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Data Steward / Référent Qualité et Gouvernance des Données. Rattaché(e) au Responsable équipe Data, vos missions s'articuleront autour des volets suivants : Gouvernance et gestion de la donnée Définir et maintenir les règles de gouvernance de données (standards, nomenclatures, référentiels). Assurer la gestion du data catalog et la documentation des jeux de données. Identifier les propriétaires de données ( data owners ) et coordonner les processus de validation. Qualité des données Mettre en place et suivre les indicateurs de qualité (complétude, exactitude, unicité, fraîcheur…). Gérer et suivre les incidents et anomalies de qualité. Proposer des plans d’amélioration et suivre leur mise en œuvre avec les équipes techniques et métiers. Sécurité et conformité Veiller au respect des règles RGPD, sécurité et conformité interne liées aux données. Participer aux analyses d’impacts (DPIA) et aux audits de conformité. Support et coordination métier Comprendre les besoins métiers et garantir l’adéquation entre les données disponibles et leur usage. Former et accompagner les utilisateurs sur les bonnes pratiques de gestion des données. Servir de point de contact entre l’équipe Data et les équipes métier.

Almatek recherche pour un de ses clients, Un Expert Dynatrace sur Nanterre Profil recherché : Expert Dynatrace Activités : Profil Sénior en capacité de transférer la connaissance, de délivrer rapidement Supervision, Monitoring de kub, openshift, big data , TDP (trunk data platform) qui vise a remplacer distribution Haddop rachetée par Hortonworks Expertise dans la configuration et l'utilisation de l'outil Dynatrace. Localisation : Nanterre Démarrage : 06 avril Durée : 6 mois R Almatek recherche pour un de ses clients, Un Expert Dynatrace sur Nanterre Profil recherché : Expert Dynatrace Activités : Profil Sénior en capacité de transférer la connaissance, de délivrer rapidement Supervision, Monitoring de kub, openshift, big data , TDP (trunk data platform) qui vise a remplacer distribution Haddop rachetée par Hortonworks Expertise dans la configuration et l'utilisation de l'outil Dynatrace. Localisation : Nanterre Démarrage : 06 avril Durée : 6 mois R

Consultant Data -Technical Lineage COLLIBRA - Rôle transverse Gouvernance DSI / Direction des Risques Application de la norme BCBS 239 imposée par la Banque Centrale Européenne par la création du Technical lineage des données dans l’outil COLLIBRA + Suivi des contrôles de qualité de données. Tâches principales : Recensement et Cartographie des applications à intégrer dans COLLIBRA Préparation et intégration des Data dans l’outil COLLIBRA, conformément au planning défini (1 lot de 1 à 3 applications / mois jusqu’en Novembre Documenter l’utilisation et la maintenance du Technical lineage Mise en place de Workflow dans COLLIBRA

CONTEXTE Le candidat interviendra sur la mise en œuvre d’une solution de gestion du patrimoine. Ce projet a 2 volets - Solution : conception et déploiement d’outil - Data : mise en œuvre de processus de Data Management s’appuyant sur des solutions exis tantes Les objectifs sont d’harmoniser les processus de travail, de les soutenir via des outils et d’implanter . Une vraie culture de gestion de la donnée et de sa qualité. La personne retenue pour exercer ces missions sera appuyée d’une directrice de projets et collaborera avec l’activité DATA. LES MISSIONS • Cadrer l’organisation des projets, • Réaliser des études et concevoir des solutions. La rédaction de cahier des charges pourra être requise, • Accompagner à la mise en œuvre et au déploiement de futurs outils ou nouveaux modules • Fédérer et appuyer l’adoption de ceux-ci, • Construire en lien avec l’équipe Data une vraie gouvernance de la donnée sur les projets et les différents outils, • Assurer sa mise en œuvre et l’acculturation des équipes. La personne retenue pour exercer ces missions sera appuyée d’une directrice de projets de et collaborera avec le service DATA.

Nous recherchons un Senior Digital Analyst pour accompagner notre équipe Produit Checkout, afin de piloter la prise de décision basée sur la donnée et d’améliorer l’expérience de paiement. L’équipe Digital Analytics permet une prise de décision éclairée sur l’ensemble de l’e-commerce, en fournissant des résultats plus rapides, plus pertinents et plus efficaces. Nous produisons des insights actionnables et des cadres de mesure scalables pour maximiser l’impact des produits digitaux. • Analyser & optimiser Réaliser des analyses approfondies afin d’évaluer l’impact des évolutions produit, des tests A/B et des optimisations sur les principaux indicateurs de performance du checkout. • Aide à la décision stratégique Fournir des analyses basées sur la donnée pour orienter la roadmap produit et aider les équipes à prioriser les initiatives ayant le plus fort impact business. Synthétiser les résultats sous forme de recommandations claires, concrètes et actionnables pour améliorer la performance produit et les résultats business. • Collaboration avec les parties prenantes Travailler en partenariat avec les équipes produit pour définir les indicateurs de succès, produire des analyses pertinentes et influencer la prise de décision aussi bien auprès d’équipes techniques que non techniques. • Stratégie de collecte de données Définir et faire évoluer les besoins de tracking afin de garantir une collecte de données fiable et précise. Travailler avec les équipes d’ingénierie et de data pour valider l’implémentation du tracking et assurer l’intégrité des données.

Contexte : Cadre réglementaire pour les banques : Exigences Bâle 2 renforcée, besoin de données fiables pour piloter les risques et pression sur qualité et traçabilité de données Objectifs : Implémentation de Collibra (choix du siège) comme levier RDARR : La plateforme de gouvernance des données ❖ Glossaire, dictionnaire, référentiels ❖ Rôles et responsabilités (ownership) // Documentation et workflows ❖ Data lineage ❖ Cohérence et transparence des données utilisées Missions Phase Data Owner Assignment : suivant la définition théorique que nous avons donné en interne sur les rôles et Responsabilités, 4 profils : Data Owner, Stewart, Producer et User ❖ Préparer et faire valider la matrice des R&R auprès des Data Owner à partir du scope CONNECT ❖ Faire valider les Rôles et Responsabilités auprès des Data Owner sur les IDP Connect (Local file, Mapping table, RDT, Scoring, Rating …) Phase Alimentation Collibra : ❖ « Ecosystème input CONNECT » Use case de l’implémentation dans Collibra) 1/ Préparer les différents templates (par entités CONNECT) pour Collibra avec les besoins fonctionnels demandés pour Collibra 2/ Identifier les sources de données (avec l’aide de spécifications techniques) 3/ Faire compléter le lineage de data par l’IT 4/ Tester les templates sur K dans l’import Collibra et valider les schémas (Vérifier que le lineage fonctionne correctement avec les données attendues en provenance des systèmes) 5/ Mettre en production les templates 6/ Effectuer et Organiser les correctifs nécessaires en partenariat avec l’IT. 7/ Participer au meetings bi-weekly avec le siège sur l’avancement des travaux – Fournir l’avancement nécessaire dans JIRA et/ou au Data Officer ❖ «Ecosysteme Autres » Selon le siège, « nous » livrons des spreadsheets pour le compte du regulatory reporting. Cadrage encore flou. Cependant l’idée serait d’auditer certains services pouvant « toucher » aux outils du siège (suivant liste pré définie) afin de vérifier que des données sont envoyées au siège et par quel biais. - Prendre les outils recensés par le siège (Check si ces outils génèrent des flux pour les besoins des reportings règlementaires au siège) - Sonder sur les User de ces outils et les flux existants - Organiser la description de ces flux en vue de l’intégration dans Collibra . - Vérifier que le flux soient déclarés en interne dans la cartographie des outils avec architecte IT

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un(e) Ingénieur DataOps afin d'apporter une expertise technique sur la mise en place et l'évolution de la stack data. A cet titre, vos principales missions seront les suivantes : - Faire évoluer les process, outils, codes et plateformes permettant de répondre aux mieux aux besoins - Proposer des architectures DATA en mettant en œuvre les principes de l’Agilité, d'intégration et de déploiement continu, en anticipant les besoin de scalabilité, - Contribuer à la réduction des coûts dans une démarche FinOps, - Former les data engineers aux outils de notre stack data, - Mise à dispo d'outillage d'aide aux développement, monitoring… , - Faire une veille technologique autour des architectures data, - Encadrer l’industrialisation du déploiement des applications en utilisant les bonnes pratiques de la CI/CD

GO Data renforce son pôle Data Management afin d’accélérer la structuration, la gouvernance et l’efficacité des pratiques Data, notamment dans le cadre du programme BI & Analytics Strengthening (BigUp) et du déploiement des standards Data by Design. Nous recherchons un(e) Data Manager Lead pour piloter les initiatives clés, accompagner les Data Owners et Data Stewards, et garantir une gouvernance Data robuste, cohérente et alignée avec la stratégie Groupe. MISSIONS : 🔹 Pilotage du programme BigUp (BI & Analytics strengthening) Piloter le projet BigUp incluant : rationalisation des périmètres BI, standardisation des pratiques, amélioration des modèles de delivery, opérationnalisation du nouvel operating model. Coordonner les parties prenantes métiers, IT, data et transformation. 🔹 Gouvernance BI & Analytics en mode BAU Manager la gouvernance opérationnelle et maintenir les frameworks en place. Produire et mettre à jour les artefacts de gouvernance (inventaires, reporting, suivis). 🔹 Déploiement et application des Standards Data Renforcer la stratégie Data en garantissant l’application des standards : Data Governance Policy Data Quality Framework Data By Design Framework Documentation Data (modèles, glossaires, dictionnaires…). Construire et maintenir des modèles de données robustes et cohérents. 🔹 Data by Design & accompagnement projets Participer concrètement au processus Data by Design avec Data Architects, DPO et équipes projets. S’assurer que les exigences Data (qualité, sécurité, documentation, gouvernance) sont intégrées dès la conception. 🔹 Support aux Business Data Owners & Data Stewards Agir en Data Ambassador pour les accompagner dans la mise en œuvre des frameworks de gouvernance. Aider les domaines métiers (dont HR Data Domain) à monter en maturité.

Dans le cadre du renforcement de sa gouvernance des données, un grand groupe recherche un Master Data Leader SAP pour piloter la gestion des données de référence au sein de son environnement SAP. La mission s'inscrit dans un contexte structurant avec des enjeux forts de qualité, de cohérence et de centralisation des données. Objectif de la mission Garantir la qualité, l'intégrité et la disponibilité des données de référence utilisées par les processus métiers, en définissant et en pilotant une gouvernance data robuste et durable dans l'écosystème SAP. Missions principales Superviser la création, la modification et la validation des données de référence dans SAP Assurer la qualité des données (déduplication, correction des incohérences, fiabilisation des référentiels) Définir et mettre en place des règles de gouvernance, workflows et mécanismes de contrôle Centraliser les données dans un référentiel unique et structuré Agir comme interface entre les équipes métiers, IT et projet SAP Participer aux projets d'implémentation SAP, notamment sur les modules impactés par les données de base Encadrer et structurer l'organisation Master Data si nécessaire Analyser les impacts des évolutions de processus sur les référentiels et assurer leur alignement stratégique Compétences requises Expertise approfondie des référentiels SAP (articles, fournisseurs, clients, nomenclatures, etc.) Maîtrise des outils de gouvernance type SAP Master Data Governance (MDG) Bonne compréhension des processus Supply Chain, logistique ou Finance Solide expérience en qualité de données et en gouvernance Capacité à piloter des sujets transverses et à structurer une organisation data Excellentes compétences en communication avec des interlocuteurs métiers et techniques Modalités pratiques Type de contrat : Freelance Localisation : Paris Remote : 2 jours par semaine Démarrage : ASAP Durée : à définir TJM indicatif : selon profil Merci de transmettre votre CV ainsi que vos disponibilités et votre taux journalier.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Data Analyst Sur Massy. Maîtrise parfaite du SQL et d'au moins un langage de programmation (Python, R). Maîtrise d'outils de datavisualisation avancés (Tableau, Looker Studio). Maîtrise des bonnes pratiques de code: test de cohérence, commentaires, documentation, etc Excellente rigueur: capacité à gérer une tâche détaillée et cadrée dans un ticket Jira de A à Z en respectant tous les points spécifiés capacité à documenter l’ensemble de ses rendus: périmètre d’analyse (période, type d'agrégation, etc), documentation technique et fonctionnelle de façon à ce que toute personne dans l’équipe puisse reprendre facilement ses analyses Expérience avec l’environnement GCP préférable (BigQuery notamment) Expérience avec des bases de données volumineuses (Big Data) et des outils associés (Hadoop, Spark) est un plus. Connaissance des techniques de machine learning est un plus Compétences analytiques : Excellente rigueur et capacité à gérer des projets complexes: capacité à prendre du recul sur la cohérence des analyses et sur les ordres de grandeurs Excellentes capacités analytiques, de résolution de problèmes et de pensée critique Capacité à construire des plans d'analyse détaillés et à gérer des tâches de A à Z incluant une proactivité dans la résolution de problèmes rencontrés Capacité à interpréter les résultats d'analyses complexes

Contexte & objectifs La mission s’inscrit au sein de l’équipe Infrastructure CaaS (Container as a Service) de l’entité CIB-ITO. L’objectif est d’assurer la gestion, l’évolution et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes d’orchestration de conteneurs, tout en accompagnant les initiatives de transformation Cloud via l’automatisation et l’amélioration continue. L’équipe fonctionne en mode Agile et intervient notamment sur : la mise à disposition de nouveaux clusters l’exploitation et la fiabilité des plateformes la veille technologique autour de l’écosystème conteneurs Stack principale : Docker, Kubernetes, Openshift Missions principales 🔹 Exploitation & build des plateformes Déployer, configurer et maintenir les plateformes de conteneurisation Garantir la performance, la disponibilité et la scalabilité des clusters Assurer le MCO et la résolution des incidents 🔹 Automatisation & industrialisation Rédiger et maintenir les playbooks Ansible Automatiser les déploiements et configurations Promouvoir les bonnes pratiques DevOps 🔹 Sécurité & conformité Définir et appliquer les politiques de sécurité Gérer les vulnérabilités et les accès Veiller au respect des normes et réglementations 🔹 Coordination & support projets Assurer le lien avec les équipes ADM, APS et partenaires métiers Participer aux projets de transformation Cloud Garantir l’alignement avec l’architecture et la gouvernance IT 🔹 Innovation & amélioration continue Assurer une veille technologique (conteneurs, stockage, sécurité) Proposer des optimisations techniques Contribuer à l’amélioration des pratiques d’exploitation Environnement technique Docker Kubernetes Openshift Ansible Environnements Cloud & CI/CD Production critique en environnement bancaire

Vous intervenez en tant que Data Steward Transverse / Consultant Gouvernance pour transformer la stratégie data en réalités opérationnelles. Votre mission est de faire le pont entre les enjeux métiers et les contraintes SI. Vous ne vous contentez pas de définir des politiques : vous les déployez concrètement sur le terrain. Vos principales missions : Opérationnalisation du patrimoine Data : Recenser les acteurs clés, cadrer les besoins métiers et formaliser les exigences (dictionnaires de données, règles de gestion, qualité, sécurité). Gouvernance "Hands-on" : Produire et maintenir la documentation (glossaires, cartographies de flux, procédures) et veiller à l'implémentation des règles dans les solutions cibles. Coordination & Delivery : Animer les comités opérationnels, réaliser les études d'impacts lors des évolutions SI et piloter les stratégies de migration de données. Outillage : Participer activement au choix et au déploiement des outils (MDM, Data Catalog) : contribution aux RFP, cadrage fonctionnel et accompagnement au changement auprès des utilisateurs.

Pour compléter une équipe transverse : Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst et MLOps Elle assure également le lien avec la Global Tech & Data Platform . Cette plateforme construit et maintient les produits liés à nos infrastructures et notre transformation vers le Cloud GCP, assurant ainsi l’efficacité opérationnelle sur lesquelles reposent nos plateformes métiers. Votre mission : En lien avec notre philosophie Data In Product, vous êtes responsable de : La création de solutions et applications ML/IA de pointes, pour mise en production, La modélisation et l’industrialisation de modèles produits au service des BUs de la plateforme, L’élaboration d’un cadre de bonnes pratiques au sein de la guilde Data du domaine, L’accompagnement et l’acculturation des métiers sur les bonnes pratiques de l’exploitation de la data. Vous êtes vous-même sensible à l’approche Data Driven de nos produits, L’intégration des applications ML dans nos produits, en lien avec les équipes métiers, La mise en place de modèles statistiques pour résoudre les problématiques identifiées, La collecte de données, la construction de Data Marts et le déploiement de modèles (end-to-end PoC), La connaissance des métriques de base, et les principes d’évaluation de la qualité des modèles obtenus, et leur relation avec les indicateurs de performances Métier, La veille technologique pour orienter et être force de proposition sur l’animation de la backlog du Data Socle COMPÉTENCES REQUISES/ Technique : Python, SQL, GCP (BigQuery, GCS, ...), Pipeline MLOps, Linux, Modélisation de données Méthodologique : Agilité, Github Langues : Français, Anglais

🚀 K-LAGAN FRANCE recrute : Product Owner (PO) – Big Data | Secteur Assurance | Niort (Nouvelle-Aquitaine) Chez K-LAGAN FRANCE , nous renforçons notre équipe de consultants et recherchons un Product Owner (PO) – Big Data pour accompagner l’un de nos clients majeurs du secteur assurance , basé à Niort . ⚙️ Votre rôle Vous interviendrez auprès de nos clients du secteur de l’assurance en tant que Product Owner sur des projets Big Data & Intelligence Artificielle . Votre mission : définir la vision produit et maximiser la valeur métier en identifiant les fonctionnalités à plus fort impact pour les utilisateurs, tout en intégrant les enjeux et priorités de l’entreprise. Véritable chef d’orchestre , vous garantissez la livraison d’un produit de qualité , en faisant le lien entre les équipes techniques, les métiers et les utilisateurs finaux. 🦾 Vos principales missions Définir et concevoir le produit en lien avec la stratégie de l’entreprise. Cadrer, challenger et prioriser les projets Data dès leur lancement. Faire l’interface entre les utilisateurs, les équipes de développement et les métiers. Piloter la priorisation et l’organisation du backlog (produit, sprint). Rédiger ou contribuer à la rédaction des user stories .