation Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP