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Date de démarrage : 15/07/2026 Date de fin : 31/08/2028 (Mission de très longue durée, excellente visibilité) Localisation : Saint-Denis (93) Conditions Financières : TJM Max : 480 € HT Contexte et Mission Dans le cadre de la modernisation de l'écosystème SI et data d'une direction stratégique grand compte, nous recherchons un Expert Technique MediaWiki / Data Engineer Platform . Le consultant sera le référent technique en charge de l’exploitation, de l’évolution, de la sécurisation et de l’industrialisation de la plateforme de Knowledge Management (Gestion des connaissances). Le projet s'inscrit dans un environnement à forte volumétrie de données et hautement interconnecté. Activités Clés1. Administration & Évolution de la Plateforme KM Assurer l'administration et le paramétrage avancé de l'écosystème MediaWiki (configuration du fichier LocalSettings, développement et intégration d'extensions). Gérer, configurer et optimiser le moteur de recherche sémantique indexé ( ElasticSearch / OpenSearch ). Développer et intégrer des interfaces applicatives et des APIs REST pour assurer l'interopérabilité et l'échange de données avec le reste du SI. 2. Ingénierie Système, Infrastructure & Data Piloter l'administration de l'infrastructure containerisée sous OpenShift et assurer la gestion des différents environnements (Dev, Test, Prod). Assurer l'administration avancée et le tuning de bases de données PostgreSQL (optimisation des performances, gestion de la réplication, stratégies de failover ). Mettre en place la stratégie d'observabilité, de supervision et de monitoring des performances de la plateforme. 3. Run, Support & Agilité Prendre en charge la gestion des incidents complexes (support de niveau 3) et garantir le maintien en condition opérationnelle (MCO). Contribuer activement aux réflexions sur l’architecture cible et participer à la définition de la trajectoire Cloud. S'intégrer dans les rituels et cycles de livraison Agile (méthodologie Scrum via Jira/Confluence). Qualités Humaines & Posture Capacité à intervenir de manière transverse sur des sujets d’architecture, de développement backend et de Run (DevOps). Autonomie éprouvée, grande rigueur technique et respect des SLAs de production. Excellent relationnel et esprit d'équipe pour collaborer efficacement au sein d'une feature team.

Contexte Dans le cadre de la modernisation de ses plateformes data, notre client souhaite renforcer son équipe avec un Business Data Analyst expérimenté , disposant d'une forte expertise en Data Management et en qualité de données appliquée aux environnements bancaires.La mission s'inscrit dans un contexte de transformation autour de la maîtrise de la donnée transactionnelle , avec un enjeu fort sur la fiabilisation, la traçabilité et l'exploitation des données métier . Objectifs de la mission Le consultant interviendra sur des problématiques liées à : la maîtrise de la donnée dans des environnements transactionnels ; l'amélioration de la qualité et de la cohérence des données ; la compréhension des flux de données bout-en-bout ; le pilotage fonctionnel des données dans des environnements Data Platform / DataLake . Missions principales Business Analysis Data Recueillir et analyser les besoins métiers liés à la donnée Animer des ateliers avec les équipes métier, IT et data Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées Formaliser les règles de gestion et d'usage des données Data Management / Data Quality Définir et mettre en œuvre les règles de qualité de données (complétude, cohérence, unicité, traçabilité) Participer à la gestion du data lineage (origine → transformation → consommation) Mettre en place des contrôles de cohérence et de fiabilité Identifier, analyser et corriger les anomalies de données Contribuer au mapping des données entre les systèmes sources et les systèmes cibles Analyse et investigation data Utiliser SQL de manière avancée pour : investiguer les anomalies réaliser des contrôles effectuer des analyses d'écarts Travailler sur la réconciliation de données Comprendre et analyser les chaînes de traitement de données Tests / RUN / support opérationnel Définir et exécuter les plans de tests (SIT / UAT) Suivre les anomalies et coordonner leur résolution Participer au RUN / BAU Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs Compétences attendues Fonctionnelles Expérience confirmée en Business Data Analysis Très bonne maîtrise des concepts de Data Management Expérience sur : Data Quality Data Mapping Data lineage Réconciliation de données Capacité à comprendre et modéliser des flux de données complexes Techniques SQL avancé impératif (analyses, contrôles, investigations) Bonne connaissance des environnements : Datawarehouse / Datamart ETL / pipelines data Data Platform / Big Data (Databricks, Hadoop, etc.) Maîtrise des outils de suivi : Jira / Confluence / outils de ticketing Environnement Données transactionnelles bancaires Flux inter-applicatifs Environnements data modernes (DataLake / Data Platform) Collaboration avec équipes métier, IT, data et production Profil recherché Expérience significative en tant que Business Analyst Data en banque Très bonne maîtrise des paiements / flux transactionnels Bonne compréhension des délais de traitement ( latence, T+X, SLA ) Solide expérience en qualité de données , mapping , tests , RUN Très bon niveau en SQL Bonne maîtrise de la modélisation de données Capacité à évoluer dans un environnement Agile / DataLake / Data Platform Français courant et anglais professionnel

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Les équipes de ConsortIA , sont des acteurs de référence de la Data, du Développement Digital et de l'Ingénierie Média. En combinant ces expertises, nous concevons des systèmes d’information augmentés, intégrés, agiles et sécurisés, au service de la performance et de la transformation numérique de nos clients. Data Analyst Adobe Campaign Senior H/F C’est votre mission Vous êtes passionné·e par la data marketing, le CRM et l’optimisation de la relation client ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Data Analyst Adobe Campaign Senior , vous êtes responsable du pilotage des campagnes marketing multicanales et de la qualité des données clients de notre écosystème : Côté build : Concevoir et mettre en œuvre des campagnes CRM multicanales (Email, SMS, Push Notification, Courrier, Appels sortants) sous Adobe Campaign Classic V7. Recueillir et formaliser les besoins métiers à travers la rédaction d’expressions de besoin. Développer et optimiser les programmes automatisés (cycle de vie client, onboarding, fidélisation). Mettre en place des stratégies de segmentation et de ciblage basées sur les données clients. Réaliser des A/B tests sur les contenus, objets et parcours afin d'améliorer les performances. Participer à l’amélioration continue des scores clients et des modèles de ciblage. Superviser la conception et l’évolution des workflows automatisés. Garantir le respect des règles de conformité (RGPD, consentements, opt-in). Côté run : Piloter les campagnes ponctuelles et récurrentes dans le respect du plan d’animations commerciales. Coordonner les équipes projets et assurer l’interface avec les interlocuteurs internes et externes (marketing, DSI, juridique, partenaires). Garantir la qualité et la cohérence de la base de données clients. Assurer le suivi de la pression commerciale et veiller à l’expérience client. Produire les bilans de campagnes et analyser les KPI (délivrabilité, taux d’ouverture, taux de clic, réactivité, désinscriptions). Préparer et animer les différents comités de suivi et de pilotage. Identifier les axes d’optimisation des performances CRM à travers l’analyse des données. Assurer la supervision quotidienne des traitements et workflows Adobe Campaign. C’est votre parcours Vous avez au moins 7 ans d’expérience dans des environnements CRM et data marketing exigeants. Vous aimez analyser, optimiser et piloter des dispositifs relationnels complexes sans jamais cesser d’innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C’est votre expertise : Adobe Campaign Classic V7 Gestion de campagnes CRM multicanales (Email, SMS, Push, Courrier) SQL et manipulation de bases de données marketing Segmentation, ciblage et scoring client Analyse de performance et reporting marketing Gestion de workflows automatisés Connaissance des réglementations RGPD et gestion des consentements Travail en environnement Agile et en mode projet transverse C’est votre manière de faire équipe : Excellentes capacités de communication et de coordination Sens de l’organisation et gestion des priorités Esprit analytique et orientation résultats Capacité à fédérer des interlocuteurs métiers et techniques Rigueur et souci de la qualité des données Force de proposition et culture de l’amélioration continue C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Paris Contrat : Freelance / CDI Télétravail : Hybride Salaire : Selon expérience Famille métier : Data Marketing / CRM / Marketing Automation Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Secteur bancaire et financier. Le Pôle Produit Risques, composé de quatre squads, est concerné en 2026 par de nombreux projets à fort enjeu réglementaire. Le Business Analyst sera intégré à l'une des squads, en lien étroit avec le Product Owner et les équipiers IT. Il aura également des échanges réguliers avec les Pôles Utilisateurs Risques et Financiers, ainsi qu'avec les autres squads de la tribu Financiers et Risques et de nombreuses squads partenaires. L'univers de la squad est orienté sur les données concourant aux arrêtés réglementaires. La prestation consiste à : - Assister le PO sur le cadrage des évolutions majeures des produits de la squad : animation d'ateliers de cadrage, rédaction des comptes rendus, suivi des actions. - Recueillir auprès des Pôles Utilisateurs les besoins et les formaliser dans la backlog Produit : rédaction de récits, organisation d'ateliers d'affinage, aide à la priorisation du backlog en accord avec les enjeux du domaine Risques et Financiers. - Réaliser les Analyses des Risques Métier (ARM) en lien avec les métiers et les IT, afin de valider les mesures sur les préconisations de sécurité des systèmes d'information, le juridique, la conformité et le RGPD. - Maintenir à jour la documentation produit, métier et fonctionnelle, et assister le Pôle Utilisateur pour les supports de conduite du changement. - Faciliter les échanges via l'implication des parties prenantes avec une posture agile (développeurs, interlocuteurs internes, Pôles Utilisateurs). - Définir, maintenir et appliquer les plans de tests produits tout au long du cycle de vie de fabrication.

Au sein de la direction Data & Transformation chez notre client grand compte dans le secteur de l'industrie, nous recherchons un(e) consultant(e) MDM et data gouvernance. Vous serez le garant de la qualité, de la structure et de la cohérence des données de l'entreprise. Votre rôle sera de concevoir et de déployer la stratégie MDM (Master Data Management) sur les domaines clés du secteur, tout en orchestrant la gouvernance et l' architecture des données . Vos missions : Stratégie & Implémentation MDM : Cadrer, concevoir et déployer les solutions MDM adaptées aux besoins de l'industrie Définir et modéliser les référentiels de données maîtres Assurer l'alignement du MDM avec les systèmes clés de l'écosystème Architecture & Modélisation Data : Concevoir l'architecture cible des données en collaboration avec les architectes d'entreprise Cartographier les flux de données (linéage) et définir les patterns d'intégration Veiller à la scalabilité et à la sécurité des architectures de données proposées Gouvernance & Qualité des Données (Data Quality) : Mettre en place et animer le cadre de gouvernance Définir les politiques de gouvernance, les dictionnaires de données et les glossaires business Mettre en oeuvre des indicateurs de performance et des dashboards de suivi de la Data Quality Piloter les chantiers de remédiation et de nettoyage des données obsolètes ou erronées Accompagnement et Change Management : Assurer le pont entre les équipes techniques et les équipes métiers Accompagner le changement auprès des utilisateurs pour ancrer une véritable culture Data-Driven

Notre client, acteur majeur du retail, recherche son futur Data Scientist (H/F) à Paris, pour développer les modèles d'IA exploitant ses données consolidées dans Microsoft Fabric au service de la performance de son réseau d'agence Vos missions : * Intégré à l'équipe data, vous développez des modèles au service de la performance commerciale et logistique, en lien étroit avec le Data Engineer. * Construire des modèles prédictifs : prévision des ventes, optimisation des stocks, recommandation produits * Exploiter les notebooks Fabric (Python, Spark) pour l'entraînement et le test * Passer des POC à l'industrialisation des modèles dans l'écosystème Microsoft * Collaborer avec le Data Engineer pour la mise en production * Tester, suivre et améliorer la performance des modèles (précision, ROI) * Documenter et fiabiliser les modèles déployés Les compétences techniques : * Python (pandas, scikit-learn, PySpark) * Microsoft Fabric (Data Science) * Machine learning * Forecasting * Azure ML * SQL

Contexte Dans le cadre du renforcement de sa stratégie Data, un grand groupe international recherche un Project Manager Data pour piloter un domaine de données stratégique utilisé par de nombreux métiers (CRM, Marketing, E-commerce, Service Client, Analytics, IA, automatisation, etc.). La mission s'inscrit dans la continuité d'un programme de structuration des données visant à améliorer leur qualité, leur gouvernance, leur disponibilité et leur exploitation au travers de Data Products à forte valeur métier. MissionsPilotage du Data Product Définir et piloter la roadmap du domaine Data concerné. Prioriser les besoins en fonction de la valeur métier attendue. Assurer le suivi des cas d'usage consommateurs de données. Garantir l'alignement entre les besoins métiers et les capacités techniques. Gouvernance et Qualité des Données Structurer et animer la gouvernance des données. Définir les règles de qualité et les indicateurs associés. Organiser les processus de création, mise à jour et maintenance des données. Assurer la traçabilité des décisions et arbitrages. Coordination transverse Animer les comités de pilotage et instances de gouvernance. Coordonner les équipes métiers et techniques. Faciliter la prise de décision entre les différentes parties prenantes. Arbitrer les priorités et gérer les dépendances. Data Management & Architecture Participer à la définition des modèles de données cibles. Contribuer aux arbitrages d'architecture et aux choix des systèmes de référence. Superviser les flux de données et leur intégration. Veiller à la cohérence globale de l'écosystème Data. Pilotage par la valeur Définir les indicateurs de succès. Mesurer la valeur délivrée par les initiatives Data. Réaliser les arbitrages entre valeur, risques, coûts et complexité. Compétences requisesFonctionnelles Gestion de projets Data. Gouvernance des données. Data Quality Management. Data Product Management. Modélisation de données. Pilotage de roadmap. Gestion des parties prenantes. Méthodologies Agile (Scrum, Kanban). Gestion de projet et coordination transverse. Pilotage orienté valeur métier. Techniques SQL. Data Warehousing. ETL / ELT. Data Management. Outils appréciés Snowflake ou équivalent. Outils de Data Visualisation (Power BI, Tableau, Qlik Sense). Outils de Data Quality. Outils de Data Catalog / Data Governance.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 Product Owner Data / Ventes 📍Lieu : Boulogne Billancourt 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 📝Contrat : CDI, Portage, Freelance 👉 Contexte : Dans le cadre de la transformation de son environnement Data , un grand acteur recherche un Product Owner Data pour intervenir sur des sujets liés au pilotage des ventes et de la performance financière . Enjeux : Structuration et évolution d’un environnement Data orienté business Suivi des indicateurs clés : CA, ventes, trésorerie, pilotage commercial, contrôle de gestion Valorisation de la donnée pour la prise de décision Missions principales : Recueil et analyse des besoins métiers autour de la Data Gestion et priorisation du backlog Data Pilotage des livrables et suivi de la qualité des données Participation aux phases de recette et analyse des anomalies Suivi des KPIs et performance produit Coordination entre équipes métiers et techniques Participation aux rituels Agile Profil : Expérience confirmée en Data (Data Product / Data projet) Bonne compréhension des enjeux data liés au pilotage d’activité Maîtrise des environnements Agile Capacité à interfacer métiers et IT

Nous recherchons un/e Data Engineer pour renforcer des équipes de Data Factory. Les activités à couvrir : · Compréhension de l'activité et des besoins de vos clients, en dialogue avec la MOA · Compréhension du SI de production, en dialogue avec les équipes MOE · Modélisation du Système d'Information Décisionnel · Conception et réalisation des traitements d'alimentation des datamarts · Diagnostic des dysfonctionnements rencontrés · Maintenances correctives et évolutives · Support auprès des différents métiers · Documentation technique · Suivi des traitements Pas d'activité de reporting (Business Object ou autre outil BI). Uniquement de l'alimentation de datamarts via un ELT

Nous recherchons pour l'un de nos clients un data analyst de plus de 2 ans d'expérience pour renforcer l'equipe Data. Missions principales : - Analyses opérationnelles et études ad hoc : o Réaliser des analyses exploratoires et des études descriptives (segmentation, cohortes, tendances) avec accompagnement, o Produire des synthèses et recommandations claires pour les opérationnels. - Support à l’industrialisation et aux pipelines : o Contribuer à la création et à l’exécution de scripts ETL/ELT simples, o Participer aux tests et à la mise en production sous la supervision de l’équipe data engineering. - Collaboration et acculturation : o Travailler avec les équipes produit, marketing, finance et opérationnelles pour comprendre leurs besoins, o Participer à des actions d’acculturation et à la formation interne sur l’usage des analyses et dashboards.

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. Chef de projet cybersécurité H/F C’est votre future équipe Fondée en 2012, l'agence Rhône-Alpes rassemble une équipe de 120 collaborateurs. Elle accompagne près d’une vingtaine de clients, allant des grands comptes aux ETI et PME. Elle s’appuie sur un Centre de Services spécialisé dans le stockage et la sauvegarde ainsi que sur un Centre d'Expertise en sécurité. L'agence accorde une importance particulière à un recrutement fondé sur l'humain et la transparence. C’est votre mission Vous êtes passionné·e par la cybersécurité et la gestion de projets complexes ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Chef de Projet cybersécurité , vous êtes responsable du pilotage et de la sécurisation de notre écosystème SI : Côté build : Piloter des projets cybersécurité de bout en bout : cadrage, planification, coordination et déploiement Recueillir, analyser et qualifier les besoins des clients Challenger les expressions de besoins afin de proposer des solutions adaptées et sécurisées Participer à la définition des architectures et solutions de sécurité Coordonner les équipes techniques, partenaires et parties prenantes projet Contribuer aux phases d’avant-vente : réponses aux appels d’offres, soutenances, chiffrages Accompagner les clients dans la transformation et la sécurisation de leurs infrastructures Participer à l’amélioration continue des processus et méthodologies projet Côté run : Assurer le suivi opérationnel des projets : qualité, coûts, délais et risques Garantir un reporting régulier auprès des clients et du management Superviser la mise en œuvre des solutions de sécurité et leur maintien en condition opérationnelle Veiller à la bonne coordination entre les équipes cybersécurité, réseau et infrastructure Suivre les incidents, points de blocage et plans d’actions associés Accompagner les clients dans la gestion des enjeux de sécurité et de conformité Participer à la gouvernance projet et à l’animation des comités de pilotage C’est votre parcours Vous avez au moins 5 ans d’expérience dans des environnements IT et cybersécurité exigeants. Vous aimez piloter des projets stratégiques et accompagner les clients sans jamais cesser d’innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C’est votre expertise : Bonne maîtrise des environnements réseaux : switchs, routeurs, architectures IT Connaissances solides en cybersécurité : firewalls Palo Alto et Fortinet, F5, protection DDoS Compréhension des architectures de sécurité et des enjeux de sécurisation des SI Maîtrise des méthodologies de gestion de projet classiques et Agile Expérience en coordination multi-interlocuteurs et environnements complexes Connaissance des phases d’avant-vente et rédaction de propositions techniques Culture DevOps, Cloud et environnements infrastructures appréciée C’est votre manière de faire équipe : Excellentes capacités de communication et sens du relationnel Esprit d’analyse et de synthèse Capacité à challenger avec diplomatie Autonomie et proactivité Orientation résultats et satisfaction client Esprit collaboratif et sens du collectif C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Lyon Contrat : CDI Télétravail : 2j Salaire : De 44 000€ à 50 000€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Cybersécurité Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Missions principales 1. Recueil des besoins et collaboration métier Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d’expression des besoins Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus 2. Analyse et valorisation de la donnée Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, Service NOW etc.) Concevoir et développer des tableaux de bord pertinents et orientés décisionnel Réaliser des analyses statistiques afin d’identifier tendances, usages et axes d’optimisation 3. Documentation et accompagnement Rédiger les dossiers d’architecture technique liés aux cas d’usage Documenter les Dashboard pour en faciliter la lecture et l’appropriation par les utilisateurs Accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et de la donnée présentée

🚀 Nous recrutons 3 Data Designer / Data Modeler (H/F) – Paris Dans le cadre de projets data stratégiques, nous recherchons un(e) Data Designer / Data Modeler pour intervenir au cœur de la transformation data de nos clients. 🎯 Vos missions : Concevoir les modèles de données (conceptuel, logique, physique) Recueillir les besoins métiers et structurer la donnée Participer à la mise en place de Data Warehouse / Data Lake / Lakehouse Garantir la qualité, la cohérence et la performance des données Collaborer avec les équipes Data Engineering, BI et Data 🧠 Votre profil : Expérience en modélisation de données (UML, Merise, dimensionnelle, Data Vault) Maîtrise de SQL et des bases de données Connaissance des outils de modélisation (PowerDesigner, ERwin…) Environnement cloud (Azure, AWS ou GCP) apprécié Bonne capacité à interfacer métier et technique 📍 Localisation : Paris (hybride) 📅 Démarrage : ASAP

Fiche de Poste – Data Analyst Freelance (Conformité / Banque / Assurance) 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet stratégique lié aux enjeux de conformité réglementaire, nous recherchons un Data Analyst senior capable d’intervenir sur l’analyse, l’exploitation et la valorisation de données sensibles, notamment autour des réglementations DORA et SNP (Sécurité des Moyens de Paiement). Mission en full remote. 📊 Missions principales Analyse des demandes métier — Analyser, qualifier et intégrer des demandes spécifiques dans l’outil métier. Exploitation des données — Interpréter les données en lien avec les réglementations DORA et SNP. Production de livrables analytiques — Fournir des rapports et analyses aux équipes métier, conformité et juridique. Collaboration transverse — Travailler avec les parties prenantes dans un environnement 100% à distance. Documentation et traçabilité — Participer à la documentation et au suivi des traitements réalisés. 🎓 Profil recherché Expérience Data Analyse — 5 ans minimum en Data Analyse. Expertise Banque / Assurance — Expérience confirmée dans ces secteurs. Compétences techniques — Maîtrise de SQL, Excel avancé et Power BI (ou équivalent). Connaissance réglementaire — Bonne compréhension des réglementations DORA et SNP. Compétences juridiques — Des notions juridiques constituent un vrai plus. Soft skills — Autonomie, rigueur, sens de l’organisation. Anglais professionnel — Niveau C1 minimum (TOEIC 900+). 📅 Informations complémentaires Type de contrat : Freelance Démarrage : ASAP Localisation : Full Remote Secteur : Banque / Assurance / Conformité / RegTech ✉️ Intéressé(e) ?

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l’IT et l’Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d’une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Data Engineer Senior (H/F) au sein de nos équipes pour l’un de nos clients du secteur bancaire. Le contexte ? La transformation des SI de nos Clients vers des architectures modulaires, type micro-services, l’essor de nos infrastructures et l’évolution des technologies associées, ou encore l’automatisation accrue sur nos socles et applications, génèrent une quantité massive de données devenues très hétérogènes, dispersées et silotées (équipes applicatives et socles multiples et dispersées). Prenant en compte ce cadre, vos missions seront plus spécifiquement : Maîtriser l'ensemble des techniques et technologies composant la Data Platform Accompagner les besoins et projets sur la collecte, transformation, stockage et mise à disposition des données, provenant de sources diverses en adéquation avec la Data Platform Concevoir et mettre à disposition les outils et processus (CI/CD) permettant d’automatiser les pipelines d’ingestion de données prenant en compte les besoins de fréquences (batch, temps réel, …) Développer et déployer des mécanismes de contrôle qualité ainsi que des routines de vérification pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données Vos missions ? Participer à la conception des solutions techniques et fonctionnelles Être en relation avec les équipes opérationnelles de l’entreprise pour prise en compte des flux de données Assurer le support technique et fonctionnel, notamment analyse et résolution des incidents ou problèmes Mettre en œuvre en mode DevOps (CI/CD) Automatiser les installations des socles techniques Rédiger les documents fonctionnels et techniques, d’exploitation, en veillant au respect des normes existantes Gérer les données de l’entreprise (flux : collecte, traitement, stockage et leur cycle de vie) L'environnement technique ? Base de données de type Sql/NoSql Kafka Dataiku Scripting Python/SQL/Java Suite Elastic Suite de type Data Lakehouse (Spark, MinIO, Stockage s3, Iceberg, Trino)

Mission de l’équipe : Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation de la consolidation financière à l’échelle internationale, la mission s’inscrit au sein du stream Data Readiness , dont l’objectif est d’améliorer les processus de collecte, la qualité des données financières et le reporting consolidé du Groupe. L’équipe intervient en coordination avec les entités internationales afin de sécuriser la mise à disposition des données financières, d’harmoniser les pratiques et de renforcer la fiabilité des données utilisées pour le reporting financier. Les travaux s’articulent autour de deux axes principaux. 1. Pilotage de la Data Readiness des entités internationales L’équipe accompagne les directions Finance des différentes entités dans la mise à disposition des données financières selon le nouveau processus de consolidation. Elle veille à l’amélioration continue de la qualité des données, au suivi des indicateurs de performance, à l’application des standards Groupe ainsi qu’à l’alignement des pratiques entre les différentes entités internationales. Les principales responsabilités couvrent notamment : Accompagner les entités sur les processus de collecte des données financières. Suivre les KPI de qualité des données et les plans d'amélioration. Garantir la cohérence, l'exhaustivité et l'alignement des données avec les standards Groupe. Contribuer à l'harmonisation des pratiques entre les équipes Finance internationales. 2. Pilotage des projets transverses de collecte de données L’équipe pilote les initiatives centrales liées à l'évolution des systèmes de collecte des données financières. Elle coordonne les différents acteurs métiers et systèmes afin d'instruire les sujets, réaliser les études d'impacts, organiser les tests fonctionnels lorsque nécessaire et préparer les décisions avant leur mise en œuvre opérationnelle. Les principaux enjeux consistent à : Piloter les études fonctionnelles liées aux évolutions de collecte des données. Coordonner les échanges entre les experts métiers, les responsables applicatifs et les équipes projets. Conduire les analyses d'impacts et valider les hypothèses fonctionnelles. Préparer les dossiers d'aide à la décision destinés au management. Assurer le suivi de la mise en œuvre des évolutions retenues. L'environnement est fortement international et nécessite des échanges réguliers en anglais avec les équipes Finance, IT et projets. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur le pilotage fonctionnel des initiatives Data Readiness et des projets de transformation liés à la collecte des données financières. Les responsabilités principales seront les suivantes : Prendre connaissance des problématiques au travers d'entretiens avec les différentes parties prenantes. Collecter et analyser les données de référence nécessaires aux études. Définir les orientations fonctionnelles avec les experts métiers et systèmes. Réaliser les analyses détaillées, les études d'impacts et les campagnes de tests. Valider les hypothèses avec les responsables opérationnels. Formaliser les livrables et les synthèses destinés au management. Produire des supports de présentation en français et en anglais. Préparer et animer ou coanimer des réunions internationales en anglais. Assurer le suivi de la mise en œuvre opérationnelle des évolutions décidées. Participer aux différents projets transverses liés au reporting financier et à la transformation des processus.