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À propos de Storm GroupStorm Group est une ESN spécialisée dans les secteurs de la Banque et de l'Assurance. Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation numérique, d'innovation technologique et de modernisation des systèmes d'information. À travers nos expertises en conseil IT, Data, Intelligence Artificielle, Cloud, Software et cybersécurité, nous contribuons au développement de solutions innovantes, performantes et sécurisées. Dans le cadre de projets stratégiques autour de l'intelligence artificielle, nous recherchons un Tech Lead IA & Agent Platforms (H/F) pour accompagner la conception, le développement et l'industrialisation de plateformes permettant de déployer des services d'intelligence artificielle à grande échelle. Contexte de la missionVous interviendrez au sein d'un environnement technologique dédié au développement et à l'exploitation de plateformes d'intelligence artificielle, au service des besoins métiers. Les travaux couvrent notamment l'intelligence artificielle générative (GenAI), les plateformes d'exécution, la conception d'agents autonomes, les architectures cloud natives et les outils nécessaires à l'industrialisation des services IA. En tant que Tech Lead IA, vous jouerez un rôle central dans la définition des orientations techniques, l'évolution des architectures et l'accompagnement des équipes de développement. Vous contribuerez également à la conception de frameworks permettant d'intégrer, de déployer et d'exploiter des modèles et services IA, ainsi qu'au développement d'agents intelligents et de tools reposant sur le protocole MCP (Model Context Protocol). Vos missions1. Leadership technique et architectureDéfinir et porter la vision technique sur votre périmètre de responsabilité. Accompagner les équipes dans les choix d'architecture, de conception et d'industrialisation. Garantir la qualité, la cohérence, la sécurité et la maintenabilité des solutions développées. Définir et promouvoir les standards de développement et les bonnes pratiques techniques. Réaliser des revues de code et challenger les choix d'implémentation. Assurer une veille technologique sur les architectures IA, les frameworks et les outils émergents. 2. Pilotage des projets techniquesContribuer à la définition et à la priorisation des roadmaps techniques. Encadrer techniquement les projets et les évolutions structurantes des plateformes. Participer à l'estimation, au découpage et à l'organisation des travaux. Identifier les risques techniques et proposer des solutions adaptées. Coordonner les contributions des différentes équipes impliquées dans la conception et le déploiement des solutions. Veiller au respect des exigences de qualité, de performance et de maintenabilité. 3. Conception et développement des plateformes IAConcevoir, développer et faire évoluer des plateformes dédiées à l'intelligence artificielle. Contribuer à l'industrialisation des usages de l'IA générative et des agents autonomes. Concevoir et maintenir des frameworks facilitant l'intégration, le déploiement et la mise en production de modèles et de services développés par des équipes tierces. Développer des architectures de services robustes, modulaires et évolutives. Participer à l'évolution des frameworks et des composants techniques du pôle. Concevoir, développer et publier des tools MCP permettant aux agents IA d'interagir avec des outils, des données et des services externes. Contribuer au développement d'agents IA et à leur intégration dans les systèmes d'information. Garantir l'interopérabilité des composants et la qualité des interfaces exposées. 4. Industrialisation, exploitation et amélioration continueGarantir la performance, la fiabilité et l'exploitabilité des solutions mises en œuvre. Participer au maintien en condition opérationnelle des plateformes. Concevoir et améliorer les mécanismes de supervision, de journalisation et d'observabilité. Contribuer à l'automatisation des déploiements et à l'optimisation des chaînes CI/CD. Identifier les axes d'amélioration des processus, des outils et des architectures. Veiller à la résilience et à la capacité d'évolution des plateformes. Intégrer les exigences de sécurité et les bonnes pratiques de développement dès la conception. 5. Accompagnement et montée en compétence des équipesAssurer un rôle de référent technique auprès des développeurs. Accompagner les équipes dans la résolution de problématiques techniques complexes. Organiser et réaliser des revues techniques et des revues de code. Partager les bonnes pratiques et favoriser la diffusion des connaissances. Contribuer à la montée en compétence des collaborateurs. Promouvoir une culture technique fondée sur la qualité, l'innovation et l'amélioration continue. Votre profilDe formation supérieure en informatique ou en ingénierie logicielle, vous justifiez d'une expérience significative en développement logiciel et en conception d'architectures techniques. Vous avez déjà exercé un rôle de référent technique, de Tech Lead ou d'architecte logiciel et souhaitez contribuer à des projets innovants autour de l'intelligence artificielle. Vous êtes capable de prendre de la hauteur sur les choix d'architecture tout en intervenant concrètement dans le développement et la résolution de problèmes techniques complexes. Compétences techniques indispensablesDéveloppement : excellente maîtrise de Python. Architecture : conception d'architectures de services et de solutions modulaires. Développement d'API : conception et intégration de services web et d'API. Industrialisation : automatisation, CI/CD, tests et déploiement. Exploitation : observabilité, supervision, diagnostic et fiabilité des services. Intelligence artificielle : intérêt marqué pour la GenAI, les agents autonomes et les plateformes IA. Leadership technique : capacité à guider les choix d'architecture et à accompagner les développeurs. Compétences appréciéesConteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes, Helm. Architecture cloud native : conception et exploitation de services distribués. Architecture distribuée et événementielle : conception de systèmes robustes et évolutifs. Protocoles et intégration IA : MCP (Model Context Protocol), outils et agents IA. Frameworks IA : expérience avec des frameworks d'orchestration d'agents ou d'intégration de modèles. MLOps / LLMOps : industrialisation, déploiement, supervision et amélioration continue des services IA. Sécurité : gestion des accès, sécurisation des API et prise en compte des exigences de sécurité dans les architectures. Vos qualitésLeadership technique et capacité à fédérer une équipe autour de choix structurants. Excellente capacité d'analyse et de résolution de problèmes. Vision globale des architectures et aptitude à arbitrer. Autonomie, rigueur et sens des responsabilités. Curiosité technique et capacité à expérimenter de nouvelles approches. Communication claire, pédagogie et capacité à vulgariser des sujets complexes. Orientation résultats et sens du service. Pourquoi rejoindre Storm Group ?Des projets innovants : participez à la conception et à l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle. Des enjeux techniques ambitieux : intervenez sur des plateformes IA, des agents autonomes et des architectures modernes. Un rôle à impact : contribuez directement aux choix d'architecture et aux orientations technologiques. Une expertise reconnue : développez votre savoir-faire sur des sujets au cœur de la transformation numérique. Un accompagnement de proximité : bénéficiez d'un suivi par les équipes Storm Group tout au long de votre mission. Storm Group — We Storm The Change.

Les missions sont: 1- Conception et développement d'agents autonomes avec LangGraph : - Architecture des agents conversationnels ou décisionnels (ex: agents multi-outils, boucles de rétroaction, mémoire contextuelle). -Intégrtion des modèles de langage (LLMs) via LangGraph pour des tâches complexes (ex: raisonnement multi-étapes, orchestration de workflows). -Optimisation les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle (ex: function calling, tool use, plan-and-execute). 2- Intégration avec des pipelines ML/MLOps existants : -Connection des agents LangGraph à des modèles custom (ex: fine-tuned LLMs, modèles de séries temporelles) via APIs ou pipelines. -Automatisation de versioning des agents et leur déploiement. 3- Ingénierie des données et features pour les agents : -Construction des pipelines de données pour alimenter les agents -Développement des mécanismes de mémoire (ex: bases de connaissances dynamiques). -Optimisation les coûts et la scalabilité (ex: caching des réponses, model distillation pour les edge cases). 4- Tests et robustesse : -Mise en place des tests automatisés pour les agents (ex: simulations de dialogues, injection de fautes). -Surveillance les dérives comportementales (ex: hallucinations, boucles infinies) avec LangSmith. -Documentation des limites et cas d'usage (ex: matrice de risques pour les décisions critiques). Compétences souhaitées: Expérience avancée avec LangGraph : -Maîtrise des composants clés : StateGraph, prebuilt tools, human-in-the-loop, et intégration avec des LLMs. -Expérience en déploiement d'agents en production. Python et écosystème IA : -Bibliothèques : langgraph, langchain, llama-index, pydantic. -Frameworks ML : PyTorch/TensorFlow (pour customiser des modèles si besoin).

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📍 Strasbourg - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Vous êtes passionné(e) par l'intelligence artificielle et souhaitez travailler sur des projets concrets liés à l'IA générative ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Chef de Projet IA pour intervenir chez l'un de nos clients. 💻💼 Vous participerez à un programme structurant visant à intégrer l'IA générative dans les outils du quotidien des équipes, avec un objectif clair : améliorer l'efficacité et la qualité des livrables. 🎯 Ce que vous allez faire concrètement : - Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs afin de faire évoluer les outils - Définir et porter la vision des produits et projets de votre périmètre - Coordonner plusieurs projets en environnement agile et favoriser la collaboration entre les équipes - Suivre la performance des solutions d'IA mises en place - Évaluer, tester et améliorer les modèles cognitifs - Définir les indicateurs de performance et critères de succès - Piloter la stratégie de déploiement des projets - Assurer une veille technologique active, notamment sur l'IA générative 🛠️L'environnement : - Projets autour du Machine Learning, Deep Learning et IA générative - Environnement agile et itératif - Projets centrés sur l'amélioration des outils internes et de la productivité 📍 Situation géographique : Strasbourg (67)

Nous constituons une équipe resserrée pour un grand compte bancaire, au sein de sa CIB (banque de financement et d'investissement). Un ingénieur IA et deux experts process interviendront ensemble. Démarrage rapide. La mission porte sur les tests de non-régression d'applications de calcul de risques de marché. Les deux experts analysent et remettent à plat le process avec les équipes de la banque. Vous transformez ce travail en agents : quel agent construire, pour quelle tâche, avec quelles connaissances. Vos principales missions : Traduire les process optimisés par les experts en agents IA concrets. Créer les agents et coder les skills et les connaissances dont ils ont besoin, sur Kilo Code, l'outil retenu par la banque. Définir avec les experts les connaissances et les règles métier à donner à chaque agent. Tester et mesurer vos agents, comparer leurs résultats à ceux des équipes. Ajuster vos agents par itérations courtes, en approche agile, avec les équipes de test et les équipes IA de la banque. Ce que la mission vous apporte : De l'IA agentique sur un cas réel, avec des résultats mesurés. Un binôme avec des experts qui vous cadrent sur le métier : la connaissance de la banque d'investissement n'est pas requise. Une place dans une équipe resserrée, où vos choix techniques comptent.

En tant que développeur ou développeuse Java / GraphQL, vous contribuerez à la construction d'une nouvelle plateforme backend reposant sur une architecture propre et hexagonale. Vous développerez des fonctionnalités en Java et avec l'écosystème Spring, en veillant à respecter la séparation entre les domaines métier, applicatif et infrastructure. Vous écrirez systématiquement des tests unitaires pour le code produit et évaluerez avec discernement la pertinence des tests ou du code générés par l'intelligence artificielle. Vous participerez activement aux revues de code, proposerez des améliorations et identifierez les écarts d'architecture afin de préserver la qualité de la plateforme. La pile technique comprend Java, Spring Boot, GraphQL et PostgreSQL. Une connaissance préalable de GraphQL est appréciée, mais un accompagnement est possible. Le poste est basé à Paris, avec une présence sur site prévue un à deux jours par semaine. La mission est de longue durée, au moins jusqu'à fin 2027.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Augmente la puissance du SOC et orchestre la réponse aux menaces par l'IA agentiqueDans le cadre de la modernisation de ses opérations de sécurité, l'un de nos partenaires stratégiques recherche un(e) Ingénieur IA pour SOC & SecOps. Ton rôle sera hautement innovant et opérationnel : tu concevras et intégreras des solutions d'intelligence artificielle générative et des systèmes agentiques au cœur du Security Operations Center (SOC) pour automatiser le traitement des alertes, enrichir la Threat Intelligence et accélérer la réponse aux incidents de cybersécurité. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe pluridisciplinaire réunissant des ingénieurs en cybersécurité, des analystes SOC et des développeurs spécialisés en intelligence artificielle. En interface directe avec les équipes de détection (SIEM) et de réponse à incident (SOAR), tu interviendras sur des flux opérationnels en temps réel. C'est le cadre idéal pour déployer des cas d'usage novateurs à base de LLMs, concevoir des agents autonomes fiables et mesurer concrètement l'impact de tes outils sur la réduction des temps de remédiation face aux cyberattaques. Tes missions clésConception d'Agents IA & Automatisation SecOps (Mode BUILD) : Concevoir, développer et déployer des agents IA d'assistance aux analystes SOC : enrichissement automatique du contexte des alertes, corrélation multi-sources d'événements et pré-qualification intelligente des incidents. Automatiser la réponse à incident en interconnectant des modèles de langage avec les moteurs de SOAR pour orchestrer l'exécution des playbooks de sécurité et générer des synthèses d'incident détaillées. Développer des pipelines de traitement exploitant les LLMs pour la Threat Intelligence : synthèse automatique de bulletins de sécurité, extraction d'indicateurs de compromission (IoC) et mapping sur la matrice MITRE ATT&CK. Bâtir des architectures de type RAG (Retrieval-Augmented Generation) connectées aux bases de connaissances internes, aux flux CTI (MISP, STIX/TAXII) et aux documentations de sécurité. Intégration, Fiabilisation & Supervision (Mode RUN & Co-design) : Intégrer les solutions IA aux outils du SOC (SIEM Splunk, Microsoft Sentinel, Elastic, plateformes SOAR) via des APIs REST et du function calling. Mettre en œuvre des garde-fous stricts (guardrails) et des mécanismes de validation humaine (human-in-the-loop) pour garantir que les actions de remédiation critiques restent sous contrôle. Mesurer la performance opérationnelle des outils déployés : réduction du temps moyen de qualification (MTTD), du temps moyen de réponse (MTTR) et diminution de la charge manuelle. Collaborer au quotidien avec les analystes de sécurité pour tester, affiner et garantir l'adoption des interfaces développées. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel, cybersécurité ou intelligence artificielle. Expérience : Tu justifies d'une expérience de 3 à 5 ans en développement logiciel, intégrant une pratique opérationnelle confirmée des technologies d'IA générative. Expertise IA & Développement Impérative : Excellente maîtrise du développement en Python et manipulation des APIs LLM (Claude, GPT, Mistral). Pratique confirmée des frameworks d'orchestration et de conception d'agents : LangChain, LangGraph, architectures RAG et function calling. Culture Cybersécurité & SecOps : Bonne compréhension du fonctionnement d'un SOC et de la cinématique de traitement des alertes. Connaissance des outils de supervision et d'orchestration : SIEM (Splunk, Sentinel, Elastic), SOAR, plateformes de Threat Intelligence (MISP, STIX/TAXII). Familiarité avec le référentiel MITRE ATT&CK, les APIs REST et la conteneurisation (Docker). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsSensibilité Forte à la Fiabilité : Conscience aiguë des impacts opérationnels en environnement critique, où l'exactitude des sorties de modèles conditionne l'efficacité défensive. Orientation Utilisateur et Collaboration : Excellente capacité à écouter et travailler au contact d'analystes opérationnels pour concevoir des assistants intuitifs et adoptés. Rigueur d'Ingénierie : Précision méthodique dans le développement logiciel et l'intégration de chaînes d'automatisation complexes. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Contexte : Les modalités Lieu : Dijon Télétravail : Jusqu'à 3 jours par semaine Démarrage : ASAP Durée : Mission longue Les missions attendues par le Consultant IA – Python & LLM (H/F) : Nous cherchons un consultant IA pour accompagner un de nos clients dans la conception et l'industrialisation de ses solutions d'Intelligence Artificielle. Venez développer les architectures de demain (RAG, agents IA) au sein d'un environnement cloud moderne et ambitieux. Vos missions Concevoir, développer et déployer des applications d'Intelligence Artificielle de bout en bout. Mettre en œuvre et optimiser des architectures avancées (RAG, agents IA) en utilisant LangGraph et Google ADK. Assurer l'industrialisation et l'intégration de ces solutions innovantes au sein d'environnements Cloud. Garantir la performance, la robustesse et la scalabilité des modèles LLM déployés en production.

🏢 Le Contexte : L'IA d'Entreprise Éditée "Compliant by Design" Au sein de la DSI Centrale d'un groupe bancaire mondial, l'équipe Centrale IA & GenAI fonctionne comme un éditeur interne de solutions d'IA à destination de l'ensemble des filiales et IT métiers du groupe. Dans un secteur hautement régulé exigeant une gouvernance stricte (souveraineté des données, cybersécurité, risk assessment, conformité et compliance by design), l'équipe conçoit des offres sur-mesure agencées à partir de briques technologiques (building blocks) propriétaires et déployées sur un Cloud hybride (Azure, Google Cloud, IBM). Le portefeuille compte actuellement 8 offres stratégiques (dont un programme d'IA Agentique lancé en avril 2026, l'assistant virtuel collaborateur type ChatGPT MyCompany, un framework d'observabilité et un kit d'intégration Building Box) et vise 15 offres clés d'ici 2027. Nous recherchons un(e) Offering Manager / Stream Manager Senior. Positionné(e) au carrefour du Product Management, de l'Avant-Vente et de la Direction de Programme, vous porterez le packaging, la promotion et l'accompagnement des entités du groupe dans la valeur réelle apportée par l'IA. 🎯 Vos Missions : Packaging, Avant-Vente, Cadrage & Delivery Product Rattaché(e) directement au Responsable du Pôle Offres IA et en interface permanente avec les C-Levels et Tech Leads des filiales : 1. Structuration & Packaging des Offres IA (Majeure) : Définir la proposition de valeur, les cas d'usage cibles et le posicionnement des différentes offres IA du catalogue (IA Agentique, LLM, Observabilité, APIs). Veiller à ce que chaque offre réponde aux exigences strictes de la gouvernance interne (Risk, Legal, Compliance, Data, Security). Assurer la veille continue sur le marché des LLM et des frameworks d'IA pour faire évoluer le portefeuille. 2. Avant-Vente, Promotion & Accompagnement Commercial : Promouvoir le catalogue d'offres auprès des entités métiers et IT du groupe (présentations, évènements, démonstrations). Échanger avec des interlocuteurs de haut niveau (C-Level, Directeurs IT/Métiers) pour analyser leurs besoins, identifier l'offre la plus adaptée et cadrer les cas d'usage. Animer des comités et des présentations devant un large auditoire (aisance à l'oral et formalisation de supports exécutifs sous PowerPoint). 3. Pilotage du Cycle de Vie, Build & Run : Assurer la transition après-vente et le cadrage détaillé des projets avec les managers et experts techniques opérationnels. Piloter les phases d'intégration (Build) et le suivi d'exploitation (Run) des solutions au sein des applications métiers. Animer la démarche produit Agile et garantir l'alignement entre les attentes métiers et les squads de développement.

Qui sommes-nous ?Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d'expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n'est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c'est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l'humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l'équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Artemys Paris, située dans le 10ᵉ arrondissement, est une entité spécialisée en infrastructures systèmes. Forte de 36 ans d'expertise, elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Ile-de-France, dans leur transformation digitale. C'est au sein de cette entité, la plus ancienne du groupe, que l'aventure a débuté. Au fil des années, Artemys a su fidéliser une clientèle exigeante de Grands Comptes, certains clients accompagnant l'entreprise depuis sa création, dans des secteurs variés. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd'hui un acteur clé des Infrastructures, Cloud et Modern Workplace. Votre mission (si vous l'acceptez) : Pour accompagner l'un de nos clients grands comptes du secteur bancaire, financier et assurantiel (BFA), nous recherchons un Chef de Projet Technique / PMO Infrastructure IA & MaaS. Votre défi ? Accompagner le déploiement d'une plateforme d'hébergement Metal as a Service (MaaS) destinée à exposer des services d'intelligence artificielle et des modèles de langage (LLM) à différentes entités du Groupe. Concrètement, vous aurez pour responsabilités de : Piloter la feuille de route technique : cadrage, planification, suivi des jalons, identification des risques et coordination des livrables. Garantir la cohérence des architectures : suivi et validation des dossiers HLD/LLD, identification des prérequis et respect des standards techniques. Orchestrer les parties prenantes : équipes Infrastructure, Réseau, Sécurité, Stockage, Supervision, entités métiers et éditeurs externes. Animer les ateliers techniques : fédérer les experts, faciliter les arbitrages et transformer les échanges en décisions concrètes. Suivre les engagements financiers : consolidation des coûts, analyse des devis et suivi des ressources nécessaires. Accompagner les stratégies de migration : identifier les opportunités de mutualisation et d'optimisation des infrastructures existantes. Assurer le reporting et la gouvernance : communiquer sur l'avancement, anticiper les points de blocage et capitaliser sur les retours d'expérience. Le terrain de jeu ? Infrastructure MaaS / Bare Metal : maîtrise des environnements d'hébergement physique et des architectures associées. Conteneurisation et orchestration : bonne connaissance des architectures conteneurisées et des mécanismes de déploiement et d'orchestration. GPU & infrastructures IA : compréhension des technologies GPU, des middlewares IA et des contraintes d'hébergement des modèles LLM. Virtualisation : compréhension des environnements virtualisés et de leur articulation avec les infrastructures physiques. Architecture technique : maîtrise des principes de conception HLD/LLD et des standards d'architecture d'infrastructure. Réseaux & Sécurité : compréhension des enjeux de connectivité, de segmentation, de sécurisation et d'intégration des plateformes. Approche Service & Solution : capacité à transformer des besoins métiers en solutions techniques exploitables, performantes et pérennes. Pilotage de projets techniques : gestion des plannings, des risques, des dépendances, des coûts et des livrables. Le profil que nous recherchons : Vous justifiez d'une expérience confirmée en pilotage de projets d'infrastructure complexes, idéalement avec une forte dimension architecture technique. Vous avez impérativement une expérience dans le secteur BFA (Banque, Finance, Assurance) et connaissez ses exigences en matière de sécurité, de gouvernance et de robustesse des infrastructures. Vous êtes capable de comprendre une architecture technique, de challenger les experts et de piloter sa mise en œuvre sans nécessairement être celui ou celle qui configure les infrastructures. Vous êtes à l'aise dans les environnements grands comptes, avec de multiples parties prenantes et des enjeux techniques structurants. Vous maîtrisez l'anglais professionnel, à l'oral comme à l'écrit. Vous savez fédérer des équipes pluridisciplinaires, animer des ateliers et faire avancer les sujets, même lorsqu'ils impliquent plusieurs directions. Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l'adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Échange opérationnel : Je propose votre candidature au référent (Commercial, SDM, coordinateur…) du compte client, qui échange ensuite avec vous afin de valider votre adéquation avec le besoin. Proposition de mission : Si tout colle, on propose votre CV à notre client ! Conditions de mission: Statut : Indépendant / Freelance TJM : 500 à 550 € HT/jour, selon votre expertise Localisation : Paris Démarrage : ASAP Durée : Mission longue Secteur : Banque / Finance / Assurance Anglais : Professionnel obligatoire Bienvenue dans l'aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c'est vous et ce que vous avez à apporter. On s'engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu'on sait combien l'attente peut être stressante. Et ici, l'inclusion n'est pas qu'un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s'épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Entretien exclusivement sur site à Toulouse Mission sur site à Toulouse, 2/3 jours de télétravail / semaine Nous recherchons un expert réseau sécurité NetDevops pour une mission de longue durée. Le poste est à pourvoir rapidement. Expert réseaux sécurité infrastructure avec une forte appétence NetDevops sur F5 BIG-IP, F5OS, Des connaissances fortes sur les technos Fortinet, Skyhigh, Cisco ISE sont fortement recommandées. Nous gérons les infrastructures Datacenter mais PAS les politiques de sécurité. Compétences requises: - Forte expertise N4 sur F5 BIG IP, F5OS, en build-run, design - Forte expertise en NetDevOPS et plus particulièrement en automatisation F5 BIGIP, F5OS (Python, Ansible …) - Maitrise N3 ou + d'au moins une des technologies suivantes : Fortinet, Proxy SkyHigh, Cisco ISE, VPN Cisco Anyconnect, WAF Ubika, sonde Trellix. - Maitrise des concepts et des technologies réseau - Forte appétence aux environnements critiques de production - Un bon niveau d'anglais oral et écrit En sus des compétences techniques, les qualités attendues sont : - La rigueur d'exécution dans un environnement de production critique, - L'autonomie et la capacité d'analyse sur des situations complexes, - La solidarité et l'esprit d'équipe, - L'envie d'apprendre et d'innover.

ContexteDans le cadre du déploiement des solutions d'Intelligence Artificielle d'un grand groupe bancaire, le centre de compétences IA recherche un Business Analyst pour accompagner le déploiement, la gouvernance et l'adoption de cas d'usage basés sur une plateforme RAG (Retrieval-Augmented Generation) déjà mise à disposition des entités du groupe. Le/la consultant(e) interviendra comme interlocuteur privilégié entre les métiers, les experts IA et les équipes techniques afin d'assurer le cadrage, le pilotage et l'intégration des nouveaux cas d'usage. MissionsCadrage des besoins métiers Recueillir et analyser les besoins des entités Identifier et qualifier les cas d'usage éligibles à la plateforme RAG (Dataiku) Animer les ateliers de cadrage fonctionnel Formaliser les besoins sous forme de User Stories et critères d'acceptation Product Ownership Gérer et prioriser le backlog produit Piloter les demandes d'évolution et d'intégration Assurer le suivi des développements et des livraisons Participer aux cérémonies Agile Pilotage des intégrations Coordonner l'ensemble des parties prenantes (métiers, IA, data, IT) Organiser l'onboarding des nouvelles entités Suivre les phases de recette et de validation métier Assurer le reporting d'avancement et le suivi des actions Adoption et accompagnement Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions Collecter les retours utilisateurs et identifier les axes d'amélioration Contribuer aux supports de communication et de promotion de l'offre Outils & EnvironnementJira Confluence Microsoft 365 SharePoint Outils collaboratifs et de gestion documentaire Livrables attendusNotes de cadrage User Stories et backlog produit Roadmap d'intégration des cas d'usage Comptes-rendus d'ateliers Tableaux de bord de suivi et reporting Supports d'accompagnement des utilisateurs

Nous recherchons un ingénieur de production avec une expérience dans le déploiement de plateforme IA (Intelligence artificielle) pour intervenir chez l'un de nos clients grand compte. Ingénierie de Production pour accompagner dans le cadre de la gestion des applications du build au run. · Création ou mise à jour des environnements cloud & on premise · Gestion de l'intégration, d'installation, de la mise à jour et de l'exploitation applicative dans le cadre des évolutions et des projets, · Migration des applications vers le cloud privé et utilisation de kubernetes · Déploiement de plateformes IA · Gestion des chaînes de déploiements via Ansible Tower, Gitlab CI/CD, Jenkins,… · Participation au diagnostic et à la résolution des incidents · Opérations en HNO et Astreintes.

Dans le cadre de sa transformation digitale, un groupe international recherche un Tech Lead IA pour industrialiser ses solutions d'intelligence artificielle générative et développer de nouveaux cas d'usage. Vos missions : Concevoir et déployer des architectures IA générative et agentique (LLM, RAG, MCP). Industrialiser les solutions IA : CI/CD, monitoring, sécurité et optimisation des coûts. Développer de nouveaux cas d'usage, du POC à la production. Définir les standards techniques et garantir la qualité des solutions. Encadrer techniquement deux développeurs IA et accompagner les équipes internes. Collaborer avec les équipes Data, DevOps, Infrastructure et Cybersécurité. IA : LLM, RAG, MCP, agents IA, évaluation de modèles. Cloud : AWS Bedrock, Azure AI Foundry, GCP Vertex AI. Data : BigQuery, Dataform, Airflow. DevOps : GitLab CI/CD, monitoring, FinOps. Outils : Claude Code ou équivalent. Savoir-être : Leadership, autonomie, rigueur, pédagogie, esprit d'analyse et force de proposition.

Dans le cadre de l'amélioration continue de son organisation digitale, notre client recherche un Coach Agile / SAFe Senior pour accompagner plusieurs équipes produit et trains de développement dans la structuration et l'optimisation de leurs pratiques. Un premier état des lieux ayant déjà été réalisé, votre rôle consistera à challenger les recommandations existantes, à définir les priorités et à accompagner leur mise en œuvre sur le terrain. L'objectif est de renforcer la collaboration entre les équipes, d'améliorer la visibilité sur l'avancement des projets et de fiabiliser les engagements, tout en favorisant l'autonomie et la responsabilisation des acteurs. Vous interviendrez aussi bien au niveau des squads que des trains Agile, en lien étroit avec les différents interlocuteurs produit, techniques et managériaux. 📋 Vos missions 1. Structurer et faire évoluer les pratiques Agile Analyser les travaux de diagnostic existants et challenger les plans d'action proposés Prioriser les actions d'amélioration en fonction des enjeux opérationnels et de la maturité des équipes Accompagner la mise en œuvre des actions et assurer un suivi régulier de leur avancement Harmoniser les pratiques Scrum et Kanban afin d'améliorer la prévisibilité et la fluidité de la delivery 2. Accompagner l'organisation Agile à l'échelleFaciliter les principaux rituels SAFe : PI Planning, synchronisations de train, démonstrations système et ateliers Inspect & Adapt Améliorer la coordination entre les squads et la gestion des dépendances Accompagner les rôles clés dans leurs responsabilités : Product Owners, Scrum Masters, Release Train Engineers et responsables de programme Contribuer à la clarification des objectifs de PI, des risques et des engagements collectifs 3. Clarifier les processus et les responsabilitésFormaliser le cycle de vie du développement logiciel (SDLC), de l'expression du besoin jusqu'à la mise en production et au suivi post-déploiementClarifier les rôles et responsabilités des différents intervenants à chaque étape du cycle de vieÉlaborer et diffuser une matrice RACI adaptée à l'organisation Définir des processus, standards et modes opératoires simples, partagés et applicables au quotidien 4. Coacher et accompagner le changement 5. Piloter l'amélioration continue 6. Intégrer l'IA dans les pratiques de coaching Utiliser des outils d'IA pour faciliter l'analyse des rétrospectives, des comptes rendus et des données projet Accélérer la préparation de supports de formation, de guides et de templates ... 🛠️ Environnement SAFe · Digital · Audit / Coaching

Nous constituons une équipe resserrée pour un grand compte bancaire, au sein de sa CIB (banque de financement et d'investissement). Un ingénieur IA et deux experts process interviendront ensemble. Démarrage rapide. La mission porte sur les tests de non-régression d'applications de calcul de risques de marché. Les deux experts analysent et remettent à plat le process avec les équipes de la banque. Vous transformez ce travail en agents : quel agent construire, pour quelle tâche, avec quelles connaissances. Vos principales missions : Traduire les process optimisés par les experts en agents IA concrets. Créer les agents et coder les skills et les connaissances dont ils ont besoin, sur Kilo Code, l'outil retenu par la banque. Définir avec les experts les connaissances et les règles métier à donner à chaque agent. Tester et mesurer vos agents, comparer leurs résultats à ceux des équipes. Ajuster vos agents par itérations courtes, en approche agile, avec les équipes de test et les équipes IA de la banque. Ce que la mission vous apporte : De l'IA agentique sur un cas réel, avec des résultats mesurés. Un binôme avec des experts qui vous cadrent sur le métier : la connaissance de la banque d'investissement n'est pas requise. Une place dans une équipe resserrée, où vos choix techniques comptent.