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Description de la missionDans le cadre du renforcement de ses activités de sécurité Cloud, notre client, acteur majeur du secteur bancaire, recherche un Architecte Sécurité Cloud afin d'accompagner ses équipes métiers et infrastructures dans la sécurisation de leurs projets de transformation numérique. Intégré au sein d'une équipe d'experts sécurité, vous interviendrez sur des sujets d'architecture, d'analyse des risques et de définition des exigences de sécurité pour des environnements Cloud Public et hybrides. Vos principales responsabilités seront : Accompagner les projets métiers et infrastructures dans la conception et la validation d'architectures sécurisées (DAT, architectures 3 tiers, dossiers de sécurité…) ; Réaliser les analyses de sécurité et définir les exigences associées aux architectures techniques ; Participer à la conception d'infrastructures sécurisées pour l'hébergement d'applications (sécurité périmétrique, protection des flux, contrôle des accès…) ; Accompagner les équipes sur les enjeux de sécurité Cloud Public (AWS, Azure, GCP) et analyser la sécurité des services PaaS/SaaS proposés par les différents Cloud Providers ; Contribuer à l'enrichissement du catalogue de services Cloud en garantissant leur alignement avec les politiques de sécurité du groupe ; Définir et mettre en œuvre des contrôles de sécurité Cloud afin d'améliorer la posture de sécurité globale ; Conseiller les équipes sur les nouveaux usages technologiques, notamment autour de l'IA générative, des LLM et des enjeux de sécurité associés ; Accompagner la sécurisation des applications, notamment sur les sujets authentification, IAM, gestion des identités et des accès ; Participer à la sécurisation des architectures API (API Gateway, principes d'architecture API, sécurisation des échanges) ; Contribuer aux sujets de protection et chiffrement des données ; Produire des livrables de qualité : rapports d'analyse, guides, standards et recommandations de sécurité.

Je cherche pour un de mes client un Expert migration et production Cloudera / Databricks Nombre de poste : 1 Expérience : 7 ans minimum Localisation : Paris Nombre de jours de Télétravail : 2 Démarrage : Asap Durée mission : 1 an minimum Contexte : Le projet Data Lake était initialement porté par la Branche Grand Public et Numérique (BGPN) . Dans le cadre de l'évolution de sa plateforme Data vers Azure (projet Data Cloud) l'équipe Data Cloud et IA Factory (DIAF) arrive à une étape clé de ce projet structurant pour l'ensemble : • Mise en production et ouverture aux utilisateur de la version 1.0 de Data Cloud (Azure Darabricks) • Stabilisation d'ODLG (Cloudera) • Migration progressive d'ODLG vers la nouvelle plateforme Data Cloud • Accompagnement des branches sur la décroissance et l'optimisation des consommations Azure • Rapprochement vers une gouvernance i-TEAM • Intégration dans les processus de supervision et de support i-TEAM • Réflexion sur la mise en œuvre d'un nouveau Catalogue de Services • Accompagnement et soutien de l'équipe dans cette transformation La mission consiste à intégrer l'équipe DIAF sur un rôle transverse pour apporter un support dans les processus de stabilisation et de migration. Ce rôle nécessite donc aussi bien une connaissance technique qu'une compréhension des modèles de données et des processus de migration. La prestation inclue : • Analyse des résultats l'audit Cloudera et accompagnement de l'équipe dans le suivi du plan de remédiation • Renfort des actions liées à AIG • Soutien aux équipes socle Data Cloud et ODLG • Soutien aux équipes Outils & Usages • Analyse et optimisation des ressources sur Cloudera et Data Cloud • Accompagnement des plans de migrations et optimisation 1. Gestion des obsolescences Le prestataire devra s'assurer de la maintenabilité des versions liées au support des éditeurs ou de l'image middleware PaaS/IaaS proposée : Gestion de l'obsolescence des socles et images () 2. Livrables / Résultats attendus • Suivi évaluation et CR des activités liées à l'audit Cloudera • Analyse et plan de mitigation des "requêtes lourdes" Cloudera • Proposition d'optimisations des séquences des job avec plan de mise en œuvre et suivi des actions • Suivi et reporting décroissance et décommissionnement ODLG • Bonnes pratiques de migration on-remise -> cloud 3. Cadre technique de la prestation : environnements techniques, outils et niveaux de maîtrise souhaités. Niveaux de compétences attendus : 0 : pas de connaissance 1 : connaissance de base 2 : pratique quotidienne 3 : expertise avérée. Jira 3 Cloudera 3 Azure 3 Databricks 3 Redhat 3 GitLab 3 Terraform 3 Pyhton 3 Dremio 3 4. Cadre fonctionnel de la prestation La réalisation des prestations requiert les compétences approfondies dans les domaines fonctionnels ci-dessous. Data model 3 Data Management 3 Data Viz 2 Sys admin 3 Data migration 3

Ops - Data Engineering, DevOps ou DataOps Vitrolles ASAP Missions principales Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Data. Gérer les incidents et les demandes des équipes projets et des utilisateurs. Participer à l'automatisation et à l'industrialisation des solutions. Réaliser les déploiements sur les différents environnements (intégration, préproduction, production). Contribuer à l'amélioration continue des outils d'exploitation et de déploiement. Participer au troubleshooting et à l'optimisation des performances des plateformes. Compétences requises Administration Dataiku Administration et optimisation Starburst / Trino Control-M (création de jobs, calendriers, dépendances, profiles de connexion) Cloud Public : AWS et/ou Azure DevOps et automatisation des déploiements Gestion des environnements de production critiques Compétences appréciées CI/CD Apache Airflow Kubernetes GitLab Grafana Power BI Docker Connaissances Agile / Scrum Notions de cryptographie Profil recherché Formation Bac+5 en informatique, systèmes d'information ou équivalent. Expérience de 3 à 7 ans dans des environnements Data Engineering, DevOps ou DataOps. Bonne capacité d'analyse et de résolution d'incidents. Autonomie, rigueur et esprit d'équipe. Appétence pour les environnements Big Data et Cloud. 2 seniors 2 confirmés

Au sein du Pôle Architecture Logicielle & IA (DSI), le Lead IA / Architecte IA & MLOps du stream IA conçoit, cadre et met en œuvre les architectures IA industrielles (ML classiques et IA générative), en garantissant leur cohérence avec le SI, leur industrialisation via le MLOps, et leur observabilité en production. Il intervient de la faisabilité technique au passage à l'échelle, en lien étroit avec la DSMC (valeur métier) et dans le respect des cadres Groupe (Design Authority IA, sécurité, conformité). Périmètre et rattachement Rattachement : Direction des Systèmes d'Information / Architecture Logicielle & IA Interactions clés : DSMC (cadrage valeur, priorisation des cas d'usage), Architectes SI et Logiciel / équipe infra / Cloud, équipe Data, équipes projets DSI, prestataires IA, RSSI, Conformité / Juridique (interfaces), Groupe (Design Authority IA, ITD DataLab Missions principales Cadrage technique & architecture IA Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM) Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. Prototypage & validation des cas d'usage Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4–6 semaines) en lien avec la DSMC. Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation MLOps & industrialisation Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. Contribuer au catalogue de services IA de la DSI Observabilité IA & fiabilité Définir et déployer les principes de ML Observability : Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage. Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées Gouvernance des modèles IA Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC : Participer aux comités IA et Architecture. Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées) Référent IA & accompagnement des équipes Agir comme référent technique IA pour la DSI. Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires. Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d'expérience). Contribuer à la montée en compétence globale sur l'IA industrielle Responsabilités clés Validation des choix techniques IA (outils, modèles, architectures). Définition des standards MLOps & observabilité IA. Contribution aux livrables structurants : Reporting sur l'avancement et la maturité IA du SI Compétences techniques (hard skills) Indispensables Python, Git, CI/CD (GitLabCI) Cloud (priorité Azure) Concepts ML & IA générative (RAG, LLM, embeddings) MLOps (versioning, pipelines, monitoring) Intégration SI / APIs Agent IA Appréciées (non bloquantes) Snowflake Airflow Sécurité IA (prompts, cloisonnement, traçabilité) Compétences comportementales (soft skills) Leadership technique, pédagogie et capacité à influencer. Culture produit et sens de la valeur métier. Rigueur, documentation et standards d'ingénierie. Orientation sécurité et conformité. Communication claire avec équipes techniques et métiers. Profil & qualifications Bac+5 (école d'ingénieur, master en informatique/data/IA) ou équivalent. Expérience : 5–8+ ans en data/ML/Cloud, dont 2–3+ ans en MLOps/architecture. Expérience concrète en industrialisation de solutions IA Bonne compréhension des enjeux DSI et Groupe Certifications (appréciées) : Cloud Architect (AWS/Azure/GCP), AzureML Langues : Français, anglais technique. Localisation : obligatoirement sur Toulouse

ContexteIngénieur DevOps – Automation & Observability Au sein de l'équipe Automation & Observability, qui met à disposition des outils de self-provisioning de ressources d'infrastructure à destination des équipes internes, le titulaire du poste sera garant de la fiabilité, de la maintenance, des performances et de l'évolution de ces outils. Le prestataire est en contact direct avec les équipes de développement applicatif, les product owners et l'équipe infrastructure, afin d'être au plus près des besoins en automatisation. Périmètre techniqueAnsible (maîtrise requise) — AWX (Ansible Workflow Automation) est un fort plus Python : scripting, développement d'APIs et de petites applications Terraform, Bash / Shell, PowerShell CI/CD : Azure DevOps Pipelines, GitHub Actions Docker & Kubernetes Sysadmin Linux et Windows Environnement hybride : Azure / AWS / On-Premises Connaissances en Splunk est un plus MissionsÉtudier et mettre en œuvre des solutions d'automatisation des tâches IT Contribuer à la construction et à l'évolution du catalogue de services d'infrastructure (self-provisioning) Faire évoluer la plateforme d'automatisation (AWX) Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD pour les déploiements Développer des APIs et applications Python pour exposer et intégrer les services d'automatisation Assurer un support aux équipes applicatives et infrastructure sur l'ensemble du périmètre technique Travailler en méthode agile, avec les outils Azure DevOps / GitHub Usage de l'IA dans le développementLe prestataire est attendu sur une utilisation active des outils d'IA générative dans ses activités de développement, notamment GitHub Copilot. Cela inclut : La génération et la revue de code assistées par IA (playbooks Ansible, pipelines, applications Python) Le développement d'APIs et d'applications Python avec assistance IA — génération de structure de projet, endpoints, tests unitaires, documentation L'optimisation des workflows / méthodologies de développement via l'IA Une capacité à évaluer la pertinence et la qualité des suggestions générées La maîtrise de ces pratiques est considérée comme un critère différenciant dans l'évaluation des candidatures.

Contexte Dans le cadre de la modernisation de son environnement applicatif legacy, notre client, acteur majeur du secteur des médias et de la communication digitale, recherche un développeur Back-End confirmé afin d'accompagner la migration progressive d'une application historique vers une architecture moderne. MissionsComprendre les enjeux fonctionnels et métier, au-delà de la simple exécution de tickets de développement. Participer à la migration et à la modernisation d'applications legacy. Contribuer au découpage d'un monolithe en architecture microservices. Participer aux réflexions d'architecture logicielle et aux choix techniques. Outils & Environnement.NET Core Azure & Docker Kubernetes Expérience sur des sujets de migration Une expérience en développement WPF est un plus Maîtrise de Docker

En tant que Data Engineer (F/H), vous jouez un rôle central dans la construction, la maintenance et l'optimisation de l'architecture data de l'entreprise. Vos principales responsabilités : Concevoir des pipelines ETL pour le traitement de données. Optimiser les bases de données et les flux de données. Faire transiter et intégrer les données dans le Cloud (AWS, Azure, GCP). Gérer la qualité et la sécurité des données (gouvernance). Collaboration avec les équipes transverses : Participer aux projets en interagissant avec les experts métiers, les architectes techniques et les chefs de projet. Stack technique : Solide expérience en conception et développement de pipelines ETL/ELT. Maîtrise de langages tels que Python, SQL, Spark… Bonne connaissance des environnements cloud (AWS, Azure ou GCP) et services associés (ex : Glue, BigQuery, Data Factory…). Maîtrise d'outils de traitement de données distribuées (Spark, Databricks, etc.). Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB…). Pratique des outils de versioning (Git) et d'intégration continue (CI/CD). Compréhension des problématiques de sécurité, de qualité et de gouvernance des données.

Au sein d'une équipe Data & Digital, vous intervenez sur le développement et l'industrialisation de solutions Big Data à forte volumétrie dans un environnement exigeant et innovant. Vous contribuerez à la conception, au développement et à l'exploitation de plateformes Data reposant sur des technologies Cloud et Big Data. Vos missionsDévelopper des applications Data et des API REST en Java/Spring. Participer aux études de faisabilité et aux choix techniques. Concevoir et implémenter des traitements Big Data. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de qualité logicielle (TDD/BDD). Automatiser les déploiements et contribuer à l'industrialisation des environnements. Optimiser les performances applicatives et la stabilité des plateformes. Accompagner les équipes métiers et participer au support des phases de tests. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des solutions. Profil recherchéBac+5 École d'Ingénieur ou équivalent. Expérience significative en Data Engineering et environnements Big Data. Excellente maîtrise de Java. Solides compétences sur Spark et Hadoop. Expérience des environnements Cloud AWS et/ou Azure. Bonne maîtrise de Python et/ou Scala. Expérience des API REST et du framework Spring. Environnement techniqueJava Spring Boot Spark Hadoop HDFS Oozie Scala Python AWS Azure Shell Unix Git / GitHub Containers TDD / BDD

Mission au sein de la Direction des Systèmes d'Information d'un acteur de premier plan, dans un environnement multisite et hybride (on-premise et Cloud) à fortes exigences de maîtrise des risques cyber. Le département Cyberdéfense est en pleine montée en maturité. Il regroupe des équipes spécialisées dans la détection, la réponse à incident, la gestion des vulnérabilités et l'outillage des solutions de sécurité, et mène plusieurs chantiers structurants pour renforcer la détection, la résilience et la sécurité globale du SI. Rattaché à ce département, l'architecte interviendra notamment sur les axes suivants : - Cartographier et structurer l'existant (assets, applications, solutions de sécurité) - Définir et formaliser des architectures de sécurité cibles et les standards associés - Accompagner les projets et les équipes techniques dans l'intégration de la sécurité (security by design) - Garantir la cohérence globale des dispositifs de sécurité (on-premise, cloud, hybride) - Contribuer à l'amélioration des capacités de détection et de réponse, notamment via l'optimisation des architectures, des logs et de la télémétrie - Construire des standards de sécurité réutilisables par les équipes Le consultant pourra intervenir sur des projets liés à la gestion des vulnérabilités, à la Cyber Threat Intelligence, à l'orchestration de la réponse à incident (SOAR) et à l'évolution des capacités de collecte et d'analyse des logs (SIEM). Environnement technique : architectures multisite et hybrides (on-premise, cloud), sécurité réseau (pare-feu, WAF, IDS/IPS), modèles Zero Trust et défense en profondeur, EDR/XDR, SIEM, SOAR, sécurité cloud (Azure, AWS), IAM/PAM. Modalités : poste basé à Bois-Colombes, jusqu'à deux jours de télétravail par semaine selon les contraintes opérationnelles de la mission. Mission initiale de trois mois, renouvelable sur une durée longue. Démarrage dès que possible.

Nous recherchons un consultant Data Manager pour renforcer la gouvernance et la valorisation du patrimoine de données d'un acteur du [secteur]. Vous interviendrez en responsabilité sur : Animation et administration du catalogue de données (MS Azure Data Catalog). Identification, inventaire et documentation des données stratégiques. Définition, pilotage et suivi des règles et indicateurs de qualité des données. Gestion des métadonnées métier, techniques et fonctionnelles. Cartographie des flux et maintien des lineages. Contribution aux standards de gouvernance et intégration des exigences dans les projets Data. Production des reportings de maturité et accompagnement de la conformité réglementaire. Transfert de connaissances en fin de mission. Livrables attendus : Catalogue de données complet et enrichi. Documentation du patrimoine et des Data Products. Glossaire métier. Cartographie des flux et lineages. Tableaux de bord de qualité et documentation des processus de gouvernance.

Dans le cadre du développement de ses plateformes Data & IA, notre client recherche un Data Engineer Databricks Senior capable de concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données à grande échelle. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des projets Data, en lien avec les équipes métiers, Data Scientists, Architectes et équipes Cloud. MissionsRecueillir et analyser les besoins métiers. Concevoir des architectures Data modernes sur Databricks. Développer et maintenir des pipelines d'ingestion et de transformation. Optimiser les performances et la qualité des traitements. Participer à la mise en place des bonnes pratiques Data Engineering. Assurer les phases de tests, recette et mise en production. Collaborer avec les équipes Data Science, BI et Architecture. Contribuer aux sujets IA et valorisation des données. Documenter les solutions et accompagner les utilisateurs. Compétences requisesTechniquesDatabricks (indispensable) Apache Spark / PySpark Python SQL avancé Azure Data Factory ou équivalent Azure Synapse / Microsoft Fabric (apprécié) Git CI/CD Data Lake / Lakehouse Modélisation de données FonctionnellesAnalyse des besoins métiers Animation d'ateliers Rédaction de spécifications Communication avec des interlocuteurs non techniques

Dans le cadre de projets de Cybersécurité et Data Protection au sein d'un grand groupe bancaire et financier, nous recherchons un Expert Sécurité M365 & Data Protection. Vous interviendrez sur la sécurisation des solutions collaboratives Microsoft, l'analyse de sécurité des environnements M365, la protection des données et le pilotage des campagnes de revue des accès. La mission comporte également une dimension RUN / MCO des solutions de protection des données, en collaboration étroite avec différentes équipes techniques, notamment des équipes nearshore basées au Portugal.

Contexte :Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Développeur Data confirmé spécialisé Snowflake / dbt pour participer à la conception et à l'évolution de sa plateforme Data Cloud. Missions :Concevoir et développer des pipelines de données et des traitements ETL/ELT. Développer et maintenir les modèles de données sur Snowflake avec dbt. Développer des traitements Data en Python / PySpark / Spark. Participer à l'ingestion et à la transformation de données issues de différentes sources. Optimiser les traitements SQL et les performances des pipelines. Mettre en place les tests et contrôles de qualité des données. Participer à l'orchestration des pipelines avec Airflow / Azure Data Factory. Contribuer à l'industrialisation des développements via Git et CI/CD. Participer aux évolutions de l'architecture Data et aux bonnes pratiques de développement. Environnement technique :Snowflake, dbt, SQL, Python, PySpark, Apache Spark, Azure, Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Airflow, Kafka, Delta Lake, Git, CI/CD, Power BI. Profil recherchéExpérience confirmée en Data Engineering. Très bonne maîtrise de Snowflake, dbt et SQL. Bonne maîtrise de Python et PySpark/Spark. Expérience sur un environnement Cloud Azure. Connaissance des outils d'orchestration et des pratiques CI/CD. Autonomie, rigueur et capacité à travailler dans un environnement Agile

Contexte Client grand compte du secteur bancaire, au sein d'une équipe en charge du Build/Run des produits de paiement. Développement from scratch d'une nouvelle application cloud native pour traiter une nouvelle activité. Projet mené en méthode Agile. Une grande autonomie et une forte capacité à proposer des solutions sont attendues. Profil recherché : lead développeur full stack avec un très bon niveau d'expertise technique, un encadrement de la squad en tant que scrum master étant un plus. Rôle et responsabilités principales Utilisation régulière de l'IA dans les pratiques de développement Rédaction des spécifications techniques Réalisation de prototypes Développements applicatifs Rédaction et exécution des tests unitaires Recette des livrables Réalisation de tests de charge Assistance auprès des autres développeurs de la squad Livrables attendus Spécifications techniques Prototypes fonctionnels Code applicatif développé et testé (tests unitaires) Dossier de recette des livrables Résultats des tests de charge

Administrateur systèmes et réseaux (F/H) Au sein de la DSI vous rejoignez l'équipe Infrastructure pour assurer l'administration, l'exploitation et l'évolution des environnements Microsoft et VMware. Vous garantissez la disponibilité, la performance et la sécurité des infrastructures tout en participant aux projets de modernisation du système d'information. Vos missions principales :Administrer et maintenir les environnements Windows Server et les services associés (Active Directory, DNS, DHCP, GPO, Entra ID). Assurer le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures systèmes et virtuelles. Gérer et faire évoluer l'environnement VMware vSphere / ESXi (clusters, hôtes, datastores, ressources virtualisées). Administrer les solutions de sauvegarde Veeam Backup & Replication et réaliser les tests de restauration. Participer à l'administration des environnements Microsoft 365 et Azure. Déployer les correctifs, mises à jour et évolutions techniques. Superviser les performances, garantir la disponibilité des services et participer aux actions de sécurisation. Assurer un support technique de niveau 2/3 et intervenir sur les incidents complexes. Contribuer aux projets d'évolution des infrastructures, de migration Cloud et de cybersécurité.

Administrateur systèmes et réseaux (F/H) Au sein de la DSI vous rejoignez l'équipe Infrastructure pour assurer l'administration, l'exploitation et l'évolution des environnements Microsoft et VMware. Vous garantissez la disponibilité, la performance et la sécurité des infrastructures tout en participant aux projets de modernisation du système d'information. Vos missions principales :Administrer et maintenir les environnements Windows Server et les services associés (Active Directory, DNS, DHCP, GPO, Entra ID). Assurer le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures systèmes et virtuelles. Gérer et faire évoluer l'environnement VMware vSphere / ESXi (clusters, hôtes, datastores, ressources virtualisées). Administrer les solutions de sauvegarde Veeam Backup & Replication et réaliser les tests de restauration. Participer à l'administration des environnements Microsoft 365 et Azure. Déployer les correctifs, mises à jour et évolutions techniques. Superviser les performances, garantir la disponibilité des services et participer aux actions de sécurisation. Assurer un support technique de niveau 2/3 et intervenir sur les incidents complexes. Contribuer aux projets d'évolution des infrastructures, de migration Cloud et de cybersécurité.